Inteligência Artificial no Jornalismo: A Transformação Radical na Axel Springer – ChatGPT à frente do Google

###Springer força jornalistas a usar IA radical ### Cortes de empregos devido à IA: por que o medo está se espalhando na Axel Springer ### "Fênix ou apenas cinzas": chefe da Springer arrisca tudo com aposta em IA radical ### Autores falsos, textos com falhas: experimento de IA da Springer causa os primeiros escândalos ###

O terremoto de Springer: como o curso de IA de um gigante da mídia afeta a todos nós

Um terremoto está abalando o cenário midiático alemão: a maior editora da Europa, a Axel Springer, está passando por uma transformação radical e adotando totalmente a inteligência artificial. Impulsionada pela visão do CEO Mathias Döpfner, que quer ver o jornalismo ressurgir como uma "fênix das cinzas", a IA está se tornando sua principal prioridade. Em uma estratégia sem precedentes de "IA em primeiro lugar", jornalistas de marcas premium como Welt, Politico e Business Insider agora são instruídos a usar o ChatGPT como sua principal ferramenta de pesquisa e geração de ideias – à frente até mesmo do Google. Cada conteúdo será executado por meio de um protótipo de IA e todas as tarefas rotineiras serão automatizadas.

Mas essa atitude agressiva tem um lado negativo: o clima nas redações está "no fundo do poço". Os funcionários temem por seus empregos, enquanto a empresa comunica abertamente que a IA substituirá funções humanas para economizar milhões. Falhas iniciais, como artigos gerados por IA por autores inexistentes e duras críticas da Associação Alemã de Jornalistas, que alerta para a "IA como destruidora de empregos" e o "jornalismo robótico", estão lançando uma sombra sobre o ambicioso projeto. O desenvolvimento na Axel Springer é mais do que uma reestruturação interna — é um experimento inovador que levanta questões fundamentais sobre o futuro da qualidade jornalística, da ética e do papel dos humanos na produção de notícias, colocando todo o setor sob pressão.

Por que a Axel Springer está confiando tanto na inteligência artificial?

A decisão da Axel Springer de integrar a inteligência artificial de forma abrangente ao seu processo jornalístico decorre de uma estratégia corporativa clara. O CEO Mathias Döpfner anunciou a ambiciosa meta de dobrar o valor da empresa em cinco anos em 2025. Essa meta exige mudanças fundamentais nos fluxos de trabalho e modelos de negócios do grupo de mídia.

Döpfner vê a revolução da IA ​​como uma oportunidade histórica e a compara a convulsões tecnológicas anteriores: "O digital é a nova mídia impressa. A IA é o novo digital." Em sua opinião, estamos em uma fase em que as empresas de mídia precisam escolher: podem adotar a tecnologia e se beneficiar dela, ou ser esmagadas por ela. "Se fizermos isso corretamente, o jornalismo ressurgirá como uma fênix das cinzas. Se defendermos as velhas estruturas, em breve tudo o que restará serão cinzas."

A decisão estratégica de usar IA também se baseia em considerações econômicas. A Axel Springer espera obter economias significativas de custos e, ao mesmo tempo, aumentar a produtividade automatizando tarefas rotineiras. Os planos de redução de custos anunciados em 2023 preveem uma economia de cerca de € 100 milhões até 2025, com a IA desempenhando um papel fundamental nessas reduções de custos.

O que exatamente Claudius Senst está planejando com o chamado Grupo Premium?

Claudius Senst, membro do conselho da Springer e CEO do recém-criado "Premium Group", anunciou um "novo capítulo" para a empresa em um e-mail interno. O Premium Group inclui as prestigiosas marcas Politico, Business Insider e Welt, que agora operarão sob uma única empresa.

O plano de cinco pontos de Senst é radical e abrangente. Ele exige que todos os editores do Grupo Premium usem o ChatGPT como um "padrão para pesquisa, geração de ideias e respostas rápidas". Mecanismos de busca como o Google só devem ser usados ​​se os resultados do ChatGPT não forem convincentes. Essa reversão das práticas tradicionais de pesquisa representa uma mudança fundamental no trabalho jornalístico.

Particularmente notável é a exigência de que um protótipo de IA seja criado para cada artigo, paper, conceito e apresentação. "Toda tarefa de rotina" deve ser automatizada e todo o conteúdo criado deve passar por uma revisão de IA. Senst enfatiza: "É o nosso conteúdo. É o nosso trabalho", para enfatizar que a responsabilidade humana pelo conteúdo permanece.

Essa estratégia de "IA em primeiro lugar" significa que a inteligência artificial deve estar na vanguarda de todos os processos de trabalho. Os funcionários não precisam justificar o uso da IA, mas precisam justificar a não utilização. Essa inversão do ônus da prova ressalta a natureza radical da mudança na Axel Springer.

Como os funcionários reagem a essas mudanças drásticas?

As reações da força de trabalho à ofensiva da IA ​​são predominantemente críticas e marcadas pela incerteza. Reportagens falam de um clima "no fundo do poço" nas redações. Muitos jornalistas temem por seus empregos e já estão em busca de novas oportunidades de carreira.

As preocupações dos funcionários não são infundadas. A Axel Springer já anunciou vários cortes de empregos desde 2023, citando explicitamente a IA como substituta da mão de obra humana. Um e-mail interno afirmava: "Infelizmente, isso também significa que teremos que demitir colegas cujas tarefas serão substituídas por IA e/ou processos no mundo digital". As áreas particularmente afetadas incluem layout, revisão, edição de fotos e tarefas administrativas.

No Politico, um dos veículos de comunicação do Premium Group, as tensões já se transformaram em uma disputa judicial. O sindicato PEN Guild acusa a empresa de violar acordos contratuais relativos ao uso de IA. Membros do sindicato criticam a publicação de conteúdo gerado por IA sem supervisão humana suficiente, violando assim os padrões jornalísticos.

Problemas técnicos também estão aumentando. O Business Insider teve que retirar artigos após a descoberta de que uma suposta autora chamada "Margaux Blanchard" aparentemente não existia e que os textos foram escritos por IA. Essas falhas estão alimentando o ceticismo dos funcionários em relação à estratégia de IA da empresa.

Qual posição a Associação Alemã de Jornalistas representa?

A Associação Alemã de Jornalistas (DJV) se posicionou firmemente contra a estratégia de IA de Axel Springer. O presidente federal, Mika Beuster, alerta urgentemente para a IA como uma "matadora de empregos" que não só coloca empregos em risco, mas também mina a confiança no jornalismo.

"O jornalismo de qualidade prospera com a pesquisa humana. A IA generativa, que simplesmente regurgita o que já foi pensado e dito, não pode criar novas perspectivas", explica Beuster. Ele vê a "suspeita de que a IA não está sendo usada para apoiar o trabalho jornalístico, mas sim para substituí-lo. Isso não deve se tornar um modelo para outras empresas de mídia."

A Associação Alemã de Jornalistas (DJV) teme que leitores e anunciantes não estejam dispostos a "gastar dinheiro com jornalismo robótico". A potencial economia de custos com a redução de pessoal seria compensada pela perda de receita. Este alerta não é infundado: estudos mostram que os consumidores são particularmente céticos em relação a conteúdo gerado por IA sobre questões políticas.

Em vez disso, a associação defende o uso responsável da IA, limitado a funções de suporte. "Onde, por exemplo, é necessária a análise de grandes volumes de dados, a IA é uma ajuda bem-vinda para as equipes editoriais." No entanto, o trabalho jornalístico principal deve continuar a ser realizado por profissionais de mídia qualificados e treinados.

O que esse desenvolvimento significa para a indústria da mídia como um todo?

A estratégia radical de IA de Axel Springer está causando impacto em todo o cenário midiático alemão. Como a maior editora da Europa, com marcas de prestígio como Bild, Welt, Politico e Business Insider, a Springer está assumindo um papel pioneiro que está colocando outras empresas de mídia sob pressão.

Especialistas do setor alertam para os riscos da dependência excessiva de empresas individuais de IA, como a OpenAI. A colaboração existente entre a Axel Springer e a OpenAI, na qual o conteúdo da Springer é integrado ao ChatGPT, demonstra a crescente interdependência entre empresas de mídia e gigantes da tecnologia. A OpenAI supostamente paga dezenas de milhões em taxas de licenciamento por isso.

A transformação na Springer reflete uma tendência mais ampla, na qual as empresas de tecnologia estão ganhando cada vez mais influência sobre as empresas de mídia tradicionais. Mathias Döpfner já está sendo chamado pelos críticos de CEO de tecnologia, e não de CEO de mídia. Seus relacionamentos próximos com figuras do Vale do Silício, como Peter Thiel, Alex Karp e Elon Musk, reforçam essa tendência.

Isso cria novos desafios para empresas de mídia menores. Elas precisam decidir se seguem o modelo da Springer ou se trilham seu próprio caminho. Um estudo da Associação de Mídia da Imprensa Livre mostra que 85% das empresas de mídia pesquisadas já esperam aumentar suas receitas por meio da IA.

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Quais problemas éticos e jornalísticos surgem da IA ​​no jornalismo?

O uso massivo de IA na Axel Springer levanta questões fundamentais sobre a ética jornalística. Especialistas alertam para o fenômeno da "alucinação", no qual sistemas de IA apresentam informações falsas como se fossem fatos. Esse perigo é particularmente problemático no jornalismo, onde a credibilidade é primordial.

Um exemplo concreto foi dado pelo jornal Bild, que publicou uma matéria sobre um suposto bug em um cassino na Suíça, que continha inúmeros erros e aparentemente foi parcialmente gerado por IA. Tais incidentes minam a confiança do leitor e podem prejudicar todo o setor a longo prazo.

A questão da transparência também é crucial. Embora Axel Springer enfatize que conteúdo de IA não deve ser rotulado como tal – "Nunca diríamos que este artigo foi criado com a ajuda de IA" –, especialistas defendem a rotulagem obrigatória para todo conteúdo de mídia não criado por humanos. O Regulamento Europeu de IA já exige a rotulagem de conteúdo gerado sinteticamente.

Outra questão ética diz respeito à manipulação e à influência. Sistemas de IA podem ser usados ​​para disseminar desinformação deliberadamente, e está se tornando cada vez mais difícil distinguir comunicação humana autêntica de conteúdo gerado por IA. Isso prejudica a formação democrática de opinião, que se baseia em informações confiáveis.

A qualidade do jornalismo também está em jogo. Embora a IA possa agregar e resumir informações existentes, ela não pode desenvolver novas perspectivas nem conduzir pesquisas investigativas. Essas habilidades criativas e analíticas permanecem exclusivas de jornalistas humanos e são essenciais para um jornalismo de alta qualidade.

Como os especialistas em mídia avaliam os efeitos a longo prazo?

Especialistas em mídia estão divididos sobre o impacto a longo prazo da revolução da IA ​​no jornalismo. Enquanto alguns comemoram os ganhos de eficiência, outros alertam para os riscos à qualidade e à diversidade jornalística.

A professora Jessica Heesen, da Universidade de Tübingen, enfatiza o perigo para a comunicação democrática: “Se perdermos fundamentalmente a confiança na comunicação midiática — porque não podemos mais saber se um texto foi escrito por um humano ou uma IA — então isso será um sério retrocesso para nossa sociedade democrática”.

A cientista da comunicação Theresa Körner aponta para o medo que os leitores têm da manipulação pela IA. Esse ceticismo pode se transformar em uma perda fundamental de confiança na mídia se o uso da IA ​​não for transparente e responsável.

Por outro lado, os proponentes veem a IA como uma oportunidade para revitalizar o jornalismo. Mathias Döpfner argumenta que a IA poderia libertar jornalistas de tarefas rotineiras e permitir que se concentrassem em suas competências essenciais: "Pesquisa aprofundada, questionamento persistente, revelações investigativas, comentários inteligentes. Só humanos podem fazer tudo isso."

No entanto, a Fundação Otto Brenner alerta que os relatórios sobre IA são dominados por perspectivas econômicas, enquanto as consequências sociais e societais recebem atenção insuficiente. Esse foco unilateral pode levar a uma distorção do debate público.

Quais são os desafios técnicos e legais existentes?

A implementação de IA no jornalismo apresenta desafios técnicos e jurídicos significativos. A proteção de dados é primordial: quando jornalistas inserem informações confidenciais em sistemas de IA, existe o risco de vazamento de dados ou reutilização não autorizada.

Conteúdo gerado por IA coloca direitos autorais e direitos pessoais em áreas jurídicas nebulosas. Quem é responsável por erros ou desinformação em artigos gerados por IA? O professor Matthias Kettemann enfatiza que o meio de publicação assume responsabilidade mesmo por conteúdo gerado por IA. Isso requer aconselhamento jurídico cuidadoso e diretrizes internas claras.

O controle de qualidade apresenta outro desafio técnico. Sistemas de IA são propensos a erros, vieses e alucinações. Um exemplo bizarro da Austrália ilustra as limitações: o sistema de IA de um supermercado sugeriu receitas contendo carne humana ou até mesmo misturas químicas letais. Tais extremos ilustram por que a supervisão humana é essencial.

A pegada energética dos sistemas de IA também levanta questões ecológicas. O alto consumo de energia para treinamento e operação de modelos de IA entra em conflito com as metas de sustentabilidade. As empresas de mídia precisam equilibrar as possibilidades tecnológicas com a responsabilidade ecológica.

Existem alternativas bem-sucedidas ao modelo Axel Springer?

Enquanto a Axel Springer adota uma estratégia radical de "IA em primeiro lugar", outras empresas de mídia adotam abordagens mais comedidas. A Rádio e Televisão Suíça (SRF), por exemplo, utiliza a IA principalmente como ferramenta de suporte, mas enfatiza que publica apenas conteúdo "criado por humanos".

A jornalista Ramona Arzberger, da revista inclusiva "andererseits", destaca o potencial da IA ​​para acessibilidade. A IA pode ajudar a traduzir conteúdo para uma linguagem simples ou transferi-lo para diferentes formatos. Isso demonstra como a IA pode ser usada especificamente para fins socialmente relevantes sem substituir o trabalho jornalístico principal.

Muitas empresas de mídia estão adotando uma estratégia híbrida, usando IA para tarefas específicas, como análise de dados, traduções ou previsão do tempo, enquanto atividades jornalísticas complexas continuam sendo realizadas por humanos. Essa abordagem mais equilibrada pode ser mais bem-sucedida a longo prazo do que a abordagem radical de Axel Springer.

A Associação Alemã de Jornalistas defende essas abordagens diferenciadas e apoia o desenvolvimento de certificações para sistemas de IA no campo jornalístico. Isso deve estabelecer padrões para o uso responsável da IA.

Como seria o futuro do jornalismo impulsionado pela IA?

O desenvolvimento do jornalismo apoiado por IA ainda está em estágio inicial e dependerá em grande parte da predominância de abordagens radicais como as da Axel Springer ou da predominância de modelos mais prudentes. Mathias Döpfner compara a situação atual a uma "onda tecnológica monstruosa" que destruirá as editoras ou levará o jornalismo a um patamar completamente novo.

É provável que haja uma diferenciação entre os diferentes campos jornalísticos. Tarefas rotineiras, como notícias do mercado de ações, resultados esportivos ou previsões do tempo, serão cada vez mais automatizadas. Pesquisas investigativas complexas, formação de opinião e avaliação de desenvolvimentos sociais, no entanto, continuarão sendo privilégio de jornalistas humanos.

A individualização do conteúdo de mídia por meio da IA ​​pode, de fato, possibilitar novos modelos de negócios. Döpfner vê isso como uma oportunidade "incrivelmente atraente": "Teoricamente, é possível adaptar produtos de mídia aos interesses de cada indivíduo". Isso poderia ajudar as empresas de mídia a recuperar sua relevância e a se tornarem mais bem-sucedidas economicamente.

Os desenvolvimentos regulatórios moldarão significativamente a estrutura da IA ​​no jornalismo. O Regulamento Europeu de IA já exige transparência na utilização de sistemas de IA. São esperadas novas regulamentações sobre requisitos de rotulagem e padrões de qualidade.

A aceitação social determinará, em última análise, qual forma de jornalismo de IA prevalecerá. Estudos mostram que as pessoas apoiam a IA como suporte para jornalistas, mas são céticas em relação a conteúdo totalmente automatizado. As empresas de mídia terão que adaptar suas estratégias de acordo.

O que isso significa para o futuro da democracia e da formação de opinião?

A integração massiva da IA ​​ao jornalismo tem implicações de longo alcance para a sociedade democrática. O jornalismo desempenha uma função central na formação da opinião pública e na participação política. À medida que esse papel é cada vez mais assumido por algoritmos, surgem novos riscos para a cultura democrática.

O risco de manipulação e desinformação aumenta significativamente quando sistemas de IA são usados ​​em larga escala para a criação de conteúdo. Especialistas já alertam para a possibilidade de que "milhares de informações falsas possam ser acionadas em questão de segundos, atendendo a interesses estratégicos específicos". Esse desenvolvimento pode envenenar o debate político e minar a confiança nas instituições democráticas.

Ao mesmo tempo, existe a possibilidade de que o jornalismo apoiado por IA leve à democratização do cenário midiático. À medida que os custos de produção diminuem e o conteúdo pode ser criado com mais eficiência, mais vozes e perspectivas poderão ser ouvidas. Pequenas empresas de mídia poderiam competir com players maiores, o que promoveria a diversidade midiática.

Nesse contexto, educar cidadãos com conhecimento midiático torna-se ainda mais importante. As pessoas precisam aprender a reconhecer e avaliar criticamente o conteúdo gerado por IA. A alfabetização midiática está se tornando uma competência essencial para a participação democrática na era digital.

Em última análise, a questão decisiva será se a IA serve aos humanos ou vice-versa. Mathias Döpfner colocou desta forma: "Se fizermos isso corretamente, as máquinas servirão aos humanos. Não os humanos às máquinas." Os desenvolvimentos na Axel Springer mostrarão se essa afirmação pode ser cumprida ou se as restrições econômicas levarão a um domínio da tecnologia sobre os valores jornalísticos.

Os próximos anos serão cruciais para determinar a direção que o jornalismo assistido por IA tomará. Ele enriquecerá ou empobrecerá o cenário midiático? A resposta a essa pergunta moldará não apenas o futuro do jornalismo, mas também a qualidade da nossa cultura democrática de debate.

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Konrad Wolfenstein

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