Är AI-sökning och AI-forskning mer dominerande och viktigare inom B2B-sektorn än sociala medier som LinkedIn?

AI istället för LinkedIn? Varför B2B nu fokuserar på intelligent sökning – en förändring i B2B-strategin?

Inom B2B-sektorn får AI-driven sökning och research snabbt allt större betydelse och anses redan vara mer dominerande och strategiskt viktiga i många branscher än traditionella sociala medieplattformar som LinkedIn. Trots detta är sociala medier – särskilt LinkedIn – fortfarande en central del av B2B-kommunikationen.

Relaterat till detta:

• Mellan 67 % och 90 % | B2B föredrar webbsökningar med AI-verktyg istället för traditionella sökmotorer

AI-sökning och AI-forskning inom B2B:

Hög användningsgrad och effektivitet

Mellan 67 % och 90 % av B2B-företag föredrar nu webbsökningar med AI-verktyg framför traditionella sökmotorer. AI-drivna forsknings- och sökverktyg som Microsoft Copilot, ChatGPT och Perplexity AI används för att få tillgång till specialistinformation, marknadsanalyser och beslutsfattande verktyg snabbare och mer effektivt.

Konkurrensfördelar genom AI

AI-teknik möjliggör effektiv automatisering, datadrivet beslutsfattande och personlig kundkommunikation. De accelererar processer som sökordsanalys, innehållsoptimering och konkurrensanalys, vilket resulterar i en tydlig konkurrensfördel inom B2B-sektorn.

Strategisk betydelse

Särskilt inom tekniskt krävande branscher (t.ex. maskinteknik, storskalig anläggningskonstruktion) har AI-stödd forskning blivit avgörande för produktutveckling, marknadsövervakning och leadgenerering. Förmågan att analysera stora mängder data och härleda trender eller risker från dem gör AI-verktyg oumbärliga för B2B-företag.

Sociala medier (LinkedIn) inom B2B:

Mycket hög distribution

Användningen av sociala medier i B2B-kommunikation är rekordhög: 97,4 % av företagen i DACH-regionen använder sociala nätverk, där LinkedIn är den klart dominerande plattformen.

AI:s roll i sociala medier

AI-drivna verktyg används alltmer på LinkedIn och andra plattformar för innehållsskapande, målgruppsinriktning och prestationsanalys. Över 82,6 % av företagen använder regelbundet AI-verktyg i sin kommunikation på sociala medier.

Leadgenerering och imageutveckling

LinkedIn är fortfarande viktigt för nätverkande, employer branding och riktad kommunikation med beslutsfattare. Plattformen är särskilt väl lämpad för att bygga relationer, dela expertis och positionera sig som en tankeledare.

Jämförelse: AI-sökning/forskning kontra sociala medier (LinkedIn) inom B2B

Jämförelse: AI-sökning/forskning kontra sociala medier (LinkedIn) inom B2B – Bild: Xpert.Digital

En jämförelse mellan AI-sökning/forskning och sociala medier (LinkedIn) inom B2B-sektorn avslöjar betydande skillnader i tillämpningarna och styrkorna hos de två metoderna. AI-sökning och forskning möjliggör snabb och relevant informationshämtning, stöder datadrivna beslut och främjar processautomation. Däremot ligger de primära fördelarna med sociala medier, särskilt LinkedIn, i nätverkande, varumärkesbyggande, leadgenerering och positionering som en tankeledare. Medan användningen av AI-verktyg i B2B-företag ökar med 67–90 %, är LinkedIn, med en användningsgrad på 97,4 %, redan utbredd. Strategiskt sett är AI-sökning särskilt relevant för områden som forskning, utveckling och försäljning, medan LinkedIn främst stöder kommunikation, varumärkesbyggande och rekrytering. AI spelar en central roll i sökning och analys, medan den på sociala medier främst används för att stödja innehåll, analys och målgruppsinriktning. När det gäller branschfokus prioriteras AI-sökning främst inom tillverkning, teknik och komplexa B2B-marknader, medan LinkedIn används universellt, särskilt av tjänsteleverantörer, konsulter och HR-proffs. Trender tyder på att AI-verktyg kommer att bli alltmer standard i framtiden, medan sociala medier kommer att förbli betydande men i allt högre grad kompletteras av AI-drivna sök- och forskningslösningar.

Effektivt och synligt: ​​Hur AI och sociala medier bör fungera tillsammans

Inom B2B-sektorn är AI-driven sökning och research nu minst lika viktig, och i många fall ännu mer dominerande, än traditionella sociala medieplattformar som LinkedIn när det gäller riktad informationsinsamling, marknadsövervakning och datadrivet beslutsfattande. Sociala medier, särskilt LinkedIn, är dock fortfarande oumbärliga för att bygga relationer, varumärkespositionering och leadgenerering. Framtiden ligger i den intelligenta kombinationen av båda metoderna: AI-baserad research för effektivitet och precision, och sociala medier för synlighet och nätverkande.

Från lokalt till globalt: Små och medelstora företag erövrar världsmarknaden med en smart strategi - Bild: Xpert.Digital

I en tid där ett företags digitala närvaro avgör dess framgång ligger utmaningen i att skapa en autentisk, personlig och långtgående närvaro. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som skärningspunkten mellan en branschnav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbete med partnerportaler och möjligheten att publicera artiklar på Google News och en pressdistributionslista med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållets räckvidd och synlighet. Detta representerar en avgörande faktor inom extern försäljning och marknadsföring (SMarketing).

Mer information här:

• Autentisk. Individuell. Global: Xpert.Digital-strategin för ditt företag

Automatisering och effektivitetsförbättring

AI överträffar LinkedIn avsevärt inom området processautomation. Medan LinkedIn är en plattform som huvudsakligen kräver manuellt engagemang, kan AI helt automatisera repetitiva uppgifter.

Resursoptimering genom AI

AI-system fungerar autonomt och kan avsevärt accelerera marknadsförings- och försäljningsprocesser. De automatiserar repetitiva uppgifter som dataanalys och innehållsskapande, vilket avsevärt minskar manuell arbetsinsats. LinkedIn kräver däremot kontinuerligt medarbetarstöd, vilket binder resurser.

Relaterat till detta:

• Försäljningsparadoxen – Glöm säljtratten: Kundresan är död – Trots AI, automatisering och CRM!

Tidsbesparingar i säljprocessen

En betydande fördel med AI ligger i dess förmåga att avlasta säljpersonalen: ”AI stödjer och stödjer säljare, vilket ger dem mer tid för det som är viktigast: att sälja.” Detta stöd inkluderar automatiserade rapporter, loggar samt datainsamling och analys, medan LinkedIn-aktiviteter som nätverkande och innehållsskapande kräver aktivt deltagande.

Mer omfattande dataanalys och personalisering

AI erbjuder betydande fördelar vid djupgående analys och användning av kunddata.

Djupare dataanalys

AI förser B2B-marknadsförare med verktyg "som gör det möjligt att analysera enorma mängder data på mycket kort tid och få djupare insikter." I jämförelse är LinkedIn begränsat till sina användares profilinformation och deras interaktioner.

Mer exakt personalisering

AI möjliggör betydligt mer exakt personalisering än LinkedIns målgruppsalternativ. Den analyserar kundbeteende och levererar "skräddarsydda erbjudanden och kommunikation, vilket stärker kundlojaliteten." Detta går betydligt utöver LinkedIns demografiska och yrkesbaserade målgruppsmöjligheter.

Förutsägande förmågor och framåtblickande analys

En viktig skillnad mellan AI och LinkedIn ligger i deras förmåga att göra förutsägelser.

Sannolikheter för färdigställande och potentiell analys

AI-system inom B2B-försäljning baseras på historisk transaktions- och interaktionsdata och ger, baserat på detta, exakta förutsägelser för framtida kundbeteende. LinkedIn saknar dessa prediktiva funktioner, eftersom de främst arbetar med aktuell och historisk data.

Identifiera lovande leads

Ett konkret exempel på AI:s mervärde: ”Verktyg för prediktiv analys analyserar webbplatsbesökarnas beteende, utvärderar historisk data och förutspår med hög sannolikhet vilka leads som är särskilt lovande.” LinkedIn erbjuder visserligen målgruppsalternativ för kampanjer, men tillhandahåller inte jämförbar prediktiv analys.

Skalbarhet och resurseffektivitet

AI-lösningar erbjuder betydande fördelar vid skalning av affärsprocesser.

Flexibel tillväxt

AI-system kan enkelt skalas upp med växande datavolymer och kundkrav, medan LinkedIn-aktiviteter kräver proportionellt mer resurser i takt med att deras räckvidd ökar. Särskilt viktigt är "optimering av marknadsföringsprocesser och exakt målgruppsinriktning till lägre kostnader".

Kostnadseffektivitet

På lång sikt kan AI minska driftskostnaderna: ”Automatiserade arbetsflöden och datadrivna beslut minskar behovet av manuella ingrepp och frigör tid för strategiska uppgifter.” LinkedIn, å andra sidan, ådrar sig löpande kostnader genom premiumprenumerationer och annonskostnader, medan nackdelen med Sales Navigator är att ”prenumerationsavgifterna kan vara höga, särskilt för småföretag eller enskilda användare med snäva budgetar.”.

Bredare tillämpningsmöjligheter

AI kan användas inom betydligt fler affärsområden än LinkedIn.

Mångsidiga tillämpningar

Medan LinkedIn främst är en plattform för nätverkande, marknadsföring och rekrytering, kan AI användas ”inom praktiskt taget alla områden av affärsprocesser, inklusive marknadsföring, ekonomi, personal, tillverkning och leveranskedjehantering”. Denna mångsidighet gör AI till ett mer omfattande verktyg för B2B-företag.

Skapande och hantering av innehåll

AI erbjuder särskilda styrkor inom innehållsområdet: ”Jag ser den största potentialen för B2B-marknadsföring när det gäller innehåll: research, aggregering, validering och multimodal generering.” Även om LinkedIn fungerar som en plattform för innehållsdistribution erbjuder den inte integrerade verktyg för innehållsskapande.

Relaterat till detta:

• Glöm nyckelord! Så här fungerar B2B SEO i Google Gemini-åldern – EEAT: Hemligheten bakom topplaceringar

Synergistisk potential: Kombination av AI och LinkedIn

Trots de fördelar som beskrivs bör B2B-företag komma ihåg att AI och LinkedIn inte kan ses som konkurrerande, utan som kompletterande teknologier.

Optimera LinkedIn-aktiviteter med hjälp av AI

AI kan användas för att optimera LinkedIn-aktiviteter – till exempel genom automatiserad innehållsskapande för LinkedIn-inlägg, intelligent analys av nätverksanslutningar eller identifiering av de bästa publiceringstiderna. "Processaccelerationen för kampanjplanering, genomförande och optimering" genom AI kan avsevärt öka effektiviteten i LinkedIn-marknadsföring.

Datautvinning från LinkedIn för AI-system

LinkedIn är fortfarande en värdefull källa till professionell data med "direkt tillgång till beslutsfattare och VD:ar", vilket i sin tur kan fungera som input för AI-system. Denna kombination gör det möjligt för företag att utnyttja styrkorna hos båda teknikerna.

Strategiskt utnyttja kompletterande styrkor

Jämfört med LinkedIn erbjuder AI betydande fördelar inom automatisering, dataanalys, personalisering, skalbarhet och mångsidighet i applikationer. Medan LinkedIn fortfarande är en oumbärlig plattform för B2B-nätverkande och riktat engagemang med beslutsfattare, kan AI ge djupare insikter, automatisera processer och möjliggöra prediktiv analys.

För B2B-företag rekommenderas därför en strategisk strategi som kombinerar styrkorna hos båda teknologierna: LinkedIn som primär plattform för professionellt nätverkande och AI som motor för automatisering, personalisering och datadrivna beslut. Denna kombination lovar de största chanserna till framgång i det alltmer digitaliserade B2B-landskapet.

