A batalha invisível pela visibilidade da marca: por que as empresas investem milhões em ferramentas que ninguém vê

O novo paradigma da visibilidade digital

As regras do capitalismo digital estão sendo reescritas, e a maioria das empresas nem percebe. Enquanto os departamentos de marketing continuam a se concentrar na otimização tradicional para mecanismos de busca, uma mudança tectônica paralela está abalando os alicerces dos modelos de negócios digitais. A questão não é mais se um site aparece na primeira página do Google, mas se uma marca aparece nas respostas fornecidas pela inteligência artificial que determina cada vez mais o que milhões de pessoas veem, conhecem e compram.

A Adobe lançou o LLM Optimizer, uma ferramenta que aborda precisamente essa nova realidade. Disponível para o público em geral a partir de outubro de 2025, a ferramenta promete às empresas transparência e controle sobre como sua marca é representada em respostas geradas por IA. Mas, por trás dessa inovação técnica, existe uma transformação econômica mais ampla que está pressionando editoras, plataformas e marcas.

Os números são claros e alarmantes. Entre julho de 2024 e maio de 2025, sites de varejo dos EUA registraram um aumento de 3.500% no tráfego de IA, enquanto sites de viagens registraram um aumento de 3.200%. Em setembro de 2025, o tráfego mediado por IA para sites de varejo dos EUA aumentou 1.100% em relação ao ano anterior. Esses usuários não apenas apresentam um tempo de permanência 12% maior do que os visitantes de fontes tradicionais, como também compram 5% mais frequentemente. O que parece ser uma história de sucesso à primeira vista, revela-se uma faca de dois gumes em uma análise mais aprofundada.

Enquanto alguns sites se beneficiam desse novo tráfego, outros sofrem perdas drásticas. A CNN registrou uma queda de tráfego de aproximadamente 30% em relação ao ano anterior, enquanto o Business Insider e o HuffPost relataram quedas de cerca de 40%. O Mail Online chegou a relatar que as taxas de cliques despencaram em até 89% quando as Visões Gerais de IA do Google apareceram sobre seu conteúdo. Essa discrepância revela uma verdade fundamental da nova era: a visibilidade em sistemas de IA está se tornando uma vantagem competitiva decisiva, enquanto a invisibilidade está se tornando uma ameaça existencial.

Anatomia de um novo padrão de mercado

O Adobe LLM Optimizer se posiciona como uma solução holística de análise e otimização para buscas generativas de IA. A ferramenta combina diversas camadas de funcionalidades que, juntas, criam um panorama completo da visibilidade da IA ​​de uma marca. Em sua essência, ela analisa qual conteúdo é usado por grandes modelos de linguagem, como ChatGPT, Google Gemini ou Perplexity, para gerar respostas às consultas dos usuários.

Sua funcionalidade é baseada em uma estrutura de três etapas: detecção automática, sugestões automáticas e otimização automática. O sistema analisa continuamente as atividades de LLM e identifica oportunidades para melhorar a presença da marca. Ele utiliza modelos especialmente treinados para sugerir otimizações técnicas e permite a implementação dessas soluções com apenas um clique após a aprovação do usuário. O licenciamento é baseado em um modelo baseado em prompts por ano, com cada prompt representando uma entrada de texto que gera resultados, insights ou recomendações.

Particularmente dignas de nota são as funções de análise de tráfego de IA, que detectam e avaliam o chamado tráfego agêntico, ou seja, o acesso proveniente de LLMs e agentes de IA. O benchmarking permite uma comparação direta da própria visibilidade com a dos concorrentes, tanto por tema quanto por foco no produto. A análise técnica identifica problemas clássicos de SEO, como metadados incorretos, páginas não visíveis ou problemas estruturais especificamente relevantes para sistemas de IA.

Outro elemento fundamental é a função de recomendação de conteúdo. Ela sugere tópicos, perguntas e palavras-chave semânticas relevantes que os sistemas de IA processam preferencialmente. A análise de visibilidade contextual avalia como os sistemas de IA priorizam o conteúdo com base em referências externas, como a Wikipédia ou fóruns, e mostra como essa priorização pode ser influenciada.

A Adobe também lançou uma extensão gratuita para Chrome chamada "Is Your Webpage Citable?". Ela mostra instantaneamente qual conteúdo do site é visível para LLMs e qual não é. Em um teste prático com o OnlineMarketing.de, a legibilidade das citações foi de 98%, o que significa que quase todo o conteúdo pode ser lido corretamente e integrado às respostas de IA.

O recurso de atribuição vincula diretamente a visibilidade da IA ​​ao comportamento do usuário e aos resultados comerciais, permitindo que o impacto concreto das medidas GEO seja documentado e comunicado internamente. Relatórios prontos para uso permitem que as equipes compartilhem insights rapidamente com toda a organização e comuniquem o impacto comercial.

A equipe de marketing da Adobe utilizou o LLM Optimizer para aumentar a visibilidade do Adobe Acrobat. As citações para o Firefly quintuplicaram em uma semana. A visibilidade do Acrobat aumentou 200% em comparação com os concorrentes, enquanto o tráfego mediado por IA para o Adobe.com aumentou 41%. Esta história de sucesso ilustra o potencial, mas também levanta questões sobre escalabilidade e transferibilidade para empresas menores.

O ecossistema da competição

A Adobe não é, de forma alguma, a única fornecedora no mercado emergente de ferramentas de otimização generativa de mecanismos. Surgiu um ecossistema completo de fornecedores especializados, cada um com seu próprio foco e modelos de preços. O cenário competitivo varia de soluções básicas acessíveis a plataformas corporativas com recursos abrangentes.

A Peec AI, uma startup sediada em Berlim, consolidou-se como uma das principais fornecedoras. A ferramenta monitora menções e citações de marcas no ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity e fornece análises em tempo real. A estrutura de preços é claramente escalonada: o plano Starter começa em € 89 por mês para 25 prompts, o plano Pro custa € 199 para 100 prompts e o plano Enterprise começa em € 499 para mais de 300 prompts. Todos os planos oferecem países e licenças de usuário ilimitados. A empresa foi fundada em 2025 e recebeu uma avaliação de cinco estrelas.

A Profound se posiciona como uma solução empresarial premium com o conjunto de recursos mais completo. O plano Lite começa em US$ 499 por mês, enquanto os planos Enterprise têm preços individuais. A ferramenta monitora mais de 300.000 sites exclusivos com um catálogo de três milhões de respostas e oferece rastreamento de visibilidade em tempo real. A Profound trabalha com um estrategista de busca de IA dedicado para auxiliar as equipes na otimização. Seus clientes incluem Ramp, IBM, Walmart, Target, MongoDB e Chipotle. A Ramp aumentou sua visibilidade de IA de 3,2% para 22,2% e subiu da 19ª para a 8ª posição na categoria Contas a Pagar.

A AthenaHQ foi fundada pelos ex-especialistas em Google Search e DeepMind, Andrew Yan e Alan Yao, e recebeu US$ 2,2 milhões em financiamento da Y Combinator. O plano Lite começa em aproximadamente US$ 270 a US$ 295 por mês, o plano Growth custa entre US$ 545 e US$ 900 e os planos Enterprise começam em US$ 2.000. A ferramenta oferece inteligência abrangente de marca, inteligência de origem e análise de sentimento. A plataforma adota uma abordagem holística e se descreve como um balcão único para tudo relacionado à pesquisa de IA.

Outros players importantes incluem a Goodie AI, especializada em insights rápidos; a Rankscale, que oferece rastreamento de classificação em tempo real no GPT e outras plataformas; e a Otterly, que se destaca por sua facilidade de uso para iniciantes. O BrightEdge Prism se baseia no pacote de SEO já estabelecido da BrightEdge, mas sofre com um atraso de 48 horas nos dados de IA. A Semrush e a Ahrefs também integraram recursos de visibilidade de IA em suas plataformas existentes.

As diferenças de preço refletem não apenas diferentes conjuntos de recursos, mas também diferentes filosofias de negócios. Enquanto ferramentas de menor custo, como Peec AI e Otterly, focam em escalabilidade e ampla adoção, Profound e AthenaHQ visam clientes corporativos dispostos a pagar por suporte estratégico abrangente. A Adobe, com sua infraestrutura de nuvem empresarial consolidada, posiciona-se em um ponto intermediário, beneficiando-se da integração perfeita com o Adobe Experience Manager Sites.

A dimensão económica de uma revolução silenciosa

O mercado de Otimização Generativa de Mecanismos representa mais do que apenas uma nova categoria de produtos; ele simboliza uma mudança fundamental na economia digital. O setor global de serviços de GEO foi avaliado em US$ 886 milhões em 2024 e deverá crescer para US$ 7,318 bilhões até 2031, representando uma taxa composta de crescimento anual de 34%. Outras estimativas preveem US$ 848 milhões em 2025, com crescimento para US$ 33,68 bilhões até 2034, a uma CAGR de 50,5%.

Essa expansão explosiva ocorre no contexto de um mercado de SEO já robusto. O mercado global de SEO foi avaliado em US$ 65,87 bilhões em 2024 e deve crescer para US$ 176,16 bilhões até 2033, representando um CAGR de 11,55%. Outras fontes preveem US$ 82,3 bilhões em 2023, com crescimento para US$ 143,9 bilhões até 2030. A IDC prevê que, até 2029, as empresas gastarão até cinco vezes mais em otimização de LLM do que em SEO tradicional.

As forças motrizes por trás desse crescimento são diversas. Primeiro, as plataformas de IA estão apresentando taxas de crescimento astronômicas. O ChatGPT atingiu 5,14 bilhões de visitas em abril de 2025, representando um aumento de 182% em relação ao ano anterior e ultrapassando a Wikipédia em visitas mensais ao site. Segundo, o comportamento do usuário está mudando fundamentalmente. Mais de 45% das pessoas usam IA generativa semanalmente, frequentemente para pesquisas e recomendações pessoais. A Gartner prevê que, até 2026, uma em cada quatro buscas será alimentada por IA generativa.

As consequências econômicas para as editoras são drásticas. Buscas sem cliques agora representam 69% de todas as consultas. Entre abril de 2022 e abril de 2025, o tráfego de busca para sites caiu 55%. O Washington Post viu seu tráfego de busca orgânica cair quase pela metade, enquanto a participação do tráfego de busca orgânica do The New York Times caiu para 36,5% em abril de 2025.

Estudos mostram que 57 a 65% das consultas de pesquisa agora resultam em resultados sem cliques, onde a resposta é fornecida diretamente pela IA, sem a necessidade de um clique em um site. Alguns clientes industriais relataram quedas de tráfego de até 20% na Alemanha e 18% em todo o mundo.

A própria economia do conteúdo enfrenta um paradoxo. Os sistemas de IA dependem de conteúdo gerado por humanos, mas, ao manter os usuários em seu ecossistema, privam os criadores desses mesmos usuários. Um episódio do podcast da ARD discutiu como cerca de metade de todo o conteúdo online agora é gerado por IA, grande parte dele de baixa qualidade. Isso leva a uma espiral descendente autossustentável na qualidade do conteúdo.

As disputas judiciais destacam o conflito entre plataformas e veículos de comunicação. O Encyclopaedia Britannica Group e o Merriam-Webster processaram a Perplexity AI por cópia sistemática de conteúdo, desvio de tráfego e violação de direitos autorais. O Nikkei e o Asahi Shimbun também entraram com ações semelhantes. O Reddit processou a Perplexity em outubro de 2025, acusando a startup de construir uma empresa de US$ 20 bilhões com base em dados roubados. A Dow Jones e o New York Post acusaram a Perplexity de prejudicar seus negócios ao desviar clientes e receita de veículos de comunicação.

As reações das plataformas foram variadas. A Anthropic fechou um acordo de US$ 1,5 bilhão para encerrar as ações judiciais sobre o uso de milhões de livros pirateados para treinar seu chatbot Claude. A Perplexity lançou o Comet Plus, um modelo de assinatura de US$ 42,5 milhões para pagar editoras. A OpenAI fechou um acordo com a News Corp para pagamentos de licenciamento de mais de um quarto de milhão de dólares ao longo de cinco anos.

A Cloudflare introduziu a Política de Sinais de Conteúdo, que permite que sites impeçam que seu conteúdo seja usado para Visões Gerais de IA por meio de diretivas específicas, como as encontradas em robots.txt. No entanto, isso exige que as plataformas respeitem essas diretrizes, o que não é uma garantia.

Suporte B2B e SaaS para SEO e GEO (pesquisa de IA) combinados: a solução completa para empresas B2B - Imagem: Xpert.Digital

A pesquisa de IA muda tudo: como essa solução SaaS está revolucionando suas classificações B2B para sempre.

O cenário digital para empresas B2B está passando por rápidas mudanças. Impulsionadas pela inteligência artificial, as regras de visibilidade online estão sendo reescritas. Sempre foi um desafio para as empresas não apenas serem visíveis para as massas digitais, mas também serem relevantes para os tomadores de decisão certos. As estratégias tradicionais de SEO e gestão de presença local (geomarketing) são complexas, demoradas e, muitas vezes, uma batalha contra algoritmos em constante mudança e concorrência acirrada.

Mas e se houvesse uma solução que não apenas simplificasse esse processo, mas o tornasse mais inteligente, preditivo e muito mais eficaz? É aí que entra a combinação de suporte B2B especializado com uma poderosa plataforma SaaS (Software como Serviço), projetada especificamente para as necessidades de SEO e GEO na era da pesquisa por IA.

Esta nova geração de ferramentas não depende mais apenas de análises manuais de palavras-chave e estratégias de backlinks. Em vez disso, utiliza inteligência artificial para entender com mais precisão a intenção de busca, otimizar automaticamente os fatores de ranqueamento local e conduzir análises competitivas em tempo real. O resultado é uma estratégia proativa e orientada por dados que oferece às empresas B2B uma vantagem decisiva: elas não apenas são encontradas, mas percebidas como a autoridade máxima em seu nicho e localização.

Veja a simbiose entre o suporte B2B e a tecnologia SaaS com tecnologia de IA que está transformando o SEO e o marketing GEO e como sua empresa pode se beneficiar disso para crescer de forma sustentável no espaço digital.

Mais sobre isso aqui:

• Suporte B2B e Blog para SEO, GEO e AIS – Pesquisa de Inteligência Artificial
• Esqueça as ferramentas caras de SEO – esta alternativa domina com recursos B2B imbatíveis

A transformação das disciplinas de marketing

A mudança de SEO para GEO não significa apenas novas ferramentas, mas uma redefinição fundamental do que significa visibilidade digital. Enquanto o SEO tradicional se concentrava em ranqueamentos nos resultados de busca, o GEO se concentra em garantir que o conteúdo seja citado e referenciado em respostas geradas por IA. A diferença fundamental é que as empresas não estão mais otimizando para algoritmos que ranqueiam páginas, mas para sistemas de IA que sintetizam informações de múltiplas fontes.

A mensuração do sucesso está mudando em conformidade. Em vez de classificações por palavras-chave, a mensuração da visibilidade do ChatGPT se concentra em solicitações específicas do público-alvo. Mais importante do que a frequência de menção é o contexto: a marca é recomendada com entusiasmo ou apenas mencionada de passagem? Posicionada como líder ou fornecedora de nicho? Ela é descrita com precisão ou com mal-entendidos?

Estudos mostram que marcas que adotam práticas de GEO podem alcançar até 40% mais visibilidade em respostas geradas por IA. Apenas 50% das citações de IA coincidem com os principais resultados do Google, o que significa que as empresas precisam expandir sua presença de conteúdo para além do website. Plataformas de alta autoridade como Reddit, Quora e publicações específicas do setor, onde plataformas de IA frequentemente obtêm informações, estão se tornando cada vez mais importantes.

A estrutura e a apresentação do conteúdo precisam se adaptar. Os sistemas de IA preferem títulos hierárquicos claros, respostas concisas e clareza semântica. As páginas de perguntas frequentes são identificadas como particularmente amigáveis ​​à IA. Dados estruturados, como marcação de esquema para ImageObject, FAQ, VideoObject e AudioObject, estão se tornando cada vez mais relevantes para a otimização multimodal.

A personalização está atingindo novos patamares. 72% dos profissionais de marketing que utilizam IA e automação estão personalizando as experiências dos clientes. Os clientes estão cada vez mais formulando solicitações com base em valores e preferências, como marcas sustentáveis, produtos de origem local ou empresas com fortes credenciais ESG.

Os ganhos de produtividade são significativos. 93% dos profissionais de marketing usam IA para gerar conteúdo mais rapidamente, 81% para obter insights mais rapidamente e 90% para agilizar a tomada de decisões. Os profissionais de marketing economizam em média três horas por conteúdo e 2,5 horas por dia com ferramentas de IA. 84,86% confirmam que a IA melhorou a velocidade de entrega de conteúdo de alta qualidade.

Ao mesmo tempo, os desafios estão crescendo. 60% dos profissionais de marketing que utilizam IA generativa para conteúdo estão preocupados com a possibilidade de isso prejudicar a reputação da marca por meio de viés, plágio ou desalinhamento de valores. A volatilidade dos rankings da Visão Geral da IA ​​é maior do que a dos rankings orgânicos: em um período de dois a três meses, aproximadamente 70% das páginas citadas nas Visões Gerais da IA ​​mudaram, e essas mudanças não estavam vinculadas aos rankings orgânicos tradicionais.

O papel das plataformas na nova estrutura de poder

As principais empresas de tecnologia estão se posicionando de forma diferente neste novo cenário. O Google, que continua a deter uma posição dominante, introduziu o Modo IA como parte de sua estratégia de busca. Apesar das previsões de que a IA diminuiria o domínio do Google, o Google registrou um crescimento impressionante de 21,64% nas buscas entre 2023 e 2024, com mais de 14 bilhões de buscas diárias. Noventa e nove por cento dos usuários de IA continuam a usar mecanismos de busca.

No entanto, o Google enfrenta críticas consideráveis. Na Itália, a associação de editores FIEG apresentou uma queixa contra a AI Overviews, alegando que respostas generativas diretamente nos resultados de busca desencorajam os usuários a clicar em páginas originais, com consequências significativas para o alcance e a receita publicitária. A autoridade de concorrência da UE foi contatada pela Independent Publishers Alliance, que acusa o Google de abusar de sua posição dominante no mercado para colocar seus próprios resumos de IA no topo dos resultados de busca e prejudicar os provedores de conteúdo original.

O Google afirma que as Visões Gerais de IA são bem recebidas pelos usuários e resultam em cliques de maior qualidade. A realidade é diferente: uma análise do Pew Research Center mostrou que usuários que encontram um resumo de IA têm menos probabilidade de clicar em links para outros sites do que usuários sem um. Estima-se que snippets gerados por IA apareçam atualmente no topo da página de resultados em aproximadamente 20% das buscas do Google.

O ChatGPT conquistou o mercado de IA generativa com uma participação de 61,3%, mas permanece muito atrás do Google, com 37,5 milhões de buscas por dia. No entanto, a plataforma possui uma enorme base de usuários e exerce influência significativa no reconhecimento da marca e nas decisões de compra.

A Microsoft, com seu Copilot, e outras empresas como Perplexity, Claude e Gemini estão expandindo ainda mais o ecossistema. Cada plataforma tem suas próprias preferências e algoritmos, aumentando a complexidade para marcas que buscam visibilidade em múltiplas plataformas.

Desafios estruturais e perspectivas futuras

O cenário GEO enfrenta vários desafios estruturais. A questão do determinismo é significativa: as respostas do ChatGPT podem mudar conforme os modelos são amostrados, o que significa que os resultados são inconsistentes. Essa natureza probabilística do GEO é fundamentalmente diferente da natureza mais determinística do SEO tradicional.

A mensurabilidade continua complexa. Sem abas separadas ou filtros simples no Google Search Console que capturem cliques, impressões e posições impulsionados por IA, mas os misturem com o tráfego regular, as empresas que não rastreiam intencionalmente estão voando às cegas. Atribuir tráfego impulsionado por IA a resultados comerciais reais requer configurações analíticas sofisticadas com parâmetros UTM personalizados.

A eficiência de custos está evoluindo. A mudança para modelos menores, como o TinyLlama, reduz os custos de inferência em dez vezes, mantendo a qualidade da resposta, permitindo um rastreamento de visibilidade mais frequente e conjuntos de consultas maiores. Essa redução de custos democratiza o monitoramento de IA para empresas de médio porte que antes não tinham acesso a programas abrangentes.

A dimensão geográfica desempenha um papel cada vez mais importante. A Ásia-Pacífico é considerada a região com o maior crescimento no mercado de GEO, impulsionada pelo aumento do uso da internet, pelo crescimento da população que prioriza dispositivos móveis e pelo forte interesse na transformação digital. A diversidade de idiomas e a grande base de usuários da região criam demanda por conteúdo localizado e estruturado, compatível com ferramentas de busca generativas.

O desenvolvimento de LLMs verticais para áreas especializadas, como saúde com Med-PaLM e LLMs focados em finanças, cria ecossistemas de visibilidade separados que exigem estratégias de rastreamento dedicadas. A integração da verificação de fatos em tempo real no Microsoft Copilot e em outras plataformas eleva os padrões de precisão para conteúdo citado por IA.

Os efeitos a longo prazo na internet aberta são objeto de intenso debate. Se os sistemas de IA desencorajam os usuários a visitar sites originais, eles privam os criadores de conteúdo de sua base econômica. Isso pode levar à escassez de conteúdo, o que, em última análise, prejudica os próprios sistemas de IA, que dependem de conteúdo gerado por humanos. Marie Kilka, do podcast ARD, observou que a internet não é mais adequadamente representada como algo que conecta diferentes sites.

As editoras estão respondendo com uma variedade de estratégias. Algumas estão fortalecendo seus valores essenciais por meio de identidades editoriais fortes e vozes de marca claras que fazem os leitores retornarem. Programas de fidelidade aprofundam laços por meio de acesso exclusivo, reconhecimento da comunidade ou benefícios tangíveis. Outras estão diversificando fontes de receita com assinaturas, eventos, consultoria e produtos de nicho.

Os próximos cinco anos determinarão quais empresas de mídia conseguirão manter sua autoridade e receita. Aquelas que cultivarem relacionamentos diretos, ampliarem seus pontos fortes editoriais únicos e criarem experiências mais ricas no site sobreviverão à volatilidade do tráfego impulsionado pelas plataformas.

Implicações para estratégias e investimentos

As implicações estratégicas dessa transformação são de longo alcance. As empresas precisam repensar fundamentalmente seus orçamentos de marketing digital. A alocação está mudando do SEO tradicional e da publicidade paga para a GEO, distribuição de conteúdo em plataformas de alta autoridade e construção direta de público.

Construir um Centro de Excelência em Visibilidade de IA requer patrocínio executivo com métricas claras de ROI, alocação de equipes multifuncionais, incluindo SEO, ciência de dados e equipes de marca, padronização de KPIs e relatórios de painel em todas as unidades de negócios e parcerias com plataformas experientes como a Profound para suporte contínuo.

A estratégia de conteúdo precisa evoluir. Conteúdo estruturado e rico em fatos, que as plataformas de IA preferem citar, está se tornando a norma. O uso de títulos hierárquicos claros, respostas concisas e clareza semântica aumenta a probabilidade de citação. Diversificar a presença de fontes além do próprio website está se tornando essencial.

As decisões sobre a pilha de tecnologia estão se tornando mais complexas. As empresas precisam avaliar se devem confiar em soluções integradas, como o Adobe LLM Optimizer, que funciona perfeitamente com os sistemas existentes, ou em ferramentas especializadas de ponta, como o Profound ou o Peec AI, que podem oferecer funcionalidades mais aprofundadas.

Medir o sucesso exige novas estruturas. Métricas tradicionais, como classificação por palavras-chave e taxas de cliques, estão perdendo relevância. Em vez disso, métricas como frequência de menções, participação de voz nas respostas de IA, pontuações de sentimento, qualidade das citações e atribuição a resultados comerciais posteriores estão se tornando centrais.

A transformação organizacional é tão importante quanto a transformação tecnológica. 75% do trabalho dos profissionais de marketing está sendo direcionado para a estratégia, enquanto a IA está assumindo tarefas rotineiras. Isso exige programas de reciclagem, novas funções, como Estrategistas de Busca de IA, e a integração da alfabetização em IA em todas as posições de marketing.

Reflexões finais sobre uma transformação inacabada

O Adobe LLM Optimizer e seus concorrentes representam mais do que apenas uma nova categoria de produtos no concorrido ecossistema de martech. Eles são sintomas e catalisadores de uma mudança fundamental de paradigma na economia digital. A aparição de uma marca nas respostas do ChatGPT não é mais uma curiosidade técnica, mas uma prioridade estratégica para a alta gerência.

As dimensões econômicas são consideráveis. Um mercado que cresce de menos de um bilhão de dólares para potencialmente mais de 30 bilhões de dólares em uma década sinaliza não apenas oportunidades de investimento, mas também uma mudança tectônica de valores. O negócio tradicional de SEO, que já vale mais de 100 bilhões de dólares, não desaparecerá, mas se fundirá cada vez mais com e por meio da GEO.

Os desafios são complexos. Editoras lutam por sua sobrevivência econômica, enquanto plataformas travam batalhas judiciais por direitos autorais e compensação justa. Marcas navegam em um ecossistema de visibilidade probabilística, onde o controle é uma ilusão e a adaptação contínua é a norma. A própria economia de conteúdo enfrenta um paradoxo que só pode ser resolvido por meio de novos modelos de negócios e marcos regulatórios.

O que resta é a compreensão de que a visibilidade na era da IA ​​não é garantida nem alcançável passivamente. Ela requer investimento ativo, mensuração contínua e adaptação estratégica. Ferramentas como o Adobe LLM Optimizer não são soluções para um problema, mas sim instrumentos de navegação para um novo terreno em constante mudança. As empresas que entendem isso e agem de acordo não apenas sobreviverão à batalha invisível pela visibilidade da marca, mas também a definirão.

Os próximos anos mostrarão se as previsões otimistas de crescimento se tornarão realidade ou se o pêndulo voltará a oscilar. Uma coisa é certa, porém: a maneira como bilhões de pessoas descobrem, avaliam e tomam decisões com base em informações mudou irrevogavelmente. E neste novo mundo, o sucesso ou o fracasso não são mais determinados apenas por algoritmos, mas pela inteligência artificial que sintetiza, interpreta e recomenda. Quem quiser ser visível neste mundo precisa falar a linguagem desses novos guardiões e dominar as ferramentas que tornam essa visibilidade mensurável e gerenciável.

☑️ Nosso idioma comercial é inglês ou alemão

☑️ NOVO: Correspondência em seu idioma nacional!

Konrad Wolfenstein

Ficarei feliz em servir você e minha equipe como consultor pessoal.

Você pode entrar em contato comigo preenchendo o formulário de contato ou simplesmente ligando para +49 89 89 674 804 (Munique) . Meu endereço de e-mail é: wolfenstein ∂ xpert.digital

Estou ansioso pelo nosso projeto conjunto.

☑️ Apoio às PME em estratégia, consultoria, planeamento e implementação

☑️ Criação ou realinhamento da estratégia digital e digitalização

☑️ Expansão e otimização dos processos de vendas internacionais

☑️ Plataformas de negociação B2B globais e digitais

☑️ Pioneiro em Desenvolvimento de Negócios / Marketing / RP / Feiras Comerciais

Nossa experiência global em indústria e negócios em desenvolvimento de negócios, vendas e marketing - Imagem: Xpert.Digital

Foco da indústria: B2B, digitalização (de IA a XR), engenharia mecânica, logística, energias renováveis ​​e indústria

Mais sobre isso aqui:

• Centro de Negócios Xpert

Um centro de tópicos com insights e experiência:

• Plataforma de conhecimento sobre a economia global e regional, inovação e tendências específicas do setor
• Coleta de análises, impulsos e informações básicas de nossas áreas de foco
• Um lugar para conhecimento especializado e informações sobre desenvolvimentos atuais em negócios e tecnologia
• Centro de tópicos para empresas que desejam aprender sobre mercados, digitalização e inovações do setor

Beneficie-se da ampla experiência quíntupla da Xpert.Digital em um pacote de serviços abrangente | P&D, XR, RP e Otimização de Visibilidade Digital - Imagem: Xpert.Digital

A Xpert.Digital possui conhecimento profundo de diversos setores. Isso nos permite desenvolver estratégias sob medida, adaptadas precisamente às necessidades e desafios do seu segmento de mercado específico. Ao analisar continuamente as tendências do mercado e acompanhar os desenvolvimentos da indústria, podemos agir com visão e oferecer soluções inovadoras. Através da combinação de experiência e conhecimento, geramos valor acrescentado e damos aos nossos clientes uma vantagem competitiva decisiva.

Mais sobre isso aqui:

• Utilize a experiência 5x do Xpert.Digital num único pacote - a partir de apenas 500€/mês