Recuperarea decalajului dintre IA și Europa: o industrie internă a IA cu „strategia Apply IA” – Între suveranitate și realitatea concurențială

1. O corecție târzie a cursului în vremuri tulburi

Uniunea Europeană se află într-un moment critic de cotitură în istoria sa digitală. Deși a acționat ani de zile ca un pionier în reglementarea inteligenței artificiale, există o conștientizare tot mai mare a faptului că o abordare pur reglementară este insuficientă pentru a concura în cursa globală a inteligenței artificiale. În octombrie 2025, Comisia Europeană a prezentat noua sa strategie „Aplicarea inteligenței artificiale”, care marchează o schimbare fundamentală de paradigmă: în loc să se limiteze la reglementare, Europa dorește acum în sfârșit să ia inițiativa și să-și construiască propria industrie a inteligenței artificiale.

Strategia vine într-un moment în care dependența Europei de tehnologiile americane și chinezești a atins proporții dramatice. Peste trei sferturi dintre companiile europene listate la bursă se bazează pe serviciile cloud din SUA, iar Europa este semnificativ în urmă în ceea ce privește tehnologiile critice de inteligență artificială. În timp ce SUA dețin poziția de frunte în domeniul calculului cuantic și al inteligenței artificiale, iar China recuperează rapid decalajul în domeniul semiconductorilor, Europa ocupă un îndepărtat loc trei în toate cele trei tehnologii cheie.

Noua strategie se bazează pe o constatare dureroasă: Europa a ratat în mare măsură revoluția digitală din ultimele două decenii și acum riscă să rămână în urmă și în domeniul inteligenței artificiale. Cu un miliard de euro din programele existente, Comisia Europeană își propune să promoveze utilizarea soluțiilor europene de inteligență artificială în opt sectoare strategice - de la asistență medicală și energie până la apărare și industria auto. Obiectivul declarat este de a depăși poziția de „colonie digitală” și de a obține suveranitatea tehnologică.

2. De la autoritate de reglementare la stat în urmă: odiseea digitală a Europei

Originile strategiei europene în domeniul inteligenței artificiale datează de la începuturile transformării digitale. Încă din anii 2000, UE a recunoscut importanța tehnologiilor digitale, dar s-a concentrat în principal pe stabilirea unor cadre juridice. În timp ce companii americane precum Google, Amazon și Microsoft și-au extins dominația pe piață, iar corporațiile chineze precum Alibaba și Tencent au crescut rapid, Europa a acordat prioritate reglementării și protecției datelor.

Punctul decisiv de cotitură a venit odată cu adoptarea Regulamentului general privind protecția datelor (RGPD) în 2018, care a consacrat Europa ca un factor de standardizare la nivel mondial. Această poveste de succes a fost reluată odată cu Legea privind inteligența artificială, care a intrat în vigoare în 2024, fiind prima lege cuprinzătoare din lume privind inteligența artificială. Abordarea bazată pe risc a Legii privind inteligența artificială clasifică sistemele de inteligență artificială în diferite categorii și supune aplicațiile cu risc ridicat unor cerințe stricte – de la obligații de transparență până la supraveghere umană.

Însă accentul pus pe reglementare a avut un preț. În timp ce Europa elabora legi, alte continente construiau companii. Raportul Mario Draghi din septembrie 2024 a rezumat fără menajamente această situație dificilă: Europa trebuia să devină semnificativ mai inovatoare pentru a concura cu SUA și China. UE era prinsă într-o structură industrială statică, în care doar câteva companii noi au apărut pentru a transforma industriile existente sau pentru a dezvolta noi motoare de creștere.

