Calea Europei către suveranitatea tehnologică prin automatizare bazată pe inteligență artificială: o analiză a recomandărilor KIRO 2024

Strategia KIRO: Calea Europei către liderism în domeniul inteligenței artificiale și roboticii

Recomandările KIRO (Inteligență Artificială și Robotică), publicate în iunie 2024, marchează un punct de cotitură în politica tehnologică europeană. Rezultate dintr-o conferință la nivel înalt sub auspiciile Ministerului Federal German al Educației și Cercetării (BMBF) și ale Ministerului Federal German pentru Afaceri Economice și Acțiune Climatică (BMWK), aceste recomandări stabilesc un cadru cuprinzător menit să asigure în mod durabil competitivitatea Europei în cursa globală pentru inteligența artificială și robotică. Documentul de strategie de 127 de pagini este mai mult decât o simplă colecție de propuneri; este o foaie de parcurs detaliată care leagă inițiativele de politică industrială de inovațiile în materie de reglementare. Obiectivul general este ambițios, dar esențial: reducerea semnificativă a decalajului tehnologic față de națiunile lider în acest domeniu, în special China și Statele Unite, până în 2030.

Pilonii strategici ai recomandărilor KIRO 2024

Recomandările KIRO sunt împărțite în diverse domenii strategice de acțiune, concepute astfel încât să fie interconectate și să se consolideze reciproc. Aceste domenii de acțiune formează fundamentul unei strategii europene coerente și eficiente în domeniul inteligenței artificiale și al roboticii.

1. Crearea unei rețele paneuropene de clustere de inteligență artificială și robotică

O propunere cheie a KIRO 2024 este crearea a șapte Clustere de Excelență inter-industrie până în 2026. Aceste clustere sunt concepute ca centre tehnologice menite să reducă decalajul dintre Europa Centrală și cea de Est. Cu toate acestea, rolul lor se extinde mult dincolo de simpla creare de rețele. Acestea urmează să devină centre dinamice de inovare care:

Concentrarea și partajarea infrastructurilor de cercetare

Planul prevede înființarea a un total de 20 de centre de testare a inteligenței artificiale (IA). Aceste centre nu vor fi laboratoare izolate, ci vor reproduce medii de producție realiste. Companiile, în special întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri), vor avea oportunitatea de a testa tehnologiile de IA și robotică în condiții reale, fără a fi nevoie să facă investiții inițiale mari. Aceste centre de testare vor fi dotate cu hardware și software de ultimă generație și vor reuni cunoștințe de specialitate pentru a sprijini companiile în implementarea și optimizarea soluțiilor de IA. Concentrarea resurselor și expertizei în aceste centre are scopul de a debloca sinergii și de a accelera transferul de cunoștințe.

Promovarea activă a integrării IMM-urilor

Un aspect crucial al strategiei clusterului este integrarea specifică a IMM-urilor. Recomandările prevăd un model „plug-and-play” pentru modulele de inteligență artificială în soluțiile de automatizare existente. Acest model își propune să faciliteze integrarea tehnologiilor de inteligență artificială de către IMM-uri în procesele lor de producție existente, fără a fi nevoie să întreprindă noi dezvoltări complexe și costisitoare. Interfețele standardizate și arhitecturile modulare sunt menite să facă soluțiile de inteligență artificială mai accesibile și adaptabile. Pe lângă soluțiile tehnice, sunt planificate și servicii de consultanță și asistență pentru IMM-uri, pentru a le ajuta să identifice cazurile de utilizare, să selecteze tehnologiile adecvate și să își formeze angajații.

Stabilirea și promovarea standardelor europene

Recomandările KIRO subliniază necesitatea dezvoltării de standarde europene pentru sistemele robotice bazate pe inteligență artificială. O etichetă europeană de calitate urmează să fie instituită până în al treilea trimestru al anului 2025, care să certifice calitatea, siguranța și aspectele etice ale produselor și sistemelor robotice bazate pe inteligență artificială. Această etichetă este destinată nu numai să servească drept marcă de calitate pentru produsele europene, ci și ca bază pentru o reglementare europeană armonizată în acest domeniu. Dezvoltarea de standarde este crucială pentru asigurarea interoperabilității, reducerea barierelor în calea accesului pe piață și consolidarea încrederii consumatorilor și a întreprinderilor în tehnologiile de inteligență artificială. Standardizarea europeană ar trebui să contribuie, de asemenea, la conturarea standardelor globale și la ancorarea valorilor și normelor europene în dezvoltarea și aplicarea tehnologiilor de inteligență artificială și robotică la nivel mondial.

Un exemplu concret al unei inițiative existente care îndreaptă în această direcție este ecosistemul „RoX” (Robotics X.0), lansat în 2024. Această rețea conectează deja peste 300 de parteneri din industrie și 47 de instituții de cercetare, demonstrând potențialul colaborării intersectoriale și al schimbului de cunoștințe în domeniul roboticii și automatizării. RoX servește drept model și inspirație pentru dezvoltarea clusterelor KIRO planificate.

2. Accelerarea transferului de tehnologie de la cercetare la aplicație

Recomandările KIRO analizează viteza transferului de tehnologie în Europa și constată că este nevoie, în medie, de 5,2 ani pentru ca inovațiile în domeniul inteligenței artificiale și roboticii să atingă maturitatea pe piață în Europa. Prin comparație, acest proces durează doar 2,8 ani în China. Această discrepanță pune în pericol competitivitatea companiilor europene. Pentru a accelera transferul de tehnologie, se propun următoarele măsuri:

Reforma legii brevetelor în favoarea inovațiilor în domeniul inteligenței artificiale

Recomandările solicită introducerea unui sistem de brevetare „accelerat” special pentru soluțiile de automatizare bazate pe inteligență artificială. Acest proces accelerat are scopul de a permite inovatorilor să își protejeze invențiile mai rapid, scurtând astfel ciclul de inovare. Complexitatea brevetelor de inteligență artificială necesită, de asemenea, expertiză specializată în cadrul oficiilor de brevete. Prin urmare, se propune înființarea de echipe dedicate de experți în inteligență artificială în cadrul oficiilor de brevete, care să posede expertiza necesară pentru a examina cererile de brevetare în mod eficient și corespunzător. O reformă a legislației privind brevetele ar trebui, de asemenea, să stimuleze inovarea open-source și să promoveze diseminarea tehnologiilor de inteligență artificială, fără a neglija protecția proprietății intelectuale.

Stimulente fiscale pentru colaborările de cercetare

Pentru a intensifica colaborarea dintre IMM-uri și instituțiile de cercetare, se propune o primă de cercetare de 150% pentru colaborările dintre IMM-uri. Acest stimulent fiscal își propune să facă mai atractive investițiile IMM-urilor în cercetare și dezvoltare în domeniile inteligenței artificiale și roboticii și să beneficieze de expertiza instituțiilor de cercetare. Prima de cercetare este destinată să acopere nu numai costurile directe de cercetare, ci și costurile indirecte, cum ar fi costurile cu personalul și investițiile în infrastructura de cercetare. Finanțarea este concepută pentru a fi nebirocratică și ușor accesibilă, pentru a evita împovărarea IMM-urilor cu obstacole administrative. Pe termen lung, se așteaptă ca această măsură să conducă la o creare de rețele mai puternice între știință și industrie și să consolideze poziția Europei ca centru pentru inovare.

Ofensiva de capital de risc pentru inteligența artificială și robotică

Accesul la capital de risc este crucial pentru startup-uri și companii inovatoare din domeniile inteligenței artificiale și roboticii. Recomandările KIRO vizează mobilizarea a 20 de miliarde de euro în capital de risc privat până în 2027. Pentru a atinge acest obiectiv, sunt propuse garanții guvernamentale pentru fondurile de capital de risc. Aceste garanții sunt menite să reducă riscul pentru investitorii privați și să îi încurajeze să investească în startup-uri din domeniul inteligenței artificiale și roboticii. Inițiativa privind capitalul de risc nu se va concentra doar pe finanțarea în stadiu incipient, ci va include și finanțarea creșterii companiilor aflate în stadii ulterioare de dezvoltare. Pe lângă stimulentele financiare, sunt planificate și măsuri pentru îmbunătățirea climatului investițional în Europa, cum ar fi simplificarea înființării companiilor și reducerea obstacolelor birocratice pentru investitori.

Un exemplu pozitiv de transfer tehnologic de succes este centrul german de transfer ZEN-MRI. De la înființarea sa în 2023, ZEN-MRI a ghidat cu succes 17 startup-uri din domeniul inteligenței artificiale și roboticii către maturitatea pe piață. Acest centru servește drept model pentru alte inițiative și demonstrează modul în care sprijinul și expertiza specifică pot deschide calea de la cercetare la aplicații comerciale.

