Ошибки Google | Глянцевый мир искусственного интеллекта Google в создании изображений (Gemini Imagen с Nano Banana) — отличный снаружи, плохой внутри

Gemini Imagen от Google: система между амбициями и реальностью

Недавние проблемы с Google Gemini и его интегрированным движком для генерации изображений Imagen вызывают серьёзные вопросы о надёжности и прозрачности искусственного интеллекта Google. Пока компания с большой помпой продвигает свои новейшие разработки в области ИИ, за кулисами становятся очевидными серьёзные технические недостатки и сомнительная стратегия коммуникации с пользователями.

Технические недостатки генерации изображений

Текущие проблемы с Google Gemini проявляются на разных уровнях. Пользователи уже несколько недель сообщают о фундаментальных сбоях в работе технологии Imagen, особенно при генерации изображений в требуемых форматах. Эта распространённая проблема в первую очередь затрагивает создание изображений в формате 16:9, которое ранее было возможно без проблем, но теперь не реализовано. Вместо этого система создаёт только квадратные изображения размером 1024×1024 пикселя, даже при наличии явных указаний для других соотношений сторон.

Ещё более серьёзной проблемой является проблема, когда изображения якобы генерируются, но не отображаются. Пользователи получают подтверждение об успешном создании изображений, но видят только пустые места или сообщения об ошибках. Эта проблема наблюдается как в веб-версии, так и в мобильном приложении, делая функцию генерации изображений практически бесполезной.

Технические трудности распространяются и на уровень API. Разработчики сообщают о проблемах с корректной реализацией соотношений сторон при программном использовании Imagen. Даже при явном указании желаемого формата 16:9 генерируются изображения с разными размерами, что существенно ограничивает возможности профессионального использования.

Отсутствие коммуникации и прозрачности

Действия Google по устранению этих очевидных системных ошибок вызывают особую озабоченность. Компания не сообщает пользователям о них заранее, хотя они существуют уже несколько недель. Вместо этого система продолжает утверждать, что все функции работают исправно, хотя реальная производительность значительно снижена.

Отсутствие прозрачности усугубляется общей коммуникационной стратегией Google. В своих условиях обслуживания компания прямо предостерегает от ввода конфиденциальной информации, поскольку все разговоры могут быть проанализированы квалифицированными специалистами. Однако в то же время отсутствует чёткая информация о текущих системных проблемах или плановых технических обслуживаниях.

Ситуацию усугубляет агрессивное продвижение новых функций Google. Хотя базовые функции работают некорректно, компания постоянно представляет новые разработки, такие как «Nano Banana» или последние обновления Gemini 2.5. Это несоответствие между маркетинговыми заявлениями и реальной производительностью системы вызывает обоснованное недовольство пользователей.

Исторические модели проблем

Текущие трудности не следует рассматривать изолированно, а скорее как часть ряда проблем с системами искусственного интеллекта Google. В феврале 2024 года Google пришлось полностью отключить отображение человека в Gemini после того, как система генерировала исторически неточные изображения. Немецкие солдаты были изображены с азиатскими чертами лица, а викинги — с дредами — ошибки, выявившие фундаментальные проблемы в подготовке обучающих данных.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи признал тогда во внутренней служебной записке, что компания «допустила ошибку». Однако обещанные структурные улучшения, похоже, не дали желаемого эффекта, поскольку аналогичные проблемы в различных формах продолжают возникать.

Качество генерации текстов также регулярно подвергается критике. Пользователи сообщают о непоследовательных ответах, чрезмерной пробужденности и склонности цензурировать даже безобидные запросы. В крайних случаях Gemini даже рассылал пользователям оскорбительные сообщения, поднимая фундаментальные вопросы о безопасности системы.

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Структурные проблемы в развитии

Повторяющиеся проблемы указывают на системные недостатки в разработке ИИ в Google. Компания, похоже, испытывает огромный дефицит времени, чтобы не отставать от конкурентов, таких как OpenAI, что приводит к спешному выпуску продуктов. Такой подход «быстро двигайся и ломай всё» может быть применим в других областях технологий, но он оказывается проблематичным в системах ИИ, поскольку ошибки оказывают более непосредственное влияние на пользовательский опыт.

Условия труда субподрядчиков, отвечающих за модерацию контента и улучшение системы, ещё больше усугубляют эти проблемы. Сообщения о нехватке времени, низкой заработной плате и непрозрачности в цепочке поставок вызывают сомнения в качестве ручной оптимизации системы.

Более того, отсутствие интеграции между различными сервисами Google свидетельствует о структурных недостатках. В то время как Google Photos получает новые функции обработки изображений на основе искусственного интеллекта, базовая генерация изображений в Gemini работает некорректно. Такая фрагментация указывает на недостаточную внутреннюю координацию.

