Проект NORAI: Как Балеарские острова планируют сократить бюрократию с помощью ИИ – Революция в управлении с бюджетом в 5,45 миллиона евро

Администрирование 2.0: Балеарские острова трансформируют свою деятельность в сфере искусственного интеллекта, инвестировав 5,45 миллиона евро

Будущее управления на Балеарских островах: искусственный интеллект как ключ к эффективности

Балеарские острова начинают масштабную трансформацию своих административных структур, основанную на использовании искусственного интеллекта (ИИ). Запускается проект NORAI с инвестициями в размере 5,45 млн евро, цель которого – создание общей платформы ИИ для всей автономной администрации в течение 24 месяцев. Задача состоит не только в повышении эффективности и сокращении времени обработки данных, но и в улучшении качества услуг для граждан и предприятий. Эта инициатива выходит за рамки простой оцифровки существующих процессов, стремясь преобразовать разрозненную административную структуру в сетевую и многоразовую платформу для государственных услуг. Однако успех этой трансформации зависит не только от самой технологии, но и от готовности администрации к фундаментальной реорганизации. Ключевые вопросы включают в себя: действительно ли ИИ позволит Балеарским островам сократить время обработки данных, снизить количество ошибок и увеличить административный потенциал, и как они смогут справиться с вызовами реструктурированной государственной администрации.

Балеарские острова трансформируют свою административную систему в платформу искусственного интеллекта

5,45 миллиона евро против бюрократии: решающий вопрос не в том, работает ли ИИ, а в том, может ли он трансформировать государство

Балеарские острова переживают технологическую трансформацию, экономическое значение которой выходит далеко за рамки внедрения нескольких цифровых помощников. В рамках проекта, предусматривающего инвестиции в размере 5,45 млн евро и 24-месячный период внедрения, разрабатывается общая инфраструктура искусственного интеллекта под названием NORAI, охватывающая всю автономную администрацию. Она будет внедрена во всех региональных министерствах и государственных учреждениях, оказывая поддержку административному персоналу в обработке документов, анализе информации, подготовке отчетов, обработке запросов граждан, а также интегрируясь с системами автоматизации процессов, интеллектуального анализа процессов и расширенного анализа данных. С экономической точки зрения, это не типичный ИТ-проект, а скорее попытка преобразовать разрозненную систему государственного управления в многоразовую производственную платформу для государственных услуг.

Главный вопрос не в том, сколько задач может выполнить языковая модель. Ключевой вопрос заключается в том, смогут ли Балеарские острова реально добиться сокращения времени обработки данных, снижения количества ошибок, увеличения административных возможностей и улучшения качества услуг для граждан и бизнеса с помощью технологий. Это гораздо сложнее, чем просто внедрение чат-бота. Государственное управление включает в себя правовые рамки, обязанности, хранилища данных, исключения, сроки и прозрачность решений. Искусственный интеллект может сделать эту систему более продуктивной, но только если процессы, данные, обязанности и контроль будут модернизированы одновременно.

От цифровизации к реорганизации

Многие программы цифровизации в прошлом просто воспроизводили аналоговые процессы в электронном виде. Бумажная форма превращалась в PDF-файл, официальное письмо — в электронное, а папка с файлами — в систему управления документами. Сам процесс часто оставался неизменным. NORAI придерживается более комплексного подхода: общий технологический слой предназначен для анализа информации, подготовки процессов и поддержки повторяющихся рабочих процессов в разных отделах. Это смещает акцент с простого предоставления цифрового доступа на интеллектуальную организацию базовых административных процессов.

Это различие имеет важное экономическое значение. Хотя цифровая форма сокращает расходы на поездки и доставку, она автоматически не исключает разрывы носителей информации, дублирование ввода данных или внутренние очереди. Платформа на основе искусственного интеллекта, с другой стороны, может классифицировать документы, извлекать контент, выявлять недостающую информацию, предварительно сортировать файлы и создавать стандартизированные черновики. В сочетании с автоматизацией на основе правил, четко определенные рабочие этапы могут быть выполнены без ручного ввода данных. Таким образом, потенциальный рост производительности возникает не только за счет искусственного интеллекта, но и за счет взаимодействия ИИ, автоматизации, доступа к данным и перепроектированных процессов.