Sinergii cu Legea UE privind inteligența artificială și inițiativele existente

Recomandările KIRO 2024 sunt strâns aliniate cu abordarea bazată pe risc din Regulamentul UE privind IA (articolele 5-9 din Regulamentul IA). Acestea adoptă această abordare și o extind cu criterii specifice pentru sectorul de producție. De exemplu, este necesar un audit obligatoriu al IA la fiecare 24 de luni pentru roboții industriali din clasa de risc III. Aceste audituri sunt destinate nu numai verificării siguranței tehnice a sistemelor, ci și luării în considerare a aspectelor etice, în special în ceea ce privește algoritmii decizionali autonomi. Recomandările KIRO contribuie astfel la abordarea implicațiilor etice și societale ale tehnologiilor IA în industria prelucrătoare și la asigurarea faptului că utilizarea IA este responsabilă și în conformitate cu valorile europene.

În același timp, recomandările integrează elemente cheie ale Planului de acțiune VDMA pentru robotică. VDMA (Federația Germană de Inginerie) a dezvoltat deja o strategie cuprinzătoare pentru robotică în Germania. Recomandările KIRO adoptă această strategie și o extind la nivel european. Obiectivele specifice adoptate din Planul de acțiune VDMA și consolidate în recomandările KIRO includ:

Densitate crescută a roboților

Obiectivul este de a crește densitatea roboților de la 219 la 350 de roboți la 10.000 de angajați în industria prelucrătoare până în 2030. Densitatea roboților este considerată un indicator important al nivelului de automatizare și al competitivității unei economii. Creșterea densității roboților are ca scop creșterea productivității, reducerea costurilor de producție și îmbunătățirea condițiilor de muncă. Recomandările KIRO prezintă diverse măsuri pentru atingerea acestui obiectiv, inclusiv stimulente pentru investiții, consultanță tehnologică și programe de formare.

Reducerea costurilor cu energia în producție

Recomandările propun subvenționarea instalațiilor de producție optimizate prin inteligență artificială la un preț de 0,08 EUR/kWh. Eficiența energetică este o problemă cheie pentru industria europeană, atât din motive de mediu, cât și economice. Tehnologiile de inteligență artificială oferă un potențial semnificativ pentru creșterea eficienței energetice în procesele de producție. Controlul și optimizarea inteligente pot reduce consumul de energie și pot conserva resursele. Subvenționarea instalațiilor optimizate prin inteligență artificială are scopul de a stimula companiile să investească în tehnologii eficiente din punct de vedere energetic și, astfel, să contribuie la atingerea obiectivelor climatice europene.

Dublarea finanțării publice pentru cercetare

Recomandările KIRO prevăd dublarea finanțării publice pentru cercetarea în domeniul inteligenței artificiale și roboticii la 500 de milioane de euro pe an, începând cu 2026. O bază solidă de cercetare este fundamentul inovării tehnologice și al competitivității. Finanțarea sporită ar trebui să permită avansarea cercetării fundamentale și aplicate în domeniul inteligenței artificiale și roboticii, dezvoltarea de noi tehnologii și formarea de profesioniști cu înaltă calificare. Finanțarea cercetării ar trebui să cuprindă atât instituții publice de cercetare, cât și companii private și să se concentreze pe teme prioritare strategice de importanță deosebită pentru industria europeană.

Priorități tehnologice și cazuri de utilizare

Recomandările KIRO identifică priorități tehnologice specifice și cazuri de utilizare care sunt de o importanță centrală pentru dezvoltarea viitoare a automatizării bazate pe inteligență artificială în Europa.

1. Agenți IA autonomi în producție

Controlerele roboților cu autoînvățare sunt identificate ca o tehnologie cheie pentru industria viitorului. Recomandările propun măsuri de finanțare specifice în următoarele domenii:

IA generativă pentru planificarea mișcării

Utilizarea Modelelor de Limbaj Large (LLM) pentru adaptarea în timp real a traiectoriilor roboților ar trebui promovată. Modelele de IA generativă au potențialul de a revoluționa programarea roboților. În loc să se programeze manual, laborios, mișcările roboților, modelele de IA generativă pot genera traiectorii ale roboților în timp real și le pot adapta la condițiile de mediu în schimbare. Acest lucru permite procese de producție mai flexibile și mai eficiente, în special în medii cu variabilitate ridicată și loturi mici.