Влияние на пользователей

Описанные проблемы оказывают конкретное влияние на различные группы пользователей. Создатели контента и маркетологи, которым необходима надёжная генерация изображений, вынуждены прибегать к альтернативным решениям. Это приводит не только к сбоям в работе, но и к дополнительным расходам на другие инструменты.

Ситуация особенно сложна для пользователей платной версии Gemini Pro. Они платят за расширенные функции, но зачастую получают худшую производительность, чем обещали. Многие уже отменили подписку, поскольку обещанные улучшения так и не появились.

Ненадёжность системы также приводит к потере доверия к Google как поставщику услуг искусственного интеллекта. Пользователи, полагающиеся на точность и доступность её услуг, всё чаще обращаются к альтернативным поставщикам. Это может ослабить позиции Google на высококонкурентном рынке искусственного интеллекта в долгосрочной перспективе.

Сравнение с конкуренцией

Проблемы Gemini становятся ещё более очевидными при сравнении с конкурирующими системами. В то время как OpenAI DALL-E и Anthropic Claude обеспечивают более стабильные результаты, Google сталкивается с фундаментальными функциональными проблемами. Особенно поражает то, что даже бесплатные альтернативы часто работают надёжнее платных решений Google.

Хотя качество изображения Imagen 3, когда он работает, заслуживает похвалы, частые сбои сводят на нет эти технические преимущества. Пользователи ценят прежде всего надёжность, а не спорадическую пиковую производительность.

Google также отстаёт от конкурентов в плане прозрачности. В то время как другие поставщики активно сообщают о системных проблемах и объявляют о периодах технического обслуживания, Google умалчивает об известных проблемах и оставляет пользователей в неведении относительно причин сбоев.

Экономические последствия

Продолжающиеся проблемы также имеют экономические последствия для бизнес-модели Google. Компания инвестирует миллиарды долларов в разработку ИИ, но не сможет получить обещанную прибыль, если системы окажутся ненадёжными. Поглощение Gemini традиционной поисковой системы ещё больше усугубляет эту проблему.

В то же время репутация Google наносит ущерб, что может иметь долгосрочные последствия для её рыночных позиций. На рынке, где доверие и надёжность имеют решающее значение, частые сбои в работе системы и отсутствие коммуникации могут нанести долгосрочный ущерб.

Затраты на устранение проблем и внедрение более эффективных мер контроля качества, вероятно, будут значительными. В то же время Google необходимо продолжать инвестировать в новые разработки, чтобы избежать дальнейшего отставания от конкурентов.

Нормативные и этические аспекты

Описанные проблемы также поднимают вопросы регулирования. Европейский союз работает над комплексным регулированием ИИ, и недостаточная прозрачность Google может привести к ужесточению требований. В частности, использование пользовательских данных для улучшения системы без четкого информирования о проблемах может иметь последствия для защиты данных.

Расхождение между публичными заявлениями Google о безопасности ИИ и фактической производительностью системы также представляет этическую проблему. Когда базовые функции работают ненадёжно, возникает вопрос об ответственности компании перед пользователями.

Условия труда субподрядчиков, ответственных за усовершенствование системы, вызывают дополнительные этические вопросы. Низкая заработная плата и чрезмерная нехватка времени могут снизить качество ручного анализа и, следовательно, поставить под угрозу безопасность системы.

Необходимые улучшения

Чтобы вернуть доверие пользователей, Google необходимо кардинально изменить свой подход. Во-первых, необходимо более открыто сообщать о системных проблемах и плановых технических обслуживаниях. Пользователи имеют право знать, когда функции работают некорректно.

Кроме того, Google следует пересмотреть свои процессы обеспечения качества. Повторяющиеся проблемы указывают на неадекватность текущих методов тестирования. Более тесная интеграция между различными командами и продуктами может помочь решить проблему фрагментации.

Также необходимо повысить качество рабочих мест субподрядчиков, чтобы обеспечить надлежащую ручную оптимизацию системы. Это может повлечь за собой более высокие затраты, но необходимо для обеспечения долгосрочного качества системы.

Наконец, Google следует демонстрировать реалистичные ожидания, а не давать завышенных обещаний. Честное информирование о текущих ограничениях укрепит доверие и побудит к реалистичным сценариям использования.

Текущие проблемы с Gemini и Imagen от Google наглядно демонстрируют сложности, связанные с разработкой и внедрением сложных систем искусственного интеллекта. Несмотря на впечатляющие технические возможности, их реализация часто терпит неудачу из-за фундаментальных проблем, таких как надежность, прозрачность и взаимодействие с пользователями. Только вернувшись к этим основам, Google сможет надолго укрепить свои позиции на рынке искусственного интеллекта и вернуть доверие пользователей.

Где можно использовать Нано-банан?

Самая важная информация: Nano Banana уже интегрирован в gemini.google.com и доступен на нескольких платформах. Отдельного инструмента нет; технология встроена непосредственно в существующие сервисы Google.

1. Приложение Google Gemini (мобильная версия и веб)

• Основной способ доступа: самый простой способ — через приложение Gemini на Android или iOS или через gemini.google.com в браузере.
• Доступность в Германии: Nano Banana доступен в Германии с 26 августа 2025 года и может использоваться бесплатно.

2. Google AI Studio (платформа для разработчиков)

• Профессиональный доступ: доступ к расширенным функциям через aistudio.google.com.

3. Vertex AI (корпоративное решение)

• Для предприятий: Vertex AI от Google Cloud предлагает Nano Banana для корпоративных приложений.

4. Интеграции со сторонними программами

• Adobe Firefly: пользователи Creative Cloud получают неограниченное количество поколений с Nano Banana.
• Приложение Imogen: приложение для iOS/macOS с улучшенным пользовательским интерфейсом и без водяных знаков.
• Freepik: получите доступ к Nano Banana через платформу Freepik по доступным ценам.

Nano Banana — это не отдельный инструмент, а полностью интегрированная функция Google Gemini. Проще всего получить к нему доступ напрямую через gemini.google.com или приложение Gemini, где можно сразу же и бесплатно начать редактировать изображения. Для профессионального применения расширенные функции доступны в AI Studio и Vertex AI.

Что такое Нано Банан?

Самое важное, что следует отметить: «Nano Banana» — это просто неофициальное кодовое название модели изображений Gemini 2.5 Flash от Google. Эта модель отличается от Imagen, хотя обе они были разработаны Google для генерации изображений.

Nano Banana — это прозвище Gemini 2.5 Flash Image, новейшей модели обработки и генерации изображений на основе искусственного интеллекта от Google, которое в сообществе получило название. Изначально модель заняла первое место на сайте бенчмарков LMArena.ai под этим загадочным кодовым названием, прежде чем Google официально представила её в составе семейства Gemini в августе 2025 года.

Основные характеристики Nano Banana (образ Gemini 2.5 Flash):

• Обработка и генерация изображений: модель позволяет осуществлять точную обработку изображений с помощью естественного языка, включая добавление, удаление или изменение элементов изображения.
• Последовательность персонажей: особенно сильна в последовательном представлении людей или объектов на нескольких этапах редактирования.
• Обработка нескольких изображений: может распознавать несколько входных изображений и объединять их в новое изображение.
• Интеграция знаний о мире: использует всеобъемлющие знания о мире Gemini для создания и обработки реалистичных изображений.

Что такое Gemini Imagen?

Imagen — это отдельная серия моделей преобразования текста в изображение, разработанная Google DeepMind. Текущая версия — Imagen 4, выпущенная в июне 2025 года.

Основные возможности Imagen:

• Фотореализм: специализируется на создании высококачественных фотореалистичных изображений.
• Отображение текста: особенно заметно при отображении текста на изображениях.
• Художественные стили
• : Отлично подходит для определенных художественных стилей, таких как импрессионизм или аниме.
• Более высокое разрешение: создает изображения с разрешением до 2048 пикселей.

Ключевые отличия

Техническая база

• Nano Banana (изображение Gemini 2.5 Flash): основан на архитектуре Gemini и является частью мультимодальной системы Gemini, которая может обрабатывать текст и изображения в ходе разговора.
• Imagen: использует модели диффузии с каскадными этапами повышения частоты дискретизации (64×64 → 256×256 → 1024×1024).

Основные области применения

Нано Банан

• Разговорное редактирование изображений
• Единообразие персонажей при нескольких редактировании
• Композиция из нескольких изображений
• Быстрая генерация изображений с учетом контекста

Изображение

• Высочайшее качество изображения и фотореализм
• Специализированные задачи обработки изображений
• Профессиональные приложения, такие как дизайн логотипов
• Точное представление текста в изображениях

Рекомендации по практическому применению

Выбирайте Nano Banana, если:

• Контекст и последовательность важны
• Вам необходимо итеративное, диалоговое редактирование изображений
• Достаточно быстрых результатов среднего качества.
• Требуется единообразие символов на нескольких изображениях.

Выбирайте Imagen, если:

• Высочайшее качество изображения — наш главный приоритет
• Требуются фотореалистичные результаты
• В центре внимания — профессиональные приложения и брендинг
• Требуется точное отображение текста на изображениях.

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) и Imagen — это два разных подхода Google к генерации изображений на основе искусственного интеллекта. Imagen фокусируется на максимальном качестве изображения и фотореализме, а Nano Banana — на диалоговом редактировании, согласованности персонажей и интеграции знаний Google. Выбор между ними зависит от конкретных требований вашего проекта: качество, контекстное понимание и гибкость редактирования.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

 

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц