O fim da IA ​​está próximo? O Google está resolvendo o maior problema na geração de imagens com o Gemini 2.5?

O ataque ao Midjourney, DALL-E e até ao Photoshop: porque é que a nova IA de imagem do Google pode mudar tudo

Com o codinome "Nano Banana", um misterioso modelo de IA causou sensação em testes anônimos, superando a concorrência antes que o Google revelasse o segredo: por trás dele está o Gemini 2.5 Flash Image, a última geração de processamento de imagens por IA e um ataque direto a gigantes estabelecidos como Midjourney e DALL-E 3. O modelo não só conta com um nome brincalhão que agora alcançou status de cult, mas também convence com fatos concretos: uma velocidade de geração impressionante de cerca de três segundos, custos significativamente menores que os da concorrência e uma capacidade inovadora de consistência de caracteres que resolve um dos maiores problemas das IAs de imagem anteriores.

No entanto, seu verdadeiro ponto forte reside em sua usabilidade intuitiva. Em vez de usar ferramentas complexas, os usuários podem editar imagens simplesmente digitando – desde desfocar o fundo até alterar a pose de uma pessoa, tudo controlado pela compreensão semântica da IA ​​multimodal Gemini. Com isso, o Google não apenas democratiza a edição profissional de imagens, como também oferece aos desenvolvedores e criadores uma ferramenta extremamente poderosa que pode ser integrada aos seus próprios aplicativos com apenas algumas linhas de código. Este artigo explora de forma abrangente o que é o Gemini 2.5 Flash Image, suas especificações técnicas e como ele pode mudar fundamentalmente o cenário da geração de imagens por IA.

Adequado para:

• 'Nano Banana': O que está por trás do nome maluco da IA ​​do Google – e por que a Adobe tem que tremer com o Photoshop

O que é o Google Gemini 2.5 Flash Image e por que ele é chamado de “Nano Banana”?

O Google Gemini 2.5 Flash Image, conhecido internamente como "Nano Banana", é o mais novo e avançado modelo de geração e edição de imagens do Google. O codinome "Nano Banana" surgiu durante a fase de desenvolvimento e foi usado inicialmente em testes anônimos na Image Edit Arena do LMArena, onde o modelo atraiu atenção por seu desempenho excepcional antes que sua verdadeira identidade fosse revelada.

O modelo foi lançado oficialmente pelo Google no final de agosto de 2025 como parte da família Gemini 2.5 Flash. O nome brincalhão "Nano Banana" tornou-se uma marca registrada, usada tanto por desenvolvedores quanto pela comunidade. Até mesmo executivos de alto escalão, como o CEO da Nvidia, Jensen Huang, comentaram positivamente sobre o fenômeno "Nano Banana", levando o CEO do Google, Sundar Pichai, a responder: "O meu também".

Quais especificações técnicas e recursos o modelo oferece?

O Gemini 2.5 Flash Image é baseado na infraestrutura TPU v5 proprietária do Google e utiliza 32.768 tokens de entrada e 32.768 tokens de saída. A latência média de geração é de impressionantes 3,2 segundos para imagens padrão de 1024×1024, enquanto o processamento em lote reduz o tempo por imagem para 2,1 segundos para mais de 10 gerações simultâneas.

O modelo suporta até 10 solicitações simultâneas por chave de API, com contas Enterprise podendo obter limites maiores por meio de solicitações de ajuste de cota. O limite de taxa é de 1.000 solicitações por minuto para contas Standard e pode ser ampliado para 10.000 solicitações por minuto para implementações Enterprise.

Um recurso exclusivo é o suporte a dez proporções de tela diferentes. Entre elas, estão os formatos de paisagem, como 21:9, 16:9, 4:3 e 3:2; o formato quadrado, 1:1; os formatos de retrato, como 9:16, 3:4 e 2:3; e os formatos flexíveis, como 5:4 e 4:5. Essa diversidade permite que os desenvolvedores criem conteúdo para uma ampla gama de aplicações, desde formatos cinematográficos até postagens em mídias sociais.

Como funciona a edição de imagens via entrada de texto?

A força do Gemini 2.5 Flash Image reside em sua capacidade de compreender e implementar processamentos complexos de imagens usando linguagem natural. O modelo aproveita o conhecimento global da IA ​​multimodal Gemini do Google para compreender semanticamente os prompts e gerar implementações realistas.

Os usuários podem modificar elementos específicos da imagem sem a necessidade de máscaras complexas ou conhecimento técnico. Exemplos de edições possíveis incluem desfocar o fundo, remover objetos, alterar cores ou ajustar detalhes como a pose de uma pessoa. Essas intervenções semanticamente controladas permitem uma edição significativamente mais intuitiva e flexível do que as ferramentas convencionais baseadas em interface de usuário.

O modelo também pode editar imagens passo a passo sem obscurecer o objeto central. Esse recurso de edição multivoltas permite que os usuários carreguem uma imagem, façam edições iniciais e, em seguida, façam outras alterações na imagem atualizada, com a IA considerando o contexto dos comandos anteriores.

O que torna a consistência dos personagens tão especial?

Um dos recursos mais destacados do Gemini 2.5 Flash Image é sua capacidade de fornecer representação consistente de personagens em múltiplas imagens. O modelo pode representar realisticamente uma pessoa ou qualquer objeto especificado por uma foto em outras cenas definidas por um prompt, mesmo junto com outras pessoas ou objetos.

A consistência dos personagens funciona analisando e extraindo marcadores de identidade essenciais de imagens de referência. Isso inclui estrutura facial e pontos ósseos, marcas únicas como cicatrizes ou marcas de nascença, paletas de cores para olhos, cabelos e pele, bem como elementos estilísticos e escolhas típicas de trajes.

Quando novas variações são geradas, o sistema preserva esses marcadores de identidade essenciais enquanto adapta as regras de renderização ao estilo desejado, seja realista, cartunesco ou inspirado em anime. O resultado é uma IA de personagem consistente, que permanece reconhecível em diferentes tratamentos artísticos.

Os desenvolvedores relatam uma melhoria de 40 a 60% nos problemas de inconsistência em comparação com outros modelos. Isso torna o modelo particularmente valioso para aplicações como criação de quadrinhos, animação, desenvolvimento de jogos e narrativa serializada.

Como os desenvolvedores podem integrar o modelo em seus aplicativos?

O Gemini 2.5 Flash Image pode ser acessado por meio de diversos canais. Os desenvolvedores podem aproveitar o modelo para aplicativos corporativos por meio da API Gemini, do Google AI Studio e do Vertex AI. A integração é extremamente simples — os desenvolvedores podem implementar recursos completos de geração de imagens com menos de 20 linhas de código, reduzindo significativamente o tempo de desenvolvimento de aplicativos com IA.

O Google AI Studio oferece um "Modo de Construção" aprimorado que permite aos desenvolvedores criar protótipos funcionais a partir de entradas de texto simples. Eles podem ser executados diretamente no Google AI Studio ou exportados como código. O Modo de Construção foi atualizado recentemente com integração ao GitHub, suporte para Angular e React e uma biblioteca de modelos expandida.

Para empresas, o Vertex AI está disponível como uma plataforma empresarial, oferecendo garantia de disponibilidade de 99,2% e integração perfeita com as infraestruturas existentes do Google Cloud. O modelo oferece suporte à autenticação OAuth 2.0 com permissões específicas de escopo para endpoints de geração de imagens.

Uma parceria notável é com a OpenRouter.ai, que oferece o primeiro modelo de imagem em sua plataforma e o disponibiliza para mais de 3 milhões de desenvolvedores em todo o mundo. Isso expande significativamente o alcance e oferece opções alternativas de integração para desenvolvedores.

Quais são os custos de utilização?

O preço do Gemini 2.5 Flash Image é competitivo e transparente. O modelo custa US$ 0,039 por imagem gerada, o que equivale a US$ 30 por um milhão de tokens de saída. Cada imagem gerada normalmente consome 1.290 tokens.

Em comparação com a concorrência, este modelo oferece economias de custo significativas: o DALL-E 3 custa US$ 0,040 por imagem (2,5% mais caro) e o Midjourney custa US$ 0,280 por imagem (86% mais caro que o Gemini). Essas vantagens de preço tornam o modelo particularmente atraente para aplicações de alto volume.

O Google oferece planos gratuitos generosos para desenvolvimento e testes: o plano gratuito inclui 500 solicitações diárias, 250.000 tokens por minuto e acesso total via Google AI Studio, sem restrições geográficas. Clientes corporativos se beneficiam de descontos por volume a partir de 100.000 gerações mensais e podem receber descontos por uso contínuo de até 35% para contratos anuais acima de US$ 50.000.

Uma oferta particularmente atraente é o modo em lote, que oferece 50% de desconto sobre o preço padrão. Adequado para casos de uso que não envolvem tempo real, como pré-processamento de conteúdo, geração de conjuntos de dados e postagens agendadas em mídias sociais, com resultados disponíveis em 24 horas.

Quais são os exemplos de aplicação prática?

O Google desenvolveu diversos aplicativos de exemplo que demonstram a versatilidade do modelo. O Bananimate é um animador de GIFs que utiliza o mascote "Nano Banana" e permite aos usuários criar GIFs animados a partir de imagens e lembretes. O Enhance é uma ferramenta de zoom criativo com um Easter Egg oculto que funciona como um ampliador criativo de zoom infinito para fotos. O Fit Check é um provador virtual que permite pré-visualizar roupas usando IA.

Empresas já estão utilizando o modelo com sucesso. O Cartwheel combina o Gemini 2.5 Flash Image com sua ferramenta de pose 3D, permitindo aos usuários renderizar personagens de qualquer ângulo. O cofundador Andrew Carr relata que outros modelos têm dificuldades com perspectiva ou contexto, mas o Gemini 2.5 Flash Image lida com ambos simultaneamente.

O estúdio de IA Volley usa o modelo em seu jogo "Wit's End" para gerar retratos, transições de cena e edição de imagens sob demanda. O CTO James Wilsterman relata tempos de latência de menos de dez segundos, permitindo que os jogadores controlem tudo em tempo real por voz ou chat.

Outras aplicações incluem fotografia de produtos, fotografia de moda, conteúdo para mídias sociais, provas virtuais de roupas, visualização de design de interiores e a criação de influenciadores de IA consistentes. O modelo é particularmente adequado para projetos que exigem designs de personagens consistentes e processamento de imagens flexível.

Uma nova dimensão de transformação digital com 'IA Gerenciada' (Inteligência Artificial) – Plataforma e Solução B2B | Xpert Consulting - Imagem: Xpert.Digital

Aqui você aprenderá como sua empresa pode implementar soluções de IA personalizadas de forma rápida, segura e sem altas barreiras de entrada.

Uma Plataforma de IA Gerenciada é o seu pacote completo e sem complicações para inteligência artificial. Em vez de lidar com tecnologia complexa, infraestrutura cara e longos processos de desenvolvimento, você recebe uma solução pronta para uso, adaptada às suas necessidades, de um parceiro especializado – geralmente em poucos dias.

Os principais benefícios em resumo:

⚡ Implementação rápida: da ideia à aplicação operacional em dias, não meses. Entregamos soluções práticas que criam valor imediato.

🔒 Segurança máxima dos dados: seus dados confidenciais permanecem com você. Garantimos um processamento seguro e em conformidade, sem compartilhar dados com terceiros.

💸 Sem risco financeiro: você só paga pelos resultados. Altos investimentos iniciais em hardware, software ou pessoal são completamente eliminados.

🎯 Foco no seu negócio principal: concentre-se no que você faz de melhor. Cuidamos de toda a implementação técnica, operação e manutenção da sua solução de IA.

📈 À prova do futuro e escalável: sua IA cresce com você. Garantimos otimização e escalabilidade contínuas e adaptamos os modelos com flexibilidade às novas necessidades.

Mais sobre isso aqui:

• A Solução de IA Gerenciada - Serviços de IA Industrial: A chave para a competitividade nos setores de serviços, engenharia industrial e mecânica

Quais são as limitações e desafios técnicos?

Apesar de seus recursos impressionantes, o Gemini 2.5 Flash Image apresenta certas limitações. O modelo possui uma base de conhecimento válida até junho de 2025 e está disponível em regiões limitadas. Atualmente, ele foi projetado principalmente para aplicativos web; aplicativos nativos para dispositivos móveis ou desktop ainda não são suportados.

Um problema conhecido ocorre com várias rodadas de edição: após a edição em várias voltas, a qualidade da imagem pode piorar e os rostos podem parecer ligeiramente distorcidos. Isso é especialmente relevante para aplicativos que exigem várias edições consecutivas.

Sua dependência do ecossistema do Google pode ser problemática para alguns desenvolvedores, e as opções de integração de back-end ainda estão evoluindo. Por ser uma ferramenta mais recente, possui uma comunidade menor em comparação com plataformas estabelecidas como Midjourney ou DALL-E.

Existem riscos estratégicos na disponibilidade gratuita atual, pois o Google pode introduzir níveis premium, restrições de uso ou aumentos de preços no futuro. Portanto, recomenda-se aos desenvolvedores que não concentrem todos os recursos em uma única plataforma e que exportem e façam backup de seus projetos regularmente.

Adequado para:

• Falhas do Google | O mundo brilhante da geração de imagens com IA do Google (Imagens Gemini com Nano Banana) – Ótimo por fora, ruim por dentro

Como o modelo se diferencia da concorrência?

O Gemini 2.5 Flash Image se destaca da concorrência com vários recursos exclusivos. A consistência dos caracteres é significativamente melhor do que a de outros modelos — usuários relatam que ele "destrói completamente o contexto do Flux" ao preservar características faciais e integrar perfeitamente as edições aos fundos.

A velocidade é outra vantagem fundamental: enquanto o Midjourney leva de 30 a 60 segundos para ser gerado, o Nano Banana entrega resultados em 3 a 5 segundos. O DALL-E 3 leva de 6 a 8 segundos, mas ainda é mais lento que a solução do Google.

Os recursos de fusão de múltiplas imagens são particularmente avançados. O modelo pode compreender e mesclar múltiplas imagens de entrada, inserir objetos em cenas, redesenhar espaços com esquemas de cores ou texturas e mesclar imagens com um único prompt. Essa funcionalidade vai além do que a maioria dos modelos concorrentes oferece.

Outra diferença importante é a integração do conhecimento de mundo do Gemini. Enquanto a maioria dos modelos de geração de imagens se destaca na criação de imagens estéticas, mas carece de uma compreensão profunda e semântica do mundo real, o Gemini 2.5 Flash Image se beneficia do amplo conhecimento de mundo do Gemini, possibilitando novos casos de uso.

Quais recursos de segurança e marcas d'água são usados?

O Google integrou segurança e rastreabilidade ao Gemini 2.5 Flash Image como aspectos centrais. Todas as imagens criadas ou editadas com o modelo contêm uma marca d'água SynthID invisível, que serve para proteger a distribuição e a autenticação das imagens.

O sistema SynthID permite identificar conteúdo gerado por IA mesmo após várias etapas de processamento. Isso é especialmente importante em um momento em que distinguir entre conteúdo real e gerado por IA está se tornando cada vez mais difícil.

Ao usar o Google Gemini, todas as imagens geradas são automaticamente marcadas com marca d'água. Usuários que desejam imagens sem marca d'água devem recorrer a acesso pago à API ou a plataformas de terceiros, como OpenRouter.ai.

O Google também implementou diretrizes de uso responsável de IA que restringem certos tipos de conteúdo. O modelo é treinado para identificar conteúdo problemático e se recusar a gerá-lo.

Como ele é integrado aos fluxos de trabalho de desenvolvimento existentes?

A integração do Gemini 2.5 Flash Image aos fluxos de trabalho de desenvolvimento existentes é possível por meio de diversas abordagens. O Google AI Studio oferece um fluxo de desenvolvimento sem código simplificado que utiliza IA generativa para desenvolver, testar, iterar e lançar aplicativos web completos e dinâmicos.

Os desenvolvedores podem descrever a ideia do seu aplicativo usando linguagem natural e receber automaticamente um modelo de aplicativo com um nome sugerido, recursos necessários e diretrizes de estilo. O Modo de Construção pode transformar prompts simples em protótipos funcionais que podem ser executados diretamente no AI Studio ou exportados como código.

A nova integração com o GitHub é especialmente valiosa para fluxos de trabalho de desenvolvimento profissional. Os desenvolvedores podem sincronizar projetos diretamente com os repositórios do GitHub, incluindo opções para repositórios públicos ou privados. A IA ainda gera mensagens de confirmação inteligentes que descrevem exatamente o que foi alterado no código.

Para aplicativos corporativos, a Vertex AI oferece integração completa de pipeline de CI/CD e implantação com um clique em plataformas como a Vercel, permitindo um fluxo de trabalho de desenvolvimento completo, da ideia à produção.

Que desenvolvimentos futuros podem ser esperados?

O Google está trabalhando continuamente no desenvolvimento do Gemini 2.5 Flash Image. O modelo está atualmente em fase de pré-visualização e estará totalmente estável nas próximas semanas. O roteiro aponta para mais melhorias na qualidade da imagem, proporções de tela adicionais e recursos de edição expandidos.

A integração com outros serviços do Google deve se expandir. O Firebase Studio já está expandindo seus recursos de prototipagem e novas integrações com os serviços do Google Cloud estão planejadas. O Modo de Construção do Google AI Studio recebe atualizações constantes, com mais melhorias planejadas.

As reações da comunidade e o feedback dos desenvolvedores influenciam ativamente o desenvolvimento do produto. O Google coleta amplo feedback em suas diversas plataformas e modelos de aplicativos para priorizar melhorias futuras.

A longo prazo, o modelo poderá ganhar suporte para aplicativos nativos para dispositivos móveis e desktop, além de recursos expandidos de vídeo e animação. A parceria bem-sucedida com a OpenRouter.ai sugere que o Google está pronto para expandir o ecossistema e permitir mais integrações com terceiros.

Como o Gemini 2.5 Flash Image impacta o cenário de geração de imagens de IA?

O Gemini 2.5 Flash Image já está causando um impacto significativo no setor de geração de imagens por IA. O modelo rapidamente alcançou o topo do ranking de editores e geradores de imagens por IA no site de referência lmarena.ai, antes mesmo de sua verdadeira identidade ser revelada.

O lançamento acirrou a concorrência e pressionou outros fornecedores a repensarem seus preços e recursos. Por US$ 0,039 por imagem, o Google supera significativamente o OpenAI e o Midjourney, estabelecendo um novo padrão para o setor.

A alta velocidade e a qualidade do modelo estão mudando as expectativas dos usuários. Tendências nas redes sociais, como a "Nano Banana" no TikTok, demonstram a rapidez com que o conteúdo gerado por IA pode se tornar popular. Relatórios indicam que mais de 200 milhões de imagens já foram criadas ou modificadas usando a ferramenta.

Para a indústria criativa, isso significa uma maior democratização da edição profissional de imagens. Ferramentas que antes exigiam software especializado e expertise se tornarão acessíveis por meio de comandos de linguagem natural. Isso pode mudar fundamentalmente os fluxos de trabalho tradicionais de edição de imagens.

A integração do conhecimento mundial da IA ​​na geração de imagens estabelece novos padrões para a compreensão semântica em sistemas de IA visual. Isso pode incentivar outros fornecedores a adotar abordagens semelhantes e combinar seus modelos com bancos de dados de conhecimento mais abrangentes.

Qualquer pessoa que trabalhe com geradores de imagens de IA conhece bem o problema: rostos distorcidos e inconsistentes que mudam de quadro para quadro, tornando os personagens irreconhecíveis. Com o Gemini 2.5 Flash Image, também conhecido como "Nano Banana", o Google parece ter resolvido em grande parte esse problema persistente, oferecendo uma das melhores soluções para consistência de caracteres do mercado até o momento.

O segredo está na capacidade do modelo de compreender uma pessoa não apenas superficialmente, mas estruturalmente. Em vez de tentar adivinhar a cada nova geração, a IA analisa marcadores cruciais de identidade a partir de uma imagem de referência. Isso inclui a estrutura facial básica, pontos ósseos, características únicas como cicatrizes ou marcas de nascença e as paletas de cores dos olhos, cabelos e pele. Essas características essenciais são preservadas mesmo quando o personagem é renderizado em cenas, poses ou estilos artísticos totalmente novos. Os desenvolvedores relatam uma redução impressionante de 40% a 60% nos problemas de inconsistência em comparação com outros modelos.

No entanto, a solução não é totalmente perfeita e tem uma limitação importante: várias edições consecutivas da mesma imagem (a chamada "edição multivoltas") podem prejudicar a qualidade. No entanto, após várias etapas de edição, a qualidade da imagem se degrada e os rostos podem parecer "ligeiramente distorcidos".

Em termos simples, isso significa: para criar um personagem consistente em diferentes cenas — ideal para quadrinhos, storyboards ou influenciadores virtuais — o Nano Banana é um grande avanço. O problema das "caretas da IA" é amplamente resolvido aqui. No entanto, quem planeja alterar repetidamente uma única imagem em várias etapas pequenas deve esperar uma potencial perda de qualidade.

☑️ Nosso idioma comercial é inglês ou alemão

☑️ NOVO: Correspondência em seu idioma nacional!

Konrad Wolfenstein

Ficarei feliz em servir você e minha equipe como consultor pessoal.

Você pode entrar em contato comigo preenchendo o formulário de contato ou simplesmente ligando para +49 89 89 674 804 (Munique) . Meu endereço de e-mail é: wolfenstein ∂ xpert.digital

Estou ansioso pelo nosso projeto conjunto.

☑️ Apoio às PME em estratégia, consultoria, planeamento e implementação

☑️ Criação ou realinhamento da estratégia de IA

☑️ Desenvolvimento de negócios pioneiro

Máquina de renderização 3D AI e XR: experiência quíntupla da Xpert.Digital em um pacote de serviços abrangente, R&D XR, PR e SEM - Imagem: Xpert.Digital

A Xpert.Digital possui conhecimento profundo de diversos setores. Isso nos permite desenvolver estratégias sob medida, adaptadas precisamente às necessidades e desafios do seu segmento de mercado específico. Ao analisar continuamente as tendências do mercado e acompanhar os desenvolvimentos da indústria, podemos agir com visão e oferecer soluções inovadoras. Através da combinação de experiência e conhecimento, geramos valor acrescentado e damos aos nossos clientes uma vantagem competitiva decisiva.

Mais sobre isso aqui:

• Utilize a experiência 5x do Xpert.Digital num único pacote - a partir de apenas 500€/mês