O novo robô H2 da Unitree, ultrarrealista, move-se como um humano, com precisão e gestos suaves e naturais.

Quando as máquinas se tornam participantes do mercado e Pequim reescreve as regras do jogo.

O robô Unitree H2 representa muito mais do que um avanço tecnológico na robótica. A apresentação deste sistema humanoide revela uma mudança radical na competição global pela dominância tecnológica, supremacia industrial e viabilidade econômica. Em outubro de 2025, a empresa Unitree Robotics, sediada em Hangzhou, apresentou um robô que impressiona não por suas características de desempenho individuais, mas por seu posicionamento estratégico na interseção entre produção em massa acessível, inteligência artificial avançada e política industrial orquestrada pelo Estado.

As implicações econômicas desse desenvolvimento vão muito além da indústria da robótica. Elas tocam em questões fundamentais sobre o futuro do trabalho, a reestruturação das cadeias de suprimentos globais e o papel da intervenção governamental em mercados de tecnologias emergentes. O projeto H2 exemplifica um modelo de desenvolvimento que desafia fundamentalmente os ciclos de inovação ocidentais por meio da integração sistemática de pesquisa, produção e vendas.

Arquitetura técnica como expressão de estratégia econômica

O Unitree H2 possui 31 graus de liberdade, 180 centímetros de altura e pesa 70 quilos. Embora essas especificações possam inicialmente parecer detalhes puramente técnicos, elas revelam uma lógica econômica bem fundamentada. Com sete graus de liberdade por braço, o H2 supera muitos modelos anteriores, possibilitando capacidades de manipulação cruciais para aplicações industriais. Sua capacidade de carga contínua de sete quilos, com picos de carga de até 21 quilos, posiciona o sistema em um segmento de mercado que abrange tanto tarefas de logística quanto de montagem.

O sistema de controle de movimento é baseado em motores síncronos de ímã permanente de baixa inércia que geram um torque de até 360 Newton-metros nas articulações das pernas e 120 Newton-metros nas articulações dos braços. Este projeto técnico segue uma prioridade clara: não a velocidade máxima, mas sim a precisão e a resistência. Enquanto seu antecessor, o H1, atingia velocidades máximas de 3,3 metros por segundo, a velocidade do H2 foi reduzida em prol de maior destreza e estabilidade.

A alimentação é fornecida por uma bateria de 15 ampères-hora com capacidade de 0,972 quilowatts-hora a 75,6 volts, permitindo um tempo de operação de aproximadamente três horas. Este perfil de desempenho foi projetado para aplicações industriais onde o trabalho em turnos com troca de bateria é viável. A arquitetura do computador combina um processador Intel Core i5 com módulos opcionais Nvidia Jetson Orin NX, que podem fornecer até 2.070 TOPS de poder computacional para inteligência artificial.

A precificação como arma estratégica de mercado

Com um preço inicial de US$ 29.900 para o modelo comercial, o Unitree H2 está se posicionando em um segmento de mercado que não existia anteriormente. Esse preço está significativamente abaixo das expectativas para robôs humanoides completos, que há poucos anos variavam de US$ 100.000 a US$ 500.000. O H2 não só compete com empresas já consolidadas como a Boston Dynamics, mas também com novos rivais como a Tesla com o Optimus, que foi anunciado por US$ 20.000 a US$ 30.000, mas ainda não está disponível em uma configuração comparável.

Essa estratégia de preços é resultado da otimização sistemática de custos ao longo de toda a cadeia de valor. A Unitree se beneficia da dominância da China na fabricação de componentes para motores elétricos, sensores, baterias e semicondutores. Entre 40% e 60% dos componentes para robôs humanoides podem ser obtidos da cadeia de suprimentos da indústria de veículos elétricos, na qual a China ocupa posição de liderança global. Essas sinergias proporcionam vantagens de custo difíceis de serem replicadas por concorrentes ocidentais.

As implicações macroeconômicas dessa estratégia de preços são consideráveis. Modelos de custos preveem que robôs humanoides, operando a um custo de US$ 2 a US$ 10 por hora, já poderiam ser economicamente competitivos em certas áreas de aplicação. Se os custos de produção continuarem a cair e os preços tenderem a se aproximar de US$ 5.000 a US$ 10.000, isso marcará uma mudança fundamental de soluções de automação especializadas para sistemas autônomos de uso geral. Esse patamar poderá ser atingido nos próximos três a cinco anos.

Política industrial como aceleradora de inovação

O desenvolvimento do Unitree H2 está intrinsecamente ligado à política industrial estratégica da China. Em novembro de 2023, o governo chinês publicou seu primeiro plano oficial de desenvolvimento para robôs humanoides, delineando metas ambiciosas em duas etapas. A primeira etapa, com previsão para 2025, focou em avanços tecnológicos, implantação industrial e o desenvolvimento de empresas globalmente competitivas. Essas metas parecem ter sido amplamente alcançadas.

O apoio financeiro é sem precedentes. Os governos locais destinaram mais de 70 bilhões de yuans para robótica e inteligência incorporada. Só Pequim criou um fundo de 300 milhões de yuans para robótica humanoide. Xangai pretende criar um fundo de 1 bilhão de yuans. Shenzhen, Suzhou, Chengdu e outras cidades estabeleceram fundos individuais que variam de 200 milhões a 10 bilhões de yuans. Esses investimentos são complementados por isenções fiscais, subsídios para pesquisa e desenvolvimento e iniciativas de compras diretas.

A própria Unitree se beneficiou dessa estrutura de financiamento. Desde sua fundação em 2016, a empresa concluiu nove rodadas de financiamento. A rodada B2 mais recente, em fevereiro de 2024, arrecadou um bilhão de yuans e avaliou a empresa em mais de seis bilhões de yuans. Investidores como Meituan, Jinshi Investment e Source Code Capital participaram, assim como entidades estatais como o Shenzhen Capital Group e o Fundo de Investimento em Internet da China.

Essa estrutura de financiamento difere fundamentalmente do modelo ocidental, no qual os capitalistas de risco privados impulsionam o desenvolvimento. Na China, existe uma simbiose entre as metas de desenvolvimento do governo e o capital privado, o que dilui os riscos e possibilita investimentos de longo prazo em tecnologias que seriam consideradas muito arriscadas ou que exigiriam muito capital no Ocidente. Essa diferença estrutural explica, em parte, por que as empresas chinesas conseguem crescer mais rapidamente.

Capacidade de produção e expansão de mercado

Os fabricantes chineses de robôs humanoides têm planos de produção ambiciosos. Espera-se que sejam encomendadas mais de 30.000 unidades em 2025, um aumento de dez vezes em comparação com os 3.000 robôs vendidos em 2024. Seis grandes fabricantes chineses planejam produzir mais de 1.000 unidades cada. A Agibot pretende produzir 5.000 unidades anualmente. A Tesla planeja produzir entre 5.000 e 12.000 unidades do seu robô Optimus em 2025. A BYD tem como meta 1.500 unidades para 2025 e 20.000 para 2026.

Esses volumes marcam a transição da produção de protótipos para a fabricação industrial. A Unitree já alcançou vendas para o consumidor final por meio da JD.com, uma das maiores provedoras de comércio eletrônico da China. Essa disponibilidade de mercado diferencia os fornecedores chineses de seus concorrentes ocidentais, que operam predominantemente em projetos-piloto ou ambientes de teste fechados.

A capacidade produtiva é viabilizada pelo extenso ecossistema de componentes robóticos da China. Mais de 160.000 empresas de robótica estão localizadas na província de Guangdong, o polo industrial do sul da China. A região produziu mais de 240.000 robôs industriais em 2024, um aumento de 31,2% em relação ao ano anterior. Um em cada três robôs industriais produzidos na China tem origem em Guangdong. Essa concentração gera efeitos de aglomeração que reduzem os prazos de desenvolvimento e os custos.

As cadeias de suprimentos são altamente integradas. Fornecedores de componentes críticos, como fusos planetários, sensores de visão 3D e motores de eixo oco, estão localizados próximos às instalações de produção. Essa proximidade geográfica permite ciclos de iteração medidos em dias, em vez de meses. O Grupo Midea, fabricante de eletrodomésticos, opera uma linha de produção totalmente automatizada, onde robôs montam outros robôs. Essa fábrica produz, em média, um novo robô a cada 30 minutos.

Áreas de aplicação e viabilidade econômica

As principais áreas de aplicação para robôs humanoides estão na manufatura, logística, inspeção e atendimento ao cliente. Na indústria automotiva, a BMW e a Mercedes-Benz lançaram projetos-piloto com robôs humanoides. A BMW está testando robôs da Figure AI em sua iniciativa iFactory para tarefas como a inserção de peças de chapa metálica em dispositivos de fixação. Essas atividades exigem precisão milimétrica e consciência ambiental em ambientes de produção dinâmicos.

Em suas operações logísticas, a Amazon testou os robôs Digit da Agility Robotics, que, segundo relatos, aumentaram a eficiência em mais de 20%. Essas melhorias decorrem da capacidade dos robôs humanoides de operar em ambientes projetados por humanos sem a necessidade de modificações dispendiosas. Escadas, corredores estreitos e pisos irregulares, que representam obstáculos para robôs tradicionais, podem ser transpostos por sistemas humanoides.

O cálculo da rentabilidade de robôs humanoides é complexo. Com um preço de compra de US$ 50.000, custos anuais de manutenção de US$ 5.000 e uma vida útil de cinco anos, o custo total é de aproximadamente US$ 75.000. Operando 16 horas por dia, durante 300 dias por ano, o custo é de cerca de US$ 3,13 por hora. Esse valor é inferior ao custo médio da mão de obra nos EUA, que gira em torno de US$ 25 por hora para trabalhadores de armazém, mas superior ao custo na China, que varia de US$ 5 a US$ 7 por hora.

O período de retorno do investimento, portanto, varia regionalmente. Em países com altos salários, o investimento pode se pagar em um período de seis meses a dois anos, dependendo da intensidade de uso e do tipo de tarefa. Em países com baixos salários, a viabilidade econômica é menos clara, a menos que os robôs assumam tarefas para as quais não haja trabalhadores humanos disponíveis ou dispostos a realizá-las. No entanto, a mudança demográfica na China, com a redução da população em idade ativa e o aumento dos custos trabalhistas, também está criando um mercado interno crescente.

Implicações para o mercado de trabalho e rupturas estruturais

A introdução de robôs humanoides tem efeitos profundos nos mercados de trabalho. Estudos mostram que a instalação de um robô industrial em uma região geográfica nos EUA leva à redução de uma média de seis empregos. Esse efeito de deslocamento muitas vezes supera os ganhos de produtividade. O impacto se distribui de forma diferente de acordo com o gênero e o nível de escolaridade. Entre 1993 e 2014, os robôs reduziram o emprego masculino em 3,7 pontos percentuais, em comparação com 1,6 ponto percentual para o emprego feminino.

Os efeitos sobre os salários são complexos. Os salários dos homens caíram mais acentuadamente do que os das mulheres, reduzindo a diferença salarial entre os gêneros em 0,348% por mil trabalhadores e robôs adicionais. Em relação às diferenças étnicas, os salários dos trabalhadores brancos caíram, enquanto os dos trabalhadores não brancos permaneceram estáveis. Isso se deve principalmente ao fato de que os trabalhadores brancos desempregados migraram para empregos no setor de serviços com salários mais baixos, enquanto os trabalhadores não brancos desempregados tiveram maior probabilidade de abandonar o mercado de trabalho por completo.

Para robôs humanoides, o efeito pode ser ainda mais pronunciado, já que eles não se limitam a ambientes de manufatura, mas também podem ser usados ​​no setor de serviços. Estimativas sugerem que um terço de todos os empregos pode estar ameaçado pela automação na próxima década. No entanto, a tecnologia também cria novos empregos. Sessenta por cento das empresas do setor de tecnologia da informação esperam que os robôs criem empregos nos próximos cinco anos.

As novas funções incluem técnicos de robótica, engenheiros de automação, analistas de dados e instrutores de IA. Empresas como a Zipline estão ativamente contratando profissionais de engenharia elétrica e mecânica, programação e segurança. A disrupção será orientada a tarefas específicas, e não a empregos inteiros. Os robôs assumirão tarefas específicas, não necessariamente empregos completos. Isso cria oportunidades para modelos de trabalho híbridos, nos quais humanos e robôs colaboram.

O desafio reside na fase de transição. Os trabalhadores sem ensino superior são mais afetados negativamente pela automação do que aqueles com formação acadêmica. Isso agrava as desigualdades existentes. Investimentos em programas de requalificação profissional, percursos educacionais alternativos, como cursos intensivos e estágios, e iniciativas governamentais de desenvolvimento de competências são cruciais para mitigar esses efeitos negativos.

Foco da indústria: B2B, digitalização (de IA a XR), engenharia mecânica, logística, energias renováveis ​​e indústria

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Dinâmica competitiva global e soberania tecnológica

A competição no campo dos robôs humanoides é intensa e marcada por questões geopolíticas. A Boston Dynamics, líder incontestável em tecnologia com seu robô hidráulico Atlas, apresentou uma versão totalmente elétrica em abril de 2024. A Tesla está trabalhando no Optimus, projetado para produção em massa e integração ao ecossistema de manufatura da Tesla. A Figure AI está colaborando com a OpenAI e a Microsoft para impulsionar a integração da inteligência artificial. A Agility Robotics oferece o Digit para aplicações logísticas.

Empresas chinesas como Unitree, Agibot, UBTECH, Fourier e Xiaomi representam uma frente ampla. De acordo com o relatório Humanoid 100 da Morgan Stanley de 2025, empresas chinesas representam 35 das 100 principais empresas na cadeia de valor de robôs humanoides e nove das 22 empresas capazes de produzir robôs humanoides totalmente integrados, em comparação com apenas cinco nos EUA.

Essa mudança reflete as vantagens estruturais da China. O país controla 80% da produção global de baterias a custos aproximadamente um terço menores do que na América do Norte e na Europa. Possui mais de cinco milhões de graduados em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) anualmente, e mais da metade dos pesquisadores mundiais em IA (Inteligência Artificial) e robótica são de origem chinesa. Sua infraestrutura de manufatura permite ciclos de prototipagem em dias, em vez de semanas.

Os Estados Unidos e a Europa reconhecem a importância estratégica desse desenvolvimento. A União Europeia e seus Estados-membros investem em pesquisa e desenvolvimento em robótica, mas não em uma escala comparável. O Instituto Fraunhofer de Engenharia de Manufatura e Automação, na Alemanha, trabalha com sistemas humanoides, mas a comercialização está atrasada. Os Estados Unidos se beneficiam de pesquisas de ponta em universidades como o MIT, Carnegie Mellon e Stanford, bem como de empresas como a Boston Dynamics e a Figure AI, mas a produção industrial está se concentrando cada vez mais na Ásia.

A questão da soberania tecnológica está se tornando central. Dependências em setores tecnológicos críticos criam vulnerabilidades. A pandemia de COVID-19 revelou riscos na cadeia de suprimentos de semicondutores e equipamentos médicos. Riscos semelhantes existem na robótica. Os países ocidentais estão se esforçando para construir cadeias de suprimentos mais resilientes e fortalecer as capacidades de produção locais, mas isso requer investimentos e tempo significativos.

Inteligência artificial como fator de diferenciação

O desempenho de robôs humanoides depende cada vez mais da inteligência artificial. O Unitree H2 suporta o uso de grandes modelos de IA por meio de sua arquitetura computacional. Atualizações remotas permitem melhorias contínuas nos algoritmos sem a necessidade de substituição de hardware. Isso representa uma mudança de paradigma, passando de sistemas estaticamente programados para sistemas de aprendizado contínuo.

Os avanços na inteligência incorporada são cruciais. A IA incorporada refere-se à inteligência artificial integrada a sistemas físicos que aprende por meio da interação com o ambiente. Diferentemente da IA ​​tradicional, que opera em espaços digitais, a IA incorporada coleta dados por meio de sensores como câmeras, lidar e sensores de força, e os processa em tempo real para tomar decisões e executar ações.

Essa abordagem integra áreas como visão computacional, modelagem ambiental, previsão, planejamento, controle, aprendizado por reforço e simulação baseada em física. Ao combinar esses domínios, os sistemas de IA incorporados podem aprimorar seu comportamento a partir da experiência e se adaptar efetivamente aos desafios do mundo real. Um braço robótico para tarefas de montagem não apenas analisa dados visuais, mas também manipula fisicamente os componentes, obtendo informações sobre suas propriedades e o manuseio ideal.

O desenvolvimento de modelos comportamentais em larga escala para robótica é uma área de pesquisa ativa. O Instituto de Pesquisa da Toyota e a Boston Dynamics estão colaborando na aplicação de diretrizes de difusão e IA generativa para manipulação habilidosa. Esses modelos são treinados em grandes conjuntos de dados e podem adquirir novas habilidades mais rapidamente por meio de aprendizado por transferência. Estudos mostram que robôs humanoides podem aprender tarefas de montagem com 85% menos demonstrações do que antes.

A China está investindo fortemente em pesquisa de IA para robótica. A plataforma Gewu, uma iniciativa de código aberto, treina mais de cem variantes de robôs usando uma única base de código. Essa plataforma acelera o desenvolvimento e reduz as barreiras de entrada para novos participantes. A integração da IA ​​na produção industrial cria ambientes de manufatura adaptáveis ​​e auto-otimizáveis. Ao contrário das abordagens ocidentais, que utilizam IA principalmente em produtos de consumo, a China está direcionando-a diretamente para a produção industrial.

Desafios e limitações

Apesar dos progressos impressionantes, desafios significativos ainda persistem. As limitações de hardware incluem eficiência energética, velocidade e capacidade de carga. A maioria dos robôs humanoides atuais oferece apenas de duas a quatro horas de autonomia por carga de bateria, o que exige turnos curtos ou trocas frequentes de bateria. Isso limita sua usabilidade em ambientes que requerem operação contínua.

A velocidade de movimento dos robôs humanoides é limitada por razões de segurança e estabilidade. Eles se movem com cautela e ainda não são adequados para ambientes de alto tráfego. Sua capacidade de carga geralmente varia entre 20 e 30 quilos, o que restringe o levantamento de cargas pesadas ou o manuseio de grandes volumes. Atualmente, os robôs humanoides não são adequados para centros de distribuição de alta velocidade que processam milhares de pedidos por hora.

O software e a percepção ainda estão em desenvolvimento. Operações de armazém eficientes exigem percepção e localização robustas: a capacidade de modelar com precisão ambientes dinâmicos e com grande fluxo de pessoas, rastrear objetos em movimento e determinar a própria posição com precisão de centímetros ou milímetros. As abordagens atuais de SLAM e fusão de sensores atingem seus limites em ambientes visualmente repetitivos, como sistemas de estantes ou sob condições de iluminação variáveis.

A estabilidade bípede exige movimentos de equilíbrio constantes e que consomem muita energia. Os robôs precisam gerenciar o planejamento dinâmico da marcha, o desvio de obstáculos e a recuperação de colisões em corredores estreitos. A autonomia do software ainda não está suficientemente madura para lidar com fluxos de trabalho não estruturados de ponta a ponta. O planejamento de tarefas de alto nível, a recuperação de erros e a colaboração humano-robô exigem modelos de IA avançados capazes de raciocinar a partir de informações incompletas e adaptar estratégias em tempo real. Essas capacidades ainda estão em fase ativa de pesquisa.

As normas de segurança para robôs humanoides estão em desenvolvimento. As normas existentes, como a ISO 10218 para robôs industriais, não abrangem os riscos específicos dos sistemas humanoides. A ISO 25785-1, uma norma de segurança do Tipo C para robôs de manipulação móvel com estabilidade ativamente controlada, está atualmente em desenvolvimento. Esta norma fornecerá requisitos claros para robôs humanoides.

As áreas prioritárias de risco incluem segurança física, como tombamento, impactos psicossociais decorrentes de excesso de confiança ou frustração, ergonomia e prevenção de quedas, privacidade e ética de dados por meio da coleta extensiva de dados de sensores, segurança cibernética contra ataques de hackers ou controle remoto, e confiabilidade e modos de contingência. O desenvolvimento desses padrões é crucial antes que robôs humanoides entrem em residências ou espaços públicos.

Previsões de mercado e cenários econômicos

As previsões de mercado para robôs humanoides variam consideravelmente, mas convergem para um crescimento exponencial nas próximas décadas. O Morgan Stanley estima que o mercado poderá atingir cinco trilhões de dólares americanos até 2050, incluindo as cadeias de suprimentos e o suporte associados. Poderá haver mais de um bilhão de robôs humanoides em operação até 2050. O Goldman Sachs prevê que o mercado poderá atingir 38 bilhões de dólares americanos até 2035, com aproximadamente 250.000 unidades enviadas anualmente, principalmente para aplicações industriais.

O Bank of America prevê um milhão de robôs humanoides até 2030 e três bilhões até 2060. O Merrill Lynch estima que as remessas globais aumentarão de 2.500 unidades em 2024 para 18.000 unidades em 2025. A Nexery prevê um mercado de US$ 1 trilhão até 2030, com 20 milhões de robôs humanoides, representando mais de 40% de potencial de substituição de tarefas manuais em indústrias altamente industrializadas.

O mercado chinês de robôs humanoides deverá crescer de 2,76 bilhões de yuans em 2024 para 75 bilhões de yuans em 2029, segundo projeções locais. O mercado de robôs para cuidados com idosos atingiu 7,9 bilhões de yuans em 2024 e a expectativa é que chegue a 16 bilhões de yuans em 2029, representando uma taxa de crescimento anual de 15%. Uma pesquisa revelou que 99% dos usuários chineses de robôs industriais preveem uma necessidade de curto prazo por modelos humanoides, principalmente para controle e monitoramento de qualidade.

Essas projeções baseiam-se em diversas premissas: redução contínua de custos, melhorias tecnológicas em eficiência energética e agilidade, crescente aceitação nos mercados industriais e de consumo, e regulamentação favorável. Caso alguma dessas premissas não se concretize, as taxas de crescimento poderão ser menores. Por outro lado, avanços tecnológicos em baterias ou inteligência artificial poderão acelerar o crescimento.

As implicações econômicas são transformadoras. A ARK Invest estima que a adoção generalizada de robôs humanoides na indústria manufatureira dos EUA poderia reduzir a folha salarial total de aproximadamente US$ 785 bilhões para US$ 390 bilhões. Isso implica em enormes efeitos de redistribuição. Os ganhos com a automação poderiam se concentrar nos proprietários de capital, enquanto os trabalhadores sofreriam perdas de renda. Intervenções políticas para redistribuir esses ganhos serão cruciais para garantir a estabilidade social.

Implicações estratégicas para a economia e a sociedade.

O desenvolvimento de robôs humanoides como o Unitree H2 é mais do que um simples avanço tecnológico. É um catalisador para mudanças econômicas, sociais e geopolíticas profundas. As empresas precisam tomar decisões estratégicas sobre como integrar a automação. Os pioneiros podem obter uma vantagem competitiva, mas também enfrentam os riscos da imaturidade tecnológica e da incerteza regulatória.

Os governos enfrentam o desafio de equilibrar a promoção da inovação com a proteção dos trabalhadores. A política industrial, tal como praticada na China, pode acelerar o desenvolvimento, mas acarreta o risco de investimentos mal direcionados e distorções de mercado. As democracias ocidentais privilegiam abordagens orientadas para o mercado, mas estas podem revelar-se inadequadas num ambiente de concorrência subsidiada pelo Estado.

Os sistemas educacionais precisam se adaptar para preparar a força de trabalho para um futuro com auxílio de robôs. Isso inclui não apenas habilidades técnicas, mas também criatividade, pensamento crítico e inteligência emocional — áreas em que os humanos provavelmente manterão vantagens sobre as máquinas. O aprendizado ao longo da vida se tornará uma necessidade à medida que os perfis de trabalho mudam continuamente.

Os sistemas de seguridade social podem precisar de reformas fundamentais. Conceitos como renda básica universal, imposto de renda negativo ou ampliação dos benefícios sociais estão sendo discutidos para mitigar as perdas de renda decorrentes da automação. O financiamento desses programas poderia vir da tributação dos ganhos com a automação ou de impostos sobre robôs — conceitos já em debate em alguns países.

O comércio internacional está sendo reconfigurado. À medida que a produção se torna cada vez mais automatizada, os países com baixos salários perdem sua vantagem comparativa. A produção pode ser realocada para mais perto dos mercados consumidores, invertendo os fluxos comerciais. Isso teria implicações profundas para os países em desenvolvimento que antes se beneficiavam da produção industrial intensiva em mão de obra.

O Unitree H2, portanto, não é meramente um artefato técnico, mas um símbolo e um motor de uma mudança de paradigma. Ele se encontra na interseção entre inovação, política industrial, competição global e transformação social. A análise econômica desse sistema exige a compreensão de detalhes técnicos, bem como da dinâmica macroeconômica, das estratégias geopolíticas e das perspectivas das ciências sociais. Os próximos anos mostrarão se as promessas da robótica humanoide serão cumpridas e como as sociedades em todo o mundo se adaptarão a essa nova realidade.

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