Google für die schnelle Info, ChatGPT für die Tiefe: So suchen wir wirklich im Jahr 2025
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Veröffentlicht am: 16. August 2025 / Update vom: 16. August 2025 – Verfasser: Konrad Wolfenstein
Google für die schnelle Info, ChatGPT für die Tiefe: So suchen wir wirklich im Jahr 2025 – Bild: Xpert.Digital
Weniger Klicks trotz guter Rankings: Das ist der wahre Grund – und die neue Lösung – Grundlegende Erkenntnisse der SEMrush-Studie
### ChatGPT tötet Google? Neue Studie zeigt das überraschende Gegenteil ### Googles KI-Antworten fressen Ihren Traffic? Was Sie jetzt tun müssen ### SEO ist tot? Warum jetzt alle über GEO sprechen – und was das für Ihre Website bedeutet ### Die Gen Z kehrt Google den Rücken: Wie KI die Suche für immer verändert ###
ChatGPT vs. Google: Wie KI das Suchverhalten verändert und was dies für digitale Strategien bedeutet
Die Diskussion um ChatGPT als potenzielle Bedrohung für Google hat eine neue Wendung genommen. Eine umfassende Studie von SEMrush, die 260 Milliarden Zeilen von Clickstream-Daten zwischen Januar 2024 und Juni 2025 analysierte, zeichnet ein überraschendes Bild der Interaktion zwischen ChatGPT-Nutzung und traditionellem Google-Suchverhalten.
Die Studie untersuchte zwei spezifische Gruppen: Eine Testgruppe bestehend aus US-Nutzern, die ChatGPT erstmals im ersten Quartal 2025 verwendeten, jedoch zuvor keine Vorerfahrung mit der Plattform hatten, und eine Kontrollgruppe von Nutzern, die ChatGPT überhaupt nicht verwendeten. Die Forscher konzentrierten sich auf Desktop-Nutzung innerhalb der USA und maßen Google Search Sessions 90 Tage vor und nach der erstmaligen ChatGPT-Nutzung.
Das Ergebnis widerspricht der weitverbreiteten Substitutionshypothese: ChatGPT-Nutzung führt nicht zu einem Rückgang der Google-Suche. Stattdessen unterstützen die Daten die Expansionshypothese – ChatGPT erweitert das gesamte informationssuchende Verhalten, ohne traditionelle Suchgewohnheiten zu ersetzen. Tatsächlich zeigte sich sogar ein leichter Anstieg der durchschnittlichen Google Search-Nutzung nach der ChatGPT-Adoption.
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Unterschiedliche Nutzungsmuster und Suchverhalten
Die Analyse der Nutzungsgewohnheiten zeigt interessante Muster. Bei ChatGPT werden 54 Prozent aller Anfragen im Standard-Modus gestellt, während 46 Prozent den integrierten Suche-Modus nutzen. Besonders aufschlussreich sind die unterschiedlichen Prompt-Längen: Im Standard-Modus umfassen ChatGPT-Anfragen durchschnittlich 23 Wörter, während im Suche-Modus nur 4,2 Wörter verwendet werden – ein Indikator dafür, dass Nutzer im Suche-Modus zu traditionellen Google-ähnlichen Suchstrategien zurückkehren.
Diese Erkenntnisse verdeutlichen, dass verschiedene Tools für verschiedene Bedürfnisse optimiert sind. Google dominiert weiterhin bei aktuellen Informationen, lokalen Suchanfragen und navigationalen Queries. Wenn jemand nach “Amazon” sucht, möchte er zur Website navigieren, nicht eine Beschreibung des Unternehmens erhalten. ChatGPT brilliert hingegen bei komplexen Recherchen, analytischen Aufgaben und kreativen Projekten, wo die Konversationsfähigkeit und der Kontext-Erhalt entscheidende Vorteile bieten.
Aktuelle Marktposition und demografische Entwicklungen
Die nackten Zahlen zeigen immer noch Googles dominante Marktposition. Google verarbeitet täglich etwa 14 Milliarden Suchanfragen, während ChatGPT auf geschätzte 37,5 Millionen suchähnliche Anfragen kommt – ein Verhältnis von 373:1 zugunsten von Google. Dennoch verzeichnete Google 2024 ein Wachstum von etwa 20 Prozent, was zeigt, dass auch der etablierte Marktführer weiter expandiert.
Die demografische Analyse offenbart jedoch einen wichtigen Generationswechsel: 54,85 Prozent der ChatGPT-Nutzer sind zwischen 18 und 34 Jahre alt, während nur 13,25 Prozent älter als 55 sind. Diese Digital Natives nutzen KI-Tools nicht nur für Hausaufgaben oder kreative Projekte, sondern zunehmend für Recherchen, die sie früher ausschließlich über Google abgewickelt hätten. Eine Yext-Studie aus Deutschland zeigt, dass 70 Prozent der Befragten mindestens mehrmals pro Woche KI-Suchlösungen verwenden, wobei die Generation Z sich fast komplett von klassischen Suchmaschinen abgewendet zu haben scheint.
Auswirkungen auf Website-Traffic und Nutzerverhalten
Die Einführung von KI-Übersichten durch Google bringt messbare Veränderungen für Website-Betreiber. Studien aus dem deutschsprachigen Raum zeigen einen durchschnittlichen Rückgang der Klicks um 17,8 Prozent seit Einführung der KI-Übersichten, wobei manche Websites sogar Einbußen von bis zu 40 Prozent verzeichnen. Besonders alarmierend: Während die Sichtbarkeit der Websites in den Suchergebnissen kaum beeinträchtigt ist (Impressionen sanken nur um 1,2 Prozent), fiel die Click-Through-Rate um 14 Prozent.
Diese Entwicklung führt zu einer Zunahme sogenannter “Zero-Click-Searches” – Suchanfragen, bei denen Nutzer die Antwort direkt in den Suchergebnissen erhalten, ohne auf eine Website zu klicken. Bereits vor der Einführung von KI-Übersichten lag diese Rate in Europa bei etwa 59 Prozent, mit KI-Übersichten steigt dieser Wert weiter an. Die prominente Platzierung der KI-Übersichten verstärkt diesen Effekt, da sie am oberen Rand der Suchergebnisseite erscheinen und auf Mobilgeräten bis zu 90 Prozent des Bildschirms einnehmen können.
Generative Engine Optimization als neue Disziplin
Als Reaktion auf diese Entwicklungen etabliert sich Generative Engine Optimization (GEO) als Ergänzung zur traditionellen Suchmaschinenoptimierung. GEO zielt darauf ab, Inhalte so zu gestalten, dass sie von KI-gestützten Suchmaschinen und generativen Modellen optimal verarbeitet und in deren Antworten integriert werden.
Der Unterschied zwischen SEO und GEO liegt in der Zielrichtung: Während SEO darauf abzielt, in klassischen Suchergebnissen zu ranken und Klicks zu generieren, konzentriert sich GEO darauf, als vertrauenswürdige Quelle in KI-generierten Antworten zitiert zu werden. Dies erfordert eine andere Herangehensweise an Content-Erstellung: Inhalte müssen strukturiert, präzise und leicht für KI-Systeme erschließbar sein. Faktoren wie E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) gewinnen noch stärker an Bedeutung.
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Traffic diversifizieren: Schutz vor algorithmusbedingten Schocks
Strategische Implikationen für Unternehmen
Die Erkenntnisse der SEMrush-Studie haben weitreichende strategische Implikationen. Unternehmen müssen ihre digitalen Marketingstrategien erweitern, nicht ersetzen. SEO bleibt ein zentraler Baustein der Online-Sichtbarkeit, da Google weiterhin die dominierende Suchplattform ist. Gleichzeitig gewinnt die Optimierung für KI-Suchen an Bedeutung, da sich Nutzerverhalten und Suchmuster entwickeln.
Eine erfolgreiche Strategie 2025 kombiniert klassische SEO-Maßnahmen mit GEO-Ansätzen. Dies bedeutet konkret: Keywords bleiben wichtig, aber thematische Relevanz und semantischer Kontext gewinnen an Gewicht. Backlinks und Domain Authority sind nach wie vor entscheidend, aber Faktoren wie strukturierte Daten, Autorität und Zitierfähigkeit werden für die Sichtbarkeit in KI-Antworten wichtiger.
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Traffic-Kanal-Diversifizierung und Monitoring
Die Verteilung der Traffic-Kanäle sollte regelmäßig analysiert werden, um Veränderungen frühzeitig zu erkennen. Traditionelle Kanäle wie organische Suche, direkte Zugriffe, E-Mail-Marketing und Social Media erhalten Konkurrenz durch KI-gestützte Plattformen. Ein ausgewogener Traffic-Mix reduziert die Abhängigkeit von einzelnen Kanälen und bietet Schutz vor algorithmusbedingten Schwankungen.
Besonders wichtig ist die Beobachtung des direkten Traffics, der durch andere Kanäle beeinflusst werden kann. Wenn Nutzer beispielsweise durch ChatGPT auf eine Marke aufmerksam werden, suchen sie möglicherweise später direkt nach der Website. Diese indirekten Effekte sind schwer messbar, aber für das Verständnis der vollständigen Customer Journey entscheidend.
Entwicklung von Content-Strategien für die KI-Ära
Content-Strategien müssen für die KI-Ära angepasst werden. Statt sich ausschließlich auf Keyword-Dichte zu konzentrieren, sollten Inhalte thematisch umfassend und kontextuell relevant sein. KI-Systeme interpretieren Inhalte nicht über einzelne Keywords, sondern über Themen und deren semantische Zusammenhänge. Dies erfordert eine ganzheitlichere Herangehensweise an Content-Erstellung.
Strukturierte Daten gewinnen an Bedeutung, da sie KI-Systemen helfen, Inhalte besser zu verstehen und zu kategorisieren. FAQ-Sektionen, klare Überschriftenstrukturen und präzise Antworten auf häufig gestellte Fragen erhöhen die Wahrscheinlichkeit, in KI-Antworten referenziert zu werden.
Messbarkeit und KPI-Anpassung
Traditionelle SEO-KPIs wie Rankings oder Sichtbarkeitsindizes verlieren an Aussagekraft, wenn KI-Systeme direkte Antworten liefern. Neue Metriken müssen entwickelt werden: Share-of-Voice in KI-Antworten, Erwähnungen in generativen Suchergebnissen und Brand-Visibility in verschiedenen KI-Plattformen werden zu wichtigen Indikatoren für digitale Marktpräsenz.
Die Herausforderung liegt darin, diese neuen Metriken zu definieren und zu messen. Während klassische Web-Analytics-Tools Traffic, Conversion-Rates und Engagement messen können, fehlen noch ausgefeilte Tools zur Messung der KI-Sichtbarkeit.
Technische Anforderungen und Infrastruktur
Die technische Website-Infrastruktur muss für KI-Crawler optimiert werden. Ladezeiten, mobile Optimierung und die Bereitstellung von Informationen ohne JavaScript werden noch wichtiger, da KI-Systeme strukturierte und schnell zugängliche Informationen bevorzugen. Schema-Markup und strukturierte Daten helfen KI-Systemen, Inhalte besser zu verstehen und zu verarbeiten.
Gleichzeitig müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Inhalte über verschiedene Plattformen hinweg konsistent und auffindbar sind. Dies bedeutet nicht nur Website-Optimierung, sondern auch Präsenz auf Plattformen wie LinkedIn, Reddit oder branchenspezifischen Foren, wo KI-Systeme Informationen sammeln.
Langfristige Marktentwicklung und Prognosen
Die langfristige Entwicklung deutet auf eine Koexistenz verschiedener Suchparadigmen hin. Google wird voraussichtlich weiterhin die dominante Plattform für transaktionale und navigationale Suchen bleiben, während KI-Systeme bei komplexen, analytischen und kreativen Anfragen an Bedeutung gewinnen. Diese Entwicklung erfordert von Unternehmen eine flexible, multi-channel-orientierte Herangehensweise.
Experten prognostizieren, dass KI-Übersichten bis Ende 2025 mehr als einer Milliarde Nutzern zugänglich gemacht werden. Diese Expansion wird die Bedeutung von GEO weiter verstärken und Unternehmen zwingen, ihre Content-Strategien entsprechend anzupassen.
Empfehlungen für die Praxis
Die praktischen Empfehlungen ergeben sich aus den Studienergebnissen: Unternehmen sollten ihre SEO-Strategien erweitern, nicht ersetzen. Google bleibt ein zentraler Kanal und erfordert kontinuierliche Optimierung. Gleichzeitig müssen neue Plattformen und KI-Systeme in die Strategie integriert werden.
Ein systematisches Monitoring der Traffic-Kanäle hilft, Veränderungen frühzeitig zu erkennen und entsprechend zu reagieren. Die Investition in strukturierte Daten, authoritative Content-Erstellung und multi-platform Präsenz zahlt sich sowohl für traditionelle SEO als auch für GEO aus.
Die Zukunft der Online-Suche wird von der intelligenten Kombination verschiedener Strategien geprägt sein. Unternehmen, die sowohl traditionelle SEO als auch GEO meistern, werden in der sich verändernden digitalen Landschaft am besten positioniert sein. Die SEMrush-Studie zeigt: ChatGPT ersetzt Google nicht, sondern erweitert das gesamte Spektrum der Informationssuche – und genau diese Erweiterung bietet neue Chancen für strategisch denkende Unternehmen.
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