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Proibições de IA e competência obrigatória: a Lei de IA da UE – Uma nova era no tratamento da inteligência artificial

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Publicado em: 2 de fevereiro de 2025 / Atualizado em: 2 de fevereiro de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein

Proibições de IA e competência obrigatória: a Lei de IA da UE – Uma nova era no tratamento da inteligência artificial

Proibições de IA e competência obrigatória: A Lei de IA da UE – Uma nova era no tratamento da inteligência artificial – Imagem: Xpert.Digital

Proteção do consumidor e direitos fundamentais: O que muda a Lei de IA da UE

Lei da UE sobre IA: Novas regras para inteligência artificial a partir de fevereiro de 2025

A Lei de Inteligência Artificial da União Europeia entrará em vigor em 2 de fevereiro de 2025 e introduzirá mudanças profundas no uso da inteligência artificial (IA) na Europa. Empresas, autoridades públicas e desenvolvedores que utilizam ou oferecem sistemas de IA na UE deverão cumprir regulamentações rigorosas. O objetivo da Lei de IA é garantir a segurança e a transparência dos sistemas de IA, proteger os direitos humanos fundamentais e fortalecer a proteção do consumidor.

As novas regras incluem, entre outras coisas, proibições claras de certas aplicações de IA de alto risco, a exigência de treinamento para funcionários e penalidades severas para violações.

Adequado para:

  • O futuro da IA ​​da Europa: como uma AI da UE pode acompanhar a corrida global de inteligência artificial

Práticas de IA proibidas (a partir de 2 de fevereiro de 2025)

Algumas aplicações da inteligência artificial são consideradas inaceitavelmente arriscadas e, portanto, serão proibidas a partir de fevereiro de 2025. Estas incluem:

1. Pontuação Social

Avaliação de indivíduos com base em seu comportamento social ou características pessoais, tais como:

  • Análise de dados de redes sociais para avaliação de solvência,
  • Avaliação dos cidadãos com base em suas opiniões políticas ou crenças religiosas
  • Classificações de crédito automatizadas com base no círculo de amigos ou local de residência.

2. Reconhecimento de emoções em áreas sensíveis

Sistemas de IA que analisam emoções ou estados psicológicos em determinados ambientes são proibidos:

  • No ambiente de trabalho (por exemplo, sistemas que medem o estresse ou a frustração com base em expressões faciais),
  • Em instituições de ensino (por exemplo, inteligência artificial que monitora a concentração dos alunos).

3. Vigilância biométrica em tempo real em espaços públicos

O uso de reconhecimento facial e outros sistemas biométricos em tempo real é proibido, por exemplo:

  • Câmeras em estações de trem ou praças para vigilância em massa,
  • Reconhecimento facial automático para a identificação de indivíduos sem o seu consentimento.

Exceção: O uso é permitido se for para combater crimes graves (por exemplo, terrorismo) e se houver uma ordem judicial.

4. IA Manipulativa

Sistemas que exploram deliberadamente as vulnerabilidades psicológicas das pessoas para manipulá-las são proibidos. Isso inclui:

  • Brinquedos controlados por voz que incentivam as crianças a se envolverem em comportamentos de risco
  • Publicidade com inteligência artificial que manipula as pessoas para que façam compras indesejadas.

5. Policiamento preditivo

Sistemas de IA que classificam pessoas como potenciais criminosos com base em traços de personalidade ou fatores sociais são proibidos.

O uso de IA continua permitido se for baseado em fatos objetivos, como antecedentes criminais.

6. Categorização biométrica

A classificação automática de pessoas de acordo com critérios como: é proibida

  • Origem étnica,
  • orientação sexual,
  • opinião política.

Treinamento obrigatório em IA para funcionários

Além das proibições à IA de alto risco, a Lei de IA também exige treinamento para funcionários que trabalham com sistemas de IA. Empresas e agências governamentais devem garantir que seus funcionários possuam conhecimento suficiente.

Conteúdo do treinamento:

  • Conhecimento técnico das ferramentas de IA utilizadas,
  • Consciência de riscos como discriminação ou problemas de privacidade de dados,
  • Reflexão crítica sobre as decisões em IA.

Grupos afetados:

  • Desenvolvedores de sistemas de IA (por exemplo, startups na área de IA generativa),
  • Departamentos de RH que utilizam IA em processos de recrutamento,
  • Autoridades de segurança com sistemas de vigilância apoiados por IA,
  • Universidades e administrações públicas que utilizam análise de dados com suporte de IA.

As empresas são obrigadas a documentar as medidas de treinamento e atualizá-las regularmente.

Consequências das violações da Lei de Inteligência Artificial

O não cumprimento das novas regulamentações resultará em penalidades severas:

  • Multas de até 35 milhões de euros ou 7% do faturamento anual mundial
  • Riscos de responsabilidade civil caso ocorram danos decorrentes de aplicações de IA defeituosas
  • Proibições de funcionamento se uma empresa violar repetidamente as diretrizes de IA.

As autoridades reguladoras nacionais serão responsáveis ​​por monitorar a conformidade, iniciando seus trabalhos em agosto de 2025. Na Alemanha, espera-se que a Agência Federal de Redes seja a responsável.

Lacunas e exceções

Embora a Lei de Inteligência Artificial proíba muitas aplicações arriscadas, existem exceções:

1. Aplicação da lei

  • O uso da vigilância biométrica continua permitido em casos de crimes graves (por exemplo, no combate ao terrorismo).
  • A polícia está autorizada a usar IA para reconhecimento facial se obtiver uma autorização judicial.

2. Controles de fronteira

  • A inteligência artificial pode ser usada para analisar o estado emocional dos refugiados.
  • Determinadas avaliações de risco com suporte de IA continuam sendo permitidas.

3. Pesquisa e Desenvolvimento

  • Certos sistemas de IA de alto risco podem ser desenvolvidos para fins científicos, desde que não sejam usados ​​na prática.

Ações necessárias para as empresas

A Lei da UE sobre IA estabelece novos padrões globais para o uso ético da inteligência artificial. As empresas devem se preparar para as novas regras com antecedência, em particular:

  • Testando seus sistemas de IA para conformidade,
  • Implementação de programas de treinamento interno,
  • Documentação das decisões de IA e das avaliações de risco.

Aqueles que desrespeitarem as rigorosas normas correm o risco não só de multas elevadas, mas também de uma enorme perda de confiança por parte de clientes e parceiros. Portanto, é aconselhável começar agora a adaptar os processos e diretrizes para cumprir os requisitos da Lei de Inteligência Artificial.

 

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Mais sobre isso aqui:

  • Autêntico. Individualmente. Global: A estratégia Xpert.Digital para a sua empresa

 

A Lei da UE sobre IA: Uma mudança paradigmática no tratamento da inteligência artificial - análise de contexto

Inteligência artificial sob escrutínio: O impacto da Lei de IA na Europa

Hoje, entra em vigor a Lei de IA da União Europeia, uma legislação inovadora que reestrutura fundamentalmente o tratamento da inteligência artificial (IA). Esta lei marca um ponto de virada crucial, pois estabelece, pela primeira vez, proibições concretas a certas aplicações de IA e, simultaneamente, define altos padrões de competência para aqueles que trabalham com essas tecnologias. A Lei de IA visa aproveitar as imensas oportunidades da IA ​​sem comprometer os direitos fundamentais dos cidadãos ou tolerar riscos inaceitáveis.

O âmbito de aplicação da Lei de IA é amplo e afeta empresas, autoridades públicas e desenvolvedores que utilizam ou oferecem sistemas de IA na UE. Isso significa que praticamente todas as áreas da nossa sociedade, desde os negócios e a administração pública até o setor da educação, serão afetadas pelas novas regulamentações. As implicações dessa lei são imensas e trarão mudanças profundas na forma como desenvolvemos, utilizamos e regulamentamos a IA.

Práticas proibidas de IA: um escudo para as liberdades civis

O cerne da Lei de IA consiste em proibições claramente definidas sobre certas aplicações de IA classificadas como particularmente arriscadas ou prejudiciais. Essas proibições não visam sufocar a inovação, mas sim constituir um mecanismo de proteção necessário para salvaguardar os direitos fundamentais e a dignidade humana no mundo digital.

A proibição da pontuação social

Uma das proibições mais notáveis ​​diz respeito à chamada "pontuação social". Esta consiste em avaliar indivíduos com base em características sociais como opiniões políticas, afiliação religiosa ou comportamento de consumo. "As pessoas não devem ser reduzidas a meros conjuntos de dados", alertou um dos Comissários da UE durante as negociações. Sistemas que avaliam socialmente os indivíduos desta forma e os colocam numa espécie de ranking são considerados incompatíveis com os valores europeus. Experiências com sistemas semelhantes noutras partes do mundo, que levaram à exclusão social e à discriminação, contribuíram para esta postura rigorosa.

A proibição do reconhecimento de emoções no local de trabalho e nas instituições de ensino

A Lei de Inteligência Artificial proíbe o uso de tecnologias de reconhecimento de emoções no ambiente de trabalho e em instituições de ensino. "O mundo do trabalho e da educação não deve se tornar arenas de vigilância", enfatizou um membro do Parlamento Europeu. O registro de estresse, frustração ou fadiga por sistemas de IA é considerado uma violação da privacidade e da autonomia pessoal dos afetados. A preocupação é que tais tecnologias possam gerar um clima de desconfiança e medo, além de contribuir para avaliações de desempenho injustas.

A proibição da vigilância biométrica em tempo real em espaços públicos

O uso de vigilância biométrica em tempo real em espaços públicos, como câmeras em estações de trem ou praças públicas, também é proibido. Essa vigilância, que frequentemente envolve reconhecimento facial, é considerada uma enorme invasão de privacidade. O olhar constante do Estado vigilante, como é chamado pelos críticos, é incompatível com os princípios fundamentais de uma sociedade livre e aberta. No entanto, há uma importante exceção para as forças de segurança em casos de crimes graves, como terrorismo. Nesses casos, o uso de tais tecnologias pode ser justificado sob condições rigorosas e em um âmbito limitado.

A proibição da IA ​​manipulativa

Outra regulamentação crucial diz respeito ao uso de sistemas de IA manipulativos. Esses sistemas, que exploram deliberadamente as vulnerabilidades de indivíduos vulneráveis, são proibidos pela Lei de IA. Exemplos incluem brinquedos controlados por voz que induzem crianças a comportamentos de risco ou ligações fraudulentas automatizadas por IA que levam idosos a dificuldades financeiras. O objetivo da legislação é garantir que os sistemas de IA não sejam usados ​​indevidamente para prejudicar ou restringir a liberdade de escolha das pessoas.

A proibição do policiamento preditivo

Por fim, a Lei de Inteligência Artificial proíbe o uso do policiamento preditivo, no qual os indivíduos são categorizados como potenciais infratores com base em traços de personalidade. Essa prática é considerada discriminatória e injusta, pois pode ser baseada em preconceitos e estereótipos. No entanto, é importante ressaltar que o uso de fatos objetivos, como antecedentes criminais, permanece permitido.

Mandato de competência em IA: a base para o uso responsável da IA

Além das proibições, a Lei de IA também contém um componente crucial para o fortalecimento da competência em IA. Empresas e autoridades públicas devem garantir que os funcionários que trabalham com sistemas de IA possuam conhecimento técnico suficiente. Esse requisito de competência visa assegurar que os sistemas de IA sejam utilizados não apenas de forma eficiente, mas também ética e responsável.

As competências necessárias incluem um conhecimento técnico das ferramentas de IA utilizadas, a consciência dos riscos, como discriminação ou violações de dados, e a capacidade de avaliar criticamente as decisões de IA. As empresas devem oferecer treinamento para os funcionários que trabalham com chatbots baseados em IA, ferramentas de recrutamento ou sistemas de análise. Esse treinamento deve ser documentado e levar em consideração o contexto específico de uso. Os funcionários devem ser capazes de compreender como os sistemas de IA funcionam, reconhecer suas limitações e identificar possíveis erros ou vieses. Devem considerar as implicações éticas de seu trabalho e compreender o impacto de suas decisões sobre os afetados.

A obrigação de demonstrar competência aplica-se não só aos utilizadores diretos dos sistemas de IA, mas também aos programadores de tecnologias de IA. Estes devem assegurar que os seus sistemas não só são tecnicamente sólidos, como também cumprem os requisitos éticos e legais. Devem considerar os princípios da "IA por Design" e esforçar-se por minimizar os riscos e os potenciais danos desde o início.

Consequências das violações: um incentivo para o cumprimento das normas

As consequências da violação da Lei de Inteligência Artificial são significativas. Empresas e órgãos governamentais podem ser multados em até € 35 milhões ou 7% do seu faturamento anual global. Além disso, podem enfrentar riscos de responsabilidade civil caso ocorram danos resultantes da incompetência de seus funcionários. O receio de multas elevadas e danos à reputação visa incentivar empresas e órgãos governamentais a cumprirem rigorosamente as normas da Lei de Inteligência Artificial.

É importante ressaltar que a Lei de IA não é apenas uma lei penal, mas também um instrumento para promover o uso responsável da IA. Com essa lei, a UE quer enviar um sinal de que as tecnologias de IA devem ser usadas para servir a humanidade e não em seu prejuízo.

Desafios e questões em aberto

Embora a Lei de IA represente um importante avanço, alguns desafios e questões em aberto persistem. Os padrões de treinamento específicos e as autoridades reguladoras responsáveis ​​ainda precisam de esclarecimentos adicionais. Prevê-se que levará algum tempo até que as novas regulamentações sejam totalmente implementadas e entrem em vigor.

Monitorar o cumprimento das normas será um grande desafio. É preciso garantir que empresas e autoridades cumpram as regulamentações não apenas formalmente, mas também na prática. As autoridades de supervisão devem dispor dos recursos e poderes necessários para desempenhar suas funções com eficácia.

Outro aspecto importante é a cooperação internacional. A UE não é o único ator a abordar a regulamentação da IA. É crucial alcançar um consenso global sobre o quadro ético e jurídico da IA. Uma regulamentação fragmentada pode levar a desvantagens competitivas e a uma distribuição desigual dos benefícios e riscos da IA.

A Lei da IA: a visão da Europa para um futuro de IA centrado no ser humano.

A Lei de IA é mais do que apenas uma lei. É uma expressão dos valores europeus e uma visão para uma IA responsável e centrada no ser humano. É um apelo à sociedade para que se envolva ativamente com as oportunidades e os riscos da IA ​​e para que molde um futuro em que a tecnologia seja usada para o benefício de todos.

A Lei de Inteligência Artificial (AI Act) certamente provocará uma mudança profunda na forma como interagimos com a IA. Ela influenciará o desenvolvimento de novas tecnologias e alterará a maneira como as integramos em nosso cotidiano. Compelirá empresas e órgãos governamentais a repensarem suas práticas e a adotarem uma abordagem mais responsável em relação à IA.

A Lei de Inteligência Artificial é um passo importante rumo a um futuro digital que sirva a humanidade, e não o contrário. Ela demonstra a disposição da União Europeia em assumir um papel de liderança na condução da revolução da IA, priorizando os direitos fundamentais e a dignidade humana. Esta lei será significativa não apenas para a Europa, mas para o mundo inteiro. Representa uma tentativa de encontrar um equilíbrio entre inovação e a proteção do indivíduo.

Ética e IA: A Lei de IA como guia para um futuro responsável

O papel da ética no desenvolvimento da IA

A Lei de Inteligência Artificial não é apenas um projeto legal, mas também ético. Integrar princípios éticos ao desenvolvimento da IA ​​é crucial para garantir que os sistemas de IA sejam justos, transparentes e responsáveis. É necessário haver um debate sobre as questões éticas que envolvem a IA, tanto na sociedade quanto dentro das empresas.

A importância da transparência

A transparência é um princípio fundamental da Lei de Inteligência Artificial. O funcionamento dos sistemas de IA deve ser compreensível para que os afetados possam entender como as decisões são tomadas. Isso é particularmente importante para sistemas de IA utilizados em áreas sensíveis, como saúde ou justiça.

O impacto no mercado de trabalho

O uso da IA ​​terá impacto no mercado de trabalho. Novos empregos serão criados, mas também haverá perda de empregos. É importante que a sociedade se prepare para essas mudanças e tome as medidas necessárias para apoiar os trabalhadores.

O papel da educação

A educação desempenha um papel crucial no desenvolvimento de competências em IA. É essencial que os sistemas educacionais se adaptem aos desafios da revolução da IA ​​e transmitam as habilidades necessárias. Isso inclui não apenas habilidades técnicas, mas também competências éticas e sociais.

Proteção de privacidade

A proteção da privacidade é uma preocupação fundamental da Lei de Inteligência Artificial. A coleta e o processamento de dados por sistemas de IA devem ser responsáveis. Os titulares dos dados devem manter o controle sobre seus dados e ter o direito de solicitar sua exclusão.

Promover a inovação

A Lei de IA não deve ser interpretada como um freio à inovação. Pelo contrário, ela visa fornecer uma estrutura para o desenvolvimento de tecnologias de IA responsáveis ​​e eticamente sólidas. É importante que empresas e pesquisadores continuem tendo a oportunidade de impulsionar a inovação na área de IA.

 

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