Importanța strategică a inteligenței artificiale și a roboticii pentru Rusia (Timp de citire: 72 min / Fără publicitate / Fără paywall)

Cum folosește Rusia inteligența artificială și robotica pentru poziții de putere la nivel global

Inteligența artificială (IA) și robotica s-au impus la nivel mondial ca tehnologii cheie ale secolului XXI. Acestea determină transformări profunde în economie, societate și armată și au devenit o arenă centrală pentru competiția internațională și poziționarea strategică a națiunilor. Capacitatea de a dezvolta, adapta și implementa eficient aceste tehnologii este din ce în ce mai mult văzută ca o măsură a suveranității tehnologice și a competitivității globale. În acest context global, eforturile Rusiei de a-și extinde capacitățile de IA și robotică au o importanță internațională considerabilă și sunt urmărite îndeaproape.

Ambițiile și prioritățile naționale ale Rusiei

Rusia a declarat în mod explicit dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii drept priorități strategice pentru dezvoltarea și securitatea sa națională. Aceste tehnologii sunt considerate cruciale pentru modernizarea economiei, consolidarea capacităților de apărare și asigurarea suveranității tehnologice a țării. Încă din 2017, președintele Vladimir Putin a subliniat importanța imensă a acestor tehnologii, afirmând că oricine va ajunge la conducerea IA va deveni „conducătorul lumii”. Această declarație subliniază relevanța strategică ridicată pe care Kremlinul o atribuie IA.

Aceste ambiții se manifestă în documente strategice cheie. „Strategia națională pentru dezvoltarea inteligenței artificiale până în 2030”, adoptată inițial în 2019 și actualizată complet în februarie 2024, și „Strategia pentru dezvoltare științifică și tehnologică”, adoptată tot în februarie 2024, formează cadrul politic. Aceste strategii vizează asigurarea independenței tehnologice a Rusiei și consolidarea țării ca lider pe piața globală a inteligenței artificiale. Accentul puternic pus pe aplicațiile militare ar trebui înțeles nu doar ca o strategie de apărare, ci și ca un mijloc de proiectare a puterii și de compensare a potențialelor slăbiciuni din alte domenii, cum ar fi dezvoltarea demografică sau diversificarea economică. Prin urmare, dezvoltarea IA nu este doar un proiect tehnologic, ci unul profund geopolitic pentru Rusia, unul care își propune să își consolideze sau să își recâștige poziția pe scena mondială.

„Suveranitatea tehnologică” proclamată contrastează însă puternic cu realitatea lanțurilor globale de aprovizionare cu tehnologie și cu moștenirea cursei de recuperare a decalajului tehnologic de la sfârșitul Uniunii Sovietice. Dependența de hardware străin, în special de microcipuri de înaltă performanță, reprezintă o provocare persistentă. Sancțiunile internaționale au exacerbat și mai mult aceste dependențe și au împiedicat semnificativ accesul la tehnologia occidentală. Prin urmare, „suveranitatea” ar trebui interpretată mai puțin ca o autarhie completă și mai mult ca un efort strategic de a reduce dependențele critice, creând în același timp noi dependențe, potențial mai ușor de controlat, de exemplu, de China, sau dezvoltând propriile competențe de nișă.

Acest articol analizează în detaliu dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii în Federația Rusă. Examinează cadrul politic și strategic, actorii cheie din cercetare și industrie, precum și domeniile centrale de aplicare în sectoarele civil și militar. În plus, evidențiază provocările, în special cele generate de sancțiunile internaționale și barierele structurale. Un alt accent se pune pe colaborările internaționale pe care Rusia le urmărește sau încearcă să le stabilească în acest domeniu, precum și implicațiile etice și societale asociate cu implementarea progresivă a acestor tehnologii. Articolul își propune să ofere o înțelegere profundă a dinamicii actuale, a mecanismelor de conducere guvernamentală și a perspectivelor de viitor ale inteligenței artificiale și roboticii în Rusia.

Strategii și guvernanță națională în domeniul inteligenței artificiale și roboticii

Guvernul rus a stabilit o serie de documente strategice și mecanisme instituționale pentru a promova și ghida dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii. Aceste inițiative reflectă prioritatea ridicată acordată acestor tehnologii pe agenda națională.

Strategia Națională pentru Dezvoltarea Inteligenței Artificiale până în 2030

„Strategia Națională pentru Dezvoltarea Inteligenței Artificiale până în 2030” (denumită în continuare: Strategia Națională IA) a fost adoptată inițial prin decret prezidențial în octombrie 2019. Aceasta constituie baza programelor guvernamentale pentru dezvoltarea IA și urmărește obiectivul ambițios ca tehnologiile IA rusești să atingă o cotă semnificativă din piața globală. Strategia definește obiective generale și sarcini cheie, inclusiv măsuri pentru utilizarea IA pentru protejarea intereselor naționale și implementarea priorităților naționale strategice. Domeniile cheie de sprijin includ cercetarea științifică, dezvoltarea de software IA, îmbunătățirea calității și disponibilității datelor, asigurarea unei infrastructuri hardware robuste, instruirea personalului calificat și construirea unui sistem integrat pentru extinderea pieței rusești a tehnologiei IA.

În februarie 2024, președintele Putin a semnat un decret care actualizează complet această strategie, cuprinzând aproximativ 40 de pagini de modificări și completări. Această actualizare este un răspuns direct la peisajul geopolitic și economic schimbat, în special la sancțiunile internaționale impuse din 2022 și la restricțiile rezultate privind accesul la tehnologiile și componentele occidentale ale inteligenței artificiale. Strategia revizuită stabilește obiective noi și, în unele cazuri, foarte ambițioase:

• Creșterea volumului anual de servicii pentru dezvoltarea și implementarea soluțiilor de inteligență artificială la 60 de miliarde de ruble până în 2030 (de la 12 miliarde de ruble în 2022).
• Creșterea numărului de absolvenți de universitate în domeniul inteligenței artificiale de la 3.000 la 15.500 pe an.
• Creșterea încrederii publicului în tehnologiile de inteligență artificială de la 55% (2022) la cel puțin 80% până în 2030.
• Creșterea ponderii sectoarelor economice prioritare cu un grad ridicat de pregătire pentru implementarea inteligenței artificiale de la 12% la 95%.
• Atingând o putere de calcul națională cumulată de 6,2 exaflopi.
• Mobilizarea cheltuielilor corporative acumulate pentru inteligența artificială se ridică la aproximativ 3,6 trilioane de ruble.
• Obținerea unei contribuții suplimentare din partea inteligenței artificiale la produsul intern brut (PIB) de 11,2 trilioane de ruble până în 2030.
• Poziționarea Rusiei printre primele 5 țări din lume în ceea ce privește indicatorii cheie ai inteligenței artificiale până în 2030.

Strategia Națională privind Inteligența Artificială este, așadar, documentul politic central care definește direcția și ambițiile Rusiei în domeniul inteligenței artificiale. Actualizarea din 2024 semnalează o adaptare la realitățile în schimbare și o intensificare a eforturilor către suveranitatea tehnologică.

Strategia pentru dezvoltare științifică și tehnologică (februarie 2024)

Paralel cu actualizarea strategiei IA, Decretul prezidențial nr. 145, adoptat la 28 februarie 2024, a stabilit o nouă „Strategie pentru Dezvoltare Științifică și Tehnologică”. Acest document, menit să modeleze direcția științifică și tehnologică a Rusiei până în anii 2030, a fost formulat pe fundalul războiului din Ucraina, al sancțiunilor pe scară largă și al unei curse tehnologice globale tot mai intense. Acesta reflectă intenția Rusiei de a-și urma ambițiile tehnologice în ciuda izolării internaționale și a provocărilor economice, cu un accent puternic pe dezvoltarea parteneriatelor cu aliați selectați și pe consolidarea autosuficienței naționale.

Strategia identifică drept una dintre prioritățile sale „tranziția către tehnologii de producție avansate, inclusiv fabricația inteligentă, robotica, calculul de înaltă performanță, materiale noi, învățarea automată și inteligența artificială”. Aceasta recunoaște necesitatea reducerii decalajului tehnologic față de țările lider, dar indică și „tendințe negative persistente”, cum ar fi receptivitatea scăzută a întreprinderilor la inovația tehnologică și concentrarea potențialului științific și tehnologic doar în câteva regiuni ale țării. Un obiectiv explicit nou este „integrarea inteligenței artificiale în cercetare și dezvoltare”. Această strategie generală integrează astfel dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii într-un cadru mai larg de suveranitate și securitate științifică și tehnologică națională, subliniind importanța acestor tehnologii pentru depășirea izolării și modernizarea țării. Adoptarea la timp atât a strategiilor actualizate, cât și a celor noi, la începutul anului 2024 indică o ajustare accelerată și mai urgentă a politicii tehnologice a Rusiei ca răspuns la nevoia recunoscută de a recupera mai rapid decalajul tehnologic și de a reduce dependența de Occident.

Proiectul Național „Economie Digitală” și Proiectul Federal „Inteligență Artificială”

Strategia Națională de IA este strâns legată de Proiectul Național de lungă durată „Economia Digitală a Federației Ruse”. În cadrul acestui program cuprinzător, a fost formulat și aprobat un Proiect Federal specific intitulat „Inteligență Artificială”. Acest Proiect Federal servește drept unul dintre principalele mecanisme de implementare a obiectivelor stabilite în Strategia Națională de IA. Finanțarea pentru măsuri specifice de dezvoltare a IA este asigurată parțial din bugetul acestui proiect. Cu toate acestea, trebuie menționat că alocațiile de finanțare planificate inițial au fost ajustate din cauza unor factori externi, cum ar fi pandemia de COVID-19 și, ulterior, situația economică în schimbare. Ministerul Dezvoltării Economice (MMEC) a fost înființat ca organism principal pentru conturarea politicii de IA și este principalul responsabil pentru coordonarea eforturilor de construire a unei industrii interne robuste de IA. Aceste proiecte și structurile instituționale asociate ilustrează eforturile concrete ale guvernului de a operaționaliza viziunea strategică.

Mecanisme de finanțare și cadre politice

Pentru a-și atinge obiectivele ambițioase în domeniile inteligenței artificiale și roboticii, guvernul rus a mobilizat resurse financiare substanțiale și a stabilit cadre de politici specifice. Un total de aproximativ 5 miliarde de euro urmează să fie alocat pentru implementarea strategiei IA până în 2025, conform raportului Ministerului Federal pentru Afaceri Economice și Energie (BMWiK), ceea ce confirmă planurile anterioare. O parte substanțială din bugetul de stat pentru cercetarea științifică este alocată în mod explicit cercetării și dezvoltării militare susținute de IA. Viceprim-ministrul Dmitri Cernîșenko a anunțat că 5% din bugetul de stat pentru cercetare va fi investit direct în cercetarea IA, în timp ce alte 15% sunt destinate altor domenii de cercetare care utilizează instrumente IA.

Finanțarea provine din diverse canale: bugetul federal, contribuții din partea întreprinderilor de stat și surse extrabugetare, inclusiv parteneriate public-private (PPP). Un obiectiv cheie al strategiei actualizate pentru dezvoltare științifică și tehnologică este de a asigura că, până în 2035, investițiile private în cercetare și dezvoltare sunt cel puțin egale cu investițiile publice. Întreprinderile de stat, în special Sberbank, joacă un rol crucial nu numai în implementarea, ci și în finanțarea proiectelor de inteligență artificială. De exemplu, Sberbank a fost însărcinată cu elaborarea documentelor cheie de politică privind inteligența artificială și investește masiv în sectorul tehnologic atât pentru a-și crește propria eficiență, cât și pentru a dezvolta noi domenii de afaceri. Această structură de finanțare subliniază rolul dominant al statului și al companiilor controlate de stat, dar reflectă și efortul de a implica mai strâns investitorii privați în finanțarea dezvoltărilor tehnologice.

Actori statali cheie și rolurile lor

• Ministerul Dezvoltării Economice (MMEC): Acționează ca organism central pentru conturarea politicii în domeniul inteligenței artificiale și coordonarea dezvoltării unei industrii naționale a inteligenței artificiale.
• Ministerul Dezvoltării Digitale, Comunicațiilor și Mass-Media: Joacă un rol important în cadrul Proiectului Național „Economia Digitală” și al proiectelor federale asociate.
• Departamentul Apărării (MA): Este principalul motor al dezvoltării aplicațiilor militare de inteligență artificială. A înființat un departament dedicat dezvoltării inteligenței artificiale și supraveghează numeroase proiecte de cercetare și dezvoltare în acest domeniu.
• ERA Technopolis (Anapa): Un centru specializat de cercetare și dezvoltare militară care se concentrează intens pe dezvoltarea inteligenței artificiale în scopuri militare.
• Fundația pentru Cercetare Avansată (FPI): Considerată echivalentul rusesc al DARPA americano-americană, este implicată în promovarea și desfășurarea de proiecte de cercetare avansată, inclusiv în domeniul inteligenței artificiale.
• Fundația Rusă pentru Știință (RSF): Sprijină proiecte de cercetare și dezvoltare fundamentală în diverse domenii științifice, inclusiv în domeniul inteligenței artificiale, și urmărește obiective strategice până în 2030.
• Roscosmos: Agenția spațială de stat este un actor cheie care a fost instruită să își alinieze politicile și eforturile de reglementare în domeniul inteligenței artificiale și roboticii cu „Conceptul pentru dezvoltarea reglementării relațiilor dintre inteligența artificială și robotică până în 2024”. Acest lucru sugerează că spațiul este considerat un sector strategic important pentru implementarea și dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii, eventual cu accent pe tehnologiile cu dublă utilizare și pe consolidarea capacităților naționale într-un sector de înaltă tehnologie care în mod tradițional are un prestigiu ridicat pentru Rusia.

Identificarea acestor actori cheie creionează imaginea unui peisaj instituțional în care responsabilitățile pentru implementarea agendei naționale de inteligență artificială și robotică sunt clar definite, cu un accent puternic pe controlul statului și sectoarele strategice. Deși acest grad ridicat de centralizare și rolul dominant al statului și al întreprinderilor de stat ar putea permite mobilizarea rapidă a resurselor pentru priorități definite, în special în sectorul militar, această structură riscă să înăbușe inovația și agilitatea sectorului privat, care sunt esențiale pentru un ecosistem de inteligență artificială dinamic și diversificat, limitând potențial competitivitatea globală pe termen lung.

Prezentare generală a strategiilor naționale ale Rusiei în domeniul inteligenței artificiale și roboticii

Prezentare generală a strategiilor naționale ale Rusiei în domeniul inteligenței artificiale și roboticii – Imagine: Xpert.Digital

Rusia urmărește mai multe abordări strategice pentru dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii. Strategia Națională pentru Dezvoltarea IA până în 2030, adoptată pentru prima dată în octombrie 2019 și actualizată ultima dată în februarie 2024, își propune să obțină o cotă semnificativă din piața globală a IA, să își asigure poziția de lider tehnologic, să crească contribuția IA la PIB și să se claseze printre primele cinci la nivel global în ceea ce privește indicatorii IA. Printre actorii cheie se numără Ministerul Dezvoltării Economice (MMED), Ministerul Dezvoltării Digitale, Ministerul Apărării și Sberbank, care au participat la elaborarea strategiei. Finanțarea este asigurată prin bugetul federal, întreprinderi de stat, parteneriate public-private (PPP) și Proiectul Federal „IA”.

Strategia pentru dezvoltare științifică și tehnologică, adoptată în februarie 2024, se concentrează pe suveranitatea tehnologică, autosuficiență și dezvoltarea tehnologiilor avansate de producție, cum ar fi inteligența artificială și robotica. Scopul este de a integra inteligența artificială în cercetare și dezvoltare (C&D). Responsabilitatea revine guvernului rus, Consiliului Prezidențial pentru Știință și Educație și altor ministere, cum ar fi Ministerul Educației și Științei (MoED) și Ministerul Apărării. Sursele de finanțare includ bugetele federale și regionale, întreprinderile de stat și fondurile extrabugetare, cum ar fi parteneriatele public-private (PPP), cu scopul de a promova niveluri egale de investiții private și publice până în 2035.

Un alt element important este Proiectul Național „Economie Digitală”, în special Proiectul Federal „IA”, care se desfășoară din 2019 și își propune să construiască o industrie stabilă a IA, să implementeze IA în afaceri și administrație și să formeze specialiști. Ministerul Educației, Științei și Tehnologiei (MMED) și Ministerul Dezvoltării Digitale sunt responsabile pentru acest proiect. Finanțarea provine în mare parte din Proiectul Național „Economie Digitală”, cu o reducere parțială a bugetului federal.

Cadrul de reglementare pentru dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii până în 2024, adoptat în august 2020, își propune să transforme sistemul de reglementare. Acesta urmărește să permită aplicații în domeniul inteligenței artificiale și al roboticii și să identifice barierele juridice. Printre părțile interesate cheie se numără Ministerul Educației, Științei și Tehnologiei (MOED), Roscosmos și alte organisme executive federale. Mecanismele de finanțare indirectă sunt susținute prin crearea unor condiții favorabile pentru investiții și dezvoltare.

Actori și ecosistem: Cercetare, întreprinderi de stat și sectorul privat

Dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii în Rusia este susținută de o rețea complexă de instituții de cercetare finanțate de stat, întreprinderi puternice de stat și un sector privat emergent, dar plin de provocări.

Centre de cercetare și universități de top

Rusia se bazează pe o tradiție solidă în educația matematică și științifică, care oferă o bază importantă pentru dezvoltarea talentelor în domeniul inteligenței artificiale. Pentru a consolida în mod specific capacitățile de cercetare și a accelera transferul de cunoștințe în aplicații, guvernul a inițiat și a sprijinit financiar mai multe valuri de centre de cercetare specializate în domeniul inteligenței artificiale.

Primul val al acestor centre a fost lansat în 2021. Șase organizații de top – Institutul de Știință și Tehnologie Skolkovo (Skoltech), Universitatea Innopolis, Universitatea ITMO, Școala Superioară de Economie (HSE), Institutul de Fizică și Tehnologie din Moscova (MIPT) și Institutul de Programare a Sistemelor al Academiei Ruse de Științe (ISP RAS) – au primit un total de peste 8 miliarde de ruble finanțare de stat pentru un ciclu de patru ani. Aceste centre se concentrează pe dezvoltarea tehnologiilor avansate de inteligență artificială, efectuarea de cercetări fundamentale în domeniul inteligenței artificiale puternice, explorarea tehnologiilor predictive și colaborarea activă cu partenerii din industrie.

Un al doilea val a urmat în 2023, selectând șase centre suplimentare. Acestea includ instituții de cercetare medicală specializate, cum ar fi Centrul Național de Cercetare Medicală Oncologică NN Blokhin, precum și universități regionale precum Universitatea Samara, Universitatea de Stat din Novosibirsk, Universitatea Națională de Cercetare Nucleară MEPhI (MEPhI), Universitatea de Stat Lobachevsky din Nijni Novgorod (NNSU) și Universitatea de Stat din Sankt Petersburg. Aceste centre vor primi o finanțare totală de 5 miliarde de ruble (inclusiv fonduri extrabugetare) până în 2026 și se așteaptă să se concentreze mai intens pe soluții de inteligență artificială aplicate în sectoare prioritare precum asistența medicală, construcțiile, agricultura și transportul și logistica. O condiție cheie pentru finanțare este asigurarea unei cofinanțări semnificative din surse extrabugetare, care are scopul de a asigura implicarea industriei. Un al treilea val de finanțare este deja planificat pentru 2025, în care cel puțin șase centre de cercetare suplimentare vor fi sprijinite cu aproximativ 4,5 miliarde de ruble, sub rezerva, de asemenea, unei cofinanțări substanțiale.

Domeniile specifice de cercetare ale acestor centre sunt ample și includ arhitecturi și algoritmi de învățare automată, furnizarea și pregătirea datelor pentru aplicații de inteligență artificială, dezvoltarea de modele fundamentale și generative (inclusiv modele lingvistice mari, al căror sprijin de stat a fost ordonat de președintele Putin până în 2030), cercetarea interacțiunii om-IA și proiecte de cercetare aplicată pentru știință, educație și sectorul social.

Exemple de activități de cercetare și rezultate ale acestor centre ilustrează amploarea eforturilor lor:

• Școala Superioară de Economie (HSE) operează un centru cuprinzător de cercetare în domeniul inteligenței artificiale (IA), cu trei domenii de cercetare globale, care implică 13 departamente HSE și peste 300 de angajați. Proiectele includ automatizarea creării de modele de procesare a imaginilor (AutoOD), dezvoltarea de modele de prognoză meteo folosind rețele neuronale grafice (WRF fast) și construirea unei platforme proprietare MLOps pentru optimizarea proceselor de învățare automată. Companii tehnologice rusești de top, precum SBER, Yandex și MTS AI, sunt parteneri în acest demers.
• Universitatea de Stat din Uralul de Sud (SUSU), în cooperare cu Uzina de Robotică (PAO ChKPZ), a înființat un centru unic de robotică industrială în Rusia, care integrează strâns știința și producția. Obiectivele sale includ instruirea de specialiști pentru companiile care utilizează intensiv robotica și implementarea unor proiecte industriale specifice, cum ar fi dezvoltarea de roboți industriali RusRobot sau proiectarea de „ateliere întunecate” - fabrici complet automatizate care funcționează fără prezență umană.
• Skoltech a dezvoltat un software pentru Gazprom Neft pentru a prezice cu precizie condițiile de gheață, în timp ce Universitatea Innopolis a dezvoltat un software pentru compania farmaceutică ChemRar pentru a prezice activitatea inhibitorie a moleculelor, ceea ce ar trebui să crească eficiența în dezvoltarea medicamentelor.

Activitatea de publicare a cercetătorilor ruși în domeniul inteligenței artificiale prezintă un avânt pozitiv. Numărul publicațiilor rusești la conferințe internaționale de inteligență artificială de nivel înalt (nivel A*) a crescut cu 70% între 2019 și 2023. Instituțiile de top în ceea ce privește numărul de publicații sunt Skoltech (30% din contribuții) și HSE (29%), Moscova și Sankt Petersburg fiind principalele centre regionale pentru această activitate de cercetare.

Rolul întreprinderilor de stat

Strategia Rusiei de dezvoltare a inteligenței artificiale are o trăsătură distinctivă: este condusă într-o măsură semnificativă de întreprinderile de stat (ÎS), mai degrabă decât în ​​principal de agențiile guvernamentale sau de sectorul privat. Strategia Kremlinului este de a externaliza planificarea și implementarea inițiativelor de inteligență artificială către companii de stat de încredere și controlabile.

• Sberbank: Cea mai mare bancă de stat din Rusia, Sberbank (fosta Sberbank a Rusiei), a jucat un rol important și central în conturarea politicii naționale privind inteligența artificială. Aceasta a fost însărcinată cu dezvoltarea unor documente strategice cheie, cum ar fi Foaia de parcurs pentru inteligența artificială, Strategia națională privind inteligența artificială și Proiectul federal „Inteligență artificială”. Deși este în primul rând o instituție financiară, Sberbank a investit masiv în tehnologie pentru a-și crește eficiența operațională și a se diversifica în noi linii de produse bazate pe tehnologie. Acest lucru a făcut din Sberbank una dintre companiile de tehnologie de top din Rusia. Filiala sa IT, SberTech, are peste 11.500 de angajați și lucrează la sute de proiecte. Sberbank a deschis, de asemenea, cel mai mare centru de procesare a datelor din Rusia și a crescut exponențial numărul inițiativelor sale de „big data” din 2016. Compania dezvoltă activ propriile tehnologii pentru clienți bazate pe inteligență artificială, inclusiv familia de asistenți vocali „Salyut”, concepută ca omologul Alexa de la Amazon, și bancomate bazate pe inteligență artificială cu recunoaștere facială și vocală. Dezvoltările recente includ modelele de inteligență artificială generativă GigaChat și Kandinsky, care au atins o bază considerabilă de utilizatori. În plus, Sberbank investește în ecosistemul rusesc de inteligență artificială prin parteneriate cu actori internaționali, cum ar fi 500 Startups, care sprijină startup-urile rusești de inteligență artificială, și colaborări, de exemplu cu Cognitive Technologies în domeniul conducerii autonome. Alegerea Sberbank de către Kremlin ca vârf de lance al dezvoltării inteligenței artificiale provine din reputația sa pentru eficiență tehnologică și loialitatea sa, ceea ce permite autorităților statului să mențină controlul în timp ce banca poate culege beneficii comerciale de pe urma acestor dezvoltări.
• Rostec: Conglomeratul de stat din domeniul apărării și tehnologiei, Rostec, este în mod firesc foarte interesat de aplicațiile IA pentru noi sisteme de arme și beneficiază de eforturile generale de dezvoltare a IA ale Ministerului Apărării. Cu toate acestea, în cadrul Proiectului Național „Economie Digitală”, Rostec a fost însărcinată mai mult cu crearea de foi de parcurs pentru tehnologii precum telecomunicațiile 5G, blockchain-ul și Internetul Industrial al Lucrurilor (IIoT) decât cu activitatea directă și de conducere în domeniul IA. În discuțiile publice despre tehnologiile avansate, Rostec acordă adesea prioritate acestor alte proiecte în detrimentul inițiativelor pure de IA. Cu toate acestea, Rostec integrează IA atât în ​​platformele civile, cât și în cele militare. În sectorul civil, tehnologia de recunoaștere facială, avansată prin participarea sa la NtechLab (dezvoltatorii tehnologiei FindFace), este un exemplu proeminent. În sectorul militar, IA este integrată în sisteme noi și existente, cum ar fi sistemul de război electronic RB-109A Bylina sau pentru a îmbunătăți achiziția țintelor și controlul operațional în avioanele de vânătoare MiG-35 și Su-35. Rostec folosește, de asemenea, IA pentru a optimiza procesele interne de fabricație, de exemplu prin sisteme de fabricație susținute de IA sau pentru detectarea erorilor în producția de oțel.

Transferul rolurilor cheie către întreprinderi puternice de stat, precum Sberbank și Rostec, asigură Kremlinului un grad ridicat de control asupra direcției strategice a dezvoltării inteligenței artificiale, în special în domenii sensibile și tehnologii cu potențial de dublă utilizare. Deși acest control statal puternic poate permite mobilizarea rapidă a resurselor pentru priorități definite, acesta prezintă și riscul de a înăbuși inovația și concurența dacă aceste companii nu sunt expuse la presiunea deplină a pieței, iar actorii din sectorul privat sunt marginalizați.

Dezvoltarea sectorului privat și provocările sale

În ciuda dominației actorilor statali, sectorul privat, în special unele companii extrem de inovatoare și un ecosistem de startup-uri în creștere, deși mic conform standardelor internaționale, joacă un rol important în peisajul rusesc al inteligenței artificiale și roboticii.

• Yandex: Fiind cea mai mare și mai recunoscută la nivel internațional companie de tehnologie din Rusia, Yandex este un jucător de top în domeniul inteligenței artificiale. Compania dezvoltă continuu o gamă largă de produse și servicii bazate pe inteligență artificială. Acestea includ asistentul vocal „Alice” utilizat pe scară largă, care deține o cotă de piață de 77% în Rusia, roboți autonomi de livrare (Yandex.Rover) și tehnologii avansate pentru vehicule fără pilot. De exemplu, Yandex utilizează rețele Transformer pentru planificarea mișcării vehiculelor sale autonome, permițând un răspuns mai natural și mai flexibil la situațiile de trafic. În ciuda acestei poziții de lider tehnologic și a expertizei sale, Yandex joacă un rol subordonat în strategia oficială de inteligență artificială a guvernului, în comparație cu companiile de stat precum Sberbank. Kremlinul privește Yandex cu o oarecare suspiciune din cauza structurii sale de proprietate privată și a conexiunilor internaționale din trecut. În trecut, guvernul rus a forțat Yandex să își modifice structura de guvernanță corporativă pentru a permite statului un control mai mare. Această neîncredere și preferință pentru entitățile controlate de stat prezintă o dilemă fundamentală: urmărirea leadershipului tehnologic necesită implicarea celor mai bune talente și a celor mai inovatoare companii, în timp ce sistemul politic prioritizează simultan controlul și favorizează actorii statali loiali. Acest lucru ar putea duce la rezultate suboptime dacă loialitatea politică este plasată mai presus de excelența tehnologică.
• Ecosistemul startup-urilor: Ecosistemul startup-urilor de inteligență artificială din Rusia este semnificativ mai mic în comparație cu centre globale precum SUA sau China. Rapoartele citează cifre cuprinse între 193 și 420 de companii de inteligență artificială. Cu toate acestea, există programe guvernamentale de sprijin, cum ar fi „Proiectul Național Economie Digitală”, care vizează promovarea creării și dezvoltării startup-urilor de inteligență artificială. Rusia și-a stabilit obiectivul de a deveni o locație globală de top pentru startup-uri până în 2030 și vede potențial pentru dezvoltarea acestora, susținut de educația tradițională puternică în științe și matematică a țării. Cu toate acestea, companiile private și startup-urile se confruntă cu provocări considerabile. Acestea includ peste un deceniu de creștere economică scăzută, un mediu nefavorabil pentru finanțarea capitalului de risc și un sistem judiciar perceput ca fiind susceptibil la influențe politice. Acești factori frenează investițiile private și împiedică dezvoltarea unui sector dinamic, privat, al inteligenței artificiale, precum cele observate în SUA și China. Accentul puternic pus pe centrele de cercetare de stat și dominația companiilor de stat ar putea duce la o puternică orientare a dezvoltării inteligenței artificiale către interesele naționale (de securitate) și nevoile marilor întreprinderi de stat, în timp ce inovațiile disruptive și agilitatea ecosistemului startup-urilor ar putea fi neglijate. Acest lucru ar putea limita competitivitatea pe termen lung pe piețele globale de inteligență artificială, aflate în ritm rapid.
• Producători și integratori de roboți: Rusia are un număr tot mai mare de producători interni de roboți industriali, inclusiv companii precum Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics și Fabrica de Roboți (ChKPZ) din Celiabinsk. Promobot s-a impus ca un producător renumit de roboți de serviciu care utilizează inteligența artificială pentru interacțiune și sarcini specifice și sunt exportați și la nivel internațional. Pe lângă producători, există o piață pentru integratorii de sisteme care implementează soluții robotizate în medii de producție. Înainte de sancțiuni, mulți producători internaționali de roboți, precum KUKA, FANUC și ABB, aveau filiale sau parteneri de vânzări în Rusia. Accesul la tehnologiile și know-how-ul lor a fost sever restricționat din 2022. Cooperarea dintre universități și industrie, ca în cazul Centrului de Robotică Industrială de la SUSU, este un semn pozitiv pentru transferul de cunoștințe și formarea lucrătorilor calificați. Cu toate acestea, scalabilitatea acestor modele și extinderea lor dincolo de regiuni sau sectoare individuale vor fi cruciale pentru modernizarea pe scară largă a industriei ruse prin inteligență artificială și robotică.

