A Meta está apostando tudo na superinteligência: investimentos bilionários, mega data centers e uma corrida arriscada de IA

### Inteligência Artificial a Qualquer Preço: A Transformação Sem Precedentes da Meta em Superinteligência ### De Gigante da Mídia Social a Pioneira em IA: O Salto Arriscado da Meta para a Superinteligência ###

Por que a Meta está lançando uma ofensiva de IA tão grande?

A Meta está passando por uma das transformações corporativas mais ambiciosas da história da tecnologia. Após anos de foco em redes sociais, o CEO Mark Zuckerberg agora está apostando tudo na mesma coisa: inteligência artificial. Mas por que essa mudança é tão radical e por que a empresa está investindo centenas de bilhões de dólares em infraestrutura de IA?

A resposta está na pressão competitiva. Enquanto a OpenAI liderou a revolução da IA ​​com o ChatGPT e o Google respondeu com seus poderosos recursos, a Meta ficou significativamente para trás. Os próprios modelos de IA de Zuckerberg, incluindo o fracassado projeto Behemoth, não conseguiram acompanhar a concorrência. A empresa percebeu que, sem uma posição dominante no desenvolvimento de IA, poderia perder seu futuro como líder em tecnologia.

Zuckerberg define claramente o objetivo: a Meta quer criar uma "superinteligência pessoal para todos no planeta". Essa visão vai muito além dos chatbots convencionais. São sistemas de IA que superam a inteligência humana em todos os aspectos e foram projetados para funcionar como assistentes pessoais. Óculos de realidade aumentada, em particular, devem desempenhar um papel fundamental nisso, pois fornecem a interface ideal entre humanos e IA.

A urgência dessa transformação também se reflete na atual posição de mercado da Meta. Embora a empresa gere bilhões com suas redes sociais, ainda é vista no mercado de ações como uma "empresa de publicidade com projetos paralelos". Zuckerberg quer provar que a Meta é uma empresa de tecnologia do futuro.

Quanto dinheiro a Meta realmente investe em IA?

A escala dos investimentos em IA da Meta é impressionante. A empresa planeja investir entre US$ 66 bilhões e US$ 72 bilhões em 2025, com a maior parte destinada à infraestrutura de IA. Essa quantia excede o Produto Interno Bruto de muitos países e ressalta a seriedade das ambições de Zuckerberg.

No segundo trimestre de 2025, a Meta investiu US$ 17 bilhões somente em data centers e chips de IA. Esses gastos avultados são financiados pela crescente receita de publicidade, que aumentou 22%, para US$ 47,5 bilhões, no mesmo período. A empresa pode arcar com esses investimentos porque seu negócio principal está prosperando.

Além dos investimentos em infraestrutura, a Meta garantiu US$ 29 bilhões em financiamento externo para projetos adicionais de IA. Essa complexa estrutura de financiamento inclui capital próprio e dívida de instituições financeiras privadas, como Pimco, Blue Owl Capital, Apollo Global Management e KKR.

Um aspecto particularmente custoso é a aquisição de talentos da Meta. A empresa adquiriu uma participação de 49% na Scale AI por US$ 14,3 bilhões, principalmente para recrutar seu CEO, Alexandr Wang, para liderar seu novo Laboratório de Superinteligência. Essa "aquisição reversa" demonstra a disposição da Meta em pagar pelos melhores talentos.

Quais data centers a Meta está planejando e qual será o tamanho deles?

O planejamento do data center da Meta está atingindo dimensões de ficção científica. O primeiro centro multigigawatt, chamado "Prometheus", está programado para entrar em operação em 2026 e contará com aproximadamente 500.000 aceleradores Nvidia GB200/GB300. Em comparação, o projeto Stargate da OpenAI planeja "apenas" 400.000 GPUs.

O projeto ainda maior, "Hyperion", está previsto para ser ampliado para 5 gigawatts ao longo de vários anos. Esta usina na Louisiana teria o tamanho do núcleo de Manhattan — cerca de 10 quilômetros de comprimento e 2 quilômetros de largura. Seu consumo de energia seria equivalente ao consumo de eletricidade de 10 milhões de residências alemãs ou 4 milhões de residências americanas.

Mais "aglomerados de Titãs" estão sendo planejados, um dos quais deverá cobrir uma área significativa de Manhattan. Esses nomes bombásticos — Prometeu, Hipérion, Titã — refletem as ambições de Zuckerberg. Na mitologia grega, Prometeu representa o Titã que trouxe o fogo à humanidade, enquanto Hipérion é o deus da luz.

A escala é sem precedentes no setor de tecnologia. A Meta pretende se tornar a primeira empresa a operar um data center de IA com mais de um gigawatt de capacidade. Essa infraestrutura visa não apenas dar à Meta uma vantagem competitiva, mas também atrair novos talentos que buscam acesso a poder computacional ilimitado.

Quão agressivamente a Meta recruta talentos de IA?

A aquisição de talentos da Meta atingiu um novo patamar no Vale do Silício. A empresa oferece pacotes salariais individuais para pesquisadores de IA de até US$ 300 milhões ao longo de quatro anos, com até US$ 100 milhões disponíveis apenas no primeiro ano. Em um caso extremo, um candidato teria recebido uma oferta de US$ 1,5 bilhão ao longo de seis anos.

Zuckerberg lidera pessoalmente essa campanha de caça furtiva. Ele contata potenciais candidatos diretamente pelo WhatsApp e os convida para entrevistas. Ele utiliza uma lista interna dos melhores talentos de IA do mundo, que normalmente possuem três características: doutorado em uma área relevante de IA, experiência em um laboratório líder e contribuições para avanços significativos em IA.

A estratégia obteve sucesso, mas também retrocessos. A Meta recrutou pelo menos 50 novos funcionários para sua iniciativa de IA, incluindo 20 pesquisadores da OpenAI e 13 do Google. Particularmente valioso é Shengjia Zhao, um dos codesenvolvedores do ChatGPT, que agora trabalha como Cientista-Chefe de IA na Meta.

Mas salários altos por si só nem sempre são suficientes. Vários novos contratados de destaque deixaram a Meta após apenas algumas semanas, incluindo Ethan Knight e Avi Verma, que retornaram à OpenAI. Um funcionário da OpenAI comentou secamente sobre as ofertas da Meta: "É mais ou menos isso que eu teria que receber para trabalhar na Meta."

Por que a Meta interrompeu repentinamente todas as novas contratações de IA?

Em agosto de 2025, a Meta impôs inesperadamente um congelamento total das contratações para seu departamento de IA. Essa decisão veio após meses de recrutamento agressivo e uma custosa busca por talentos. Até mesmo transferências internas da equipe foram bloqueadas, e novas contratações agora só são possíveis com a aprovação pessoal do Diretor de IA, Alexandr Wang.

Oficialmente, a Meta cita razões organizacionais para o fechamento. A empresa quer "criar uma estrutura sólida para seus novos esforços de superinteligência" e consolidar a equipe internamente. Após a expansão massiva, agora precisa de tempo para estruturação e organização interna.

No entanto, fatores externos também influenciaram essa decisão. Os acionistas criticaram as despesas com pessoal sem precedentes, e a liquidação generalizada do setor de tecnologia intensificou as preocupações sobre uma potencial bolha de IA. O CEO da OpenAI, Sam Altman, declarou publicamente que acreditava que a IA estava em uma bolha, o que aumentou a pressão sobre todos os investimentos em IA.

A situação interna na Meta também era tensa. O Laboratório de Superinteligência passou por diversas reestruturações, gerando frustração entre os funcionários. Um ex-funcionário descreveu o rápido desenvolvimento como "dinâmico demais" e reclamou que seu supervisor havia mudado de cargo diversas vezes.

O congelamento das contratações marca o fim de uma das campanhas de recrutamento mais agressivas da história da tecnologia. A Meta gastou centenas de milhões de dólares em talentos em apenas alguns meses, sem gerar os avanços tecnológicos esperados.

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Como a concorrência reage à ofensiva da Meta?

A OpenAI reagiu de forma particularmente dura às tentativas de apropriação indébita da Meta. O diretor de pesquisa, Mark Chen, descreveu a situação internamente como "como se alguém tivesse invadido nossa casa e roubado algo". Posteriormente, a empresa ajustou seus pacotes de remuneração e desenvolveu novas estratégias de retenção.

O CEO Sam Altman atacou publicamente os métodos da Meta, chamando-os de mercenários. "Missionários derrotarão mercenários", escreveu ele em uma mensagem interna, enfatizando que se baseava na cultura visionária de sua empresa e não em incentivos puramente monetários. Altman alertou sobre "profundos problemas culturais" na Meta causados ​​pelo foco no dinheiro.

O Google, por outro lado, usou a situação estrategicamente a seu favor. Em vez de reagir defensivamente, a empresa conseguiu conquistar a Meta como cliente. A Meta contratou mais de US$ 10 bilhões em serviços de nuvem do Google pelos próximos seis anos. Este acordo demonstra que até mesmo concorrentes no setor de IA estão colaborando quando se trata de infraestrutura.

O setor inteiro está vivenciando uma explosão salarial. De acordo com especialistas do setor, a remuneração total para cargos de pesquisa de nível médio a sênior quase dobrou desde 2022. O diretor de pesquisa da Microsoft, Peter Lee, comparou o custo de um especialista em IA de ponta ao de um quarterback da NFL.

Apesar da intensa competição, muitos dos melhores talentos permaneceram fiéis aos seus empregadores originais. Nenhum dos pesquisadores da OpenAI a quem a Meta ofereceu os maiores valores acabou mudando. Isso sugere que fatores como cultura de trabalho, visão tecnológica e liberdade de pesquisa são tão importantes quanto incentivos financeiros.

Qual é a estratégia de IA de longo prazo da Meta?

A estratégia de IA de longo prazo da Meta difere fundamentalmente da de seus concorrentes. Enquanto outras empresas dependem de sistemas centralizados de IA para negócios e pesquisa, a Meta busca uma "superinteligência pessoal". A meta é atuar como um companheiro individual na vida cotidiana e interagir com a criatividade, os relacionamentos e os interesses culturais.

A estratégia baseia-se em quatro pilares. Os recém-criados Meta Superintelligence Labs estão divididos em quatro equipes especializadas: o TBD Lab para grandes modelos, um departamento de produtos de IA, uma equipe de infraestrutura e um grupo de pesquisa básica. Essa estrutura visa permitir inovação mais rápida e coordenar de forma otimizada vários aspectos do desenvolvimento de IA.

Uma diferença fundamental em relação aos concorrentes é a abordagem de código aberto da Meta. Enquanto a OpenAI depende cada vez mais de modelos fechados, a Meta continua a disponibilizar gratuitamente seus desenvolvimentos de IA. O modelo da linguagem Llama é de código aberto e pode ser usado por desenvolvedores em todo o mundo. Essa estratégia visa posicionar a Meta como uma alternativa confiável.

Os óculos de realidade aumentada desempenham um papel fundamental na visão da Meta. Zuckerberg os vê como a interface preferida para aplicações de IA e prevê: "Qualquer pessoa que não usar óculos de IA no futuro estará em desvantagem cognitiva." A Meta já investiu US$ 3,5 bilhões na fabricante de óculos EssilorLuxottica para concretizar essa visão.

A integração de IA em plataformas existentes já está bem avançada. A Meta utiliza IA com sucesso para conteúdo personalizado no Facebook e no Instagram, resultando em um aumento de 5% no tempo de permanência no Facebook e de 6% no Instagram. Agora, eles planejam levar esses sucessos para o próximo nível.

Como a ofensiva da Meta afeta a indústria de tecnologia?

A ofensiva agressiva de IA da Meta está mudando fundamentalmente o equilíbrio de poder em todo o setor de tecnologia. A empresa, há muito considerada apenas uma empresa de mídia social, agora se posiciona como uma forte concorrente de líderes de IA já estabelecidos, como a OpenAI e o Google. Essa mudança está forçando todos os players a repensarem suas estratégias.

A mobilidade de talentos na indústria de IA atingiu um novo patamar graças às ações da Meta. Pesquisadores renomados agora usam grupos de bate-papo no Slack e no Discord para discutir vagas de emprego e coordenar estratégias de negociação. Essa transparência está impulsionando o aumento dos salários em todo o setor, criando um mercado mais próximo do esporte profissional do que da indústria de tecnologia tradicional.

A disputa por recursos computacionais também está se intensificando. O anúncio da Meta de construir data centers multigigawatts está forçando os concorrentes a fazer investimentos semelhantes. A xAI já planeja data centers com capacidade de 1,1 gigawatts, enquanto a OpenAI mira até 1,2 gigawatts com o Projeto Stargate. Essa escalada está levando a uma corrida armamentista em infraestrutura.

Ao mesmo tempo, colaborações inesperadas estão surgindo. O acordo de US$ 10 bilhões da Meta com o Google para serviços em nuvem demonstra que até mesmo concorrentes diretos estão colaborando quando se trata de infraestrutura crítica. Essa abordagem pragmática pode estabelecer um novo padrão para o setor, com empresas competindo em algumas áreas e cooperando em outras.

O impacto sobre as empresas menores já é sentido. As startups estão tendo dificuldades para competir com os salários astronômicos das gigantes da tecnologia, o que leva a uma concentração de talentos entre poucos grandes players. Isso pode prejudicar a inovação no setor a longo prazo se apenas as maiores empresas tiverem acesso aos melhores talentos.

Quais são os riscos da aposta multibilionária da Meta?

A ofensiva de IA da Meta está repleta de riscos significativos que podem colocar toda a empresa em risco. O maior risco reside no tamanho dos investimentos. Com gastos planejados de mais de US$ 70 bilhões somente para 2025, a Meta está investindo uma parcela significativa de seus recursos em um futuro incerto. Se os avanços em IA não se concretizarem, isso poderá desestabilizar a empresa financeiramente.

A dependência de fatores externos é outro risco crítico. A estratégia de IA da Meta depende fortemente dos chips Nvidia, cuja disponibilidade e preços a empresa não pode controlar. Gargalos de fornecimento ou tensões geopolíticas podem comprometer toda a estratégia. Além disso, as necessidades de energia dos data centers planejados são tão altas que a Meta está considerando ter suas próprias usinas nucleares.

Tensões internas ameaçam a coesão da empresa. O tratamento preferencial de especialistas em IA recém-contratados em detrimento de funcionários antigos está levando à frustração e a demissões. Pesquisadores proeminentes como Joelle Pineau já migraram para concorrentes, e a reestruturação está gerando incerteza em toda a empresa.

Os riscos regulatórios estão aumentando, especialmente na Europa. A Comissão Europeia já está analisando restrições à publicidade personalizada, o que poderia ameaçar a atividade principal da Meta. Regulamentações adicionais de IA podem complicar o desenvolvimento e a implantação dos modelos de superinteligência da Meta.

Os desafios tecnológicos são imensos. Apesar dos bilhões de dólares em investimentos, ainda não está claro se a Meta conseguirá de fato desenvolver superinteligência. O fracassado projeto Behemoth mostra que dinheiro por si só não leva automaticamente a avanços tecnológicos. A concorrência, especialmente a OpenAI, tem uma vantagem significativa que pode ser difícil de alcançar.

Será que Meta conseguirá atingir seus objetivos?

As perspectivas de sucesso da ofensiva de IA da Meta são variadas e dependem de vários fatores críticos. O lado positivo é que a empresa possui recursos financeiros para investir a longo prazo. A crescente receita com publicidade, de mais de US$ 47 bilhões por trimestre, proporciona à Meta a estabilidade financeira necessária.

A estratégia de código aberto da Meta pode se revelar uma vantagem decisiva. Enquanto outras empresas estão cada vez mais isolando seus modelos de IA, a Meta está se concentrando em transparência e desenvolvimento comunitário. Essa estratégia pode permitir uma adoção mais ampla e inovação mais rápida, já que desenvolvedores em todo o mundo podem contribuir para o aprimoramento dos modelos.

A integração com plataformas existentes já foi bem-sucedida. A Meta já utiliza IA de forma eficaz para recomendações de conteúdo e conseguiu aumentar significativamente o tempo de engajamento. Essa aplicação comprovada de IA demonstra que a empresa é totalmente capaz de implementar a tecnologia com sucesso.

No entanto, desafios significativos se interpõem. O congelamento de contratações e a saída de pesquisadores apontam para problemas internos. A reestruturação frequente e o fracasso do projeto Behemoth levantam dúvidas sobre a capacidade de execução da empresa.

A concorrência não dorme. A OpenAI, o Google e outras empresas também estão investindo bilhões em pesquisas de IA, algumas delas com uma liderança tecnológica significativa. O sucesso da Meta depende de a empresa conseguir fechar essa lacuna e, ao mesmo tempo, concretizar sua própria visão de superinteligência pessoal.

O tempo dirá se a aposta bilionária de Zuckerberg valerá a pena. Os próximos dois a três anos serão cruciais para avaliar se a Meta pode realmente se tornar uma empresa líder em IA ou se o enorme investimento ficará registrado na história corporativa como um fracasso dispendioso.

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