Именно здесь и кроется стратегическая ценность централизованной инфраструктуры. Если каждое ведомство разрабатывает собственные решения, возникают параллельные затраты на закупку, интеграцию, аудит защиты данных, эксплуатацию, обучение и техническое обслуживание. Кроме того, множатся несовместимые модели данных и различные уровни безопасности. Общая платформа может предоставлять базовые компоненты один раз и повторно использовать их в нескольких ведомствах. К ним относятся управление идентификацией и доступом, ведение журналов, доступ к моделям, обработка документов, функции поиска, контроль качества и интерфейсы к существующим специализированным приложениям. Чем чаще используются эти компоненты, тем ниже может быть средняя стоимость каждого последующего варианта использования.

5,45 миллиона евро в качестве ставки на платформе

Бюджет в размере 5,45 млн евро составляет приблизительно 2,725 млн евро в год в течение запланированного периода реализации. Это не чрезмерная сумма для всесторонней модернизации всех министерств и учреждений. Скорее, ее достаточно лишь для того, чтобы определить приоритеты. Эта сумма может заложить прочную общую основу, но ее недостаточно для полной перестройки всех административных процедур. Поэтому экономический успех зависит от того, будут ли в первую очередь отобраны процессы с особенно большим объемом, потенциалом стандартизации и рабочей нагрузкой.

Подходящие процессы предполагают наличие множества документов схожей структуры, четких этапов проверки, повторяющихся запросов и значительных усилий по ручному поиску. К ним могут относиться заявки на гранты, документы об утверждении, аудит счетов-фактур, внутренние отчеты, запросы информации или стандартизированные запросы граждан. Менее подходящими являются процессы, где каждый случай требует сугубо индивидуальной юридической оценки или где даже незначительные ошибки могут иметь серьезные последствия для основных прав. Поэтому экономически обоснованный подход начинается с вспомогательных и подготовительных функций, а не с полностью автоматизированных решений.

Кроме того, инвестиции не следует оценивать исключительно по сэкономленному рабочему времени персонала. Государственное управление не приносит прибыли в традиционном смысле. К его экономическим выгодам также относятся: сокращение времени ожидания, снижение затрат, связанных с ошибками, более быстрая выплата пособий, ускорение процесса утверждения и улучшение планирования для бизнеса. Когда компания получает разрешение раньше, семья может быстрее получить доступ к пособиям, или сотрудники тратят меньше времени на повторную подачу существующих документов, возникает реальная экономическая выгода, даже если она не отражается в бюджете как доход.

Таким образом, подход, основанный исключительно на сокращении расходов, был бы слишком узким. Балеарские острова переживают сезонный и структурный рост под особым давлением: туризм, нехватка жилья, экологические проблемы, транспортный поток между островами и географически рассредоточенное население порождают множество сложных административных взаимодействий. Если объем работы растет быстрее, чем численность персонала, дополнительные цифровые ресурсы становятся необходимыми для поддержания уровня обслуживания. В этом контексте ИИ может выступать в качестве средства повышения производительности. Он не заменяет рабочие места автоматически, но в идеале увеличивает количество и качество процессов, которые могут быть обработаны с использованием существующих ресурсов.

Пилот подаёт сильный, но ограниченный сигнал

Балеарские острова не начинают с нуля. В рамках двухлетнего пилотного проекта по автоматизации было обработано 432 440 файлов и 70 674 документа. Системы работали 8 765 часов и, по данным администрации, обеспечили производительность, эквивалентную 45 592 рабочим часам человека. Среднее время обработки каждого дела составило 1,16 минуты, что соответствует примерно 52 делам в час. Технология использовалась в 16 административных процедурах, включая субсидии в сельском хозяйстве и рыболовстве, социальные пособия, заявки на собственное потребление энергии, внутреннее финансовое управление и процессы, связанные с жилищным строительством.

Эти цифры имеют экономическое значение, но их не следует бездумно экстраполировать на проект NORAI. Пилотный проект был сосредоточен в первую очередь на автоматизации процессов с помощью роботов в четко определенных рабочих процессах. Генеративный и аналитический ИИ часто справляется с менее стандартизированными задачами, где результаты необходимо проверять. Автоматически передаваемый набор данных проще измерить, чем сводный отчет, служебную записку или черновик ответа гражданину. Автоматизация на сегодняшний день демонстрирует большие объемы и оперативный опыт в рамках администрации. Однако это еще не доказывает, что каждое новое приложение ИИ обеспечит одинаковую скорость или одинаковую экономическую отдачу.

