O mundo paralelo invisível da TI paralela e da IA ​​paralela na indústria alemã

A economia invisível do Excel: como a TI paralela realmente controla as empresas alemãs

De macros do Excel a bomba-relógio de IA: a perda gradual de controle nas PMEs alemãs

Em quase todas as empresas industriais alemãs, uma bomba-relógio invisível está prestes a explodir: a TI paralela. Como os processos oficiais de TI são frequentemente rígidos demais, lentos demais ou cronicamente subfinanciados, especialistas motivados tomam as rédeas da situação. Eles criam macros complexas no Excel, constroem seus próprios bancos de dados ou usam secretamente ferramentas de IA generativa como o ChatGPT para gerenciar seu trabalho diário. O que à primeira vista parece ser uma solução pragmática e muitas vezes mantém a empresa funcionando, na realidade esconde riscos enormes. Com as rígidas regulamentações da nova Lei de IA da UE e a ameaça de multas milionárias do GDPR, essa proliferação descontrolada se torna uma ameaça existencial. Mas proibições rígidas de TI são a abordagem errada. Dê uma olhada nos bastidores dessa digitalização clandestina e descubra por que os "rebeldes" dos departamentos especializados são, na verdade, seus melhores olheiros de inovação – e como você pode canalizar essa energia valiosa para um futuro seguro, regulamentado e altamente produtivo por meio de conceitos como "IA Gerenciada" e "Desenvolvimento Cidadão".

Quando as soluções mais inteligentes surgem em segredo, o maior risco não é a tecnologia, mas o silêncio que a envolve

Em quase todas as empresas industriais, existe um mundo digital paralelo que não consta em nenhum inventário de TI, não está registrado em nenhum organograma e, ainda assim, mantém as operações em funcionamento. São as macros do Excel criadas internamente no setor de compras, os bancos de dados improvisados ​​do Access no controle de qualidade e os scripts em Python desenvolvidos manualmente na logística. Eles não foram desenvolvidos, documentados ou aprovados pelo departamento de TI. Mesmo assim, muitas vezes funcionam melhor do que os sistemas oficiais. O que à primeira vista parece ser um problema de governança revela, em uma análise mais detalhada, uma fragilidade fundamental na forma como as empresas alemãs organizam sua digitalização. Esse fenômeno não é uma questão marginal. É uma característica estrutural do cenário industrial alemão que atingiu uma dimensão completamente nova com a ascensão da IA ​​generativa. A questão não é mais se as empresas precisam lidar com isso, mas com que rapidez podem reagir antes que a situação se torne incontrolável.

A economia oculta do Excel como reflexo do fracasso da digitalização

A TI paralela (Shadow IT) em empresas alemãs não é um fenômeno novo, mas seu impacto é sistematicamente subestimado. De acordo com a empresa de análise Gartner, mais de 40% dos funcionários em empresas já utilizam tecnologias que não são gerenciadas por seus departamentos de TI. Espera-se que esse número suba para 75% até 2027. Por trás desses números, existe um ecossistema de soluções desenvolvidas internamente, cuja complexidade e prevalência provavelmente surpreenderão a maioria dos gestores de TI.

Essa constatação é tão comum quanto preocupante na prática industrial. No controle de produção, existem planilhas de planejamento em Excel que, originalmente concebidas como uma solução paliativa temporária, vêm controlando o planejamento de produção de departamentos inteiros há anos. Em compras, macros desenvolvidas internamente comparam prazos de entrega de diversas fontes, pois o sistema ERP não oferece essa função com a granularidade necessária. Em logística, uma ferramenta personalizada rastreia números de remessa porque a interface oficial com a transportadora nunca foi implementada corretamente. Em gestão da qualidade, são utilizados bancos de dados Access que mapeiam processos relevantes para as normas regulatórias sem que o departamento de TI tenha conhecimento disso.

Os motivos para isso são multifacetados, mas um padrão se repete: os departamentos especializados estão sob pressão de tempo, o departamento de TI não tem orçamento nem capacidade para atender a solicitações aparentemente simples, e os sistemas existentes na empresa são muito rígidos ou lentos demais para se adaptarem. Nesse hiato entre as necessidades operacionais e a capacidade de resposta institucional, surge um mundo paralelo, criado pelos próprios funcionários, que vivenciam o problema diariamente em suas mesas de trabalho.

As PMEs alemãs são particularmente afetadas por isso. Em empresas com 10 a 200 funcionários, os departamentos de TI costumam ser enxutos, frequentemente compostos por apenas um administrador em tempo parcial ou um provedor de serviços externo responsável principalmente pelas operações do dia a dia. Quando os processos oficiais são muito lentos ou faltam soluções adequadas, as equipes se organizam por conta própria. E a TI paralela cresce silenciosamente junto com elas.

O motor invisível da inovação no corredor

O que torna a TI paralela tão paradoxal é o fato de ser, simultaneamente, sintoma de um problema e expressão de habilidades de resolução de problemas. Os funcionários que constroem essas ferramentas improvisadas não são rebeldes. São profissionais altamente motivados que conhecem seus processos intimamente e compensam as deficiências dos sistemas oficiais por meio de iniciativa própria. Eles não agem por maldade, mas por motivação pragmática.

Essa observação tem uma dimensão estratégica que muitas empresas ignoram. A TI paralela revela com precisão cirúrgica onde reside o verdadeiro potencial de automação. Se um funcionário do setor de compras cria uma macro que compara automaticamente os números dos pedidos, é porque esse processo é claramente complexo demais, propenso a erros e demorado demais para ser feito manualmente. Se alguém do planejamento de produção cria seu próprio quadro de planejamento no Excel, é um sinal claro de que o sistema de planejamento oficial não atende aos requisitos operacionais.

Na prática industrial, as mesmas áreas emergem repetidamente onde a TI paralela (shadow IT) se instala: compras e comparação de fornecedores, planejamento de produção e preparação do trabalho, logística e rastreamento de remessas, gestão da qualidade e documentação, bem como relatórios e preparação de dados para a gestão. Todas essas áreas têm em comum o fato de estarem na interface entre as operações diárias e os sistemas de TI existentes, onde a lacuna entre o que é necessário e o que está disponível é maior.

Empresas como a Bosch reconheceram esse fenômeno e o abordaram estrategicamente. O grupo de tecnologia observou que as unidades de negócios individuais, frustradas com os longos tempos de espera do departamento central de TI, estavam desenvolvendo aplicativos de forma independente. A TI frequentemente recorria a soluções improvisadas, incluindo enormes arquivos do Excel repletos de macros, sem qualquer estrutura de manutenção. A resposta não foi a proibição, mas sim a introdução de uma plataforma de baixo código que conferia autonomia às unidades de negócios, ao mesmo tempo que garantia a governança central. Em quatro anos, isso resultou em mais de 500 aplicativos produtivos, com mais de 400 desenvolvedores ativos e 24.000 usuários finais.

O risco dos detentores de conhecimento isolados

Por mais produtivos que sejam esses desenvolvedores de soluções de TI paralelas, eles criam um risco sistêmico conhecido na literatura de gestão como o fator ônibus. Esse termo descreve o número de pessoas que podem estar ausentes antes que um processo crítico seja completamente paralisado. Para muitas soluções de TI paralelas, esse fator é um. Uma única pessoa construiu a ferramenta, uma única pessoa a entende, uma única pessoa consegue mantê-la. Se essa pessoa sair da empresa, sair de férias ou adoecer, metade do departamento fica olhando para uma tela em branco.

Esse risco não é hipotético. As consequências são frequentemente evidentes na prática. Uma empresa de manufatura que fornecia para a indústria farmacêutica havia construído todo o seu sistema de gestão da qualidade usando Excel e Access. O sistema funcionou por anos, foi continuamente aprimorado e adaptado às exigências regulatórias. Quando o funcionário responsável deixou a empresa, o sistema continuou sendo usado, mas durante uma migração de computadores, parte do banco de dados do Access foi corrompida e dados foram perdidos. O desenvolvimento posterior tornou-se impossível porque ninguém entendia a estrutura do sistema. Para uma empresa sujeita a exigências regulatórias, essa é uma ameaça potencialmente existencial.

A falta de documentação, controle de versões e processos estruturados de transição transforma qualquer solução de TI paralela em uma bomba-relógio. A proliferação descontrolada de versões leva a erros inexplicáveis ​​em relatórios mensais, a ausência de assinaturas e registros de alterações cria riscos de auditoria, e a dependência de caminhos e configurações individuais transforma cada migração em uma aventura. Tudo isso acontece sem o conhecimento da governança de TI oficial, que muitas vezes desconhece a existência desses sistemas.

O fator de custo silencioso nas sombras

O impacto financeiro da TI paralela é significativo, mesmo que raramente apareça como um item separado no balanço patrimonial. Os custos diretos incluem licenças duplicadas, processos ineficientes e perda de dados. Os custos indiretos decorrem de incidentes de segurança que, segundo a IBM, chegam a uma média de US$ 4,45 milhões por violação de dados. As multas do GDPR podem atingir até 4% da receita anual, e as perdas de produtividade decorrentes de sistemas díspares e incompatíveis somam valores substanciais ao longo do tempo.

Na Alemanha, as autoridades de proteção de dados têm imposto multas cada vez mais elevadas nos últimos anos. Multas milionárias já não são incomuns quando dados pessoais são processados ​​sem uma base legal suficiente ou são inadequadamente protegidos. Soluções de TI paralelas, que armazenam dados sensíveis em arquivos Excel não controlados ou em armazenamento em nuvem privada, são particularmente vulneráveis ​​a violações do Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD).

Aproximadamente 70% das organizações sofreram incidentes de segurança diretamente relacionados a tecnologias não autorizadas. O uso de TI paralela (Shadow IT) aumentou 59% desde a ampla adoção do trabalho remoto, e 54% das equipes de TI descrevem suas organizações como significativamente mais vulneráveis ​​a violações de dados do que antes. Quase metade de todos os ataques cibernéticos agora estão ligados à TI paralela, com o custo médio de remediação dessas violações ultrapassando US$ 4,2 milhões.

No entanto, os custos não decorrem apenas de incidentes de segurança. Se os departamentos de TI não tiverem uma visão geral do cenário real de TI, ocorrerão redundâncias, incompatibilidades e um declínio gradual na qualidade dos dados. Cada solução de TI paralela que mantém os dados em seu próprio silo prejudica a capacidade da empresa de tomar decisões informadas com base em informações consistentes.

Das macros do Excel à IA paralela: a nova dimensão da perda de controle

O que já era um problema sério com as soluções tradicionais de TI paralela atingiu um nível completamente novo com o advento das ferramentas de IA generativa. A IA paralela, ou seja, o uso não autorizado de aplicativos de IA por funcionários sem o conhecimento ou supervisão do departamento de TI, está se espalhando a uma velocidade alarmante, preocupando até mesmo os gerentes de TI mais experientes.

Os dados para a Alemanha são claros. Uma pesquisa representativa da Bitkom com 604 empresas com 20 ou mais funcionários mostra que, em 8% das empresas, o uso privado de IA para fins profissionais já é generalizado, o dobro do ano anterior. Dezessete por cento têm casos isolados e outros 17% suspeitam do seu uso, mas não conseguem comprová-lo. A proporção de empresas que descartam categoricamente a IA paralela caiu de 37% para 29%. A Software AG constatou em seu estudo que mais da metade de todos os trabalhadores do conhecimento nos EUA, Reino Unido e Alemanha usam ferramentas de IA não fornecidas por suas empresas. Setenta e cinco por cento já utilizam IA, e o estudo prevê que esse número subirá para 90%.

A situação é particularmente crítica no setor público. Uma pesquisa encomendada pela Microsoft e conduzida pela Civey revelou que, em nível federal, quase metade de todos os funcionários da política e da administração (45%) utiliza ferramentas de IA que não foram revisadas e consideradas seguras por suas respectivas organizações. Em nível municipal, esse número é de 36% e, em nível estadual, de 19%.

A diferença entre TI paralela tradicional e IA paralela reside na natureza dos riscos. Enquanto uma planilha do Excel existe localmente em um computador, o uso de serviços externos de IA significa que os dados da empresa fluem para sistemas de terceiros. Quando um controlador usa o Excel Copilot para previsões confidenciais, quando o departamento de marketing insere textos publicitários contendo informações confidenciais sobre produtos no ChatGPT, ou quando os desenvolvedores inserem código proprietário no GitHub Copilot, dados sensíveis da empresa saem do ambiente controlado. Esses dados podem ser usados ​​para treinar modelos de IA e são potencialmente irrecuperáveis. A quantidade de dados corporativos que migram para serviços públicos de IA aumentou 485% em um ano. Noventa por cento dos gerentes de TI temem incidentes de privacidade ou segurança de dados devido a esse uso descontrolado.

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O campo minado regulatório: a Lei de IA da UE e o RGPD como um duplo fardo

O quadro regulamentar agrava ainda mais a gravidade da IA ​​paralela. Com a Lei de IA da UE, a União Europeia criou seu primeiro quadro jurídico vinculativo para inteligência artificial, em vigor desde agosto de 2024. Desde fevereiro de 2025, certas práticas de IA foram proibidas, incluindo a categorização biométrica com base em características sensíveis e o reconhecimento de emoções no ambiente de trabalho. A partir de agosto de 2026, a maioria das regras para sistemas de IA de alto risco se tornará obrigatória, incluindo requisitos abrangentes para gestão de riscos, transparência e supervisão humana.

Isso apresenta um desafio duplo para as empresas. Por um lado, elas devem cumprir os requisitos do GDPR ao lidar com dados pessoais, que são frequentemente violados quando ferramentas de IA são usadas sem a devida supervisão. Por outro lado, elas devem garantir que todos os sistemas de IA usados ​​na empresa estejam em conformidade com a Lei de IA. Se os funcionários usam ferramentas de IA cuja existência o departamento de TI sequer conhece, o uso em conformidade é, por definição, impossível.

A exigência obrigatória de competência em IA nas empresas, em vigor desde fevereiro de 2025, agrava ainda mais a situação. As empresas precisam demonstrar que os funcionários que utilizam IA são devidamente treinados. Esse treinamento, naturalmente, é inexistente no caso da IA ​​paralela (shadow AI). A Lei de IA da UE também exige um inventário de IA de todos os sistemas utilizados na empresa. A IA paralela torna esse inventário uma farsa.

Ao mesmo tempo, apenas 23% das empresas alemãs estabeleceram regras para o uso de ferramentas de IA, embora esse número represente um aumento significativo em relação aos 15% do ano passado. Outros 31% planejam fazê-lo. No entanto, 16% pretendem continuar se abstendo de usá-las e 24% ainda não abordaram a questão. Em um mundo onde as exigências regulatórias crescem exponencialmente, essa passividade é um jogo perigoso.

A falta de competências como catalisador para a economia informal

As razões para a proliferação de TI paralela e IA paralela não se devem apenas à inércia dos departamentos de TI. Elas estão profundamente enraizadas nas deficiências estruturais da digitalização na Alemanha. Um estudo sobre IA de 2025 pinta um quadro preocupante: 68% das empresas de médio porte pesquisadas não possuem uma estratégia de IA bem desenvolvida. 82% relatam uma enorme lacuna de habilidades em IA, enquanto apenas 21% têm um programa estruturado de treinamento em IA. 76% enfrentam problemas com a qualidade insuficiente dos dados e silos de dados entre os sistemas, e 83% não possuem uma estratégia de dados abrangente.

A McKinsey confirma essas descobertas em uma escala mais ampla. Apenas 28% dos entrevistados na Alemanha relatam usar IA regularmente, em comparação com 76% nos EUA. 33% dos funcionários não possuem as habilidades necessárias para suas funções atuais e 44% não dedicaram um único dia a treinamento ou desenvolvimento profissional no último ano. A demanda por habilidades em IA aumentou sete vezes em dois anos e agora é considerada a habilidade de crescimento mais rápido.

Essa lacuna de competências cria um ciclo vicioso. Como as estruturas oficiais são muito lentas, os funcionários recorrem a soluções informais. E, por recorrerem a soluções informais, a pressão sobre a organização para fornecer soluções oficiais é insuficiente. Sem o desenvolvimento de soluções oficiais, a TI paralela continua a crescer. O estudo do KfW sobre digitalização em PMEs mostra que, embora 35% das empresas tenham implementado projetos de digitalização nos últimos três anos — um aumento de um terço —, esse progresso é extremamente desigual. Prestadores de serviços baseados em conhecimento, empresas com atuação internacional e empresas focadas em P&D estão investindo pesadamente, enquanto pequenas empresas e empresas com atuação regional estão ficando para trás. A lacuna na digitalização está aumentando, e é justamente nessa lacuna que a TI paralela prospera.

Dependência digital como um problema estrutural fundamental

O problema da TI paralela e da IA ​​paralela está inserido num contexto mais amplo de dependência digital que afeta toda a economia alemã. De acordo com um estudo da Bitkom, 89% das empresas que importam bens ou serviços digitais são dependentes deles, sendo que 51% apresentam alta dependência. Noventa e cinco por cento afirmam que só conseguiriam sobreviver por um curto período se as importações de serviços ou tecnologias digitais fossem interrompidas. Mais de 80% das empresas sentem-se dependentes de fornecedores não europeus em pelo menos uma área tecnológica, particularmente em software, hardware, infraestrutura e IA generativa.

Essa dependência afeta o problema da TI paralela em dois níveis. Primeiro, os funcionários utilizam predominantemente serviços sediados nos EUA, como ChatGPT, Google Gemini ou Microsoft Copilot, para o uso descontrolado de IA, o que aumenta o fluxo de dados para jurisdições não europeias. Segundo, faltam alternativas europeias que permitam às empresas fornecer aos seus funcionários ferramentas de IA em conformidade com a proteção de dados. As empresas avaliaram as medidas do governo alemão para aumentar a soberania digital com uma nota de 5,1 (em uma escala de 1 a 6, onde 1 é a melhor e 6 a pior). 55% delas esperam que essa dependência aumente ainda mais nos próximos cinco anos.

Para as empresas industriais, isso significa que a decisão entre IA paralela e IA gerenciada também é uma questão de soberania tecnológica. Aquelas que não fornecem aos seus funcionários ferramentas de IA controladas correm o risco de dados confidenciais da empresa e dos clientes caírem nas mãos de fornecedores cujas práticas de proteção de dados e laços geopolíticos estão sendo cada vez mais examinados.

Inteligência Artificial Gerenciada como resposta estratégica à anarquia nas sombras

Recupere o controle sem sufocar a criatividade de suas equipes

A solução para o problema da TI paralela e da IA ​​paralela não reside em proibições. Qualquer tentativa de impedir o uso de ferramentas não autorizadas por meio de proibições está fadada ao fracasso, pois não aborda a causa raiz. Os funcionários não usam essas ferramentas por despeito, mas porque elas resolvem problemas reais. A chave está em um conceito cada vez mais discutido sob o termo IA Gerenciada, que se baseia na ideia de canalizar a energia inovadora da força de trabalho em vez de suprimi-la.

A IA gerenciada representa uma abordagem sistemática em que as soluções de IA não são implementadas como projetos monolíticos de grande escala, mas sim fornecidas como ferramentas modulares e controladas que podem ser implantadas diretamente no ponto de uso. A diferença crucial em relação à IA paralela reside na governança: as soluções são aprovadas, documentadas, compatíveis com o GDPR e integradas à arquitetura de TI existente, sem sacrificar a agilidade e a proximidade com o problema que tornam as soluções paralelas tão eficazes.

Essa abordagem oferece diversas vantagens simultaneamente. Primeiro, a expertise em resolução de problemas permanece onde deve estar: com os departamentos que melhor compreendem as necessidades. Em vez de os requisitos vagarem por intermináveis ​​reuniões e sistemas de tickets até finalmente chegarem a um desenvolvedor externo que nunca viu o processo real, as soluções são desenvolvidas diretamente no ambiente de trabalho. Segundo, os riscos de segurança e conformidade são sistematicamente tratados, pois todas as ferramentas são gerenciadas e monitoradas centralmente. Terceiro, o conhecimento sobre as soluções é documentado e institucionalizado, aumentando o fator de sustentabilidade de um para uma base mais robusta.

Empresas que investem em automação e IA gerenciada observam uma redução média de 22% nos custos operacionais. O retorno sobre o investimento em automação robótica de processos pode chegar a 30% a 200% já no primeiro ano. Empresas que otimizam sistematicamente a qualidade de seus dados relatam uma melhoria de 34,8% na precisãosegene uma detecção precoce de anomalias financeiras 41,2% mais rápida.

Desenvolvedor Cidadão: A Formalização do Gênio Informal

O conceito de Desenvolvedores Cidadãos complementa a abordagem de IA Gerenciada no nível de pessoal. Os Desenvolvedores Cidadãos não são desenvolvedores de software treinados, mas sim especialistas de diversas áreas de negócios que criam suas próprias soluções digitais usando plataformas de baixo código e sem código fáceis de usar. Eles são essencialmente os sucessores formalizados dos entusiastas de TI não autorizados, com a diferença de que seu trabalho agora ocorre em plataformas aprovadas, é documentado e integrado à governança de TI da empresa.

O mercado de plataformas low-code e no-code reflete a dinâmica desse desenvolvimento. De US$ 21,8 bilhões em 2022, a projeção é de que cresça para cerca de US$ 187 bilhões até 2030. A Gartner prevê que, até 2026, pelo menos 80% dos usuários de low-code virão de departamentos de negócios, ou seja, de fora da organização de TI tradicional. Atualmente, mais de 70% das empresas já utilizam tecnologias low-code ou no-code para o desenvolvimento de novos aplicativos.

A principal vantagem desse modelo reside na democratização do desenvolvimento de software, mantendo a governança. Os departamentos de negócios ganham autonomia para responder rapidamente às necessidades operacionais, enquanto o departamento de TI controla a plataforma, as políticas de segurança e a integração de dados. As empresas podem obter benefícios significativos: os custos de desenvolvimento diminuem em até 60% e o tempo de lançamento no mercado é reduzido em 50% a 90%.

A abordagem de desenvolvimento cidadão também aborda a escassez de profissionais de TI, que afeta muitas empresas de médio porte de forma particularmente severa. Em vez de procurar desenvolvedores de software em um mercado de trabalho já saturado, as empresas capacitam seus especialistas para que projetem as ferramentas digitais por conta própria. A curva de aprendizado é drasticamente reduzida e os resultados costumam estar mais próximos das necessidades reais do que as soluções desenvolvidas externamente.

O cálculo econômico: quanto custa realmente não fazer nada?

Os custos da inação agora podem ser quantificados com bastante precisão. Por um lado, existem as perdas diretas decorrentes da TI paralela: incidentes de segurança que custam, em média, US$ 4,45 milhões por violação, multas por descumprimento de normas que podem chegar a 4% da receita anual e perdas de produtividade devido à fragmentação dos dados. Por outro lado, existem os custos de oportunidade: empresas que utilizam IA de forma sistemática alcançam ganhos de produtividade de 18% a 35%. Empresas líderes apresentam uma produtividade 2,4 vezes maior do que as retardatárias.

Os benefícios econômicos da IA ​​gerenciada já estão documentados na prática industrial. Empresas relatam uma alocação de recursos 5,7% melhor e reduções de custos de 8,3% por meio da otimização sistemática de dados. A manutenção preditiva baseada em sistemas de IA integrados reduz drasticamente o tempo de inatividade não planejado, e o controle de qualidade com suporte de IA, utilizando visão computacional, garante qualidade consistente em todos os turnos e lotes de produção. Na cadeia de suprimentos, a IA permite previsões de demanda mais precisas, levando em consideração flutuações sazonais, tendências de mercado e fatores externos que são inatingíveis com métodos tradicionais.

Em contrapartida, a WirtschaftsWoche relata que muitas PMEs alemãs investiram significativamente menos em aplicações de IA em 2025 do que no ano anterior. O nível de digitalização na economia alemã permanece em 2,8, e 43% das PMEs ainda não possuem uma estratégia concreta de IA. Isso não é uma estagnação; é uma parada arriscada em um mundo em constante aceleração.

O plano de cinco pontos: Da sombra à luz

Empresas que desejam migrar de uma TI paralela descontrolada para um ecossistema de IA gerenciado precisam de uma abordagem estruturada, porém pragmática. Cinco áreas de ação principais se destacam como cruciais.

O primeiro passo é fazer um levantamento. Antes de uma empresa poder lidar com sua TI paralela, ela precisa saber o que existe. Isso significa um inventário honesto e sem punições de todas as ferramentas não oficiais, macros, bancos de dados e aplicativos de IA. Essa etapa requer uma cultura corporativa onde a divulgação dessas soluções não seja punida, mas sim valorizada como um indicador valioso do potencial de otimização.

A segunda área de atuação diz respeito ao fornecimento de ferramentas oficiais de IA. Apenas 26% das empresas alemãs atualmente oferecem acesso à IA generativa aos seus funcionários. Esse número cai para 23% em empresas menores, com 20 a 99 funcionários, para 36% em empresas de médio porte e para 43% em empresas maiores. Fornecer ferramentas de IA em conformidade com o GDPR é a alavanca mais eficaz contra a IA paralela, pois ataca a causa raiz, e não apenas o sintoma.

A terceira área de atuação envolve a implementação de estruturas de governança. Regras claras para o uso da IA, diretrizes para o tratamento de dados corporativos em sistemas de IA e responsabilidades definidas criam a estrutura na qual a inovação pode florescer sem comprometer a empresa. O fato de o percentual de empresas com regras de IA ter subido de 15% para 23% demonstra que uma mudança de mentalidade já começou, mas o ritmo está longe de ser suficiente.

A quarta área de atuação é o desenvolvimento de competências. 82% das PMEs relatam uma lacuna de competências em IA. Essa lacuna não se preencherá sozinha. Programas de treinamento estruturados, a criação de líderes em IA dentro dos departamentos especializados e o empoderamento de desenvolvedores cidadãos não são opcionais, mas investimentos vitais para a viabilidade futura da empresa.

Por fim, a quinta área de atuação diz respeito à integração e à escalabilidade. Soluções de TI paralelas bem-sucedidas não devem ser simplesmente desativadas, mas sim tratadas como protótipos para aplicações oficiais. Elas demonstram onde reside a necessidade e como uma solução poderia ser. Plataformas de IA gerenciadas possibilitam a transformação desses protótipos em sistemas controlados, escaláveis ​​e de fácil manutenção, sem privar as pessoas que melhor compreendem o problema da resolução de questões.

O futuro pertence à autonomia controlada

A história da TI paralela nas empresas industriais alemãs é, em última análise, a história de um conflito entre duas necessidades legítimas: a necessidade da organização por controle, segurança e conformidade, por um lado, e a necessidade dos funcionários por ferramentas eficazes e de fácil acesso, por outro. Durante décadas, esse conflito foi decidido em favor do controle, e os funcionários resistiram silenciosamente com suas soluções paralelas. O resultado é uma situação em que ambos os lados perdem: a TI não tem controle real porque desconhece o que existe nos sistemas paralelos, e os funcionários trabalham com ferramentas frágeis e sem documentação, que podem falhar a qualquer momento.

A IA gerenciada e o desenvolvimento cidadão oferecem uma saída para esse dilema, pois resolvem o conflito não por meio da vitória de um lado, mas por meio de uma síntese que atende a ambas as necessidades simultaneamente. Os departamentos de negócios ganham a autonomia necessária para resolver problemas operacionais de forma rápida e eficaz. A TI mantém a governança necessária para garantir segurança, conformidade e integridade do sistema. E a empresa como um todo se beneficia, pois a energia inovadora de sua força de trabalho não é mais desperdiçada, mas canalizada de forma controlada.

Os especialistas em TI não oficiais nos departamentos de negócios não são a causa dos problemas. Eles são os olheiros de inovação mais valiosos que uma empresa pode ter. Com cada macro criada por eles mesmos e cada IA ​​usada secretamente, eles mostram precisamente onde a próxima onda de automação e digitalização precisa começar. As empresas que reconhecerem isso e canalizarem essa energia em processos estruturados vencerão a competição nos próximos anos. As demais continuarão se perguntando por que seus caros sistemas oficiais são tão subutilizados enquanto o trabalho real acontece nos bastidores.

Konrad Wolfenstein

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