O Paradoxo da Inovação em Nossa Época: Quando o Progresso se Torna uma Armadilha – Da Destruição Criativa à Paralisia Digital

O paradoxo da inovação: por que uma avalanche de ferramentas de IA está desacelerando a economia alemã.

A economia global atravessa atualmente um profundo paradoxo: enquanto o número de ferramentas de inovação disponíveis, particularmente no campo da inteligência artificial, aumenta exponencialmente, a produtividade mensurável está estagnada. Esse cenário desafia pressupostos econômicos estabelecidos e levanta a questão premente de se um excesso de inovação pode sufocar o progresso. Para a Alemanha, que está ficando para trás nos rankings globais de inovação, essa questão é de vital importância.

Esta análise lança luz sobre esse “paradoxo da inovação” e mostra como uma avalanche sem precedentes de novas tecnologias está levando a uma nova forma de estagnação econômica. Historicamente, os avanços tecnológicos eram eventos raros e transformadores. Hoje, vivenciamos uma enxurrada de melhorias incrementais, impulsionadas pelas baixas barreiras de entrada para softwares e por uma cultura de financiamento baseada em expectativas. Isso resultou em um “complexo industrial da inovação” no qual a mera quantidade de novas ferramentas parece mais importante do que seus benefícios reais.

Para as empresas, isso resulta em "exaustão digital", já que os funcionários alternam constantemente entre inúmeros aplicativos, levando a perdas significativas de produtividade. Estudos sugerem que as ferramentas de IA podem até diminuir a produtividade na fase inicial, e muitos projetos de IA não conseguem gerar um retorno financeiro mensurável.

A Alemanha, outrora uma nação líder em inovação, está sentindo os efeitos de forma particularmente aguda. Apesar dos altos investimentos em pesquisa e desenvolvimento, o país está ficando para trás em comparações internacionais, enquanto a China e os EUA consolidam sua dominância. Deficiências estruturais, como a lenta digitalização, o excesso de burocracia e a iminente escassez de mão de obra qualificada, estão agravando a situação. Embora mais da metade das empresas alemãs planeje aumentar significativamente seus investimentos em IA generativa, o país está atrasado em sua aplicação prática e na implementação de produtos comercializáveis.

Este artigo analisa as causas desse desenvolvimento, compara a posição da Alemanha com a eficiência estratégica da China e a dinâmica da economia de mercado dos EUA, e delineia possíveis cenários futuros. Culmina em um apelo por um realinhamento estratégico: abandonando o pensamento puramente quantitativo e adotando uma "economia da relevância" que se concentre nos benefícios reais das inovações para recuperar a liderança na competição global.

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Por que mais ferramentas geram menos impacto e por que a Alemanha está ficando para trás na corrida global pela inovação?

A economia global enfrenta um paradoxo sem precedentes: embora o número de ferramentas de inovação disponíveis esteja crescendo exponencialmente, com a previsão de 50.000 ferramentas de IA disponíveis até o final de 2025 – em comparação com apenas 1.000 em 2021 – o impacto mensurável desses avanços tecnológicos está diminuindo simultaneamente. Esse desenvolvimento desafia pressupostos fundamentais sobre a relação entre inovação e crescimento econômico e levanta a questão crucial: teremos atingido um ponto em que, paradoxalmente, mais inovação significa menos progresso?

Esta análise examina sistematicamente esse fenômeno utilizando dados econômicos atuais e demonstra como a inflação da inovação se tornou uma nova forma de dilema econômico. Ela mostra claramente que a Alemanha e a Europa são particularmente afetadas por esse desenvolvimento e estão perdendo terreno para os EUA e a China na corrida global pela inovação.

O paradoxo da inovação como ponto de virada histórico: da escassez à superabundância

Durante séculos, a história da inovação foi uma história de escassez. Os avanços tecnológicos eram eventos raros que transformavam setores inteiros da economia e resultavam em aumentos mensuráveis ​​de produtividade. A máquina a vapor, a eletrificação e a introdução do computador marcaram pontos de virada claros no desenvolvimento econômico.

Essa escassez histórica deu origem ao modelo econômico tradicional de inovação: mais pesquisa e desenvolvimento levam a mais inovações, que, por sua vez, resultam em maior produtividade e crescimento econômico. Joseph Schumpeter, com seu conceito de “destruição criativa”, moldou a compreensão de como a inovação funciona como motor do capitalismo.

No entanto, desde o início da década de 2020, essa dinâmica mudou fundamentalmente. O mercado global de IA cresceu de US$ 29 bilhões em 2022 para US$ 44,89 bilhões em 2024 – um aumento de 54,7% em apenas três anos. Projeta-se um volume de mercado de US$ 1,81 trilhão até 2030. Ao mesmo tempo, porém, o crescimento da produtividade nas economias desenvolvidas está estagnado ou mesmo em declínio.

Este desenvolvimento marca uma virada histórica: pela primeira vez na história econômica, um aumento massivo nas ferramentas de inovação disponíveis não está levando a aumentos correspondentes na produtividade. Pelo contrário, os dados mostram uma correlação inversa entre o número de ferramentas disponíveis e seu impacto econômico mensurável.

As raízes desse paradoxo remontam a diversas mudanças estruturais. A digitalização encurtou drasticamente os ciclos de desenvolvimento e reduziu as barreiras de entrada no mercado para novas ferramentas. O que antes exigia anos de desenvolvimento e altos investimentos agora pode ser realizado em semanas ou meses. Essa democratização do desenvolvimento tecnológico levou a uma inundação do mercado com ferramentas de qualidade e relevância bastante variáveis.

A nova anatomia da economia da inovação: fatores que impulsionam a sobrecarga digital.

O cenário de inovação atual é impulsionado por mecanismos fundamentalmente diferentes dos seus predecessores históricos. As inovações transformadoras isoladas foram substituídas por um fluxo contínuo de melhorias e variações incrementais, moldando o ambiente econômico de maneiras sem precedentes.

O principal fator que impulsiona esse desenvolvimento é a redução exponencial das barreiras de entrada no mercado para produtos de software. Enquanto o desenvolvimento de inovações físicas ainda exige altos investimentos de capital, as ferramentas de IA agora podem ser desenvolvidas e distribuídas globalmente com recursos mínimos. Essa democratização levou a um verdadeiro boom de startups: 51% de todos os investimentos de capital de risco entre janeiro e outubro de 2025 foram destinados a startups de IA.

Um segundo fator crucial é o papel das grandes empresas de tecnologia como provedoras de infraestrutura. Empresas como Microsoft, Amazon e Google fornecem as bases tecnológicas por meio de suas plataformas em nuvem, sobre as quais milhares de ferramentas de IA são construídas. Essa economia de plataforma reduz drasticamente os custos de desenvolvimento e permite que praticamente qualquer desenvolvedor crie aplicativos baseados em IA.

O cenário de financiamento também mudou fundamentalmente. Enquanto as indústrias tradicionais dependiam de modelos de negócios comprovados e lucratividade demonstrada, o mercado de capital de risco agora financia inovações baseadas em promessas e potencial. Isso leva a uma bolha de expectativas, na qual não o impacto real, mas o potencial teórico determina o valor.

Particularmente problemático é o surgimento de um “complexo industrial da inovação”, no qual a produção contínua de novas ferramentas se tornou um fim em si mesma. As empresas sentem-se pressionadas a lançar regularmente novos recursos e produtos para se manterem relevantes no mercado acelerado. Essa dinâmica leva a uma superprodução de inovações impulsionada não por necessidades reais, mas pela dinâmica do mercado.

O papel das redes sociais e do marketing digital amplifica ainda mais esse efeito. Cada nova ferramenta é promovida com a máxima atenção da mídia, levando a uma percepção artificialmente inflada de sua relevância. A velocidade de disseminação da informação significa que tendências e modismos se desenvolvem muito mais rapidamente, mas também desaparecem com a mesma rapidez.

Esses mecanismos criaram um ecossistema de inovação que prioriza a quantidade em detrimento da qualidade, e no qual a velocidade de lançamento no mercado se tornou mais importante do que a utilidade fundamental das soluções desenvolvidas.

O dilema da superabundância digital: quando a abundância se transforma em paralisia.

O atual panorama da inovação revela um dilema econômico fundamental: a enorme quantidade de ferramentas e soluções disponíveis sobrecarrega os tomadores de decisão e, paradoxalmente, leva a uma paralisia da capacidade de inovação. Esse fenômeno se manifesta em diversas dimensões mensuráveis ​​que desafiam a compreensão tradicional da inovação como um fator econômico inequivocamente positivo.

As evidências empíricas dessa tendência são claras: 95% dos projetos-piloto de IA em empresas não conseguiram gerar retornos financeiros mensuráveis, apesar dos investimentos entre 30 e 40 bilhões de dólares nessas iniciativas. Ao mesmo tempo, a porcentagem de empresas que descontinuaram a maioria de seus projetos de IA aumentou de 17% para 42%. Essas estatísticas ilustram uma discrepância fundamental entre o volume de investimento e os retornos obtidos.

O fenômeno da "fadiga decisória" tornou-se um fator crítico na gestão corporativa. Executivos avaliam, em média, mais de 40 propostas de inovação por mês — o equivalente a duas por dia útil, sem pausa. Essa constante sobrecarga de avaliações leva à exaustão cognitiva e a um ceticismo automático em relação a todas as promessas de inovação. Um banco perdeu US$ 509.023 em receita adicional em apenas um mês devido a decisões abaixo do ideal resultantes da fadiga decisória.

A fragmentação dos fluxos de trabalho representa outro problema sério. Os funcionários alternam entre diferentes aplicativos, em média, mais de 1.100 vezes por dia, resultando em uma perda de produtividade de até 32 dias úteis por ano por funcionário. Essa constante alternância entre contextos não só prejudica a eficiência, como também a qualidade dos resultados do trabalho.

Os dados de investimento revelam outra tendência preocupante: enquanto os investimentos globais em IA aumentaram 40,38%, atingindo US$ 130 bilhões em 2024, o crescimento global em P&D desacelerou simultaneamente para 2,9% – o menor índice em mais de uma década. Os gastos com P&D das maiores empresas globais aumentaram apenas 3% em termos nominais, significativamente abaixo da média da década, de 8%. Esses números sugerem que os investimentos migraram da pesquisa fundamental para o desenvolvimento superficial de aplicações.

A União Europeia é particularmente afetada por essa tendência. Sua participação no PIB global caiu de mais de 25% em 1980 para apenas 17% atualmente. A produtividade do trabalho na zona do euro caiu quase 1% em 2023, enquanto nos EUA cresceu 0,5%. Os pedidos de patentes na UE têm diminuído constantemente desde 2018, indicando uma fragilidade estrutural no sistema de inovação.

A Alemanha, tradicionalmente líder em inovação, caiu da 9ª para a 11ª posição no ranking global de inovação, enquanto a China entrou pela primeira vez no top 10. Essa mudança não apenas reflete perdas relativas, mas também aponta para fragilidades fundamentais na estratégia de inovação da Alemanha. Embora 91% das empresas alemãs considerem a IA essencial para os negócios e 82% planejem aumentar seus orçamentos, a Alemanha está significativamente atrasada em digitalização, ocupando a 26ª posição na UE.

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Comparação entre países: Alemanha entre a eficiência chinesa e o dinamismo americano

O panorama global da inovação é cada vez mais moldado por três modelos distintos, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens específicas. Uma comparação detalhada entre Alemanha, China e EUA revela diferenças fundamentais em suas abordagens à inovação e à sua exploração econômica.

A China passou por uma transformação notável nos últimos anos, estabelecendo um modelo de inovação coordenado pelo Estado. O país alcançou um aumento de quase 30% no Índice de Inovação (IOI) entre 2012 e 2022, em comparação com apenas 8% na União Europeia. Esse desenvolvimento se baseia em uma estratégia sistemática de adoção de tecnologia: em média, a China leva menos da metade do tempo que a Europa precisa para replicar novas patentes de empresas americanas ou europeias. Essa velocidade de adoção de tecnologia, combinada com investimentos estatais maciços, permitiu que a China alcançasse a liderança em áreas tecnológicas críticas, como inteligência artificial e semicondutores.

O modelo chinês caracteriza-se por uma combinação singular de orientação estatal e eficiência do setor privado. Enquanto na Europa e nos EUA a inovação é frequentemente dificultada por entraves regulatórios e fragmentação de mercado, a China beneficia de um mercado unificado com mais de 1,4 bilhão de consumidores e de barreiras burocráticas reduzidas à implementação de tecnologias. Contudo, este modelo também acarreta riscos, particularmente no que diz respeito à sustentabilidade dos investimentos e à qualidade das inovações.

Os EUA, contudo, mantêm sua posição de liderança por meio de um sistema de inovação descentralizado, porém com uso intensivo de capital. Com uma participação de mercado em IA de US$ 66,21 bilhões em 2025, as empresas americanas continuam a dominar o desenvolvimento de tecnologias fundamentais. Os EUA se beneficiam de um mercado de capital de risco bem desenvolvido, que concentrou 51% de todos os investimentos de capital de risco em startups de IA entre janeiro e outubro de 2025. Essa concentração de capital permite que as empresas americanas invistam em tecnologias de alto risco, mas potencialmente transformadoras.

A Alemanha enfrenta o desafio de desenvolver uma estratégia própria que se situe entre esses dois modelos. Com um investimento em P&D equivalente a 143,4% da média da UE, a Alemanha continua a demonstrar uma forte intensidade de pesquisa, particularmente no setor empresarial. As empresas alemãs investem acima da média em inovação, com um investimento em inovação por funcionário equivalente a 145% da média da UE.

Contudo, as fragilidades estruturais são evidentes: a Alemanha ocupa apenas a 26ª posição em digitalização na UE, e a disseminação de inovações é significativamente mais lenta do que em países comparáveis. Enquanto as empresas chinesas precisam, em média, de seis meses para adotar novas tecnologias, esse processo costuma levar mais de um ano na Alemanha. Esse atraso na difusão tecnológica significa que as inovações alemãs, embora de alta qualidade, muitas vezes chegam ao mercado tarde demais.

Um aspecto particularmente problemático é a fragmentação do mercado europeu. As empresas alemãs são, em média, menores do que as suas concorrentes americanas ou chinesas, o que impede que as suas atividades de inovação beneficiem de economias de escala. Estas desvantagens de dimensão são particularmente notórias em setores com elevada intensidade de investigação, onde são necessários elevados investimentos iniciais.

A escassez de mão de obra qualificada agrava esses problemas. Com mais de 700 mil vagas não preenchidas e uma projeção de falta de 7 milhões de trabalhadores qualificados até 2035, a Alemanha enfrenta um desafio demográfico que ameaça sua capacidade de inovação a longo prazo. A China e os EUA, por outro lado, possuem reservas de talentos maiores e mercados de trabalho mais atrativos para profissionais altamente qualificados.

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Deficiências estruturais e distorções sistêmicas no ecossistema de inovação alemão

Os desafios da Alemanha na competição global por inovação não são meramente quantitativos, mas fundamentalmente estruturais. Uma análise mais aprofundada revela fragilidades sistêmicas que vão além de medidas políticas individuais e afetam os alicerces do modelo econômico alemão.

O sistema de inovação alemão sofre de uma situação paradoxal: os elevados investimentos em pesquisa e desenvolvimento não se traduzem em aumentos correspondentes de produtividade. Apesar dos gastos com inovação representarem 145% da média da UE por trabalhador, a produtividade do trabalho está estagnada e chegou mesmo a cair quase 1% em 2023. Esta discrepância aponta para ineficiências estruturais na aplicação dos resultados da pesquisa.

Um dos principais problemas reside na lentidão da difusão tecnológica. Embora a Alemanha realize pesquisas básicas de excelência, a transferência dos resultados dessas pesquisas para produtos comercializáveis ​​leva, em média, um ano a mais do que na China ou nos EUA. Esse atraso resulta de diversos fatores: regulamentação excessiva, mercados fragmentados na Europa e uma cultura corporativa avessa ao risco que prioriza melhorias incrementais em detrimento de inovações disruptivas.

Os entraves burocráticos representam outro obstáculo significativo. As empresas alemãs gastam uma quantidade desproporcional de tempo em tarefas administrativas, desviando recursos de atividades de inovação propriamente ditas. Esses entraves burocráticos têm um impacto particularmente forte nas pequenas e médias empresas (PMEs), que tradicionalmente constituem a espinha dorsal do cenário de inovação alemão.

A estrutura de financiamento também apresenta deficiências significativas. Enquanto grandes somas estão disponíveis nos EUA e na China para projetos arriscados, mas potencialmente transformadores, o financiamento da pesquisa alemã concentra-se em abordagens comprovadas e de baixo risco. Essa preferência pela segurança leva ao subfinanciamento sistemático de inovações verdadeiramente disruptivas.

A tendência demográfica é particularmente problemática. A projeção de escassez de 7 milhões de trabalhadores qualificados até 2035 afeta não apenas a quantidade, mas também a qualidade do capital humano disponível. Ao mesmo tempo, o envelhecimento da força de trabalho leva à perda de conhecimento institucional e a uma menor abertura a novas tecnologias.

A digitalização, que na verdade é fundamental para o aumento da produtividade, está progredindo de forma incomumente lenta na Alemanha. Ocupando a 26ª posição entre os 27 países da UE em digitalização, a Alemanha não só está ficando para trás, como também está perdendo contato com as melhores práticas internacionais. Essa lacuna na digitalização agrava todos os outros problemas estruturais e leva a desvantagens competitivas cumulativas.

A aversão ao risco inerente à cultura corporativa alemã também se reflete em sua estratégia de inovação. Embora 91% das empresas alemãs considerem a IA essencial para os negócios, muitas hesitam em implementá-la. Essa discrepância entre a importância percebida e a implementação efetiva reflete uma profunda incerteza sobre como gerenciar os riscos das novas tecnologias.

O sistema educacional, tradicionalmente um ponto forte da Alemanha, também mostra sinais de adaptação. A formação de novos profissionais qualificados é frequentemente muito lenta e nem sempre nas áreas relevantes. Em particular, a escassez de especialistas em dados, especialistas em IA e profissionais da área digital está se tornando um fator limitante para a inovação.

Cenários preditivos: três caminhos para o futuro da inovação

O desenvolvimento futuro do panorama global da inovação dependerá significativamente de como os desafios identificados forem abordados. Com base nas tendências atuais e nos fatores estruturais, podemos delinear três cenários prováveis ​​para os próximos dez anos, cada um com impactos distintos nas economias alemã e europeia.

O primeiro cenário, a “consolidação da superioridade”, pressupõe que a atual concentração de poder inovador nos EUA e na China se intensificará. Nesse cenário, as empresas de tecnologia americanas expandiriam sua posição dominante por meio de economias de escala contínuas e externalidades de rede. Ao mesmo tempo, a China continuaria com sucesso sua estratégia de inovação coordenada pelo Estado e assumiria a liderança global em áreas-chave como IA, computação quântica e biotecnologia.

Para a Alemanha e a Europa, esse cenário significaria uma crescente dependência tecnológica e uma queda ainda maior em sua participação no PIB global. A indústria europeia seria relegada ao papel de importadora e usuária de tecnologia, levando a uma deterioração estrutural da balança comercial e à perda contínua de empregos altamente qualificados. A probabilidade desse cenário é estimada em cerca de 40%, com base nas tendências atuais de investimento e na inércia das reformas institucionais na Europa.

O segundo cenário, “multipolaridade fragmentada”, descreve um mundo em que vários centros regionais de inovação se desenvolvem, cada um liderando em áreas específicas. Nesse caso, a Europa alavancaria seus pontos fortes em tecnologias sustentáveis, manufatura de precisão e padrões regulatórios, garantindo assim um nicho no cenário global de inovação.

Nesse cenário, a Alemanha poderia alavancar sua expertise tradicional em Indústria 4.0, energias renováveis ​​e tecnologia de automação para assumir uma posição de liderança na transformação sustentável da economia global. As normas regulatórias europeias, particularmente nas áreas de ética em IA e proteção de dados, poderiam se tornar a referência global, conferindo às empresas europeias uma vantagem competitiva. Esse cenário tem uma probabilidade de aproximadamente 35% e exigiria que a Europa traduzisse com sucesso suas vantagens regulatórias em vantagens de mercado.

O terceiro cenário, “disrupção por meio de inovação disruptiva”, baseia-se na premissa de que um avanço tecnológico fundamental irá remodelar completamente o atual equilíbrio de poder. Possíveis fatores desencadeadores incluem computação quântica, energia de fusão ou biotecnologia avançada. Nesse caso, vantagens tradicionais como recursos financeiros ou tamanho de mercado se tornariam menos relevantes, enquanto a excelência científica e a rapidez de implementação seriam cruciais.

A Alemanha e a Europa poderiam se beneficiar de um cenário como esse, dada a excelência de sua pesquisa básica e a sólida infraestrutura científica. Universidades e institutos de pesquisa europeus poderiam se tornar os berços da próxima revolução tecnológica, desde que as barreiras estruturais à comercialização dos resultados da pesquisa sejam superadas. A probabilidade desse cenário é estimada em cerca de 25%, embora o horizonte temporal seja difícil de prever.

Os três cenários indicam que os próximos anos serão cruciais para a posição de longo prazo da Alemanha e da Europa no panorama global da inovação. O atual período de incerteza e mudança apresenta tanto riscos quanto oportunidades que podem ser influenciados por medidas políticas e empresariais direcionadas.

Realinhamento estratégico: da obsessão pela quantidade para uma economia da relevância.

A análise do atual panorama da inovação deixa claro que as métricas tradicionais para avaliar a inovação precisam ser fundamentalmente repensadas. A transição de uma estratégia de inovação orientada para a quantidade para uma estratégia orientada para a relevância exige mudanças de paradigma fundamentais tanto no âmbito político quanto no corporativo.

Para a Alemanha, isso significa, inicialmente, uma redefinição dos objetivos de inovação. Em vez de maximizar o número de patentes ou o nível de investimento em P&D, o foco deve ser o impacto econômico e social mensurável das inovações. Isso exige o desenvolvimento de novos critérios de avaliação que vão além das métricas de entrada tradicionais e quantifiquem os benefícios reais para as empresas e a sociedade.

Um elemento fundamental desse realinhamento é o foco na qualidade em vez da quantidade no financiamento de projetos de inovação. Em vez de apoiar inúmeras iniciativas menores, os recursos devem ser concentrados em poucos projetos transformadores, com potencial para mudar setores inteiros. Esse foco exige a coragem de abrir mão conscientemente de certos desenvolvimentos para fortalecer outras áreas.

A aceleração da difusão tecnológica é outro componente crucial. A Alemanha precisa reduzir drasticamente o tempo entre a pesquisa e o lançamento no mercado. Isso pode ser alcançado por meio de procedimentos regulatórios simplificados, incentivos fiscais para a rápida comercialização e a criação de ambientes de teste para novas tecnologias. Ao mesmo tempo, é preciso reduzir os entraves burocráticos que impedem as empresas de implementar soluções inovadoras com rapidez.

A formação de alianças estratégicas entre empresas de diferentes portes pode ajudar a compensar as desvantagens da estrutura corporativa alemã. Grandes corporações poderiam combinar seus recursos com a agilidade de empresas de médio porte para alcançar tanto economias de escala quanto flexibilidade. Essas colaborações devem ser incentivadas por meio de marcos legais adequados e incentivos fiscais.

Deve-se dar especial atenção ao desenvolvimento de uma “cultura de relevância na inovação”. Isso significa que as empresas precisam aprender a distinguir entre inovações necessárias e desnecessárias. Os tomadores de decisão precisam de ferramentas e métodos para avaliar realisticamente o impacto potencial das novas tecnologias e alocar recursos de acordo.

A dimensão internacional exige uma estratégia diferenciada. A Alemanha deve cooperar seletivamente em áreas onde possa beneficiar-se da velocidade e da escala de outros países, ao mesmo tempo que expande as suas competências essenciais em áreas como precisão, qualidade e sustentabilidade. Isto poderá significar que a Alemanha abra mão deliberadamente da liderança em certos campos tecnológicos, a fim de concentrar os seus recursos em áreas onde possa construir uma vantagem competitiva sustentável.

O financiamento da inovação também precisa ser repensado. Em vez de uma distribuição equitativa de verbas para pesquisa, os investimentos devem ser mais focados em projetos que demonstrem clara relevância e potencial de implementação. Isso exige novos mecanismos de avaliação e a coragem de dizer "não" até mesmo a projetos promissores, caso não estejam alinhados às prioridades estratégicas.

Em última análise, trata-se de criar um ecossistema de inovação que priorize a relevância em detrimento da novidade e a criação de valor sustentável em detrimento da atenção de curto prazo. Somente por meio desse realinhamento fundamental a Alemanha poderá não apenas manter, mas também expandir sua posição no cenário global de inovação, contribuindo simultaneamente para a solução dos desafios sociais mais urgentes.

A transformação de uma economia impulsionada pela inovação para uma economia impulsionada pela relevância não é uma opção, mas uma necessidade para a sobrevivência a longo prazo na competição global. O tempo das melhorias incrementais acabou – a Alemanha precisa de uma mudança de paradigma fundamental em sua compreensão da inovação e em sua avaliação.

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