Sisteme multi-agent

Conectarea în rețea a cel puțin cinci roboți cu logică decizională descentralizată este definită ca obiectiv. În mediile de producție complexe, colaborarea mai multor roboți este adesea necesară. Sistemele multi-agent permit roboților să comunice autonom între ei, să coordoneze sarcinile și să ia decizii descentralizat. Acest lucru duce la sisteme de producție mai robuste și mai flexibile, care se pot adapta dinamic la cerințele în schimbare. Recomandările KIRO solicită promovarea cercetării și dezvoltării în acest domeniu pentru a îmbunătăți performanța și fiabilitatea sistemelor multi-agent în producție.

IA întrupată

Proiectarea în comun a hardware-software pentru cipuri IA eficiente din punct de vedere energetic în controlerele robotice este evidențiată ca un domeniu cheie de inovare. Aplicațiile IA în robotică necesită o putere de calcul semnificativă. Arhitecturile computerizate convenționale sunt adesea ineficiente și consumatoare de energie pentru aplicațiile în timp real în robotică. IA întrupată adoptă o abordare holistică, dezvoltând hardware și software împreună de la început pentru a crea cipuri IA eficiente din punct de vedere energetic și de înaltă performanță pentru controlerele robotice. Acest lucru este deosebit de important pentru roboții mobili și aplicațiile în medii cu resurse limitate.

Un proiect pilot de la KUKA, un producător important de roboți, a demonstrat deja că programul generat de inteligența artificială poate realiza reduceri ale timpului de ciclu de până la 37%. Acest exemplu ilustrează potențialul enorm al agenților autonomi de inteligență artificială pentru creșterea eficienței și flexibilității în producție.

2. Colaborarea om-mașină 4.0

Măsuri specifice pentru promovarea colaborării om-mașină 4.0 sunt propuse pentru robotica asistată în îngrijire și asamblare:

Interfețe emoționale de inteligență artificială

Scopul este de a integra calculul afectiv în 30% din totalul roboților de serviciu până în 2027. Roboții de serviciu care lucrează în interacțiune directă cu oamenii trebuie să fie capabili să recunoască emoțiile umane și să răspundă în mod corespunzător. Calculul afectiv se concentrează pe dezvoltarea unor sisteme de inteligență artificială care pot recunoaște, interpreta și exprima emoțiile. Integrarea inteligenței artificiale emoționale în roboții de serviciu își propune să crească acceptarea publică și încrederea în aceste tehnologii și să facă interacțiunea om-mașină mai intuitivă și mai plăcută.

Sisteme de securitate adaptive

Evitarea coliziunilor bazată pe ML cu un timp de reacție <50 ms este definită ca o cerință tehnologică. În colaborarea om-robot, siguranța este de o importanță capitală. Sistemele de siguranță adaptive bazate pe învățarea automată pot analiza mediul în timp real și pot ajusta dinamic comportamentul robotului pentru a evita coliziunile. Un timp de reacție mai mic de 50 de milisecunde este crucial pentru asigurarea siguranței în mediile de lucru dinamice în care oamenii și roboții împart spațiul de lucru.

Platforme de transfer de competențe

Ar trebui promovată instruirea roboților cu ajutorul realității augmentate (RA) de către lucrători calificați. Programarea și operarea roboților necesită expertiză specializată. Platformele de instruire cu ajutorul RA pot permite lucrătorilor calificați să instruiască roboții intuitiv și eficient, fără a necesita cunoștințe extinse de programare. Realitatea augmentată (RA) suprapune elemente virtuale peste lumea reală pentru a sprijini procesul de învățare și a ilustra concepte complexe. Platformele de transfer de competențe ajută la abordarea deficitului de lucrători calificați în domeniul roboticii și la creșterea acceptării roboților la locul de muncă.

Proiectul „RA3”, finanțat de BMBF, a demonstrat deja că utilizarea platformelor de transfer de competențe poate reduce timpii de instruire a roboților cu până la 63%. Acest rezultat subliniază potențialul Colaborării Om-Mașină 4.0 de a crește eficiența și flexibilitatea în diverse domenii de aplicare.

Implicațiile politicii economice și educaționale

Recomandările KIRO au implicații economice și educaționale de anvergură, care se extind dincolo de sfera pur tehnologică.

