O futuro digital da economia britânica: quando a inteligência artificial se torna uma necessidade econômica.

A maravilha da inteligência artificial britânica tem um porém: (ainda) faltam pessoas capacitadas para implementá-la.

A economia britânica está passando por uma transformação fundamental, cuja extensão total só se tornará aparente nos próximos anos. Enquanto as empresas operam infraestruturas de dados com base em manutenção reativa há décadas, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial está forçando uma mudança de paradigma que afetará todos os setores. A abordagem tradicional, na qual as equipes de dados resolvem problemas à medida que surgem, está sendo cada vez mais substituída por sistemas inteligentes que aprendem, se adaptam e agem proativamente. Esse desenvolvimento deixou de ser um artifício tecnológico para pioneiros inovadores e se tornou uma necessidade econômica para qualquer empresa que queira se manter competitiva no mercado global.

O mercado do Reino Unido para gestão de dados com inteligência artificial está experimentando um crescimento excepcional, superando até mesmo as previsões mais otimistas. Os números falam por si e demonstram o ímpeto desse desenvolvimento. De US$ 1,44 bilhão em 2023, o mercado britânico de gestão de dados com IA deverá crescer para US$ 6,2 bilhões até 2030, representando uma taxa média de crescimento anual de 23,2%. O Reino Unido desempenha um papel de liderança na Europa e é um fator-chave para esse desenvolvimento. Com uma participação de 5,6% no mercado global em 2023, a economia britânica se posiciona como um ator importante no cenário global de IA.

A disposição das gigantes internacionais da tecnologia em investir reforça a confiança que depositam no mercado britânico. A Microsoft anunciou um investimento sem precedentes de 22 bilhões de libras, o maior da empresa fora dos Estados Unidos. O Google seguiu o exemplo com uma promessa de investimento de 5 bilhões de libras em infraestrutura de pesquisa em IA, enquanto a Nvidia, juntamente com parceiros, planeja investir até 11 bilhões de libras em infraestrutura de IA no Reino Unido. Esses investimentos totalizam mais de 31 bilhões de libras no âmbito do chamado Acordo de Prosperidade Tecnológica entre o Reino Unido e os EUA. As empresas estão investindo não por entusiasmo tecnológico, mas porque os argumentos econômicos são convincentes.

Entre a inovação e a necessidade

A realidade econômica está colidindo com uma revolução tecnológica que impacta todos os setores da economia. Plataformas de gerenciamento de dados baseadas em IA prometem não apenas ganhos de eficiência, mas também uma reformulação fundamental de como as empresas gerenciam seu recurso mais valioso. Elas automatizam tarefas repetitivas, detectam anomalias antes que se tornem problemas e transformam sistemas de regras estáticos em infraestruturas dinâmicas de aprendizado. A economia do Reino Unido recebeu um investimento de £ 2,9 bilhões em empresas de IA em 2024, com negócios avaliados em um valor médio de £ 5,9 milhões. Esse investimento já gerou um impacto econômico mensurável. As empresas de IA do Reino Unido agora contribuem com £ 11,8 bilhões para a economia britânica, o dobro do valor de 2023. O emprego no setor de IA já ultrapassou 86.000 vagas.

As taxas de adoção variam consideravelmente entre os diferentes setores econômicos, refletindo os diferentes níveis de digitalização e capacidade de investimento. Enquanto cerca de 15% de todas as empresas do Reino Unido haviam adotado pelo menos uma tecnologia de IA em 2023, esse número subiu para 39% em 2025. Esse desenvolvimento demonstra uma adoção acelerada, mas também destaca que a maioria das empresas ainda está no início de sua jornada com a IA. As taxas de adoção estão fortemente correlacionadas com o tamanho da empresa. Enquanto 68% das grandes empresas utilizam tecnologias de IA, a taxa é de 34% para empresas de médio porte e apenas 15% para pequenas empresas. Essa discrepância ressalta a necessidade de maior acessibilidade e melhor compreensão das tecnologias de IA entre as organizações menores.

Embora as promessas sejam ambiciosas, as empresas britânicas enfrentam a complexa tarefa de integrar essas tecnologias aos sistemas existentes, atender aos rigorosos requisitos de conformidade e manter o controle sobre seus dados. Os desafios são múltiplos, desde problemas de integração técnica e escassez de profissionais qualificados até preocupações com a qualidade e a governança dos dados. Estima-se que o custo da baixa qualidade dos dados no Reino Unido seja de 200 bilhões de libras anualmente, com as empresas perdendo, em média, de 10 a 15 milhões de libras por ano devido a dados inadequados. Essa realidade econômica torna os sistemas inteligentes de gerenciamento de dados não uma opção, mas uma necessidade.

O setor financeiro como pioneiro da transformação

O impacto da gestão de dados baseada em IA é particularmente evidente no setor financeiro do Reino Unido, um setor tradicionalmente um dos mais intensivos em dados. A transformação se reflete em números impressionantes. Uma pesquisa conjunta do Banco da Inglaterra e da Autoridade de Conduta Financeira (FCA) revelou que 75% das instituições financeiras já utilizam IA, com outros 10% planejando implementá-la nos próximos três anos. Isso representa um aumento drástico em relação a 2022, quando apenas 58% utilizavam IA. Os modelos de base agora representam 17% dos casos de uso de IA, destacando sua crescente importância na padronização e escalabilidade de aplicações em todo o setor.

As instituições financeiras processam bilhões de transações diariamente, precisam atender a requisitos de conformidade complexos e, simultaneamente, detectar fraudes em tempo real. Sistemas de gerenciamento de dados baseados em IA automatizam a validação de dados de transações, monitoram continuamente a conformidade regulatória e identificam anomalias que podem indicar atividades fraudulentas. A tomada de decisão automatizada desempenha um papel fundamental nas implementações de IA, representando 55% dos casos de uso. No entanto, a tomada de decisão totalmente autônoma ainda é rara, com apenas 2%, o que reflete a abordagem cautelosa do setor e a preferência por manter a supervisão humana em processos críticos.

Os ganhos de produtividade são mensuráveis ​​e significativos. Uma pesquisa realizada pelo Lloyds Banking Group com mais de 100 executivos de instituições financeiras do Reino Unido revelou que 59% das instituições relatam aumento de produtividade por meio da adoção de IA, um aumento expressivo em relação aos 32% do ano anterior. Um terço das instituições está aprimorando a experiência do cliente, enquanto outro terço está obtendo insights mais profundos sobre os clientes. 21% afirmam que a IA está impulsionando diretamente o crescimento dos negócios, em comparação com apenas 8% em 2024. Esse impulso está alimentando uma mudança de perspectiva, com 91% das instituições agora considerando a IA como uma oportunidade, e não uma ameaça, um aumento em relação aos 80% em 2024.

A disposição para investir está aumentando proporcionalmente. Mais da metade das instituições planeja aumentar seus investimentos em IA nos próximos doze meses, enquanto outros 22% manterão seus níveis atuais de gastos. As instituições veem a IA como uma alavanca estratégica: 54% esperam vantagens competitivas, 53% preveem redução de custos, 52% acreditam que ela impulsionará o crescimento dos negócios e 50% afirmam que ela ajudará a construir uma força de trabalho mais qualificada tecnologicamente. Para dar suporte a isso, quase metade das instituições estabeleceu equipes dedicadas à IA, enquanto 20% estão trabalhando com fornecedores externos de IA para acelerar a adoção.

A dimensão da conformidade é particularmente crítica para as instituições financeiras e representa um fator-chave para o investimento em sistemas baseados em IA. Os riscos relacionados a dados dominam o cenário atual, com preocupações sobre privacidade, qualidade, segurança e viés de dados entre os cinco principais riscos. Isso reflete a forte dependência do setor em dados precisos e seguros para alimentar os sistemas de IA. Espera-se que riscos emergentes, como a dependência de modelos de IA de terceiros e a crescente complexidade das aplicações de IA, aumentem, levantando questões sobre transparência e controle. A segurança cibernética continua sendo considerada o maior risco sistêmico percebido e permanecerá importante nos próximos três anos. No entanto, espera-se que as dependências críticas de terceiros representem o maior aumento no risco sistêmico, destacando a necessidade de uma supervisão mais rigorosa dos fornecedores externos de IA.

Indústria manufatureira entre a tradição e a vanguarda tecnológica

A indústria manufatureira do Reino Unido está vivenciando um renascimento da produtividade por meio da gestão de dados impulsionada por IA, com o potencial de fortalecer fundamentalmente sua competitividade internacional. Com 53% dos fabricantes britânicos já implementando aprendizado de máquina ou IA no chão de fábrica, o Reino Unido está significativamente à frente da média europeia de 30%. Essa liderança vai além das taxas de adoção, incluindo estratégias de implementação sofisticadas e resultados comerciais mensuráveis. Impressionantes 98% dos fabricantes já utilizam IA generativa ou planejam implementá-la, o que ressalta o potencial transformador dessa tecnologia para o setor.

A adoção setorial varia consideravelmente, refletindo diferentes níveis de maturidade em digitalização e capacidade de investimento. A indústria automotiva lidera com uma taxa de adoção de 60% e um nível de maturidade de 5 em 5, seguida pelas empresas de eletrônicos e alta tecnologia com 55%. O setor aeroespacial e de defesa demonstra 50% de adoção, enquanto as empresas farmacêuticas e de biotecnologia apresentam taxas de implementação de 40%. Empresas como a Jaguar Land Rover utilizam análises baseadas em IA em 128 unidades para detectar anomalias na produção em tempo real, demonstrando os benefícios práticos da implementação generalizada de IA.

Fabricantes americanos e britânicos estão utilizando esses sistemas para analisar dados de máquinas em tempo real, viabilizar a manutenção preditiva e automatizar o controle de qualidade. A implementação da manutenção preditiva baseada em IA pode reduzir os custos de manutenção em até 30% e diminuir as falhas de equipamentos em 45%. Esses ganhos diretos de produtividade se traduzem diretamente em vantagens competitivas. Um exemplo da indústria alimentícia ilustra o impacto econômico. As fábricas da Frito-Lay reduziram o tempo de inatividade não planejado a tal ponto que conseguiram aumentar a capacidade de produção em 4.000 horas. Tais ganhos de eficiência têm um impacto direto na lucratividade e no posicionamento de mercado.

A disposição para investir é correspondentemente alta, com 75% dos fabricantes do Reino Unido planejando aumentar seus investimentos em IA no próximo ano. Esses investimentos estão focados em diversas áreas, desde gestão de energia e redução de resíduos até otimização de processos e controle de qualidade. No entanto, existe uma lacuna significativa de conhecimento, com apenas 16% se considerando bem informados sobre o potencial da IA. Como resultado, apenas um terço das empresas utiliza IA especificamente em suas operações de manufatura. A adoção da robótica também permanece fraca, apesar das oportunidades globais de automação. Isso sugere que, embora a adoção esteja aumentando, o Reino Unido precisa de uma mudança em sua abordagem à automação, ou corre o risco de perder ganhos de produtividade transformadores.

O varejo na reinvenção digital

O setor varejista do Reino Unido está passando por uma transformação fundamental por meio da gestão inteligente de dados, com sistemas de IA revolucionando a personalização e o gerenciamento de estoque. A adoção é notável: 99% dos tomadores de decisão do varejo no Reino Unido relatam ter algum tipo de expertise em IA em suas organizações, enquanto 88% acreditam que a IA proporciona aos varejistas locais uma vantagem competitiva sobre os gigantes globais do varejo. O que antes era benefício exclusivo de empresas focadas em tecnologia agora é o grande equalizador do setor varejista. A IA permite que os varejistas locais ofereçam preços dinâmicos, marketing personalizado e maior visibilidade da cadeia de suprimentos, o que é crucial para atender às expectativas dos clientes e se adaptar rapidamente às mudanças.

A inteligência artificial (IA) tornou-se comum no varejo do Reino Unido, com quase todos os entrevistados confirmando seu uso na tomada de decisões. Mais da metade estabeleceu cargos de liderança e equipes de IA em suas organizações. Os varejistas estão usando sistemas de IA para integrar dados de clientes em vários pontos de contato, prever o comportamento de compra e otimizar o estoque. O desafio reside na complexidade dos fluxos de dados. Um grande varejista processa dados de sistemas de ponto de venda, plataformas de e-commerce, cartões de fidelidade, mídias sociais e sistemas da cadeia de suprimentos. A governança de dados baseada em IA garante que esses dados sejam gerenciados em conformidade com as regulamentações, ao mesmo tempo que permite análises em tempo real que apoiam interações personalizadas com os clientes.

As discussões sobre agentes de IA frequentemente se concentram no futuro, mas no varejo do Reino Unido, esses sistemas já estão influenciando funções essenciais e causando impacto. 38% dos consumidores britânicos já utilizam IA no varejo, e 60% desejam atualizações de entrega baseadas em IA, como rastreamento em tempo real. 57% acreditam que a IA pode melhorar a eficiência do processamento de pedidos. Apesar desses benefícios, pesquisas identificam um ceticismo generalizado em relação à confiança e ao uso de dados. Apenas 46% dos consumidores britânicos confiam na IA para recomendar produtos com base em seu histórico de compras, e metade dos entrevistados permanece dividida sobre se a IA pode melhorar a experiência de compra sem comprometer a privacidade. É importante ressaltar que a maioria (94%) considera crucial que as ferramentas de IA sejam transparentes tanto em suas operações quanto no tratamento de dados.

Os benefícios da adoção da IA ​​são inegáveis. Os varejistas relatam redução de custos por meio do aumento da eficiência, aumento da receita graças a melhores insights sobre os clientes e experiências personalizadas, tomada de decisões aprimorada por meio de análises preditivas e vantagem competitiva por meio de experiências superiores para o cliente. Equipes de sucesso estão aproveitando a IA para complementar os sistemas existentes, reduzir atritos e otimizar seu fluxo de trabalho. Os próximos passos são claros: os varejistas do Reino Unido que não apenas sobreviverem, mas prosperarem, serão aqueles que transformarem seus dados de negócios e de clientes em inteligência acionável. Construir bases de dados sólidas e implantar agentes de IA totalmente controlados será essencial para o sucesso comercial e operacional a longo prazo.

5G, IA e energia: o roteiro do Reino Unido para a infraestrutura digital – Imagem: Xpert.Digital

Assistência médica entre inovação e sobrecarga do sistema

O sistema de saúde do Reino Unido, e em particular o Serviço Nacional de Saúde (NHS), enfrenta o desafio sem precedentes de atender à crescente demanda com recursos limitados. A inteligência artificial (IA) é vista como essencial para que o NHS consiga atender a essa demanda. O governo apresentou um plano de saúde de 10 anos que delineia três mudanças fundamentais para o NHS: do hospital para a comunidade, do analógico para o digital e da doença para a prevenção. No centro dessa transformação está a ambição de integrar a inteligência artificial aos fluxos de atendimento, com o aplicativo do NHS servindo como um portal digital único para os pacientes. O objetivo declarado é tornar o NHS o sistema de saúde mais impulsionado por IA do mundo.

O maior teste de IA do gênero na área da saúde em todo o mundo, envolvendo mais de 30.000 funcionários do NHS (Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido), demonstrou como a nova tecnologia pode gerar uma economia de tempo sem precedentes para a equipe do NHS e levar a um melhor atendimento ao paciente. Um projeto piloto inovador do Microsoft 365 Copilot, realizado em 90 organizações do NHS, constatou que o suporte administrativo baseado em IA pode economizar, em média, 43 minutos por pessoa por dia ou mais para os funcionários do NHS, o equivalente a cinco semanas por pessoa por ano. Os resultados do teste mostram que uma implementação completa poderia economizar até 400.000 horas de trabalho por mês, totalizando milhões de horas por ano, permitindo que a equipe se concentre com mais eficácia no atendimento direto aos pacientes. O NHS estima que a tecnologia poderia economizar milhões de libras por mês, com base em 100.000 usuários, resultando potencialmente em centenas de milhões de libras em economia de custos anualmente.

O futuro próximo concentra-se na implementação de tecnologias comprovadas, como assistentes de transcrição com IA sob a nova liderança do NHS England, na aceleração da adoção de IA diagnóstica por meio das Avaliações de Valor Inicial do NICE e nos testes de novas IAs como dispositivos médicos no ambiente supervisionado AI Airlock Sandbox da MHRA. Sistemas baseados em IA automatizam a codificação de dados clínicos com 96% de precisão, extraem informações estruturadas de notas clínicas não estruturadas e identificam automaticamente informações de saúde protegidas para fins de anonimização. O mercado de inteligência artificial na área da saúde no Reino Unido deverá atingir taxas de crescimento impressionantes, partindo de US$ 13,26 bilhões em 2024, com uma taxa de crescimento anual composta de 36,76%.

No entanto, também existem preocupações significativas. Médicos e estudantes de medicina, reunidos em uma sessão especial da Associação Médica Britânica, expressaram sérias apreços em relação às aspirações digitais e tecnológicas do plano decenal do governo. Os médicos alertaram para os riscos potenciais de uma expansão massiva da digitalização em um sistema de saúde que já enfrenta dificuldades com infraestrutura de TI obsoleta, e da promoção de tecnologias de IA pouco compreendidas. Um clínico geral advertiu que esse plano expõe a profissão a riscos perigosamente graves relacionados à TI e que o país corre o risco de se tornar uma cobaia involuntária para tecnologias que nem mesmo seus criadores compreendem adequadamente, quanto mais a classe médica. O governo parece estar adotando a mentalidade do Vale do Silício de agir rapidamente e causar problemas, o que não é apropriado ao reformular um sistema de saúde complexo.

Telecomunicações como a espinha dorsal da infraestrutura digital

O setor de telecomunicações enfrenta desafios únicos na gestão de dados de rede, ao mesmo tempo que desempenha um papel crucial como facilitador de toda a transformação da IA. Com a expansão das redes 5G e o crescimento dos dispositivos IoT, os volumes de dados estão explodindo. O BT Group, que opera a maior rede móvel do Reino Unido por meio de sua subsidiária EE, implementou com sucesso o acesso 5G para mais de 75% da população britânica, uma conquista significativa no cenário da telefonia móvel do país. O lançamento de serviços 5G independentes em 15 cidades do Reino Unido marca um ponto de virada, pois essa tecnologia finalmente é capaz de cumprir as promessas do 5G que vêm sendo alardeadas há mais de uma década.

O crescimento meteórico do uso de aplicações de IA parece ser fundamental para impulsionar o aumento da receita com serviços 5G. A BT e a Assembly Research estimam que a melhoria na cobertura do 5G SA poderá contribuir com até £230 bilhões para a economia do Reino Unido até 2035, impulsionada pela automação, conectividade e modernização da rede elétrica. A BT estima que o uso industrial de tecnologias como inteligência artificial e aprendizado de máquina, viabilizado pelo 5G SA, por si só, poderá gerar mais de £88 bilhões em valor econômico. Da expansão rural e transporte autônomo a drones e mídia, redes aprimoradas poderão desbloquear bilhões em diversos setores, uma vez superadas as barreiras de espectro e planejamento.

As empresas de telecomunicações estão implementando sistemas com inteligência artificial para otimizar o desempenho da rede, prever interrupções antes que elas ocorram e alocar recursos dinamicamente. Sessenta e cinco por cento das empresas de telecomunicações planejam aumentar seus orçamentos para infraestrutura de IA em 2025, sendo o planejamento e as operações de rede a maior prioridade de investimento, com 37%. A Vodafone UK e a Ericsson reduziram com sucesso o consumo diário de energia das unidades de rádio 5G em até 33% em locais selecionados de Londres. Isso foi resultado de um teste que utilizou as soluções avançadas de software da Ericsson baseadas em IA e aprendizado de máquina. O conjunto de aplicativos Ericsson Service Continuity AI com Eficiência Energética Inteligente ajusta dinamicamente o consumo de energia da rede com base na demanda, resultando em custos operacionais reduzidos e menores emissões de carbono sem comprometer o desempenho.

A dimensão energética dessa transformação da infraestrutura está se tornando uma questão econômica e política crucial. O governo do Reino Unido lançou o Conselho de Energia para IA (AI Energy Council) para gerenciar as crescentes necessidades energéticas de centros de dados e IA, ao mesmo tempo em que busca atingir as metas de energia limpa. O conselho visa orientar como a expansão da IA ​​pode ser alinhada à ambição do país de se tornar um líder global em energia limpa. Sua primeira reunião, em 8 de abril, explorou como o país pode melhorar a eficiência energética e a sustentabilidade de sua infraestrutura de IA e centros de dados. Com a ambiciosa meta do governo de aumentar a capacidade de computação pública do Reino Unido em vinte vezes nos próximos cinco anos, as implicações energéticas são significativas e exigem planejamento coordenado entre os setores. Parte da solução envolve a criação de Zonas de Crescimento de IA, polos em áreas capazes de suportar pelo menos 500 MW de capacidade de geração de eletricidade, o suficiente para abastecer aproximadamente dois milhões de residências.

Logística e cadeias de suprimentos em transição

O setor de logística e cadeia de suprimentos do Reino Unido está passando por uma transformação radical, com IA e automação na vanguarda dessa revolução, permitindo que as empresas otimizem as operações, aprimorem a tomada de decisões e impulsionem o desempenho geral da cadeia de suprimentos. Se suas entregas recentes pareceram mais rápidas, precisas e sustentáveis, você está testemunhando uma revolução silenciosa acontecendo nos bastidores. Até 2025, as tecnologias inteligentes não serão mais apenas uma perspectiva distante; elas estarão totalmente integradas às operações diárias, desde veículos de entrega autônomos nos centros urbanos até sistemas preditivos que ajudam os varejistas a evitar gargalos.

A inteligência artificial (IA) desempenha agora um papel central no planejamento e execução de entregas. Do planejamento de rotas à previsão de tráfego, os sistemas inteligentes ajudam os provedores de logística a tomar decisões mais rápidas e informadas. As entregas não são apenas mais rápidas, mas também mais confiáveis, com menos atrasos e melhor aproveitamento de veículos e combustível. Veículos autônomos de entrega e sistemas automatizados já estão em uso em áreas selecionadas do Reino Unido, principalmente para entregas de curta distância ou de última milha. Essas tecnologias autônomas reduzem a dependência de mão de obra manual e diminuem os custos, além de oferecerem novas maneiras de atender áreas de difícil acesso.

Armazéns e centros de distribuição também passaram por uma transformação digital. Tarefas manuais como triagem, embalagem e verificação de estoque estão sendo cada vez mais automatizadas por robôs, enquanto softwares de IA monitoram e gerenciam o estoque em tempo real. Simulações digitais, conhecidas como gêmeos digitais, permitem que os gestores de logística testem diversos cenários, como picos de demanda ou interrupções na cadeia de suprimentos, sem impactar as operações. Isso facilita o planejamento para eventos inesperados e a identificação de novas eficiências. Empresas como a Simarco utilizam ferramentas avançadas, como o SnapFulfil WMS, para conectar sistemas tanto internamente quanto diretamente com os clientes, proporcionando visibilidade e controle em tempo real sobre o estoque e os pedidos, desde o recebimento até a entrega.

No entanto, uma nova pesquisa mostra que os líderes das cadeias de suprimentos e transportes do Reino Unido antecipam um futuro com IA autônoma, mas enfrentam barreiras significativas em termos de habilidades e integração de dados. Quase metade das organizações pesquisadas não possui visibilidade de dados suficiente para ajustar proativamente as rotas de envio. Quarenta e cinco por cento afirmaram não conseguir tomar medidas corretivas antes que as remessas sejam atrasadas ou interrompidas. Essa lacuna entre a aspiração tecnológica e a realidade operacional é agravada por desafios internos significativos. Quarenta e dois por cento dos entrevistados apontaram a falta de habilidades em suas organizações, enquanto 39% citaram a fragmentação de dados em diferentes plataformas e soluções como um sério obstáculo. Apesar desses obstáculos atuais, há grande confiança em um futuro impulsionado pela IA, com 63% das organizações esperando adotar IA totalmente autônoma e proativa ou exigir supervisão humana mínima nos próximos cinco anos.

Produtos farmacêuticos e ciências da vida na vanguarda da inovação

A indústria farmacêutica e de ciências da vida do Reino Unido está na vanguarda da inovação em IA, com modelos baseados em IA sendo cada vez mais utilizados por empresas farmacêuticas e de biotecnologia para acelerar a descoberta de medicamentos, prevendo interações moleculares, otimizando o desenho de ensaios clínicos e identificando potenciais problemas de segurança nas fases iniciais do processo de desenvolvimento. Essa aceleração é particularmente promissora para atender a necessidades médicas não atendidas e desenvolver tratamentos para doenças complexas. A IA generativa tem diversas aplicações no contexto da descoberta de medicamentos, incluindo a análise in silico rápida de dados genômicos e candidatos terapêuticos.

O governo do Reino Unido apoia ativamente a inovação nesta área e recentemente prometeu investir £82 milhões em projetos britânicos, incluindo o PharosAI e o Bind Research, que utilizam inteligência artificial para desenvolver novos modelos de tratamento e terapias para doenças como Alzheimer e câncer. Um supercomputador inovador de £225 milhões, o Isambard-AI, está prestes a revolucionar a área médica, utilizando inteligência artificial para auxiliar no desenvolvimento de novos medicamentos e vacinas. Localizado em Bristol, este centro de última geração se tornará o supercomputador mais poderoso do Reino Unido quando estiver totalmente operacional neste verão. Partes do sistema Isambard-AI já estão em funcionamento, com projetos em andamento explorando novos tratamentos para doenças como Alzheimer, doenças cardíacas e vários tipos de câncer.

O consórcio OpenBind do Reino Unido utilizará tecnologia experimental para gerar a maior coleção de dados do mundo sobre como os medicamentos interagem com as proteínas, os blocos de construção do corpo. Essa coleção será 20 vezes maior do que qualquer outra coletada nos últimos 50 anos e consolida a posição do Reino Unido como um centro global para a descoberta de medicamentos impulsionada por IA. Isso apoiará o treinamento de novos modelos de IA capazes de identificar novos medicamentos promissores, dando aos pesquisadores uma capacidade sem precedentes de abrir novas fronteiras na luta contra doenças. Os custos de desenvolvimento serão reduzidos em até £ 100 bilhões, e a inovação e o crescimento econômico que sustentam o Plano de Mudança do governo serão estimulados.

A indústria biofarmacêutica do Reino Unido busca cada vez mais profissionais com habilidades em IA e análise de dados para se manter competitiva, impulsionada pela inovação impulsionada pela tecnologia digital. O setor farmacêutico está adotando cada vez mais novas ferramentas digitais, como inteligência artificial e análise de big data, para apoiar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos inovadores, mas muitas empresas têm dificuldade em encontrar e atrair profissionais qualificados. O governo britânico adotou uma abordagem pró-inovação na regulamentação da IA, equilibrando a necessidade de supervisão com a promoção do crescimento contínuo em setores impulsionados pela IA. O Reino Unido está trabalhando ativamente para explorar a adoção ética e eficaz da tecnologia de IA em programas voltados para a melhoria dos resultados para os pacientes e a otimização da prestação de serviços de saúde.

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O desafio da qualidade e governança de dados

Apesar de todos os avanços tecnológicos, a qualidade dos dados continua sendo um desafio persistente que impacta fundamentalmente o sucesso das implementações de IA. A qualidade dos dados é o maior desafio para a integridade dos dados nas organizações e tornou-se ainda mais disseminada. Em 2024, 64% dos entrevistados afirmaram que a qualidade dos dados era o seu maior desafio em termos de integridade de dados, em comparação com 50% em 2023. Isso levou a uma falta de confiança nos dados, com 67% dos entrevistados declarando que não confiam totalmente nos dados que utilizam para a tomada de decisões, um aumento significativo em relação aos 55% do ano anterior. Embora os problemas de qualidade de dados não sejam novidade, o impacto desses problemas nos resultados de negócios é maior do que nunca.

Isso se deve à velocidade com que a análise avançada, a inteligência de negócios e a inteligência artificial estão evoluindo. Não é possível tomar decisões sólidas e baseadas em dados com dados de baixa qualidade, e quando esses dados alimentam análises e modelos de IA, o impacto negativo pode ser rápido e severo. As classificações de qualidade de dados organizacionais caíram 11 pontos percentuais este ano. No ano passado, 66% dos entrevistados classificaram a qualidade de seus dados como média ou pior. Este ano, 77% afirmam que a qualidade de seus dados é, na melhor das hipóteses, média. Os entrevistados relatam que o principal obstáculo que os impede de alcançar dados de alta qualidade é a inadequação das ferramentas para automatizar os processos de qualidade de dados (49%). Definições e formatos de dados inconsistentes continuam a afetar as organizações (45%). Não surpreendentemente, o volume de dados cresceu como um desafio, com 43% listando-o como uma das principais preocupações, em comparação com 35% em 2023.

As empresas britânicas reconhecem o papel crucial que a governança de dados eficaz desempenha na economia moderna, mas apontam obstáculos inerentes à implementação dessas práticas. Os resultados mostram que 8 em cada 10 empresas do Reino Unido reconhecem que a governança de dados não deve mais ser uma reflexão tardia e pode lhes conferir uma vantagem estratégica. Além disso, 86% concordaram que a governança de dados se tornará ainda mais importante nos próximos cinco anos. Com a IA transformando a maneira como as empresas são administradas e sendo vista como um diferencial fundamental, quase três quartos das empresas também afirmaram que a governança de dados é a base para uma IA melhor. No entanto, as dificuldades com integração e escalabilidade, bem como a baixa qualidade dos dados, são os principais desafios que as empresas enfrentam quando se trata de gerenciar dados de forma eficaz e responsável ao longo de todo o seu ciclo de vida.

Os três obstáculos mais comuns para uma boa governança de dados são: incorporar a governança de dados às formas de trabalho e processos existentes (72%), melhorar a qualidade e a escalabilidade dos dados (71%) e garantir que ela acompanhe a evolução da tecnologia e dos modelos de negócios atuais (71%). Quase todas as empresas pesquisadas planejam investir em suas abordagens de governança de dados nos próximos dois anos. Isso inclui investimentos em tecnologias e ferramentas de alta qualidade, bem como aprimorar a alfabetização e as habilidades internas em dados. Oitenta e um por cento enfrentam dificuldades com dados distribuídos — dados espalhados por vários sistemas e locais —, enquanto 77% afirmam que suas ferramentas atuais não conseguem lidar com o volume de dados que processam. Mais de três quartos citam a legislação de dados e as regulamentações do setor como um grande desafio, e 75% relatam escassez de analistas qualificados.

A falta de competências como um gargalo crítico

A lacuna de competências em dados e IA está emergindo como um dos maiores obstáculos para a implementação bem-sucedida de sistemas inteligentes. Estima-se que a adoção da IA ​​impulsione a economia do Reino Unido em até £400 bilhões até 2030, por meio de melhorias na inovação e na produtividade no local de trabalho. No entanto, um novo relatório revela sérios desafios para o aprimoramento de habilidades em diversos setores. A IA está transformando empregos em toda a economia, mas os empregadores estão lutando para acompanhar o ritmo e aproveitar seu potencial. O governo introduziu três novas ferramentas para apoiar uma adoção mais ampla e responsável da IA: uma estrutura de competências em IA, um caminho de adoção e uma lista de verificação para empregadores.

A demanda por profissionais com foco em IA supera em muito a oferta de especialistas qualificados. De acordo com a London School of Economics and Political Science, o atual mercado de trabalho de tecnologia no Reino Unido está claramente voltado para funções relacionadas à IA. Entre elas, os engenheiros de IA e aprendizado de máquina lideram a lista dos cargos mais procurados. Arquitetos de nuvem, que já eram muito requisitados antes do recente crescimento da IA ​​e da automação, agora são duas vezes mais difíceis de encontrar. Isso ocorre porque a infraestrutura de nuvem se tornou ainda mais crucial para qualquer empresa que adote tecnologias como IA e automação. A escassez de profissionais de dados é apontada como uma das maiores barreiras à implementação da IA, com quase 2,9 milhões de vagas de emprego relacionadas a dados em todo o mundo.

A análise de custo-benefício dos investimentos em IA torna-se mais complexa devido a essa lacuna de competências. Um Diretor de Dados (Chief Data Officer) no Reino Unido ganha entre £175.000 e £350.000 anualmente, os Gerentes de Governança de Dados entre £120.000 e £180.000, e os Administradores de Dados especializados entre £85.000 e £130.000. Esses custos substanciais com pessoal representam normalmente de 40% a 50% do custo total das implementações de IA. De acordo com pesquisas, 97% das organizações que sofreram incidentes relacionados à IA não possuem controles de acesso adequados à IA, enquanto 63% não possuem políticas de governança de IA. Essas lacunas de governança não são meramente riscos teóricos; elas se traduzem em perdas financeiras concretas e penalidades regulatórias.

Uma parceria com a indústria visa ajudar. Espera-se que 7,5 milhões de trabalhadores britânicos adquiram habilidades essenciais em IA até 2030 por meio de uma parceria com a NVIDIA, Google, IBM e Microsoft. A Skills England está usando o novo relatório para desenvolver materiais de treinamento. Dois terços das empresas do Reino Unido já relatam melhorias significativas na produtividade graças à inteligência artificial, mas apenas 45% oferecem treinamento para seus funcionários, o que evidencia uma lacuna de habilidades apesar dos ganhos notáveis. À medida que a adoção cresce, o Reino Unido precisa mudar de rumo no uso de IA e automação, ou corre o risco de perder ganhos transformadores de produtividade e ficar para trás na competição internacional.

O panorama regulatório entre inovação e supervisão.

O Reino Unido adotou uma abordagem pró-inovação para a regulamentação da IA, equilibrando a necessidade de supervisão com a promoção do crescimento sustentável em setores impulsionados pela IA. A Autoridade de Conduta Financeira (FCA) confirmou que sua abordagem orientada a resultados para a regulamentação e supervisão se aplica igualmente à IA. Isso significa que a FCA se baseia em estruturas regulatórias e legais existentes para mitigar muitos dos riscos associados ao uso da IA ​​nos serviços e mercados financeiros do Reino Unido. A FCA considera isso uma regulamentação que possibilita a inovação. Ao focar em resultados em vez de regras rígidas, a FCA permite que as empresas tenham certa flexibilidade na forma como adotam novas tecnologias como a IA, mantendo-as, ao mesmo tempo, responsáveis ​​pelo tratamento justo dos clientes e pela resiliência das operações.

Em 9 de setembro de 2025, a FCA lançou um novo website intitulado “IA e a FCA: Nossa Abordagem”, consolidando sua posição sobre a adoção segura e responsável da IA ​​nos mercados financeiros do Reino Unido. A FCA também anunciou o AI Live Testing, uma nova iniciativa do seu Laboratório de IA que permite às empresas trabalharem diretamente com o regulador e receberem suporte personalizado para desenvolver, avaliar e implementar sistemas de IA em tempo real nos mercados financeiros do Reino Unido. O feedback tem sido extremamente positivo, considerando o AI Live Testing uma forma de melhorar a transparência, reduzir a lacuna entre a teoria e a prática e diminuir a incerteza regulatória, que muitas vezes paralisa os projetos de IA.

Em setembro de 2025, o Comitê do Tesouro da Câmara dos Comuns enviou cartas a seis grandes empresas de tecnologia solicitando esclarecimentos sobre seu papel no fornecimento de serviços de IA para o setor financeiro do Reino Unido. As cartas fazem parte de uma investigação em andamento sobre o impacto da IA ​​em bancos, fundos de pensão e mercados. As perguntas abrangem uma ampla gama de tópicos, incluindo as estratégias de IA dessas empresas, medidas de transparência, mitigação de vieses, planejamento de contingência e interação com a FCA (Autoridade de Conduta Financeira) e o Banco da Inglaterra. Notavelmente, o comitê questiona como essas empresas responderiam caso fossem designadas como terceiros críticos, um status que poderia impor obrigações regulatórias e requisitos de resiliência mais rigorosos.

O custo médio de uma violação de dados deverá atingir US$ 4,4 milhões em 2025, enquanto as megaviolações de dados que afetam mais de 50 milhões de registros custarão, em média, US$ 375 milhões. As multas do GDPR terão alcançado € 5,65 bilhões até março de 2025, com multas individuais variando de € 250 milhões a € 345 milhões contra empresas como Uber e Meta. O custo médio de conformidade com o GDPR para empresas de médio porte é de US$ 1,4 milhão. Sistemas de gerenciamento de dados com inteligência artificial mitigam esses riscos por meio de monitoramento contínuo de conformidade, controles de acesso automatizados e trilhas de auditoria abrangentes. Sessenta e quatro por cento dos tomadores de decisão de TI estão preocupados com possíveis multas devido à não conformidade de dados, enquanto 80% reconhecem que manter os dados em conformidade é fundamental para obter vantagem competitiva.

O caminho a seguir entre a oportunidade e o desafio

Os próximos anos serão cruciais para a economia do Reino Unido e sua capacidade de concretizar todo o potencial da gestão de dados baseada em IA. As empresas e organizações que implementarem com sucesso a gestão de dados com IA obterão vantagens competitivas significativas por meio de inovação mais rápida, melhor tomada de decisões e operações mais eficientes. A OCDE estima que a IA pode aumentar a produtividade em até 1,3 ponto percentual anualmente, o equivalente a £ 140 bilhões. Até 2030, a adoção da IA ​​poderá impulsionar a economia do Reino Unido em até £ 400 bilhões. Esses números destacam o enorme potencial econômico em jogo.

No entanto, desafios significativos persistem. A implementação bem-sucedida da gestão de dados baseada em IA exige mais do que conhecimento técnico; demanda um realinhamento fundamental das prioridades e processos organizacionais. As organizações precisam mudar de uma postura defensiva para uma postura facilitadora em relação à governança de dados. A transformação cultural é tão crucial quanto a transformação tecnológica. As equipes de dados precisam evoluir de solucionadoras de problemas reativas para arquitetas estratégicas que orquestram sistemas inteligentes em vez de executar processos manuais. Apesar de todos os avanços tecnológicos, a qualidade dos dados continua sendo um desafio persistente, com 67% das organizações não confiando plenamente nos dados que utilizam para a tomada de decisões.

A decisão de investir em gestão de dados com inteligência artificial envolve um cálculo econômico complexo. As empresas precisam considerar não apenas os custos de licenciamento da plataforma, que normalmente variam de £ 50.000 a £ 500.000 anualmente, mas também os custos de implementação, que muitas vezes excedem os custos do software, bem como os investimentos necessários em pessoal. Esses investimentos iniciais substanciais devem ser ponderados em relação ao custo da inação. Estima-se que a baixa qualidade dos dados custe às empresas do Reino Unido £ 200 bilhões anualmente. Esses números abstratos se traduzem em perdas comerciais concretas, orçamentos de marketing ineficientes e decisões estratégicas equivocadas.

A questão não é mais se a gestão de dados baseada em IA será implementada, mas sim com que rapidez e eficácia as organizações conseguirão gerir essa transformação. Os incentivos económicos são claros, as soluções tecnológicas estão a amadurecer e a pressão competitiva está a intensificar-se. Com a sua posição de liderança na Europa, investimentos significativos de gigantes tecnológicos internacionais e uma postura regulamentar favorável à inovação, o Reino Unido encontra-se numa posição inicial sólida. A capacidade de encontrar o equilíbrio entre inovação e implementação responsável, crescimento económico e privacidade de dados, e transformação tecnológica e supervisão humana determinará se o Reino Unido alcançará o seu objetivo de se tornar um líder global na economia impulsionada pela IA. Neste contexto, as decisões estratégicas tomadas nos próximos anos moldarão o panorama competitivo da economia do Reino Unido na próxima década e poderão determinar o sucesso ou o fracasso de setores inteiros.

Konrad Wolfenstein

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