Тем не менее, пилотный проект служит полезной отправной точкой. В течение двух лет было сэкономлено 45 592 рабочих часа, что составляет примерно 22 800 часов в год. Предполагая, что годовое рабочее время составляет около 1600 часов, это соответствует примерно 14 эквивалентам полной занятости. Эта цифра не означает, что 14 рабочих мест были или должны быть сокращены. Скорее, она иллюстрирует возможности, которые могут быть высвобождены для более сложных проверок, взаимодействия с гражданами и устранения задержек, когда машины берут на себя повторяющиеся задачи.

Денежная стоимость зависит от фактической общей стоимости рабочего часа. При приблизительной оценке в 35–60 евро в час, общая экономия времени за весь пилотный период составит примерно 1,6–2,7 миллиона евро. Из этой суммы необходимо вычесть затраты на разработку, эксплуатацию, лицензирование, мониторинг и модификацию. Таким образом, этот расчет не является доказательством окупаемости инвестиций, а скорее представляет собой сценарий. Однако он демонстрирует, что даже ограниченное количество тщательно отобранных процессов может экономически оправдать значительную часть инвестиций.

Наибольший эффект достигается за счет повторного использования

Ключевое преимущество NORAI заключается не в одном впечатляющем варианте использования, а в возможности внедрения множества улучшений среднего масштаба на одной и той же основе. Компонент для работы с документами, который распознает, классифицирует и обобщает текст, может быть развернут в нескольких министерствах. Защищенный помощник для внутренних политик может поддерживать сотрудников разных ведомств. Общая аналитическая среда может оценивать данные о процессах из нескольких отделов. Это создает эффект портфеля: не каждый вариант использования должен приносить значительную экономию, если платформа распределяет свои базовые затраты между многочисленными приложениями.

Однако такая масштабируемость работает только в том случае, если повторное использование уже запланировано на архитектурном уровне. Если приложения создаются как индивидуальные решения, несмотря на общую платформу, фрагментация возвращается через черный ход. Необходимы унифицированные интерфейсы, стандартизированные модели поведения, общие требования к качеству и централизованный каталог утвержденных компонентов. Специализированные организации должны иметь возможность представлять свои специфические потребности, не создавая новую техническую инфраструктуру для каждой задачи.

С экономической точки зрения, каждый новый вариант использования должен отвечать как минимум на четыре вопроса: Каков объем обращений? Сколько времени занимает текущий процесс? Какой процент работы можно стандартизировать? Какие затраты возникают из-за ошибок, запросов и задержек? Только на основе этих показателей можно получить достоверную выгоду. Политическая известность или технологическая современность сами по себе являются плохими критериями отбора. Незаметный процесс с сотнями тысяч транзакций может быть более ценным, чем широко известный помощник с низкой степенью использования.

Анализ бизнес-процессов позволяет измерить эффективность бюрократии

Особое значение имеет запланированная интеграция ИИ с анализом бизнес-процессов. Это предполагает использование цифровых данных о событиях для визуализации фактического хода процедур. Таким образом, становится возможным выявлять места, где происходит «застревание» файлов, часто возникают циклы, где отсутствует информация и какие вариации якобы стандартизированного процесса существуют на практике. Это предоставляет государственному управлению не только инструмент автоматизации, но и инструмент для эмпирического организационного анализа.

Это принципиальное различие. Простая автоматизация неэффективного процесса без изменений может лишь ускорить ненужные шаги. Анализ процессов, напротив, может выявить, какие шаги следует исключить, стандартизировать или перестроить. Наибольшая польза часто возникает не от автоматизации существующей проверки, а от полного устранения дублирующих проверок, прямого подключения к источнику данных или избегания ненужных запросов.

Для эффективной работы такого подхода данные о событиях должны быть полными и согласованными. Временные метки, статус обработки, передачи и принятые решения должны быть надежно зафиксированы. Если такие данные отсутствуют, анализ дает лишь частичную картину. Кроме того, существует организационная проблема: прозрачность в отношении времени обработки и обходных путей может привести к конфликтам ответственности. Поэтому анализ процессов не является нейтральным. Он выявляет, где структуры не функционируют должным образом, и тем самым создает давление на необходимость изменений. Технология предоставляет результаты; политические и административные руководители должны сделать необходимые выводы.

