Industria IA | Măsuri ascunse de reducere a costurilor și presiune pentru economisire în IA generativă – inclusiv reducerea numărului de cuvinte: Mai puțin înseamnă mai ieftin

Marea iluzie a inteligenței artificiale: miliarde de dolari în pierderi și măsuri de reducere a costurilor – ce vă ascund giganții tehnologici

Inteligența artificială se confruntă cu un boom fără precedent, dar în spatele fațadei strălucitoare a acestei revoluții tehnologice se ascund provocări financiare masive. Ceea ce utilizatorii percep drept ajustări tehnice minore, la o inspecție mai atentă, se dovedesc a fi încercări disperate ale marilor furnizori de inteligență artificială de a-și controla costurile explozive. În septembrie 2024, Google și OpenAI au făcut schimbări aproape simultan care, la prima vedere, par fără legătură, dar dezvăluie o problemă mai mare cu care se confruntă întreaga industrie: monetizarea serviciilor de inteligență artificială este dramatic în urma investițiilor masive și a costurilor de operare.

IA generativă (Inteligența Artificială Generativă) este un subdomeniu al inteligenței artificiale specializat în generarea de conținut nou - mai degrabă decât în ​​simpla analiză sau clasificare a datelor existente.

Această evoluție este deosebit de remarcabilă deoarece demonstrează cum chiar și giganții tehnologici de miliarde de dolari suferă sub presiunile financiare ale propriei inovații. În timp ce OpenAI, în ciuda unei evaluări de 157 de miliarde de dolari, proiectează pierderi de 5 miliarde de dolari pentru 2024, Google implementează discret măsuri care cresc drastic costurile de colectare și procesare a datelor. Aceste schimbări aparent minore au consecințe de amploare pentru întregul peisaj digital și indică o criză structurală mai amplă în industria IA.

Revoluția silențioasă a Google

Dezactivarea parametrului num=100

Pe 14 septembrie 2024, Google a implementat una dintre cele mai semnificative modificări ale infrastructurii sale de căutare din ultimii ani, fără prea multă fanfară. Parametrul URL num=100, care timp de decenii a permis afișarea simultană a 100 de rezultate ale căutării, a fost complet dezactivat. Această modificare tehnică a avut consecințe de amploare pentru întreaga industrie SEO și aplicațiile de inteligență artificială.

Deși parametrul era o funcție convenabilă pentru utilizatorii obișnuiți, era de o importanță vitală pentru industria SEO. Practic toți furnizorii majori de SEO, cum ar fi Ahrefs, Sistrix, SEMrush și instrumentele specializate de clasare, foloseau acest parametru pentru colectarea eficientă a datelor. Cu o singură solicitare, puteau captura clasamentele complete din top 100, ceea ce era atât mai rentabil, cât și mai rapid decât recuperarea rezultatelor pagină cu pagină.

Dezactivarea acestui parametru a dus la o explozie a costurilor în industria SEO. Instrumentele de clasare trebuie acum să efectueze zece interogări separate pentru a obține aceeași cantitate de date care era posibilă anterior cu o singură solicitare. Aceasta reprezintă o creștere de zece ori a costurilor interogărilor și a prezentat deja provocări tehnice și financiare serioase pentru mai mulți furnizori de instrumente.

Impactul asupra operatorilor de site-uri web

Efectele au fost imediat vizibile în Google Search Console: 87,7% dintre toate site-urile web examinate au înregistrat o scădere drastică a numărului de impresii măsurate. Paradoxal, în același timp, poziția medie a site-urilor web s-a îmbunătățit, deoarece au fost înregistrate mai puține „impresii de rang scăzut” de la poziția 11 la 100.

Mulți editori raportează scăderi dramatice ale traficului. Site-uri de știri precum derwesten.de au pierdut 51% din traficul de căutare, express.de 35% și focus.de 33%. Motivele sunt multiple: pe lângă schimbările tehnice de la Google, recenziile generate de inteligența artificială joacă și ele un rol, determinând utilizatorii să dea mai puține clicuri pe site-uri externe.

Motivația din spatele strategiei Google

Motivele deciziei Google sunt multiple. Pe de o parte, schimbarea reduce semnificativ încărcarea serverului, deoarece trebuie procesate mai puține date per solicitare. Pe de altă parte, face mai dificilă colectarea de date la scară largă de către boți și servicii de scraping, ceea ce este deosebit de relevant având în vedere interesul crescut al companiilor de inteligență artificială pentru datele Google.

Un alt aspect este experiența utilizatorului: Google dorește să îndrume utilizatorii înapoi către experiența clasică de căutare, în care aceștia accesează mai multe pagini și petrec mai mult timp în mediul Google. Acest lucru consolidează poziția Google ca sursă centrală de informații și face ca firma să fie mai puțin dependentă de redirecționarea utilizatorilor către site-uri web externe.

Legat de asta:

• Cum transformă fundamental peisajul actual al căutărilor două schimbări tehnice la Google și ChatGPT

Controlul disperat al costurilor prin OpenAI: Scăderea dramatică a citărilor

În paralel cu schimbarea adusă de Google, OpenAI a implementat o modificare la fel de semnificativă la ChatGPT. Din 11 septembrie 2024, chatbot-ul AI afișează considerabil mai puține citări din surse și referințe către site-uri web externe. Această reducere a afectat în mod egal toate industriile și tipurile de conținut, indiferent de calitatea conținutului sau de autoritatea domeniului surselor.

Cifrele sunt dramatice: Conform analizelor, citările în ChatGPT au scăzut cu până la 90%. Conturile ChatGPT gratuite sunt afectate în mod special, în timp ce utilizatorii versiunilor plătite se confruntă cu mult mai puține limitări. Această evoluție exacerbează discrepanța existentă dintre traficul pe care site-urile web îl primesc de la Google și traficul considerabil mai mic de la ChatGPT.

Creșterea explozivă a costurilor funcțiilor de căutare web

OpenAI se află sub o presiune financiară enormă. Compania anticipează pierderi de aproximativ cinci miliarde de dolari americani pentru 2024, în timp ce operarea ChatGPT costă până la 700.000 de dolari americani pe zi. Reducerea căutărilor și a citărilor pe web este o măsură evidentă de reducere a costurilor, deoarece fiecare căutare web necesită resurse de calcul suplimentare și apeluri API.

Costul funcției de căutare web a OpenAI a crescut semnificativ. În timp ce modelele anterioare ofereau acces gratuit la căutări web, modelele mai noi percep preț întreg pentru token-urile de căutare. Un exemplu ilustrează dilema costurilor: o interogare folosind GPT-40 costa 0,13 dolari, în timp ce aceeași interogare folosind GPT-5 cu token-urile de căutare web mai cuprinzătoare costa 74 de dolari.

Pentru modelele sale actuale cu funcționalitate de căutare pe internet, OpenAI percepe o taxă de 25 USD pentru fiecare 1.000 de solicitări pentru gpt-4o și gpt-4.1, în timp ce modelele mai puternice, precum GPT-5 și seria o, costă până la 10 USD pentru fiecare 1.000 de solicitări. Acest preț ilustrează clar de ce OpenAI face economii drastice în furnizarea de informații bazate pe web.

Numărul de cuvinte în scădere: Mai puțin este mai ieftin

Pe lângă reducerea citărilor din surse, utilizatorii au observat o altă schimbare, mai subtilă: răspunsurile ChatGPT au devenit vizibil mai scurte și mai puțin detaliate. Ceea ce ar putea părea inițial o optimizare pentru o concizie mai mare este, în realitate, o altă măsură eficientă de economisire a costurilor. Fiecare cuvânt generat - sau, mai precis, fiecare token - consumă putere de calcul și, prin urmare, generează costuri directe. Prin scurtarea sistematică a răspunsurilor, OpenAI reduce costurile operaționale per solicitare.

Această tendință devine deosebit de clară atunci când sunt comparate direct cu concurenți precum Claude de la Anthropic sau Gemini de la Google. Aceste modele continuă adesea să ofere răspunsuri mai detaliate, nuanțate și aprofundate la aceleași întrebări. În timp ce concurența se bazează uneori pe o multitudine de detalii ca criteriu de calitate, OpenAI pare să reducă în mod deliberat numărul de cuvinte pentru a gestiona povara financiară a imensei sale baze de utilizatori.

