Estudo abrangente sobre IA em smartphones: a reinvenção do computador de bolso com IA nos EUA, Europa, Ásia e América Latina

Da Huawei à Apple: a guerra invisível pela supremacia na era dos dispositivos "inteligentes"

Estamos no alvorecer de uma nova era no mercado de comunicações móveis. Por mais de duas décadas, a competição entre as gigantes dos smartphones foi travada principalmente com base em especificações de hardware visíveis: mais megapixels, telas mais brilhantes, taxas de atualização mais rápidas. Mas essa era de superlativos tecnológicos está chegando ao fim. Ela está sendo substituída por um campo de batalha invisível, porém muito mais poderoso: a integração da inteligência artificial generativa, que está transformando o smartphone de uma ferramenta passiva em um assistente proativo e inteligente.

Este desenvolvimento é muito mais do que uma simples tendência de marketing; representa uma reestruturação fundamental da criação de valor global. Os números falam por si: o mercado de IA móvel caminha para um crescimento explosivo, com dispositivos com IA representando mais da metade de todos os smartphones vendidos até 2028. Mas esse salto tecnológico tem um preço. Um aumento na demanda por chips de memória, impulsionado pelo boom da IA ​​em data centers, está elevando os custos de produção e pondo fim à era de queda nos preços dos eletrônicos. O smartphone do futuro será mais inteligente – mas também significativamente mais caro.

Este estudo analisa essa transformação a partir de uma perspectiva global, revelando profundas diferenças regionais. Enquanto a América do Norte domina o mercado premium por meio de alianças estratégicas — como a colaboração histórica entre Apple e Google — e uma alta disposição a pagar, a Europa, influenciada pela Lei de Inteligência Artificial e pelo GDPR, está trilhando um caminho regulatório singular que prioriza a proteção de dados em detrimento da velocidade. Ao mesmo tempo, a Ásia, liderada pela China e pela Índia, demonstra o que significa a ampla disponibilidade da tecnologia, com recursos de IA chegando rapidamente ao segmento de preço médio e "superaplicativos" locais integrando ecossistemas inteiros.

Mas, além da participação de mercado e das estratégias geopolíticas, a "inteligência no seu bolso" levanta questões urgentes: e o enorme consumo de energia dos modelos de IA locais, que ameaçam a duração da bateria? A possibilidade de reparo de chips de IA complexos contradiz nossos objetivos de sustentabilidade? E quão seguros nossos dados realmente são quando o telefone começa a antecipar nossas intenções?

Este estudo examina os fundamentos tecnológicos, as mudanças econômicas e as questões éticas de uma indústria que está se reinventando – e que, com isso, mudará de forma sustentável a maneira como vivemos e trabalhamos.

Quando bilhões de dispositivos aprendem a pensar: A reorganização econômica do mundo móvel

O mercado global de comunicações móveis está passando por uma revolução tecnológica que supera todas as inovações anteriores. Enquanto a resolução da câmera, o tamanho da tela e a velocidade do processador determinaram as decisões de compra nas últimas duas décadas, a competição agora está se deslocando para uma arena invisível: a capacidade dos smartphones de pensar, aprender e agir de forma independente. A inteligência artificial evoluiu de uma palavra da moda para um princípio de design central que está redefinindo toda a cadeia de valor da indústria de comunicações móveis.

Os números ilustram claramente essa transformação. Estima-se que o mercado global de inteligência artificial móvel valha entre US$ 25,5 bilhões e US$ 31,7 bilhões em 2025. Até 2034, as principais empresas de pesquisa de mercado preveem um crescimento explosivo para entre US$ 258 bilhões e US$ 274 bilhões, representando uma taxa média de crescimento anual de 26% a 29%. O segmento de smartphones com IA generativa está se desenvolvendo ainda mais drasticamente: de 234 milhões de dispositivos enviados em 2024, espera-se que esse número suba para mais de 400 milhões de unidades em 2025 e para impressionantes 912 milhões em 2028. A participação de mercado dos smartphones com IA dobrará de 16% em 2024 para 33% este ano e a projeção é de que alcance 54% de todos os dispositivos vendidos até 2028.

Essa tendência é evidente não apenas nos números de vendas, mas também em uma mudança fundamental nos preços. O preço médio de venda de um smartphone deve subir de US$ 457 em 2025 para US$ 465 em 2026. Esse aumento se deve principalmente à alta dos custos dos chips de memória, impulsionada pela enorme demanda por poder de computação de IA em data centers. Os custos de produção de smartphones, por si só, aumentaram de 8% a 10% em 2025, e especialistas preveem um aumento adicional de preço de 6% a 8% em 2026. Espera-se que o mercado global de smartphones atinja um valor total de US$ 578,9 bilhões em 2026.

Em paralelo, o mercado de recursos de IA em aplicativos móveis está se desenvolvendo em um ritmo ainda mais acelerado. De US$ 27,7 bilhões em 2025, a projeção é de que ele cresça para US$ 322 bilhões em 2034, representando uma impressionante taxa de crescimento anual de 31,4%. Esses números ilustram que a revolução da IA ​​no setor de smartphones abrangeu não apenas o hardware, mas todo o ecossistema digital.

O impacto econômico dessa transformação vai muito além do setor de comunicações móveis. Estudos de produtividade mostram que as tecnologias de IA podem aumentar o crescimento anual da produção laboral em 0,4 a 1,3 ponto percentual. Nos Estados Unidos, um aumento de 1,3% na produtividade é considerado possível nos próximos 15 anos, o que impulsionaria significativamente o produto interno bruto. Estudos de aplicação específicos documentam aumentos de 14% no atendimento ao cliente e de até 56% no desenvolvimento de software. Os investimentos em data centers com IA podem atingir um valor total de sete trilhões de dólares até 2030.

Essa perspectiva global fornece a estrutura para um exame detalhado dos desenvolvimentos regionais, o que demonstra que a revolução dos smartphones com IA não é de forma alguma um fenômeno uniforme, mas sim se desenrola em diferentes regiões do mundo com velocidades, focos e desafios distintos.

A vanguarda da IA ​​na América do Norte e seus limites

Os Estados Unidos estão se posicionando como líderes globais na adoção de IA em smartphones, refletindo seu papel de liderança no desenvolvimento geral da IA. Estima-se que o mercado de inteligência artificial móvel dos EUA alcance US$ 31,67 bilhões em 2025 e a projeção é de que cresça para US$ 61,04 bilhões até 2034, representando uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 27,42%. Dentro do contexto mais amplo do mercado de smartphones com IA, prevê-se que os EUA alcancem US$ 30,5 bilhões em 2025, podendo expandir para US$ 253,6 bilhões até 2034.

Esses números se encaixam na tendência geral de todo o mercado de IA dos EUA, que deve crescer de US$ 146,09 bilhões em 2024 para US$ 851,46 bilhões em 2034. A América do Norte detém atualmente uma participação de mercado de 36% a 41% do mercado global de IA móvel, liderando assim o desenvolvimento mundial.

A adoção de smartphones com IA generativa está se desenvolvendo particularmente rápido na América do Norte. Enquanto 50% de todos os smartphones vendidos já possuíam recursos de IA generativa em 2024, espera-se que essa porcentagem suba para 82% até 2028. Essa alta taxa de adoção posiciona o mercado norte-americano como um campo de testes global para novas funcionalidades de IA e como um precursor de tendências para desenvolvimentos em todo o mundo.

Uma lacuna notável entre o uso efetivo e a consciência disso caracteriza o cenário do consumidor nos EUA. Pesquisas mostram que 90% dos americanos usam recursos de IA em seus smartphones, enquanto apenas 38% têm consciência desse uso. Essa lacuna entre a integração inconsciente e a aplicação consciente revela uma característica fundamental da fase atual: a tecnologia já está profundamente integrada às aplicações do dia a dia, mas muitos usuários ainda não a percebem como uma inovação distinta.

A plataforma Galaxy AI da Samsung alcançou mais de 400 milhões de dispositivos em todo o mundo, com aproximadamente 80% dos usuários utilizando ativamente os recursos de IA. Esses números demonstram que o ceticismo inicial em relação aos recursos de IA rapidamente deu lugar à aceitação pragmática assim que as funções ofereceram um benefício claro no dia a dia.

O mercado norte-americano é caracterizado por uma forte tendência para dispositivos mais caros. O segmento de dispositivos com preço acima de US$ 600 apresentou um crescimento de 8% no primeiro semestre de 2025 e agora representa mais de 60% da receita total de smartphones. Esse desenvolvimento reflete a disposição dos consumidores americanos em pagar por inovação tecnológica e cria a base econômica para a integração de sistemas de IA cada vez mais poderosos.

Ao mesmo tempo, uma dinâmica notável está se desenvolvendo na área de financiamento e substituição de dispositivos. O ciclo médio de renovação de smartphones aumentou para dois a três anos nos últimos anos, em parte devido às pressões inflacionárias e ao aumento dos preços dos aparelhos. Os recursos de IA são vistos pela indústria como um potencial acelerador para encurtar esses ciclos novamente. No entanto, pesquisas revelam uma realidade preocupante: apenas 7% dos proprietários de smartphones nos EUA relatam ter atualizado seus aparelhos devido aos recursos de IA. Esse número caiu sete pontos percentuais em relação ao ano anterior, sugerindo um certo grau de desilusão quanto aos benefícios práticos das aplicações de IA atuais.

Uma tendência interessante está surgindo na área de varejo online com inteligência artificial. O uso do ChatGPT antes de uma compra na Amazon aumentou de 1,8% em outubro de 2024 para 9,1% em outubro de 2025. Usuários que consultam o ChatGPT antes de visitar a Amazon têm uma taxa de compra de 9,4%, em comparação com 7,1% para usuários que acessam a plataforma diretamente. Esses números sugerem que os assistentes de IA estão se consolidando cada vez mais como ferramentas de pesquisa e tomada de decisão no processo de compra.

A competição no mercado norte-americano está sendo redefinida por meio de alianças estratégicas. A parceria plurianual entre a Apple e o Google, anunciada no início de 2026, que utilizará os modelos de IA Gemini do Google como base para o desenvolvimento futuro da Siri, marca uma mudança fundamental na indústria de tecnologia. A Apple, tradicionalmente conhecida por sua estratégia de desenvolvimento interno, sinaliza com essa decisão que desenvolver modelos de IA generativa competitivos é um desafio até mesmo para as empresas mais poderosas financeiramente.

Essa parceria tem consequências de longo alcance para todo o ecossistema. O Google garante acesso estrategicamente valioso a mais de dois bilhões de dispositivos Apple ativos e fortalece sua posição na corrida com a OpenAI. Para a Apple, a colaboração representa um equilíbrio entre a necessidade de se manter tecnologicamente competitiva e o risco de se tornar dependente de um concorrente em uma área fundamental da experiência do usuário no futuro.

O mercado norte-americano enfrenta desafios estruturais que impactarão o crescimento futuro. O aumento dos custos dos chips de memória, impulsionado pela enorme demanda do setor de data centers com inteligência artificial, está causando escassez no setor de eletrônicos de consumo. Analistas preveem que os preços dos componentes de memória aumentarão 30% no quarto trimestre de 2025 e outros 20% no início de 2026, antes que as cadeias de suprimentos se estabilizem no final de 2026. Essa tendência afetará particularmente os dispositivos Android de gama média, que normalmente têm margens de lucro menores do que os produtos premium.

O cenário jurídico na América do Norte permanece fragmentado e menos rigoroso do que na Europa, concedendo aos fabricantes maior liberdade na implementação de recursos de IA, mas também criando incertezas quanto às regulamentações futuras. O debate em torno da privacidade de dados, da rastreabilidade de algoritmos e do uso ético da IA ​​está ganhando força, embora ainda não tenha resultado em legislação vinculativa.

Outro fator crítico para o futuro do mercado norte-americano é a disponibilidade de mão de obra qualificada. Estudos mostram que 50% das empresas consideram a falta de pessoal qualificado o maior obstáculo à adoção da IA. A taxa de desemprego entre graduados em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática), tradicionalmente muito baixa, tem apresentado sinais de aumento recentemente, sugerindo que a IA está começando a automatizar certas tarefas altamente especializadas.

O percurso regulatório singular da Europa e suas consequências econômicas

A Europa está adotando uma abordagem fundamentalmente diferente para a integração da inteligência artificial em smartphones em comparação com a América do Norte ou a Ásia. Estima-se que o mercado europeu de smartphones atinja US$ 465,94 milhões em 2025 e a projeção é de que cresça para US$ 627,91 milhões até 2033, representando uma taxa de crescimento anual moderada de 3,81%. Essa taxa de crescimento significativamente menor em comparação com outras regiões reflete não apenas um mercado mais saturado, mas também o arcabouço jurídico e econômico específico do continente europeu.

Estima-se que o mercado europeu de processadores móveis alcance US$ 21,5 bilhões em 2024 e projeta-se um crescimento anual de 8,2% até 2033. A Europa Ocidental está seguindo a América do Norte na adoção de smartphones com inteligência artificial generativa e espera-se que atinja um ritmo semelhante até 2028. No entanto, esse desenvolvimento é influenciado por uma série de fatores específicos da Europa que apresentam tanto oportunidades quanto desafios para fabricantes e consumidores.

A principal característica da Europa reside em seu ambicioso arcabouço legal. A Lei de IA da União Europeia, a primeira lei abrangente do mundo sobre inteligência artificial, entrou em vigor em fevereiro de 2025, proibindo certas práticas de IA. A partir de agosto de 2026, os aplicativos que se enquadram na categoria de IA de alto risco deverão passar por auditorias, implementar sistemas de gestão da qualidade e ostentar a marcação CE. Isso tem consequências de longo alcance para os desenvolvedores de aplicativos que utilizam aprendizado de máquina, algoritmos de recomendação ou integração com modelos básicos como GPT-4 ou Claude.

Essa rigidez na regulamentação gera custos e prolonga os prazos de desenvolvimento, mas também posiciona as empresas europeias como pioneiras em soluções de IA confiáveis. Empresas que implementarem sistemas robustos de gestão de riscos, testes de viés e mecanismos de transparência desde o início prosperarão em um ambiente onde os concorrentes enfrentam incertezas jurídicas. Um mercado emergente para soluções de "conformidade como serviço" está se desenvolvendo, abrangendo auditorias automatizadas, sistemas de registro seguros e mecanismos para mitigar a desinformação.

O Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD), em vigor desde 2018, teve um impacto duradouro no mercado europeu de smartphones e agora está criando sinergias com regulamentações específicas para IA. A IA integrada ao dispositivo, onde os dados são processados ​​localmente no próprio dispositivo, é inerentemente mais segura do que soluções baseadas em nuvem e é ainda mais aprimorada pelos requisitos europeus de proteção de dados. Fabricantes líderes de chips, como Qualcomm e MediaTek, integraram núcleos de IA dedicados em seus designs de chips mais recentes, permitindo o processamento local de comandos de voz, reconhecimento de imagem e recomendações personalizadas sem a necessidade de uma conexão permanente com a internet.

O Regulamento de Ecodesign da UE para produtos sustentáveis, adotado em 2023, estipula que os dispositivos eletrônicos devem ser projetados para durabilidade, reparabilidade e reciclagem. Esses requisitos alteram fundamentalmente as práticas de produção e criam conflitos com os curtos ciclos de inovação da indústria de smartphones. Os chips de IA baseados em técnicas de fabricação de 7 ou 10 nanômetros são altamente complexos e difíceis de reparar, desafiando os fabricantes a conciliar as demandas da inovação tecnológica com as da sustentabilidade.

A Europa caracteriza-se pela sua grande diversidade. Os países da Europa Ocidental, em particular a Alemanha, a França e o Reino Unido, são os principais polos de inovação e mercados para smartphones de alta gama. Estas regiões impulsionam a procura por chips 5G avançados e processadores com inteligência artificial. O Norte da Europa também demonstra uma forte adoção de tecnologias móveis de ponta, sustentada por elevados padrões de vida e uma infraestrutura digital generalizada.

Os mercados da Europa Oriental estão experimentando um rápido crescimento, impulsionado pela crescente penetração de smartphones e pelo aumento da renda disponível. Países como Polônia, República Tcheca e Romênia estão emergindo como grandes consumidores de processadores móveis. Esse crescimento é frequentemente caracterizado pela crescente demanda por dispositivos 5G de gama média e baixa. A diversidade regional da Europa exige estratégias de vendas diferenciadas que atendam às características específicas de cada sub-região.

Os smartphones com sistema Android dominarão o mercado europeu em 2024, com uma participação significativa. Um fator crucial para essa dominância é a adaptabilidade do Android às diversas condições econômicas da Europa. Os investimentos contínuos do Google na melhoria do ecossistema Android, por meio de recursos como gerenciamento otimizado de bateria, controles de privacidade aprimorados e integração com sistemas automotivos e domésticos inteligentes, fortaleceram ainda mais a fidelidade dos usuários.

O cenário europeu de IA móvel é dominado por empresas globais, enquanto pioneiros locais estão obtendo sucesso em nichos de mercado. A Siemens Healthineers, na Alemanha, desenvolveu aplicativos de diagnóstico com IA integrada que funcionam em smartphones com sistema Android, permitindo que profissionais de saúde da linha de frente realizem avaliações rápidas. Esses aplicativos específicos para cada setor aproveitam as estruturas regulatórias europeias, principalmente na área da saúde, como uma vantagem competitiva.

Uma dinâmica interessante está se desenrolando na área de adoção corporativa. Enquanto 33% das empresas europeias utilizavam IA em 2023, esse número subiu para 42% em 2024. Essa taxa de crescimento de 27% supera as taxas de adoção de tecnologias disruptivas como telefones celulares na década de 2000, quando o pico de crescimento foi de 18% entre 2007 e 2008. No entanto, uma lacuna crescente está surgindo entre startups e empresas consolidadas em termos de profundidade de adoção de IA, levantando preocupações sobre uma economia de IA de duas velocidades.

As startups estão na vanguarda da inovação: 68% delas já implementaram IA, em comparação com 53% das grandes empresas. 37% das startups estão desenvolvendo novos produtos baseados em IA, enquanto apenas 13% das grandes empresas fazem o mesmo. 42% das startups utilizam IA para inovação nos negócios, contra 17% das grandes empresas. Apenas um quarto das empresas consolidadas possui uma estratégia abrangente de IA, e meros 3% integraram a IA ao núcleo de seus processos de negócios.

Essa disparidade representa riscos estratégicos para o espaço econômico europeu. Enquanto startups ágeis utilizam IA para revolucionar setores e estabelecer novos modelos de negócios, muitas empresas consolidadas não possuem um plano claro para aprofundar a adoção de IA ou a flexibilidade necessária para explorar seu potencial em um ritmo adequado. A incerteza jurídica é apontada como o principal obstáculo para uma adoção mais ampla, com as empresas afetadas investindo 28% menos em IA.

O mercado europeu de smartphones caracteriza-se por uma forte ênfase na qualidade e em longos ciclos de utilização. Os consumidores tendem a adquirir dispositivos de alta qualidade e a utilizá-los por períodos prolongados, o que aumenta as exigências em termos de durabilidade e capacidade de atualização. As funcionalidades de IA devem poder ser melhoradas através de atualizações de software durante vários anos para manterem o seu valor. Esta expectativa contrasta, em parte, com os rápidos ciclos de inovação na área da IA, em que novas gerações de modelos com capacidades significativamente aprimoradas são lançadas anualmente.

A sensibilidade ao preço varia consideravelmente entre as regiões europeias. Enquanto os mercados da Europa Ocidental estão dispostos a pagar preços premium por recursos inovadores, os segmentos orientados ao preço dominam os mercados da Europa Oriental e Meridional. Os preços médios de venda de smartphones com inteligência artificial mostram uma tendência de queda à medida que chips de gama média com capacidades de processamento de IA entram no mercado. De US$ 1.141 no primeiro trimestre de 2024, os preços médios de venda caíram para US$ 967 no terceiro trimestre de 2025. Esse desenvolvimento torna os recursos de IA acessíveis a um público mais amplo, mas, simultaneamente, reduz os lucros dos fabricantes.

A posição da Europa no mercado global de smartphones é caracterizada por um paradoxo: o continente é um importante mercado consumidor, mas não um dos principais polos de produção. A dependência de fabricantes e fornecedores asiáticos cria vulnerabilidades na cadeia de suprimentos, que são exacerbadas por tensões geopolíticas e conflitos comerciais. Ao mesmo tempo, a Europa se posiciona como referência para a implementação ética e sustentável da IA, o que pode se tornar uma vantagem competitiva a longo prazo, caso os padrões globais sejam alinhados às diretrizes europeias.

A liderança tecnológica da Ásia e a transformação dos mercados locais

A região Ásia-Pacífico se consolidou como o centro mais vibrante da revolução global da IA ​​para smartphones, demonstrando uma combinação de tamanho de mercado massivo, inovação tecnológica e desenvolvimento regional diferenciado. A região ostenta a maior taxa de crescimento em aplicativos de IA para dispositivos móveis, com uma projeção de crescimento anual de 34,8% entre 2025 e 2034. Até 2025, espera-se que a Ásia-Pacífico detenha mais de 50% da participação de mercado em aplicativos de IA para dispositivos móveis, solidificando ainda mais sua posição como um motor global de inovação.

China e Índia se destacam como exemplos extremos de uso intensivo de IA. Em ambos os países, a taxa de adoção de IA no ambiente de trabalho é superior a 90%, muito acima das médias globais. Esses números excepcionalmente altos refletem não apenas uma população com conhecimento tecnológico, mas também condições econômicas e sociais específicas que favorecem a adoção da IA.

O mercado chinês de smartphones está passando por um período de realinhamento fundamental. Em 2025, a Huawei ultrapassou a Apple por uma pequena margem, com uma participação de mercado de 16,4% e 46,7 milhões de unidades vendidas, em comparação com os 46,2 milhões de iPhones da Apple e uma participação de mercado de 16,2%. Esta é a primeira vez desde 2020 que a Huawei retoma a liderança de mercado na China por um ano inteiro. A melhoria contínua na produção interna de chips foi um fator crucial para esse sucesso, fornecendo o suporte necessário para o ritmo de vendas da Huawei.

Este desenvolvimento é notável no contexto das sanções americanas contra a Huawei, que haviam cortado o acesso da empresa a semicondutores avançados. O fato de a Huawei ter conseguido compensar parcialmente essas restrições desenvolvendo seus próprios chipsets ressalta a maturidade tecnológica da indústria chinesa de semicondutores e sinaliza uma possível desvinculação das cadeias de suprimentos de tecnologia ocidentais.

Os fabricantes chineses de smartphones têm adotado estratégias agressivas para integrar inteligência artificial generativa. Quase todas as principais marcas chinesas desenvolveram seus próprios modelos de linguagem em larga escala, projetados exclusivamente para o mercado chinês. Esses modelos levam em consideração nuances linguísticas, contextos culturais e os requisitos legais da República Popular da China, criando assim um ecossistema de IA autossuficiente, em grande parte isolado das plataformas ocidentais.

A adoção de smartphones com IA de última geração na China é considerada particularmente rápida, impulsionada pela integração agressiva de IA por parte dos fabricantes locais. A intensa competição entre os fabricantes está acelerando a introdução de recursos avançados de IA em dispositivos de gama média significativamente mais rápido do que em outros mercados. Essa ampla disponibilidade de recursos de IA em todas as faixas de preço cria um ambiente de mercado único, onde até mesmo dispositivos econômicos apresentam um desempenho impressionante em IA.

O mercado de smartphones na Índia apresenta um cenário diferente, mas igualmente fascinante. As remessas de smartphones com inteligência artificial na Índia mais que dobraram em relação ao ano anterior no terceiro trimestre de 2025 e a projeção é de que representem 12% das remessas anuais de smartphones em 2025. O mercado indiano é caracterizado por uma acentuada sensibilidade a preços, com 80% dos smartphones custando menos de US$ 200. Dispositivos com inteligência artificial continuam sendo um nicho caro, concentrado em segmentos premium, em parte devido ao aumento dos preços da memória.

No entanto, o preço médio de venda de smartphones com inteligência artificial caiu de US$ 1.141 no primeiro trimestre de 2024 para US$ 967 no terceiro trimestre de 2025, impulsionado pela introdução de chips de gama média com recursos de IA. Esse desenvolvimento está tornando os recursos de IA cada vez mais acessíveis aos consumidores indianos que se preocupam com o preço. Analistas preveem que os preços médios de venda de smartphones na Índia aumentarão de 6% a 8% em 2026, com as marcas concentrando recursos de IA em modelos de gama média-alta e modelos topo de linha, enquanto mantêm os dispositivos de entrada com preços mais acessíveis para controlar os custos.

A Vivo tem se mostrado particularmente bem-sucedida no mercado indiano, alcançando uma participação de mercado de 8% no quarto trimestre de 2025, impulsionada principalmente por sua liderança no mercado indiano. A empresa tem se concentrado fortemente em recursos de imagem aprimorados por IA e em publicidade online agressiva para recuperar participação de mercado em diversos mercados emergentes.

O Sudeste Asiático é uma região altamente dinâmica, onde marcas chinesas como Transsion, OPPO e Xiaomi estão se expandindo rapidamente. A Transsion tem experimentado um crescimento particularmente forte no Norte e Leste da África, beneficiando-se de robustas redes de distribuição e de uma linha de produtos competitiva com preços abaixo de US$ 200. Sua estratégia de adaptar recursos de IA às preferências regionais tem se mostrado bem-sucedida. Por exemplo, a Transsion está desenvolvendo hardware otimizado para IA para jogos no Sudeste Asiático, refletindo os padrões de uso específicos da região.

O Japão representa um mercado maduro e altamente desenvolvido, caracterizado por elevados padrões de qualidade e fidelidade à marca. A adoção de recursos de IA no país é gradual, e não rápida, com forte foco em privacidade e segurança de dados. Os consumidores japoneses demonstram preferência por soluções de IA integradas aos dispositivos que estejam em conformidade com as rigorosas expectativas locais de privacidade de dados.

A Coreia do Sul, lar da Samsung e da LG, desempenha um papel duplo como polo de inovação e mercado consumidor exigente. A estratégia Galaxy AI da Samsung alcançou mais de 400 milhões de dispositivos em todo o mundo, com aproximadamente 80% dos usuários tendo experimentado os recursos de IA e mais de dois terços utilizando-os regularmente. A rápida adoção do Galaxy AI é descrita como um dos lançamentos de serviço mais bem-sucedidos da história da Samsung.

A concorrência na região Ásia-Pacífico difere fundamentalmente dos mercados ocidentais. Enquanto a Apple e a Samsung dominam a América do Norte e a Europa, o mercado asiático é caracterizado por uma multiplicidade de líderes locais. Xiaomi, OPPO, vivo, Realme e outras marcas chinesas competem intensamente não apenas em seus mercados domésticos, mas também em mercados de expansão regionais.

A Xiaomi manteve uma participação de 13% no mercado global em 2025 e consolidou sua recuperação na Europa e na América Latina. A estratégia da empresa concentra-se na tendência de dispositivos de preço mais elevado, com as vendas do segmento premium crescendo impressionantes 55% ano a ano no primeiro semestre de 2025. A Xiaomi utiliza chipsets da MediaTek para integrar recursos de IA generativa e está criando um efeito cascata por meio de sua expansão para veículos elétricos e dispositivos conectados, impulsionando as vendas de smartphones.

A MediaTek, empresa taiwanesa de design de chips, ultrapassou a Qualcomm como líder no mercado de chipsets para smartphones em 2025, graças à sua forte presença nos segmentos de entrada e intermediário e ao crescimento significativo em mercados-chave como a Índia. No entanto, o crescimento de 15% na receita da MediaTek no primeiro trimestre de 2025 foi impulsionado principalmente por plataformas para dispositivos inteligentes, enquanto o crescimento da receita relacionada a telefones celulares foi de apenas 1%. Isso reflete a desaceleração geral da demanda de mercado no primeiro trimestre em comparação com o ano anterior, particularmente em mercados emergentes, que representam o principal negócio da MediaTek.

O cenário tecnológico asiático é caracterizado por uma combinação de produção em massa e inovação de ponta. Enquanto os mercados ocidentais são marcados por uma tendência em direção ao segmento premium, a Ásia precisa atender a toda a faixa de preços, desde dispositivos ultrabaratos abaixo de US$ 100 até modelos topo de linha acima de US$ 1.000. Essa diversidade exige estratégias muito diferentes para a integração da IA.

O cenário jurídico na Ásia é fragmentado. A China adota uma abordagem altamente controlada, com requisitos específicos para modelos de IA e processamento de dados. A Coreia do Sul e o Japão desenvolveram suas próprias regulamentações de proteção de dados e IA. A Índia está trabalhando em uma estrutura nacional de IA que visa equilibrar a promoção da inovação com a gestão de riscos. Essa falta de uniformidade complica o desenvolvimento de estratégias regionais e exige adaptações específicas para cada país.

Um aspecto notável do cenário de smartphones com IA na Ásia é sua integração em "superaplicativos". Em Xangai, por exemplo, um único toque no WeChat permite fazer de tudo, desde reservas em restaurantes até solicitações de hipoteca. Em Mumbai, milhões de pessoas usam o UPI para pagar por tudo, desde chá até mensalidades escolares. Em Singapura, os superaplicativos são o novo mercado, combinando compras, interação social e serviços em um único gesto. Essa cultura centrada em dispositivos móveis significa que a IA generativa é um próximo passo natural para esse mercado.

A disposição para pagar por recursos de IA varia consideravelmente de acordo com a região. Enquanto os consumidores da América do Norte e da Europa Ocidental estão dispostos a pagar valores significativamente maiores por capacidades de IA, os mercados asiáticos apresentam padrões mais diferenciados. Em mercados altamente desenvolvidos, como Japão, Coreia do Sul e Singapura, a disposição para pagar é alta, enquanto em mercados sensíveis a preços, como Índia, Indonésia e Vietnã, os recursos de IA são esperados como padrão, mas não necessariamente justificam preços premium.

O desenvolvimento futuro da região Ásia-Pacífico dependerá significativamente da ampla disponibilidade de smartphones com GenAI. Analistas preveem que essa democratização começará no final de 2026 ou início de 2027, impulsionada principalmente por marcas chinesas como Xiaomi, OPPO, vivo e HONOR, que estão expandindo os recursos do GenAI para o segmento de smartphones intermediários. À medida que smartphones com GenAI acessíveis se tornarem a norma, o crescimento geral se acelerará, podendo levar a uma queda considerável na participação de mercado da Apple no médio prazo.

Áreas de atuação: B2B, digitalização (de IA a XR), engenharia mecânica, logística, energias renováveis ​​e indústria

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O processo de recuperação da IA ​​na América Latina: entre otimismo e obstáculos estruturais

A América Latina se apresenta como uma região com enorme potencial para o uso de IA em smartphones, mas também caracterizada por desafios estruturais e desigualdades econômicas. O mercado de IA na América Latina deve atingir US$ 368,24 bilhões até 2033, com uma impressionante taxa de crescimento anual de 37,07%. Essa previsão otimista se baseia na aceleração da transformação digital em setores-chave e em uma crescente receptividade às tecnologias de IA.

A adoção de IA na América Latina atingiu 40% em 2024, um aumento de 18% em relação ao ano anterior e acima da média global em termos de entusiasmo e otimismo. No entanto, esse ritmo de crescimento parte de uma base mais baixa. A taxa de adoção de IA na América Latina, de 40%, fica atrás de regiões líderes como a Índia, com 59%, os Emirados Árabes Unidos, com 58%, e Singapura, com 53%. Essa diferença reflete desafios sistêmicos, que vão desde lacunas de infraestrutura até incertezas legais e públicas.

Uma característica notável do cenário de IA na América Latina é o nível excepcionalmente alto de confiança nas tecnologias de IA, particularmente no Brasil. Enquanto um estudo global mostra que cerca de 61% das pessoas em todo o mundo são cautelosas em relação à confiança na IA, a confiança pública na IA no Brasil chega a 84%. Esse alto nível de confiança é fundamental para o crescimento das empresas que integram a IA em suas operações na região, onde, em média, 47% das empresas utilizam IA.

O uso de serviços de IA generativa como o ChatGPT é surpreendentemente alto na América Latina. Os dados mostram que 76% dos entrevistados no Brasil e 70% no México usam o ChatGPT ou serviços de IA generativa similares, como o Gemini, superando a média global de 66%. Essas altas taxas de uso sugerem que os consumidores latino-americanos são rápidos em adotar novas tecnologias quando elas são acessíveis e úteis.

O Brasil se posicionou como o maior mercado da região, detendo uma participação de 38,2% no mercado latino-americano de IA em 2024. A Estratégia Nacional de Inteligência Artificial (ENIA) do Brasil viabilizou mais de US$ 500 milhões em investimentos públicos e privados desde seu lançamento em 2022, apoiando o desenvolvimento de IA em setores-chave como finanças, saúde e agronegócio. A adoção empresarial também aumentou, com grandes corporações como Petrobras, Nubank e Embraer integrando IA em suas operações para manutenção preditiva, detecção de fraudes e automação do atendimento ao cliente.

Em março de 2025, o Brasil vivenciou um momento viral de IA quando Carlos, de São Paulo, acessou o ChatGPT e transformou uma selfie em uma figura de ação realista, completa com camisa do Santos FC, bola de futebol e bateria. Ele não estava sozinho. Em poucos dias, mais de 130 milhões de usuários criaram 700 milhões de imagens geradas por IA. O Brasil se tornou o terceiro maior mercado do ChatGPT. Esse evento ilustra o potencial viral das tecnologias de IA na região quando elas são culturalmente relevantes e acessíveis.

O México, a segunda maior economia da América Latina, também fez progressos significativos na adoção da IA. Empresas como o Grupo Carso, o BBVA México e a América Móvil investiram fortemente em plataformas de atendimento ao cliente baseadas em IA, melhorando a experiência do usuário e a eficiência operacional. O governo mexicano priorizou o desenvolvimento da IA ​​por meio de iniciativas como a Estratégia Nacional Digital, que promove a especialização em IA e o investimento em infraestrutura. Universidades e instituições de pesquisa também desempenham um papel crucial no fomento de habilidades em IA.

A colaboração transfronteiriça com empresas de tecnologia sediadas nos EUA facilitou a transferência de conhecimento e a inovação conjunta, fortalecendo a posição do México como um ator-chave no cenário de IA da América Latina. Empresas de tecnologia imobiliária como a Morada.ai registraram um crescimento anual de 400% graças à sua assistente imobiliária com inteligência artificial, Mia.

Três setores estão impulsionando a transformação da IA ​​na América Latina. No setor de tecnologia financeira, a análise de crédito e a detecção de fraudes baseadas em IA estão revolucionando o acesso a serviços financeiros para os 70% dos latino-americanos que não possuem conta bancária. O capital mexicano está utilizando IA para atender pequenas e médias empresas (PMEs), que geram de 50% a 60% do PIB da região, mas recebem apenas 15% do financiamento institucional. A fintech brasileira Magie integra assistentes bancários de IA ao WhatsApp e já processou mais de US$ 16,5 milhões em transações.

No setor de tecnologia agrícola, a startup chilena NotCo, com bilhões em financiamento, utiliza IA para replicar produtos de origem animal com alternativas à base de plantas, que agora são vendidas em varejistas dos EUA como o Walmart. Na área de tecnologia médica, a colombiana BioGrip está desenvolvendo próteses com interface neural para os 800 mil amputados da região. A chilena Fracttal oferece ferramentas de manutenção preditiva baseadas em IA, utilizadas por clientes globais como FedEx e 3M, reduzindo o tempo de inatividade em operações industriais em 30%.

O que diferencia essas startups é a capacidade de desenvolver modelos de IA que refletem a diversidade cultural e linguística da América Latina. Ao contrário de muitas soluções globais, que são baseadas no inglês por padrão, essas ferramentas estão sendo desenvolvidas em espanhol, português e até mesmo em línguas indígenas, tornando-as muito mais acessíveis e relevantes.

A Xiaomi consolidou sua recuperação na América Latina, alavancando suas séries Redmi Note e Poco para ganhar participação de mercado. A Transsion também estabeleceu uma presença significativa, beneficiando-se de fortes redes de distribuição e de uma oferta competitiva abaixo de US$ 200. O cenário de smartphones na América Latina é fortemente dominado por dispositivos Android de baixo custo, com 80% dos smartphones custando menos de US$ 200.

A integração de recursos de IA em dispositivos de gama média e baixa representa um desafio particular para o mercado latino-americano. Enquanto dispositivos premium podem ser equipados com chips de IA avançados, os dispositivos para o mercado de massa precisam encontrar um equilíbrio entre funcionalidade e custo. A estratégia da MediaTek de disponibilizar recursos de IA em diversas faixas de preço é especialmente relevante para a América Latina.

O cenário jurídico na América Latina é fragmentado e menos desenvolvido do que na Europa ou na América do Norte. Enquanto o Brasil e o México trabalham em regulamentações nacionais de IA, muitos países carecem de leis uniformes. Essa situação cria, por um lado, liberdade para a inovação, mas, por outro, incerteza para investimentos de longo prazo.

As deficiências de infraestrutura representam um desafio significativo. Enquanto centros urbanos como São Paulo, Cidade do México, Buenos Aires e Santiago possuem infraestrutura digital robusta, regiões rurais e remotas sofrem com cobertura de banda larga inadequada e fornecimento de energia instável. As redes 5G ainda estão em fase inicial de implantação na maioria dos países da América Latina, o que limita a plena utilização de serviços de IA baseados em nuvem.

O cenário educacional apresenta desafios e oportunidades. Embora as principais universidades do Brasil, México, Argentina e Chile ofereçam programas de ciência da computação e engenharia de alta qualidade, há uma significativa escassez de profissionais especializados em IA. Iniciativas para promover habilidades em IA e educação digital são cruciais para desbloquear todo o potencial da região.

As flutuações econômicas e as incertezas cambiais impactam significativamente a dinâmica de compra de smartphones. Em países com alta inflação e instabilidade econômica, os smartphones são frequentemente precificados em dólares americanos, tornando-os cada vez mais inacessíveis para os consumidores locais. Modelos de financiamento e programas de pagamento parcelado são amplamente utilizados para superar esse obstáculo.

A afinidade cultural da América Latina com as mídias sociais e a comunicação digital cria uma base natural para o uso de IA em smartphones. Plataformas como o WhatsApp dominam a comunicação digital e são cada vez mais utilizadas como infraestrutura para transações comerciais, atendimento ao cliente e até mesmo serviços financeiros. Integrar assistentes de IA a essas plataformas já consolidadas pode acelerar a adoção da IA.

O futuro desenvolvimento do setor de smartphones com IA na América Latina depende de diversos fatores. Primeiro, a infraestrutura digital precisa ser expandida, principalmente em regiões carentes. Segundo, investimentos em educação e capacitação são cruciais. Terceiro, é necessário desenvolver marcos legais que promovam a inovação e, ao mesmo tempo, gerenciem os riscos. Quarto, uma integração e cooperação regional mais fortes são necessárias para unir os mercados fragmentados em um todo mais coeso.

Noções básicas de tecnologia: processadores, sensores e projetos de software

A rápida evolução da IA ​​em smartphones baseia-se em avanços fundamentais na tecnologia de chips, que deram origem a uma nova geração de processadores especializados. Esse desenvolvimento marca uma mudança na arquitetura da computação móvel, onde aceleradores de IA dedicados estão se tornando componentes essenciais ao lado dos núcleos tradicionais de computação e gráficos.

Qualcomm, MediaTek e Apple se consolidaram como líderes nesse campo tecnológico, cada uma com sua própria abordagem para solucionar os complexos desafios do processamento de IA em dispositivos móveis. O Snapdragon 8 Gen 4 da Qualcomm oferece impressionantes 45 trilhões de operações por segundo para tarefas de IA, enquanto o A18 Pro da Apple atinge 38 trilhões de operações. O Snapdragon 8 Gen 5, o Lumex da ARM e o Tensor G5 do Google representam a próxima geração e foram projetados desde o início para IA na borda.

O Neural Engine da Apple, apresentado pela primeira vez no chip A11 Bionic em 2017, marcou o início de uma nova era na computação móvel, onde os recursos de IA se tornaram tão importantes quanto o poder de processamento bruto. As versões mais recentes do Neural Engine da Apple, presentes nos chips A17 Pro e da série M, contam com sistemas sofisticados de gerenciamento de memória que minimizam a movimentação de dados entre os núcleos de processamento e os sistemas de memória. Essa otimização é crucial para aplicativos móveis, onde as limitações de velocidade da memória podem restringir significativamente o desempenho da IA. A capacidade do Neural Engine de realizar até 35,8 trilhões de operações por segundo, mantendo a eficiência energética líder do setor, demonstra o compromisso da Apple em oferecer desempenho de IA de nível desktop dentro das restrições térmicas e de energia dos dispositivos móveis.

A abordagem da Qualcomm para IA móvel por meio da plataforma Snapdragon enfatiza a versatilidade e a ampla compatibilidade em um ecossistema diversificado de dispositivos Android e fabricantes. O mecanismo de IA do Snapdragon utiliza uma abordagem de computação híbrida, distribuindo as tarefas de IA entre várias unidades de computação especializadas, incluindo o processador de sinal Hexagon, a GPU Adreno e os núcleos de processamento Kryo, dependendo dos requisitos específicos de cada tarefa. Essa arquitetura flexível permite que os desenvolvedores otimizem seus aplicativos para vários tipos de tarefas de IA, mantendo a compatibilidade com uma ampla gama de configurações de dispositivos e faixas de preço.

O Snapdragon 8 Gen 3 representa o ápice dos esforços da Qualcomm no desenvolvimento de IA e apresenta uma unidade de processamento central (NPU) significativamente aprimorada, capaz de oferecer até 45 TOPS de desempenho em IA, além de suportar funções avançadas como aplicações de IA generativa em tempo real, processamento versátil de IA e tarefas exigentes de reconhecimento de imagem. A força de sua arquitetura reside na capacidade de se adaptar dinamicamente às diferentes demandas de computação, alternando entre unidades de processamento com base na carga de trabalho, restrições de desempenho e requisitos de velocidade para fornecer resultados ideais em diversos cenários de uso.

A Unidade de Processamento Avançado (APU) da MediaTek representa uma abordagem inovadora para o processamento de IA em dispositivos móveis, priorizando tanto o desempenho quanto a acessibilidade em diversos segmentos de mercado. A arquitetura da APU utiliza um design multicore exclusivo que combina núcleos de processamento de alto desempenho com elementos de baixo consumo de energia, permitindo que a MediaTek ofereça desempenho competitivo em IA, mantendo a relação custo-benefício que tornou a empresa a escolha preferida dos fabricantes de smartphones de gama média e de baixo custo.

A competição entre essas três plataformas também influenciou tendências mais amplas do setor, incluindo o desenvolvimento de aplicativos móveis otimizados para IA, a evolução das arquiteturas de nuvem e borda e o avanço das técnicas de otimização de modelos de IA projetadas especificamente para uso em dispositivos móveis. Esses desenvolvimentos criaram um ecossistema no qual os recursos de IA deixaram de ser um luxo reservado para dispositivos premium e se tornaram expectativas padrão em todo o mercado de smartphones.

As diferenças estruturais entre o Neural Engine da Apple, a IA do Snapdragon e a APU da MediaTek refletem abordagens distintas para solucionar os desafios fundamentais do processamento de IA em dispositivos móveis, cada uma com vantagens e desvantagens únicas que influenciam as características de desempenho e a adequação às aplicações. O ecossistema fechado da Apple permite uma profunda integração entre hardware e software, enquanto a plataforma aberta da Qualcomm e as soluções econômicas da MediaTek atendem a diferentes segmentos de mercado.

O mercado de chips para smartphones deve atingir US$ 58,4 bilhões em 2025. A Qualcomm, em quinto lugar no ranking, apresentou um sólido crescimento de receita de 12%, embora significativamente menor do que o de empresas de chips que se beneficiam mais da inteligência artificial. No ano fiscal de 2025, encerrado em setembro de 2025 para a Qualcomm, mais de 75% da receita total veio de chips para smartphones e licenciamento. Embora seu negócio de chips para os setores automotivo e de dispositivos conectados esteja crescendo consideravelmente mais rápido, ainda representa uma parcela menor da receita da Qualcomm.

A MediaTek ocupa a décima posição com quase US$ 18,5 bilhões em receita, principalmente com a venda de chips ARM para smartphones, televisores e carros. A MediaTek também provavelmente atua no desenvolvimento de serviços de IA. As tendências de receita da Qualcomm e da MediaTek mostram que 64% da receita da Qualcomm e 56% da receita da MediaTek provêm de telefones celulares. Como esses dois fornecedores de semicondutores têm seus produtos amplamente distribuídos entre todos os fabricantes de smartphones e celulares convencionais, seus dados financeiros fornecem alguns dos melhores indicadores da saúde do setor.

O desenvolvimento da IA ​​em smartphones vai além da mera capacidade de processamento e abrange uma complexa interação de sensores, frameworks de software e arquiteturas de sistema. Os smartphones modernos contêm uma infinidade de sensores que servem como fontes de entrada para sistemas de IA: câmeras para reconhecimento de imagem, microfones para reconhecimento de voz, sensores de movimento para percepção do ambiente, GPS para serviços de localização e, cada vez mais, sensores especializados como o LiDAR para detecção de profundidade.

A inteligência artificial (IA) em câmeras se consolidou como uma das aplicações mais visíveis e interessantes da IA ​​em smartphones. Recursos com IA, como reconhecimento de cena, HDR+, modo noturno, efeitos bokeh e tradução em tempo real, tornaram-se padrão em dispositivos topo de linha. A IA consegue reconhecer rostos, objetos, paisagens e alimentos, aplicando automaticamente configurações ideais de exposição, contraste e cor. Sistemas avançados podem até detectar emoções e prever o enquadramento para aprimorar a composição antes mesmo do usuário pressionar o botão do obturador.

A "fotografia computacional", a abordagem de combinar múltiplas fotos com diferentes exposições e processá-las usando algoritmos, revolucionou a fotografia com smartphones. O que antes exigia câmeras SLR caras com sensores grandes e sistemas ópticos complexos, agora pode ser feito por meio de processamento inteligente de software em dispositivos que cabem no bolso. As funções de modo noturno, que analisam e combinam várias imagens, permitem fotografar em extrema escuridão, algo impensável há poucos anos.

Os assistentes de voz representam outro pilar fundamental da IA ​​em smartphones. Siri, Google Assistente e Alexa evoluíram de simples sistemas de comando para interfaces conversacionais e sensíveis ao contexto. A parceria plurianual entre a Apple e o Google, anunciada no início de 2026, na qual os modelos de IA Gemini do Google servirão de base para o desenvolvimento futuro da Siri, marca uma mudança estratégica significativa. Essa colaboração combina a tecnologia de IA de ponta do Google com a expertise da Apple em design de hardware e interfaces de usuário.

A questão do processamento diretamente no dispositivo ("no dispositivo") versus na nuvem é uma das decisões mais fundamentais. A IA no dispositivo oferece tempos de resposta extremamente rápidos, capacidade offline e maior privacidade, já que os dados nunca saem do dispositivo. No entanto, essas vantagens têm suas desvantagens: poder de processamento limitado em comparação com os sistemas em nuvem, maior consumo de bateria e dificuldades na atualização de modelos sem atualizações de aplicativos.

A IA na nuvem permite o uso de modelos massivos com poder computacional praticamente ilimitado, atualizações centralizadas simples e a capacidade de aprender com dados de milhões de usuários. As desvantagens incluem tempos de resposta mais lentos, que dependem da velocidade da internet, dependência de conexões de rede e potenciais preocupações com a privacidade devido à transferência de informações pessoais para servidores externos.

Na prática, a maioria dos sistemas de IA modernos para smartphones utiliza uma abordagem híbrida. A Samsung, por exemplo, processa muitos recursos de IA do Galaxy, como tradutor e intérprete ao vivo, diretamente no dispositivo, enquanto recursos como edição generativa utilizam tanto capacidades do dispositivo quanto IA baseada em nuvem para processamento computacional mais intensivo. Fundamentalmente, os dados pessoais nunca são armazenados a longo prazo nem usados ​​para treinamento de IA, independentemente de serem processados ​​no dispositivo ou na nuvem.

O desafio da eficiência energética é particularmente acentuado com IA em dispositivos. Medições mostram que modelos de IA locais consomem significativamente mais energia do que alternativas baseadas em nuvem, impactando diretamente a duração da bateria. Executar modelos de IA diretamente em um smartphone não é apenas uma questão de velocidade, mas também de consumo de energia. Testes mostram que modelos locais consomem quantidades consideráveis ​​de energia e afetam diretamente a autonomia do dispositivo. Surpreendentemente, até mesmo modelos remotos consomem mais energia do que assistir a um vídeo do YouTube ou jogar jogos leves, apesar de transmitirem apenas uma pequena quantidade de dados e exigirem processamento mínimo no dispositivo.

Os modelos locais, no entanto, apresentam um consumo de energia significativamente maior, superior ao de todas as outras aplicações testadas, incluindo tarefas intensivas como jogos exigentes ou gravação de vídeo. Esses resultados destacam a considerável demanda energética dos modelos de IA executados localmente em smartphones e representam um verdadeiro desafio para a autonomia do dispositivo e a duração da bateria com uso frequente.

O desenvolvimento de algoritmos de IA com baixo consumo de energia e aceleradores de hardware é, portanto, crucial para o futuro da IA ​​em smartphones. Os fabricantes estão trabalhando em projetos otimizados que equilibram o poder de computação com o consumo de energia, e em estruturas de software que tomam decisões inteligentes sobre quando usar processamento local e quando usar processamento em nuvem.

Dinâmica de mercado: Concorrência, fusões e alianças estratégicas

O mercado global de smartphones está passando por um período de intensa reestruturação, impulsionado pela integração da inteligência artificial como um diferencial fundamental. As participações de mercado dos principais fabricantes estão mudando, as alianças estratégicas estão sendo redefinidas e a competição está se transformando, passando de um foco em hardware para um foco em software de IA.

Em 2025, a Apple consolidou sua liderança de mercado com uma participação global de 20%, registrando um crescimento anual de 10%. Observadores do mercado atribuem esse desempenho impressionante à sua crescente presença e demanda nos segmentos de mercado emergentes e intermediários, impulsionadas por uma oferta de produtos mais robusta. O lançamento bem-sucedido do iPhone 17 e o interesse contínuo no iPhone 16 contribuíram para o aumento da participação de mercado da Apple.

No quarto trimestre de 2025, a Apple dominou o mercado com 25% de participação, registrando um trimestre recorde impulsionado pela forte demanda pelo iPhone 17. Esse sucesso foi baseado em diversos fatores: preços agressivos, uma sólida oferta de produtos de fornecedores líderes e uma demanda acelerada por produtos com inteligência artificial. As previsões para o desempenho da Apple no ano todo foram revisadas para cima diversas vezes, principalmente devido ao seu desempenho fenomenal na China, onde a Apple liderou com mais de 20% de participação de mercado em outubro e novembro de 2025.

No quarto trimestre de 2025, a Samsung ficou em segundo lugar, com uma participação de mercado de 18%, impulsionada pelo forte desempenho no segmento abaixo de US$ 300, principalmente com seus modelos Galaxy A17 4G e 5G. A estratégia da Samsung combina um amplo portfólio de produtos em todas as faixas de preço com investimentos focados em recursos de IA de nível premium. A plataforma Galaxy AI, disponível em mais de 400 milhões de dispositivos em todo o mundo, demonstra o compromisso da Samsung com a integração de IA em toda a sua linha de produtos.

A Xiaomi manteve a terceira posição tanto no quarto trimestre quanto no ano completo de 2025, com uma participação de mercado de 13%, apesar de uma leve queda para 11% no quarto trimestre devido a desafios em alguns mercados-chave. A estratégia da Xiaomi concentra-se em dispositivos de ponta, com as vendas no segmento premium crescendo 55% ano a ano no primeiro semestre de 2025. A forte execução na América Latina e no Sudeste Asiático, combinada com uma gestão de vendas eficaz, ajudou a manter os embarques apesar das dificuldades do setor.

A Vivo alcançou uma participação de mercado de 8%, apresentando mais um trimestre forte, impulsionado principalmente por sua liderança na Índia. A empresa tem se concentrado em recursos de imagem aprimorados por IA e conseguiu recuperar participação de mercado em diversos mercados emergentes. A OPPO também manteve uma participação de mercado de 8%, embora tenha enfrentado dificuldades com uma queda de 4% em relação ao ano anterior, devido à fraca demanda e à forte concorrência em seu mercado doméstico, a China, e na região da Ásia-Pacífico.

Um desenvolvimento notável é a consolidação do mercado. A entrada da Realme sob a égide da OPPO reflete os primeiros sinais de consolidação, à medida que os fabricantes buscam maiores economias de escala para gerenciar o aumento dos custos e manter a competitividade na segunda metade da década. Com a integração da Realme à OPPO, a participação combinada das duas empresas no mercado de smartphones em 2025 atingiria 11%, garantindo-lhes o quarto lugar no mercado global.

Fora do top cinco, Nothing e Google alcançaram um sucesso notável, com crescimento anual de 31% e 25%, respectivamente, em 2025. O sucesso do Google é particularmente interessante no contexto de sua estratégia "AI-first" (IA em primeiro lugar), que prioriza a inteligência artificial em detrimento dos dados brutos de hardware e integra o Gemini Nano em seus dispositivos. Apesar de uma participação relativamente pequena no mercado global, seu sucesso no segmento premium e a monetização prevista do ecossistema de IA mais amplo por meio de IA empresarial e potencial licenciamento para parceiros do Android sinalizam um futuro financeiro robusto para a divisão de hardware do Google.

As alianças estratégicas que estão redefinindo o setor são particularmente reveladoras. A parceria entre a Apple e o Google para os recursos da Siri baseados no Gemini, anunciada em janeiro de 2026, marca um ponto de virada histórico. Ambas as empresas enfatizaram, em uma declaração conjunta, que essa parceria visa oferecer novas experiências inovadoras para os usuários da Apple. A decisão de que os modelos básicos da Apple serão construídos sobre os modelos Gemini e a tecnologia em nuvem do Google reflete uma avaliação criteriosa, na qual a Apple determinou que a tecnologia de IA do Google oferece a base mais sólida.

Analistas interpretam este acordo como mutuamente benéfico, mas também como uma admissão dos desafios da Apple no desenvolvimento de modelos competitivos de IA generativa. O Google garante visibilidade valiosa e domínio de mercado, que a concorrente OpenAI está conquistando rapidamente, enquanto a Apple adquire a tecnologia tão necessária. O fato de a IA continuar a ser executada dentro dos sistemas da Apple e não estar disponível para o ecossistema mais amplo do Google aborda as preocupações com a privacidade.

Em paralelo, há relatos de negociações entre a Samsung e a OpenAI sobre a possível integração do ChatGPT em dispositivos Galaxy. Tal acordo poderia ser estruturado de forma semelhante ao acordo entre a OpenAI e a Apple, no qual o ChatGPT está vinculado ao serviço de IA da Apple, o Apple Intelligence, em produtos como o iPhone. Essas alianças em evolução demonstram que as parcerias tradicionais na indústria de smartphones estão sendo reformuladas, com as capacidades de IA se tornando um critério mais importante do que os relacionamentos históricos.

O Google está reduzindo sua dependência da Samsung. Durante anos, o Google terceirizou a produção de seus chips Tensor, que equipam seus smartphones, para a Samsung. Fontes indicam que o Google transferirá a produção para a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para sua próxima geração de smartphones. Essa mudança pode refletir insatisfação com o desempenho de fabricação da Samsung ou considerações estratégicas em relação à distribuição da cadeia de suprimentos.

A competição é cada vez mais impulsionada pela capacidade de aprimorar e adaptar rapidamente os recursos de IA. Enquanto as inovações de hardware eram tradicionalmente anuais, as atualizações de software permitem a melhoria contínua das funções de IA. Os fabricantes que estabeleceram mecanismos robustos para atualizações via internet e processos de desenvolvimento flexíveis podem responder mais rapidamente ao feedback dos usuários e lançar novos recursos.

O papel dos fabricantes chineses no cenário global de smartphones com IA está evoluindo de forma diferente dependendo do mercado geográfico. Embora a Huawei tenha experimentado uma recuperação notável na China, sua presença nos mercados ocidentais permanece limitada devido às sanções em vigor. Xiaomi, OPPO, vivo e outras marcas chinesas estão se expandindo agressivamente no Sudeste Asiático, América Latina, África e, cada vez mais, na Europa, frequentemente utilizando recursos de IA como um diferencial de vendas importante.

A competição também é evidente no desenvolvimento de modelos de IA próprios. Enquanto a Apple e o Google desenvolvem seus próprios modelos básicos, os fabricantes chineses também investiram significativamente no desenvolvimento de seus próprios modelos de linguagem em larga escala. Esses modelos são normalmente otimizados para o mercado chinês e levam em consideração nuances linguísticas, contextos culturais e requisitos legais.

A consolidação do mercado deverá acelerar nos próximos anos. Os fabricantes menores, que não possuem as economias de escala ou o capital necessários para investir no desenvolvimento de IA, enfrentarão uma pressão crescente. Fusões e aquisições, parcerias estratégicas e a saída de alguns participantes de mercados específicos são desenvolvimentos prováveis. Espera-se que os cinco maiores fabricantes expandam ainda mais sua participação de mercado combinada, enquanto uma longa lista de participantes menores compete pelos segmentos restantes.

Áreas de atuação: B2B, digitalização (de IA a XR), engenharia mecânica, logística, energias renováveis ​​e indústria

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Dinâmica de preços: da tendência para produtos caros à divisão estratégica

O fator oculto que impulsiona o preço: como os servidores de IA encarecerão seu próximo smartphone

A precificação no setor de smartphones com IA está passando por uma transformação complexa, impulsionada pelo aumento dos custos de componentes, pela tendência de dispositivos mais caros e pela segmentação estratégica de mercado. Esses desenvolvimentos têm um impacto profundo na estrutura do mercado, no comportamento do consumidor e nos lucros dos fabricantes.

Prevê-se que o preço médio de venda de smartphones suba de US$ 457 em 2025 para US$ 465 em 2026. Esse aumento deve-se principalmente à alta expressiva do custo dos chips de memória. A crescente demanda por chips de memória por parte de data centers de IA está restringindo a oferta para eletrônicos de consumo, uma tendência que analistas identificaram como um potencial fator de aumento de custos para smartphones no início de 2026. Grandes empresas de tecnologia, incluindo Meta, Microsoft e Google, expandiram rapidamente sua infraestrutura de dados em 2025 para dar suporte ao desenvolvimento de IA. As previsões do setor indicam que essa tendência continuará, com a McKinsey & Company estimando investimentos globais em data centers de quase US$ 7 trilhões até 2030.

Os fabricantes de chips de memória começaram a direcionar sua capacidade produtiva para atender às necessidades de data centers, que dependem de tipos de memória diferentes dos usados ​​em smartphones e computadores pessoais. Essa mudança reduziu a oferta disponível para eletrônicos de consumo. A Micron anunciou sua saída do segmento de memória para o consumidor, citando o aumento da demanda impulsionado pelo crescimento dos data centers baseado em inteligência artificial. A Samsung também relatou forte demanda por memória para data centers e prevê que os gargalos de fornecimento de componentes para dispositivos móveis e PCs se intensificarão.

A TrendForce estima que o aumento dos preços da memória RAM elevará os custos de produção de smartphones em 8% a 10% até 2025. Embora custos de fabricação mais altos nem sempre se traduzam diretamente em preços de varejo mais altos, analistas observam que os modelos Android de menor preço podem ser os mais afetados devido às margens de lucro apertadas. Algumas empresas também podem adiar o lançamento de produtos para se concentrarem em dispositivos de ponta que possam absorver melhor os aumentos de custos.

Especialistas do setor afirmam que os preços da memória podem subir 30% no quarto trimestre de 2025 e aumentar outros 20% no início de 2026, antes de se estabilizarem no final de 2026, conforme as cadeias de suprimentos se ajustam. No entanto, analistas reconhecem que a velocidade da adoção da IA ​​exerceu uma pressão inesperada sobre os mercados de semicondutores, criando desequilíbrios temporários entre oferta e demanda.

Paralelamente a esses aumentos de preços impulsionados pela redução de custos, observa-se uma forte tendência em direção a dispositivos mais caros. O segmento premium, definido como dispositivos com preço acima de US$ 600, apresentou um crescimento recorde de 8% no primeiro semestre de 2025, o dobro da taxa de crescimento do mercado geral de smartphones. Esse segmento agora controla mais de 60% das vendas globais de smartphones, o que reforça sua importância estratégica.

Os consumidores estão cada vez mais dispostos a investir em dispositivos mais potentes e repletos de recursos, uma tendência impulsionada por opções de financiamento mais acessíveis e programas de troca ampliados. Os fabricantes estão fomentando ativamente esse desenvolvimento investindo em hardware inovador, como designs mais finos, sistemas de câmera avançados e a integração de inteligência artificial generativa. Os smartphones dobráveis, embora ainda sejam um produto de nicho, também estão se consolidando como um importante diferencial, e a entrada da Apple nesse mercado em 2026 deverá revitalizar ainda mais esse segmento premium.

No entanto, a evolução dos preços médios de venda de smartphones com inteligência artificial revela um cenário mais complexo. De US$ 1.141 no primeiro trimestre de 2024, esses preços caíram para US$ 967 no terceiro trimestre de 2025. Essa queda se deve ao lançamento de chips de gama média capazes de processar IA. Embora essa tendência torne os recursos de IA acessíveis a um público mais amplo, ela também reduz as margens de lucro.

A estratégia de preços da Apple combina preços baseados em valor, preços iniciais elevados e escalonamento de produtos para atender a diversos grupos de clientes sem diluir sua imagem premium. Ao oferecer modelos como o iPhone padrão e o iPhone Pro repleto de recursos, a Apple consegue atrair diferentes segmentos de mercado. Essa estratégia tem se mostrado particularmente eficaz em mercados desenvolvidos, onde o ecossistema de dispositivos e serviços conectados aumenta a fidelidade do cliente.

O aumento das tarifas e a pressão competitiva da Xiaomi e da Huawei reduziram a participação de mercado da Apple no segmento de smartphones premium de 72% em 2020 para 66% em 2024, o que pode levar a aumentos de preço de 5% a 10% nos modelos do iPhone 17. Esse cenário apresenta à Apple o desafio de equilibrar os aumentos de preço com a acessibilidade, especialmente porque as concorrentes estão crescendo por meio de estratégias específicas na Índia, no Sudeste Asiático e na América Latina.

A Samsung utiliza uma combinação de preços competitivos, preços promocionais elevados e ofertas conjuntas, cada uma adaptada a linhas de produtos e segmentos de mercado específicos. A estratégia de preços promocionais elevados é um componente crucial da política de preços da Samsung, especialmente para lançamentos de novos produtos. Essa estratégia envolve a definição inicial de preços altos para produtos inovadores, visando maximizar os lucros com os primeiros compradores, antes de reduzir gradualmente os preços à medida que a concorrência aumenta.

Um exemplo notável é o lançamento do Galaxy Fold, que estreou com um preço premium devido à sua tecnologia de ponta. À medida que concorrentes entraram no mercado de smartphones dobráveis, a Samsung ajustou seus preços para se manter competitiva, beneficiando-se, ao mesmo tempo, da inovação inicial. Essa tática permite que a Samsung recupere rapidamente os custos de desenvolvimento e estabeleça uma forte presença no mercado antes de enfrentar a concorrência de preços.

A disposição para pagar por recursos de IA varia consideravelmente entre diferentes grupos de compradores e mercados geográficos. Uma pesquisa mostra que apenas 11% dos proprietários de smartphones nos EUA afirmam que trocariam de aparelho por causa dos recursos de IA, uma queda de sete pontos percentuais em relação ao ano anterior. Essa estatística preocupante sugere que os aplicativos de IA atuais não são suficientemente atraentes para muitos consumidores a ponto de influenciarem suas decisões de compra.

Em contrapartida, estudos sobre a disposição a pagar por conectividade com IA apresentam um panorama mais otimista. Um quarto dos usuários atuais de IA generativa já espera desempenho garantido, como respostas em tempo real, e estaria disposto a pagar até 35% a mais em comparação com usuários de categorias de aplicativos mais consolidadas. Os usuários de IA generativa não buscam apenas recursos, mas sim conectividade confiável e de alto desempenho que viabilize suas experiências com IA.

A previsão é de que as operadoras de telecomunicações que adotarem agressivamente o modelo baseado em desempenho poderão observar um aumento na receita média por usuário entre cinco e doze por cento para o 5G. Isso não deve ser subestimado, especialmente porque os dados indicam que mais de um terço dos usuários de 5G nos 16 mercados globais estudados estão interessados ​​em melhor conectividade, mesmo a um preço mais alto.

O desafio para fabricantes e prestadores de serviços é desenvolver funcionalidades de IA que ofereçam valor claro e tangível aos consumidores, justificando preços mais altos. Funcionalidades superficiais que não oferecem benefícios reais no dia a dia são cada vez mais rejeitadas pelos consumidores. Aplicações de IA bem-sucedidas são aquelas que se integram perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes, resolvem problemas reais e melhoram de forma mensurável a experiência do usuário.

Uma tendência emergente é o desenvolvimento de modelos de financiamento e serviços de assinatura em torno de recursos de IA. Alguns fabricantes estão experimentando modelos de "IA como serviço", nos quais recursos premium de IA são disponibilizados por meio de assinaturas mensais, em vez de estarem incluídos no preço do dispositivo. Essa abordagem pode reduzir a barreira de entrada para dispositivos com IA, ao mesmo tempo que cria fluxos de receita recorrentes para os fabricantes.

Proteção de dados, segurança e questões éticas

A integração da inteligência artificial em smartphones levanta questões fundamentais sobre proteção de dados, segurança e responsabilidade ética. Essas questões não são apenas desafios técnicos, mas também fatores-chave para a aceitação do consumidor, a conformidade regulatória e o sucesso de mercado a longo prazo.

A IA integrada ao dispositivo, que coleta e processa dados localmente no próprio dispositivo, é inerentemente mais segura e protegida do que as ferramentas de IA baseadas em nuvem. As ferramentas de IA hospedadas na nuvem significam que os dados são enviados e recebidos entre o dispositivo e os servidores, em vez de permanecerem no dispositivo do usuário. Dependendo do dispositivo utilizado e das funcionalidades de IA desejadas, pode ser impossível evitar completamente as ferramentas de IA baseadas em nuvem. No entanto, é possível tomar medidas para proteger a privacidade e os dados.

A Samsung abordou os desafios de privacidade da era da IA ​​por meio de uma estratégia dupla: primeiro, projetando experiências Galaxy AI com proteções integradas que resguardam os dados do usuário desde a base; e segundo, aplicando IA para fortalecer as medidas de segurança e privacidade em dispositivos móveis. Embora ambas as abordagens sejam importantes, desenvolver uma IA que lide com os dados de forma responsável continua sendo a prioridade mais urgente.

Transparência e liberdade de escolha são os princípios que norteiam este trabalho. As configurações de privacidade intuitivas e fáceis de usar do Galaxy ajudam os usuários a entender quais dados são utilizados no processamento de IA, como são tratados e como podem ser controlados. Essas medidas de segurança permitem que os usuários criem suas próprias regras para sua experiência móvel e se mantenham seguros.

Uma das maneiras pelas quais a Samsung promove o controle do usuário é por meio de um poderoso conjunto de ferramentas de IA que funcionam no próprio dispositivo, mantendo os dados em segurança nas mãos do usuário. Seja usando ferramentas de comunicação como o Tradutor e o Intérprete ao Vivo para superar barreiras linguísticas, ou ferramentas de edição como o Apagador de Áudio para expandir os limites da criatividade, a entrada de dados permanece dentro do telefone. Esses recursos proporcionam uma experiência móvel segura e ágil, executada diretamente no dispositivo, ao alcance dos seus dedos, e funcionam em conjunto com as medidas de privacidade da IA ​​Galaxy para oferecer maior visibilidade e controle sobre os dados.

Recursos como a Edição Generativa oferecem funcionalidades no próprio dispositivo e, quando necessário, acesso à IA baseada na nuvem para edições computacionalmente mais complexas. Com o Galaxy, todas as experiências de IA são projetadas com a privacidade em mente, mesmo aquelas que utilizam servidores remotos. Independentemente do recurso ou das configurações escolhidas, os dados pessoais nunca são armazenados a longo prazo nem usados ​​para treinamento de IA, seja processado no dispositivo ou na nuvem. Configurações avançadas de inteligência tornam o gerenciamento da sua privacidade tão fácil quanto apertar um botão. Você pode até escolher como as informações pessoais são processadas, incluindo a opção de desativar o processamento online para recursos de IA.

O painel de segurança e privacidade oferece controle total sobre seus dados, incluindo quem os vê e como são usados, com uma interface à prova de erros. Você pode fazer tudo, desde visualizar e atualizar permissões de aplicativos, controles e recursos de compartilhamento de dados até identificar dados potencialmente comprometidos por meio de ícones intuitivos de status de segurança. A visão geral de permissões permite até mesmo rastrear quais aplicativos acessaram seus dados recentemente. Esse nível de transparência nos bastidores das configurações é exclusivo do Galaxy e torna mais fácil do que nunca ver como todas as suas experiências Galaxy são seguras e projetadas para funcionar de acordo com suas preferências.

Outro pilar das configurações de privacidade do Galaxy é o Bloqueador Automático, um recurso essencial que permite aos usuários proteger seus dispositivos móveis sem sacrificar a usabilidade. O Bloqueador Automático protege o dispositivo verificando a presença de malware e outras ameaças à segurança, além de bloquear atividades maliciosas. Ele impede a instalação de aplicativos não autorizados, bloqueia comandos e atualizações via USB e mitiga ataques sem exigir um clique, graças ao Message Guard.

A Samsung também desenvolveu o Knox Enhanced Encrypted Protection (KEEP), uma nova e poderosa camada de segurança integrada ao dispositivo que protege os dados mais sensíveis sem interromper a experiência do usuário. Originalmente projetado para o Personal Data Engine, o KEEP agora também protege outros recursos de IA do Galaxy, como Sugestões Inteligentes, Informações Rápidas e Samsung Moments, funcionando silenciosamente em segundo plano para garantir a segurança de todos os aplicativos compatíveis.

O Personal Data Engine (PDE) é um sistema de IA integrado ao dispositivo que processa dados pessoais com segurança para possibilitar experiências de IA altamente personalizadas sem comprometer a privacidade. Como o PDE processa os dados com segurança no próprio dispositivo, você pode desfrutar de todos os benefícios da IA ​​altamente personalizada sem colocar sua privacidade em risco.

A Apple adota uma abordagem semelhante, com foco no processamento direto no dispositivo. A filosofia é realizar o máximo de processamento possível diretamente no dispositivo, sem enviar informações pessoais para servidores. O novo modelo de fala Transformer do iOS 17 usa IA para fornecer correção automática mais precisa e previsão de texto personalizada, tudo processado localmente. O Face ID usa IA e aprendizado de máquina para reconhecer o rosto do usuário para login seguro, sem nunca enviar dados biométricos para servidores externos.

O Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) europeu e a Lei de Inteligência Artificial criam um quadro legal que favorece a IA em dispositivos. A ênfase legal na proteção de dados tornou a IA em dispositivos mais atrativa, uma vez que as informações sensíveis permanecem processadas localmente, em vez de serem transferidas para servidores externos. Seu uso em empresas também está crescendo, principalmente nas áreas de saúde e logística, onde o processamento de imagens aprimorado por IA e a automação de fluxos de trabalho melhoram a eficiência.

Apesar dessas medidas de segurança, ainda persistem preocupações significativas com a privacidade. Uma pesquisa com pessoas que não utilizam IA revelou que quase três quartos (71%) estão preocupados com a privacidade e a segurança dos dados, 58% não confiam nas informações fornecidas pela IA e 40% acreditam que as ferramentas de IA são tendenciosas. Essas não são preocupações teóricas, mas sim obstáculos práticos que impedem as pessoas de sequer experimentarem a IA.

O desafio da transparência é particularmente agudo. Embora as empresas estejam publicando cada vez mais políticas de privacidade detalhadas, estas são frequentemente escritas em linguagem jurídica complexa, de difícil compreensão para o usuário comum. Há uma necessidade de explicações mais claras e acessíveis sobre como os sistemas de IA utilizam os dados, quais decisões tomam e quais opções de controle os usuários têm.

A questão do viés e da imparcialidade em sistemas de IA representa outro problema ético crucial. Os modelos de IA são treinados em grandes conjuntos de dados que podem refletir vieses sociais preexistentes. Se esses vieses não forem tratados, os sistemas de IA podem produzir resultados discriminatórios, seja em reconhecimento facial, processamento de fala ou sistemas de recomendação. Desenvolver mecanismos para detectar e mitigar o viés é importante, mas complexo, e requer monitoramento e adaptação contínuos.

A questão da rastreabilidade e explicabilidade dos algoritmos está se tornando cada vez mais importante. Muitos modelos avançados de IA, especialmente os sistemas de aprendizado profundo, operam como "caixas-pretas", cujos processos de tomada de decisão são difíceis de entender até mesmo para seus desenvolvedores. Em situações em que os sistemas de IA têm um impacto significativo sobre os usuários, como em decisões de crédito, diagnósticos médicos ou recomendações de emprego, a capacidade de explicar e justificar as decisões é crucial.

A concentração do poder da IA ​​nas mãos de algumas grandes empresas de tecnologia levanta questões sobre concorrência, inovação e supervisão democrática. Apple, Google, Samsung e algumas outras dominam o desenvolvimento e a implementação da IA ​​em smartphones, o que lhes confere um poder significativo sobre as experiências digitais de bilhões de pessoas. O desenvolvimento de padrões abertos e compatíveis e o fomento de um ecossistema mais diversificado podem ser cruciais para contrabalançar essa concentração.

Efeitos econômicos: produção, emprego e crescimento

A integração da inteligência artificial em smartphones está acelerando transformações econômicas de grande alcance que vão muito além da indústria de comunicações móveis. Os efeitos sobre a produtividade, o desenvolvimento do mercado de trabalho e o crescimento econômico geral estão começando a surgir, ao mesmo tempo que levantam questões fundamentais sobre a distribuição desses ganhos.

Estudos sobre a produtividade econômica geral da IA ​​mostram que, uma vez que a adoção da IA ​​atinja limiares críticos, a produção do trabalho poderá aumentar em até 1,3% acima da média de longo prazo. Isso impulsionaria significativamente o crescimento econômico e ajudaria a compensar os efeitos da desaceleração do crescimento do emprego causada pelas políticas de imigração. O aumento da produtividade deverá, em última análise, beneficiar muitas empresas, e não apenas os poucos fabricantes de IA que atualmente ganham destaque na mídia.

Isso deverá impulsionar um crescimento mais robusto dos lucros e ajudar a manter as margens de lucro em níveis já elevados. O ritmo, a profundidade e a abrangência das melhorias de desempenho dependerão de um ciclo de gastos com IA sustentado em uma ampla gama de setores. Qualquer interrupção nesse ciclo será monitorada, incluindo uma possível mudança na política de taxas de juros ou uma alteração nas expectativas do mercado em relação à IA. A atual postura intervencionista do governo dos EUA também pode alterar as perspectivas para a produtividade e o crescimento impulsionados pela IA.

As estimativas mostram que as atividades relacionadas à IA, refletidas no PIB, estão crescendo a uma taxa superior a 50% ao ano e, no primeiro semestre de 2025, contribuíram com 30% do crescimento dos EUA. Os investimentos em IA como percentual do PIB estão se aproximando de 1%, em uma trajetória ascendente acelerada.

Com base em avanços tecnológicos anteriores e assumindo que a IA alcance uma gama mais ampla de setores e sua adoção ultrapasse 50%, uma estimativa razoável parece ser a de um aumento de 1,3% no crescimento anual da produtividade do trabalho nos próximos 15 anos. Em um prazo mais curto, considerando uma taxa de adoção em torno de 10%, um aumento de produtividade de 0,3% é alcançável nos próximos anos, enquanto um patamar intermediário de 0,6% a 0,9% é possível na próxima década.

Estudos práticos em menor escala mostram consistentemente que a IA melhora o desempenho da força de trabalho em uma ampla gama de tarefas. Estudos relatam ganhos de cerca de 14% no atendimento ao cliente, até 56% em programação e melhorias significativas em áreas como redação profissional e consultoria empresarial. Em um estudo com desenvolvedores de software, um assistente de programação com IA melhorou o desempenho dos trabalhadores em 26%, embora com taxas de erro mais altas para tarefas complexas.

O impacto no mercado de trabalho varia. Aproximadamente 26% dos empregos nos EUA provavelmente serão significativamente alterados pela IA, e potencialmente até 50% se o poder de raciocínio, a eficácia e os custos de implementação da IA ​​continuarem a melhorar. O impacto da IA ​​já é evidente no aumento da taxa de desemprego entre recém-formados e nas taxas de desemprego acima da média entre cientistas e cientistas da computação, uma mudança marcante em relação às tendências das últimas décadas, quando os graduados em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) eram muito requisitados e o retorno sobre seus investimentos era substancial.

A integração da IA ​​em smartphones tem implicações específicas para o desempenho no trabalho e a eficiência dos negócios. Smartphones inteligentes equipados com IA generativa permitem que os funcionários gerenciem e-mails, resumam reuniões e organizem calendários com facilidade, liberando-os de tarefas administrativas. Essa mudança permite que os trabalhadores se concentrem em discussões e tomadas de decisão críticas, promovendo um ambiente de trabalho mais eficiente. Além disso, a IA pode analisar dados rapidamente e fornecer insights valiosos que apoiam decisões estratégicas e melhoram os resultados dos projetos.

Empresas que implementam soluções de IA frequentemente observam melhorias de desempenho de 30% a 50%. A IA reduz a carga de trabalho manual em tarefas como o processamento de documentos, com algumas empresas relatando uma redução de 80% no tempo de processamento. Isso permite que os funcionários se concentrem em tarefas mais estratégicas e criativas, levando a um aumento da inovação e da eficiência em todos os departamentos.

A Toyota implementou uma plataforma de IA que permitiu aos funcionários da fábrica desenvolver e usar modelos de aprendizado de máquina, resultando em uma economia de mais de 10.000 horas de trabalho por ano. A Siemens usa IA para monitorar operações internas em locais globais, identificar atrasos, analisar a capacidade da equipe e resumir o progresso.

O impacto em áreas específicas varia consideravelmente. Na área da saúde, aplicativos para smartphones com inteligência artificial permitem o monitoramento remoto, a detecção precoce de riscos e o fornecimento de orientações de saúde personalizadas. Exames de saúde baseados em câmeras possibilitam a comparação e análise de dados em tempo real por meio de algoritmos sofisticados de IA, oferecendo aos usuários informações imediatas sobre seu estado de saúde.

Na educação médica, pacientes virtuais e simulações computadorizadas interativas de cenários clínicos reais podem treinar e educar profissionais de saúde. Os alunos assumem o papel de um profissional de saúde, coletando informações, propondo decisões diagnósticas, gerenciando o atendimento médico e fornecendo cuidados de acompanhamento. Essas simulações podem recriar diversos cenários médicos e expor os alunos a desafios que eles podem encontrar em situações da vida real.

No setor financeiro, a IA automatiza tarefas rotineiras como entrada de dados, faturamento e atendimento ao cliente, liberando os funcionários para se concentrarem em atividades mais estratégicas e de maior valor agregado. Um relatório da Gartner de 2023 mostra que a automação impulsionada por IA ajudou as empresas a reduzir os custos operacionais em até 20% a 30%, principalmente em funções administrativas como finanças, recursos humanos e gestão da cadeia de suprimentos.

As previsões macroeconômicas indicam que a IA impulsionará a produtividade e o PIB em 1,5% até 2035, em quase 3% até 2055 e em 3,7% até 2075. O impacto da IA ​​no crescimento anual da produção é mais forte no início da década de 2030, mas acaba diminuindo, com um efeito duradouro de menos de 0,04 ponto percentual devido a mudanças específicas de cada setor.

Um crescimento mais acelerado por meio do aumento da produtividade seria bem-vindo no contexto da crescente dívida pública americana, que é sustentável se o crescimento econômico superar as taxas de juros atuais. Uma maior produtividade também pode prolongar o ciclo econômico, mantendo as margens de lucro acima do normal, já que as empresas conseguem compensar os custos trabalhistas com ganhos de eficiência operacional e de outros tipos, o que, por sua vez, reduz a necessidade de o banco central aumentar as taxas de juros para conter a demanda.

Impactos ambientais e questões de sustentabilidade

A revolução da IA ​​nos smartphones esconde uma contradição ecológica fundamental: embora as tecnologias de IA tenham o potencial de apoiar metas de sustentabilidade, sua implementação causa danos ambientais significativos ao longo de todo o seu ciclo de vida. Essa tensão entre progresso tecnológico e responsabilidade ecológica exige uma análise minuciosa e soluções inovadoras.

O impacto ambiental da tecnologia começa muito antes de um dispositivo chegar às nossas mãos. A produção de um único smartphone requer 12.760 litros de água, mais do que uma família canadense média consome em um mês. Cada dispositivo contém materiais não renováveis ​​e mais de 30 elementos diferentes, incluindo metais comuns como cobre e alumínio, além de elementos de terras raras essenciais para baterias e circuitos. Esses elementos são frequentemente extraídos e processados ​​de maneiras prejudiciais ao meio ambiente, levando ao desmatamento, à degradação do solo e à poluição da água. Com aproximadamente 7,21 bilhões de smartphones em circulação, essa pegada ecológica está se transformando em uma crise global. A extração de ouro, cobalto e lítio é frequentemente associada a condições de trabalho desumanas e danos ambientais massivos.

O desafio específico da IA ​​reside no seu enorme consumo de energia. Isso afeta dois níveis: o treinamento dos modelos e a aplicação da IA. O treinamento de grandes modelos de linguagem consome enormes quantidades de energia e milhões de litros de água para resfriar os data centers. No entanto, quando o processamento de IA passa a ser feito no smartphone (IA no dispositivo), embora o consumo de energia seja transferido dos data centers centrais, a carga sobre a bateria local aumenta. Isso leva a ciclos de carregamento mais frequentes, o que acelera o envelhecimento químico das baterias e, consequentemente, pode reduzir a vida útil de todo o dispositivo.

Um problema crítico surge da crescente integração de componentes. Para garantir que a capacidade computacional necessária para a IA seja fornecida no menor espaço possível e com a máxima eficiência energética, os fabricantes estão recorrendo a projetos de "sistema em um chip" (SoC), nos quais o processador, a memória e o acelerador de IA são interligados por meio de circuitos integrados. Esse projeto torna os reparos significativamente mais difíceis. Um módulo de RAM defeituoso, antes um componente substituível, agora muitas vezes significa a substituição de toda a placa-mãe ou até mesmo de todo o dispositivo. Isso contradiz diretamente os objetivos da economia circular e os esforços da UE para melhorar a reparabilidade ("direito ao reparo").

O problema do lixo eletrônico cresce em paralelo com o desenvolvimento tecnológico. Mais de 50 milhões de toneladas de lixo eletrônico são geradas anualmente em todo o mundo, das quais menos de 20% são formalmente recicladas. A revolução da IA ​​pode exacerbar essa tendência se os consumidores forem tentados a substituir prematuramente dispositivos perfeitamente funcionais apenas para ter acesso aos recursos mais recentes de IA generativa. Embora fabricantes como a Apple, com seus robôs de recuperação de materiais, ou a Samsung, com o uso de redes de pesca recicladas, enfatizem seus esforços de sustentabilidade, os críticos frequentemente descrevem isso como uma gota no oceano, dado o rápido crescimento no número de unidades vendidas.

No entanto, também existe uma perspectiva otimista: softwares inteligentes podem prolongar a vida útil do hardware. O gerenciamento de baterias com inteligência artificial aprende os hábitos de carregamento do usuário e otimiza o fornecimento de energia para maximizar a saúde da bateria. O gerenciamento inteligente de recursos pode controlar processos em segundo plano, permitindo que até mesmo processadores mais antigos funcionem sem problemas. Se a IA for implementada principalmente por meio de interfaces em nuvem, teoricamente, até mesmo smartphones mais antigos poderiam continuar utilizando recursos de ponta por anos, reduzindo assim o ciclo de substituição. O futuro da sustentabilidade no setor de smartphones dependerá de se a IA será usada como um fator de obsolescência ou como uma ferramenta para prolongar a vida útil dos dispositivos.

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