Интеллектуальные помощники меняют повседневную работу

Искусственный интеллект может помочь административному персоналу в поиске нормативных документов, составлении кратких обзоров, сравнении документов и создании предварительных черновиков. При эффективном проектировании они не только сокращают время выполнения отдельных задач, но и уменьшают необходимость переключения между специализированными приложениями, дисками, электронной почтой и базами данных. В частности, этот процесс поиска и координации представляет собой значительный и часто недооцениваемый фактор затрат в наукоемких организациях.

Однако помощника нельзя представлять как непогрешимый источник знаний. Языковые модели генерируют правдоподобные формулировки, но могут искажать факты, использовать устаревшие правила или заполнять пробелы сфабрикованной информацией. Поэтому для администрирования необходим контролируемый подход. Ответы, по возможности, должны основываться на утвержденных наборах данных, четко указывать используемые документы и отмечать неопределенность в случае недостатка информации. Сотрудники должны уметь определить, какое утверждение было получено из какого административного положения или файла.

Поэтапный подход особенно полезен. На первом этапе ИИ поддерживает исключительно внутренние задачи, не оказывая прямого внешнего воздействия. На втором этапе он создает черновики, которые проверяются и утверждаются квалифицированными сотрудниками. Автоматизированная обработка может рассматриваться только в узко определенных стандартных случаях с низким уровнем риска. Такая последовательность снижает риски, повышает способность организации к обучению и укрепляет доверие среди сотрудников и общественности.

Для граждан и предприятий помощники могут круглосуточно предоставлять информацию, разъяснять обязанности, указывать на недостающие документы и помогать в прохождении цифровых процедур. Их ценность заключается не только в более быстром реагировании, но и в предотвращении неудачных заявок. Если пользователи знают, каких документов не хватает или какие сроки действуют до подачи заявки, сокращается и внутренняя работа по отслеживанию. Таким образом, качественная помощь гражданам и внутренняя эффективность не являются противоположностями, а могут взаимно усиливать друг друга.

Качество данных определяет урожайность

Даже самые сильные технические возможности системы ИИ не могут компенсировать низкое качество административных данных. Несогласованные метки, дублирующиеся записи, отсканированные документы без надежного распознавания текста, противоречивые реестры и нечеткие права доступа ограничивают ее полезность. Поэтому во многих организациях значительная часть работы приходится не на саму модель, а на очистку данных, метаданные, интерфейсы и права доступа.

NORAI требует четкой архитектуры данных. Необходимо определить, какие источники могут использоваться для каких целей, кто отвечает за их качество и как осуществляется обновление. Личная и особо конфиденциальная информация может обрабатываться только в необходимой степени. В то же время сотрудники должны иметь доступ к информации, необходимой им для решения конкретных задач. Постоянно существует противоречие между максимальным использованием данных и неукоснительным соблюдением ограничений по назначению, которое невозможно разрешить с помощью одноразовой технической настройки.

С экономической точки зрения, качество данных — это капитальный актив. Инвестиции в чистые реестры, стандартизированные форматы и совместимые интерфейсы приносят выгоды не только в рамках одного конкретного случая использования. Они улучшают основу для аналитики, автоматизации, статистики и будущих цифровых услуг. И наоборот, чрезмерное внимание к видимым приложениям ИИ приводит к недофинансированию менее привлекательной работы с данными. Это приводит к впечатляющим демонстрациям, но не к надежным административным результатам.

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Управляемые решения в области ИИ — Промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Закон ЕС об искусственном интеллекте станет архитектурным принципом

Государственные органы несут особую ответственность, поскольку их решения затрагивают услуги, права и обязанности граждан. Европейская правовая база различает риски и устанавливает строгие требования к системам высокого риска в отношении управления рисками, качества данных, документации, ведения журналов, человеческого контроля, надежности и кибербезопасности. Государственные операторы соответствующих систем должны соблюдать дополнительные обязательства, включая регистрацию, мониторинг и, в некоторых случаях, оценку воздействия на основные права.

Для NORAI это означает, что правила нельзя адаптировать к уже готовым приложениям. Ведение журналов, распределение ролей, отслеживаемость и возможности вмешательства человека должны быть неотъемлемой частью платформы. В этом отношении особенно ценен централизованный каталог всех развернутых систем ИИ. Он предоставляет обзор назначения, оператора, источников данных, версий моделей, класса риска, показателей производительности и ответственных лиц. Без такого каталога крупная администрация не сможет эффективно управлять ни затратами, ни рисками.

Человеческий контроль не должен сводиться к простой формальности. Когда от сотрудников ожидается утверждение сотен предложений, сгенерированных машиной, в условиях ограниченного времени, возникает предвзятость автоматизации: люди склонны следовать за кажущейся объективной машиной. Поэтому эффективный контроль требует достаточного времени, экспертных знаний и четкого объяснения критериев принятия решений. Кроме того, должно быть ясно, когда предложение следует отклонить, передать на рассмотрение вышестоящему руководству или обработать полностью вручную.

Затраты на мониторинг, связанные с внедрением ИИ, не являются аргументом против него. Они входят в производственные издержки цифровой администрации, основанной на верховенстве права. Казалось бы, более дешевое решение без надежной документации может в долгосрочной перспективе стать дороже, если будут оспорены неверные решения, произойдут утечки данных или будет подорвано доверие. Поэтому при анализе затрат и выгод качеству, правовой определенности и безопасности следует уделять такое же внимание, как и скорости.

Цифровой суверенитет нуждается в реалистичных ограничениях

Стратегия Балеарских островов делает акцент на государственном контроле и цифровом суверенитете. Это понятно, но не следует путать это с полной технологической самодостаточностью. Региональная администрация не будет разрабатывать собственные базовые модели в глобальном масштабе и не будет самостоятельно производить все компоненты инфраструктуры. Скорее, суверенитет означает сохранение выбора и возможности действовать: контроль над данными, возможность смены поставщиков, использование открытых интерфейсов, оценка эффективности моделей и, при необходимости, продолжение независимого функционирования критически важных функций.

Значительный риск — это зависимость от конкретного поставщика. Тесная привязка форматов данных, рабочих процессов и бизнес-приложений к проприетарным сервисам увеличивает затраты на переход в дальнейшем. В результате организация может стать технически зависимой, даже если первоначальная цена была привлекательной. Поэтому контракты и архитектура должны предусматривать экспорт данных, журналов, конфигураций и баз знаний. Разделение доступа к приложениям, моделям и хранению данных также улучшает переговорные позиции.

В то же время, чрезмерный спрос на суверенитет может увеличить стоимость инноваций. Не каждый компонент обязательно должен эксплуатироваться внутри компании. Дифференциация на основе оценки рисков имеет решающее значение. Строго контролируемые операционные модели необходимы для работы с конфиденциальными данными и централизованными процессами принятия решений. Для вспомогательных функций с низким уровнем риска стандартизированные внешние услуги могут быть экономически целесообразными при условии гарантированной защиты данных, безопасности и взаимозаменяемости. Истинный суверенитет не означает владение всем, а скорее сознательное управление зависимостями.

Вопрос, касающийся сотрудников, не является второстепенным

Внедрение ИИ меняет должностные обязанности. Количество рутинных задач сокращается, в то время как тестирование, обработка исключений, коммуникация и контроль качества приобретают все большее значение. Это может повысить ценность работы, если сотрудники действительно освобождаются от монотонных задач. Однако это также может увеличить рабочую нагрузку, если автоматизируются только простые задачи, а оставшиеся случаи являются особенно сложными, без учета временных ограничений.

Поэтому обучение является ключевым компонентом инвестиций. Сотрудникам необходимы не только общие базовые знания в области ИИ, но и навыки, специфичные для их должностных обязанностей. Административный персонал должен уметь анализировать результаты и выявлять ограничения. Менеджеры должны уметь управлять преимуществами, рисками и изменениями процессов. ИТ-отделам и командам, работающим с данными, необходимы экспертные знания в области интеграции, мониторинга, безопасности и оценки моделей. Отделы защиты данных, юридический отдел и отдел кадров должны быть вовлечены на ранних этапах, а не утверждать готовые приложения задним числом.

На Балеарских островах уже значительно увеличилось количество курсов обучения искусственному интеллекту для сотрудников. Это свидетельствует о спросе и создает более благоприятную отправную точку. Однако решающим фактором является связь между обучением и рабочим местом. Разовый курс малоэффективен, если после него нет надежных инструментов, четких правил и контролируемых сценариев использования. И наоборот, предоставление мощных систем без обучения приводит к скрытому использованию, злоупотреблению и недоверию.

Вовлечение сотрудников также экономически целесообразно. Они знакомы с реальными обходными путями, особыми случаями и информационными пробелами в процессе. Если приложения планируются исключительно с технической точки зрения, они часто автоматизируют идеализированную модель процесса. Поэтому квалифицированные специалисты должны участвовать в выборе, проектировании и тестировании. Это не только повышает уровень принятия, но и снижает количество дорогостоящих ошибок.

Взаимодействие с гражданами не должно сводиться к использованию чат-ботов

Быстрые цифровые ответы ценны, но не каждый гражданин может или хочет общаться исключительно в цифровом формате. Пожилые люди, люди с ограниченными возможностями, люди с ограниченными языковыми навыками или те, кто не имеет надежной цифровой идентификации, не должны оказаться в невыгодном положении. Поэтому грамотная администрация должна поддерживать множество каналов доступа и использовать ИИ для поддержки личных консультаций, а не для их повсеместного исключения.

Многоязычие особенно актуально на Балеарских островах. Администрация работает как на каталанском, так и на испанском языках, а туризм и международная иммиграция привносят в повседневную жизнь дополнительные языки. Искусственный интеллект может облегчить перевод и использование понятного языка, но юридически значимая информация должна оставаться терминологически точной. Поэтому автоматические переводы следует оценивать с учетом рисков и четко отличать от юридически обязательных административных актов.

Ориентация на гражданина также подразумевает прозрачность. Люди должны знать, когда они взаимодействуют с автоматизированной системой, какую роль она играет и как связаться с человеком. Даже если ИИ только готовит решение, все равно должно быть ясно, кто несет ответственность. Чем более деликатным является процесс, тем важнее становятся обоснование, возможность обжалования и проверка человеком.

Для успеха необходимы измеримые цели

Формулы «повышение эффективности» и «улучшение сервиса» недостаточны для программы такого масштаба. NORAI требует надежных базовых измерений перед началом каждого сценария использования. К ним относятся время обработки, время выполнения, количество запросов, частота ошибок, процент отказов, стоимость процесса, объем невыполненных задач и удовлетворенность пользователей. Только сравнение с этими базовыми значениями покажет, действительно ли приложение улучшает процессы или просто генерирует активность.

Крайне важно различать время обработки и время прохождения через систему. Искусственный интеллект может сократить время активной работы над делом с 30 до 15 минут, в то время как файл по-прежнему будет находиться в очереди три недели. Для граждан эффект будет практически незаметен. Поэтому основное внимание следует уделять сквозным показателям. Необходимо также измерять качество: более быстрые ответы не являются прогрессом, если увеличивается количество исправлений, жалоб или апелляций.

В качестве ключевых показателей эффективности (KPI) можно использовать, например, долю автоматически подготовленных процессов, процент принятия предложений машины, среднее время исправления ошибок, количество критических ошибок, использование по отделам и фактическую высвобожденную рабочую мощность. Для обслуживания граждан также важны понятность, процент решения проблемы с первого звонка, время ожидания и доступность. При управлении эффективностью необходимо учитывать инциденты безопасности, нарушения защиты данных и ошибки моделей.

В централизованном анализе затрат и выгод следует отделять затраты на общую платформу от затрат на отдельные сценарии использования. В противном случае, ранние проекты кажутся искусственно дорогими, поскольку они финансируют разработку всей инфраструктуры. И наоборот, более поздние проекты кажутся слишком дешевыми, если не учитывать использование ими инфраструктуры. Прозрачная модель затрат позволяет принимать более обоснованные решения о том, какие приложения следует дорабатывать, прекращать разработку или масштабировать.

Недооцененные последующие затраты

Сумма в 5,45 млн евро представляет собой только первоначальные инвестиции. После 24 месяцев возникнут текущие расходы на вычислительные мощности, доступ к моделям, хранение данных, техническое обслуживание, мониторинг безопасности, поддержку, обучение и адаптацию к новым правовым требованиям. Модели и программные компоненты быстро меняются. Система, эффективная сегодня, может устареть, стать дороже или перестать быть доступной завтра. Без долгосрочной операционной модели после первоначальной настройки вероятен дорогостоящий цикл обновления.

Даже успешная автоматизация влечет за собой дополнительные затраты. Если больше процессов быстрее попадают на техническую проверку, узкое место может просто переместиться в другое место. Ассистент может завершить обработку заявок, но это увеличивает количество дел, требующих проверки. Если мощности последующих этапов не будут соответствующим образом скорректированы, очередь там будет расти. Поэтому управление процессами всегда должно учитывать всю цепочку создания стоимости.

Ещё один риск — неконтролируемое расширение. Как только первые приложения начинают функционировать, спрос возрастает со стороны всех отделов. Без чёткой приоритезации возникает слишком много параллельных проектов, что перегружает специалистов и технические команды. Централизованный механизм управления должен оценивать проекты на основе преимуществ, рисков, зрелости данных и возможности повторного использования. Не каждую хорошую идею нужно внедрять немедленно.

Какие выгоды получают компании от грамотного управления?

Для бизнеса административные вопросы являются ключевым фактором при принятии решений о местоположении. Время обработки разрешений, субсидий, заявок на энергетические и строительные проекты, а также уведомлений влияет на инвестиционные решения и ликвидность. В частности, малые и средние предприятия (МСП) страдают от сложных требований к документации, поскольку у них меньше персонала для выполнения административных задач. Более быстрое, прозрачное и предсказуемое администрирование снижает косвенные издержки бизнеса.

Преимущества могут перевесить внутреннюю экономию времени агентства. Например, если разрешение выдается на несколько недель раньше, компания может быстрее осуществить инвестиции, получить доход или нанять сотрудников. Более быстрая обработка заявок на гранты улучшает финансирование. Такие эффекты сложнее измерить, но они значительны для экономики в целом. Поэтому NORAI следует отслеживать не только внутреннюю производительность, но и влияние на заявителей.

Общая платформа также может обеспечить более согласованную информацию. В настоящее время компании иногда получают противоречивую информацию из разных источников в ходе сложных процессов. Контролируемый доступ к знаниям может уменьшить несоответствия и прояснить обязанности. Это требует, чтобы помощник имел доступ к актуальной, юридически обязательной информации и не создавал ложного ощущения юридической определенности там, где существует свобода действий.

Намечается формирование регионального рынка GovTech

Государственные инвестиции в ИИ также влияют на рынок технологий. Они создают спрос на интеграцию, управление данными, кибербезопасность, консалтинг по процессам, проверку моделей и обучение. Это может привести к появлению новых рекомендаций и экспертных знаний у региональных и испанских поставщиков. Общая платформа, как правило, облегчает доступ для небольших специалистов, при условии, что интерфейсы открыты, а модули взаимозаменяемы.

Однако потенциал экономической политики зависит от структуры рынка. Монолитная система благоприятствует крупным поставщикам универсального решения и может подавлять местные инновации. Модульная архитектура, с другой стороны, позволяет интегрировать специализированные решения, не теряя при этом общего контроля. Конкуренция должна возникать не только на этапе первоначальной настройки, но и сохраняться на протяжении всего срока службы системы.

Создание региональной ценности не должно приноситься в жертву качеству. Государственному управлению необходимы надежные, безопасные и масштабируемые системы. Наиболее разумный подход сочетает централизованные стандарты с открытой экосистемой, в которой различные поставщики могут предлагать четко определенные услуги. Таким образом, NORAI может одновременно модернизировать государственное управление и способствовать формированию более требовательного рынка для ответственного ИИ.

Испания может дать импульс, но не гарантирует успеха

NORAI вписывается в более широкую испанскую стратегию расширения применения искусственного интеллекта в бизнесе и государственном управлении. На правительственном уровне были мобилизованы значительные ресурсы для развития инфраструктуры, моделей, данных, привлечения талантов и разработки сценариев использования в государственных учреждениях. Планы включают в себя обмен данными и корпусами моделей, инновационные лаборатории и централизованно доступные сервисы ИИ. Таким образом, Балеарские острова движутся не изолированно, а в рамках национальной и европейской программы модернизации.

Испания находится в сравнительно хорошем положении в отношении цифровых услуг для граждан. Значительная часть населения уже пользуется онлайн-сервисами, предоставляемыми государственными органами, а уровень цифровых услуг для граждан выше среднеевропейского. Однако ситуация более неоднозначна в отношении бизнес-услуг. Это говорит о том, что дальнейший прогресс зависит не столько от простого доступа в Интернет, сколько от качества, интеграции и удобства использования.

Надежная цифровая основа снижает барьеры для внедрения, но не гарантирует повышения производительности. Многие проекты в области ИИ в государственном секторе застряли на пилотных этапах из-за отсутствия оценки эффективности, доступа к данным, квалифицированного персонала или организационной подотчетности. Поэтому NORAI придется оценивать по его способности успешно перейти от эксперимента к стабильной, регулярной работе. Этот переход, как правило, обходится дороже и сложнее, чем сама техническая демонстрация.

Три условия для экономического прорыва

Во-первых, платформа должна изначально сосредоточиться на нескольких измеримых, высокопроизводительных сценариях использования. Быстрое обучение важно, но его не следует достигать с помощью тривиальных демонстраций. Подходящими являются процессы, текущие затраты и проблемы качества которых известны, и где человеческий контроль остается целесообразным.

Во-вторых, NORAI нуждается в сильном централизованном управлении в сочетании с подлинной ответственностью внутри специализированных подразделений. Централизованное управление должно определять архитектуру, безопасность, правовую основу, каталог, доступ к моделям и методы измерения. Специализированные подразделения должны нести ответственность за проектирование процессов, качество данных и функциональные результаты. Если ответственность лежит исключительно на ИТ-отделе, организационные изменения застопорятся. Если каждое подразделение будет принимать решения независимо, общая платформа распадется.

В-третьих, администрация должна открыто говорить об ошибках и ограничениях. Системы искусственного интеллекта будут генерировать неверные предложения. Решающим фактором является то, выявляются ли они, документируются ли и систематически ли сокращаются. Культура, допускающая только истории успеха, поощряет сокрытие проблем. В отличие от этого, обучающаяся администрация рассматривает отклонения как данные для улучшения моделей, правил и процессов.

Реальная отдача заключается в способности государства действовать

Непосредственные выгоды от внедрения NORAI будут измеряться в сэкономленных часах, сокращении времени обработки и предотвращении ошибок. Однако наибольшая отдача заключается в способности администрации справляться с растущими и более сложными задачами без пропорционального увеличения бюрократии. Климатические стимулы, жилищные вопросы, социальные услуги, энергетический переход и бизнес-услуги создают дополнительные процессы. Без повышения производительности, вероятно, увеличится время ожидания или возрастут затраты на персонал.

Функционирующая платформа искусственного интеллекта может смягчить эту тенденцию. Она создает многократно используемые возможности, делает процессы измеримыми и позволяет быстрее запускать новые сервисы. В то же время она повышает требования к руководству, управлению данными, соблюдению законодательства и квалификации. Технология не уменьшает сложность автоматически; она перекладывает часть ее на архитектуру и управление.

Таким образом, инвестиции в размере 5,45 млн евро не являются ни гарантированным прорывом, ни просто дорогостоящим цифровым экспериментом. Это стратегическая ставка на то, что региональная администрация сможет понимать и управлять своими процессами как единой производственной системой. Если это удастся, наиболее заметными результатами станут сокращение времени обработки и улучшение качества информации. Более глубокая трансформация будет заключаться в создании администрации, которая будет использовать знания, данные и автоматизацию на межведомственном уровне, не передавая ответственность алгоритмам.

Проект NORAI потерпит неудачу не столько из-за случайных некорректных ответов ИИ. Он потерпит неудачу, если старые процессы останутся нетронутыми, ответственность за данные будет неясной, экономия не будет измеряться, а каждое ведомство будет разрабатывать собственное проприетарное решение. Поэтому успех зависит не столько от новейшей модели, сколько от дисциплинированной организационной политики. С помощью NORAI Балеарские острова могут стать надежным образцом интеллектуального регионального управления. Для этого им необходимо продемонстрировать, что государство способно не только приобрести ИИ, но и реорганизовать себя.

Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.

Более подробная информация здесь:

• Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Smart Content-Driven Business

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

 

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь wolfenstein@xpert.digital:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer