Publicat pe: 29 martie 2025 / Actualizat pe: 29 martie 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Explozie a inteligenței artificiale în China sau bula inteligenței artificiale este pe cale să explodeze? Sute de centre de date noi stau goale – Imagine: Xpert.Digital
Miliarde investite, cerere zero: dezastrul centrelor de date cu inteligență artificială din China
De la goana după aur la criză: Ce se ascunde în spatele fabricilor de inteligență artificială goale din China
China prezintă primele semne clare ale spargerii unei bule a inteligenței artificiale. Deși recent s-au făcut investiții masive în centre de date, multe dintre aceste noi facilități sunt acum inactive. Între 2023 și 2024, au fost lansate peste 500 de proiecte de centre de date, dar, conform relatărilor din mass-media, până la 80% din capacitatea de calcul nou creată rămâne neutilizată. În același timp, piața neagră, odinioară înfloritoare, pentru cipurile Nvidia s-a răcit, iar modele de inteligență artificială mai eficiente, precum DeepSeek R1, pun la încercare modelul de afaceri existent al multor centre de date.
Legat de asta:
Boom-ul centrelor de date cu inteligență artificială din China
Extinderea infrastructurii de inteligență artificială a fost declarată o prioritate națională în China pentru a consolida poziția țării într-un centru important de inteligență artificială. Cu sprijin guvernamental și investiții private, sute de centre de date noi au fost construite într-o perioadă scurtă de timp. Numai în 2023 și 2024, peste 500 de proiecte noi de centre de date au fost anunțate la nivel național - de la Mongolia Interioară până la Guangdong.
Această evoluție a urmat lansării ChatGPT la sfârșitul anului 2022, care a declanșat un răspuns rapid în China. Guvernul central a îndemnat autoritățile locale să accelereze construcția așa-numitelor „Centre de calcul inteligente” - un termen pentru centrele de date axate pe inteligență artificială. Potrivit Comitetului pentru centre de date al Asociației Industriei Comunicațiilor din China, cel puțin 150 dintre aceste noi centre de date au fost finalizate și operaționale până la sfârșitul anului 2024.
Investiții greșite și lipsă de expertiză
O problemă fundamentală a acestei dezvoltări a fost lipsa de experiență a multor investitori. Companii din sectoare independente, cum ar fi industria alimentară și textilă, s-au alăturat trenului inteligenței artificiale fără a lua în considerare cerințele complexe. În plus, intermediari fără scrupule au dus la proiecte ineficiente prin manipularea previziunilor cererii pentru a obține în mod fraudulos subvenții guvernamentale.
Xiao Li, un fost antreprenor imobiliar devenit manager de proiecte pentru centre de date, descrie cum a fost atras de boom-ul inteligenței artificiale din 2023. La acea vreme, traderii din grupurile sale WeChat se lăudau cu asigurarea livrărilor de GPU-uri Nvidia de înaltă performanță, care erau de fapt supuse restricțiilor de export din SUA. În perioada de vârf a cererii, un singur cip Nvidia H100, esențial pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială, putea aduce până la 200.000 de yuani (aproximativ 28.000 de dolari) pe piața neagră.
Criza actuală: Centre de date goale
Astăzi, multe dintre centrele de date nou construite sunt goale și neutilizate. Conform rapoartelor contractorilor, ale unui director executiv de la o companie de servere GPU și ale managerilor de proiect, majoritatea operatorilor acestor centre de date se luptă să supraviețuiască. Instituții media chineze precum Jiazi Guangnian și 36Kr relatează că până la 80% din capacitatea de calcul nou construită rămâne neutilizată.
Închirierea de GPU-uri către companiile care au nevoie de ele pentru a antrena modele de inteligență artificială - principalul model de afaceri al noilor centre de date - era odată considerată un lucru sigur. Dar odată cu ascensiunea DeepSeek și o schimbare bruscă în economia aplicațiilor de inteligență artificială, industria se clatină.
Prăbușirea prețurilor și vânzători disperați
Prețurile de închiriere a GPU-urilor au scăzut vertiginos. Un raport recent al publicației media chineze Zhineng Yongxian arată că un server Nvidia H100 configurat cu opt GPU-uri este acum închiriat pentru 75.000 de yuani pe lună - o scădere semnificativă de la aproximativ 180.000 de yuani anterior. Multe centre de date își lasă sistemele inactive, mai degrabă decât să riște pierderi suplimentare, deoarece operarea lor este extrem de costisitoare.
Această situație se reflectă și în grupurile WeChat pe care Xiao Li le monitorizează. Comercianții au devenit mai discreți în tranzacțiile lor, iar prețurile au revenit la niveluri normale. În același timp, două proiecte de centre de date pe care le cunoaște se luptă să obțină finanțare suplimentară de la investitori care se așteaptă la randamente mici. Acest lucru îi obligă pe liderii de proiect să vândă surplusul de GPU-uri. „Se pare că toată lumea vinde, dar puțini cumpără”, spune el.
Efectul DeepSeek: Inovația schimbă piața
Piața inteligenței artificiale a luat o turnură remarcabilă odată cu ascensiunea DeepSeek, un startup chinezesc de inteligență artificială. La sfârșitul lunii ianuarie 2025, compania a lansat modelele sale de limbaj de inteligență artificială DeepSeek-R1-Zero și DeepSeek-R1, care au fost antrenate cu o fracțiune din puterea de calcul necesară pentru modele occidentale comparabile.
Această evoluție a declanșat un adevărat șoc pe piețele financiare. Acțiunile companiilor tehnologice, în special cele ale producătorului de cipuri Nvidia, au suferit pierderi masive. Într-o singură zi, DeepSeek a șters peste un trilion de dolari din valoarea de piață. Acțiunile Nvidia au pierdut 17%, sau 589 de miliarde de dolari, în acea zi - cea mai mare scădere într-o singură zi din istoria pieței bursiere.
Legat de asta:
Eficiență în loc de putere de calcul
Motivul acestei reacții dramatice a pieței constă în eficiența modelului DeepSeek. Acesta era „uimitor de ieftin și antrenat pe cipuri mai puțin avansate” și totuși putea concura cu performanța ChatGPT a OpenAI. Aceasta pune sub semnul întrebării status quo-ul dezvoltării inteligenței artificiale: „De ce să se investească trilioane în noi modele lingvistice mari, când dezvoltarea lor se poate face cu doar câteva milioane de dolari?”
Această evoluție a schimbat fundamental cererea de infrastructură de inteligență artificială. „DeepSeek este un moment de reflecție pentru industria chineză de inteligență artificială. Întrebarea arzătoare s-a mutat de la «Cine poate dezvolta cel mai bun model de limbaj mare?» la «Cine îl poate utiliza mai bine?»”, explică Hangcheng Cao, profesor asistent de sisteme informatice la Universitatea Emory.
Schimbări tehnologice în dezvoltarea inteligenței artificiale
Apariția modelelor de raționament precum R1 de la DeepSeek și ChatGPT o1 și o3 de la OpenAI a schimbat fundamental cerințele pentru centrele de date. Cu aceste tehnologii, cea mai mare parte a efortului de calcul nu mai provine din antrenarea și construirea modelului, ci din efectuarea de deducții logice pas cu pas ca răspuns la solicitările utilizatorilor.
Noile cerințe de infrastructură
Acest proces de raționament dă adesea rezultate mai bune, dar necesită mult mai mult timp. Prin urmare, hardware-ul cu latență redusă (timpul necesar pentru ca datele să circule dintr-un punct în altul din rețea) este de o importanță capitală. Centrele de date trebuie amplasate în apropierea principalelor centre tehnologice pentru a minimiza întârzierile de transmisie și a asigura accesul la personal de operare și întreținere înalt calificat.
Această schimbare înseamnă că multe centre de date construite în regiunile centrale, vestice și rurale ale Chinei - unde electricitatea și terenurile sunt mai ieftine - devin mai puțin atractive pentru companiile de inteligență artificială. În Zhengzhou, un oraș din provincia Henan, un centru de date nou construit distribuie chiar și vouchere gratuite pentru calculatoare companiilor locale de tehnologie, însă încă se luptă să atragă clienți.
În plus, multe dintre noile centre de date au fost optimizate pentru sarcini de lucru pre-antrenament – calcule continue și ample efectuate pe seturi de date masive – mai degrabă decât pentru inferență, procesul de rulare a unor modele de raționament antrenate pentru a răspunde la input-urile utilizatorului în timp real.
Legat de asta:
Cursa globală a inteligenței artificiale: China vs. SUA
Starea actuală a centrelor de date IA din China trebuie privită în contextul cursei globale pentru poziția de lider în domeniul inteligenței artificiale. Din 2017, China a urmărit o poziție de lider cu strategia sa de „Dezvoltare a Inteligenței Artificiale de Nouă Generație” (AIDP). Promovarea IA este considerată crucială pentru competitivitatea și securitatea națională a țării.
Poziționare strategică și investiții
În schimb, SUA dețin încă un avans semnificativ în ceea ce privește investițiile în inteligență artificială. Aproape 70 de miliarde de dolari au fost investiți anul trecut de companii private din SUA pentru a dezvolta inteligența artificială - de nouă ori mai mult decât în China. SUA sunt, de asemenea, lideri în ceea ce privește numărul de noi startup-uri din domeniul inteligenței artificiale, cu aproape 900 de companii, comparativ cu 122 în China.
SUA își consolidează în continuare poziția. Donald Trump a anunțat recent Proiectul Stargate, un proiect de 500 de miliarde de dolari pentru noi centre de date de inteligență artificială în Texas. Sub acest nume, OpenAI, Softbank și Oracle intenționează să construiască până la 20 de mega-centre de date în următorii ani pentru a dezvolta aplicațiile de inteligență artificială și a stabili standarde.
Răspunsul Chinei la sancțiunile americane
O provocare deosebită pentru China o reprezintă restricțiile americane la exportul de semiconductori avansați. În ciuda acestor restricții, China a făcut progrese semnificative în dezvoltarea inteligenței artificiale. Fostul secretar american pentru Comerț, Gina Raimondo, a declarat la sfârșitul anului 2024 că interdicțiile de aprovizionare cu cipuri ultrarapide erau doar „limitatoare de viteză” și că încercarea de a opri ascensiunea Chinei era un efort inutil.
Succesele DeepSeek demonstrează că firmele chineze găsesc modalități inovatoare de a dezvolta modele de inteligență artificială competitive cu cipuri mai puțin avansate – un răspuns la restricțiile privind accesul la tehnologie de ultimă generație.
Concentrarea Chinei asupra inteligenței artificiale: Căi către independența tehnologică
În ciuda provocărilor actuale, guvernul central chinez își menține angajamentul de a sprijini infrastructura IA. La începutul anului 2025, a găzduit un simpozion al industriei IA care a subliniat importanța autosuficienței în această tehnologie.
Consolidare și intervenție guvernamentală
Experții cred că agențiile guvernamentale ar putea prelua controlul asupra unora dintre proiectele eșuate și le-ar putea preda unor operatori mai experimentați. „Guvernul chinez va interveni probabil, le va prelua și le va transfera unor operatori mai capabili”, spune Jimmy Goodrich, consilier senior în tehnologie la RAND Corporation.
Marile companii chineze de tehnologie continuă să investească în infrastructura de inteligență artificială pentru a-și asigura competitivitatea. Alibaba Group a anunțat planuri de a investi peste 50 de miliarde de dolari în cloud computing și infrastructură hardware de inteligență artificială în următorii trei ani, în timp ce ByteDance intenționează să investească aproximativ 20 de miliarde de dolari în GPU-uri și centre de date.
Lecții din bula chineză a inteligenței artificiale
Situația actuală a centrelor de date cu inteligență artificială din China ilustrează riscurile investițiilor pripite într-un domeniu tehnologic aflat în rapidă evoluție. Ceea ce era considerat o investiție sigură în urmă cu doar câțiva ani a fost pus sub semnul întrebării de evoluții inovatoare precum DeepSeek R1 și de condițiile de piață în schimbare.
Dificultățile tot mai mari cu care se confruntă industria inteligenței artificiale din China sunt în mare parte rezultatul unor actori fără experiență - companii și administrații locale - care s-au alăturat trenului și au construit instalații care nu sunt adaptate optim nevoilor actuale. Această experiență subliniază importanța expertizei și a planificării strategice în dezvoltarea infrastructurii de inteligență artificială.
Privind în perspectivă, consolidarea pieței este la orizont, modele mai de succes precum DeepSeek deschizând calea către dezvoltări ale inteligenței artificiale mai eficiente și mai rentabile. Întrebarea crucială s-a mutat de la puterea de calcul pură la aplicarea semnificativă a tehnologiei inteligenței artificiale: „Ceea ce se află între prezent și un viitor în care inteligența artificială este cu adevărat omniprezentă nu mai este infrastructura, ci planuri solide pentru implementarea tehnologiei.”.
Legat de asta:
- Ce industrii sunt în plină expansiune în prezent? Fotovoltaica, logistica, inteligența artificială, 5G, dronele, vaccinurile, capitalul și lumile virtuale cu metaversul
- Inteligență artificială open-source din China – Cum aruncă DeepSeek lumea tehnologiei în haos – Mai puține GPU-uri, mai multă putere a inteligenței artificiale
Partenerul dumneavoastră global de marketing și dezvoltare a afacerilor
☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana
☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!
Konrad Wolfenstein
Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.
Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: [email protected]
Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.
