Gafele Google | Lumea lucioasă a generării de imagini bazate pe inteligență artificială de la Google (Gemini Imagen cu Nano Banana) – numai spectacol, fără substanță
Pre-lansare Xpert
Selectarea limbii 📢
Publicat pe: 28 septembrie 2025 / Actualizat pe: 28 septembrie 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein

Gafele Google | Lumea lucioasă a generării de imagini bazate pe inteligență artificială de la Google (Google Gemini cu Nano Banana) – Doar spectacol, fără substanță – Imagine: Xpert.Digital
Marea tăcere a Google: Problemele IA sunt pur și simplu ignorate – De la exagerarea marketingului la jenă
Gemini Imagen de la Google: Un sistem prins între aspirație și realitate
Problemele recente cu Google Gemini și instrumentul său integrat de generare de imagini Imagen ridică semne de întrebare serioase cu privire la fiabilitatea și transparența inteligenței artificiale a Google. În timp ce compania își promovează cele mai recente dezvoltări de inteligență artificială cu mare fast, în culise sunt evidente defecte tehnice semnificative și o strategie de comunicare discutabilă față de utilizatori.
Deficiențe tehnice în generarea imaginilor
Problemele actuale cu Google Gemini se manifestă pe mai multe niveluri. De săptămâni întregi, utilizatorii au raportat defecțiuni fundamentale ale tehnologiei Imagen, în special la generarea de imagini în formatele dorite. Problema răspândită afectează în principal crearea de imagini 16:9, ceea ce anterior era posibil fără probleme, dar acum nu mai este implementat. În schimb, sistemul produce exclusiv imagini pătrate în format 1024×1024 pixeli, chiar și atunci când sunt furnizate instrucțiuni explicite pentru alte raporturi de aspect.
Și mai grav este fenomenul conform căruia se presupune că imaginile sunt generate, dar nu pot fi afișate. Utilizatorii primesc confirmarea creării cu succes a imaginii, dar văd doar zone goale sau mesaje de eroare. Această problemă apare atât în versiunea web, cât și în aplicația mobilă, ceea ce face ca funcția de generare a imaginilor să fie practic inutilizabilă.
Dificultățile tehnice se extind și la nivelul API-ului. Dezvoltatorii raportează probleme cu implementarea corectă a raporturilor de aspect atunci când utilizează Imagen programatic. Chiar și atunci când se specifică explicit formatul 16:9 dorit, sunt generate imagini cu dimensiuni diferite, ceea ce limitează semnificativ utilizarea profesională.
Eșec de comunicare și lipsă de transparență
Modul în care Google gestionează aceste erori evidente de sistem este deosebit de problematic. Compania nu comunică în mod proactiv aceste probleme utilizatorilor, chiar dacă acestea există de săptămâni întregi. În schimb, sistemul continuă să susțină că toate funcțiile funcționează corect, în timp ce performanța reală este afectată semnificativ.
Această lipsă de transparență este exacerbată de strategia generală de comunicare a Google. În termenii și condițiile sale de utilizare, compania avertizează în mod explicit împotriva introducerii de informații sensibile, deoarece toate conversațiile pot fi analizate de analiști instruiți. În același timp, însă, lipsesc informații clare despre problemele actuale ale sistemului sau despre întreținerea planificată.
Situația este agravată de marketingul agresiv al noilor funcții de către Google. În timp ce funcțiile de bază nu funcționează corect, compania prezintă în mod constant noi dezvoltări precum „Nano Banana” sau cele mai recente actualizări ale Gemini 2.5. Această discrepanță dintre marketing și performanța reală a sistemului duce la o frustrare justificată a utilizatorilor.
Modele istorice ale problemelor
Dificultățile actuale nu ar trebui privite izolat, ci mai degrabă ca parte a unei serii de probleme cu sistemele de inteligență artificială ale Google. În februarie 2024, Google a trebuit să dezactiveze complet reprezentarea interumană în Gemini, după ce sistemul a generat imagini inexacte din punct de vedere istoric. Soldații germani au fost reprezentați cu trăsături asiatice, iar vikingii au primit dreaduri – erori care au relevat probleme fundamentale în pregătirea datelor de antrenament.
CEO-ul Google, Sundar Pichai, a recunoscut într-o notă internă la vremea respectivă că firma „a dat-o în bară”. Cu toate acestea, îmbunătățirile structurale promise nu par să fi avut efectul dorit, deoarece probleme similare continuă să apară sub diferite forme.
Calitatea generării de text este, de asemenea, criticată în mod regulat. Utilizatorii raportează răspunsuri inconsistente, „trezire” excesivă și o tendință de a cenzura chiar și solicitări inofensive. În cazuri extreme, Gemini a trimis chiar și mesaje pline de ură utilizatorilor, ridicând semne de întrebare fundamentale cu privire la securitatea sistemului.
Recomandarea noastră: 🌍 Acoperire nelimitată 🔗 Conectați 🌐 Multilingvi 💪 Putere de vânzări: 💡 Autenticitate prin strategie 🚀 Inovația întâlnește 🧠 Intuiția

De la local la global: IMM-urile cuceresc piața mondială cu o strategie inteligentă - Imagine: Xpert.Digital
Într-o eră în care prezența digitală a unei companii îi determină succesul, provocarea constă în crearea unei prezențe autentice, personalizate și de anvergură. Xpert.Digital oferă o soluție inovatoare care se poziționează ca intersecția dintre un hub industrial, un blog și un ambasador de brand. Aceasta combină avantajele comunicării și canalelor de vânzări într-o singură platformă și permite publicarea în 18 limbi diferite. Cooperarea cu portalurile partenere și posibilitatea de a publica articole pe Google News și o listă de distribuție a presei cu aproximativ 8.000 de jurnaliști și cititori maximizează acoperirea și vizibilitatea conținutului. Acesta reprezintă un factor crucial în vânzările și marketingul extern (SMarketing).
Mai multe informații aici:
De ce proiectele de inteligență artificială ale Google eșuează din cauza problemelor de fiabilitate
Probleme structurale în dezvoltare
Problemele recurente indică deficiențe sistemice în dezvoltarea inteligenței artificiale a Google. Compania pare să se afle sub o presiune imensă a timpului pentru a ține pasul cu concurenți precum OpenAI, ceea ce duce la lansarea rapidă a produselor. Această mentalitate de „mișcă-te repede și sparge lucrurile” poate funcționa și în alte sectoare tehnologice, dar se dovedește problematică pentru sistemele de inteligență artificială, deoarece erorile au un impact mai direct asupra experienței utilizatorului.
Condițiile de muncă la subcontractanții responsabili de moderarea conținutului și de îmbunătățirea sistemului exacerbează aceste probleme. Rapoartele privind presiunea timpului, salariile mici și lipsa de transparență în lanțul de aprovizionare ridică îndoieli cu privire la calitatea optimizării manuale a sistemului.
În plus, lipsa integrării între diferitele servicii Google dezvăluie deficiențe structurale. Deși Google Foto primește noi capacități de editare a imaginilor prin inteligență artificială, generarea de imagini de bază în Gemini nu funcționează corect. Această fragmentare sugerează o coordonare internă insuficientă.
Impactul asupra bazei de utilizatori
Problemele descrise au un impact concret asupra diverselor grupuri de utilizatori. Creatorii de conținut și profesioniștii în marketing care se bazează pe generarea fiabilă de imagini sunt nevoiți să recurgă la soluții alternative. Acest lucru duce nu numai la întreruperi ale fluxului de lucru, ci și la costuri suplimentare pentru alte instrumente.
Situația este deosebit de problematică pentru utilizatorii versiunii plătite Gemini Pro. Aceștia plătesc pentru funcții extinse, dar adesea beneficiază de performanțe mai slabe decât cele promise. Mulți și-au anulat deja abonamentele deoarece îmbunătățirile promise nu s-au materializat.
Lipsa de fiabilitate a sistemului duce, de asemenea, la pierderea încrederii în Google ca furnizor de inteligență artificială. Utilizatorii care se bazează pe acuratețea și disponibilitatea serviciilor se orientează din ce în ce mai mult către furnizori alternativi. Acest lucru ar putea slăbi poziția Google pe piața extrem de competitivă a inteligenței artificiale pe termen lung.
Comparație cu concurența
Problemele lui Gemini devin și mai evidente în comparație cu sistemele concurente. În timp ce DALL-E de la OpenAI sau Claude de la Anthropic oferă rezultate mai consistente, Google se confruntă cu defecte funcționale fundamentale. Este deosebit de frapant faptul că până și alternativele gratuite funcționează adesea mai fiabil decât ofertele premium ale Google.
Deși calitatea imaginii oferită de Imagen 3, atunci când funcționează, este lăudată, blocările frecvente anulează aceste avantaje tehnice. Utilizatorii au nevoie în primul rând de fiabilitate, nu de performanțe maxime sporadice.
Google este, de asemenea, în urma concurenței în ceea ce privește transparența. În timp ce alți furnizori informează activ utilizatorii despre problemele sistemului și anunță perioade de întreținere, Google rămâne tăcut cu privire la problemele cunoscute și lasă utilizatorii în întuneric cu privire la cauzele defecțiunilor.
Consecințe economice
Problemele actuale au repercusiuni economice și asupra modelului de afaceri al Google. Compania investește miliarde în dezvoltarea inteligenței artificiale, dar nu poate obține randamentele promise dacă sistemele nu sunt fiabile. Canibalizarea motorului său de căutare tradițional de către Gemini exacerbează și mai mult această problemă.
În același timp, se produc daune reputaționale care ar putea avea un impact pe termen lung asupra poziției Google pe piață. Într-o piață în care încrederea și fiabilitatea sunt cruciale, întreruperile repetate ale sistemului și lipsa de comunicare pot provoca daune de durată.
Costurile remedierii problemelor și implementării unor măsuri mai bune de asigurare a calității vor fi probabil substanțiale. În același timp, Google trebuie să continue să investească în noi dezvoltări pentru a evita să rămână și mai mult în urma concurenței.
Aspecte de reglementare și etice
Problemele descrise ridică, de asemenea, întrebări de reglementare. Uniunea Europeană lucrează la reglementări cuprinzătoare privind inteligența artificială, iar lipsa de transparență a Google ar putea duce la cerințe mai stricte. În special, utilizarea datelor utilizatorilor pentru îmbunătățirea sistemului fără o comunicare clară a problemelor ar putea avea consecințe asupra protecției datelor.
Discrepanța dintre declarațiile publice ale Google despre securitatea inteligenței artificiale și performanța reală a sistemului este, de asemenea, problematică din punct de vedere etic. Dacă funcțiile de bază nu funcționează în mod fiabil, se pune întrebarea cu privire la responsabilitatea companiei față de utilizatorii săi.
Condițiile de muncă la subcontractanții responsabili de îmbunătățirile sistemului ridică întrebări etice suplimentare. Salariile mici și presiunea mare a timpului ar putea afecta calitatea verificărilor manuale și, prin urmare, ar putea pune în pericol securitatea sistemului.
Îmbunătățiri necesare
Pentru a recâștiga încrederea utilizatorilor, Google trebuie să facă schimbări fundamentale în abordarea sa. În primul rând, are nevoie de o comunicare mai transparentă cu privire la problemele sistemului și la întreținerea planificată. Utilizatorii au dreptul să știe când funcțiile nu funcționează corect.
În plus, Google ar trebui să își revizuiască procesele de asigurare a calității. Problemele recurente sugerează că procedurile de testare actuale sunt inadecvate. O mai mare integrare între diferite echipe și produse ar putea ajuta la rezolvarea problemelor de fragmentare.
Calitatea lucrărilor la instalațiile subcontractanților trebuie, de asemenea, îmbunătățită pentru a se asigura că optimizarea manuală a sistemului este efectuată corect. Acest lucru ar putea duce la costuri mai mari, dar este necesar pentru calitatea sistemului pe termen lung.
În cele din urmă, Google ar trebui să comunice așteptări realiste în loc să facă promisiuni exagerate. Onestitatea cu privire la limitările actuale ar consolida încrederea și ar încuraja scenarii de utilizare realiste.
Problemele actuale cu Gemini și Imagen de la Google exemplifică provocările dezvoltării și implementării sistemelor complexe de inteligență artificială. Deși posibilitățile tehnice sunt impresionante, implementarea eșuează adesea din cauza unor aspecte fundamentale precum fiabilitatea, transparența și comunicarea cu utilizatorii. Numai revenind la aceste elemente fundamentale, Google își poate asigura poziția pe piața inteligenței artificiale pe termen lung și își poate recâștiga încrederea utilizatorilor săi.
Aplicații și acces la Nano Banane
Unde pot folosi Nano Banana?
Cea mai importantă informație inițială: Nano Banana este deja integrată în gemini.google.com și accesibilă prin intermediul mai multor platforme diferite. Nu există un instrument separat; tehnologia este încorporată direct în serviciile existente ale Google.
1. Aplicația Google Gemini (mobil și web)
- Metodă principală de acces: Cea mai simplă metodă este prin intermediul aplicației Gemini pe Android sau iOS, precum și prin gemini.google.com în browser.
- Disponibilitate în Germania: Nano Banana este disponibilă în Germania din 26 august 2025 și poate fi utilizată gratuit.
2. Google AI Studio (platformă pentru dezvoltatori)
- Acces profesional: Accesați funcții avansate prin intermediul aistudio.google.com.
3. Vertex AI (soluție pentru întreprinderi)
- Pentru companii: Vertex AI de la Google Cloud oferă Nano Banana pentru aplicații enterprise.
4. Integrări terțe
- Adobe Firefly: Utilizatorii Creative Cloud beneficiază de generații nelimitate cu Nano Banana.
- Aplicația Imogen: aplicație iOS/macOS cu o interfață de utilizator îmbunătățită și fără filigran.
- Freepik: Accesează Nano Banana prin intermediul platformei Freepik la prețuri accesibile.
Nano Banana nu este un instrument separat, ci o funcție complet integrată în Google Gemini. Cea mai ușoară modalitate de a o accesa este direct prin gemini.google.com sau prin aplicația Gemini, unde puteți începe să editați imagini instantaneu și gratuit. Pentru uz profesional, opțiuni avansate sunt disponibile prin AI Studio și Vertex AI.
Nano Banana și Gemini Imagine: Diferențe și Relații
Ce este o banană nano?
Cel mai important aspect de reținut de la bun început: „Nano Banana” este doar numele de cod neoficial pentru modelul de imagine Gemini 2.5 Flash de la Google. Este un model diferit de Imagen, deși ambele au fost dezvoltate de Google pentru generarea de imagini.
Nano Banana este porecla comunității pentru Gemini 2.5 Flash Image, cel mai recent model de procesare și generare de imagini prin inteligență artificială de la Google. Modelul a urcat inițial în topul site-ului de referință LMArena.ai sub acest nume de cod misterios, înainte ca Google să îl dezvăluie oficial ca parte a familiei Gemini în august 2025.
Caracteristici cheie ale Nano Banana (imagine flash Gemini 2.5):
- Editarea și generarea de imagini: Modelul permite manipularea precisă a imaginilor prin limbaj natural, inclusiv adăugarea, eliminarea sau modificarea elementelor de imagine.
- Consecvența personajelor: Deosebit de puternică în reprezentarea consecventă a persoanelor sau obiectelor pe parcursul mai multor etape de editare.
- Procesare multi-imagini: Poate înțelege mai multe imagini de intrare și le poate îmbina într-o imagine nouă.
- Integrarea cunoștințelor despre lume: Utilizează cunoștințele cuprinzătoare despre lume oferite de Gemini pentru generarea și procesarea unor imagini realiste.
Ce este Gemini Imagen?
Imagen este o serie separată de modele text-imagine dezvoltate de Google DeepMind. Versiunea actuală este Imagen 4, lansată în iunie 2025.
Caracteristici cheie ale Imagen:
- Fotorealism: Specializat în producerea de imagini fotorealiste de înaltă calitate.
- Redare text: Deosebit de puternică la afișarea textului în imagini.
- Stiluri artistice
- Excelent pentru stiluri artistice specifice, cum ar fi impresionismul sau anime-ul.
- Rezoluție mai mare: Produce imagini cu o rezoluție de până la 2048px.
Diferențe cheie
Baza tehnică
- Nano Banana (imagine flash Gemini 2.5): Bazată pe arhitectura Gemini, face parte din sistemul multimodal Gemini, care poate procesa text și imagini într-o conversație.
- Imagine: Utilizează modele de difuzie cu etape de eșantionare ascendentă în cascadă (64×64 → 256×256 → 1024×1024).
Domenii de aplicare
Nano Banană
- Editare conversațională a imaginilor
- Consecvența caracterelor în mai multe editări
- Compoziție cu mai multe imagini
- Generare rapidă de imagini, sensibilă la context
Imagine
- Cea mai înaltă calitate a imaginii și fotorealism
- Sarcini specializate de editare a imaginilor
- Aplicații profesionale precum designul de logo-uri
- Afișaj precis al textului în imagini
Recomandări practice de aplicare
Alegeți Nano Banana dacă:
- Contextul și consecvența sunt importante
- Ai nevoie de editare iterativă și conversațională a imaginilor
- Rezultatele rapide cu o calitate moderată sunt suficiente
- Este necesară consecvența caracterelor pe mai multe imagini
Selectați imaginea dacă:
- Calitatea superioară a imaginii este prioritatea absolută
- Sunt necesare rezultate fotorealiste
- Accentul se pune pe aplicații profesionale sau branding
- Este necesară o reprezentare precisă a textului în imagini
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) și Imagen sunt două abordări diferite ale Google pentru generarea de imagini bazate pe inteligență artificială. În timp ce Imagen prioritizează calitatea maximă a imaginii și fotorealismul, Nano Banana se concentrează pe editarea conversațională, consecvența personajelor și integrarea cunoștințelor Google despre lume. Alegerea dintre cele două depinde de cerințele specifice ale proiectului dvs.: calitate versus înțelegere contextuală și flexibilitate în editare.
Partenerul dumneavoastră global de marketing și dezvoltare a afacerilor
☑️ Limba noastră de afaceri este engleza sau germana
☑️ NOU: Corespondență în limba ta maternă!
Eu și echipa mea suntem bucuroși să vă fim la dispoziție în calitate de consilier personal.
Mă puteți contacta completând formularul de contact de aici sau pur și simplu sunându-mă la +49 89 89 674 804 ( München) . Adresa mea de e-mail este: wolfenstein@xpert.digital
Aștept cu nerăbdare proiectul nostru comun.
☑️ Suport pentru IMM-uri în strategie, consultanță, planificare și implementare
☑️ Crearea sau realinierea strategiei digitale și a digitalizării
☑️ Extinderea și optimizarea proceselor de vânzări internaționale
☑️ Platforme de tranzacționare B2B globale și digitale
☑️ Dezvoltare Afaceri Pioneer / Marketing / PR / Târguri Comerciale
🎯🎯🎯 Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | BD, R&D, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale

Beneficiați de expertiza extinsă, în cinci domenii, a Xpert.Digital într-un pachet complet de servicii | Cercetare și dezvoltare, XR, PR și optimizare a vizibilității digitale - Imagine: Xpert.Digital
Xpert.Digital deține cunoștințe aprofundate în diverse industrii. Acest lucru ne permite să dezvoltăm strategii personalizate, aliniate cu precizie cerințelor și provocărilor segmentului dumneavoastră specific de piață. Prin analiza continuă a tendințelor pieței și monitorizarea evoluțiilor din industrie, putem acționa proactiv și oferi soluții inovatoare. Combinația dintre experiență și expertiză generează valoare adăugată și oferă clienților noștri un avantaj competitiv decisiv.
Mai multe informații aici:













