Recuperação da IA ​​na Europa: Uma indústria de IA dedicada com a “estratégia Aplicar IA” – Entre a soberania e a realidade competitiva

1. Uma correção tardia do curso em tempos turbulentos

A União Europeia encontra-se num momento crítico da sua história digital. Embora tenha sido pioneira na regulamentação da inteligência artificial durante anos, existe uma crescente perceção de que uma abordagem puramente regulatória não é suficiente para sobreviver na corrida global da IA. Em outubro de 2025, a Comissão Europeia apresentou a sua nova "Estratégia para Aplicar a IA", que marca uma mudança fundamental de paradigma: em vez de simplesmente regulamentar, a Europa quer finalmente partir para a ofensiva e construir a sua própria indústria de IA.

A estratégia surge num momento em que a dependência da Europa em relação às tecnologias americanas e chinesas atingiu proporções drásticas. Mais de três quartos das empresas europeias listadas dependem de serviços de nuvem dos EUA, e a Europa está significativamente atrasada em tecnologias críticas de IA. Enquanto os EUA lideram em computação quântica e inteligência artificial, e a China está se recuperando rapidamente em semicondutores, a Europa ocupa um distante terceiro lugar em todas as três tecnologias-chave.

A nova estratégia baseia-se numa constatação dolorosa: a Europa perdeu em grande parte a revolução digital das últimas duas décadas e agora corre o risco de ficar para trás também em termos de IA. Com mil milhões de euros dos programas existentes, a Comissão Europeia pretende promover a utilização de soluções europeias de IA em oito setores estratégicos – desde a saúde e a energia até à defesa e à indústria automóvel. O objetivo declarado é ultrapassar a posição de "colónia digital" e alcançar a soberania tecnológica.

2. De regulador a retardatário: a odisseia digital da Europa

As origens da estratégia de IA da Europa remontam a uma época em que a transformação digital ainda estava em seus primórdios. Já na década de 2000, a UE reconheceu a importância das tecnologias digitais, mas concentrou-se principalmente em estabelecer um arcabouço legal. Enquanto empresas americanas como Google, Amazon e Microsoft expandiam seu domínio de mercado e corporações chinesas como Alibaba e Tencent cresciam rapidamente, a Europa se concentrava em regulamentação e proteção de dados.

O ponto de virada decisivo ocorreu com a adoção do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) em 2018, que estabeleceu a Europa como referência global. Essa história de sucesso se repetiu com a Lei da IA, que entrou em vigor em 2024 como a primeira lei abrangente sobre IA do mundo. A abordagem baseada em risco da Lei da IA ​​classifica os sistemas de IA em diferentes categorias e submete as aplicações de alto risco a requisitos rigorosos – desde requisitos de transparência até supervisão humana.

Mas o foco na regulamentação teve um preço. Enquanto a Europa escrevia leis, outros continentes construíam empresas. O relatório de Mario Draghi de setembro de 2024 resumiu sem rodeios essa miséria: a Europa precisa se tornar significativamente mais inovadora para competir com os EUA e a China. A UE está presa em uma estrutura industrial estática, na qual poucas empresas emergem para transformar as indústrias existentes ou desenvolver novos motores de crescimento.

Os números falam por si: apenas quatro das 50 maiores empresas de tecnologia do mundo são europeias. Em investimentos em IA, 61% dos modelos de aprendizado de máquina classificados como "notáveis" em todo o mundo vêm dos EUA, seguidos pela UE com 21% e pela China com 15%. Em 2024, a UE investiu apenas 6% do financiamento global de startups de IA, de mais de US$ 35 bilhões. Essas realidades preocupantes levaram Bruxelas a repensar: a regulamentação por si só não basta – a Europa precisa de uma resposta de política industrial para o desafio da IA.

3. Os blocos de construção da nova ofensiva da IA

A nova estratégia da UE para a Aplicação da IA ​​assenta em vários pilares estratégicos que, em conjunto, visam criar um ecossistema coerente para a inovação europeia em IA. No seu cerne está a transformação dos atuais 151 Polos Europeus de Inovação Digital (EDIH) em "centros de experiência para IA" especializados. Estes polos destinam-se a proporcionar às pequenas e médias empresas acesso privilegiado ao ecossistema de inovação em IA da UE e a ajudar a colmatar o fosso digital entre grandes empresas e PME.

O coração da infraestrutura técnica serão as fábricas de IA e as gigafábricas planejadas. A UE já selecionou 19 locais para fábricas de IA e está planejando mais seis na República Tcheca, Lituânia, Polônia, Romênia, Espanha e Holanda. Essas instalações fornecerão a startups, PMEs e indústria acesso direto a supercomputadores otimizados para IA. Os investimentos totalizam mais de € 500 milhões somente para os novos locais, com as gigafábricas mais ambiciosas planejadas com um volume total de € 20 bilhões.

Um componente fundamental é a recém-criada Apply AI Alliance, um fórum de coordenação que reúne a indústria, o setor público, o meio acadêmico, os parceiros sociais e a sociedade civil. Esta aliança servirá como interface central entre as partes interessadas em IA e a Comissão, promovendo o diálogo sobre políticas de IA em setores estratégicos da UE. Paralelamente, será lançada a Iniciativa IA de Fronteira, que reunirá os principais intervenientes industriais e acadêmicos da Europa para acelerar o progresso em capacidades de IA de fronteira.

A estratégia identifica oito setores prioritários para a implementação da IA: saúde e produtos farmacêuticos, mobilidade e transporte, robótica, manufatura e engenharia, clima e meio ambiente, energia, agricultura e alimentação, e defesa e segurança. Na área da saúde, em particular, a UE está se concentrando em aplicações concretas, como centros de triagem com suporte de IA, que devem permitir diagnósticos mais precisos usando técnicas de imagem. Na ciência, o instituto europeu virtual RAISE está sendo criado para reunir recursos de IA para o desenvolvimento e a aplicação da IA ​​em pesquisas.

4. Entre ambições e realidades

A implementação da estratégia Apply AI está ocorrendo em um ambiente desafiador, caracterizado por tensões geopolíticas e dependências tecnológicas. Atualmente, apenas 37% das empresas alemãs utilizam tecnologias de IA, sendo as grandes empresas significativamente mais ativas, com 66%, do que as pequenas empresas, com 36%. Em toda a Europa, a IA é utilizada por apenas 13,5% das empresas, enquanto a UE pretende atingir uma taxa de 75% até 2030.

O maior desafio reside na dependência estrutural de tecnologias estrangeiras. Aproximadamente 75% das empresas europeias dependem de provedores de nuvem americanos, e fornecedores americanos e asiáticos dominam o mercado de componentes críticos de IA, como semicondutores e chips de IA. Essa dependência é exacerbada por desenvolvimentos geopolíticos: com sua estratégia do Plano de Ação para IA, o governo Trump formulou o objetivo de alcançar "domínio tecnológico global" e tornar os aliados estruturalmente dependentes da tecnologia americana.

A Europa enfrenta o dilema de ter que implementar sua estratégia de IA em um mercado já dominado por outros. Até mesmo empresas europeias promissoras de IA, como a francesa Mistral, dependem de fornecedores estrangeiros para hardware, software e minerais essenciais. A Mistral, considerada um farol de esperança para os grandes modelos de linguagem europeus, é avaliada em pouco menos de € 12 bilhões, enquanto concorrentes diretos nos EUA, como OpenAI, Anthropic e xAI, são estimados em centenas de bilhões de dólares.

O quadro regulatório, que a Europa apregoa como um ponto forte, é cada vez mais percebido pela indústria como uma barreira à inovação. Críticos descrevem a Lei da IA ​​como um "monstro burocrático" que impõe altos custos de conformidade, especialmente para pequenas e médias empresas. Especialistas jurídicos falam de "absoluto excesso de conformidade" para aplicações de IA de alto risco, que poderiam sufocar a inovação. Essa crítica é reforçada pelo fato de que apenas 11% das 383 recomendações do relatório Draghi foram implementadas até o momento.

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5. Histórias de sucesso e exemplos de aprendizagem da prática

Apesar dos desafios estruturais, já existem exemplos notáveis ​​de implementação bem-sucedida de IA em empresas europeias, demonstrando o que é possível quando se cria a estrutura adequada. A Siemens AG transformou sua fábrica Digital Lighthouse em Erlangen em um excelente exemplo de aplicações industriais de IA. Ao utilizar IA, gêmeos digitais e robótica em mais de 100 casos de uso, a empresa alcançou um aumento de 69% na produtividade e uma economia de 42% no consumo de energia em quatro anos.

Outro exemplo impressionante é a Zalando, que oferece a 29 milhões de clientes uma experiência de compra personalizada com seu "Algorithmic Fashion Companion". A ferramenta digital de recomendação de roupas é alimentada por IA e aprendizado de máquina e otimiza não apenas a experiência do cliente, mas também processos internos, como cadeias de suprimentos e prevenção de fraudes. Especialmente durante a Cyber ​​Week, a IA permite que a empresa crie uma experiência exemplar para o cliente, com opções flexíveis de pagamento e entrega, além de descontos semanais.

No setor empresarial de menor porte, o exemplo da Kaput Podcasts demonstra como as tecnologias de IA generativa podem revolucionar os processos criativos. A empresa conseguiu reduzir em 75% o tempo gasto em tarefas repetitivas na produção de podcasts, sem comprometer a qualidade. Este estudo de caso demonstra o enorme potencial da IA ​​para a criação de conteúdo e produção de mídia — áreas nas quais a Europa é tradicionalmente forte.

Essas histórias de sucesso também destacam as vantagens estratégicas que a Europa pode aproveitar na competição de IA. Ao contrário de aplicações de software puro, a Europa possui profundo know-how industrial e dados de domínio de alta qualidade. Ao incorporar essa expertise em aplicações suportadas por IA em áreas como operações, compras ou finanças, a complexidade europeia pode ser transformada em competitividade europeia. Especialmente com modelos tabulares treinados em dados estruturados, os fabricantes podem aproveitar seus dados de forma eficiente — uma vantagem especialmente valiosa onde a auditabilidade é essencial.

6. Obstáculos estruturais e fragilidades sistémicas

A implementação da estratégia europeia de IA é dificultada por uma série de problemas estruturais profundamente enraizados no DNA do ecossistema de inovação europeu. O problema mais grave é a falta de mercados complementares necessários para um negócio de IA bem-sucedido. A Europa carece de clientes empresariais de larga escala para modelos de IA generativa de ponta que possam gerar receita suficiente para cobrir os enormes custos fixos de treinamento de modelos. Da mesma forma, faltam infraestruturas de computação em nuvem em hiperescala e financiamento de private equity para startups de IA de escala europeia.

Os custos para acompanhar os principais centros de computação de IA das Big Techs já são proibitivos para os orçamentos da UE e devem aumentar ainda mais. Embora a UE esteja se concentrando na expansão de uma rede de supercomputadores existente com mais hardware de IA, essa infraestrutura de computação não está adaptada para modelagem de IA. Esse foco em hardware ignora a falta de mercados na UE para serviços complementares necessários para construir um negócio de IA bem-sucedido.

Outro problema sistêmico reside na estrutura fragmentada do mercado único europeu. Apesar da harmonização teórica, as empresas ainda enfrentam diferentes implementações nacionais e obstáculos burocráticos na prática. Essa fragmentação é ainda mais agravada pela Lei da IA, uma vez que diferentes Estados-membros podem desenvolver diferentes interpretações da regulamentação. A duplicação de regulamentações entre a Lei da IA, a Lei dos Dados e o RGPD cria uma complexidade adicional que pode ser particularmente avassaladora para empresas menores.

O acordo comercial UE-EUA aprofunda ainda mais a dependência de tecnologias estrangeiras. Embora a Europa importe mais de € 300 bilhões em serviços digitais dos EUA anualmente, a UE continua a não impor um imposto digital uniforme sobre as vendas de gigantes da tecnologia americanas no mercado europeu. Ao mesmo tempo, o acordo direciona investimentos significativos da Europa para a indústria americana, em detrimento da construção de capacidade europeia. A situação é agravada pelas políticas erráticas do governo Trump, que trata a Europa como uma potencial "colônia de dados" e busca promover o imperialismo digital exportando todo o conjunto de IA americano.

7. Cenários para o futuro da IA ​​europeia

O futuro da estratégia europeia de IA depende de vários fatores que podem se desenrolar em diferentes cenários. No cenário mais otimista, a Europa consegue combinar sua expertise industrial e competência regulatória para criar uma posição única no mercado. O modelo de "IA Confiável" poderia se estabelecer como um padrão global, semelhante à forma como o GDPR influenciou a regulamentação global de proteção de dados. Nesse cenário, as soluções europeias de IA seriam comercializadas como particularmente confiáveis ​​e éticas, dando-lhes acesso a áreas sensíveis, como saúde e serviços financeiros.

Um cenário intermediário mais provável prevê a Europa emergindo como uma "campeã mundial de aplicações" bem-sucedida, não competindo em modelos de fronteira, mas se tornando líder em aplicações industriais especializadas de IA. Nesse modelo, a Europa se concentra em aplicações de IA abaixo da fronteira tecnológica, exigindo muito menos poder computacional e custos de investimento mais baixos. Ao promover a adoção de serviços de aplicações de IA em uma ampla gama de setores, a Europa poderia estimular significativamente o crescimento da produtividade sem entrar na corrida de fronteira, proibitivamente cara.

O cenário mais pessimista vê a Europa como um retardatário permanente, permanecendo estruturalmente dependente das tecnologias americanas e chinesas. As três estratégias globais de IA — a corrida de fronteira dos EUA, o caminho regulatório da Europa e as aplicações terrestres da China — podem se desenvolver de tal forma que a Europa se veja presa entre dois pesos e duas medidas. Enquanto os EUA mantêm a vantagem tecnológica por meio de investimento privado e inovação ousada, e a China maximiza os benefícios práticos por meio da adoção em massa coordenada pelo Estado, a abordagem regulatória da Europa pode prejudicar tanto a inovação quanto a adoção.

Os desenvolvimentos geopolíticos serão decisivos. Se os EUA e a China entrarem em uma nova Guerra Fria tecnológica, a Europa poderá ser forçada a escolher um lado ou tentar manter uma posição neutra. O "equilíbrio entre grandes potências" pode muito bem trazer vantagens à Europa, se ela navegar habilmente entre os campos, enquanto desenvolve seus próprios nichos tecnológicos. Alternativamente, a Europa também poderia tentar formar uma "aliança de potências médias" com países como Índia, Japão ou Coreia do Sul para combater conjuntamente as grandes potências.

8. Ponto de viragem ou ponto de viragem: Uma classificação crítica

A estratégia Apply AI da União Europeia marca, sem dúvida, um importante ponto de virada na política tecnológica europeia. Após anos de uma abordagem predominantemente regulatória, a estratégia sinaliza a disposição de finalmente atuar como um ator tecnológico. Os bilhões de euros em financiamento, a construção de fábricas de IA e a transformação dos Hubs de Inovação Digital demonstram que a Europa reconheceu sua responsabilidade.

No entanto, ainda existem dúvidas consideráveis ​​sobre se essas medidas serão suficientes para superar os déficits estruturais. A alocação financeira de um bilhão de euros parece modesta em comparação com os US$ 58,5 bilhões que os EUA investiram sozinhos em capital de risco para IA em 2024. Mesmo os mais ambiciosos € 20 bilhões para gigafábricas são uma fração do que seria necessário para uma verdadeira corrida de recuperação. O apelo de Mario Draghi por investimentos anuais adicionais de € 750 a € 800 bilhões demonstra claramente as dimensões que a Europa precisa considerar.

O maior desafio não reside na tecnologia em si, mas nas estruturas de mercado e nos modelos de negócios. Enquanto as startups europeias de IA forem forçadas a cooperar com as grandes empresas de tecnologia dos EUA para obter acesso à capacidade computacional, aos dados e aos mercados, a dependência persistirá. A estratégia "Apply AI" aborda apenas superficialmente esses problemas fundamentais e depende excessivamente da intervenção governamental em um campo impulsionado principalmente pela inovação privada e pelo capital de risco.

A melhor oportunidade para a Europa pode não residir na competição direta com os EUA e a China por IA de ponta, mas sim em alavancar habilmente seus pontos fortes específicos. A combinação de know-how industrial, dados de alta qualidade e regulamentação confiável pode criar uma posição única no mercado. Se a Europa conseguir tornar a IA uma ferramenta padrão em suas áreas tradicionais de força – da engenharia mecânica à indústria química e à indústria automotiva –, poderá encontrar um nicho lucrativo no ecossistema global de IA.

A estratégia "Aplicar IA" é um passo necessário, mas não suficiente. Demonstra que a Europa compreendeu o desafio, mas deixa em aberto a questão de saber se a vontade política e os recursos financeiros são suficientes para transformar a visão em realidade. A janela de oportunidade para uma estratégia europeia de IA bem-sucedida está se fechando rapidamente — mas ainda não está completamente fechada.

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