Meta adquire o agente de IA Manus – A compra estratégica que está remodelando o setor de IA

Uma explosão de aquisições silenciosas

Em 30 de dezembro de 2025, a Meta anunciou a aquisição da Manus, fornecedora de agentes de IA, por mais de dois bilhões de dólares. A notícia surpreendeu muitos, já que relatos indicavam que as negociações haviam durado apenas de dez a quatorze dias. Mas esta não foi uma transação comum. Foi a terceira maior aquisição da história da Meta, superada apenas pelo WhatsApp e pelo investimento de US$ 14,3 bilhões na Scale AI, especialista em anotação de dados, em junho de 2025. A velocidade e a escala do negócio revelam uma verdade mais profunda sobre a dinâmica atual da IA: a janela de oportunidade para adquirir tecnologia de agentes comprovada em campo está se fechando rapidamente, e a Meta não queria ficar para trás.

A aquisição destaca um fenômeno crucial na indústria de tecnologia em 2025. Enquanto especialistas ainda debatem a definição de IA generativa e as limitações de grandes modelos de linguagem, agentes de IA autônomos já se estabeleceram como uma categoria de produto fundamentalmente nova. A Manus é o exemplo perfeito dessa mudança de paradigma: em vez de simplesmente responder a perguntas, esses sistemas executam tarefas complexas de forma completa e autônoma. Eles reservam voos, escrevem código, analisam mercados de ações e criam roteiros de viagem personalizados — tudo sem intervenção humana. Não se trata de um chatbot com uma interface de usuário aprimorada, mas sim da automação de processos complexos controlados por linguagem natural.

A jogada estratégica da Meta reflete uma corrida armamentista tecnológica que assola as gigantes da tecnologia. OpenAI, Google e Microsoft já haviam mobilizado investimentos maciços em sua infraestrutura de IA, mas a Meta estava atrasada na tradução disso em aplicações práticas. A mera capacidade computacional e modelos proprietários como o Llama eram de pouca utilidade enquanto a empresa não conseguisse entregar rapidamente o produto ideal. Com a Manus, a Meta adquiriu mais do que apenas software. A empresa garantiu a comprovação de um produto funcional e adequado ao mercado no segmento de IA de crescimento mais rápido — e em um momento em que outros alvos desejáveis, como a Perplexity, também eram considerados candidatos à aquisição.

Não se trata apenas de um problema de preço ou de utilização

Os números que envolvem o Manus são impressionantes. A empresa foi lançada oficialmente em março de 2025. Oito meses depois, no final de 2025, reportou uma receita anual superior a US$ 125 milhões — aproximadamente US$ 100 milhões em receita de assinaturas. Isso faz do Manus o aplicativo de IA que atingiu a marca de US$ 100 milhões mais rapidamente. Para efeito de comparação, o Cursor, o popular editor de código com IA, levou cerca de dezoito meses para alcançar o mesmo marco. O Manus conseguiu em oito.

A taxa de crescimento é tão notável quanto sustentável. Desde o lançamento do Manus 1.5 em outubro de 2025, o aplicativo tem crescido consistentemente mais de 20% ao mês. Nesse ritmo, a receita dobra a cada quatro meses. Este não é o crescimento de um aplicativo que resolve um problema específico. Este é o crescimento de uma ferramenta que as pessoas usam para transformar a maneira como trabalham. Para se ter uma ideia da magnitude desse sucesso, o Manus processou 14,7 trilhões de tokens em menos de um ano — uma medida inimaginável de uso real de computação humana.

O foco comercial da Manus também se reflete em seus preços. O produto opera em um modelo de assinatura de três níveis. Usuários do nível básico pagam US$ 19 por mês para tarefas diárias limitadas. O nível intermediário custa US$ 39 e dá acesso a recursos avançados. O nível premium custa US$ 199 por mês — um preço que apenas os usuários mais dedicados ou comerciais estariam dispostos a pagar. Apesar desse modelo de preços, que explicitamente desencoraja o uso intensivo, a Manus construiu uma base de clientes orgânica disposta a pagar valores significativos. Isso contradiz uma antiga suposição na indústria de IA: a de que os usuários não pagariam por agentes de IA especializados. A Manus provou o contrário.

A arquitetura tecnológica do Manus é ao mesmo tempo conservadora e inovadora. O sistema se baseia em uma abordagem multimodelos, o que significa que não se fundamenta em uma única base, mas em várias. O Manus utiliza o modelo Claude 3.5 Sonnet da Anthropic como uma de suas ferramentas principais, combinado com os modelos Qwen da Alibaba e um conjunto de técnicas extraídas do amplo espectro da pesquisa moderna em IA. Essa arquitetura não é uma falha; é intencional. Ao combinar modelos de diferentes fornecedores, o Manus alcança uma robustez e confiabilidade que um único modelo sozinho não consegue proporcionar. Trata-se de uma característica não trivial de uma abordagem mais antiga — métodos de conjunto — combinada com o novo paradigma de modelos em larga escala.

A capacidade de planejar e executar é sua principal característica. Se um usuário pedir ao Manus para planejar férias no Japão em abril, a IA automaticamente divide essa tarefa em subobjetivos menores: buscar destinos, comparar preços de voos, encontrar acomodações, obter vistos de viagem, elaborar um orçamento e gerar um itinerário. Cada uma dessas etapas é executada em um ciclo iterativo do agente, no qual o sistema verifica o resultado de cada etapa, valida-o em relação ao requisito original e decide se ajustes são necessários. Essa é a verdadeira autonomia — não simulada por um comando extenso, mas por meio de decisões arquitetônicas genuínas, que residem no âmago do sistema.

As comparações de desempenho também favorecem a Manus. No benchmark GAIA — um teste padronizado de capacidades de agentes que impulsiona o mercado de avaliação de IA no mundo real — a Manus supera o recurso Deep Research da OpenAI em diversas categorias e níveis de dificuldade. Isso não é pouca coisa. A OpenAI se tornou uma das instituições de IA mais respeitadas desde que apresentou o ChatGPT ao mundo. Para uma startup com menos de um ano de existência, superar essas métricas envia um sinal claro ao mercado.

O enigma de Meta na competição maior

A posição da Meta na indústria de IA é complexa. A empresa investiu imensos recursos em pesquisa fundamental. A série de modelos Llama é a contraparte de código aberto da família GPT da OpenAI. Esses modelos foram baixados por mais de 650 milhões de pessoas, um sinal de adoção genuína por desenvolvedores. A Meta também disponibilizou um produto de assistente inteligente chamado Meta AI, que possui aproximadamente 600 milhões de usuários ativos mensais — um sinal de penetração de mercado.

Mas havia uma lacuna significativa entre a matéria-prima e o produto final. A OpenAI tinha o ChatGPT, indiscutivelmente o aplicativo de IA mais popular de todos os tempos. O Google tinha o Gemini, sua resposta ao ChatGPT, integrado aos seus serviços abrangentes. A Microsoft aproveitou sua parceria com a OpenAI e integrou essa tecnologia ao Microsoft 365 e ao Azure — uma estratégia que rendeu bilhões em receita de licenciamento para a Microsoft. A Meta, por outro lado, tinha vastos recursos computacionais e modelos de alta qualidade, mas apenas aplicações limitadas e desconhecidas para o usuário.

A aquisição da Scale AI em junho de 2025 foi uma tentativa de preencher essa lacuna. A Meta investiu US$ 14,3 bilhões por uma participação de 49% na Scale AI, especialista em rotulagem de dados. O acordo incluiu um componente adicional: Alexandr Wang, CEO e fundador da Scale AI, deixou o cargo para liderar um novo laboratório de pesquisa em superinteligência na Meta. Essa não foi uma aquisição passiva. Foi uma manobra para controlar a infraestrutura de dados, que é crucial para o treinamento de IA moderna.

Mas o acordo com a Scale não teria resolvido o problema dos agentes. A Scale é uma camada de infraestrutura, não uma camada de consumo. A Manus é diferente. É um produto final produtivo que as pessoas usam diretamente. É a interface entre a Meta e o mercado global de agentes de IA, que tem previsão de crescimento para US$ 200 bilhões a US$ 236 bilhões até 2034. Com uma taxa de crescimento anual de 45%, este é o maior mercado que a indústria de IA já gerou.

Mesmo após o modelo Llama-4 — lançado pela Meta em abril de 2025, meses antes do GPT-5 da OpenAI — ainda existem algumas nuances. Embora o Llama-4 seja notavelmente poderoso, ele demonstrou ficar atrás dos melhores modelos da OpenAI e do Google em domínios como raciocínio e desempenho de codificação. Isso não é fatal, mas significa que a Meta não pode simplesmente chegar ao topo apenas com a qualidade do modelo. Ela precisava de outras estratégias — e agentes são uma delas, onde poderia ter obtido uma vantagem inicial.

Aqui, a genialidade estratégica da aquisição da Manus pela Meta fica particularmente evidente. Em vez de esperar dois anos para construir e aprimorar sua própria tecnologia de agentes, a Meta adquiriu um aplicativo operacional com histórico comprovado. A equipe foi integrada à Meta. A tecnologia foi vinculada à infraestrutura da Meta. A base de clientes — milhões de usuários pagantes — foi reorganizada nas plataformas da Meta, do WhatsApp ao Instagram e ao Facebook. Essa é a dimensão do alcance: enquanto outros provedores ainda debatem como levar agentes às massas, a Meta pretende alcançar bilhões de usuários em questão de horas.

A armadilha geopolítica

Mas por trás dessa transação reside uma tensão geopolítica que se entrelaça com a dinâmica mundial da década de 2020. A Manus foi fundada por Xiao Hong, um empreendedor chinês com mais de uma década de experiência em diversos empreendimentos de software de IA e produtividade. Antes da Manus, Xiao Hong criou a Monica, um plugin para navegadores que conquistou 10 milhões de usuários no mundo todo. A ByteDance tentou adquirir a Monica por US$ 30 milhões — uma quantia considerável —, mas Xiao recusou.

Em junho de 2025, a Manus mudou-se de Pequim para Singapura. Essa não foi apenas uma mudança de localização, mas sim um sinal: a Manus se tornaria um produto global, desenvolvido para o resto do mundo, não apenas para a China. A empresa desapareceu completamente do mercado chinês. Seus principais modelos – o Anthropics Claude – não estão disponíveis na China. Essa foi uma jogada estratégica deliberada.

Isso torna a aquisição da Meta muito mais fascinante do ponto de vista geopolítico. Nos últimos anos, o governo dos EUA (sob Biden e agora novamente sob Trump) impôs controles de exportação agressivos à China — sobre seus melhores semicondutores, chips avançados e equipamentos de informática. A teoria é que atrasar o desenvolvimento de IA na China manterá o domínio dos EUA na Inteligência Artificial Geral (IAG). Em março de 2025, os EUA controlavam 75% da capacidade global de computação de IA. A participação da China havia despencado de 37,3% em 2022 para apenas 14,1%.

Mas eis o paradoxo: o melhor produto de spyware atualmente no mercado foi desenvolvido por um empreendedor chinês. Esse fato não prejudica diretamente a China, pois o fundador optou por submeter sua tecnologia ao controle americano. Mas revela algo questionável sobre a estratégia dos EUA: os controles de exportação não podem impedir que talentos inovadores deixem a China. Não podem impedir que arquiteturas sejam totalmente desenvolvidas fora da China. E não podem impedir que empresas americanas comprem e absorvam essas inovações.

Xiao Hong agora se reportará diretamente ao Diretor de Operações da Meta. Toda a sua equipe será integrada à infraestrutura da Meta. A realidade geopolítica é que a China perdeu talentos, inovação e, neste caso, uma função operacional inteira para os Estados Unidos. Isso é uma vitória para os EUA, mas também um sinal preocupante de que a fuga de talentos e inovação não pode ser contida por barreiras nacionais. A corrida pela IA não é simplesmente uma competição entre sistemas. É uma corrida pela absorção de talentos.

Aqui você aprenderá como sua empresa pode implementar soluções de IA personalizadas de forma rápida, segura e sem altas barreiras de entrada.

Uma Plataforma de IA Gerenciada é o seu pacote completo e sem complicações para inteligência artificial. Em vez de lidar com tecnologia complexa, infraestrutura cara e longos processos de desenvolvimento, você recebe uma solução pronta para uso, adaptada às suas necessidades, de um parceiro especializado – geralmente em poucos dias.

Os principais benefícios em resumo:

⚡ Implementação rápida: da ideia à aplicação operacional em dias, não meses. Entregamos soluções práticas que criam valor imediato.

🔒 Segurança máxima dos dados: seus dados confidenciais permanecem com você. Garantimos um processamento seguro e em conformidade, sem compartilhar dados com terceiros.

💸 Sem risco financeiro: você só paga pelos resultados. Altos investimentos iniciais em hardware, software ou pessoal são completamente eliminados.

🎯 Foco no seu negócio principal: concentre-se no que você faz de melhor. Cuidamos de toda a implementação técnica, operação e manutenção da sua solução de IA.

📈 À prova do futuro e escalável: sua IA cresce com você. Garantimos otimização e escalabilidade contínuas e adaptamos os modelos com flexibilidade às novas necessidades.

Mais sobre isso aqui:

• A Solução de IA Gerenciada - Serviços de IA Industrial: A chave para a competitividade nos setores de serviços, engenharia industrial e mecânica

O panorama geral: Por que os agentes agora

A aquisição da Manus está relacionada a uma mudança mais ampla no setor de IA. Em 2024 e no primeiro semestre de 2025, as questões centrais giravam em torno da capacidade, do raciocínio e da escalabilidade dos modelos. As empresas se perguntavam: podemos construir um modelo ainda mais inteligente? A resposta era sim, e todas as grandes empresas continuavam a desenvolver modelos cada vez maiores. Mas, em meados de 2025, uma nova questão se tornou urgente: como, de fato, utilizar esses modelos para algo útil?

Essa é a questão do agente. Um agente é um sistema de IA que recebe um objetivo e, em seguida, planeja e executa ações de forma autônoma para alcançá-lo. Não é um chatbot que fica parado esperando. Não é um mecanismo de fluxo de trabalho escrito para programadores. É algo intermediário: autonomia inteligente, acessível a pessoas comuns.

Prevê-se que o mercado de agentes crescerá para US$ 200 bilhões até 2034, com uma taxa média de crescimento anual de aproximadamente 45%. Isso é mais rápido do que a convergência do mercado de chatbots, mais rápido do que a convergência do software tradicional em nuvem e até mesmo mais rápido do que a convergência do mercado de aplicativos móveis no início da década de 2010. Os agentes são vistos como a próxima camada de plataforma, assim como os smartphones substituíram os computadores de mesa.

A escala desse mercado explica a urgência da aquisição da Meta. Se os agentes se provarem a verdadeira plataforma — e os números de Manus sugerem que podem ser — então a posse antecipada nessa categoria é imprescindível. Qualquer outro sistema, qualquer outra forma de criar agentes, não estará no mesmo patamar. É por isso que a Meta não podia esperar. É por isso que a compra foi tão rápida.

A perspectiva dos investimentos e despesas de capital

Para compreender plenamente a dimensão da aposta da Meta em IA, é necessário considerar seu capital. A Meta investirá entre US$ 66 bilhões e US$ 72 bilhões em 2025 — o dobro dos US$ 39 bilhões investidos no ano anterior. Essa quantia, que merece ser repetida diversas vezes, supera o PIB anual de mais de 100 países. Trata-se de um investimento de capital sem precedentes em um único produto: inteligência artificial.

O plano da Meta é fisicamente colossal. A empresa está construindo clusters Titan — gigantescos centros de dados equipados com milhares das placas gráficas mais poderosas disponíveis atualmente. O primeiro desses clusters, Prometheus, está sendo construído em Ohio e deve entrar em operação em 2026 com um gigawatt de poder computacional — o equivalente a 1.000 megawatts, energia suficiente para abastecer cem milhões de residências. O cluster Hyperion, na Louisiana, terá sua capacidade ampliada para cinco gigawatts ao longo de vários anos, ocupando uma área equivalente ao tamanho de Manhattan.

Isso não é especulação sobre as futuras capacidades da IA. Trata-se de capital investido em componentes reais, cabos reais e placas gráficas reais. É um teste para saber se a Meta acredita que os agentes de IA são uma categoria real e duradoura ou apenas uma moda passageira — e, no primeiro caso, se os riscos desse investimento são justificáveis.

Há outro aspecto nessa lógica de investimento: a guerra por talentos. A Meta relata que está recrutando os principais pesquisadores de IA da OpenAI, Google, Apple e outras empresas. Esse recrutamento tem um preço considerável — os pacotes individuais chegam a valer US$ 200 milhões ao longo de quatro anos. Não se trata de um salário no sentido tradicional. São quantias que representam toda a carreira de um profissional do conhecimento ao longo de sua vida.

O motivo pelo qual a Meta está disposta a fazer isso é que a tecnologia está avançando rápido demais. Se eles esperarem dois anos para desenvolver talentos internamente, estarão em desvantagem. A OpenAI já pode ter alcançado o próximo avanço tecnológico. O Google já pode ter desenvolvido o próximo avanço tecnológico. A Anthropic pode ter lançado um produto que torne o deles obsoleto. Dentro desse prazo, investir em talentos — por meio da aquisição de empresas inteiras ou de grandes pacotes de serviços — é a única estratégia racional.

As implicações comerciais para a Meta

O que a Meta fará com o Manus? A empresa mencionou a possibilidade de manter o Manus como um serviço independente, mas também de integrar sua tecnologia ao Meta AI, Facebook, Instagram, WhatsApp e à sua linha de óculos inteligentes. Essa é a estratégia padrão de integração: a empresa mantém o produto externo ativo enquanto incorpora seus melhores recursos aos seus sistemas internos.

A estratégia de monetização é menos clara. Atualmente, a Manus opera com um modelo de assinatura. A Meta obtém sua força por meio de publicidade — empresas pagam à Meta para exibir seus anúncios em redes sociais. Não está claro se a Meta pretende vincular um serviço de assinatura tão estreitamente à publicidade. Mais provavelmente, a Meta integrará a Manus às suas plataformas existentes e, em seguida, aproveitará os recursos do agente de IA para segmentar melhor a veiculação de anúncios e coletar mais dados do usuário para refinar os anúncios. Um agente de IA que entende que um usuário está planejando uma viagem futura poderia gerar anúncios mais direcionados.

Isso não é especulação. A Meta já comunicou que as ferramentas de publicidade com inteligência artificial estão impulsionando o crescimento da receita. No segundo trimestre de 2025, a Meta reportou um crescimento de receita de 22%, impulsionado em parte por ferramentas de publicidade com inteligência artificial. A empresa utiliza IA para tradução em tempo real para usuários internacionais e criação automatizada de vídeos. O recurso de agentes aprimorará essas capacidades.

A publicidade continua sendo o principal meio de comercialização. A IA é a ferramenta que torna a publicidade mais focada, relevante e, em última análise, mais lucrativa. A Manus ajudará a Meta a obter uma compreensão mais profunda da intenção do usuário, permitindo assim melhores posicionamentos de anúncios.

A reformulação competitiva

A aquisição da Manus pela Meta altera sutilmente, mas de forma significativa, o equilíbrio de poder no cenário competitivo. Embora a OpenAI lidere nesse quesito com 800 milhões de usuários semanais do ChatGPT, ela ainda não implementou amplamente seus recursos de agentes — o Deep Research permanece um produto de nicho. O Google também incorpora abordagens baseadas em agentes em seus principais modelos, mas não possui um produto independente com a funcionalidade da Manus. A Microsoft integra os recursos de sua parceira OpenAI, mas também não oferece um aplicativo de agente independente que possa ser usado imediatamente pelos usuários finais

A aquisição da Manus pela Meta significa que ela é a primeira das grandes empresas de tecnologia a ter controle direto de um aplicativo de agentes comprovado e extremamente popular. Isso dá à Meta uma vantagem em termos de tempo. Ela pode implementar essa tecnologia para bilhões de usuários. Pode integrar recursos de agentes diretamente no WhatsApp e no Instagram. Pode construir o ecossistema de aplicativos de agentes nas plataformas da Meta, de forma semelhante à App Store da Apple.

Isso tem implicações para a OpenAI. A OpenAI precisará desenvolver ou adquirir rapidamente um produto de agente. A janela para adquirir as melhores opções está se fechando. O Google sentirá pressão para lançar suas integrações de agentes mais rapidamente. O mundo dos agentes de IA é um mundo onde os pioneiros colhem enormes benefícios. A Meta não foi pioneira em modelos — a OpenAI foi. Mas a Meta pode ser pioneira em agentes. A aquisição da Manus é uma tentativa de preencher essa lacuna.

Os riscos das apostas

Mas uma aposta dessa magnitude também acarreta riscos para a Meta. O primeiro é operacional: será que a Meta conseguirá realmente integrar a Manus sem destruir o que torna a empresa bem-sucedida hoje? O sucesso da Manus depende muito de sua abordagem multimodelos e de seu ciclo iterativo de agentes. Se a Meta intervir demais para tornar os processos mais rápidos ou mais baratos, poderá acabar destruindo o que os torna tão especiais. Esse é um erro típico que grandes empresas cometem durante aquisições.

A segunda questão é tecnológica: a geração atual de modelos — Llama 4, Claude, Gemini — atenderá aos requisitos para agentes verdadeiramente generalizados de forma arbitrária? Hoje, os agentes conseguem executar tarefas especializadas com eficiência. Mas será que eles podem convergir para um único agente capaz de fazer tudo sob demanda? As capacidades ainda não existem. Isso significa que o Meta ainda está a quatro ou cinco anos de distância de atingir seu potencial máximo.

Em terceiro lugar, há a questão econômica: os modelos podem melhorar com rapidez suficiente para justificar os gastos bilionários? A Meta gasta cerca de US$ 70 bilhões anualmente em infraestrutura de IA. As receitas provenientes de publicidade aprimorada, agentes inteligentes e licenciamento de modelos de lhama crescerão rápido o suficiente para justificar esse investimento? É possível, mas de forma alguma garantido. A Bain & Company estima que a depreciação anual dos investimentos em IA seja de US$ 40 bilhões — superior às receitas atualmente geradas por todos os principais hiperescaladores com IA.

Outro risco, não tecnológico, é de natureza regulatória. A aquisição planejada pela Meta poderia desencadear uma investigação antitruste, visto que o governo dos EUA já está apurando se grandes empresas de tecnologia estão acumulando poder de mercado excessivo. Uma aquisição dessa magnitude (US$ 2 bilhões) em um setor em crescimento como o de agentes de IA inevitavelmente chamaria a atenção das autoridades para essa questão.

A mudança mais ampla

A aquisição da Manus pela Meta não é um caso isolado. Pelo contrário, é sintomática de uma mudança mais ampla na indústria de tecnologia. Grandes empresas que antes dependiam do crescimento orgânico e de pesquisa e desenvolvimento (P&D) internos agora estão recorrendo a fusões e aquisições (M&A) agressivas para se manterem competitivas. A Microsoft tem uma parceria próxima com a OpenAI, a Amazon está negociando um investimento bilionário na Anthropic para desenvolver novos chips, e a Apple está explorando uma colaboração com a Perplexity. Todas essas empresas entendem que a janela de oportunidade para acessar os recursos de IA mais valiosos — modelos, dados e talentos — está se fechando rapidamente.

Essa tendência, contudo, não se limita aos EUA. A China, limitada pelos controles de exportação de semicondutores, está cada vez mais dependendo de soluções domésticas. Empresas como Baidu e Alibaba estão impulsionando o desenvolvimento de tecnologias de agentes naquele país. A Rússia e outros países também estão trabalhando no desenvolvimento de seus próprios modelos. A tecnologia de agentes está, portanto, se globalizando – não apenas em termos de sua prevalência, mas também em termos da diversidade de suas aplicações.

A aquisição da Manus pela Meta envia uma mensagem clara: a empresa está pronta para agir com rapidez e decisão. Isso demonstra que a Meta entende que o "Ano dos Agentes" não está apenas se aproximando, mas já começou. A janela de oportunidade para uma grande empresa adquirir um aplicativo de agentes de IA já estabelecido está se fechando rapidamente. Em seis meses, as melhores oportunidades podem já ter desaparecido — adquiridas por concorrentes — ou se tornado proibitivamente caras. A Meta optou por agir agora.

Isso terá implicações profundas para a estrutura da indústria de IA nos próximos dois a três anos. É bem possível que olhemos para esta semana como o momento crucial em que a Meta recuperou sua vantagem competitiva na corrida por agentes de IA.

☑️ Nosso idioma comercial é inglês ou alemão

☑️ NOVO: Correspondência em seu idioma nacional!

 

Ficarei feliz em servir você e minha equipe como consultor pessoal.

Você pode entrar em contato comigo preenchendo o formulário de contato ou simplesmente ligando para +49 89 89 674 804 (Munique) . Meu endereço de e-mail é: wolfenstein ∂ xpert.digital

Estou ansioso pelo nosso projeto conjunto.

 

 

☑️ Apoio às PME em estratégia, consultoria, planeamento e implementação

☑️ Criação ou realinhamento da estratégia digital e digitalização

☑️ Expansão e otimização dos processos de vendas internacionais

☑️ Plataformas de negociação B2B globais e digitais

☑️ Pioneiro em Desenvolvimento de Negócios / Marketing / RP / Feiras Comerciais

A Xpert.Digital possui conhecimento profundo de diversos setores. Isso nos permite desenvolver estratégias sob medida, adaptadas precisamente às necessidades e desafios do seu segmento de mercado específico. Ao analisar continuamente as tendências do mercado e acompanhar os desenvolvimentos da indústria, podemos agir com visão e oferecer soluções inovadoras. Através da combinação de experiência e conhecimento, geramos valor acrescentado e damos aos nossos clientes uma vantagem competitiva decisiva.

Mais sobre isso aqui:

• Utilize a experiência 5x do Xpert.Digital num único pacote - a partir de apenas 500€/mês