Os computadores e robôs já estão aqui – mas onde está o desemprego em massa? Uma avaliação após uma década de automação.

2016: O ano do grande medo – O que a revista alemã Spiegel previu e o que realmente aconteceu

Em 2016, a revista Der Spiegel publicou uma de suas edições mais influentes com a manchete: “Você está demitido! Como computadores e robôs estão roubando nossos empregos – e quais profissões ainda estarão seguras amanhã”. A matéria de capa ressoou em uma sociedade que observava com crescente apreensão a ascensão de sistemas de autoaprendizagem, big data e instalações de produção em rede. Os editores compilaram previsões de especialistas em tecnologia, economistas e cientistas sociais, que pintaram um quadro heterogêneo, mas revelaram uma tendência comum: o mercado de trabalho mudaria fundamentalmente, empregos rotineiros desapareceriam e a disrupção digital poderia levar a uma onda de demissões em massa para a qual a sociedade estava política e estruturalmente despreparada.

A preocupação não era nova. Um debate semelhante já havia tomado conta da Alemanha Ocidental em 1978, quando a primeira onda de informatização varreu o trabalho de escritório, a contabilidade e o processamento de dados. Essas ansiedades culminaram em campanhas de emprego e no temor das empresas de que a digitalização pudesse causar um aumento vertiginoso do desemprego. Os alertas da época se mostraram exagerados, pois, em vez de um colapso do emprego, ocorreu um ajuste estrutural, criando campos ocupacionais inteiramente novos, antes inimagináveis. O paralelo com 2016 é óbvio, já que grande parte do público também previu uma transformação drástica naquela época. No entanto, a realidade que podemos analisar hoje, quase uma década depois, é muito mais complexa do que a simples dicotomia entre perda e ganho de empregos.

Os dados referentes aos anos de 2016 a 2024 mostram que a automação não apresenta uma trajetória linear de declínio. Um estudo abrangente do Centro de Pesquisa Econômica Europeia (ZEW), em Mannheim, constatou que as tecnologias de automação foram responsáveis ​​por cerca de 560.000 novos empregos somente na Alemanha, entre 2016 e 2021. Esse número pode parecer modesto, considerando os 45 milhões de trabalhadores sujeitos a contribuições para a seguridade social, mas refuta a tese de perdas massivas de empregos devido a robôs e inteligência artificial. O desenvolvimento variou entre os setores: enquanto o setor de energia e abastecimento de água registrou um crescimento de 3,3% no número de empregos, e as indústrias eletrônica e automotiva também se beneficiaram com um crescimento de 3,2%, o setor da construção civil perdeu cerca de 4,9% de seus empregos. Os setores de educação, saúde e assistência social também não ficaram imunes aos ganhos de eficiência relacionados à automação, que possibilitaram a redução do quadro de funcionários.

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• Computadores em 1978, agora IA e robótica: o progresso gera desemprego – por que essa profecia de 200 anos continua falhando.

Do ludismo à revolução da IA: por que o medo da tecnologia é tão antigo quanto o próprio progresso

Os alertas sobre a destruição de empregos pela tecnologia não são uma invenção do século XXI. Já no início do século XX, quando Henry Ford colocou em operação a primeira linha de montagem móvel em sua fábrica de Highland Park, em 1913, os críticos previram a desumanização do trabalho e a erosão das profissões especializadas. Ford não apenas revolucionou a produção de automóveis, como também desencadeou um debate social que ressoa até hoje. Os trabalhadores se tornaram engrenagens de uma máquina, suas tarefas tão fragmentadas que qualquer habilidade artesanal individual parecia obsoleta. O desemprego não aumentou inicialmente, mas a qualidade do trabalho mudou fundamentalmente. Essa analogia histórica é instrutiva porque mostra que as revoluções tecnológicas sempre têm dois lados: um destrutivo, que substitui estruturas e habilidades antigas, e um construtivo, que abre novas possibilidades econômicas.

Os luditas da Inglaterra do início do século XIX, que destruíram teares mecânicos por verem seus meios de subsistência artesanais ameaçados, são o exemplo arquetípico de uma sociedade subjugada pelas consequências da mudança tecnológica. Contudo, nem mesmo esse movimento radical conseguiu deter a industrialização. Em vez disso, novos campos de emprego surgiram na indústria do ferro e do aço, nos transportes, na construção civil e, mais tarde, no setor de serviços. A lição é clara: a tecnologia nunca substitui o trabalho em si, mas sim transforma a maneira como o trabalho é organizado. O temor em torno de 2016 foi, portanto, um eco de padrões históricos que se repetem sempre que uma nova onda tecnológica abala as ordens estabelecidas.

A Alemanha vivenciou essa transformação de forma particularmente intensa devido à sua estrutura industrial. A indústria automotiva, há muito tempo a espinha dorsal da economia alemã, investiu pesadamente em robótica e sistemas de produção com suporte de inteligência artificial. O resultado não foi a perda de empregos prevista, mas sim uma mudança na força de trabalho, de tarefas puramente de manufatura para atividades de maior valor agregado em programação, manutenção e otimização de processos. Embora o número de pessoas diretamente empregadas na produção tenha diminuído, o emprego geral nas empresas aumentou ou se manteve estável, porque novas áreas de negócios surgiram em análise de dados, desenvolvimento de sistemas de assistência ao motorista e atendimento digital ao cliente.

O ludismo refere-se a um movimento operário inicial, originário principalmente da Inglaterra no início do século XIX, que se opunha às consequências sociais da industrialização, particularmente ao uso de novas máquinas na indústria têxtil, recorrendo por vezes a meios violentos. Hoje, o termo é frequentemente usado de forma mais ampla para descrever um ceticismo fundamental ou militante em relação à tecnologia, por exemplo, no contexto do chamado neoludismo.

O ludismo histórico surgiu aproximadamente entre 1811 e 1814 em regiões inglesas como Nottinghamshire, Yorkshire e Lancashire, onde os trabalhadores têxteis sofreram cortes salariais drásticos, perda de empregos e empobrecimento devido à mecanização das fábricas de fiação e dos teares. Os chamados luditas destruíram deliberadamente máquinas e fábricas em protesto contra a deterioração das condições de vida e as novas relações econômicas, percebidas como injustas; o Estado respondeu com força militar, execuções e deportações para a Austrália.

O movimento recebeu o nome da figura lendária, presumivelmente fictícia, "Ned Ludd" (também conhecido como Rei ou General Ludd), considerado um líder simbólico e defensor dos direitos dos artesãos tradicionais. Seu nome serviu como pseudônimo coletivo em cartas de protesto e tornou-se o ponto de referência para todo o movimento ludita, que por isso é conhecido como ludismo.

Durante muito tempo, os luditas foram retratados como inimigos cegos da tecnologia que lutavam contra as máquinas em si; pesquisas históricas mais recentes, no entanto, enfatizam que eles se opunham principalmente à redução dos salários, à erosão dos direitos e às novas estruturas de poder, e que atacavam as máquinas de forma muito seletiva. A destruição de máquinas era, portanto, menos resultado de uma hostilidade irracional ao progresso, e mais uma forma simbólica e econômica de exercer pressão sobre certos empresários.

Nos séculos XX e XXI, o termo "ludita" foi frequentemente usado pejorativamente para se referir a grupos ou indivíduos críticos da tecnologia que questionavam fundamentalmente tecnologias modernas como a digitalização, a engenharia genética, a tecnologia nuclear ou a nanotecnologia, por vezes recorrendo à violência. Hoje, o "neoludismo" abrange uma ampla gama de movimentos — desde tecnófobos radicais a movimentos críticos do crescimento e do progresso — que se inspiram na tradição dos primeiros luditas.

Os resultados concretos após oito anos: 560.000 novos empregos em vez de demissões em massa.

Evidências empíricas dos últimos anos refutam a tese de um colapso generalizado do emprego devido à digitalização e à robótica. O estudo do ZEW mostra que a automação na Alemanha teve um efeito líquido positivo no mercado de trabalho entre 2016 e 2021. Os 560.000 novos empregos criados não ocorreram por acaso, mas se concentraram em regiões e setores que investiram na digitalização desde cedo. A Baviera e Baden-Württemberg, os dois estados com os maiores níveis de automação, registraram simultaneamente as menores taxas de desemprego e a mais grave escassez de mão de obra qualificada. Isso parece paradoxal, mas pode ser explicado economicamente: a automação aumenta a produtividade, reduz custos e permite que as empresas explorem novos segmentos de mercado, que, por sua vez, demandam pessoal.

O Fórum Econômico Mundial oferece uma perspectiva global que coloca a Alemanha no contexto dos desenvolvimentos internacionais. Suas previsões para o período de 2018 a 2027 revelam uma dinâmica complexa: enquanto 75 milhões de empregos em todo o mundo podem ser perdidos devido à automação até 2025, 133 milhões de novos postos de trabalho serão criados simultaneamente. O efeito líquido é um aumento de 58 milhões de empregos. Para a Alemanha, os modelos preveem um cenário igualmente positivo: 1,6 milhão de empregos antigos serão substituídos por 2,3 milhões de novos, resultando em um aumento líquido de 700 mil postos de trabalho. Esses números são politicamente significativos porque contradizem a narrativa popular de perdas massivas de empregos devido à tecnologia.

Mas os números mascaram uma realidade mais complexa. Os empregos criados geralmente exigem qualificações mais elevadas do que aqueles que desaparecem. O estudo do McKinsey Global Institute prevê que até três milhões de empregos na Alemanha poderão ser afetados por mudanças até 2030, representando 7% do emprego total. Cargos administrativos, de atendimento ao cliente e vendas são particularmente afetados, representando 54% de todas as mudanças de emprego causadas pela IA. A mudança é clara: enquanto contadores, assistentes jurídicos e caixas representavam a estabilidade do mercado de trabalho alemão, hoje são analistas de dados, desenvolvedores de IA e especialistas em TI que estão em alta demanda.

Indústrias em transição: onde os robôs estão realmente destruindo empregos – e onde estão criando empregos.

A análise setorial revela uma polarização com consequências sociais de longo alcance. A indústria manufatureira, particularmente os setores automotivo e elétrico, passou por uma profunda transformação. O número de robôs industriais na Alemanha aumentou de forma constante, atingindo mais de 260.000 unidades em 2023. Em teoria, cada um desses robôs substituiu de quatro a seis trabalhadores humanos em tarefas puramente de manuseio e montagem. Na realidade, cerca de 275.000 empregos em tempo integral foram perdidos no setor manufatureiro. No entanto, ao mesmo tempo, 490.000 novos empregos foram criados em setores fora da manufatura tradicional, principalmente em serviços de TI, desenvolvimento de software e infraestrutura digital.

O setor de energia e abastecimento de água foi o que mais se beneficiou dos avanços tecnológicos. O crescimento de 3,3% no número de empregos nesse setor não resultou de uma demanda crescente, mas da necessidade de operar sistemas complexos de redes inteligentes, geração de energia descentralizada e controle de redes com inteligência artificial. Essas novas exigências criaram vagas altamente qualificadas que não existiam anteriormente. Um padrão semelhante surgiu na indústria eletrônica, onde o crescimento de 3,2% no número de empregos esteve diretamente ligado ao desenvolvimento de dispositivos IoT, sistemas de sensores e design de chips.

Em contrapartida, o setor da construção civil registrou uma perda de 4,9% dos postos de trabalho. Isso não se deveu exclusivamente à automação, mas sim a uma combinação de ganhos de eficiência proporcionados por softwares de construção, métodos de construção modular e uma escassez de mão de obra qualificada que dificultou o crescimento. Os setores de educação, saúde e assistência social apresentaram um cenário misto: embora enfermeiros e educadores estivessem em alta demanda devido a mudanças demográficas, assistentes digitais, sistemas de telemedicina e processos administrativos com suporte de inteligência artificial possibilitaram a redução de pessoal em funções de apoio.

A situação é particularmente crítica nos setores bancário e de seguros. O número de caixas e funcionários bancários caiu significativamente, enquanto, ao mesmo tempo, a demanda por especialistas em TI nas áreas de cibersegurança, análise de dados e atendimento digital ao cliente explodiu. O setor sofreu uma perda líquida de empregos, que, no entanto, foi compensada pelo aumento da produtividade e pelo lançamento de novos produtos digitais. O resultado é uma lacuna de competências que apenas 46% dos trabalhadores alemães conseguem preencher, pois possuem as habilidades digitais necessárias para atender a essas novas demandas.

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A lacuna de competências em robótica e IA, em vez de ser um obstáculo ao emprego: como 22 milhões de funcionários devem se reinventar para a era da IA ​​– Imagem: Xpert.Digital

Alemanha em plena transformação: entre a escassez e a lacuna de competências

A realidade do mercado de trabalho alemão em 2025 é caracterizada por uma situação paradoxal: taxas de desemprego historicamente baixas, aliadas a uma drástica escassez de trabalhadores qualificados e enormes lacunas de competências na população. De acordo com uma pesquisa do Instituto ifo, 27% das empresas alemãs esperam que a IA leve à perda de empregos nos próximos cinco anos. No entanto, o Instituto Alemão de Economia (IW) relata que a participação de vagas de emprego relacionadas à IA na Alemanha estagnou em apenas 1,5% desde 2022. Essa discrepância é alarmante: as empresas temem ser substituídas, mas não investem no desenvolvimento de expertise em IA.

A Fundação Bertelsmann alertou recentemente que a Alemanha pode ficar para trás no aproveitamento das oportunidades econômicas da IA. O estudo destaca que a IA poderia aumentar a produtividade econômica geral na Alemanha em 16% se fosse implementada em todo o país. No entanto, muitas empresas, principalmente as pequenas e médias empresas (PMEs), hesitam em investir em novas tecnologias e no treinamento necessário de seus funcionários. O resultado é um ciclo vicioso: sem investimento, a produtividade permanece baixa; sem ganhos de produtividade, há falta de capital para investimentos em capital humano.

As tendências demográficas estão agravando a situação. O número de indivíduos com formação acadêmica está crescendo de forma constante devido ao ensino superior, mas o mercado de trabalho não consegue absorver totalmente esse aumento da oferta. Ao mesmo tempo, a oferta de trabalhadores com qualificação intermediária está diminuindo mais rapidamente do que a demanda, levando a uma escassez que só pode ser parcialmente atenuada pela automação. O setor de saúde e enfermagem é um excelente exemplo: a mudança demográfica está impulsionando a demanda por profissionais de enfermagem, enquanto as tecnologias de automação, como robôs de assistência ou sistemas de assistência digital, estão sendo implementadas lentamente e dificilmente resultam em qualquer redução de pessoal.

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• A Alemanha não tem gente a menos, tem empregos inadequados.

O ser humano como gargalo: por que o mercado de trabalho não está entrando em colapso, mas pode ruir.

A principal conclusão das pesquisas atuais sobre o mercado de trabalho é a seguinte: o gargalo não é a tecnologia, mas sim as pessoas. O IAB (Instituto de Pesquisa de Emprego) modelou um cenário no qual a Indústria 4.0 não levará a nenhuma mudança significativa no número total de funcionários até 2030. Em resumo, a Indústria 4.0 não é nem criadora nem destruidora de empregos. No entanto, mudanças drásticas estão ocorrendo nos bastidores. Um total de 490.000 empregos podem ser perdidos em setores tradicionais, enquanto 430.000 novos empregos podem ser criados. O saldo pode parecer equilibrado, mas as pessoas afetadas não são as mesmas. O operário de linha de montagem na indústria automobilística não se tornará automaticamente um analista de dados em uma empresa de serviços de TI.

As exigências de competências estão mudando drasticamente. O McKinsey Global Institute prevê que as competências essenciais de 44% dos trabalhadores mudarão nos próximos cinco anos. Até 2030, quase 40% das competências necessárias para um emprego estarão obsoletas. A demanda por competências técnicas aumentará 25% na Europa, enquanto as competências socioemocionais ganharão 12% em importância. Os trabalhadores estão parcialmente cientes dessa tendência: 59% esperam que a IA reduza a necessidade de mão de obra humana. No entanto, apenas 46% possuem as competências necessárias para prosperar nesse novo ambiente.

Essa discrepância entre as exigências e as competências é o verdadeiro risco. A política do mercado de trabalho na Alemanha tem se concentrado, até agora, em garantir empregos, e não em assegurar a empregabilidade. Embora a Lei de Iniciativa de Qualificação do governo federal ofereça incentivos financeiros, permitindo que a Agência Federal de Emprego cubra até 100% dos custos de formação complementar e 75% dos salários durante o período de treinamento, a adesão permanece baixa. Muitas empresas temem perder funcionários qualificados para a concorrência após a formação complementar e, portanto, hesitam em investir.

A principal armadilha do requalificação profissional: 44% dos funcionários precisam se reinventar.

A capacidade de adaptação profissional está se tornando um fator competitivo crucial. O Fórum Econômico Mundial estima que 54% de todos os trabalhadores precisarão de requalificação e formação complementar significativas para acompanhar as demandas da automação. Na Alemanha, isso equivale a aproximadamente 22 milhões de pessoas. No entanto, a implementação efetiva desses programas de requalificação e aprimoramento profissional está atrasada. Apenas 60% das empresas investem ativamente em programas de treinamento para seus funcionários, e mesmo esses investimentos costumam se concentrar em indivíduos altamente qualificados em posições-chave.

O resultado é uma crescente polarização do mercado de trabalho. Trabalhadores altamente qualificados com habilidades digitais recebem aumentos salariais de até 56%, enquanto trabalhadores pouco qualificados caem em empregos precários. A dimensão regional dessa divisão também é evidente: regiões metropolitanas como Munique, Berlim e Hamburgo, com seus mercados dinâmicos de TI e serviços, atraem trabalhadores qualificados, enquanto regiões rurais com estrutura industrial lutam para lidar com a mudança estrutural. A participação de empregos bem remunerados na Alemanha pode aumentar em 1,8 ponto percentual, enquanto a participação de empregos mal remunerados pode cair em 1,4 ponto percentual.

Essa evolução não é inevitável, mas exige uma ação política proativa. Com a Lei de Qualificação Ofensiva, o Governo Federal Alemão criou um arcabouço que oferece apoio financeiro para o treinamento interno das empresas. No entanto, a experiência dos últimos anos demonstra que os incentivos, por si só, são insuficientes. As empresas devem ser legalmente obrigadas a investir uma determinada porcentagem de seus recursos humanos em treinamento, semelhante às práticas adotadas em alguns países escandinavos. Além disso, o conteúdo dos programas de treinamento deve estar mais alinhado às necessidades reais da economia digital, com foco em aplicações práticas de IA, análise de dados e otimização de processos digitais.

Da economia equina à engenharia de resposta rápida: aprendendo com a história.

A história nos ensina que os maiores perdedores nas revoluções tecnológicas não são aqueles cujos empregos desaparecem, mas sim aqueles que se recusam a se adaptar. Quando a motorização substituiu a economia baseada em cavalos do século XIX, cocheiros e carreteiros perderam seus meios de subsistência. Mas, ao mesmo tempo, novas profissões surgiram, como motoristas de ônibus, maquinistas e, mais tarde, caminhoneiros. A transformação levou uma geração, mas acabou sendo bem-sucedida porque os sistemas de educação e formação profissional se adaptaram.

A transformação atual é mais rápida e profunda. Enquanto a ascensão do automóvel levou décadas para atingir seu pleno potencial, a IA está se disseminando em apenas alguns anos. A vida útil do conhecimento tecnológico está diminuindo drasticamente. Um diploma em ciência da computação de 2015 já está parcialmente obsoleto, pois as tecnologias subjacentes mudaram fundamentalmente. A capacidade de aprender e se requalificar rapidamente está se tornando mais importante do que qualquer especialização técnica específica.

Isso exige uma reformulação radical do sistema educacional. A formação profissional dual, há muito tempo a espinha dorsal da economia alemã, precisa ser digitalizada e modularizada. Em vez de estágios fixos de três anos, precisamos de percursos de qualificação flexíveis, complementados por certificações a cada poucos anos. Os primeiros sinais já são visíveis: algumas grandes empresas, como a Siemens e a Bosch, oferecem academias internas que atualizam continuamente seus funcionários. Mas essas iniciativas ainda são ilhas privilegiadas em um mar de estagnação.

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• A Grande Transformação: O fim da era econômica da internet com 3 a 5 milhões de empregos perdidos?

A próxima década será diferente – e mais difícil.

As previsões para o período de 2025 a 2030 indicam uma aceleração das mudanças. O Fórum Econômico Mundial prevê a criação de 170 milhões de novos empregos em todo o mundo, enquanto 92 milhões de empregos serão eliminados, resultando em um aumento líquido de 78 milhões. No entanto, esses números mascaram uma intensificação qualitativa. Os novos empregos estão surgindo em áreas que sequer existem hoje. Engenharia de ponta, treinamento em IA, ética digital, segurança cibernética e computação quântica são apenas alguns exemplos de campos profissionais que ganharão enorme importância em cinco anos.

A Alemanha enfrenta um dilema. Por um lado, o país sofre com uma enorme escassez de mão de obra qualificada, agravada pelas tendências demográficas. Por outro lado, a adoção de IA nas empresas está estagnada. A participação de vagas de emprego relacionadas à IA permanece em 1,5% desde 2022, enquanto outros países, como os EUA e a China, apresentam números significativamente maiores. Essa hesitação está prejudicando a competitividade da Alemanha. Um estudo da Bertelsmann e do Instituto Alemão de Economia (IW) mostra que a IA poderia aumentar a produtividade na Alemanha em 16% se fosse implementada em todo o país. No entanto, a incerteza em torno dos marcos regulatórios, da proteção de dados e dos altos custos de investimento está dificultando sua adoção em larga escala.

A resposta política deve abranger vários níveis. Primeiro, é necessária uma política industrial ativa que promova especificamente o uso da IA ​​em pequenas e médias empresas (PMEs) por meio de subsídios, serviços de consultoria e ambientes de teste. Segundo, o sistema educacional deve ser radicalmente reformado, priorizando a aprendizagem ao longo da vida, qualificações modulares e maior integração das tecnologias digitais em todos os programas de formação profissional. Terceiro, os sistemas de seguridade social devem ser adaptados para amortecer as fases de transição em que os trabalhadores migram entre campos profissionais tradicionais e novos.

A grande questão levantada pela revista Der Spiegel em 2016 não pode ser respondida com um simples sim ou não. Computadores e robôs não tomaram nossos empregos, mas mudaram o trabalho que fazemos e transformaram radicalmente as habilidades de que precisamos. O desafio da próxima década não é preservar empregos, mas garantir a empregabilidade das pessoas. Se estivermos à altura desse desafio, a automação poderá levar a uma maior prosperidade para todos. Se falharmos, corremos o risco de uma divisão social que abalará os alicerces da nossa ordem social. Os robôs chegaram e vieram para ficar. Agora, cabe a nós moldar o lado humano dessa transformação.

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• Plataformas de IA independentes vs. hiperescaladores: qual solução é a certa para você?

Konrad Wolfenstein

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