Cifrele vorbesc de la sine: Doar patru dintre cele mai mari 50 de companii de tehnologie din lume sunt europene. În ceea ce privește investițiile în inteligență artificială, 61% dintre modelele de învățare automată din lume evaluate drept „remarcabile” provin din SUA, urmate de UE cu 21% și China cu 15%. În 2024, UE a investit doar 6% din cele peste 35 de miliarde de dolari în finanțarea startup-urilor globale din domeniul inteligenței artificiale. Aceste realități triste au dus la o schimbare de gândire la Bruxelles: reglementarea singură nu este suficientă - Europa are nevoie de un răspuns de politică industrială la provocarea IA.

3. Elementele constitutive ale noii ofensive a inteligenței artificiale

Noua strategie a UE, „Apply AI”, se bazează pe mai mulți piloni strategici concepuți pentru a crea un ecosistem coerent pentru inovarea europeană în domeniul inteligenței artificiale. În centrul său se află transformarea celor 151 de centre europene de inovare digitală (EDIH) existente în „centre de experiență în domeniul inteligenței artificiale” specializate. Aceste centre vor oferi întreprinderilor mici și mijlocii (IMM-uri) acces privilegiat la ecosistemul de inovare în domeniul inteligenței artificiale al UE și vor contribui la reducerea decalajului digital dintre marile corporații și IMM-uri.

Nucleul infrastructurii tehnice este format din fabricile de inteligență artificială și gigafabricile planificate. UE a selectat deja 19 locații pentru fabricile de inteligență artificială și planifică încă șase în Republica Cehă, Lituania, Polonia, România, Spania și Olanda. Aceste facilități sunt destinate să ofere startup-urilor, IMM-urilor și industriei acces direct la supercomputere optimizate pentru inteligență artificială. Investițiile se ridică la peste 500 de milioane de euro numai pentru noile locații, în timp ce gigafabricile mai ambițioase sunt planificate cu o investiție totală de 20 de miliarde de euro.

O componentă cheie este noua alianță Apply AI, un forum de coordonare care reunește industria, sectorul public, mediul academic, partenerii sociali și societatea civilă. Această alianță va acționa ca o interfață centrală între părțile interesate din domeniul IA și Comisie, stimulând dialogul privind politica de IA în sectoarele strategice ale UE. În paralel, va fi lansată inițiativa Frontier AI, care va reuni principalii actori industriali și academici din Europa pentru a accelera progresul în domeniul capabilităților de IA de frontieră.

Strategia identifică opt sectoare prioritare pentru implementarea IA: asistență medicală și produse farmaceutice, mobilitate și transporturi, robotică, producție și inginerie, climă și mediu, energie, agricultură și alimentație, precum și apărare și securitate. În special în domeniul sănătății, UE se concentrează pe aplicații concrete, cum ar fi centrele de screening bazate pe inteligență artificială, care sunt menite să permită diagnostice mai precise folosind tehnici de imagistică. În domeniul științei, este creat institutul european virtual RAISE pentru a pune în comun resursele de inteligență artificială pentru dezvoltarea și aplicarea acesteia în cercetare.

4. Între ambiții și realități

Implementarea strategiei Apply AI are loc într-un mediu dificil, caracterizat de tensiuni geopolitice și dependențe tehnologice. În prezent, doar 37% dintre companiile germane utilizează tehnologii de inteligență artificială, companiile mari fiind semnificativ mai active, cu 66%, comparativ cu întreprinderile mici, cu 36%. În Europa, adoptarea inteligenței artificiale este de doar 13,5% dintre companii, în timp ce UE vizează o rată de 75% până în 2030.

Cea mai mare provocare constă în dependența structurală de tehnologiile străine. Aproximativ 75% dintre companiile europene se bazează pe furnizori americani de cloud, iar furnizorii din SUA și Asia domină piața componentelor critice de inteligență artificială, cum ar fi semiconductorii și cipurile de inteligență artificială. Această dependență este exacerbată de evoluțiile geopolitice: Administrația Trump, prin strategia sa privind Planul de acțiune pentru inteligența artificială, și-a stabilit obiectivul de a atinge „dominația tehnologică globală” și de a face aliații să depindă structural de tehnologia americană.

Europa se confruntă cu dilema implementării strategiei sale de inteligență artificială pe o piață deja dominată de altele. Chiar și companii europene promițătoare de inteligență artificială, precum firma franceză Mistral, se bazează pe furnizori străini pentru hardware, software și minerale critice. Mistral, considerat un far de speranță pentru modelele lingvistice mari europene, este evaluat la aproape doisprezece miliarde de euro, în timp ce concurenții direcți din SUA, precum OpenAI, Anthropic și xAI, sunt evaluați la sute de miliarde de dolari.

Cadrele de reglementare pe care Europa le comercializează ca un punct forte sunt din ce în ce mai mult percepute de industrie ca un obstacol în calea inovării. Criticii descriu Legea IA drept un „monstru birocratic” care impune costuri de conformitate deosebit de mari întreprinderilor mici și mijlocii. Experții juridici vorbesc despre o „exagerare absolută a conformității” pentru aplicațiile IA cu risc ridicat, ceea ce ar putea înăbuși inovația. Această critică este întărită de faptul că doar unsprezece procente din cele 383 de recomandări din raportul Draghi au fost implementate până în prezent.

Aici veți afla cum poate compania dumneavoastră să implementeze soluții personalizate de inteligență artificială rapid, în siguranță și fără bariere mari de intrare.

O platformă de inteligență artificială gestionată este soluția completă și fără griji pentru inteligența artificială. În loc să vă confruntați cu tehnologii complexe, infrastructură costisitoare și procese de dezvoltare îndelungate, primiți o soluție gata pregătită, adaptată nevoilor dumneavoastră, de la un partener specializat – adesea în doar câteva zile.

Principalele avantaje, pe scurt:

⚡ Implementare rapidă: De la idee la aplicație gata de utilizare în zile, nu luni. Oferim soluții practice care creează valoare adăugată imediată.

🔒 Securitate maximă a datelor: Datele dumneavoastră sensibile rămân la dumneavoastră. Garantăm procesare sigură și conformă, fără a partaja date cu terțe părți.

💸 Fără risc financiar: Plătești doar pentru rezultate. Investițiile inițiale mari în hardware, software sau personal sunt complet eliminate.

🎯 Concentrează-te pe afacerea ta principală: Concentrează-te pe ceea ce faci cel mai bine. Noi ne ocupăm de întreaga implementare tehnică, operare și mentenanță a soluției tale de inteligență artificială.

📈 Pregătit pentru viitor și scalabil: Inteligența artificială crește odată cu tine. Asigurăm optimizare și scalabilitate continuă și adaptăm flexibil modelele la noile cerințe.

Mai multe informații aici:

• Soluția de inteligență artificială gestionată - Servicii industriale de inteligență artificială: cheia competitivității în sectoarele serviciilor, industriei și ingineriei mecanice

5. Povești de succes și exemple de învățare din practică

În ciuda provocărilor structurale, există deja exemple remarcabile de implementare cu succes a inteligenței artificiale (IA) în companiile europene, demonstrând ce este posibil atunci când există cadrul potrivit. Siemens AG și-a transformat fabrica Digital Lighthouse din Erlangen într-un exemplu excelent de aplicații industriale de IA. Prin utilizarea IA, a gemenilor digitali și a roboticii în peste 100 de cazuri de utilizare, compania a obținut o creștere de 69% a productivității și economii de energie de 42% în patru ani.

Un alt exemplu impresionant este Zalando, care oferă celor 29 de milioane de clienți o experiență de cumpărături personalizată cu ajutorul instrumentului său „Algorithmic Fashion Companion”. Acest instrument digital de recomandare a ținutelor se bazează pe inteligență artificială și învățare automată și optimizează nu numai experiența clientului, ci și procesele interne, cum ar fi lanțurile de aprovizionare și prevenirea fraudelor. În special în timpul Săptămânii Cibernetice, inteligența artificială permite companiei să creeze o experiență exemplară pentru clienți, cu opțiuni flexibile de plată și livrare, precum și reduceri specifice fiecărei săptămâni.

În domeniul companiilor mai mici, exemplul Kaput Podcasts demonstrează cum tehnologiile generative de inteligență artificială pot revoluționa procesele creative. Compania a reușit să reducă timpul petrecut cu sarcini repetitive în producția de podcasturi cu 75%, fără a compromite calitatea. Acest studiu de caz evidențiază potențialul enorm al inteligenței artificiale pentru crearea de conținut și producția media - domenii în care Europa a excelat în mod tradițional.

Aceste povești de succes evidențiază, de asemenea, avantajele strategice pe care Europa le poate valorifica în cursa inteligenței artificiale. Spre deosebire de aplicațiile bazate exclusiv pe software, Europa deține un know-how industrial aprofundat și date de domeniu de înaltă calitate. Prin integrarea acestei expertize în aplicații bazate pe inteligență artificială în domenii precum operațiuni, achiziții și finanțe, complexitatea europeană poate fi transformată în competitivitate europeană. În special cu modele tabelare antrenate pe date structurate, producătorii își pot utiliza datele eficient - un avantaj deosebit de valoros acolo unde verificabilitatea este esențială.

6. Obstacole structurale și deficiențe sistemice

Implementarea strategiei europene în domeniul inteligenței artificiale este împiedicată de o serie de probleme structurale adânc înrădăcinate în ADN-ul ecosistemului european de inovare. Cea mai gravă problemă este lipsa piețelor complementare necesare pentru o afacere de succes în domeniul inteligenței artificiale. Europa duce lipsă de clienți comerciali importanți pentru modele de inteligență artificială generativă de frontieră, care ar putea genera venituri suficiente pentru a acoperi costurile fixe enorme ale antrenării modelelor. De asemenea, lipsesc infrastructurile de cloud computing hiperscalare și finanțarea prin capital privat pentru startup-urile de inteligență artificială la scară europeană.

Costurile de recuperare a decalajului față de centrele de calcul AI de top ale Big Tech sunt deja prohibitive pentru bugetele UE și se așteaptă să crească în continuare. Deși UE se concentrează pe extinderea unei rețele de supercalcul existente cu mai multe componente hardware de IA, această infrastructură de calcul nu este potrivită pentru modelarea IA. Această concentrare pe hardware trece cu vederea lipsa piețelor UE pentru servicii complementare necesare pentru a construi o afacere de succes în domeniul IA.

O altă problemă sistemică constă în structura fragmentată a pieței unice europene. În ciuda armonizării teoretice, companiile încă se confruntă cu implementări naționale diferite și obstacole birocratice în practică. Această fragmentare este exacerbată și mai mult de Legea IA, deoarece diferite state membre pot dezvolta interpretări diferite ale reglementărilor. Reglementările duble în temeiul Legii IA, al Legii privind protecția datelor și al GDPR creează o complexitate suplimentară care poate fi deosebit de copleșitoare pentru companiile mai mici.

Acordul comercial UE-SUA înrădăcinează și mai mult dependența de tehnologiile străine. În timp ce Europa importă anual servicii digitale în valoare de peste 300 de miliarde de euro din SUA, UE continuă să nu impună o taxă digitală uniformă asupra veniturilor giganților tehnologici americani de pe piața europeană. În același timp, acordul deviază investiții semnificative din Europa către industria americană, în detrimentul consolidării capacității europene. Situația este agravată de politicile erratice ale administrației Trump, care tratează Europa ca o potențială „colonie de date” și urmărește să promoveze imperialismul digital prin exportul întregului sistem american de inteligență artificială.

7. Scenarii pentru viitorul IA europeană

Viitorul strategiei europene în domeniul inteligenței artificiale depinde de diverși factori, care s-ar putea manifesta în diferite scenarii. În cel mai optimist scenariu, Europa reușește să combine expertiza industrială și competența de reglementare pentru a crea o poziție unică pe piață. Modelul „IA de încredere” s-ar putea impune ca standard global, similar modului în care GDPR a influențat reglementările mondiale privind protecția datelor. În acest scenariu, soluțiile europene de inteligență artificială ar fi comercializate ca fiind deosebit de fiabile și etice, acordându-le acces la sectoare sensibile precum asistența medicală și serviciile financiare.

Un scenariu de mijloc, mai probabil, vede Europa ca un „campion mondial al aplicațiilor” de succes, neconcurând în modele de frontieră, ci devenind un lider în aplicații industriale specializate de IA. În acest model, Europa se concentrează pe aplicații de IA aflate sub frontiera tehnologică, necesitând o putere de calcul mult mai mică și costuri de investiții mai mici. Prin promovarea adoptării serviciilor de aplicații de IA într-o gamă largă de industrii, Europa ar putea stimula semnificativ creșterea productivității fără a intra în cursa prohibitiv de costisitoare a frontierelor.

Scenariul mai pesimist consideră Europa ca fiind permanent în urmă, rămânând structural dependentă de tehnologiile americane și chineze. Cele trei strategii globale de inteligență artificială - cursa americană pentru avansarea frontierelor, calea de reglementare a Europei și aplicațiile terestre ale Chinei - s-ar putea dezvolta în așa fel încât Europa să fie prinsă la mijloc. În timp ce SUA își mențin avantajul tehnologic prin investiții private și inovații îndrăznețe, iar China maximizează beneficiile practice prin implementarea în masă coordonată de stat, abordarea de reglementare a Europei ar putea împiedica atât inovarea, cât și adoptarea.

Evoluțiile geopolitice vor fi cruciale. Dacă SUA și China se instalează într-un nou Război Rece tehnologic, Europa ar putea fi forțată să aleagă o tabără sau să încerce să mențină o poziție neutră. Un „echilibru între marile puteri” ar putea cu siguranță să beneficieze Europa dacă navighează cu abilitate între taberele adverse, extinzându-și în același timp propriile nișe tehnologice. Alternativ, Europa ar putea încerca, de asemenea, să formeze o „alianță a puterilor mijlocii” cu țări precum India, Japonia sau Coreea de Sud pentru a confrunta împreună marile puteri.

8. Punct de cotitură sau aparentă cotitură: o evaluare critică

Strategia Uniunii Europene „Apply AI” marchează, fără îndoială, un punct de cotitură semnificativ în politica tehnologică europeană. După ani de abordare predominant de reglementare, strategia semnalează dorința de a acționa în sfârșit ca actor tehnologic. Finanțarea de miliarde de euro, înființarea de fabrici de inteligență artificială și transformarea centrelor de inovare digitală demonstrează că Europa și-a recunoscut responsabilitățile.

Cu toate acestea, rămân îndoieli considerabile cu privire la faptul dacă aceste măsuri vor fi suficiente pentru a depăși deficitele structurale. Alocarea financiară de un miliard de euro pare modestă în comparație cu cele 58,5 miliarde de dolari pe care SUA le-au investit singure în capital de risc bazat pe inteligență artificială în 2024. Chiar și cele 20 de miliarde de euro, mai ambițioase, pentru gigafabrici reprezintă o fracțiune din ceea ce ar fi necesar pentru o recuperare reală a decalajului. Cererea lui Mario Draghi pentru investiții anuale suplimentare de 750 până la 800 de miliarde de euro arată clar amploarea la care Europa ar trebui să gândească.

Cea mai mare provocare nu constă în tehnologia în sine, ci în structurile pieței și modelele de afaceri. Atâta timp cât startup-urile europene de inteligență artificială sunt obligate să coopereze cu companiile Big Tech din SUA pentru a obține acces la putere de calcul, date și piețe, această dependență va persista. Strategia „Apply AI” abordează doar superficial aceste probleme fundamentale și se bazează prea mult pe intervenția guvernamentală într-un domeniu condus în principal de inovarea privată și capitalul de risc.

Cea mai bună șansă a Europei ar putea să nu constea în concurența directă cu SUA și China pentru inteligența artificială de frontieră, ci mai degrabă în valorificarea cu abilitate a punctelor sale forte specifice. Combinația dintre expertiza industrială, datele de înaltă calitate și reglementările fiabile ar putea crea o poziție unică pe piață. Dacă Europa reușește să facă din IA un instrument natural în domeniile sale tradiționale de forță - de la ingineria mecanică și industria chimică până la sectorul auto - ar putea găsi o nișă profitabilă în ecosistemul global al IA.

Strategia „Aplicarea inteligenței artificiale” este un pas necesar, dar nu suficient. Aceasta demonstrează că Europa înțelege provocarea, dar lasă deschisă întrebarea dacă voința politică și resursele financiare sunt suficiente pentru a transforma viziunea în realitate. Fereastra de oportunitate pentru o strategie europeană de succes în domeniul inteligenței artificiale se închide rapid – dar nu este încă complet închisă.

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

 

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

 

 

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale

Căutarea cu inteligență artificială schimbă totul: Cum această soluție SaaS vă va revoluționa pentru totdeauna clasamentul B2B.

Peisajul digital pentru companiile B2B trece printr-o schimbare rapidă. Sub impulsul inteligenței artificiale, regulile vizibilității online sunt rescrise. Pentru companii, a fost întotdeauna o provocare nu doar să fie vizibile în masa digitală, ci și să fie relevante pentru factorii de decizie potriviți. Strategiile SEO tradiționale și gestionarea prezenței locale (geo-marketing) sunt complexe, consumatoare de timp și adesea o luptă împotriva algoritmilor în continuă schimbare și a concurenței intense.

Dar ce-ar fi dacă ar exista o soluție care nu numai că simplifică acest proces, ci îl face și mai inteligent, mai predictiv și mult mai eficient? Aici intervine combinația dintre asistența specializată B2B și o platformă SaaS (Software as a Service) puternică, special concepută pentru cerințele SEO și GEO în era căutării bazate pe inteligență artificială.

Această nouă generație de instrumente nu se mai bazează exclusiv pe analiza manuală a cuvintelor cheie și pe strategiile de backlink. În schimb, utilizează inteligența artificială pentru a înțelege mai precis intenția de căutare, a optimiza automat factorii de clasare locali și a efectua analize competitive în timp real. Rezultatul este o strategie proactivă, bazată pe date, care oferă companiilor B2B un avantaj decisiv: nu sunt doar găsite, ci percepute ca autoritate principală în nișa și locația lor.

Iată simbioza dintre suportul B2B și tehnologia SaaS bazată pe inteligență artificială care transformă marketingul SEO și GEO și cum poate compania dvs. să beneficieze de aceasta pentru a crește sustenabil în spațiul digital.

Mai multe informații aici:

​

• Suport B2B și blog pentru SEO, GEO și AIS – Căutare prin inteligență artificială
• Uită de instrumentele SEO scumpe – această alternativă domină prin caracteristici B2B imbatabile

Domenii de interes industrial: B2B, digitalizare (de la IA la XR), inginerie mecanică, logistică, energii regenerabile și industrie

Mai multe informații aici:

• Centru de afaceri de experți

Un centru tematic care oferă perspective și expertiză:

• Platformă de cunoștințe care acoperă economiile globale și regionale, inovația și tendințele specifice industriei
• O colecție de analize, perspective și informații generale din principalele noastre domenii de interes
• Un loc pentru expertiză și informații despre evoluțiile actuale din afaceri și tehnologie
• Un hub pentru companiile care caută informații despre piețe, digitalizare și inovații industriale