Principalele centre de cercetare în domeniul inteligenței artificiale din Rusia și domeniile lor de interes

Principalele centre de cercetare rusești în domeniul inteligenței artificiale și domeniile lor de interes – Imagine: Xpert.Digital

Centrele de cercetare rusești de top în domeniul inteligenței artificiale și domeniile lor de interes demonstrează un angajament larg față de cercetarea în domeniul inteligenței artificiale. Institutul de Știință și Tehnologie Skolkovo (Skoltech), înființat în primul val de finanțare în 2021, se concentrează pe inteligența artificială puternică, tehnologiile predictive, învățarea automată și soluțiile de inteligență artificială aplicată, alături de parteneri precum Gazprom Neft. Acesta face parte din finanțarea totală de peste 8 miliarde de ruble pentru primul val. Universitatea Innopolis se concentrează, de asemenea, pe domenii similare și colaborează cu ChemRar, în timp ce Universitatea ITMO, înființată și ea în primul val, nu își specifică partenerii din industrie. Școala Superioară de Economie (HSE) lucrează la procesarea imaginilor, prognoza meteo, platformele MLOps, învățarea automată și interacțiunea om-inteligență artificială, susținută de parteneri precum SBER, Yandex și MTS AI, și dezvoltă analize de marketing predictive pentru industria hotelieră.

Institutul de Fizică și Tehnologie din Moscova (MIPT) și Institutul de Programare a Sistemelor din cadrul Academiei Regale de Științe (ISP RAS) se concentrează, de asemenea, pe tehnologii puternice de inteligență artificială și predicție, aparțin primului val și beneficiază de aceeași finanțare. Pentru aplicații specifice în domeniul sănătății, există Centrul Național de Cercetare Medicală Oncologică NN Blokhin, înființat în al doilea val în 2023, care primește o finanțare de 5 miliarde de ruble până în 2026, cu cofinanțare suplimentară. În cele din urmă, se remarcă Centrul de Robotică Industrială de la Universitatea de Stat din Uralul de Sud (SUSU), specializat în robotică industrială, educație și „ateliere întunecate”, în colaborare cu Robot Plant (PAO ChKPZ) și susținut prin finanțare guvernamentală și contracte industriale.

Actori cheie în industria rusă de inteligență artificială și robotică (stat vs. privat)

Actori cheie în industria rusă de inteligență artificială și robotică (stat vs. privat) – Imagine: Xpert.Digital

Printre jucătorii cheie din industria rusă de inteligență artificială și robotică se numără atât companii de stat, cât și companii private. Sberbank, o întreprindere de stat (ÎS), se concentrează pe servicii financiare, platforme de inteligență artificială, asistenți vocali și inteligență artificială generativă, cu produse bine-cunoscute precum Salyut, GigaChat și bancomate cu inteligență artificială. Sberbank joacă un rol principal în dezvoltarea politicilor de inteligență artificială și oferă servicii de inteligență artificială unei baze largi de utilizatori. Un alt jucător de stat, Rostec, este activ în domeniul apărării, tehnologiei înalte și recunoașterii faciale, cu proiecte precum RB-109A Bylina și NtechLab (FindFace), și este o figură centrală în tehnologiile cu dublă utilizare. Pe partea privată, Yandex este lider în motoare de căutare, asistenți vocali, conducere autonomă și servicii cloud, cu produse precum Alice, care deține o cotă de piață de 77%. Deși Yandex este mai puțin proeminent în strategiile oficiale, demonstrează o puternică expertiză în domeniul inteligenței artificiale. Robot Plant, în colaborare cu Centrul SUSU, este specializată în robotică industrială și „ateliere întunecate” și își propune să claseze Rusia printre primele 25 de țări în ceea ce privește densitatea roboților până în 2030. Promobot și-a făcut un nume cu robotica de servicii și inteligența artificială pentru ghizi muzeali și operează la nivel internațional. Gazprom Neft, o altă întreprindere de stat (IS), folosește inteligența artificială pentru a crește eficiența în industria materiilor prime, în timp ce Rosatom, gigantul energiei nucleare, își propune să captureze 50% din piața rusă cu roboți industriali. Acești jucători modelează împreună dezvoltarea industriei rusești de inteligență artificială și robotică.

Integrarea unei platforme de inteligență artificială independente și multi-sursă de date pentru toate nevoile afacerii - Imagine: Xpert.Digital

AI Game Changer: Cea mai flexibilă platformă AI - Soluții personalizate care reduc costurile, îmbunătățesc deciziile și cresc eficiența

Platformă independentă de inteligență artificială: Integrează toate sursele de date relevante ale companiei

• Această platformă de inteligență artificială interacționează cu toate sursele de date specifice
  • Din SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox și multe alte sisteme de gestionare a datelor
• Integrare rapidă cu inteligență artificială: Soluții de inteligență artificială personalizate pentru companii în câteva ore sau zile, în loc de luni
• Infrastructură flexibilă: Bazată pe cloud sau găzduire în propriul centru de date (Germania, Europa, alegere liberă a locației)

• Securitate maximă a datelor: utilizarea sa în firmele de avocatură este o dovadă incontestabilă
• Implementare într-o gamă largă de surse de date ale întreprinderii
• Alegerea propriilor modele de IA sau a unor modele diferite (DE, UE, SUA, CN)

Provocări pe care le rezolvă platforma noastră de inteligență artificială

• Lipsa de compatibilitate a soluțiilor convenționale de inteligență artificială
• Protecția datelor și gestionarea securizată a datelor sensibile
• Costuri ridicate și complexitate a dezvoltării individuale de inteligență artificială
• Lipsa specialiștilor calificați în inteligență artificială
• Integrarea inteligenței artificiale în sistemele IT existente

Mai multe informații aici:

• Integrarea AI a unei platforme AI independente și multi-sursă de date pentru toate nevoile afacerii

Viziuni tehnologice: O prezentare generală a dezvoltării inteligenței artificiale și roboticii în Rusia – Imagine: Xpert.Digital

Peisajul pieței și domeniile de aplicare ale inteligenței artificiale și roboticii

Dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii în Rusia se manifestă printr-un peisaj de piață în creștere și o gamă din ce în ce mai largă de domenii de aplicare, cuprinzând atât industriile civile, cât și sectorul militar și explorarea spațiului.

Dimensiunea pieței, factorii de creștere și segmentarea pieței rusești de robotică

Piața rusească de robotică, deși încă relativ mică în comparație cu piața globală, prezintă un potențial de creștere semnificativ. În 2024, valoarea pieței a fost estimată la 389,37 milioane USD. Previziunile Grupului IMARC prevăd că piața va ajunge la 1.132,95 milioane USD până în 2033, reprezentând o rată anuală compusă de creștere (CAGR) de 12,35% între 2025 și 2033.

Principalii factori ai acestei creșteri sunt multipli. Un factor cheie este creșterea automatizării industriale și integrarea tehnologiilor de inteligență artificială (IA). Companiile rusești se bazează din ce în ce mai mult pe învățarea automată, viziunea computerizată și Internetul Lucrurilor (IoT) pentru a dezvolta roboți inteligenți capabili să ia decizii în timp real. Sprijinul guvernamental și progresele tehnologice joacă, de asemenea, un rol crucial. Inițiativele naționale vizează promovarea automatizării industriale, a integrării IA și a dezvoltării tehnologiilor interne. Rusia și-a stabilit obiectivul ambițios de a crește numărul de roboți implementați în țară de la aproximativ 10.000 în 2024 la 95.000, impunându-se ca un jucător global major în acest domeniu. Acest lucru este alimentat și mai mult de o cerere tot mai mare de soluții robotice în industrii cheie, cum ar fi producția, asistența medicală, apărarea și logistica. Aceste sectoare recunosc din ce în ce mai mult potențialul roboticii de a crește productivitatea, de a reduce costurile de operare, de a îmbunătăți siguranța la locul de muncă și de a aborda deficitul de forță de muncă.

Piața rusă de robotică poate fi segmentată după tipul de produs și regiune:

• După tipul de produs:
  • Robotică industrială: Acest domeniu include roboți cu braț articulat (utilizați în industria auto și în procese complexe de fabricație), roboți cartezieni (pentru sarcini de precizie în electronică și ambalaje), roboți SCARA (în industria farmaceutică și alimentară pentru sarcini de preluare și plasare) și roboți cilindrici (în manipularea materialelor și prelucrarea metalelor).
  • Robotică de servicii: Se face o distincție între roboții personali și domestici (de exemplu, pentru curățenie și divertisment) și roboții de servicii profesionale. Aceștia din urmă sunt utilizați în domeniul sănătății (robotică chirurgicală, reabilitare), logistică (depozitare automatizată, drone de livrare), sectorul apărării (drone autonome, roboți de supraveghere), infrastructură (roboți de construcție și inspecție automatizați) și agricultură.
• Pe baza analizei regionale:
  • Regiunea Centrală, și Moscova în special, este un centru important pentru piața roboticii, impulsionat de inițiative guvernamentale, investiții corporative și instituții de cercetare avansată. Regiunea beneficiază de o bază industrială puternică.
  • Regiunea Volga este importantă datorită sistemelor sale industriale și de producție avansate, marile companii din industria auto, aerospațială și inginerie mecanică integrând robotica.
  • Regiunea Ural susține piața prin industriile sale miniere, metalurgice și de utilaje grele, unde robotica este utilizată pentru optimizarea proceselor operaționale.
  • Districtul Nord-Vest, în special Sankt Petersburg, este un alt centru important pentru dezvoltarea roboticii și beneficiază de cercetare universitară și colaborări internaționale.
  • Regiunea Siberiană se dezvoltă într-o piață emergentă, impulsionată de industrii bogate în resurse și de un sector tehnologic în expansiune, cu investiții în robotică pentru minerit, energie și automatizare industrială.

Aceste caracteristici ale pieței indică o dezvoltare dinamică determinată de oportunități tehnologice, necesități economice și sprijin guvernamental. Concentrarea regională a centrelor de robotică reflectă infrastructura industrială și științifică existentă în Rusia și indică unde se află accentul pe dezvoltare și aplicare.

Cereri civile

Implementarea inteligenței artificiale și a roboticii în sectoarele civile ale Rusiei progresează, industria, asistența medicală și logistica beneficiind în special de aceste tehnologii.

• Industrie și producție: În industria rusă, există o tendință clară către automatizare și utilizarea soluțiilor robotice bazate pe inteligență artificială pentru a crește eficiența, precizia și productivitatea. Implementarea unor concepte precum „fabrici inteligente” câștigă importanță. Numeroase companii mari din industria grea rusă au implementat deja proiecte concrete de inteligență artificială și robotică și raportează succese cuantificabile. De exemplu, Severstal, unul dintre cei mai mari producători de oțel, a utilizat inteligența artificială pentru a optimiza liniile continue de decapare, rezultând o creștere cu 5% a productivității și o producție suplimentară de oțel de 80.000 de tone pe an. Un alt sistem de inteligență artificială pentru controlul calității sudurilor a redus numărul de defecte nedetectate cu 30% și a crescut productivitatea inspecției cu 40%. Combinatul Metalurgic Magnitogorsk (MMK) utilizează un sistem de inteligență artificială pentru a-și controla furnalele, reducând consumul de cocs cu 5 kg pe tonă de fontă brută și crescând productivitatea cu 2,5%. În plus, MMK își optimizează rutele interne de transport folosind inteligența artificială, rezultând o reducere cu 7% a distanțelor de călătorie și o economie de combustibil cu 5%. Combinatul Metalurgic Novolipetsk (NLMK) se bazează, de asemenea, pe sisteme de diagnosticare predictivă bazate pe învățare automată pentru a reduce timpul de nefuncționare neplanificat al instalației cu 20% și pentru a reduce costurile de reparații cu 15%. Controlul încărcarii minereului în vagoane, susținut de inteligență artificială, a permis o creștere cu 2% a volumului de minereu transportat. În sectorul energetic, Gazprom Neft utilizează sisteme de analiză predictivă pentru echipamentele de pompare care prognozează defecțiunile cu până la trei luni în avans, reducând astfel timpul de nefuncționare neplanificat cu 20% și costurile anuale de reparații cu 100 de milioane de ruble. Sistemele de inteligență artificială pentru controlul automat al calității produselor petroliere ating o precizie de până la 97% și accelerează procesul de inspecție de șase ori. Compania chimică Sibur utilizează învățarea automată pentru a prezice fluctuația angajaților cu o precizie de 85%. Corporația de stat Rosatom utilizează inteligența artificială pentru a evalua eficiența angajaților, crescând obiectivitatea evaluărilor cu 30% și intenționează să capteze 50% din piața rusă de robotică industrială, pentru care producția de masă a început deja. Rostec utilizează, de asemenea, inteligența artificială, de exemplu, la filiala sa RT-Techpriemka pentru controlul automat al calității oțelului pentru industria aerospațială, ceea ce a crescut viteza de inspecție de șase ori. Un exemplu excelent al integrării științei și producției este Centrul de Robotică Industrială de la Universitatea de Stat din Uralul de Sud (SUSU), operat în cooperare cu Uzina de Robote (PAO ChKPZ). Aici, nu numai că sunt instruiți specialiști, dar sunt dezvoltate și implementate și sisteme robotice la cheie pentru industrie, cum ar fi manipulatoarele RusRobot. Un obiectiv ambițios este dezvoltarea așa-numitelor „ateliere întunecate” - fabrici complet automatizate care funcționează fără prezență umană. Aceste inițiative fac parte din obiectivul național de a atinge locul 25 la nivel mondial în densitatea roboților până în 2030. Aceste exemple detaliate de aplicații demonstrează că inteligența artificială și robotica în industria grea rusă nu sunt doar văzute ca viziuni de viitor, ci sunt deja utilizate concret pentru a crește eficiența, a reduce costurile și a îmbunătăți calitatea. Această abordare pragmatică, orientată spre rezultate, a implementării sugerează că acceptarea și integrarea acestor tehnologii depind în mare măsură de demonstrarea beneficiilor practice.
• Asistență medicală: Sistemul medical rusesc este un alt domeniu important de aplicare pentru inteligența artificială și robotică, în special în diagnosticare și, din ce în ce mai mult, în chirurgie și reabilitare. Sistemele de inteligență artificială sunt utilizate pe scară largă pentru a analiza imagini medicale (CT, RMN, mamografie) pentru a detecta boli precum cancerul, pneumonia COVID-19, osteoporoza și cardiopatia ischemică într-un stadiu incipient. Orașul Moscova joacă un rol de pionier în acest domeniu, deschizând seturi de date medicale dezvoltatorilor de inteligență artificială și implementând sisteme de inteligență artificială în policlinicile sale. De exemplu, inteligența artificială a crescut viteza de procesare a scanărilor CT în policlinicile din Moscova cu 70% și a îmbunătățit precizia detectării pneumoniei COVID-19 la 94%. Până în mai 2024, sistemele de inteligență artificială au sprijinit terapeuții din Moscova în stabilirea a 14 milioane de diagnostice. Printre actorii și proiectele cunoscute din domeniul asistenței medicale bazate pe inteligență artificială din Rusia se numără SberMedII, o filială a Sberbank, care dezvoltă sisteme mobile de diagnostic („Digital FAP”), algoritmi pentru analiza scanărilor pulmonare CT (platforma MDDC) și un asistent de diagnostic medical (GigaDoc). Botkin.AI a fost o altă companie importantă, dar sistemul său medical de inteligență artificială a fost suspendat temporar de agenția de reglementare în domeniul sănătății Roszdravnadzor din cauza preocupărilor legate de siguranță. Numeroase alte startup-uri, cum ar fi „Webiomed” (sisteme de asistență decizională), „Zels” (Celsus, analiză de imagini) și „Trêtye Mnenie” (a treia opinie, analiză de imagini cu raze X), modelează peisajul. În plus, se elaborează standarde naționale (GOST) pentru inteligența artificială în medicină pentru a asigura calitatea și siguranța. În domeniul roboticii chirurgicale și al reabilitării, se implementează roboți de servicii profesionale pentru a crește precizia și a permite noi metode de tratament. Centrul de Excelență pentru Chirurgie Robotică al Medsi este un exemplu de astfel de facilități specializate, deși informațiile detaliate despre sistemele robotice rusești specifice în acest domeniu sunt limitate.
• Alte sectoare: Pe lângă industrie și asistență medicală, inteligența artificială și robotica sunt utilizate și în alte sectoare civile. În logistică, se testează și se implementează sisteme automate de depozitare și drone de livrare. În domeniul financiar, băncile oferă din ce în ce mai mult soluții bazate pe inteligență artificială, de exemplu, pentru evaluări de credit sau interacțiunea cu clienții. Deși informațiile din fragmente se referă în principal la inițiativele campusurilor germane de inteligență artificială, formarea specialiștilor în inteligență artificială este, de asemenea, un obiectiv declarat în Rusia pentru a promova utilizarea inteligenței artificiale în educație și în alte sectoare. Agricultura este un alt sector în care utilizarea roboților este în creștere pentru a spori eficiența și a contracara deficitul de forță de muncă. O arie de aplicare mai controversată este utilizarea pe scară largă a sistemelor de recunoaștere facială și supraveghere bazate pe inteligență artificială, care sunt adesea implementate cu finanțare de stat și ridică întrebări cu privire la confidențialitatea datelor și libertățile civile.

Aplicații militare

Sectorul militar este un motor major și un domeniu prioritar de aplicare pentru IA și robotică în Rusia. Conducerea militară rusă consideră IA o tehnologie cheie pentru războiul modern, promițând avantaje tactice și strategice decisive. Experiențele conflictului din Ucraina au subliniat și mai mult importanța IA în context militar și au accelerat eforturile Rusiei în acest domeniu. Fonduri guvernamentale semnificative sunt investite în cercetarea și dezvoltarea IA militară. În august 2023, Ministerul Apărării (MA) din Rusia a anunțat că lucrează la peste 500 de proiecte legate de IA, dintre care 222 erau așteptate să fie finalizate până la sfârșitul anului. Domeniile cheie de aplicare a IA militară includ:

• Sisteme/drone fără pilot: Un obiectiv este integrarea inteligenței artificiale în drone, cum ar fi ZALA Lancet. Aceste drone urmează să fie capabile să caute, să identifice și să atace autonom ținte, inclusiv în roiuri. Un obiectiv este dezvoltarea de drone imune la măsurile de război electronic (EW).
• Sisteme de arme autonome (LAWS): Rusia continuă dezvoltarea de tancuri autonome și alte sisteme de arme și nu a condamnat încă potențiala utilizare a LAWS.
• Comandă, control, comunicații, calcul, informații, supraveghere și recunoaștere (C4ISR): IA este utilizată pentru a colecta, procesa și sistematiza cantități mari de date pentru a permite luarea unor decizii mai rapide și mai informate pe câmpul de luptă.
• Război electronic (RG): Integrarea inteligenței artificiale în sistemele de RG, cum ar fi sistemul RB-109A Bylina, are ca scop accelerarea procesului decizional propriu și perturbarea capacităților adversarului.
• Apărare aeriană și antirachetă (PVO-PRO): Sistemele de control al focului susținute de inteligență artificială din sisteme precum Pantsir S-1, S-300 și S-400 sunt destinate îmbunătățirii detectării și distrugerii aeronavelor inamice.
• Război informațional/război cibernetic: IA este utilizată pentru operațiuni în spațiul informațional, de exemplu pentru a se infiltra în rețelele sociale, pentru a crea și răspândi automat dezinformări (inclusiv deepfake-uri) și pentru a perturba sistemele de comunicații ale inamicului.

Organizații specializate precum „Era” Tehnopolisului Militar din Anapa, compania de stat JSC Ruselectronics și producătorul de aeronave PJSC United Aircraft Corporation sunt responsabile de dezvoltarea inteligenței artificiale în scopuri militare. Conflictul din Ucraina servește drept teren de testare și catalizator: nu numai că oferă date operaționale din lumea reală, dar creează și o nevoie imediată care poate accelera rapid dezvoltarea în anumite domenii de nișă (drone, război electronic, apărare aeriană). Cu toate acestea, această concentrare pe nevoile militare imediate ar putea devia resursele de la cercetarea fundamentală pe termen lung sau de la aplicații civile mai ample ale inteligenței artificiale.

Călătorii spațiale (Roscosmos)

Agenția spațială rusă Roscosmos este, de asemenea, un jucător cheie și o zonă de aplicare pentru IA și robotică. „Conceptul pentru dezvoltarea reglementării relațiilor în domeniul IA și roboticii până în 2024” instruiește în mod explicit Roscosmos să ia în considerare aceste tehnologii atunci când elaborează politici și reglementări guvernamentale. Digitalizarea și utilizarea IA sunt elemente centrale ale strategiei de modernizare a Roscosmos. Domeniile de aplicare pentru IA și robotică în sectorul spațial rus includ:

• Prelucrarea tematică a imaginilor din satelit și prelucrarea datelor la bordul navelor spațiale.
• Monitorizarea, diagnosticarea și gestionarea stării tehnice a navelor spațiale.
• Controlul autonom al navelor spațiale individuale și al unor constelații multi-satelit întregi.
• Sisteme inteligente pentru a sprijini deciziile de proiectare și crearea de gemeni digitali ai tehnologiei rachetelor și spațiale.
• Utilizarea sistemului de navigație GLONASS, a sistemelor de vedere tehnică și a inteligenței artificiale pentru a obține un rol de lider în tehnologiile fără echipaj uman în spațiu.
• Digitalizarea completă a tuturor proceselor, de la dezvoltarea rachetelor și simularea proceselor până la managementul financiar al companiilor participante.

Proiecte și dezvoltări concrete ilustrează aceste eforturi. De exemplu, NPO Energomash, un producător important de motoare de rachetă, implementează un proiect numit „Tehnologii pentru proiectare și producție digitală”, care include module de gestionare a ciclului de viață al produsului (PLM) pentru gestionarea datelor de inginerie, proiectare și tehnologie. Robotul umanoid F-850, cunoscut și sub numele de „Fyodor”, a fost trimis la Stația Spațială Internațională (ISS) ca parte a experimentelor. Noul modul de cercetare rusesc „Nauka” pentru ISS este echipat cu brațul robotic european (ERA), care oferă segmentului rusesc al stației suport robotic avansat pentru ieșirile în spațiu. În plus, Roscosmos dezvoltă, de asemenea, roboți pentru sarcini specifice, cum ar fi stingerea incendiilor în spațiu și operațiunile de căutare și salvare pentru călătorii spațiali. Explorarea spațiului este un sector de înaltă tehnologie în mod tradițional puternic pentru Rusia, iar utilizarea inteligenței artificiale și a roboticii își propune să crească eficiența, să reducă costurile și să permită noi profiluri de misiune. Aceste dezvoltări au adesea un potențial de dublă utilizare și pot servi atât în ​​scopuri civile, cât și militare, ceea ce este în conformitate cu urmărirea de către Rusia a suveranității tehnologice și a securității naționale.

Exemple de aplicații și impactul inteligenței artificiale/roboticii în industria rusă

Exemple de aplicații și impactul inteligenței artificiale/roboticii în industria rusă – Imagine: Xpert.Digital

Aplicarea inteligenței artificiale și a roboticii a înregistrat deja progrese semnificative și un impact măsurabil în industria rusă. În sectorul metalurgic, Severstal își optimizează instalația de decapare și inspectează sudurile folosind inteligența artificială și rețele neuronale, rezultând o creștere cu 5% a productivității și o reducere cu 30% a defectelor neobservate. MMK îmbunătățește eficiența transportului intern prin controlul furnalului și optimizarea rutelor bazate pe inteligență artificială, reducând consumul de cocs cu 5 kg/t, crescând productivitatea cu 2,5% și scurtând distanțele de transport cu 7%. NLMK utilizează învățarea automată pentru diagnosticarea predictivă a echipamentelor și controlul încărcării minereului, reducând timpii de nefuncționare neplanificați cu 20% și costurile de reparații cu 15%, crescând simultan volumul transportului de minereu cu 2%.

În industria petrolului și gazelor, Gazprom Neft utilizează analize predictive pentru întreținerea pompelor și analize de imagini bazate pe inteligență artificială pentru controlul calității produselor petroliere. Acest lucru a dus la economii de costuri de 100 de milioane de ruble pe an prin costuri de reparații mai mici și o precizie de până la 97%, cu inspecții de șase ori mai rapide. În sectorul chimic, Sibur atinge o rată de precizie de 85% în prezicerea fluctuației de personal pe o perioadă de trei luni, utilizând învățarea automată. Sectoarele energiei nucleare și ingineriei mecanice, reprezentate de Rosatom, utilizează, de asemenea, inteligența artificială și rețelele neuronale pentru a evalua mai bine eficiența angajaților. Simultan, aceștia lucrează la producția de masă de roboți industriali, vizând o cotă de piață de 50% și evaluări cu 30% mai obiective.

În ingineria mecanică și producția de țevi, ChKPZ, în colaborare cu Robot Plant, se bazează din ce în ce mai mult pe complexe robotizate și așa-numitele „ateliere întunecate” cu soluții de automatizare pentru a obține o poziție de lider la nivel global în robotică. Sectorul de apărare și înaltă tehnologie, reprezentat în special de Rostec, utilizează inteligența artificială și viziunea computerizată pentru a crește precizia controlului calității pieselor din oțel utilizate în industria aerospațială până la 97%, inspecțiile fiind efectuate de șase ori mai rapid.

În concluzie, acest lucru arată cât de pe scară largă și cu cât de eficient sunt utilizate inteligența artificială și robotica în diverse sectoare ale industriei ruse pentru a crește productivitatea, a reduce costurile și a îmbunătăți în mod durabil eficiența.

Provocări și obstacole în calea dezvoltării

În ciuda obiectivelor ambițioase și a sprijinului guvernamental, dezvoltarea și implementarea inteligenței artificiale și a roboticii în Rusia se confruntă cu provocări și obstacole semnificative. Acestea variază de la impactul sancțiunilor internaționale și al problemelor structurale interne până la restricții de finanțare.

Impactul sancțiunilor internaționale

Sancțiunile internaționale impuse împotriva Rusiei, în special după 2014 și masiv din 2022, au avut un impact profund asupra sectorului high-tech, inclusiv asupra inteligenței artificiale și roboticii.

• Accesul la tehnologia occidentală de înaltă tehnologie: Rusia a fost și rămâne în mare măsură dependentă de hardware-ul străin, în special de microcipurile de înaltă performanță (GPU) și alte dispozitive electronice specializate din SUA, Taiwan și Coreea de Sud, pentru antrenarea și operarea algoritmilor de inteligență artificială. Sancțiunile au împiedicat drastic sau au blocat complet accesul direct la aceste componente critice. Acest lucru afectează nu numai hardware-ul, ci și software-ul specializat. Programe precum MATLAB/Simulink, care erau considerate standardul industrial de facto în industria aerospațială și de înaltă tehnologie din Rusia, sunt acum practic inaccesibile. Același lucru este valabil și pentru soluțiile software de la corporații internaționale precum Siemens, KUKA, ABB și Bosch, care erau parteneri tehnologici cheie înainte de sancțiuni. Sancțiunile vizează în mod explicit refuzul Rusiei de a accesa tehnologiile străine, crescând astfel costurile, în special pentru aplicațiile militare. Acest lucru duce la o penurie de componente electronice, software și lentile optice necesare pentru sistemele de arme de înaltă tehnologie, precum și pentru aplicațiile civile de inteligență artificială. Companiile de pe listele de sancțiuni pot obține tehnologii americane doar cu licențe speciale, pentru care, însă, se aplică o prezumție generală de respingere; aceste reglementări se extind și la filialele companiilor sancționate. Ca răspuns, Rusia încearcă să eludeze sancțiunile prin importuri paralele, de exemplu prin intermediul unor țări terțe precum Turcia, Emiratele Arabe Unite sau China, și prin intensificarea cooperării cu țări clasificate drept „prietene”. Analizele indică faptul că eficacitatea sancțiunilor este limitată de faptul că Rusia continuă să găsească modalități de a accesa tehnologia occidentală de înaltă tehnologie, uneori chiar prin intermediul filialelor companiilor UE din țări terțe.
• Lanțuri de aprovizionare pentru componente și substituirea importurilor: Înainte de 2022, piața rusă de roboți industriali era dependentă de importuri în proporție de 95-100%. În urma retragerii mărcilor occidentale precum KUKA, FANUC și ABB, producători chinezi precum EFORT, CRP și Estun au încercat să umple acest gol. Cu toate acestea, localizarea producției de roboți și componente critice reprezintă o provocare imensă. Chiar și producătorii autohtoni de top au atins adesea o rată de localizare de doar 35-40% în medie pentru componentele cheie, cum ar fi servomotoarele, reductoarele și elementele de control, în 2024. Costurile ridicate ale dezvoltării interne și ale aprovizionării cu piese individuale pe piața globală fac adesea ca produsele robotice rusești să nu fie competitive cu omologii lor chinezi, adesea mai ieftini. În plus, costurile de integrare a roboților în Rusia sunt relativ mari, ajungând până la 50% din costul total al robotului (comparativ cu aproximativ 10% la nivel internațional). Deși există programe guvernamentale de promovare a substituirii importurilor și a localizării, cum ar fi începerea producției de masă a manipulatoarelor Promobot M13 în Perm sau dezvoltarea de software pentru controlul vizual al calității electronicii radio de către „Radar mms”, datele privind importurile sugerează că, în ciuda previziunilor pesimiste ale unor analiști care au prezis o scădere bruscă a pieței în 2022, consumul de robotică s-a menținut la nivelurile din 2021 datorită unei schimbări către noi furnizori.

Prin urmare, sancțiunile acționează ca o sabie cu două tăișuri: pe de o parte, ele împiedică grav accesul la tehnologii critice și know-how internațional, ceea ce încetinește ritmul dezvoltării pe termen scurt și mediu și poate mări decalajul tehnologic față de națiunile lider. Pe de altă parte, ele impun o concentrare mai puternică pe dezvoltarea internă și căutarea unor parteneri alternativi, în special China. Pe termen lung, acest lucru ar putea duce la o industrie internă mai rezistentă, deși potențial diferită din punct de vedere tehnologic și, în anumite privințe, dependentă.

Deficit de lucrători calificați și emigrarea lucrătorilor calificați

Un alt obstacol serios în calea dezvoltării inteligenței artificiale (IA) și a roboticii în Rusia este lipsa specialiștilor calificați și emigrarea talentelor. Există un deficit de persoane care studiază IA, cercetează noi metode sau aplică algoritmi IA în practică. În ciuda moștenirii istorice a sistemului educațional sovietic în disciplinele STEM, Rusia se situează adesea semnificativ în urma altor națiuni dezvoltate la nivel internațional în ceea ce privește indicatorii de cercetare de înaltă tehnologie și numărul de diplome universitare bazate pe tehnologie. Mulți absolvenți de universitate ruși cu calificări relevante pentru IA caută oportunități în străinătate, în special în Occident, datorită salariilor semnificativ mai atractive și a perspectivelor de carieră mai bune. Rapoartele indică faptul că dezvoltatorii ruși câștigă, în medie, doar aproximativ un sfert din salariul omologilor lor americani. Peste 100.000 de ruși părăsesc țara anual, un procent ridicat dintre aceștia deținând diplome universitare. Retragerea bruscă a marilor companii internaționale IT și de înaltă tehnologie din Rusia după februarie 2022, coroborată cu un exod accelerat al creierelor, ar putea slăbi grav peisajul intern de cercetare și dezvoltare în domeniul IA în anii următori. Acest „exod al creierelor” nu reprezintă doar o pierdere de indivizi, ci și o pierdere a potențialului inovator, a inițiativelor antreprenoriale și a rețelelor internaționale, împiedicând dezvoltarea unei comunități vibrante de IA și transferul de cunoștințe. Chiar și investițiile guvernamentale masive în noi centre de educație și cercetare pot compensa cu greu această pierdere calitativă de talente de top cu experiență și cercetători cu conexiuni internaționale. Există, de asemenea, o lipsă critică de profesioniști calificați în domeniul roboticii industriale, inclusiv ingineri programatori, tehnicieni de configurare și integratori de sisteme; până la 30% din posturile vacante în automatizarea industrială rămân neocupate.

Dependența de hardware și software străin

Dependența puternică menționată anterior de hardware-ul importat, în special microcipuri și GPU-uri de înaltă performanță, precum și de software-ul străin specializat, rămâne un punct slab al ambițiilor Rusiei în domeniul inteligenței artificiale și roboticii. Industria electronică internă este relativ mică și se concentrează în principal pe aplicații militare specifice, mai degrabă decât pe producția în masă de componente generalizate necesare pentru dezvoltarea pe scară largă a inteligenței artificiale. Deși localizarea software-ului, de exemplu a sistemelor SCADA, a modulelor de viziune computerizată sau a gemenilor digitali, este un obiectiv declarat și o nouă arie de dezvoltare, aceasta se află încă în stadii incipiente. Incapacitatea de a accesa pachete software internaționale consacrate, cum ar fi MATLAB/Simulink, reprezintă o provocare semnificativă pentru industrii întregi, cum ar fi aviația, deoarece aceste programe au fost profund integrate în procesele de dezvoltare și producție. Deși bazarea pe tehnologia chineză pentru a înlocui importurile occidentale ar putea ajuta la închiderea lacunelor sancțiunilor pe termen scurt, aceasta prezintă riscul de a crea noi dependențe pe termen lung. Acest lucru ar putea limita capacitatea Rusiei de a construi o bază tehnologică cu adevărat suverană și diversificată, subordonând-o potențial intereselor strategice și foii de parcurs tehnologice a Chinei.

Constrângeri financiare și climatul investițional

Deși statul rus alocă resurse semnificative proiectelor strategice de inteligență artificială, există și constrângeri de finanțare și probleme structurale în climatul investițional. Cheltuielile guvernamentale pentru dezvoltarea tehnologiei, în special în sectorul apărării pentru cercetarea în domeniul inteligenței artificiale, sunt considerate relativ scăzute conform standardelor internaționale (se pare că sunt doar 12-36 de milioane de dolari anual pentru cercetarea în domeniul inteligenței artificiale în cadrul Ministerului Apărării, comparativ cu miliardele din SUA și China). Sectorul privat, un motor cheie al inovării în domeniul inteligenței artificiale în multe țări, suferă în Rusia de pe urma unui deceniu de creștere economică scăzută, a unui mediu nefavorabil pentru capitalul de risc și a unui sistem judiciar perceput ca fiind susceptibil politic la influență. Acești factori au diminuat investițiile private și au împiedicat dezvoltarea unui ecosistem dinamic de startup-uri. Pandemia de COVID-19 a redus și mai mult finanțarea guvernamentală planificată inițial pentru proiectele de inteligență artificială. În domeniul roboticii industriale, costurile inițiale ridicate ale proiectelor limitează cererea din partea întreprinderilor mici și mijlocii (IMM-uri). Accesul la credite și subvenții guvernamentale este adesea restricționat pentru companiile care nu demonstrează încă un nivel ridicat de maturitate digitală. Discrepanța dintre obiectivele ambițioase ale strategiilor naționale (de exemplu, o poziție în top cinci la nivel mondial în ceea ce privește indicatorii de inteligență artificială) și provocările reale (sancțiuni, deficit de competențe, deficit de finanțare) indică o lacună semnificativă în implementare. Succesul agendei Rusiei privind inteligența artificială și robotica va depinde în mare măsură de cât de eficient pot măsurile guvernamentale să abordeze aceste probleme structurale profunde și de succesul acesteia în crearea unui mediu mai favorabil inovării și pentru actorii din sectorul privat.

Principalele provocări pentru dezvoltarea inteligenței artificiale și roboticii în Rusia și impactul acestora

Principalele provocări pentru dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii în Rusia și impactul acestora – Imagine: Xpert.Digital

Dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii în Rusia se confruntă cu numeroase provocări în mai multe sectoare. Sancțiunile, în special accesul restricționat la hardware precum GPU-uri, microcipuri și electronică specializată, cresc costurile și împiedică progresul în cercetarea în domeniul inteligenței artificiale, inteligenței artificiale militare, roboticii industriale și producției de înaltă tehnologie. Pentru a contracara acest lucru, Rusia se bazează pe măsuri precum importurile paralele, substituirea importurilor și cooperarea cu China și alte țări „prietene”. La nivel de software, sancțiunile împiedică, de asemenea, accesul la sisteme standard precum produsele MATLAB și Siemens, afectând în principal aviația, industriile de înaltă tehnologie, cercetarea și dezvoltarea și robotica industrială. Rusia răspunde prin dezvoltarea propriilor alternative software, utilizarea soluțiilor open-source și colaborarea cu China; cu toate acestea, programe precum SimInTech, conceput ca un înlocuitor pentru Simulink, nu au câștigat încă o acceptare pe scară largă.

O altă problemă este deficitul de lucrători calificați, exacerbat de emigrarea specialiștilor și cercetătorilor IT înalt calificați. Aceasta afectează întregul ecosistem al inteligenței artificiale și roboticii, de la cercetarea fundamentală până la implementarea practică. Contramăsuri precum programele educaționale guvernamentale, promovarea programelor de studii în domeniul inteligenței artificiale și stimulentele pentru revenirea în Rusia au avut până acum doar efecte limitate. În plus, dependența de componentele importate îngreunează localizarea producției și duce la costuri ridicate pentru dezvoltarea internă. Producătorii ruși de roboți industriali și integratori de sisteme suferă de dezavantaje competitive în comparație cu țări precum China. Guvernul abordează acest lucru prin programe de sprijin pentru localizare și dezvoltarea capacităților de producție interne, de exemplu prin intermediul unor companii precum Robot Plant și Promobot.

Condițiile naționale de finanțare prezintă, de asemenea, un obstacol: Investițiile private de capital de risc rămân scăzute, în timp ce costurile ridicate împovărează în special întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri), iar finanțarea guvernamentală a fost redusă din cauza crizelor economice. Acest lucru afectează în principal startup-urile de inteligență artificială, IMM-urile din sectorul roboticii și cercetarea civilă în domeniul inteligenței artificiale. Rusia încearcă să depășească aceste obstacole prin granturi guvernamentale, subvenții și cooperare cu bănci de stat, cum ar fi Sberbank, și se bazează din ce în ce mai mult pe parteneriate public-private (PPP). În cele din urmă, există o lipsă de adoptare rapidă a inovațiilor în economie. Culturile corporative conservatoare și o adoptare lentă și pe scară largă a noilor tehnologii, în special în cadrul IMM-urilor, împiedică progresul. Pentru a aborda această problemă, sunt lansate programe guvernamentale pentru transformarea digitală și promovarea centrelor de excelență.

Cooperarea și concurența internațională

Dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii în Rusia este inextricabil legată de peisajul internațional, care este caracterizat atât de o concurență intensă, cât și de o cooperare strategică. Situația geopolitică a dus la o realiniere semnificativă a parteneriatelor rusești.

Poziția Rusiei în competiția globală a inteligenței artificiale și roboticii

Rusia este percepută în discursul global ca un jucător cheie în competiția pentru poziția de lider în domeniul inteligenței artificiale și roboticii, în special alături de puterile dominante ale SUA și Chinei. Această percepție este susținută de retorica activă a Moscovei și de prioritizarea declarată a dezvoltării inteligenței artificiale, atât civile, cât și militare. Strategia Națională de Inteligență Artificială (IA) afirmă clar obiectivul ca tehnologiile rusești de IA să capteze o cotă semnificativă din piața globală și ca Rusia să se claseze printre primele cinci țări din lume în ceea ce privește indicatorii cheie ai IA până în 2030. În ciuda acestor obiective ambițioase și a unor progrese, cum ar fi efortul de a crește semnificativ numărul de roboți industriali utilizați în țară, experții ruși recunosc, de asemenea, că țara este în prezent în urma SUA și Chinei în ceea ce privește capacitățile tehnologice largi și puterea inovatoare a ecosistemului său. Provocări precum dependența de hardware străin de înaltă performanță, un ecosistem de startup-uri relativ mic și subfinanțat și exodul continuu al creierelor de lucrători calificați au un impact negativ de durată asupra poziției competitive globale a Rusiei. Prin urmare, poziția reală a Rusiei în competiția globală a IA este mai degrabă cea a unui „jucător de nișă” cu puncte forte specifice în domenii prioritizate de stat, adesea relevante din punct de vedere militar, decât cea a unui competitor global cuprinzător care poate concura cu SUA sau China în gama largă de tehnologii și aplicații ale IA.

Parteneriatele strategice și realinierea acestora

Având în vedere confruntarea geopolitică cu Occidentul și sancțiunile rezultate, Rusia și-a reorientat semnificativ cooperarea științifică și tehnologică internațională. Această evoluție este mai puțin o alegere pur strategică și mai mult o reacție la presiunea externă, menită să atenueze consecințele negative ale izolării și să dezvolte surse alternative de tehnologie și know-how.

• China: Cooperarea cu Republica Populară Chineză în domeniile inteligenței artificiale, roboticii și altor tehnologii avansate a devenit de o importanță capitală, chiar existențială, pentru Rusia, în special după 2014 și din ce în ce mai mult din 2022. O „Foaie de parcurs pentru cooperarea ruso-chineză în știință, tehnologie și inovare pentru perioada 2020-2025” identifică tehnologiile digitale, big data, inteligența artificială și telecomunicațiile ca domenii prioritare de cooperare. Grupul de lucru comun ruso-chinez pentru tehnologii avansate și inovații a desemnat inteligența artificială ca punct central pentru proiecte comune de cercetare (începând cu iunie 2023). Formele concrete de cooperare includ proiecte comune de cercetare, înființarea de centre și laboratoare științifice comune (de exemplu, Centrul de Cercetare Ruso-Chinez pentru Economia Digitală), intensificarea schimburilor academice și crearea de programe și instituții comune de învățământ superior. Printre exemplele de proiecte de cooperare se numără dezvoltarea mașinii electrice „Atom” cu implicarea partenerilor și a facilităților de laborator chineze, colaborarea planificată în cadrul Stației Arctice Internaționale „Fulg de Nea” în domenii precum robotica și inteligența artificială și proiectul ambițios al unei stații lunare comune cu echipaj uman, echipată cu un reactor nuclear. Au fost inițiate și fonduri comune, cum ar fi „Fondul ruso-chinez pentru inovare științifică și tehnologică”, pentru a finanța astfel de proiecte. Cu toate acestea, observatorii consideră acest parteneriat ca fiind din ce în ce mai asimetric în favoarea Chinei. Rusia este mai dependentă de China în multe domenii tehnologice decât invers. În plus, companiile chineze care colaborează cu parteneri ruși trebuie să ia în considerare riscul unor sancțiuni secundare din partea statelor occidentale, care pot complica în special proiectele de cooperare în economia digitală și tehnologiile sensibile. Această nouă, puternică dependență de China ar putea pune în pericol autonomia strategică pe termen lung a Rusiei.
• India și țările BRICS: Alături de China, Rusia caută în mod activ cooperare tehnologică cu India și celelalte țări BRICS (Brazilia, Africa de Sud și membrii mai noi). Un acord cu India privind cooperarea științifică și tehnologică a intrat în vigoare în ianuarie 2024. Organizația rusă „Innopraktika” intenționează să deschidă un hub pentru companiile IT rusești în India pentru a promova cooperarea și a facilita accesul pe piața indiană. Ambele părți subliniază potențialul unei cooperări sporite între Moscova și New Delhi în domenii promițătoare, cum ar fi inteligența artificială și calculul cuantic. Există deja proiecte comune cu India în domeniul cercetării marine, de exemplu, dezvoltarea unui modul pentru sondaje microseismice. Grupul BRICS, în ansamblu, depune eforturi pentru o cooperare economică și tehnologică mai puternică, având totodată scopul de a reduce dependența de dolarul american în comerțul internațional („de-dolarizare”), inteligența artificială și tehnologiile digitale jucând un rol cheie.
• Belarus și alte state CSI: Strategia științifică și tehnologică actualizată a Rusiei identifică în mod explicit drept obiectiv accelerarea cooperării cu Belarus, statele din Comunitatea Statelor Independente (CSI) și alte state străine clasificate drept „prietene”. Există o foaie de parcurs pentru dezvoltarea tehnologiilor aditive (imprimare 3D) cu Belarus și există planuri pentru un centru comun de excelență. Corporația de stat rusă Rosatom cooperează cu Belarus în domeniile roboticii și imprimării 3D și sprijină educația studenților belaruși din Rusia. De asemenea, sunt în curs de desfășurare proiecte comune în domeniul soluțiilor digitale, cum ar fi dezvoltarea de simulatoare matematice pentru centrale electrice.
• Alte „țări prietene”: Rusia caută în mod activ să extindă cooperarea tehnologică cu o serie de alte țări, inclusiv state autoritare precum Iranul, Egiptul și Cuba, precum și țări ale Uniunii Economice Eurasiatice (de exemplu, Tadjikistan, Turkmenistan, Uzbekistan) și unele state ASEAN, precum Vietnam și Malaezia. Pentru a promova această cooperare, au fost numiți „atașați digitali” speciali la ambasadele rusești din aceste țări.
• Organizații internaționale: Înainte de înăsprirea masivă a sancțiunilor din 2022, Rusia a căutat să participe activ la dezvoltarea normelor și standardelor internaționale în domeniul inteligenței artificiale și roboticii în cadrul unor organizații precum OCDE, Consiliul Europei și Organizația Națiunilor Unite. Aceste oportunități sunt acum extrem de limitate.

Accentul pus pe cooperarea în cadrul unor blocuri precum BRICS și Uniunea Economică Eurasiatică în domeniul inteligenței artificiale și roboticii poate fi văzut și ca o încercare de a stabili standarde tehnologice alternative și ecosisteme mai puțin dependente de normele și platformele dominate de Occident. Aceasta face parte dintr-o strategie rusă mai amplă de creare a unei ordini mondiale „multipolare”, care este menită să se manifeste și în sfera tehnologică.

Impactul situației geopolitice asupra cooperării științifice

Situația geopolitică drastic schimbată din februarie 2022 a avut un impact profund asupra cooperării științifice și tehnologice internaționale a Rusiei.

• Ruptura cu Occidentul: Invazia Ucrainei și sancțiunile cuprinzătoare ulterioare au dus la o încetare aproape completă a cooperării științifice și tehnologice cu țările occidentale. Acest lucru afectează accesul la tehnologiile occidentale, software-ul avansat, componentele critice și colaborările de cercetare stabilite. Această ruptură reprezintă un punct de cotitură semnificativ, deoarece țările occidentale erau anterior parteneri importanți pentru transferul de tehnologie și cercetarea comună.
• Boicoturi și izolare: Oamenii de știință și instituțiile ruse se confruntă din ce în ce mai mult cu boicoturi și o izolare crescândă în cadrul comunității științifice internaționale. De exemplu, echipele rusești au fost excluse de la participarea la unele competiții internaționale, așa cum este documentat în cazul competiției de robotică la care au participat echipe de studenți lituanieni. Cooperarea în cadrul unor proiecte internaționale majore, cum ar fi Stația Spațială Internațională (ISS), a devenit, de asemenea, mai complexă și mai încărcată politic, deși continuă în anumite privințe și în condiții modificate.
• Concentrare pe autosuficiență și noi parteneri: Ca o consecință directă a izolării și sancțiunilor, noua strategie a Rusiei pentru dezvoltare științifică și tehnologică subliniază nevoia de autosuficiență („suveranitate tehnologică”) și stabilirea de parteneriate cu un grup select de state considerate „prietenoase”. Această realiniere strategică este o încercare de a compensa efectele negative ale sancțiunilor occidentale și de a găsi noi căi pentru dobândirea de tehnologie și cunoștințe.
• Pierderea „puterii non-coerente” și a atractivității: Izolarea tot mai mare în domeniul științific și tehnologic duce la o pierdere vizibilă a „puterii non-coerente” pentru Rusia. Atractivitatea țării ca partener de cooperare internațională în cercetare și dezvoltare a scăzut pentru multe națiuni, ceea ce ar putea afecta capacitatea sa de inovare pe termen lung și capacitatea sa de a ține pasul cu tendințele tehnologice globale.

Cooperarea internațională a Rusiei în domeniul inteligenței artificiale și roboticii: parteneri și priorități

Colaborările internaționale ale Rusiei în domeniul inteligenței artificiale și roboticii: Parteneri și domenii de interes – Imagine: Xpert.Digital

Colaborările internaționale ale Rusiei în domeniul inteligenței artificiale și roboticii acoperă diverse țări și organizații partenere cu priorități și obiective strategice diferite. China este cel mai important partener, în special în atenuarea impactului sancțiunilor occidentale și oferă Rusiei acces la tehnologii și piețe. Această cooperare cuprinde proiecte comune de cercetare și dezvoltare, transfer de tehnologie, instruire, stabilire de standarde și investiții în tehnologii digitale, big data, inteligență artificială, telecomunicații și inteligență artificială spațială. Proiecte precum Foaia de parcurs 2020-2025, mașina electrică „Atom”, stația arctică internațională „Snowflake” și Centrul de Cercetare Ruso-Chinez pentru Economia Digitală subliniază importanța strategică a acestui parteneriat, în timp ce Rusia ia în considerare simultan riscurile dependenței.

India și țările BRICS sunt, de asemenea, actori cheie, concentrându-se pe cooperarea în domeniul inteligenței artificiale, al calculului cuantic și al cercetării marine. Inițiativele multilaterale, cum ar fi dedolarizarea și dezvoltarea ecosistemelor tehnologice alternative, vizează promovarea atât a independenței politice, cât și a celei economice. Proiecte precum acordul Rusia-India și Innopraktika Hub din India demonstrează diversificarea Rusiei pe noi piețe.

În țările CSI, în special în Belarus, accentul se pune pe regiunile cu cooperare strânsă, cum ar fi imprimarea 3D, robotica și soluțiile digitale pentru sectorul energetic. Foile de parcurs elaborate în comun și instruirea studenților belaruși de către Rosatom consolidează alianțele regionale și servesc drept teren de testare pentru standarde comune.

În cele din urmă, Rusia urmărește cooperarea cu alte „țări prietene”, inclusiv Iran, Egipt, Cuba, Uniunea Economică Eurasiatică (UEEA) și statele ASEAN, pentru a accesa piețele, a eluda sancțiunile și a asigura sprijin politic. Aceste proiecte, adesea în domenii de nișă specifice, sunt mai puțin cunoscute publicului, dar contribuie la extinderea strategică a cooperării tehnologice.

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.

Mai multe informații aici:

• Beneficiați de cele 5 domenii de expertiză ale Xpert.Digital într-un singur pachet – începând de la doar 500 €/lună

Saltul Rusiei către viitorul inteligenței artificiale: oportunități, riscuri și perspective internaționale – Imagine: Xpert.Digital

Dimensiuni etice și societale

Dezvoltarea și implementarea rapidă a inteligenței artificiale și a roboticii în Rusia ridică o serie de întrebări etice și societale complexe. Statul rus și diverse părți interesate au început să abordeze aceste provocări prin crearea de cadre juridice și dezvoltarea de orientări etice.

Cadrul juridic și de reglementare

În ultimii ani, Rusia a adoptat o serie de legi și politici pentru a reglementa și promova dezvoltarea și aplicarea inteligenței artificiale și a roboticii. Un document cheie este „Conceptul pentru dezvoltarea reglementării relațiilor în domeniul inteligenței artificiale și al tehnologiilor robotice până în 2024”, adoptat prin Decretul guvernamental nr. 2129-r din 19 august 2020. Acest concept își propune să transforme sistemul de reglementare pentru a permite crearea și aplicarea tehnologiilor de inteligență artificială și robotică. Acesta urmărește să stabilească o bază pentru reglementarea juridică a noilor relații sociale și să identifice barierele juridice care împiedică dezvoltarea.

Principiile cheie ale cadrului includ stimularea dezvoltării tehnologice ca principal motor, o abordare interdisciplinară și bazată pe risc a reglementării, extinderea instrumentelor de coreglementare și autoreglementare, o abordare puternic centrată pe om (IA centrată pe om), urmărirea suveranității tehnologice și sprijinirea concurenței. Cadrul recunoaște în mod explicit necesitatea de a echilibra cerințele de confidențialitate a datelor cu necesitatea utilizării datelor pentru antrenarea sistemelor de IA. Un mecanism cheie pentru promovarea inovației, controlând în același timp riscul, este crearea unor regimuri de reglementare experimentale (ELR), adesea denumite „cutii de nisip de reglementare”. Legislația în acest sens a fost adoptată în 2020 pentru a permite testarea noilor tehnologii în condiții de reglementare mai puțin stricte. Ministerul Dezvoltării Economice (MMEC) a fost înființat ca organism principal pentru conturarea politicii de IA și implementarea acestor abordări de reglementare. Agenția spațială de stat Roscosmos și alte organisme executive federale sunt, de asemenea, obligate să își orienteze activitățile de elaborare a politicilor și de reglementare către acest concept.

Dincolo de acest concept, Strategia Națională privind Inteligența Artificială până în 2030 și Strategia pentru Dezvoltarea Societății Informaționale 2017-2030 oferă cadre generale. Acestea sunt completate de proiecte federale precum „Inteligența Artificială” și „Cadrul de Reglementare pentru Mediul Digital”, care fac parte din Programul Național „Economia Digitală”. O atenție deosebită din punct de vedere al reglementărilor este acordată protecției datelor cu caracter personal, proprietății intelectuale, drepturilor morale (cum ar fi dreptul la propria imagine și voce), reglementărilor specifice pentru publicitatea generată de inteligența artificială și interzicerii diseminării anumitor informații prin intermediul inteligenței artificiale. În 2022, Legea rusă privind protecția datelor a fost modificată pentru a include o prevedere extrateritorială care supune entitățile străine care prelucrează datele cetățenilor ruși legislației ruse atunci când o fac pe baza unui contract sau a unui consimțământ. Un principiu cheie este interzicerea luării deciziilor cu consecințe juridice semnificative pentru o persoană exclusiv pe baza prelucrării automate a datelor, fără consimțământul său explicit în scris. Pentru daunele cauzate de utilizarea sistemelor de inteligență artificială (IA), se aplică principiul general al răspunderii civile delictuale: răspunderea revine persoanei (sau entității) care a cauzat dauna, cu condiția ca fapta să constituie o încălcare civilă. De asemenea, se depun eforturi în domeniul standardizării. De exemplu, au fost elaborate standarde GOST pentru aplicații specifice de inteligență artificială, cum ar fi GOST R 70255-2022 pentru recunoașterea semnelor de circulație de către sistemele de vehicule fără pilot și GOST R 70256-2022 pentru sistemele de menținere a benzii de circulație.

Codul de etică rus pentru IA și implementarea acestuia

În paralel cu reglementarea legală, Rusia a elaborat un Cod Național de Etică pentru domeniul Inteligenței Artificiale și a promovat implementarea acestuia.

• Adoptare și semnatari: Codul național de etică în domeniul inteligenței artificiale a fost adoptat oficial pe 26 octombrie 2021, în cadrul unui forum internațional. Printre semnatarii inițiali s-au numărat companii tehnologice rusești de top și întreprinderi de stat precum SBER, Yandex, MTS, Mail.ru Group (acum VK) și Rostelecom. În anii următori, numeroase alte organizații, inclusiv agenții federale, au aderat la cod, subliniind acceptarea sa largă și natura obligatorie.
• Principii de bază ale codului: Codul se bazează pe un set de principii de bază concepute pentru a asigura utilizarea responsabilă a IA:
  • Orientare umană și umanism: Protecția intereselor, drepturilor și libertăților umane, precum și a bunăstării umane, are prioritate absolută în dezvoltarea și aplicarea IA.
  • Respect pentru autonomie și libertatea de voință: Sistemele de IA nu ar trebui să submineze autonomia umană și libertatea de alegere.
  • Conformitate legală: Dezvoltarea și utilizarea IA trebuie să respecte legislația aplicabilă.
  • Nediscriminare: Sistemele de IA nu trebuie să ducă la discriminare pe baza originii, sexului, vârstei sau a altor caracteristici.
  • Evaluarea riscurilor și evaluarea impactului: Riscurile potențiale și impactul umanitar al sistemelor de IA trebuie evaluate cu atenție.
  • Responsabilitate: Crearea și utilizarea IA necesită un grad ridicat de responsabilitate. Aceasta include o abordare orientată spre risc, prudență și principiul prevenirii daunelor.
  • Transparență și identificabilitate: Atunci când oamenii interacționează cu sistemele de IA, acest lucru ar trebui să fie transparent (identificarea IA).
  • Securitatea datelor și securitatea informațiilor: Protejarea datelor și asigurarea securității informațiilor sunt esențiale.
  • Certificare voluntară: Respectarea prevederilor codului poate fi verificată prin proceduri de certificare voluntară.
  • Controlul auto-îmbunătățirii: Ar trebui prevăzute mecanisme pentru controlul auto-îmbunătățirii recursive a sistemelor de IA (în special a IA puternică).
  • Responsabilitatea umană: Un principiu central este acela că responsabilitatea pentru consecințele utilizării IA revine, în cele din urmă, întotdeauna oamenilor (dezvoltatori, operatori, utilizatori).
  • Scop și creare de beneficii: Tehnologiile IA ar trebui utilizate în conformitate cu scopul propus și acolo unde aduc beneficii clare oamenilor și societății.
  • Prioritizarea intereselor de dezvoltare în detrimentul concurenței: Interesele dezvoltării în continuare a tehnologiilor de inteligență artificială ar trebui să aibă prioritate față de interesele pur concurențiale, care ar trebui să promoveze cooperarea și schimbul de cunoștințe.
• Implementare și supraveghere: Pentru a monitoriza respectarea și a dezvolta în continuare Codul de etică, a fost înființată o Comisie specială pentru etica IA. Această comisie a apărut în mai 2022 în urma unei reuniuni generale a ofițerilor de etică și a semnatarilor Codului. Aceasta este formată din reprezentanți ai unor companii de tehnologie de top (cum ar fi Yandex și MTS), universități (Innopolis) și alte organizații. Comisia operează în diverse grupuri de lucru responsabile de reglementarea etică a IA în sectoare specifice. De asemenea, aprobă noii semnatari ai Codului și monitorizează respectarea principiilor etice. Există, de asemenea, un Comitet rus pentru etica IA, care servește drept organism consultativ specializat pentru coordonarea abordărilor rusești privind cooperarea internațională în domeniul IA în cadrul platformei UNESCO.
• Forumuri și discuții internaționale: Rusia organizează periodic forumuri internaționale privind etica IA, cum ar fi forumul „Etica inteligenței artificiale: începutul încrederii” (2021) și „Etica inteligenței artificiale: generația GPT. Linii roșii” (2023). Aceste evenimente servesc la schimbul de bune practici, la discutarea dilemelor etice actuale și la dezvoltarea în continuare a cadrului de reglementare. În cadrul acestor forumuri, sunt elaborate inițiative de îmbunătățire a cadrului etic și de reglementare pentru IA și sunt formulate propuneri pentru actualizarea Strategiei naționale de dezvoltare a IA. Un alt forum este planificat pentru octombrie 2024, care va servi drept platformă pentru prezentarea opiniilor experților ruși cu privire la dilemele etice comunității internaționale.

Elaborarea și implementarea unui cod etic cuprinzător, împreună cu înființarea unei comisii dedicate, indică un efort serios din partea Rusiei de a crea un cadru pentru dezvoltarea responsabilă a inteligenței artificiale. Cu toate acestea, accentul puternic pus pe o abordare „centrată pe om” în cod ar putea intra în conflict cu interesele statului, în special în domeniile supravegherii și aplicațiilor militare. Eficacitatea reală a acestor orientări etice va trebui demonstrată în practică și în gestionarea conflictelor etice specifice.

Discursul public și acceptarea socială

Percepția și acceptarea publică a inteligenței artificiale și roboticii reprezintă un factor cheie pentru integrarea lor cu succes. Sondajele și studiile oferă informații despre speranțele și temerile populației ruse.

• Sondaje privind percepția asupra IA:
  • Conform sondajelor realizate de Centrul de Cercetare a Opiniei Publice din Rusia (VTsIOM), gradul de conștientizare a tehnologiilor de inteligență artificială este ridicat în rândul populației ruse: 94% dintre ruși declară că sunt informați despre inteligența artificială în grade diferite. Proporția celor cu cunoștințe specifice a crescut de la 36% în 2022 la 50%.
  • Jumătate dintre respondenți (52%) și-au exprimat încrederea în tehnologiile de inteligență artificială. Peste jumătate dintre ruși (55%) și-au exprimat dorința de a urma studii suplimentare în domeniul inteligenței artificiale în următorii doi-trei ani.
  • În ceea ce privește utilizarea IA în școli, 30% dintre părinți consideră acceptabilă aplicarea acesteia la anumite materii, în timp ce 10% își observă deja copiii folosind-o în procesul de învățare. Principalele riscuri menționate sunt reducerea efortului mental (36%), lipsa unei comunicări „vii” (31%) și scăderea motivației de învățare (27%).
  • Strategia Națională privind Inteligența Artificială (versiunea actualizată din 2024) își propune să crească încrederea cetățenilor în tehnologiile de inteligență artificială la cel puțin 80% până în 2030 (de la 55% în 2022).
• Discuții despre impactul social și economic:
  • Piața muncii: Cercetările rusești indică dublul impact al inteligenței artificiale asupra pieței muncii: pe de o parte, automatizarea duce la potențiale concedieri, în special în sarcinile de rutină; pe de altă parte, creează noi locuri de muncă și crește cerințele de calificare pentru specialiști. Se estimează că peste 20 de milioane de lucrători din Rusia sunt expuși riscului de automatizare, reprezentând 45,5% din forța de muncă medie, necesitând recalificare, educație suplimentară sau schimbarea locului de muncă. Sectoarele afectate în mod special includ industria hotelieră și a restaurantelor (73% dintre angajați), industria prelucrătoare (60%) și agricultura (58%). Educația (27%), TIC și cercetarea științifică (35%) și asistența medicală (36%) par mai puțin susceptibile la automatizare.
  • Inegalitate: Există temeri că inteligența artificială ar putea exacerba inegalitatea economică, deoarece profesioniștii cu înaltă calificare beneficiază de noile tehnologii, în timp ce lucrătorii mai puțin calificați se confruntă cu un risc mai mare de automatizare.
  • Nevoia de adaptare: Dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale (IA) impune angajaților să se adapteze prin formare și recalificare continuă pentru a rămâne competitivi. Aceasta include dobândirea de abilități legate de IA, precum și competențe în domenii în care IA nu poate (încă) înlocui oamenii, cum ar fi creativitatea, inteligența socială și gândirea complexă.
• Domenii specifice cu probleme etice:
  • Vehicule autonome: Dezvoltarea vehiculelor autonome ridică și în Rusia întrebări etice complexe, în special în ceea ce privește scenariile de accidente inevitabile („problema căruciorului”). Discuțiile cuprind criterii precum salvarea de vieți omenești, protejarea copiilor și dacă, în deciziile privind inteligența artificială, comportamentul participanților la trafic (de exemplu, traversarea străzii pe roșu). Soluțiile universale la aceste dileme morale sunt dificil de găsit.
  • Protecția datelor și confidențialitatea: Utilizarea inteligenței artificiale, în special în sistemele de recunoaștere facială și supraveghere, și necesitatea unor seturi mari de date pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială ridică preocupări semnificative legate de protecția datelor. Legislația rusă încearcă să abordeze aceste preocupări prin modificări ale legilor privind protecția datelor și prin accent pe autodeterminarea informațională.
  • Responsabilitate și răspundere: Chestiunea responsabilității pentru erorile de judecată sau daunele cauzate de sistemele de inteligență artificială este o problemă centrală. Legislația rusă aderă la principiul conform căruia responsabilitatea revine în cele din urmă oamenilor. Regimurile juridice experimentale includ mecanisme de investigare a cazurilor de prejudiciu și de ajustare a regimurilor.

Aspecte etice și de reglementare esențiale ale IA în Rusia

Aspecte etice și de reglementare cheie ale inteligenței artificiale în Rusia – Imagine: Xpert.Digital

Aspectele etice și de reglementare esențiale ale IA în Rusia dezvăluie diverse provocări și abordări. Reglementarea legală cuprinde „Conceptul pentru dezvoltarea reglementării până în 2024”, Strategia Națională pentru IA și legile privind regimurile juridice experimentale (RJ) și legile privind protecția datelor. Scopul este de a găsi un echilibru între promovarea inovației și gestionarea riscurilor, concentrându-se pe adaptarea la dezvoltarea tehnologică rapidă și pe aplicarea drepturilor extrateritoriale privind protecția datelor. Codul de etică al IA, semnat în 2021 de companii și agenții guvernamentale de top, pune accentul pe centrarea pe om, nediscriminarea, responsabilitatea și transparența. Cu toate acestea, provocările apar din cauza naturii obligatorii și a aplicabilității codului, precum și din potențialele conflicte dintre principiile etice și interesele statului sau economice, cum ar fi supravegherea. În ceea ce privește protecția datelor și confidențialitatea, nevoia de date pentru instruirea în domeniul IA intră în conflict cu protecția vieții private, în special atunci când se lucrează cu date biometrice, cum ar fi recunoașterea facială. Cadrul legal este modificarea din 2022 a Legii privind protecția datelor, care interzice luarea deciziilor automatizate fără consimțământ. În ceea ce privește responsabilitatea și răspunderea, se aplică principiul responsabilității umane pentru daunele legate de IA, reglementările din cadrul ELR (Regulamentele Europene privind Utilizarea Terenurilor) jucând un rol central în gestionarea unor astfel de cazuri. Clarificarea lanțului de răspundere pentru sistemele autonome complexe și dezvoltarea de soluții de asigurare pentru riscurile legate de IA rămân probleme critice. Pe piața muncii, IA are potențialul de a automatiza peste 20 de milioane de locuri de muncă, dar creează și noi profesii și cerințe de calificare. Strategia Națională privind IA se concentrează pe programe de recalificare și educație continuă pentru a atenua impactul social al schimbărilor structurale și a preveni un decalaj digital și o „economie a ignoranței”, în timp ce sistemul de învățământ trebuie să se adapteze în consecință. În cele din urmă, acceptarea publică arată un amestec de conștientizare ridicată a IA (94%) și scepticism (52% încredere), cu obiectivul de a crește încrederea la 80% până în 2030. Campaniile de informare și sondajele vizează depășirea temerilor precum pierderea locului de muncă și supravegherea și promovarea unei mai mari transparențe și explicabilități a sistemelor de IA.

Tendințe în cercetare și dezvoltare

Accentul activităților de cercetare și dezvoltare (C&D) din Rusia în domeniul inteligenței artificiale și roboticii este determinat în mare măsură de strategiile naționale, resursele disponibile și nevoile identificate în materie de aplicații. O analiză a priorităților și a peisajului publicațiilor științifice oferă informații despre tendințele actuale.

A identificat domenii cheie de cercetare în domeniul inteligenței artificiale

Guvernul rus și instituțiile asociate au identificat domenii specifice în cadrul cercetării în domeniul inteligenței artificiale ca priorități pentru a consolida competitivitatea națională și a realiza progrese tehnologice.

• Priorități definite de Ministerul Dezvoltării Economice (mai 2024):
  • Arhitecturi și algoritmi ai învățării automate.
  • Calcule și managementul datelor pentru aplicații de inteligență artificială.
  • Modele fundamentale și generative (de exemplu, modele lingvistice mari).
  • Interacțiunea om-IA și sistemele colaborative.
  • Cercetare aplicată pentru știință, educație și sfera socială.
• Domenii cheie de interes pentru centrele de cercetare în domeniul inteligenței artificiale finanțate de stat:
  • Dezvoltarea „elementelor de IA puternică” (Inteligență Artificială Generală – AGI).
  • Sisteme pentru management, luarea deciziilor și sisteme bazate pe (multi-)agenți.
  • Dezvoltarea ulterioară a modelelor fundamentale și generative.
  • Președintele Putin a ordonat în mod explicit ca centrele de inteligență artificială să fie susținute de stat până în 2030, cu accent pe algoritmi de învățare automată și dezvoltarea de modele lingvistice mari (LLM).
• Soluții de inteligență artificială aplicate în sectoare prioritare (în special în centrul celui de-al doilea val de centre de inteligență artificială):
  • sănătate
  • Construcții și mediu urban
  • Complex agroindustrial
  • Transport și logistică
  • Industria digitală
  • telecomunicații
  • Ecologie și management de mediu
  • turism
  • industria electrică
  • industria cărbunelui

Această concentrare indică o abordare pragmatică ce vizează atât cercetarea fundamentală în subdomenii strategice ale inteligenței artificiale, cât și transpunerea rapidă a rezultatelor cercetării în aplicații concrete în sectoare relevante din punct de vedere economic. Accentul puternic pus pe învățarea automată și modelele generative reflectă tendințele tehnologice globale, în timp ce concentrarea pe soluții aplicate în industrii specifice răspunde nevoilor naționale de modernizare.

Școli și instituții științifice de top

Deși o listă detaliată a tuturor școlilor științifice de top din domeniul inteligenței artificiale și roboticii ar depăși scopul acestui raport, pot fi identificate câteva instituții și rețele de bază care joacă un rol central în peisajul rusesc al cercetării și dezvoltării.

• Universități și institute de cercetare cu centre de excelență în domeniul inteligenței artificiale: Așa cum este detaliat în Secțiunea III.A, instituții precum Skoltech, HSE, MIPT, Universitatea ITMO, Universitatea Innopolis și ISP RAS formează vârful de lance al cercetării academice în domeniul inteligenței artificiale, adesea cu centre specializate înființate prin programe de finanțare guvernamentală. Aceste centre nu sunt doar instituții de cercetare, ci și centre de formare cruciale pentru următoarea generație de profesioniști în domeniul inteligenței artificiale, de care este nevoie urgent. Institutul de Inteligență Artificială de la Universitatea de Stat Lomonosov din Moscova (MSU) are ca priorități tematice controlul optim, optimizarea discretă și continuă, statistica, învățarea automată și aplicațiile acesteia, precum și modelarea matematică. RTU MIREA (Universitatea Tehnologică din Moscova) găzduiește, de asemenea, un Institut de Inteligență Artificială cu numeroase laboratoare, de exemplu, pentru tehnologii digitale și aditive în ingineria mecanică sau tehnologii laser.
• Instituții de cercetare specifice industriei: Pe lângă centrele universitare, există institute de cercetare specializate care desfășoară cercetări în domeniul inteligenței artificiale pentru sectoare specifice, de exemplu, în domeniul sănătății (Centrul Național de Cercetare Medicală Oncologică NN Blokhin, Centrul Național de Cercetare Medicală Almazov) sau în complexul militar-industrial (ERA Technopolis).
• Laboratoare de cercetare și corporative legate de industrie: Marile companii de tehnologie, precum Sberbank și Yandex, își desfășoară propriile departamente extinse de cercetare și dezvoltare, care contribuie semnificativ la dezvoltarea soluțiilor de inteligență artificială orientate spre aplicații. „Alianța pentru Inteligență Artificială”, care reunește companii de top precum Sberbank, Gazprom Neft, Yandex, VK și altele, joacă un rol în promovarea dezvoltării inteligenței artificiale și a cooperării cu centrele științifice.
• Centrul Național pentru Dezvoltarea Inteligenței Artificiale (NCRI / НЦРИИ): Situat în cadrul guvernului Federației Ruse și adesea asociat cu HSE, acest centru joacă un rol în coordonarea, analiza și popularizarea IA. De exemplu, produce rapoarte despre activitatea de publicare și starea generală a dezvoltării IA în Rusia.

Peisajul rusesc al cercetării și dezvoltării în domeniul inteligenței artificiale și roboticii este caracterizat de un amestec de școli tradiționale puternice de matematică și științe naturale, centre specializate de inteligență artificială nou înființate și activități de cercetare și dezvoltare ale unor mari întreprinderi (de stat). Există o tendință evidentă de a concentra cercetarea mai mult pe problemele aplicate și prioritățile naționale, parțial determinată de logica finanțării de stat și de presiunea pentru comercializare și implementare rapidă. Cu toate acestea, izolarea internațională ar putea, în cele din urmă, să aibă un impact negativ asupra calității și amplorii cercetării fundamentale dacă schimbul cu comunitatea științifică globală rămâne limitat.

Analiza activității de publicare și a cererilor de brevet

Activitatea de publicații științifice și numărul de cereri de brevete sunt indicatori importanți ai intensității cercetării și ai forței de inovare a unei țări în domeniul inteligenței artificiale și al roboticii.

• Activitate de publicare:
  • Un raport al Centrului Național pentru Dezvoltarea Inteligenței Artificiale (NCRI) din iulie 2024 arată că numărul publicațiilor autorilor ruși la conferințe internaționale de inteligență artificială de top (A*) a crescut cu 70% între 2019 și 2023. În 2023, 276 de autori ruși au scris astfel de publicații. De asemenea, este de remarcat faptul că numărul autorilor străini afiliați la organizații rusești a crescut de șase ori în 2023 față de 2019, ajungând la 18.
  • Din punct de vedere geografic, Moscova și Sankt Petersburg sunt în mod tradițional principalele centre de publicații despre inteligența artificială din Rusia. Printre organizațiile care operează centre de cercetare în domeniul inteligenței artificiale, Skoltech (30% din publicațiile de nota A*) și Școala Superioară de Economie (HSE) (29%) au cea mai mare activitate de publicații.
  • Biblioteca electronică științifică eLibrary.Ru, fondată în 1998 cu sprijinul Fondului Rus pentru Cercetare Fundamentală (RFFI), servește drept o platformă importantă pentru publicațiile științifice rusești, inclusiv în domeniul inteligenței artificiale și roboticii.
  • Un raport al Institutului pentru Studii Statistice și Economie a Cunoașterii din cadrul HSE („Inteligența Artificială în Rusia: Tehnologii și Piețe”, publicat în 2025 pentru perioada 2022-2024) analizează, de asemenea, activitățile de cercetare și invenție, precum și cazurile de utilizare tipice și barierele în calea implementării.
• Cereri de brevet:
  • Deși datele agregate specifice privind cererile de brevet rusești în domeniul inteligenței artificiale și roboticii sunt limitate în materialele furnizate, activitatea de brevetare este citată ca un indicator important al inovării.
  • În domeniul militar, importanța brevetelor pentru noile sisteme de arme susținute de inteligență artificială este subînțeleasă.
  • Comparațiile internaționale arată că China și SUA sunt lideri mondiali în ceea ce privește cererile de brevete pentru inteligența artificială. Rusia își propune să își îmbunătățească poziția în acest domeniu.
  • Există indicii ale unei concentrări a brevetelor „digitale” în rândul câtorva jucători mari din Rusia. De exemplu, aproximativ 76% din brevetele rusești active pentru invenții în domeniul digital și aproape 95% din brevetele pentru desene și modele industriale din acest sector aparțin celor trei companii lider, Yandex, Kaspersky Lab și Sber.

Numărul tot mai mare de publicații la conferințe de nivel înalt indică o activitate de cercetare în creștere și o calitate îmbunătățită a cercetării rusești în domeniul inteligenței artificiale. Cu toate acestea, concentrarea publicațiilor la câteva instituții de top și centre urbane reflectă concentrarea regională menționată anterior a potențialului științific și tehnologic. Numărul relativ scăzut de coautori străini, chiar dacă a crescut, ar putea fi un indicator al unei rețele internaționale încă limitate sau al efectelor izolării geopolitice. Date complete privind activitatea de brevetare, în special în domeniile inteligenței artificiale și roboticii, ar fi necesare pentru a obține o imagine mai completă a performanței inovației. Accentul pus pe cercetarea și dezvoltarea aplicată, determinat de strategiile naționale și de nevoile întreprinderilor de stat, ar putea duce la un accent mai puternic pe inovațiile incrementale și soluțiile specifice problemelor, în timp ce cercetarea fundamentală disruptivă ar putea primi mai puțină atenție.

Activitatea de publicare a specialiștilor ruși în inteligență artificială (conferințe A, 2019-2023)

Activitatea de publicare a specialiștilor ruși în inteligență artificială la conferințe de nivel A a crescut cu 70% între 2019 și 2023. În 2023, numărul autorilor ruși a ajuns la 276, în timp ce numărul autorilor străini afiliați, o creștere de șase ori față de 2019, a ajuns la 18. Printre instituțiile de top s-au numărat Skoltech, cu o cotă de 30%, și HSE, cu 29%. Publicațiile din 2023 au fost concentrate în principal în regiunile Moscova și Sankt Petersburg.

Inteligența artificială și robotica în Rusia: Între progresul tehnologic și restricțiile internaționale

Dezvoltarea viitoare a inteligenței artificiale și a roboticii în Rusia va fi modelată de un amestec complex de obiective naționale ambițioase, efectele sancțiunilor internaționale, eforturile de a asigura suveranitatea tehnologică și realinierea parteneriatelor internaționale.

Obiective și previziuni oficiale ale guvernului

Strategia Națională actualizată privind IA până în 2030 și Strategia pentru Dezvoltare Științifică și Tehnologică până în anii 2030 stabilesc obiective ambițioase pentru sectorul IA și roboticii. Acestea includ, așa cum este deja detaliat în Secțiunea II.A:

• O creștere masivă a volumului pieței pentru soluții de inteligență artificială (până la 60 de miliarde de ruble până în 2030).
• O creștere de cinci ori a numărului de absolvenți anuali ai universităților în domeniul inteligenței artificiale (până la 15.500).
• O implementare aproape universală a inteligenței artificiale în sectoarele economice prioritare (de la 12% la 95%).
• O contribuție semnificativă a IA la PIB-ul național (11,2 trilioane de ruble până în 2030).
• Poziționarea Rusiei printre primele 5 țări din lume în ceea ce privește indicatorii cheie ai inteligenței artificiale.

În domeniul roboticii, Rusia își propune să crească numărul de roboți industriali utilizați de la 10.000 (2024) la 95.000 și să atingă locul 25 la nivel global în ceea ce privește densitatea roboților până în 2030. Până la sfârșitul anului 2025, se preconizează o creștere la 16.000-17.000 de roboți industriali operaționali și o densitate a roboților de 25-30 de unități la 10.000 de lucrători. Aceste obiective oficiale semnalează o voință politică puternică de a stabili inteligența artificială și robotica ca factori cheie ai modernizării și creșterii economice. Cu toate acestea, realizarea acestor obiective depinde în mod semnificativ de depășirea provocărilor discutate în Secțiunea V.

Analize și evaluări de specialitate din partea unor grupuri de experți

Experții independenți și grupurile de experți prezintă o imagine mai nuanțată a perspectivelor de viitor.

• Creșterea pieței roboticii: Analiștii de la MarketsandMarkets prognozează o creștere anuală de 11,7% pentru piața globală a roboților industriali până în 2029, roboții industriali, de depozitare și medicali fiind așteptați să rămână cei mai populari. Mai exact pentru Rusia, se așteaptă ca cererea de roboți industriali să continue să crească în ciuda sancțiunilor, determinată de sprijinul guvernamental, eforturile de localizare și necesitatea de a aborda deficitul de forță de muncă și de a stimula productivitatea. Centrul pentru Analiză Macroeconomică și Prognoză pe Termen Scurt (ZMAKP) sugerează activarea robotizării industriale pentru a accelera creșterea economică, subliniind decalajul semnificativ al Rusiei (11 roboți la 10.000 de lucrători în 2023) în comparație cu țări precum Coreea de Sud (1.012), China (470) și SUA (295).
• Piața IA în Rusia: Conform analizelor Centrului de Competențe în Inteligență Artificială al MIPT, piața rusă de IA a crescut cu 37% în 2023, ajungând la un volum de 900 de miliarde de ruble, finanțarea guvernamentală ridicându-se la 9,2 miliarde de ruble. Cu toate acestea, investițiile de capital de risc au rămas scăzute, la 10 milioane USD. Alte estimări, precum cele de la Statista, plasează piața rusă de IA la 5 miliarde USD, ceea ce unii experți consideră mai realist, deoarece analiza MIPT ar putea să nu includă direct veniturile legate de IA. Investițiile în startup-uri de IA erau proiectate să crească la 33 de milioane USD în 2024. Piața generală pentru big data și IA din Rusia a atins un volum de aproximativ 320 de miliarde de ruble în 2024, potrivit Asociației pentru Big Data (ABD). Experții anticipează o creștere suplimentară în 2025, determinată de contracte guvernamentale și implementări corporative la scară largă, dar subliniază dependența de stabilitatea macroeconomică și necesitatea unei participări mai mari a capitalului privat.
• Impactul sancțiunilor: Sancțiunile și exodul creierelor care rezultă din aceasta au un impact semnificativ asupra economiei de înaltă tehnologie a Rusiei, cu efecte care ar putea dura ani de zile. Accesul la semiconductori și microprocesoare este sever restricționat, afectând cercetarea și dezvoltarea în domeniul tehnologiei avansate militare și al inteligenței artificiale. Deși guvernul rus încearcă să sprijine sectorul cu subvenții și asistență legislativă, efectele izolării și ale exodului creierelor asupra ecosistemului inteligenței artificiale, aflat încă în curs de dezvoltare, ar putea fi severe. Pierderea cooperării internaționale cu universitățile și instituțiile de cercetare occidentale este deosebit de dureroasă, deoarece aceasta a fost anterior un factor cheie al cercetării și dezvoltării interne. Cu toate acestea, se așteaptă ca firmele ruse să utilizeze din ce în ce mai mult inteligența artificială și robotica pentru a crește productivitatea, în ciuda sancțiunilor și a deficitului de forță de muncă.
• Competențe tehnologice: Experții de la Școala Superioară de Economie (HSE) anticipează o nevoie tot mai mare de competențe în domeniul surselor de energie autonome, mari consumatoare de energie și al tehnologiilor de încărcare wireless (+40 puncte procentuale), precum și în înțelegerea utilizării nanotehnologiilor în robotică (+35 puncte procentuale) până în 2030.

Analizele experților indică un viitor caracterizat de tensiuni între obiective ambițioase și provocări structurale și externe semnificative. Capacitatea Rusiei de a construi o industrie a inteligenței artificiale și a roboticii cu adevărat suverană și competitivă la nivel global va depinde în mare măsură de eficacitatea politicilor sale de substituire a importurilor, de dezvoltarea propriilor capacități hardware, de retenția și formarea lucrătorilor calificați și de profunzimea parteneriatelor sale tehnologice cu țări non-occidentale, în special China.

Impactul potențial al tendințelor actuale

Mai multe tendințe generale vor influența semnificativ dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii în Rusia în următorii ani:

• Sancțiuni continue și izolare tehnologică față de Occident: Această tendință va forța Rusia să urmeze o cale de autosuficiență tehnologică și cooperare cu parteneri alternativi. Acest lucru ar putea duce la „dezvoltarea insulară”, în care tehnologiile și standardele rusești se decuplează de tendințele globale sau dezvoltă soluții de nișă specifice, adaptate nevoilor interne și celor ale țărilor cooperante. Riscul este ca decalajul tehnologic față de națiunile de top ale lumii să se lărgească, în loc să se reducă, în special în domeniile care beneficiază semnificativ de cooperarea globală și de accesul la hardware de ultimă generație.
• Aprofundarea parteneriatului cu China: Se preconizează că cooperarea tehnologică și economică cu China va deveni și mai importantă pentru Rusia în domeniile inteligenței artificiale și roboticii. Aceasta oferă acces la tehnologii, componente și piețe, dar prezintă și riscul unei dependențe sporite și al unei potențiale alinieri a evoluțiilor rusești cu standardele și interesele strategice chineze. Dinamica acestui parteneriat va fi un factor cheie pentru viitorul înaltei tehnologii rusești.
• Concentrare pe aplicații militare și cu dublă utilizare: Având în vedere situația geopolitică și prioritățile guvernamentale, se așteaptă ca aplicațiile militare și tehnologiile cu dublă utilizare să rămână un punct central al cercetării și dezvoltării în domeniul inteligenței artificiale și al roboticii. Acest lucru ar putea duce la progrese în nișe militare specifice, dar ar putea devia resursele de la aplicații civile mai ample și de la cercetarea fundamentală. Experiențele din scenarii de conflict din lumea reală vor continua să servească drept factor cheie al inovării în acest sector.
• Îndrumare guvernamentală versus dinamism din sectorul privat: Tensiunea dintre îndrumarea guvernamentală puternică și nevoia de inițiativă și inovare din partea sectorului privat va persista. Deși guvernul poate mobiliza resurse și stabili direcții strategice, apariția unui ecosistem de inteligență artificială cu adevărat dinamic și competitiv depinde de crearea unor condiții favorabile pentru companiile private și startup-uri. Depășirea problemelor economice structurale și îmbunătățirea climatului investițional rămân factori critici în acest sens.
• Impactul societal și dezbaterile etice: Odată cu răspândirea tot mai mare a inteligenței artificiale și a roboticii, dezbaterile despre consecințele lor societale, cum ar fi schimbările la locul de muncă, protecția datelor și implicațiile etice, vor câștiga importanță și în Rusia. Capacitatea statului și a societății de a modela aceste procese de transformare într-un mod responsabil din punct de vedere social și de a consolida încrederea publicului în noile tehnologii va fi crucială pentru succesul lor pe termen lung.

Izolare globală, soluții locale: calea Rusiei în dezvoltarea inteligenței artificiale, de la spațiu la armată

Dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii în Rusia este o inițiativă cu o prioritate strategică ridicată, urmărită cu fermitate de conducerea politică a țării. Motivată de obiectivul de a obține suveranitatea tehnologică, de a consolida securitatea națională și de a îmbunătăți competitivitatea economică, Rusia a lansat strategii naționale cuprinzătoare și a mobilizat resurse statale substanțiale. Strategia Națională de IA până în 2030, în special versiunea actualizată din 2024, și noua Strategie pentru Dezvoltare Științifică și Tehnologică demonstrează angajamentul țării de a obține un rol de lider în aceste tehnologii cheie, în ciuda izolării internaționale și a provocărilor economice.

Analiza peisajului actorilor relevă o dominație puternică a întreprinderilor de stat și a celor deținute de stat, cum ar fi Sberbank și Rostec, care joacă roluri centrale în formularea și implementarea agendei IA. Alături de acesta, există un sector privat, deși mai mic după standardele internaționale, cu companii inovatoare precum Yandex și un ecosistem de startup-uri emergente. Cu toate acestea, întregul său potențial poate fi limitat de bariere structurale și de mediul politic. Centrele de cercetare în domeniul IA, finanțate de stat, din cadrul universităților și institutelor de top, formează coloana vertebrală a eforturilor științifice, vizând atât desfășurarea de cercetări fundamentale, cât și dezvoltarea de soluții orientate spre aplicații pentru sectoarele prioritare.

Progrese concrete sunt deja evidente în domeniul aplicațiilor. În special, industria grea rusă utilizează din ce în ce mai mult inteligența artificială și robotica pentru a crește eficiența, a reduce costurile și a îmbunătăți calitatea, adesea cu rezultate măsurabile. Soluțiile de inteligență artificială câștigă teren și în domeniul sănătății, în special în diagnosticarea ghidată prin imagine, și în sectorul serviciilor. Sectorul militar joacă un rol important, acționând ca unul dintre principalii motori ai inovării în domeniul inteligenței artificiale și roboticii în Rusia, accelerat de experiențele din conflictele actuale și de urmărirea superiorității tehnologice. Explorarea spațiului, în mod tradițional un punct forte al Rusiei, este, de asemenea, modernizată prin utilizarea inteligenței artificiale și a roboticii.

În ciuda acestor progrese și ambiții, dezvoltarea inteligenței artificiale și a roboticii în Rusia se confruntă cu provocări semnificative. Sancțiunile internaționale au restricționat drastic accesul la tehnologia occidentală de înaltă tehnologie, în special la hardware-ul critic, cum ar fi microcipurile și software-ul specializat. Acest lucru împiedică dezvoltarea și producția, forțând înlocuirea importurilor costisitoare și adesea îndelungată și o realiniere a lanțurilor de aprovizionare. Lipsa de profesioniști calificați, exacerbată de un exod persistent al creierelor, reprezintă un alt obstacol serios. Constrângerile de finanțare, în special pentru sectorul privat, și un climat investițional dificil împiedică și mai mult inovarea.

Ca răspuns la izolarea sa față de Occident, Rusia și-a reorientat cooperarea internațională, intensificând colaborarea cu China, India, țările BRICS, Belarus și alte țări considerate „prietene”. Parteneriatul cu China este de o importanță centrală, dar prezintă riscul unor noi dependențe. Această reorientare face parte, de asemenea, dintr-un efort mai amplu de a stabili standarde tehnologice și ecosisteme alternative.

Implicațiile etice și societale ale inteligenței artificiale și roboticii sunt din ce în ce mai discutate în Rusia. Au fost stabilite cadre juridice și a fost adoptat un cod național de etică pentru inteligența artificială. Implementarea practică a acestor orientări și gestionarea provocărilor societale, cum ar fi schimbările la locul de muncă și preocupările legate de confidențialitatea datelor, vor fi cruciale pentru acceptarea și succesul pe termen lung al acestor tehnologii.

În concluzie, Rusia depune eforturi considerabile pentru a evita să rămână în urmă în cursa globală pentru inteligență artificială și robotică și pentru a-și proteja interesele naționale. Cursul actual este caracterizat de un control statal puternic, o concentrare pe aplicațiile legate de securitate și o realiniere tehnologică forțată. Reușita Rusiei în atingerea obiectivelor ambițioase ale strategiilor sale și în construirea unei industrii de inteligență artificială și robotică competitive și sustenabile depinde în mod semnificativ de capacitatea sa de a depăși provocările structurale existente, de a gestiona dependențele tehnologice și de a crea un mediu favorabil inovării, care să ia în considerare atât prioritățile statului, cât și dinamica sectorului privat. Calea aleasă sugerează un viitor în care Rusia ar putea face progrese în nișe specifice, dar o poziție de lider tehnologic cuprinzătoare la scară globală pare dificil de atins, având în vedere circumstanțele actuale.

☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare

☑️ Crearea sau realinierea strategiei de inteligență artificială

☑️ Dezvoltare de afaceri pionieră

Konrad Wolfenstein

Aș fi bucuros să vă servesc drept consilier personal.

Mă puteți contacta completând formularul de contact de mai jos sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 (München) .

Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.

Xpert.Digital este un hub pentru industrie, axat pe digitalizare, inginerie mecanică, logistică/intralogistică și fotovoltaică.

Cu soluția noastră de Dezvoltare Afaceri 360°, sprijinim companii renumite, de la achiziții noi până la post-vânzare.

Inteligența de piață, smarketing-ul, automatizarea marketingului, dezvoltarea de conținut, PR-ul, campaniile de e-mail, social media personalizate și cultivarea lead-urilor fac parte din instrumentele noastre digitale.

Puteți găsi mai multe informații la: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus