Inteligență artificială – Va controla în curând inteligența artificială depozitul?

Publicat pe: 10 februarie 2018 / Actualizat pe: 9 septembrie 2018 – Autor: Konrad Wolfenstein

Inteligență artificială în logistică și intralogistică – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Inteligență artificială – Va controla în curând inteligența artificială depozitul?

Facebook intenționează să utilizeze chatboți cu personalități bazate pe inteligență artificială – algoritmii inteligenței artificiale ajută la descifrarea manuscrisului Voynich antic – inteligența artificială manipulează scene de film și schimbă fețele actorilor după bunul plac

Impact major asupra pieței muncii

Bill Gates, fondatorul Microsoft și vizionarul IT, prezice o revoluție a inteligenței artificiale în următorii 20 de ani, care va transforma complet piața muncii. Sarcinile îndeplinite în prezent de oameni ar putea fi apoi preluate de roboți sau sisteme software. Acest lucru nu se aplică doar șoferilor de taxi sau de camion, care ar putea fi în curând înlocuiți de sisteme de conducere autonomă. Profesii precum cea de funcționar, consultant fiscal, avocați și chiar medici sunt, de asemenea, amenințate de aceste răsturnări. În prezent, nici măcar cercetătorii sau experții IT nu pot prezice ritmul și amploarea acestei noi revoluții digitale. Nu este de mirare că incertitudinea este larg răspândită, având în vedere aceste predicții. Cu toate acestea, este important să se atenueze temerile oamenilor cu privire la inteligența artificială, deoarece aceasta va ajuta la îmbunătățirea și eficientizarea multor operațiuni și procese economice.

Industria logistică poate beneficia enorm de pe urma inteligenței artificiale

Este sigur că primele efecte vizibile majore ale inteligenței artificiale logisticii transporturilor atunci când primele camioane autonome vor circula pe autostrăzi. Aceasta nu înseamnă că șoferii vor deveni învechiți. Dimpotrivă, această dezvoltare promite o oportunitate extraordinară ca locurile lor de muncă să devină mai diversificate în viitor. În loc să conducă cu 90 km/h pe autostrăzi ca înainte, aceștia pot acum efectua sarcini administrative și pot monitoriza inteligența artificială în timp ce conduc. Industria în ansamblu beneficiază, de asemenea, deoarece algoritmii inteligenței artificiale asigură utilizarea optimă a camioanelor, evită cursele fără marfă și oferă prețuri transparente pentru clienți. Pauzele de somn sunt reduse, ceea ce duce la economii suplimentare de costuri. Acest lucru permite efectuarea mai multor curse noaptea, îmbunătățind fluxul traficului și contribuind la atenuarea sarcinii în orele de vârf din timpul zilei. Managementul îmbunătățit va duce la o mai bună prevenire a ambuteiajelor în viitor, în cele din urmă în beneficiul tuturor șoferilor.

Inteligența artificială asigură previziuni fiabile în depozit

Însă nu doar logistica transporturilor este influențată de inteligența artificială. Inovații revoluționare apar și în depozitare, datorită inteligenței artificiale. Chiar și în depozitele moderne cu sisteme automate de recuperare a software-ului . Deși există din ce în ce mai multe sisteme de transport fără șofer (AGV-uri) care funcționează autonom și navighează independent prin depozit cu încărcăturile lor, utilizarea inteligenței artificiale ar putea revoluționa întregul lanț de procese intralogistice. Acest lucru este esențial, deoarece, impulsionat de sectorul comerțului electronic în continuă creștere , sunt necesare sisteme din ce în ce mai flexibile și mai rapide pentru a face față provocărilor tot mai mari. Aici intervine inteligența artificială, deoarece analizează cantitățile vaste de date disponibile pentru a identifica modalități de optimizare a fluxurilor de lucru.

Prognoză și planificare fiabilă prin inteligență artificială – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Principiul de funcționare al IA

• Toate informațiile și stările actuale sunt înregistrate în baza de date AI
• Filtrele integrate oferă acces extrem de rapid la cantități inimaginabile de informații în timp real
• Acestea sunt clasificate conform propriilor criterii (programate)
• Informația nu mai este recunoscută și analizată pe baza conținutului său, ci pe baza tiparelor sale
• Pe baza datelor, inteligența artificială organizează răspunsurile și decide asupra acțiunilor
• Cu cât sunt introduse mai multe date noi, cu atât sistemul „învață” mai mult (deep learning)

În intralogistică, prezicerea cât mai precisă posibil a probabilității de apariție a comenzilor va fi una dintre principalele sarcini ale inteligenței artificiale. Prin analizarea comportamentului comenzilor, sistemul de inteligență artificială deduce achizițiile viitoare, ceea ce duce la procese de livrare mai rapide. Drept urmare, comenzile primite de la clienți sunt preluate și pregătite pentru expediere chiar înainte de a fi primite. Amazon experimentează de ani de zile cu rafinarea acestei tehnologii, iar aceasta este deosebit de importantă în era livrării în aceeași zi, deoarece asigură că comenzile ajung la clienți la timp. Scopul este, de asemenea, de a prezice mai bine fluctuațiile viitoare ale cererii și de a pregăti sistemele de depozitare în consecință pentru creșterea sau scăderea volumelor.

IA susține, de asemenea, mentenanța predictivă prin prognozarea duratei de viață rămase și a timpilor optimi de mentenanță pentru mașini sau componente ale echipamentelor, ceea ce va avea un impact pozitiv asupra productivității depozitului. Acest lucru permite planificarea și programarea din timp a reparațiilor sau înlocuirilor, astfel încât să nu perturbe procesele obișnuite de depozitare și recuperare. Ceea ce anterior necesita oprirea întregilor sisteme în timpul turei de zi poate fi acum efectuat într-un interval orar precis definit, cu activitate redusă în depozit.

În viitor, inteligența artificială va duce la o programare mai redusă a sistemelor și, în schimb, la o instruire mai intensă pentru a învăța continuu mai bine din date și din comportamentul acestora.

Oricine crede că oamenii vor fi în curând complet depășiți în depozite poate sta liniștit. În ciuda tuturor inteligențelor, sistemele trebuie încă monitorizate. Nu am ajuns încă în punctul în care facilitățile depozitului pot fi gestionate complet automat, deoarece robotica, de exemplu, nu a avansat încă suficient în ceea ce privește prinderea. Cu toate acestea, putem spune cu siguranță că inteligența artificială va juca un rol definitoriu în intralogistică. Întrebarea crucială este când va fi capabilă să facă acest lucru. Având în vedere ritmul rapid al dezvoltării tehnologice, cei 20 de ani preziși de Bill Gates par chiar și puțin lungi.