Como duas mudanças técnicas no Google e no ChatGPT estão mudando fundamentalmente o cenário de pesquisa atual

Como o Google e o OpenAI mudaram a internet em setembro – A surpreendente conexão entre a nova pesquisa do Google e o silêncio do ChatGPT

O cenário de buscas digitais passou por duas mudanças notáveis ​​em setembro de 2024, que inicialmente pareciam discretas, mas teriam implicações profundas para operadores de sites, especialistas em SEO e aplicativos de IA. Em 14 de setembro de 2024, o Google removeu o parâmetro num=100, enquanto, ao mesmo tempo, o ChatGPT reduziu drasticamente a exibição de citações. Esses dois eventos aparentemente não relacionados revelam uma transformação maior na forma como as informações são descobertas, processadas e apresentadas online.

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O desligamento silencioso do parâmetro num=100

O Google fez uma das mudanças mais significativas em sua infraestrutura de busca em anos, sem muito anúncio público. O parâmetro de URL num=100, que por muitos anos permitiu a exibição simultânea de 100 resultados de busca, foi completamente desativado em 14 de setembro de 2024. Essa inovação técnica teve consequências de longo alcance para todo o setor de SEO.

Como funciona o parâmetro num=100

Durante décadas, os usuários, e especialmente as ferramentas de SEO, podiam exibir até 100 resultados de pesquisa em uma única página anexando "&num=100" a uma URL de pesquisa do Google, em vez do padrão 10. Embora esse recurso fosse uma conveniência para usuários comuns, era de vital importância para o setor de SEO.

Praticamente todos os principais provedores de SEO, como Ahrefs, Sistrix, SEMrush e ferramentas de classificação especializadas, utilizavam esse parâmetro para uma coleta de dados eficiente. Eles conseguiam capturar as 100 primeiras posições completas com uma única chamada, o que era mais econômico e rápido do que buscar resultados página por página.

Grande impacto na indústria de SEO

A desativação desse parâmetro levou a uma explosão de custos no setor de SEO. As ferramentas de classificação agora precisam realizar dez consultas separadas para obter a mesma quantidade de dados que antes era possível com uma única consulta. Isso representa um aumento de dez vezes nos custos de consulta e já representou sérios desafios técnicos e financeiros para diversos fornecedores de ferramentas.

Os efeitos foram imediatamente aparentes no Google Search Console: 87,7% de todos os sites examinados apresentaram uma queda drástica nas impressões mensuradas. Ao mesmo tempo, paradoxalmente, a posição média dos sites melhorou, com menos "impressões de baixa classificação" registradas das posições 11 a 100.

A motivação do Google por trás da mudança

Os motivos da decisão do Google são complexos. Por um lado, a mudança reduz significativamente a carga do servidor, pois menos dados precisam ser processados ​​por solicitação. Por outro, dificulta a coleta de dados em larga escala por bots e serviços de scraping, o que é particularmente relevante dado o crescente interesse de empresas de IA nos dados do Google.

Outro aspecto é a orientação ao usuário: o Google quer incentivar os usuários a retornarem à busca tradicional, na qual clicam em várias páginas e passam mais tempo no ambiente do Google. Isso fortalece a posição do Google como fonte central de informações.

Redução drástica de citações do ChatGPT

Paralelamente à mudança do Google, a OpenAI implementou uma mudança igualmente significativa no ChatGPT. Desde 11 de setembro de 2024, o chatbot de IA exibiu significativamente menos citações e links para sites externos. Essa redução afetou todos os setores e tipos de conteúdo igualmente, independentemente da qualidade do conteúdo ou da autoridade de domínio das fontes.

A extensão da redução de citações

Os números são dramáticos: segundo análises, as citações no ChatGPT caíram até 90%. Contas gratuitas do ChatGPT são particularmente afetadas, enquanto usuários das versões pagas enfrentam significativamente menos restrições. Esse desenvolvimento agrava a discrepância já existente entre o tráfego que os sites recebem do Google e o tráfego significativamente menor do ChatGPT.

A economia de custos como força motriz

A OpenAI está sob enorme pressão financeira. A empresa prevê prejuízos de cerca de US$ 5 bilhões até 2024, enquanto a operação do ChatGPT custa até US$ 700.000 por dia. Reduzir as buscas e citações na web é uma medida óbvia de redução de custos, já que cada busca na web requer recursos computacionais e chamadas de API adicionais.

O custo do recurso de pesquisa na web da OpenAI aumentou significativamente. Enquanto os modelos anteriores ofereciam acesso gratuito às pesquisas na web, os modelos mais recentes cobram o preço integral pelos tokens de pesquisa. Um exemplo ilustra o dilema do custo: uma consulta com GPT-4o custa US$ 0,13, enquanto a mesma consulta com GPT-5, com os tokens de pesquisa na web mais abrangentes, custa US$ 74.

A conexão surpreendente

A proximidade temporal de ambos os eventos é mais do que uma coincidência. O ChatGPT frequentemente depende de informações atuais da web para suas respostas, acessando os resultados do Google direta ou indiretamente por meio de serviços de scraping. Desabilitar o parâmetro num=100 também complica significativamente a coleta eficiente de dados da web para o ChatGPT e outros sistemas de IA.

Desafios técnicos para sistemas de IA

Aplicações de IA como o ChatGPT dependem de dados da web extensos e atualizados para gerar respostas relevantes e precisas. O parâmetro num=100 permitiu que esses sistemas capturassem grandes volumes de resultados de pesquisa de forma rápida e econômica e selecionassem as melhores fontes para suas respostas.

Ao desabilitar esse parâmetro, os sistemas de IA agora precisam realizar um número significativamente maior de consultas individuais, o que aumenta os custos exponencialmente. Isso explica por que a OpenAI reduziu simultaneamente a frequência de citações — os custos de fornecer informações atualizadas da web simplesmente não eram mais economicamente viáveis.

Impacto na economia do site

Os efeitos combinados de ambas as mudanças alteraram permanentemente o cenário digital. Os operadores de sites estão sofrendo um golpe duplo: por um lado, suas páginas estão menos visíveis no Google Search Console e, por outro, estão recebendo menos referências de aplicativos de IA como o ChatGPT.

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O declínio do tráfego em números

Estudos revelam tendências alarmantes para operadores de sites. Muitos sites independentes relatam quedas de tráfego de 70% ou mais. Editores e criadores de conteúdo que dependem do tráfego de mecanismos de busca são particularmente afetados. Sites de notícias como derwesten.de perderam 51% de seu tráfego de busca, express.de 35% e focus.de 33%.

Os motivos são complexos: além das mudanças técnicas no Google, as revisões de IA também desempenham um papel, fazendo com que os usuários cliquem menos em sites externos. Estudos mostram que a taxa de cliques no primeiro resultado de pesquisa orgânica cai em até 30% quando respostas geradas por IA são apresentadas.

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Novos desafios para ferramentas de SEO

O setor de SEO precisa se reorientar fundamentalmente. Muitas ferramentas tradicionais exibem dados incompletos ou incorretos porque sua lógica de rastreamento se baseava no antigo parâmetro num=100. Fornecedores de ferramentas como Semrush e Accuranker estão trabalhando arduamente para adaptar seus sistemas, mas os custos mais altos são inevitavelmente repassados ​​aos seus clientes.

A democratização do cenário de pesquisa

Paradoxalmente, essas mudanças podem levar a uma democratização do cenário de buscas. Como a coleta massiva de dados se tornou significativamente mais cara, sites menores e provedores de nicho especializados podem ter mais chances de ganhar visibilidade. Concentrar-se nas 20 primeiras posições em vez de em todas as 100 primeiras posições reflete melhor o comportamento real do usuário, já que a maioria dos cliques vai para os primeiros resultados da busca.

Novas estratégias para criadores de conteúdo

Os operadores de sites precisam adaptar suas estratégias. Em vez de focar em quantidade, a qualidade está se tornando mais importante. Os criadores de conteúdo devem se concentrar em criar conteúdo útil e exclusivo que ofereça valor agregado real. Os dias em que a otimização pura de SEO era suficiente para alcançar o top 100 acabaram.

Ao mesmo tempo, novas oportunidades estão se abrindo: avaliações de IA e outros sistemas de IA frequentemente citam sites que não necessariamente estão entre o primeiro e o terceiro lugar no Google. Conteúdo bem estruturado e com conhecimento tem mais chances de ser mencionado em respostas geradas por IA.

A explosão de custos em aplicações de IA

A OpenAI exemplifica os desafios que a indústria de IA enfrenta. A empresa planeja aumentos drásticos de preço: o ChatGPT Plus deve aumentar de US$ 20 para US$ 22 por mês até o final de 2024, e até US$ 44 por mês até 2029. Essa evolução reflete os custos reais de implantação da IA, que há muito tempo são subsidiados por investidores.

Modelos de negócios alternativos

O aumento dos custos está forçando os provedores de IA a desenvolver novos modelos de negócios. A OpenAI está testando preços baseados no uso, em que os clientes pagam apenas pelo poder de computação que realmente utilizam. APIs em lote já oferecem economia de até 50% para solicitações não urgentes.

Ao mesmo tempo, alternativas mais econômicas estão surgindo: modelos de código aberto como o DeepSeek oferecem desempenho semelhante por uma fração do custo. Esse desenvolvimento pode levar a uma fragmentação do mercado de IA, com diferentes casos de uso exigindo diferentes estruturas de preços.

Reposicionamento estratégico do Google

O Google está usando os desenvolvimentos atuais para fortalecer sua posição no mercado. A introdução de visões gerais de IA e a simultânea restrição à coleta de dados visam manter os usuários no ecossistema do Google por mais tempo. O mecanismo de busca está se transformando de um intermediário em uma secretária eletrônica.

O futuro da pesquisa na web

As mudanças atuais marcam um ponto de virada na história das buscas na web. A relação simbiótica entre o Google e os operadores de sites, na qual conteúdo de alta qualidade era recompensado com tráfego nos mecanismos de busca, está se deteriorando rapidamente. Os sistemas de IA consomem conteúdo sem retornar tráfego proporcional.

Isso leva a um paradoxo: os sistemas de IA dependem de conteúdo de alta qualidade criado por humanos, mas seu uso prejudica a economia da criação de conteúdo. A longo prazo, isso pode levar ao esgotamento do conteúdo disponível se os operadores de sites forem forçados a interromper suas atividades devido à falta de lucratividade.

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Ajustes técnicos e suas consequências

As mudanças técnicas desencadearam uma reação em cadeia que foi muito além dos objetivos originais. O Google provavelmente queria reduzir a carga do servidor e dificultar a raspagem, mas, inadvertidamente, aumentou drasticamente os custos para todo o setor de SEO.

Novos padrões de medição necessários

Essas mudanças estão forçando o setor a desenvolver novos padrões de mensuração. Métricas tradicionais, como impressões e classificações no Google Search Console, estão perdendo relevância se fossem influenciadas principalmente por ferramentas automatizadas. "Impressões reais" de usuários humanos estão ganhando destaque, permitindo uma avaliação mais realista do desempenho do site.

Especialistas em SEO precisam ajustar seus critérios de avaliação e focar mais em métricas que reflitam as interações reais dos usuários. Isso pode levar a métodos de análise mais precisos, mas também mais complexos.

O papel dos provedores menores de IA

Enquanto a OpenAI enfrenta altos custos, provedores menores de IA podem se beneficiar da mudança. Fornecedores como Perplexity ou Claude podem obter vantagens competitivas por meio de arquiteturas mais eficientes ou fontes de dados alternativas.

Especialização como estratégia de sobrevivência

O aumento dos custos dos sistemas de IA de uso geral pode levar ao desenvolvimento de soluções especializadas. Em vez de tentar responder a todas as consultas com dados da web atualizados, os sistemas de IA podem ser mais seletivos e recorrer apenas a pesquisas caras na web para tipos específicos de consulta.

Isso promoveria uma diversificação do mercado de IA, com diferentes provedores desenvolvendo diferentes especializações. Alguns poderiam se concentrar em informações atuais, outros em expertise aprofundada sem conexão à internet.

Desenvolvimentos de mercado a longo prazo

As mudanças atuais são provavelmente apenas o começo de uma transformação maior. O Google continua a experimentar recursos de IA e sua integração à pesquisa. O impacto total no tráfego do site e na indústria de conteúdo só se tornará aparente ao longo de meses e anos.

Novos modelos de cooperação

Novos modelos de colaboração já estão surgindo entre provedores de IA e criadores de conteúdo. Alguns editores estão negociando acordos de licenciamento direto com empresas de IA para receber uma parcela justa do uso de seu conteúdo. Esse desenvolvimento pode levar a um novo ecossistema no qual os criadores de conteúdo são diretamente compensados ​​pelo uso de seu conteúdo em sistemas de IA.

Recomendações para as partes interessadas

Proprietários de sites devem diversificar suas estratégias e não depender apenas do tráfego de mecanismos de busca. Construir relacionamentos diretos com os usuários por meio de newsletters, mídias sociais e outros canais se tornará mais importante. Ao mesmo tempo, devem aprimorar a qualidade de seu conteúdo para serem mencionados em respostas geradas por IA.

As agências de SEO precisam adaptar seus serviços e focar mais nas 20 primeiras posições, já que estas geram a maior parte do tráfego real. A era das análises abrangentes das 100 primeiras posições está chegando ao fim, o que pode liberar recursos para uma otimização mais aprofundada.

As empresas de IA enfrentam o desafio de desenvolver modelos de negócios sustentáveis ​​que funcionem tanto para elas quanto para os criadores de conteúdo. As práticas atuais de uso gratuito de conteúdo são insustentáveis ​​a longo prazo se minarem a base de suas fontes de dados.

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Um ponto de viragem no panorama da informação digital

As mudanças técnicas aparentemente pequenas no Google e no ChatGPT marcam uma virada fundamental no cenário da informação digital. Elas demonstram o quanto todo o ecossistema da internet depende das decisões de algumas grandes empresas de tecnologia.

O efeito combinado de ambas as mudanças está acelerando a transformação de uma internet baseada em links para uma internet mediada por IA. Esse desenvolvimento traz consigo oportunidades e riscos: os usuários obtêm respostas às suas perguntas mais rapidamente, mas os fundamentos econômicos da criação de conteúdo são fundamentalmente questionados.

O setor está em uma fase de reorientação, na qual novos equilíbrios precisam ser estabelecidos entre provedores de tecnologia, criadores de conteúdo e usuários. Os próximos anos mostrarão quais players conseguirão se adaptar com sucesso às mudanças climáticas e quais novos modelos de negócios surgirão.

A revolução silenciosa já está a todo vapor – seus efeitos moldarão o cenário digital nos próximos anos.

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