Pentru utilizatori, aceasta înseamnă un efort suplimentar. În loc de un răspuns complet, aceștia primesc adesea doar un rezumat superficial și trebuie să extragă singuri nivelul dorit de detaliu prin întrebări ulterioare specifice (așa-numita „înlănțuire a prompturilor”). Fiecare dintre aceste solicitări ulterioare este o tranzacție nouă, care, deși este mai ieftină individual, costă utilizatorul mai mult timp și efort. Această măsură se încadrează perfect în strategia de reducere a citărilor: ambele reprezintă o deteriorare a experienței utilizatorului, care, în ansamblu, sunt menite să conducă la economii semnificative de costuri și să compenseze deficitul financiar masiv al companiei.

Răspunsuri mai scurte, surse mai puține: Observați și dumneavoastră cum ChatGPT reduce în secret costurile?

Activitatea deficitară a abonamentelor premium

Ceea ce este deosebit de problematic este faptul că până și abonamentul ChatGPT Pro, mai scump, de 200 de dolari pe lună, înregistrează pierderi, deoarece utilizatorii utilizează mai multe servicii decât se anticipase. CEO-ul Sam Altman a descris situația ca fiind „nebunească”, confirmând astfel dificultățile legate de acoperirea costurilor.

CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a recunoscut că în prezent compania pierde bani din abonamentul său de 200 de dolari: „Oamenii îl folosesc mult mai mult decât ne așteptam.” Această constatare surprinzătoare ilustrează cât de dificil este pentru companiile de inteligență artificială să prezică costul real de utilizare și să calculeze prețurile adecvate.

Legătura surprinzătoare dintre cele două schimbări

Momentul apropiat al acestor două evenimente este mai mult decât o coincidență. ChatGPT se bazează frecvent pe informații web actuale pentru răspunsurile sale, accesând rezultatele Google direct sau indirect prin intermediul serviciilor de scraping. Dezactivarea parametrului num=100 împiedică semnificativ ChatGPT și alte sisteme de inteligență artificială să colecteze eficient date web.

Aplicațiile de inteligență artificială precum ChatGPT se bazează pe date web extinse și actualizate pentru a genera răspunsuri relevante și precise. Parametrul num=100 a permis acestor sisteme să colecteze rapid și eficient din punct de vedere al costurilor cantități mari de rezultate ale căutării și să selecteze cele mai bune surse pentru răspunsurile lor.

Dezactivarea acestui parametru obligă sistemele de inteligență artificială să efectueze mult mai multe interogări individuale, crescând exponențial costurile. Aceasta explică de ce OpenAI și-a redus simultan frecvența citărilor – costul furnizării de informații web actualizate pur și simplu nu mai era viabil din punct de vedere economic.

Deficitul de finanțare de 800 de miliarde de dolari

Prognoza alarmantă a companiei Bain & Company

Un studiu recent realizat de Bain & Company dezvăluie un deficit critic de finanțare în industria inteligenței artificiale. Până în 2030, companiile de inteligență artificială precum OpenAI, Google și DeepSeek vor trebui să genereze aproximativ 2 trilioane de dolari anual pentru a acoperi costurile tot mai mari pentru puterea de calcul și infrastructură. Cu toate acestea, consultanții se așteaptă ca industria să nu atingă acest obiectiv cu aproximativ 800 de miliarde de dolari.

David Crawford, președintele diviziei globale de tehnologie a Bain & Company, avertizează cu tărie: „Dacă legile actuale ale scalării se aplică, inteligența artificială va pune din ce în ce mai mult presiune pe lanțurile de aprovizionare globale.” Această discrepanță dintre veniturile necesare și cele așteptate ridică întrebări fundamentale cu privire la evaluarea și modelele de afaceri ale industriei inteligenței artificiale.

Investiții masive versus randamente neclare

Marile companii de tehnologie din SUA își duc investițiile în inteligență artificială la niveluri fără precedent. Microsoft, Meta și Google intenționează să investească împreună 215 miliarde de dolari în proiecte de inteligență artificială până în 2025. Amazon a anunțat investiții suplimentare de 100 de miliarde de dolari. Aceste cheltuieli vor fi direcționate în principal către extinderea centrelor de date și dezvoltarea de noi modele de inteligență artificială.

Investițiile s-au mai mult decât dublat de la lansarea ChatGPT. Încă din 2024, cele mai mari patru companii de tehnologie investiseră împreună 246 de miliarde de dolari în inteligență artificială – o creștere de 63% față de anul precedent. Până la începutul anilor 2030, cheltuielile anuale pentru inteligență artificială ar putea depăși 500 de miliarde de dolari.

Cererea de energie și provocările legate de infrastructură

Bain & Company preconizează că cererea globală suplimentară de putere de calcul ar putea ajunge la 200 de gigawați până în 2030, jumătate din aceasta în Statele Unite. Consumul de energie electrică al centrelor de date bazate pe inteligență artificială va crește de la 50 de miliarde de kilowați-oră în 2023 la aproximativ 550 de miliarde de kilowați-oră în 2030 – o creștere de unsprezece ori.

Această extindere masivă duce la impacturi semnificative asupra mediului. În ciuda extinderii surselor de energie regenerabilă, emisiile de gaze cu efect de seră provenite de la centrele de date vor crește de la 212 milioane de tone în 2023 la 355 milioane de tone în 2030. Consumul de apă pentru răcire se va aproape cvadrupla, ajungând la 664 miliarde de litri în aceeași perioadă.

Legat de asta:

• Se repetă bula dot-com din anul 2000? O analiză critică a boom-ului actual al inteligenței artificiale

Șocul DeepSeek ca punct de cotitură

Inovație rentabilă din China

Startup-ul chinezesc DeepSeek a revoluționat industria inteligenței artificiale cu modelul său R1. Cu costuri de dezvoltare estimate la doar 5,6 milioane de dolari, compania a creat un model care poate concura cu modele americane semnificativ mai scumpe. Prin comparație, dezvoltarea GPT-4o de la OpenAI a costat aproximativ 80 de milioane de dolari.

Prețurile oferite de DeepSeek subminează considerabil concurența. Modelele companiei sunt de 20 până la 40 de ori mai ieftine decât modelele comparabile de la OpenAI. Modelul Reasoner al DeepSeek costă 53 de cenți pe milion de token-uri implementate, în timp ce modelul o1 al OpenAI costă 15 dolari pentru aceeași sumă.

Impactul asupra dinamicii industriei

Succesul DeepSeek pune la îndoială ipotezele consacrate din industria inteligenței artificiale. Compania demonstrează că inteligența artificială de ultimă generație este posibilă chiar și fără bugete de miliarde de dolari, punând o presiune semnificativă asupra prețurilor furnizorilor consacrați. Această evoluție dezvăluie un efect secundar interesant al restricțiilor de export din SUA: limitările tehnice au obligat compania să inoveze în domeniul software-ului pentru a utiliza optim hardware-ul disponibil.

În doar câteva săptămâni, asistentul de inteligență artificială al DeepSeek a captat 21% din cota globală de utilizatori LLM și a depășit ChatGPT ca cea mai populară aplicație gratuită din App Store-ul Apple. Această penetrare rapidă a pieței ilustrează volatilitatea pieței inteligenței artificiale și amenințarea pe care o reprezintă pentru furnizorii consacrați cu modele de afaceri costisitoare.

De la local la global: IMM-urile cuceresc piața mondială cu o strategie inteligentă - Imagine: Xpert.Digital

Într-o eră în care prezența digitală a unei companii îi determină succesul, provocarea constă în crearea unei prezențe autentice, personalizate și de anvergură. Xpert.Digital oferă o soluție inovatoare care se poziționează ca intersecția dintre un hub industrial, un blog și un ambasador de brand. Aceasta combină avantajele comunicării și canalelor de vânzări într-o singură platformă și permite publicarea în 18 limbi diferite. Cooperarea cu portalurile partenere și posibilitatea de a publica articole pe Google News și o listă de distribuție a presei cu aproximativ 8.000 de jurnaliști și cititori maximizează acoperirea și vizibilitatea conținutului. Acesta reprezintă un factor crucial în vânzările și marketingul extern (SMarketing).

Mai multe informații aici:

• Autentic. Individual. Global: Strategia Xpert.Digital pentru compania ta

Impactul dramatic asupra traficului site-ului web

Declinul prin intermediul inteligenței artificiale - Prezentări generale

Un studiu realizat de Authoritas arată o scădere semnificativă a ratei de clic (CTR) pentru site-urile web ale editorilor din Marea Britanie din cauza AI Overviews, cu aproximativ jumătate. Conform studiului, CTR-ul scade cu 47,5% pe desktop și cu 37,7% pe dispozitivele mobile atunci când sunt prezente AI Overviews. Chiar și atunci când un site web se clasează pe poziția de top în Google AI Overviews, există doar o îmbunătățire minimă a clicurilor.

Un nou studiu realizat de expertul SEO Kevin Indig și cercetătorul UX Eric Van Buskirk examinează sistematic utilizarea AI Overviews de la Google. Într-o configurație complexă, 70 de utilizatori au fost observați efectuând opt sarcini de căutare realiste. Acest lucru a dus la aproximativ 400 de interacțiuni bazate pe AI, oferind informații despre cât de semnificativ se schimbă comportamentul de căutare web sub influența AI.

Prezentările generale bazate pe inteligență artificială reduc semnificativ rata de clicuri pe linkurile externe. Pe desktop, rata de clicuri scade cu până la două treimi, iar pe dispozitivele mobile cu aproape jumătate. Utilizatorii se bazează din ce în ce mai mult pe informațiile din prezentarea generală bazată pe inteligență artificială – în special pentru interogări simple sau standardizate.

Legat de asta:

• Grupul media american Penske Media dă în judecată Google pentru „Prezentări generale bazate pe inteligență artificială” – Ce înseamnă acestea pentru editori și viitorul căutării web?

Prăbușirea traficului web tradițional

De când Google a integrat răspunsuri generative bazate pe inteligență artificială în rezultatele căutării în SUA în mai 2024 și în Germania la sfârșitul lunii martie 2025, furnizorii de conținut precum site-urile de știri, blogurile și forumurile au observat cu îngrijorare o scădere semnificativă a numărului de vizitatori. Dacă răspunsul este deja afișat pe pagina de căutare, utilizatorii adesea nu dau clic pe sursa originală.

Rata de clicuri (CTR) a Mail Online a scăzut cu peste 56% datorită AI Overviews. Unele site-uri web au înregistrat o scădere a traficului organic de 18-64%. CTR-ul organic poate scădea cu până la 70% atunci când sunt utilizate AI Overviews.

Built In raportează că traficul organic al editorilor ar putea scădea cu 25% până în 2026. Chiar și primele trei poziții înregistrează scăderi masive ale ratei de clic (CTR) din cauza achizițiilor în aplicație (AIO) bazate pe inteligență artificială; pozițiile de la patru la zece înregistrează scăderi de până la 50%. Un studiu efectuat pe 1.000 de site-uri web ale unor întreprinderi mici și mijlocii (IMM-uri) a constatat că 68% au suferit pierderi semnificative de trafic organic după implementarea capabilităților de căutare bazate pe inteligență artificială.

Concentrarea asupra câtorva surse

Traficul de referință de la ChatGPT către site-uri web a scăzut cu 52% din iulie 2024. Citările de pe Reddit au crescut cu 87% și reprezintă acum peste 10% din totalul citărilor ChatGPT. Wikipedia a crescut cu 62% față de minimul din iulie și a atins aproape 13% din cota de citări.

Primele trei site-uri web – Wikipedia, Reddit și TechRadar – au reprezentat 22% din totalul citărilor, o creștere de 53% în doar o lună. ChatGPT favorizează acum o mână de surse care „pun primul răspuns”, în timp ce site-urile web de marcă pierd vizibilitate și ratează milioane de clicuri potențiale de recomandare.

Accidente sub presiunea timpului

Problemele Google legate de generarea de imagini

Problemele actuale cu Google Gemini se manifestă pe mai multe planuri. De săptămâni întregi, utilizatorii au raportat defecțiuni fundamentale ale tehnologiei Imagen, în special la generarea de imagini în formatele dorite. Problema răspândită afectează în principal crearea de imagini 16:9, care anterior era posibilă fără probleme, dar acum nu mai este implementată.

Și mai grav este fenomenul conform căruia se presupune că imaginile sunt generate, dar nu pot fi afișate. Utilizatorii primesc confirmarea creării cu succes a imaginii, dar văd doar zone goale sau mesaje de eroare. Această problemă apare atât în ​​versiunea web, cât și în aplicația mobilă, ceea ce face ca funcția de generare a imaginilor să fie practic inutilizabilă.

Eșec de comunicare și lipsă de transparență

Modul în care Google gestionează aceste erori evidente de sistem este deosebit de problematic. Compania nu comunică în mod proactiv aceste probleme utilizatorilor, chiar dacă acestea există de săptămâni întregi. În schimb, sistemul continuă să susțină că toate funcțiile funcționează corect, în timp ce performanța reală este afectată semnificativ.

Dificultățile actuale nu ar trebui privite izolat, ci mai degrabă ca parte a unei serii de probleme cu sistemele de inteligență artificială ale Google. În februarie 2024, Google a trebuit să dezactiveze complet reprezentarea interumană în Gemini, după ce sistemul a generat imagini inexacte din punct de vedere istoric. Soldații germani au fost reprezentați cu trăsături asiatice, iar vikingii au primit dreaduri – erori care au relevat probleme fundamentale în pregătirea datelor de antrenament.

Legat de asta:

• Gafele Google | Lumea lucioasă a generării de imagini bazate pe inteligență artificială de la Google (Gemini Imagen cu Nano Banana) – numai spectacol, fără substanță

Probleme structurale în dezvoltarea IA

Graba publicațiilor

Problemele recurente indică deficiențe sistemice în dezvoltarea inteligenței artificiale a Google. Compania pare să se afle sub o presiune imensă a timpului pentru a ține pasul cu concurenți precum OpenAI, ceea ce duce la lansarea rapidă a produselor. Această mentalitate de „mișcă-te repede și sparge lucrurile” poate funcționa și în alte sectoare tehnologice, dar se dovedește problematică pentru sistemele de inteligență artificială, deoarece erorile au un impact mai direct asupra experienței utilizatorului.

Condițiile de muncă la subcontractanții responsabili de moderarea conținutului și de îmbunătățirea sistemului exacerbează aceste probleme. Rapoartele privind presiunea timpului, salariile mici și lipsa de transparență în lanțul de aprovizionare ridică îndoieli cu privire la calitatea optimizării manuale a sistemului.

Fragmentarea arhitecturii sistemului

Lipsa integrării dintre diferitele servicii Google dezvăluie deficiențe structurale. Deși Google Foto primește noi funcții de editare a imaginilor prin inteligență artificială, generarea de imagini de bază în Gemini nu funcționează corect. Această fragmentare indică o coordonare internă insuficientă și exacerbează problemele pentru utilizatorii finali.

Consecințele economice

Impactul asupra diferitelor grupuri de utilizatori

Problemele descrise au un impact concret asupra diverselor grupuri de utilizatori. Creatorii de conținut și profesioniștii în marketing care se bazează pe generarea fiabilă de imagini sunt nevoiți să recurgă la soluții alternative. Acest lucru duce nu numai la întreruperi ale fluxului de lucru, ci și la costuri suplimentare pentru alte instrumente.

Situația este deosebit de problematică pentru utilizatorii versiunii plătite Gemini Pro. Aceștia plătesc pentru funcții extinse, dar adesea beneficiază de performanțe mai slabe decât cele promise. Mulți și-au anulat deja abonamentele deoarece îmbunătățirile promise nu s-au materializat.

Pierderea încrederii în furnizorii de inteligență artificială

Lipsa de fiabilitate a sistemelor duce la pierderea încrederii în Google ca furnizor de inteligență artificială. Utilizatorii care se bazează pe acuratețea și disponibilitatea serviciilor se orientează din ce în ce mai mult către furnizori alternativi. Acest lucru ar putea slăbi poziția Google pe piața extrem de competitivă a inteligenței artificiale pe termen lung.