Dra nytta av Xpert.Digitals omfattande, femfaldiga expertis i ett heltäckande tjänstepaket | FoU, XR, PR och optimering av digital synlighet - Bild: Xpert.Digital

Xpert.Digital besitter djupgående kunskap inom olika branscher. Detta gör det möjligt för oss att utveckla skräddarsydda strategier som är exakt anpassade till kraven och utmaningarna inom just ditt marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och övervaka branschutvecklingen kan vi agera proaktivt och erbjuda innovativa lösningar. Kombinationen av erfarenhet och expertis genererar mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer information här:

• Dra nytta av Xpert.Digitals 5 expertområden i ett paket – från endast 500 €/månad

AI för att optimera målgruppskommunikation inom B2B: Metoder, fördelar och praktiska exempel

Artificiell intelligens förändrar hur B2B-företag identifierar, segmenterar och engagerar sina målgrupper. Genom att analysera stora mängder data, automatisera processer och leverera personlig kommunikation möjliggör AI mer exakt, effektiv och ändamålsenlig målgruppsinriktning. Tekniken hjälper företag att bättre förstå kundernas behov, optimera resursallokering och i slutändan öka intäkterna genom mer riktade marknadsföringsinsatser. Kombinationen av datadrivna insikter, automatiserade processer och personliga kundupplevelser gör AI till ett oumbärligt verktyg inom modern B2B-marknadsföring.

Relaterat till detta:

• Trafiknedgång på grund av Google AI-översikter: Den nya utmaningen för webbplatsoperatörer och deras trafikutveckling

Personalisering på en ny nivå: AI inom B2B-marknadsföring

Personalisering av marknadsföringsåtgärder är inte längre ett valfritt tillägg, utan en grundläggande förväntan hos B2B-kunder. AI tar denna personalisering till en ny nivå, och går långt utöver att bara tilltala kunder med deras förnamn.

AI möjliggör skräddarsydda erbjudanden och personlig kommunikation, vilket påvisbart stärker kundlojaliteten. Denna teknik analyserar kunddata som webbhistorik, köpbeteende, interaktioner på sociala medier och demografisk information för att identifiera specifika behov och preferenser. Baserat på dessa insikter kan produktrekommendationer eller anpassat innehåll levereras i realtid.

Resultaten talar för sig själva: Personliga upplevelser kan fördubbla konverteringsfrekvensen för bokade möten, och uppmaningar till handling i personligt innehåll visar en 68 % högre interaktionsfrekvens än generiskt innehåll. Särskilt imponerande: Personliga upplevelser leder till nästan fyra gånger så många demoförfrågningar som icke-personliga interaktioner.

Modern B2B-personalisering går bortom individuella kontaktpunkter och inkluderar en systemomfattande, kontextkänslig metod – inklusive individuell prissättning, relevanta produktförslag eller skräddarsytt innehåll baserat på kundsegment, bransch eller köphistorik.

Hyperpersonalisering som nästa steg

AI-driven hyperpersonalisering tar detta ett steg längre: Företag kan få djupare kontakt med kunder genom att skräddarsy meddelanden, innehåll, erbjudanden och produktrekommendationer till enskilda personer. En McKinsey-studie visar att snabbväxande företag uppnår 40 % mer intäkter genom hyperpersonalisering än långsammare växande konkurrenter.

AI-driven kundsegmentering: Från demografi till beteende

Exakt kundsegmentering är nyckeln till effektiv målgruppsinriktning. AI revolutionerar detta område genom att gå bortom traditionella demografiska kriterier och identifiera komplexa beteendemönster.

Traditionell kontra AI-baserad segmentering

Traditionell kundsegmentering baseras främst på demografiska data som ålder, kön, inkomst och plats. Även om dessa kriterier ger viktiga insikter är de ofta otillräckliga för att fullt ut förstå kundernas komplexa beteende och motiv.

Däremot möjliggör AI flerdimensionell B2B-kundsegmentering, där flera kriterier beaktas samtidigt för gruppering. Maskininlärning möjliggör automatiserad bearbetning och analys av stora mängder data för att skapa mer exakta och specifika kundprofiler.

Fördelar med AI-baserad kundsegmentering

B2B-kundsegmentering med hjälp av AI erbjuder många fördelar:

• Identifiera intäktspotential och korsförsäljningsmöjligheter: AI-segmentering avslöjar de potentiella intäkter som kunderna kan ha
• Individuellt innehåll: Lämpligt innehåll kan planeras och presenteras för varje segment
• Resursbesparing: Riktad kommunikation undviker slöseri med resurser
• Efterfrågeorienterad produktutveckling: Produkter och tjänster kan bättre anpassas till kundernas behov
• Individuell prissättning: Priserna kan justeras beroende på segment

Intelligenta rekommendationssystem och prioritering av leads

Ett viktigt område där AI revolutionerar målgruppsinriktning är intelligenta rekommendationssystem och automatiserad lead scoring.

AI-rekommendationssystem i ett B2B-sammanhang

AI-rekommendationssystem är intelligenta algoritmer som analyserar kundbeteende och preferenser för att generera personliga rekommendationer i realtid. Dessa system ökar konverteringsfrekvensen och maximerar kundens livstidsvärde genom olika metoder:

• Samarbetsfiltrering: Rekommendationer baserade på liknande användarbeteende och preferenser
• Innehållsbaserad filtrering: Analys av produktegenskaper för skräddarsydda rekommendationer
• Kontextbaserade rekommendationer: Hänsyn tas till kontext som tid på dagen, plats och enhet

AI-baserad lead scoring

AI Lead Scoring är ett automatiserat system för att utvärdera säljkontakter. AI:n analyserar kunddata som köpbeteende och interaktioner för att bedöma och prioritera potentiella leads baserat på fördefinierade kriterier.

Det finns olika metoder för AI-lead scoring:

• Prediktiv lead scoring: Använder maskininlärning för att analysera historisk och demografisk data och identifiera mönster som indikerar hög konverteringspotential
• Beteendebaserad leadscoring: Fokuserar på att analysera realtidsåtgärder som webbplatsbesök, e-postengagemang och innehållsnedladdningar
• Konversationsbaserad AI-leadpoängsättning: Använder data från chatbot-interaktioner och meddelanden för att bedöma ett leads potential

Fördelarna är tydliga: B2B-marknadsföringsteam, som ofta är överväldigade av ett stort antal leads, kan använda AI för att snabbt identifiera de mest värdefulla leadsen, vilket gör att säljteamen kan använda sin tid effektivt.

Ökad effektivitet i B2B-försäljning genom AI

AI erbjuder inte bara fördelar inom personalisering och segmentering, utan ökar även effektiviteten genom hela B2B-försäljningsprocessen.

Automatisering av rutinuppgifter

En av de största utmaningarna inom B2B-försäljning är tidskrävande och repetitiva uppgifter. AI kan automatisera dessa uppgifter, vilket gör att säljare kan använda sin tid mer effektivt. Exempel på sådana uppgifter inkluderar:

• Dataunderhåll
• Poängsättning av leads
• Genomföra e-postkampanjer

Genom att automatisera dessa processer kan säljpersonalen investera mer tid i strategiska aktiviteter, såsom att upprätthålla kundrelationer och utveckla säljstrategier.

Optimering av resursallokering

AI möjliggör optimerade marknadsföringsprocesser och exakt målgruppsinriktning till lägre kostnader. Maskininlärning gör att processer kan automatiseras och medarbetare får konkreta, datadrivna åtgärdsrekommendationer.

Praktiska fördelar med AI inom B2B-marknadsföring inkluderar:

• Personalisering och kundnöjdhet: AI möjliggör skräddarsydda erbjudanden och kommunikation, vilket stärker kundlojaliteten
• Korsförsäljning och merförsäljning: Identifiera potentiella intäktstillväxtmöjligheter genom datadrivna rekommendationer
• Effektivitet och automatisering: Optimering av marknadsföringsprocesser och exakt målgruppsinriktning till lägre kostnader

Praktiska exempel och implementeringsstrategier

En framgångsrik integration av AI i B2B-målgruppskommunikation kräver en väl genomtänkt strategi och efterlevnad av bästa praxis.

AI-arkitektur för B2B-personalisering

En modern arkitektur för AI-driven personalisering inom B2B-sektorn inkluderar vanligtvis följande komponenter:

• Kunddataplattform (CDP): Som en central datahubb länkar CDP:n konto-, användarroll- och interaktionsdata över alla kontaktpunkter, vilket möjliggör en konsoliderad bild av företagskunder och deras beslutsnätverk
• Rekommendationsmotorer: AI-baserade maskiner identifierar relevanta korsförsäljnings- och merförsäljningsmöjligheter baserat på köpbeteende, säsongsbetonad efterfrågan eller branschspecifika mönster
• Erfarenhetsnivå: Butiksportaler, självbetjäningsverktyg eller erbjudandekonfiguratorer får åtkomst till personaliseringssystemet via API:er
• AI och prediktiva modeller: Dessa prognostiserar sannolikheter för ombeställning, försäljningsmöjligheter eller kundbortfall och möjliggör datadrivna interaktioner i realtid

Bästa praxis för AI-implementering

När B2B-företag implementerar AI för målgruppsanalys bör de överväga följande steg:

1. Datarensning: Artificiell intelligens kan hjälpa till att identifiera och korrigera felaktiga, duplicerade eller ofullständiga data. Den kan filtrera bort irrelevanta data och därmed avsevärt förbättra datakvaliteten
2. Dataintegration: AI kan kombinera data från olika källor och kontrollera dess konsekvens. Detta möjliggör en mer komplett och korrekt bild av kunderna
3. Datainsamling: AI-verktyg kan samla in och tolka en mängd datapunkter som inte skulle vara synliga eller förståeliga för människor

Relaterat till detta:

• 30–50 % av digitala arbetsverktyg inom marknadsföring och försäljning förblir oanvända – även AI-verktyg påverkas, utöver CRM- och ERP-system

Utmaningar och lösningar

Trots alla fördelar möter företag utmaningar när de implementerar AI:

• Dataskydd och efterlevnad: Dataskyddsföreskrifter måste följas vid behandling av kunddata
• Integrering i befintliga system: AI-lösningarna måste fungera sömlöst med befintliga CRM- och marknadsföringsautomationssystem
• Medarbetarutbildning: Team behöver utbildas i användningen av AI-verktyg för att kunna utnyttja deras potential fullt ut

Enligt en studie planerar 75 % av B2B-marknadsförare att investera i generativ AI under de kommande tolv månaderna, även om många ännu inte aktivt arbetar med det och vissa bara har en begränsad förståelse för hur det fungerar.

Framtiden för AI-stödd målgruppskommunikation inom B2B

AI-driven målgruppsinriktning inom B2B-marknadsföring erbjuder enorma möjligheter till ökad effektivitet, personalisering och i slutändan intäktstillväxt. B2B-företag som strategiskt använder AI för att förbättra sina marknadsföringsprocesser kan få en avgörande konkurrensfördel.

De viktigaste fördelarna sammanfattas nedan:

• Djupgående personalisering och exakt kundsegmentering
• Automatisering av marknadsföringsprocesser och exakt målgruppsinriktning
• Identifiering av försäljningspotential och korsförsäljningsmöjligheter
• Effektivare resursallokering och minskning av resursslöseri

Den som vill lyckas med B2B-e-handel kan inte ignorera intelligent, datadriven och AI-driven personalisering. Tekniken blir alltmer sofistikerad och tillgänglig, vilket gör det möjligt för även små och medelstora B2B-företag att dra nytta av fördelarna med AI.

Framtiden tillhör företag som inte ser AI som en ersättning för mänsklig intelligens, utan som en kraftfull utökning som gör det möjligt för dem att bättre förstå kunder, rikta in sig mer effektivt på dem och bygga långsiktiga affärsrelationer.

☑️ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑️ NYTT: Korrespondens på ditt modersmål!

Konrad Wolfenstein

Jag och mitt team står gärna till er förfogande som er personliga rådgivare.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret här eller helt enkelt ringa mig på +49 89 89 674 804 ( München) . Min e-postadress är: [email protected]

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

☑️ Stöd till små och medelstora företag inom strategi, konsultation, planering och implementering

☑️ Skapande eller omstrukturering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑️ Utökning och optimering av internationella säljprocesser

☑️ Globala och digitala B2B-handelsplattformar

☑️ Pionjär inom affärsutveckling / marknadsföring / PR / mässor