Posição no topo do Google? A IA não se importa – o que importa agora para sua visibilidade

### A nova pesquisa de IA do Google é um caos puro: apenas 9% dos resultados são consistentes – o que isso significa para você ### Revolução da IA ​​do Google: por que as respostas de IA têm pouco a ver com os principais resultados da pesquisa ###

O futuro da IA ​​do Google tem duas faces: você conhece a diferença crucial entre o Modo IA e as Visões Gerais?

A forma como buscamos informações está passando pela maior revolução desde o advento do próprio Google. Com a introdução de recursos de IA, como as Visões Gerais de IA e o novo e experimental Modo IA, o Google está definindo o caminho para um futuro em que a inteligência artificial não mais apenas auxilia, mas domina as buscas. Mas uma análise mais aprofundada desses novos sistemas revela uma realidade que pode surpreender a muitos: um mundo repleto de volatilidade imprevisível, diferenças fundamentais em relação à busca orgânica tradicional e uma consistência surpreendentemente baixa.

Imagine: mesmo para consultas de pesquisa idênticas, o Modo IA fornece mais de 90% de fontes diferentes. Uma classificação entre os 10 primeiros na busca orgânica, o objetivo de todos os esforços de SEO há anos? Muitas vezes, isso é pouco relevante para as respostas da IA, já que a sobreposição é de apenas 14%. Mesmo os dois sistemas de IA, Modo IA e Visão Geral da IA, parecem seguir regras completamente diferentes e raramente tiram as mesmas conclusões da web.

Este artigo se aprofunda nos dados e analisa a mecânica, os padrões de origem e as diferenças radicais entre o Modo de IA do Google, as Visões Gerais de IA e os resultados de pesquisa tradicionais. Explicamos por que as táticas tradicionais de SEO estão atingindo seus limites e um novo conceito está surgindo: a Otimização Generativa de Mecanismos de Busca (GEO). Prepare-se para uma avaliação abrangente que revela o que essa mudança tectônica realmente significa para profissionais de marketing, criadores de conteúdo e o futuro da visibilidade online.

ℹ️ Este artigo foi criado em colaboração entre a Xpert.Digital (influenciadora B2B/indústria) e a SE Ranking (software de SEO tudo-em-um baseado em nuvem – SaaS).

Mais sobre isso aqui:

• Classificação SE | Pesquisa de Modo AI: Volatilidade, padrões de origem e diferenças entre AIO e resultados orgânicos

Dominando consultas complexas: a nova aba de IA do Google na prática — o que os usuários podem realmente esperar do Modo IA vs. Visões gerais de IA

O que é o Modo IA do Google e como ele difere das Visões Gerais de IA?

O Modo IA do Google é um recurso experimental de busca com tecnologia de IA, lançado em maio de 2025 e inicialmente disponível nos EUA. Ao contrário das Visões Gerais de IA, que aparecem como resumos de IA acima dos resultados de busca orgânica, o Modo IA é uma aba separada que oferece uma experiência de busca totalmente baseada em IA. O Modo IA utiliza o modelo de linguagem mais avançado do Google, o Gemini 2.5, e permite consultas complexas e multipartes com perguntas de acompanhamento em formato de conversa. O sistema utiliza uma técnica especial de "fan-out de consultas", que divide a consulta do usuário em vários subtópicos e pesquisa simultaneamente em várias fontes de dados.

Como funciona a implementação técnica do Modo IA?

O Modo IA é baseado em uma versão personalizada do Gemini 2.5 Pro e acessa diversas fontes de dados do Google, incluindo o Knowledge Graph, dados em tempo real, CommonCrawl e dados de compras de bilhões de produtos. O sistema utiliza recursos avançados de raciocínio, raciocínio e multimodalidade para responder a consultas complexas e suporta entrada de texto, voz e imagem. Segundo o Google, o recurso já alcança 1,5 bilhão de usuários mensais e aumenta o engajamento nas buscas em 10%.

Volatilidade e consistência dos resultados

Quão voláteis são os resultados no Modo IA do Google?

A volatilidade no Modo IA é excepcionalmente alta. Um estudo abrangente com 10.000 palavras-chave mostra que mesmo consultas de pesquisa idênticas no mesmo dia frequentemente utilizam fontes diferentes. A sobreposição média de URLs exatas entre três testes independentes foi de apenas 9,2%. Isso significa que o Modo IA frequentemente seleciona páginas completamente diferentes, mesmo quando a consulta permanece inalterada. Ainda mais drástico: 21,2% das palavras-chave não apresentaram nenhuma sobreposição de URLs entre os três testes, enquanto apenas 0,1% apresentaram 100% de correspondência de URL.

Por que a volatilidade do Modo IA é tão alta?

A alta volatilidade resulta de vários fatores. Primeiro, a técnica de "fan-out de consultas" faz com que o sistema execute centenas de buscas paralelas para cada consulta, potencialmente encontrando resultados diferentes. Além disso, o Modo IA leva em consideração ajustes específicos de localização, mesmo que a consulta não contenha detalhes geográficos. O sistema tenta personalizar as respostas com base na localização do usuário, resultando em diferentes fontes. A volatilidade também é evidente em comparações com outros sistemas de IA: uma análise de 80.000 solicitações de vários mecanismos de resposta de IA revelou que as Visões Gerais de IA do Google apresentam a maior volatilidade, com 59,3% dos novos domínios adicionados em um mês.

Como a volatilidade do domínio se compara à volatilidade da URL?

Embora a sobreposição de URLs seja de apenas 9,2%, a situação melhora ligeiramente para 14,7% ao considerar domínios. Isso significa que, embora o Modo IA possa citar diferentes páginas do mesmo site, ainda apresenta baixa consistência. Em média, o Modo IA cita 5,2 URLs do mesmo domínio, sugerindo que o sistema demonstra alguma preferência por determinados sites ao selecionar fontes confiáveis.

Padrão de origem e estrutura de link

Quantas fontes uma resposta típica do Modo IA contém?

Uma resposta média do Modo AI contém 12,6 URLs como fontes. Em 9.734 respostas acionadas, o Modo AI utilizou um total de 122.617 links para respaldar suas respostas. O número mais comum é de 11 a 15 links por resposta (35,4%), seguido por 6 a 10 links (30%) e 16 a 20 links (18,6%). Apenas 39 respostas continham apenas um link, enquanto nenhuma resposta estava completamente sem referências.

Como as fontes são apresentadas nas respostas do Modo IA?

As fontes são apresentadas principalmente em três formatos diferentes. 90,8% de todos os links aparecem como links em bloco em uma área separada à direita do texto principal da resposta. 8,9% são links no texto, integrados diretamente ao texto da resposta como hiperlinks tradicionais. Uma nova categoria é formada pelos chamados links AIM SERP, que imitam resultados de pesquisa orgânica e representam apenas 0,3% de todos os links. Esses links AIM SERP aparecem em duas variantes: uma versão longa com até 10 links que se assemelham a blocos de resultados de pesquisa padrão e uma versão curta intitulada "Resultados rápidos da web", que normalmente contém dois links.

Quais sites são citados com mais frequência no Modo IA?

O próprio Google é tecnicamente o domínio mais citado, com 6.971 links (5,7% de todas as citações). Essa predominância é consistente em todos os conjuntos de dados, oscilando entre 5,5% e 5,7%. Curiosamente, 97,9% dos links do Google apontam para perfis comerciais do Google Maps, que aparecem em 9,2% das respostas. Entre os sites externos, o Indeed lidera com 1,8% de todas as citações, seguido pela Wikipédia (1,6%), Reddit (1,5%) e YouTube (1,4%).

Diferenças entre o Modo AI e as Visões Gerais de AI

Qual é o nível de sobreposição entre o Modo IA e as Visões Gerais de IA?

A sobreposição entre o Modo AI e as Visões Gerais de AI é surpreendentemente baixa. No nível de URL, a sobreposição média é de apenas 10,7%. 13,8% das palavras-chave não apresentaram nenhuma sobreposição de URL entre os dois sistemas, enquanto nenhuma palavra-chave apresentou 100% de correspondência de URL. Ao analisar os domínios, a sobreposição aumenta ligeiramente para 16%. Esses valores baixos destacam diferenças algorítmicas fundamentais na seleção de fontes entre os dois sistemas.

Por que o Modo IA e as Visões Gerais de IA são tão diferentes um do outro?

As diferenças decorrem de vários fatores técnicos e estratégicos. O Modo AI utiliza o Gemini 2.5 Pro com recursos de raciocínio aprimorados, enquanto o AI Overview é baseado em uma versão anterior. O processo de distribuição de consultas do Modo AI resulta em uma exploração web mais profunda do que o AI Overview. Além disso, o Modo AI parece considerar uma gama mais ampla de fontes e depender menos de sinais de classificação tradicionais. Um estudo da BrightEdge mostra que as marcas aparecem em 90% das respostas do Modo AI, enquanto aparecem em apenas 43% das respostas do AI Overview.

Suporte B2B e SaaS para SEO e GEO (pesquisa de IA) combinados: a solução completa para empresas B2B - Imagem: Xpert.Digital

A pesquisa de IA muda tudo: como essa solução SaaS está revolucionando suas classificações B2B para sempre.

O cenário digital para empresas B2B está passando por rápidas mudanças. Impulsionadas pela inteligência artificial, as regras de visibilidade online estão sendo reescritas. Sempre foi um desafio para as empresas não apenas serem visíveis para as massas digitais, mas também serem relevantes para os tomadores de decisão certos. As estratégias tradicionais de SEO e gestão de presença local (geomarketing) são complexas, demoradas e, muitas vezes, uma batalha contra algoritmos em constante mudança e concorrência acirrada.

Mas e se houvesse uma solução que não apenas simplificasse esse processo, mas o tornasse mais inteligente, preditivo e muito mais eficaz? É aí que entra a combinação de suporte B2B especializado com uma poderosa plataforma SaaS (Software como Serviço), projetada especificamente para as necessidades de SEO e GEO na era da pesquisa por IA.

Esta nova geração de ferramentas não depende mais apenas de análises manuais de palavras-chave e estratégias de backlinks. Em vez disso, utiliza inteligência artificial para entender com mais precisão a intenção de busca, otimizar automaticamente os fatores de ranqueamento local e conduzir análises competitivas em tempo real. O resultado é uma estratégia proativa e orientada por dados que oferece às empresas B2B uma vantagem decisiva: elas não apenas são encontradas, mas percebidas como a autoridade máxima em seu nicho e localização.

Veja a simbiose entre o suporte B2B e a tecnologia SaaS com tecnologia de IA que está transformando o SEO e o marketing GEO e como sua empresa pode se beneficiar disso para crescer de forma sustentável no espaço digital.

Mais sobre isso aqui:

• Suporte B2B e Blog para SEO, GEO e AIS – Pesquisa de Inteligência Artificial
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Comparação com resultados de pesquisa orgânica

Em que medida os resultados do Modo IA se sobrepõem aos 10 principais resultados orgânicos?

A sobreposição entre o Modo IA e os 10 principais resultados orgânicos é mínima. A sobreposição média de URLs é de apenas 14%, o que equivale a aproximadamente 2,5 URLs idênticos por consulta. 82,1% das palavras-chave analisadas apresentaram pelo menos alguma sobreposição, enquanto 17,9% não apresentaram nenhuma correspondência. Apenas três palavras-chave apresentaram correspondência completa. Isso significa que o Modo IA raramente faz referência às páginas com melhor classificação do Google na busca tradicional.

A sobreposição melhora ao analisar os 20 principais resultados orgânicos?

Paradoxalmente, a sobreposição piora ainda mais quando se analisa os 20 principais resultados orgânicos. A sobreposição média de URLs cai para 12%. Isso mostra que o Modo IA raramente utiliza páginas classificadas entre 11º e 20º na busca orgânica, favorecendo fontes fora da estrutura de classificação tradicional. A sobreposição de domínios é de 18,6%, com uma média de 4,1 domínios compartilhados por consulta.

O que essas pequenas sobreposições significam para as estratégias de SEO?

A sobreposição mínima deixa claro que o Modo IA e a busca tradicional do Google aplicam critérios completamente diferentes de relevância e autoridade. Uma página que se classifica organicamente entre as 10 primeiras não aparecerá automaticamente em uma resposta do Modo IA. O Modo IA segue suas próprias regras, que diferem dos sinais tradicionais de SEO. Isso requer novas estratégias de otimização que vão além dos métodos tradicionais de SEO e se concentram na Otimização Generativa de Mecanismos de Busca (GEO).

Impacto na visibilidade e no comportamento do usuário

Como o Modo IA influencia o comportamento de clique dos usuários?

Estudos mostram efeitos drásticos no comportamento de cliques. Em páginas de resultados de pesquisa com Visões Gerais de IA, a taxa de cliques em resultados orgânicos é de apenas 8%, em comparação com 15% em SERPs tradicionais sem elementos de IA. Apenas 1% dos usuários clicam diretamente em um dos textos-fonte vinculados nas Visões Gerais de IA. 26% dos usuários encerram sua sessão de navegação imediatamente após uma SERP com Visão Geral de IA, sem interação adicional, enquanto esse número é de apenas 16% nos resultados de pesquisa tradicionais.

Quais fatores influenciam a ocorrência de respostas geradas por IA?

A probabilidade de respostas geradas por IA aumenta com a complexidade da consulta. Para pesquisas com mais de 10 palavras, as Visões Gerais de IA aparecem em 53% dos casos. Palavras interrogativas como "o quê", "quem", "quando" e "por quê" acionam resumos de IA em 60% dos casos. Consultas de pesquisa mais longas têm maior probabilidade de gerar Visões Gerais de IA, enquanto para pesquisas com apenas duas palavras, um resumo de IA é exibido em apenas 8% dos casos.

Rastreamento e monitoramento da visibilidade da IA

Quais ferramentas estão disponíveis para rastrear a visibilidade da IA?

Diversas ferramentas especializadas foram desenvolvidas para monitorar a visibilidade da IA. O SE Ranking oferece um abrangente Kit de Ferramentas de Busca de IA que abrange Visões Gerais de IA, ChatGPT e, em breve, também o Modo IA. O kit de ferramentas mostra quais palavras-chave acionam as Visões Gerais de IA, se o seu site aparece e como a visibilidade muda ao longo do tempo. A Semrush também introduziu ferramentas de SEO de IA que analisam a visibilidade da marca no Modo IA do Google. A Surfer oferece um Rastreador de IA que rastreia menções à marca em vários modelos de IA.

Quais métricas são cruciais para o monitoramento de IA?

As métricas mais importantes para o monitoramento de IA incluem participação de voz (proporção da presença da marca em comparação com os concorrentes), menções (frequência de menções à marca), posição média (posição média no ranking nas respostas de IA) e taxa de citação (frequência de links). Além disso, as análises geográficas e de idioma são importantes, pois a visibilidade varia de acordo com a região e o idioma. A análise de lacunas de conteúdo ajuda a identificar áreas onde os concorrentes são mencionados, mas a sua marca não.

Estratégias para Otimização Generativa de Mecanismos (GEO)

O que é Otimização Generativa de Mecanismos e por que ela é importante?

Otimização Generativa de Mecanismos (GEO) é a prática de otimizar o conteúdo e a presença da marca para mecanismos de busca baseados em IA, como o Google AI Mode, ChatGPT e Perplexity. Ao contrário do SEO tradicional, que se concentra em ranqueamentos de busca, a GEO visa garantir que as marcas apareçam nas respostas geradas por IA e se tornem parte da conversa. A GEO abrange a publicação de conteúdo nos lugares certos, a coleta de menções positivas à marca e a garantia de acessibilidade técnica para rastreadores de IA.

Quais estratégias GEO específicas levam ao sucesso?

Estratégias de GEO bem-sucedidas baseiam-se em sólidos fundamentos de SEO, mas vão além deles. Sites devem ser rastreáveis, indexáveis, rápidos e compatíveis com dispositivos móveis. A EEAT (Experiência, Conhecimento, Autoridade, Confiabilidade) é crucial, pois os sistemas de IA privilegiam fontes confiáveis. O conteúdo deve ser conversacional, fornecer respostas diretas e focar em palavras-chave de cauda longa que reflitam consultas baseadas na intenção de busca. Dados estruturados, citações de fontes confiáveis ​​e informações consistentes sobre a marca em diferentes plataformas também são importantes.

Perspectivas e desafios futuros

Como a pesquisa de IA evoluirá?

O Google planeja expandir gradualmente o Modo IA para mais países, tendo já o disponibilizado em inglês em 180 países. A integração deverá se aprofundar, com recursos como a busca por agente, que permite compras e reservas autônomas. A Busca Profunda, um recurso de pesquisa avançada, rastreia centenas de sites e gera relatórios abrangentes e totalmente citados em minutos. Esses desenvolvimentos indicam que os mecanismos de busca tradicionais podem ser cada vez mais substituídos por assistentes de IA conversacionais.

Quais são os desafios que surgem para criadores de conteúdo e profissionais de marketing?

A alta volatilidade dos sistemas de IA dificulta a garantia de visibilidade consistente. As estratégias de conteúdo devem evoluir da segmentação pura por palavras-chave para uma cobertura abrangente e autoridade sobre o tema. A sobreposição limitada entre o modo de IA e os resultados orgânicos significa que estratégias de SEO bem-sucedidas não levam automaticamente à visibilidade da IA. As marcas devem desenvolver novas métricas e monitorar continuamente para entender e otimizar sua presença nas respostas de IA.

Recomendações para ação

Quais são as descobertas mais importantes para a prática?

Pesquisas mostram claramente que a AI Fashion representa um paradigma completamente novo que requer suas próprias regras e estratégias. A volatilidade extremamente alta (apenas 9,2% de sobreposição de URLs em testes repetidos) dificulta o planejamento a longo prazo, mas exige monitoramento contínuo. A sobreposição mínima com os resultados de pesquisa orgânica (14%) significa que os sucessos tradicionais de SEO não levam automaticamente à visibilidade da IA. As empresas precisam expandir suas estratégias de conteúdo e focar em confiabilidade, autoridade e informações estruturadas.

Que medidas práticas as empresas devem tomar?

As empresas devem primeiro mensurar sua visibilidade atual em sistemas de IA e implementar ferramentas de rastreamento especializadas. As estratégias de conteúdo devem ir além da otimização de palavras-chave e focar em cobertura temática abrangente, princípios de EEAT e dados estruturados. Os próprios serviços do Google, como os Perfis Comerciais do Google Maps, devem ser otimizados, pois aparecem frequentemente nas respostas do Modo IA. Desenvolver uma estratégia GEO coerente que considere tanto os sistemas de IA atuais quanto os desenvolvimentos futuros será crucial para o sucesso a longo prazo no cenário de busca em constante mudança.

A transformação da pesquisa por meio de tecnologias de IA, como o Google AI Mode, representa uma mudança fundamental que exige novas estratégias, ferramentas e mentalidades. As empresas que compreenderem essas mudanças antecipadamente e tomarem as medidas adequadas poderão garantir vantagens competitivas decisivas no novo cenário de pesquisa impulsionado pela IA.

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