Logística preditiva no comércio eletrônico

Publicado em: 25 de agosto de 2015 / Atualizado em: 26 de novembro de 2018 – Autor: Konrad Wolfenstein

Shutterstock / vipman

Mal tinha pedido, já estava à porta.

Comprado ontem, entregue amanhã: Não faz muito tempo, entregar os produtos encomendados em até 48 horas era um selo de qualidade que permitia aos varejistas online se diferenciarem da concorrência. No entanto, desde que a entrega no dia seguinte se tornou comum e alguns fornecedores passaram a entregar no mesmo dia, prazos de entrega extremamente curtos deixaram de ser apenas normais para muitos clientes e passaram a ser explicitamente exigidos.

Até agora, os prazos de entrega estavam sujeitos a limitações naturais que só poderiam ser ampliadas com um esforço tecnológico significativo. Além de estabelecer uma rede abrangente de armazéns descentralizados e expandir as frotas de transporte, a logística preditiva é uma área fundamental para a otimização.

O desenvolvimento da logística preditiva está sendo impulsionado mais uma vez pela pioneira do e-commerce, Amazon . Isso não é nenhuma surpresa, dado o acervo de dados praticamente infinito da empresa; cada visualização de produto, cada página visitada e cada clique em um dos sites da Amazon é registrado. Essas informações alimentam os algoritmos usados ​​para inferir a probabilidade de um potencial comprador com base em tempos de permanência mais longos ou visitas repetidas à página. O método de análise aprende continuamente com os dados recém-adquiridos, melhorando assim a precisão de suas previsões. Uma vez atingido um certo nível de precisão, faz todo o sentido para a Amazon priorizar os processos logísticos subsequentes, como separação de pedidos, coleta e preparação para envio. Quando o cliente finalmente clica no botão "Comprar", o pacote já está preparado e só precisa ser etiquetado antes de ser despachado.

Mas a tecnologia patenteada pela Amazon vai além, ultrapassando pedidos individuais e usando cálculos de probabilidade para segmentar grupos inteiros de clientes. Isso permite fazer previsões sobre o comportamento de compra de regiões inteiras. Por exemplo, imagine um evento esportivo em uma cidade. Uma semana antes, os preparativos para o envio das camisas dos times participantes começariam em um depósito próximo. Os pacotes seriam então etiquetados com adesivos de endereço, já indicando a cidade ou o CEP do destinatário. Os itens seriam transportados até lá e, se necessário, armazenados no caminhão ou em um depósito intermediário até que os pedidos previstos cheguem de fato. Tudo o que se segue é a finalização da etiqueta de envio. Em seguida, o caminhão parte e entrega a camisa desejada logo após o recebimento do pedido.

Logística preditiva de armazéns

Seja em um armazém central ou em um armazém de apoio local, o pré-requisito para o envio rápido é a separação eficiente dos itens. Soluções logísticas de alto desempenho são necessárias para que a vantagem de tempo conquistada não seja perdida com atrasos na entrega. E é exatamente nesse ponto que os varejistas de e-commerce menores têm a oportunidade de se posicionar em termos de velocidade em relação à gigante de Seattle.

Aqui também, o processo é gerenciado de forma proativa. Por exemplo, o software de controle atribui pedidos subsequentes com base nos planos de trabalho alocados aos sistemas de transporte ou aos selecionadores de pedidos, caso estes estejam localizados próximos ao local de armazenamento de um item adicional a ser coletado. Outros critérios de seleção podem incluir sensores de posição integrados, como chips RFID ou dispositivos GPS. Com robôs autônomos, o controle preditivo funciona permitindo que os dispositivos se comuniquem entre si de forma autônoma e decidam, com base em suas posições atuais ou rotas planejadas, qual módulo é o mais adequado para coletar o item.

Mas, seja controlado por software ou operando de forma autônoma, o planejamento preditivo ajuda a coordenar com eficiência as rotas percorridas dentro do armazém. Enquanto não muito tempo atrás os itens eram armazenados em armazéns convencionais com estantes, de onde eram retirados manualmente e transportados por longas distâncias para expedição ou produção, os processos de armazém em muitas empresas agora são executados de forma totalmente automática e paralela.

Essa logística automatizada exige unidades de armazenamento compactas que possam ser posicionadas próximas às estações de picking e ofereçam alta produtividade. Os sistemas de armazenamento vertical com buffer podem ser uma solução viável devido às suas dimensões reduzidas e alto desempenho de picking.

Drone de entrega da Amazon (Fonte: Amazon)

Transporte até o cliente

Mas de que adianta todo o algoritmo, armazéns descentralizados e separação de pedidos ultrarrápida se as encomendas ficarem presas no trânsito a caminho do cliente? Aqui, também, a tecnologia, na forma de big data, vem em socorro: os fluxos de tráfego são monitorados continuamente e os motoristas sempre recebem a rota ideal. Pesquisadores do Instituto Hasso Plattner . Recentemente, desenvolveram um sistema que conecta informações internas com dados de tráfego disponíveis publicamente em tempo real. Essa solução permite que empresas de logística obtenham previsões precisas do fluxo de tráfego. O sistema combina e analisa as informações mais recentes das próprias frotas de carga do usuário com dados de tráfego atuais. Dessa forma, eles sabem imediatamente se, onde e por quanto tempo um de seus caminhões ficou preso no trânsito e em que medida isso está atrasando a entrega.

Mas o sistema pode fazer ainda mais, permitindo prever interrupções no trânsito antes que elas realmente aconteçam. Por exemplo, se os dados de GPS indicarem um número crescente de veículos em uma rodovia, isso pode sinalizar um congestionamento iminente. Da mesma forma, informações sobre as condições climáticas podem ser usadas para prever os horários de partida de balsas ou aviões. Essas informações permitem que as rotas planejadas sejam otimizadas com antecedência, garantindo que os clientes recebam seus produtos quase imediatamente após fazerem o pedido online.

Como alternativa, a gigante americana da internet pode ser novamente uma opção, já que planeja atender o mercado diretamente do ar com seus drones de entrega, pelo menos a médio prazo. Do ponto de vista da empresa, esta é certamente uma boa oportunidade para otimizar seu serviço Prime Now usando entregas por drones. Engarrafamentos, estradas congestionadas ou falta de estacionamento para veículos de entrega: nada disso impediria uma entrega rápida.

Os gestores da empresa já estão a defender a criação de corredores aéreos exclusivos para veículos aéreos não tripulados. Isto permitiria que os drones de entrega operassem a altitudes entre 60 e 120 metros, sem interferirem com o tráfego aéreo. Tecnicamente, o transporte de mercadorias por drones sem grandes problemas. Os dispositivos já estão a ser testados, inclusive no Canadá. As aprovações regulamentares necessárias são, atualmente, o principal obstáculo. Mas, uma vez obtidas, o Prime Air a Amazon, tem a resposta.