1. Transformarea pieței muncii și dezvoltarea competențelor

Recomandările prevăd o creștere netă de 1,2 milioane de locuri de muncă până în 2030, care, însă, este strâns legată de măsuri ample de formare profesională. Pentru a gestiona cu succes transformarea pieței muncii, se propun următoarele măsuri:

Cerința de certificare AI pentru profesiile tehnice

Pentru 75% din profesiile tehnice, certificarea obligatorie în domeniul inteligenței artificiale (IA) va fi introdusă până în 2028. Răspândirea rapidă a tehnologiilor IA necesită noi competențe și calificări în multe domenii profesionale. Certificarea obligatorie în domeniul inteligenței artificiale (IA) are scopul de a asigura că profesioniștii posedă cunoștințele și abilitățile necesare pentru a lucra cu sistemele de IA și pentru a utiliza potențialul tehnologiilor IA în domeniile lor respective. Certificarea va fi modulară și va acoperi diferite niveluri de competență pentru a satisface cerințele diverse ale diferitelor profesii.

Educație continuă modulară cu micro-diplome

Este planificată introducerea a 40 de „micro-diplome” în domeniul inteligenței artificiale și roboticii în școlile profesionale. Programele modulare de educație continuă cu micro-diplome vor permite o dezvoltare profesională flexibilă și bazată pe nevoi în domenii specifice ale inteligenței artificiale și roboticii. Aceste cursuri scurte și specifice sunt ideale pentru profesioniștii care doresc să își extindă rapid și eficient competențele, fără a fi nevoiți să finalizeze o diplomă universitară de lungă durată. Micro-diplomele vor fi dezvoltate în strânsă colaborare cu industria pentru a se asigura că respectivul conținut răspunde cerințelor actuale și viitoare ale pieței muncii.

Certificare etică în inteligență artificială pentru programele de studii de inginerie

Planurile de învățământ obligatorii pentru certificarea în inteligență artificială etică sunt planificate pentru programele de studii de inginerie care încep în semestrul de iarnă 2025/2026. Inginerii joacă un rol cheie în dezvoltarea și implementarea tehnologiilor de inteligență artificială. Prin urmare, este esențial ca aceștia să posede nu doar expertiză tehnică, ci și o conștientizare etică puternică și capacitatea de a reflecta asupra impactului societal al muncii lor. Planurile de învățământ obligatorii pentru certificarea în inteligență artificială etică sunt menite să asigure că viitorii ingineri sunt capabili să dezvolte și să utilizeze tehnologiile de inteligență artificială în mod responsabil și în conformitate cu principiile etice.

2. Lanțuri valorice industriale și productivitate

Calculele modelului arată că implementarea recomandărilor KIRO ar putea avea efecte pozitive semnificative asupra creării de valoare industrială în Europa până în 2030:

Creșterea productivității în industria auto

O creștere a productivității cu 14% este așteptată în industria auto prin intermediul roboților logistici optimizați prin inteligență artificială. Industria auto este un sector economic cheie în Europa, puternic influențat de automatizare și robotică. Roboții logistici optimizați prin inteligență artificială au potențialul de a îmbunătăți semnificativ eficiența și flexibilitatea proceselor de producție din industria auto. Prin control și optimizare inteligente, fluxurile de materiale pot fi optimizate, timpii de livrare pot fi scurtați, iar costurile de depozitare reduse.

Creșterea eficienței energetice în producție

Se preconizează o reducere de 23% a consumului de energie electrică pentru liniile de asamblare controlate prin inteligență artificială. Eficiența energetică este o problemă cheie pentru industria prelucrătoare. Liniile de asamblare controlate prin inteligență artificială pot optimiza consumul de energie prin gestionarea inteligentă a proceselor de producție și evitarea pierderilor inutile de energie. Acest lucru nu numai că contribuie la reducerea costurilor de operare, dar și la reducerea impactului industriei asupra mediului.

Economii de resurse prin controale predictive cu inteligență artificială

Se așteaptă ca controalele predictive bazate pe inteligență artificială să reducă risipa de materiale cu 18%. Aceste controale pot monitoriza procesele de producție în timp real și pot detecta anomalii sau potențiale erori din timp. Acest lucru reduce risipa de materiale, îmbunătățește calitatea produselor și scade ratele de rebut. Conservarea resurselor nu este relevantă doar din perspectivă economică, ci și în ceea ce privește sustenabilitatea și utilizarea responsabilă a resurselor naturale.

Provocări și factori critici de succes

În ciuda obiectivului ambițios de creștere a cotei de piață a Europei în domeniul roboților industriali de la 32% la 45% până în 2030, recomandările KIRO identifică patru provocări cheie care sunt cruciale pentru succesul strategiei:

1. Fragmentarea reglementărilor

Procedurile diferite de certificare a IA în 14 state membre ale UE împiedică accesul pe piață și extinderea soluțiilor de IA. O reglementare europeană armonizată în domeniul IA și roboticii este esențială pentru a crea o piață unică pentru produsele și serviciile de IA și pentru a evita dezavantajele competitive pentru companiile europene. Recomandările KIRO solicită o cooperare sporită între statele membre ale UE în dezvoltarea și implementarea standardelor și procedurilor de certificare în domeniul IA.

2. Disponibilitatea datelor

Doar 38% dintre IMM-urile din industria prelucrătoare utilizează baze de date industrializate. Datele reprezintă combustibilul sistemelor de inteligență artificială. Accesul la date de înaltă calitate este crucial pentru dezvoltarea și aplicarea unor soluții puternice de inteligență artificială. Recomandările KIRO subliniază necesitatea îmbunătățirii accesului la date pentru IMM-uri și a promovării utilizării bazelor de date. Acest lucru necesită măsuri pentru crearea de infrastructuri de date, standardizarea interfețelor de date și încurajarea schimbului de date între companii și instituțiile de cercetare.

3. Securitate cibernetică

57% dintre sistemele robotice bazate pe inteligență artificială nu dispun de monitorizare în timp real pentru detectarea atacurilor. Securitatea cibernetică este o problemă din ce în ce mai importantă în automatizarea industrială. Sistemele robotice bazate pe inteligență artificială sunt ținte potențiale pentru atacurile cibernetice care pot duce la întreruperi ale producției, furt de date sau sabotaj. Recomandările KIRO solicită consolidarea securității cibernetice în sistemele robotice bazate pe inteligență artificială și dezvoltarea de sisteme de monitorizare în timp real pentru detectarea atacurilor. Acest lucru necesită investiții în tehnologii de securitate cibernetică, dezvoltarea de standarde de securitate și creșterea gradului de conștientizare a securității cibernetice în rândul companiilor.

4. Decalajul de acceptare

42% dintre angajați sunt sceptici cu privire la procesul decizional bazat pe inteligență artificială. Acceptarea tehnologiilor de inteligență artificială la locul de muncă și în societate în ansamblu este crucială pentru succesul strategiei KIRO. Atitudinile sceptice și rezervele cu privire la procesul decizional bazat pe inteligență artificială pot împiedica implementarea și utilizarea sistemelor de inteligență artificială. Recomandările KIRO subliniază necesitatea promovării acceptării tehnologiilor de inteligență artificială printr-o comunicare transparentă, procese de dezvoltare participativă și luarea în considerare a aspectelor etice. Acest lucru necesită un dialog deschis cu publicul, implicarea reprezentanților angajaților și dezvoltarea unor sisteme de inteligență artificială care să răspundă nevoilor și valorilor oamenilor.

Printre posibilele soluții la aceste provocări se numără:

GPAI (IA de uz general) în Robotică Europeană

O platformă open-source pentru IMM-uri își propune să faciliteze accesul la tehnologiile de inteligență artificială și să permită dezvoltarea propriilor soluții de inteligență artificială. Platforma va oferi module, instrumente și resurse standardizate de inteligență artificială pe care IMM-urile le pot utiliza pentru a implementa aplicații de inteligență artificială în procesele lor de producție. Natura open-source a platformei este menită să încurajeze inovația și colaborarea și să reducă dependența de tehnologiile proprietare.

Certificat de securitate KIRO

O evaluare combinată a siguranței funcționale și a rezilienței cibernetice își propune să asigure un nivel cuprinzător de siguranță pentru sistemele robotice de inteligență artificială. Certificatul este conceput pentru a garanta că sistemele robotice de inteligență artificială sunt atât sigure din punct de vedere funcțional, cât și protejate împotriva atacurilor cibernetice. Această evaluare combinată are scopul de a valorifica sinergiile și de a crește eficiența procesului de certificare. Certificatul de siguranță KIRO urmează să fie stabilit ca standard european, consolidând încrederea întreprinderilor și a publicului în siguranța sistemelor robotice de inteligență artificială.

Dezvoltare participativă

Participarea obligatorie a cetățenilor la proiectele de inteligență artificială finanțate din fonduri publice își propune să crească acceptarea publică și să asigure că tehnologiile de inteligență artificială sunt dezvoltate în conformitate cu valorile și nevoile cetățenilor. Participarea cetățenilor ar trebui să aibă loc în diferite etape ale dezvoltării proiectului, de la concepție până la implementare. Implicarea cetățenilor are scopul de a crea transparență și încredere și de a asigura că tehnologiile de inteligență artificială sunt utilizate în beneficiul societății.

Foaia de parcurs a implementării și monitorizarea

Implementarea celor 94 de recomandări KIRO 2024 urmează un plan în trei etape care definește un calendar clar și etape măsurabile:

Faza 1 (2025-2026)

• Agenția KIRO a UE va fi înființată la Bruxelles și va avea 250 de angajați. Agenția va servi drept organism central de coordonare pentru implementarea recomandărilor KIRO și va promova cooperarea dintre statele membre ale UE, industrie și instituțiile de cercetare. Agenția va avea un buget de 47 de milioane de euro pentru a finanța inițiative și proiecte inițiale.
• Clusterul de excelență „IA pentru robotică” a fost lansat cu un buget de 47 de milioane de euro. Clusterul va servi drept proiect emblematic pentru strategia de cluster descrisă în recomandările KIRO și va intensifica colaborarea dintre instituțiile de cercetare și companii în domeniile inteligenței artificiale și roboticii. Clusterul se va concentra pe teme strategice prioritare și va dezvolta soluții inovatoare pentru provocările automatizării bazate pe inteligență artificială.
• Sigiliul de calitate KIRO este testat în 300 de companii. Faza pilot își propune să testeze sigiliul de calitate în practică, să colecteze feedback de la companii și să optimizeze procesul de certificare. Proiectul pilot va asigura că sigiliul de calitate este relevant, practic și eficient și că este acceptat atât de companii, cât și de consumatori.

Faza 2 (2027-2028)

• Implementarea pe scară largă a programelor de învățământ adaptive în domeniul inteligenței artificiale (IA) în școlile profesionale din întreaga UE. Aceste programe de învățământ urmăresc să asigure că viitorii lucrători calificați posedă competențele necesare pentru a lucra cu tehnologiile de IA și pentru a valorifica potențialul automatizării bazate pe IA. Această implementare pe scară largă va contribui la abordarea deficitului de competențe în domeniul IA și al roboticii și la consolidarea competitivității industriei europene în aceste domenii.
• Obiectivul este de a atinge o cotă de piață de 50% pentru producătorii europeni de roboți de serviciu. Piața roboților de serviciu este în creștere rapidă și oferă oportunități semnificative pentru companiile europene. Recomandările KIRO vizează poziționarea producătorilor europeni pe această piață în creștere și consolidarea competitivității acestora față de rivalii internaționali. Acest lucru necesită măsuri de sprijin specifice pentru cercetare și dezvoltare, asistență pentru lansarea pe piață a noilor produse și servicii și crearea unui mediu de reglementare favorabil pentru roboții de serviciu. Accentul pus pe considerațiile etice și colaborarea om-mașină ar trebui să devină un punct forte unic pentru roboții de serviciu europeni.
• Se așteaptă o descoperire importantă în domeniul cipurilor neuromorfice de inteligență artificială pentru controlul în timp real. Cipurile neuromorfice, care imită creierul uman, promit o creștere semnificativă a eficienței energetice și a puterii de calcul în comparație cu arhitecturile computerizate convenționale. Cipurile de inteligență artificială eficiente din punct de vedere energetic și reactive sunt cruciale pentru aplicațiile în timp real în robotică, în special în sistemele autonome și colaborarea om-mașină. Recomandările KIRO solicită promovarea cercetării și dezvoltării în domeniul cipurilor neuromorfice pentru a asigura un avantaj tehnologic pentru companiile europene în acest domeniu promițător. Se așteaptă ca această descoperire să pună bazele unei noi generații de sisteme robotice inteligente și eficiente din punct de vedere energetic.

Faza 3 (2029-2030)

• Implementarea completă a Spațiului European de Date privind Robotica este obiectivul declarat. Spațiul European de Date privind Robotica își propune să creeze o platformă sigură și de încredere pentru schimbul și partajarea datelor privind robotica. Acest spațiu de date va permite companiilor, instituțiilor de cercetare și altor părți interesate să facă schimb de date în mod eficient și în conformitate cu reglementările privind protecția datelor, accelerând astfel inovația, dezvoltând noi modele de afaceri și consolidând competitivitatea industriei europene de robotică. Implementarea spațiului de date necesită dezvoltarea unor standarde, protocoale și modele de guvernanță comune pentru a asigura interoperabilitatea și securitatea datelor.
• Se vizează o reducere cu 35% a costurilor pentru sistemele de robotică bazate pe inteligență artificială prin economii de scară. Pe măsură ce sistemele de robotică bazate pe inteligență artificială devin mai răspândite și mai acceptate pe scară largă, se așteaptă să se realizeze economii de scară, ceea ce va duce la o reducere semnificativă a costurilor de producție. Această reducere a costurilor ar trebui să facă sistemele de robotică bazate pe inteligență artificială accesibile unei game mai largi de companii, în special IMM-urilor, și să le îmbunătățească în continuare competitivitatea. Recomandările KIRO includ măsuri pentru a promova penetrarea pe piață a sistemelor de robotică bazate pe inteligență artificială și pentru a sprijini companiile în implementarea și utilizarea acestor tehnologii.
• Consolidarea Europei ca o piață lider pentru certificarea IA etică este un obiectiv strategic cheie. Europa își propune să se poziționeze ca un pionier în dezvoltarea și aplicarea IA etică și responsabilă. Recomandările KIRO prevăd dezvoltarea în continuare și recunoașterea internațională a sigiliului de aprobare KIRO pentru sistemele robotice IA etice. Acest sigiliu este destinat nu numai să servească drept marcă de calitate pentru produsele europene, ci și ca bază pentru standardele și normele globale în domeniul IA etică. Consolidarea Europei ca o piață lider pentru certificarea IA etică are ca scop consolidarea încrederii consumatorilor și a întreprinderilor în tehnologiile IA și diferențierea competitivității companiilor europene pe piața globală.

Monitorizare și control al progresului

Un consorțiu independent de monitorizare, condus de Fraunhofer IPA (Institutul pentru Inginerie de Producție și Automatizare), este însărcinat cu monitorizarea anuală a progresului implementării recomandărilor KIRO. Acest consorțiu va întocmi periodic rapoarte care vor evalua progresul implementării, vor identifica provocările și, acolo unde este necesar, vor recomanda ajustări ale strategiei. Primul raport de progres este așteptat în martie 2026 și va oferi o imagine de ansamblu cuprinzătoare asupra stării implementării KIRO. Consorțiul de monitorizare va colabora îndeaproape cu Agenția KIRO a UE, statele membre ale UE, industria și instituțiile de cercetare pentru a asigura o evaluare transparentă și obiectivă a progresului. Rapoartele anuale de progres vor servi drept bază pentru dezvoltarea ulterioară a strategiei KIRO și vor asigura atingerea obiectivelor stabilite.

KIRO 2024 ca un catalizator pentru suveranitatea tehnologică a Europei

Implementarea consecventă și rapidă a recomandărilor KIRO 2024 are potențialul de a crește cota Europei pe piața globală a inteligenței artificiale și roboticii de la actualul 19% la un impresionant 31% până în 2030. Cu toate acestea, această creștere ambițioasă nu este automată; necesită un efort concertat din partea tuturor părților interesate. Crucială pentru succes va fi capacitatea de a valorifica în mod optim sinergiile dintre Legea UE privind inteligența artificială, inițiativa VDMA privind robotica și orientările KIRO și de a le integra într-o strategie europeană coerentă.

Inițiative precum Institutul de Robotică din Germania (RIG) și agenția de certificare KIRO, care urmează să fie înființată, reprezintă primi pași promițători în această direcție. Acestea creează structuri instituționale care permit combinarea punctelor forte tradiționale ale Europei în cercetarea fundamentală cu expertiza practică a industriei europene. Această combinație de excelență științifică și aplicații industriale reprezintă un avantaj competitiv cheie pentru Europa, pe care recomandările KIRO își propun să îl consolideze în continuare.

Rămâne de văzut dacă Europa va reuși să elaboreze o strategie europeană cu adevărat coerentă și eficientă în domeniul inteligenței artificiale și al roboticii, pornind de la recomandările formulate. Această strategie trebuie nu numai să genereze inovație și creștere economică, ci și să asigure simultan acceptarea socială a tehnologiilor de inteligență artificială și să plaseze standardele etice în centrul său. Recomandările KIRO 2024 oferă o foaie de parcurs promițătoare pentru această cale. Cu succesul Europei pe această cale depinde de determinarea și angajamentul tuturor părților interesate de a urmări obiectivele formulate și de a implementa în mod consecvent măsurile necesare. Suveranitatea tehnologică a Europei în domeniul inteligenței artificiale și al roboticii este în joc – iar recomandările KIRO 2024 s-ar putea dovedi a fi catalizatorul crucial pentru atingerea și asigurarea acestei suveranități pe termen lung. Succesul inițiativei KIRO nu numai că va modela viitorul economic al Europei, dar va avea și un impact de durată asupra peisajului global al dezvoltării și aplicării tehnologiei.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus