Компания Ant Group (Alibaba) совершила прорыв в области искусственного интеллекта: более экономичные модели благодаря инновационному сочетанию чипов – Изображение: Xpert.Digital
Технологический прорыв Китая: модели искусственного интеллекта стали на 20% экономичнее.
Торговый конфликт стимулирует технологический прогресс в разработке чипов для искусственного интеллекта.
Ant Group, дочерняя компания китайского технологического гиганта Alibaba, объявила о значительном прорыве в разработке моделей искусственного интеллекта. Благодаря инновационному сочетанию полупроводников, произведенных в Китае и США, компании удалось повысить экономичность обучения своих моделей ИИ на 20 процентов. Это достижение может иметь далеко идущие последствия для мирового рынка чипов для ИИ и укрепить позиции Китая на технологической арене. Особо следует отметить, что Ant Group использует менее мощные, но эффективные альтернативы дорогостоящим чипам Nvidia, не жертвуя при этом качеством. Это происходит на фоне растущей торговой напряженности между США и Китаем и представляет собой важный шаг на пути к большей технологической независимости.
Подходит для:
Инновационная стратегия Ant Group в области чипов
Решение, разработанное Ant Group, основано на грамотном сочетании различных типов полупроводников. Вместо того чтобы полагаться исключительно на высокопроизводительные, но дорогие чипы Nvidia H800, компания все чаще использует более экономичные альтернативы от AMD, а также от китайских производителей, таких как сама Alibaba и Huawei. Разработка этой стратегии использования альтернативных чипов значительно ускорилась благодаря ограничениям США на экспорт высокопроизводительных чипов в Китай.
Для обучения своих моделей ИИ компания Ant Group использует подход «Смешанная группа экспертов» (Mixture of Experts, MoE), метод, позволяющий более эффективно обучать большие языковые модели. Этот метод предполагает разбиение задач на более мелкие наборы данных для более эффективной обработки — «подобно использованию команды экспертов, каждый из которых фокусируется на определенной части проблемы, для повышения общей эффективности». Этот подход уже доказал свою эффективность в других компаниях, таких как Google и китайский стартап Deepseek.
Технические характеристики и сравнение с Nvidia.
Несмотря на переход на якобы более слабые чипы, Ant Group утверждает, что достигает результатов, сопоставимых с результатами оборудования Nvidia. По данным компании, ей удалось снизить затраты на обучение с 6,35 млн юаней (приблизительно 810 000 евро) до 5,1 млн юаней на один триллион токенов. Это значительное снижение затрат при сохранении той же производительности может усилить давление на Nvidia как на доминирующего поставщика чипов для ИИ.
Компания Ant Group недавно опубликовала исследовательскую работу, в которой утверждается, что её модели могут превосходить модели других крупных технологических компаний, таких как Meta, в определённых тестах. В частности, в китайских тестах её собственные языковые модели Ling-Lite и Ling-Plus, как утверждается, показывают лучшие результаты, чем сопоставимые модели от Deepseek.
Экономическое воздействие и оптимизация затрат
Оптимизация затрат за счет альтернативных стратегий использования чипов приобретает все большее значение в индустрии искусственного интеллекта. В то время как цены на услуги для конечных пользователей, такие как ChatGPT, остаются относительно стабильными, затраты в секторе B2B постоянно снижаются. Сама Alibaba уже несколько раз снижала цены на различные модели ИИ в прошлом году, включая снижение цены на 85 процентов для своей модели обработки изображений Qwen-VL.
Эти сокращения затрат являются частью более широкой тенденции в индустрии искусственного интеллекта, обусловленной различными факторами:
- Острая конкуренция между различными поставщиками наблюдается как в Китае (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei и Bytedance), так и во всем мире.
- Разработка более компактных и экономичных моделей, которые становятся все более мощными.
- Новые методы, такие как дистилляция моделей, при которой знания, полученные с помощью большой модели, переносятся на меньшую.
- Давление на стоимость со стороны многочисленных моделей с открытым исходным кодом или свободно доступных программ, таких как семейство Llama от Meta.
Растущая важность экономически эффективных моделей искусственного интеллекта.
Прорыв, объявленный Ant Group, произошел в тот момент, когда эффективность моделей искусственного интеллекта все больше привлекает к себе внимание. В январе китайский стартап Deepseek произвел фурор, представив модель ИИ, обученную со значительно меньшими ресурсами, чем предыдущие модели. Это событие даже привело к резкому падению цены акций Nvidia.
Однако генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг утверждает, что реальная потребность в вычислительной мощности возникает не во время обучения, а скорее во время генерации ответов. Тем не менее, подход Ant Group демонстрирует, что значительная экономия средств возможна даже в области обучения ИИ.
Подходит для:
Геополитическое значение и технологический суверенитет
Развитие Ant Group имеет важное геополитическое измерение. Жесткие экспортные ограничения США на высокопроизводительные чипы все чаще заставляют китайские компании искать альтернативы американским технологиям. Министр торговли США Джина Раймондо еще в декабре 2023 года ясно дала понять, что передовые чипы для искусственного интеллекта не должны поставляться в Китай и что китайской промышленности не следует разрешать их производство внутри страны.
В этом контексте стратегия Ant Group в отношении чипов представляет собой важный шаг на пути к большей технологической независимости. Роберт Ли, старший аналитик Bloomberg Intelligence, отметил, что если заявления Ant Group подтвердятся, это продемонстрирует, «что Китай находится на пути к достижению самодостаточности в области ИИ, переходя к моделям более низкого порядка, вычислительно эффективным, чтобы обойти экспортный контроль над чипами NVIDIA».
Влияние на глобальную технологическую конкуренцию
Китай прилагает значительные усилия, чтобы стать мировым лидером не только в области электромобилей, но и в сфере искусственного интеллекта. Инновационный подход Ant Group может послужить образцом для других китайских компаний, работающих во все более сложной геополитической обстановке. Возможность гибкого доступа к различным технологиям может оказаться решающим конкурентным преимуществом.
Последние события показывают, что Китай добивается значительных успехов в области ИИ, несмотря на ограничения со стороны США. Подобно Ant Group, компания Deepseek со своей моделью R1 продемонстрировала, что можно достичь производительности, сравнимой с Chat GPT от OpenAI, используя более старое оборудование и значительно меньший бюджет.
Более широкие последствия для мирового рынка ИИ
Прорыв, объявленный Ant Group, может иметь далеко идущие последствия для мирового рынка ИИ. В Китае уже несколько месяцев идет ценовая война между поставщиками ИИ. Причиной стал выпуск «V2», предшественника нынешней версии ИИ от DeepSeek, «V3». В ответ Alibaba и другие технологические компании, такие как Baidu и Tencent, снизили цены на свои программы в области ИИ на 97 процентов.
Ценовое давление и оптимизация в глобальном контексте
Ценовое давление в секторе ИИ не ограничивается Китаем. Западные компании, такие как Google, также начали оптимизировать свои модели ИИ и снижать цены. Например, в сентябре 2024 года Google снизил цены на свою модель Gemini 1.5 Pro для входных и выходных токенов более чем на 50 процентов.
События в Ant Group и других китайских компаниях могут еще больше усилить эту глобальную тенденцию. Особенно интересно то, что более экономичные модели не обязательно менее мощные. Google, например, сообщает о значительном улучшении производительности своих оптимизированных моделей, особенно в математических вычислениях (улучшение на 20 процентов), обработке длинного контекста и компьютерном зрении.
Ещё один поворотный момент в развитии ИИ из Китая?
Прорыв, объявленный Ant Group, может стать важным поворотным моментом в развитии искусственного интеллекта. Возможность обучать мощные модели ИИ с помощью более доступных чипов может бросить вызов доминированию Nvidia на рынке чипов для ИИ и ускорить демократизацию технологий искусственного интеллекта.
Это событие также демонстрирует, как компании могут укрепить свои позиции на динамичном и сложном рынке с помощью инновационных подходов и стратегического партнерства. Использование диверсифицированной базы микросхем может стать одним из способов преодоления проблем глобальных цепочек поставок при одновременном снижении затрат на разработку.
Остается только гадать, последуют ли другие компании примеру Ant Group и разработают ли аналогичные стратегии. Возможность экономичного обучения моделей ИИ может стать решающим конкурентным преимуществом на все более конкурентном рынке и в конечном итоге обеспечить доступ к технологиям ИИ для более широкого круга организаций и приложений.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Konrad Wolfenstein
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