În timp ce DALL-E de la OpenAI sau Claude de la Anthropic oferă rezultate mai consistente, Google se confruntă cu defecte funcționale fundamentale. Este deosebit de frapant faptul că până și alternativele gratuite funcționează adesea mai fiabil decât ofertele premium ale Google.

Paralele cu bula dot-com

Dinamică similară a pieței

Evoluțiile actuale prezintă paralele izbitoare cu bula dot-com de la începutul mileniului. Pe atunci, agitația internetului a dus la evaluări extreme și s-a încheiat cu o prăbușire spectaculoasă. Astăzi, companiile de inteligență artificială se confruntă cu provocări similare: evaluările astronomice se ciocnesc cu modele de afaceri neclare, în timp ce decalajul dintre investiții și veniturile reale continuă să se adâncească.

Evaluarea actuală a indicelui S&P 500 este de 38 de ori mai mare decât câștigurile sale din ultimii zece ani. Doar în timpul bulei dot-com evaluarea a fost mai mare, așa cum subliniază strategii de la Morgan Stanley. Henry Blodget, un fost analist vedetă al erei dot-com, avertizează asupra unor paralele stranii cu actualul boom al inteligenței artificiale.

Adevărul bizar din spatele boom-ului economic american

George Saravelos de la Deutsche Bank spune asta într-un mod șocant: „Mașinile de inteligență artificială salvează literalmente economia SUA chiar acum”. Analiza dezvăluie o situație paradoxală – creșterea economică nu vine din aplicații revoluționare de inteligență artificială, ci din simpla construire a „fabricilor pentru generarea capacității de inteligență artificială”.

Deosebit de alarmant: banca notează că, fără aceste cheltuieli legate de tehnologie, America ar fi deja în recesiune. Un castel de cărți construit pe miliarde de investiții menține pe linia de plutire cea mai mare economie a lumii. Această dependență extremă de investițiile în inteligență artificială comportă riscuri sistemice care se extind mult dincolo de sectorul tehnologic.

Legat de asta:

• Bizarul boom american: Un adevăr șocant dezvăluie ce s-ar întâmpla cu adevărat fără entuziasmul provocat de inteligența artificială

Soluții și perspective de viitor

Modele de afaceri alternative

Costurile în creștere obligă furnizorii de inteligență artificială să dezvolte noi modele de afaceri. OpenAI testează taxe bazate pe utilizare, în care clienții plătesc doar pentru puterea de calcul pe care o utilizează efectiv. API-urile Batch oferă deja economii de costuri de până la 50% pentru solicitările care nu sunt critice în timp.

Pentru a obține profitabilitate, OpenAI ia în considerare creșterea prețurilor pentru diferitele sale niveluri de abonament. Compania planifică creșteri drastice de prețuri: ChatGPT Plus este așteptat să crească de la 20 USD la 22 USD până la sfârșitul anului 2024 și chiar să coste 44 USD pe lună până în 2029.

Specializarea ca strategie de supraviețuire

Costurile tot mai mari ale sistemelor de inteligență artificială de uz general ar putea duce la dezvoltarea de soluții specializate. În loc să încerce să răspundă la toate interogările cu datele web actuale, sistemele de inteligență artificială ar putea proceda mai selectiv și ar putea recurge doar la căutări web costisitoare pentru anumite tipuri de interogări.

Acest lucru ar încuraja diversificarea pieței de inteligență artificială, diferiți furnizori dezvoltând specializări diferite. Unii s-ar putea concentra pe informații actuale, alții pe expertiză aprofundată fără o conexiune la internet.

Noi modele de cooperare

Noi modele de cooperare apar deja între furnizorii de inteligență artificială și creatorii de conținut. Unii editori negociază acorduri de licențiere directă cu companii de inteligență artificială pentru a primi o compensație adecvată pentru utilizarea conținutului lor. Această evoluție ar putea duce la un nou ecosistem în care creatorii de conținut sunt compensați direct pentru utilizarea conținutului lor în sistemele de inteligență artificială.

Recomandări pentru diverse părți interesate

Pentru operatorii de site-uri web și creatorii de conținut

Operatorii de site-uri web ar trebui să își diversifice strategiile și să nu se bazeze exclusiv pe traficul motoarelor de căutare. Construirea unor relații directe cu utilizatorii prin intermediul newsletterelor, rețelelor sociale și altor canale devine din ce în ce mai importantă. În același timp, aceștia ar trebui să îmbunătățească calitatea conținutului lor pentru a fi menționat în răspunsurile generate de inteligența artificială.

În loc să ne concentrăm pe cantitate, calitatea devine din ce în ce mai importantă. Creatorii de conținut ar trebui să se concentreze pe producerea de conținut util, unic, care oferă o valoare adăugată reală. Zilele în care optimizarea SEO pură era suficientă pentru a ajunge în primele 100 de poziții au apus.

Pentru agenții și instrumente SEO

Agențiile SEO trebuie să își adapteze serviciile și să se concentreze mai mult pe primele 20 de poziții, deoarece acestea generează majoritatea traficului real. Era analizelor complete ale primelor 100 de poziții se apropie de sfârșit, ceea ce ar putea elibera resurse pentru optimizări mai aprofundate.

Furnizorii de instrumente precum Semrush și Accuranker lucrează intens pentru a-și adapta sistemele, dar costurile crescute vor fi inevitabil transferate către clienți. Multe instrumente consacrate afișează în prezent date incomplete sau eronate, deoarece logica lor de crawling se baza pe vechiul parametru num=100.

Pentru companiile de inteligență artificială

Companiile de inteligență artificială se confruntă cu provocarea de a dezvolta modele de afaceri sustenabile care să funcționeze atât pentru ele, cât și pentru creatorii de conținut. Practicile actuale de utilizare gratuită a conținutului nu sunt sustenabile pe termen lung dacă subminează fundamentul surselor lor de date.

Pentru a recâștiga încrederea utilizatorilor, companii precum Google trebuie să facă schimbări fundamentale în abordarea lor. În primul rând, este esențială o comunicare mai transparentă cu privire la problemele sistemului și la întreținerea planificată. Utilizatorii au dreptul să știe când funcțiile nu funcționează corect.

Măsuri ascunse de reducere a costurilor și consecințele acestora: Noua putere a giganților tehnologici

Schimbările tehnice aparent minore de la Google și ChatGPT marchează un punct de cotitură fundamental în peisajul informației digitale. Ele demonstrează cât de dependent este întregul ecosistem al internetului de deciziile câtorva mari companii de tehnologie.

Efectul combinat al ambelor schimbări accelerează transformarea de la un internet bazat pe link-uri la unul mediat de inteligența artificială. Această dezvoltare aduce atât oportunități, cât și riscuri: utilizatorii primesc răspunsuri mai rapide la întrebările lor, dar fundamentele economice ale creării de conținut sunt fundamental contestate.

Industria trece printr-o perioadă de reorientare, în care trebuie stabilite noi echilibre între furnizorii de tehnologie, creatorii de conținut și utilizatori. Anii următori vor dezvălui care jucători se pot adapta cu succes la condițiile în schimbare și ce noi modele de afaceri vor apărea.

Deficitul de finanțare de 800 de miliarde de dolari, prezis de Bain & Company, ar putea duce la consolidarea industriei. Doar cele mai puternice companii din punct de vedere financiar ar supraviețui, în timp ce furnizorii mai mici și startup-urile ar putea dispărea de pe piață. Dacă bula inteligenței artificiale se va transforma într-o corecție controlată sau într-o prăbușire dramatică depinde de capacitatea industriei de a dezvolta modele de afaceri viabile în timp util.

Măsurile ascunse de reducere a costurilor la principalii furnizori de inteligență artificială sunt doar vârful aisbergului unei crize structurale mult mai ample. În timp ce publicul rămâne fascinat de posibilitățile inteligenței artificiale, aceste companii luptă cu disperare pentru supraviețuirea lor financiară în culise. Revoluția silențioasă este deja în desfășurare - efectele sale vor modela peisajul digital pentru anii următori.

☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana

☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!

Konrad Wolfenstein

Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: [email protected]

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării

☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale

☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale

☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună