A aposta de 75 bilhões de dólares: o Google está arriscando seu império com o Gemini?

Google sob pressão: como a revolução da IA ​​ameaça e transforma o império das buscas

Este é um ano crucial para a gigante de Mountain View. Presa entre um processo antitruste histórico que exige a venda do navegador Chrome e a expansão agressiva de concorrentes de IA como ChatGPT e Perplexity, a Google enfrenta o maior desafio de sua história corporativa.

Durante muito tempo, o monopólio de buscas do Google, com uma participação de mercado em torno de 90%, foi considerado uma licença inabalável para imprimir dinheiro. Mas as regras do jogo mudaram fundamentalmente em 2025. Enquanto o Google investe 75 bilhões de dólares em uma gigantesca infraestrutura de IA e integra à força o modelo de linguagem Gemini em todos os seus produtos, os alicerces do modelo clássico de negócios da web estão ruindo: a era da "busca sem cliques" começou.

Nessa nova realidade, o Google fornece respostas diretamente, em vez de redirecionar os usuários para sites – uma mudança de paradigma que não só ameaça seu próprio negócio de publicidade, como também coloca editores e especialistas em SEO do mundo todo em situação precária. Ao mesmo tempo, a empresa enfrenta na esfera jurídica multas bilionárias da União Europeia e ameaças de desmembramento por parte do Departamento de Justiça dos EUA.

Esta análise revela os bastidores da "Ofensiva Gemini", elucidando a verdadeira dinâmica de poder na guerra da IA ​​contra a OpenAI e explicando por que a estratégia do Google de absorver, em vez de bloquear, a mudança pode ter sucesso apesar de todos os riscos. Descubra como a empresa de publicidade mais poderosa do mundo está se reinventando para evitar se tornar a próxima Kodak.

Entre o domínio tecnológico e o ataque regulatório – a estratégia arriscada do Google na era da inteligência generativa

A posição do Google como governante indiscutível das buscas globais está ruindo. O que por muito tempo foi considerado invencível — um império econômico com participação de mercado de 89% a 90% em buscas na web, processando mais de 14 bilhões de consultas diariamente e gerando mais de 70 bilhões de dólares em receita publicitária anualmente — está sob crescente pressão. A ameaça não vem apenas de alternativas tradicionais aos mecanismos de busca, mas de uma nova geração de concorrentes: assistentes virtuais com inteligência artificial que desafiam fundamentalmente o modelo de negócios dos mecanismos de busca.

Esta análise examina como o Google está operando durante essa fase de transformação, quais decisões estratégicas a empresa está tomando e quais consequências econômicas decorrem desse realinhamento. A realidade é mais complexa e menos existencial do que alguns especialistas em tecnologia afirmam, mas também tem implicações de longo alcance, que vão muito além do que uma análise superficial sugere.

A contraofensiva tecnológica: Gemini como a resposta central

A resposta do Google à revolução da IA ​​chama-se Gemini. Este modelo de linguagem não se tornou um subproduto ou uma vitrine de pesquisa, mas evoluiu para a peça central estratégica de toda a empresa. Em janeiro de 2025, o CEO Sundar Pichai anunciou que o Gemini se tornaria o produto de foco absoluto da empresa até 2025 – com prioridade e recursos que não precisaria compartilhar com nenhuma outra iniciativa.

Os números por trás dessa estratégia são impressionantes. O aplicativo Gemini do Google alcançou mais de 400 milhões de usuários ativos mensais, enquanto sua integração com o Search Generative Experience (SGE), que fornece respostas resumidas geradas por IA nos resultados de pesquisa, conta com mais de 1,5 bilhão de usuários mensais. A infraestrutura está crescendo exponencialmente: o Google processou 480 trilhões de tokens em um único mês — um aumento de aproximadamente cinquenta vezes em comparação com o ano anterior. Sete milhões de desenvolvedores já estão usando a API Gemini.

O Gemini 3, o modelo de linguagem mais recente, se posiciona como líder técnico em tarefas complexas. Ele processa até um milhão de tokens de contexto — aproximadamente dez vezes mais do que os principais modelos concorrentes — e demonstra capacidades superiores em atividades semelhantes às de um agente, que exigem processos de pensamento e planejamento mais longos. Isso é estrategicamente significativo porque permite ao Google não apenas responder a perguntas sobre o histórico do sistema, mas também resolver de forma independente tarefas complexas — desde resumir pesquisas complexas até gerenciar compromissos e comunicações.
Essa investida no Gemini foi explicitamente planejada como uma tentativa de reduzir a diferença de mercado existente em relação ao ChatGPT da OpenAI. O ChatGPT domina o mercado de chatbots de IA generativa com aproximadamente 60% de participação. Mas o Gemini reduziu essa diferença: enquanto o Gemini detinha 5,4% do mercado de IA há cerca de um ano, sua participação atual é de 18,2% — um aumento de três vezes em menos de doze meses. Isso é resultado de uma integração agressiva em todo o ecossistema do Google. O Gemini não é um produto separado que os usuários precisam procurar ativamente, mas já está integrado ao Gmail, Google Docs, Google Slides, Google Search e até mesmo ao Chrome.

O problema central: o modelo de negócios dos mecanismos de busca está em debate

Para entender a dimensão existencial dessa transformação, é preciso compreender como funciona o modelo de negócios do Google. O Google não é um mecanismo de busca que lucra com a tecnologia de busca. O Google é uma empresa de publicidade que opera um mecanismo de busca para atrair usuários a uma plataforma onde vende publicidade personalizada.

No quarto trimestre de 2024, o Google gerou US$ 72,46 bilhões em receita publicitária – um crescimento de aproximadamente 10,6% em relação ao ano anterior. Desse total, US$ 54,03 bilhões vieram apenas do Google Search & Ads. O YouTube Advertising contribuiu com outros US$ 10,47 bilhões. Para sua controladora, a Alphabet, isso significa que aproximadamente 75% de toda a receita do grupo provém do negócio tradicional de publicidade do Google.
Esse modelo opera com base em um princípio simples, porém poderoso: um usuário realiza uma pesquisa, o Google exibe os resultados com anúncios, o usuário clica em um resultado ou anúncio e o Google recebe comissões por clique (CPC) ou por impressão (CPM). O valor do espaço ao lado de um resultado de pesquisa é astronômico – um dos espaços mais valiosos da economia digital – porque o usuário expressou explicitamente uma intenção de compra ou necessidade de informação. Essa contextualização permite que os anunciantes veiculem anúncios altamente relevantes.

Mecanismos de resposta baseados em IA, como o Perplexity AI ou o ChatGPT, representam uma ameaça fundamental a esse modelo. Se um usuário perguntar ao ChatGPT: "Como consertar uma torneira pingando?", ele receberá uma resposta detalhada e bem estruturada da IA ​​— diretamente e sem a necessidade de links para outros sites. Para o Google, esse é um cenário catastrófico porque: primeiro, o usuário é distraído da página de busca do Google; segundo, ainda não há anúncios tradicionais em uma resposta gerada por IA; terceiro, o tráfego do site não chega aos editores que criam conteúdo para o Google.

A ameaça de novos concorrentes: real, mas não existencial

É preciso analisar com precisão o cenário competitivo para distinguir entre o hype e a realidade. A Perplexity AI, empresa frequentemente descrita pela mídia especializada em tecnologia como uma "assassina do Google", detém atualmente uma participação de mercado inferior a 1% em buscas na web. A empresa foi avaliada em US$ 14 bilhões — uma quantia substancial, mas muitas vezes inferior à capitalização de mercado do próprio Google, de aproximadamente US$ 2 trilhões. O CEO da DuckDuckGo, Gabriel Weinberg, afirmou recentemente que o Chrome sozinho valeria pelo menos US$ 50 bilhões caso o Google fosse obrigado a vender o navegador. Isso evidencia as enormes barreiras de entrada.
De fato, apesar de seus 800 milhões de usuários semanais (em julho de 2025), o impacto do ChatGPT na substituição de buscas é limitado. O Google processou aproximadamente 5 trilhões de consultas de busca em 2024 — cerca de 14 bilhões por dia. O ChatGPT processa cerca de 37,5 milhões de consultas semelhantes a buscas diariamente, dando ao Google uma vantagem de aproximadamente 373 vezes. No entanto, isso também precisa ser analisado com nuances: enquanto o Google cresceu 21,64%, o ChatGPT dobrou sua base de usuários em poucos meses – essa é uma dinâmica de crescimento diferente e sinaliza mudanças estruturais no comportamento de busca, não uma substituição imediata de participação de mercado.

Nesses cenários de mercado, o Google está sendo desafiado por diversos novos concorrentes. A OpenAI está desenvolvendo o SearchGPT como uma alternativa aos mecanismos de busca tradicionais. A Apple planeja integrar sua própria busca na web baseada em IA em seus ecossistemas. O You.com e outros mecanismos de busca especializados em IA estão tentando penetrar em nichos de mercado. No entanto, o domínio absoluto do Google permanece: as previsões indicam que, até 2028, o Google manterá aproximadamente 86% do mercado de buscas, enquanto todas as ferramentas de IA combinadas crescerão para cerca de 14%.

A ofensiva regulatória: a lei antitruste como arma econômica

Enquanto o Google responde com inovação tecnológica, a empresa enfrenta pressão regulatória de duas frentes. Em setembro de 2025, a Comissão Europeia multou o Google em € 2,95 bilhões por abuso de posição dominante no mercado de tecnologia de publicidade online. A decisão se concentra no controle do Google sobre três componentes do mercado de publicidade digital: o Google é simultaneamente o maior operador de plataformas de publicidade para editores (AdSense), o maior operador de bolsas de anúncios para anunciantes e clientes (Google Ad Manager) e um dos principais usuários desses sistemas para seus próprios serviços.

Isso cria conflitos de interesse fundamentais. O Google pode favorecer seus próprios anúncios, acessar informações de concorrentes e definir preços de maneiras que prejudicam outros. A Comissão interpreta isso como um abuso de poder de mercado. Além disso, o governo dos EUA, sob a direção do Departamento de Justiça, está conduzindo uma investigação antitruste paralela. Em agosto de 2024, um tribunal federal considerou o Google culpado de garantir um monopólio por meio de acordos exclusivos com fabricantes de dispositivos e navegadores e de dificultar a concorrência ao controlar o mercado de publicidade.

As consequências desses processos judiciais podem ser substanciais. Alguns cenários discutem a cisão forçada ou a venda do Chrome — o navegador da web do Google, que detém aproximadamente 65% do mercado e é essencial para as configurações padrão da Busca do Google. Tal desinvestimento privaria o Google de um de seus ativos de distribuição mais valiosos. Se a Apple integrar a Perplexity AI em seus ecossistemas e aproveitar essa preferência de integração, poderá impulsionar rapidamente a Perplexity a uma participação de mercado significativa.

Suporte B2B e SaaS para SEO e GEO (pesquisa de IA) combinados: a solução completa para empresas B2B - Imagem: Xpert.Digital

A pesquisa de IA muda tudo: como essa solução SaaS está revolucionando suas classificações B2B para sempre.

O cenário digital para empresas B2B está passando por rápidas mudanças. Impulsionadas pela inteligência artificial, as regras de visibilidade online estão sendo reescritas. Sempre foi um desafio para as empresas não apenas serem visíveis para as massas digitais, mas também serem relevantes para os tomadores de decisão certos. As estratégias tradicionais de SEO e gestão de presença local (geomarketing) são complexas, demoradas e, muitas vezes, uma batalha contra algoritmos em constante mudança e concorrência acirrada.

Mas e se houvesse uma solução que não apenas simplificasse esse processo, mas o tornasse mais inteligente, preditivo e muito mais eficaz? É aí que entra a combinação de suporte B2B especializado com uma poderosa plataforma SaaS (Software como Serviço), projetada especificamente para as necessidades de SEO e GEO na era da pesquisa por IA.

Esta nova geração de ferramentas não depende mais apenas de análises manuais de palavras-chave e estratégias de backlinks. Em vez disso, utiliza inteligência artificial para entender com mais precisão a intenção de busca, otimizar automaticamente os fatores de ranqueamento local e conduzir análises competitivas em tempo real. O resultado é uma estratégia proativa e orientada por dados que oferece às empresas B2B uma vantagem decisiva: elas não apenas são encontradas, mas percebidas como a autoridade máxima em seu nicho e localização.

Veja a simbiose entre o suporte B2B e a tecnologia SaaS com tecnologia de IA que está transformando o SEO e o marketing GEO e como sua empresa pode se beneficiar disso para crescer de forma sustentável no espaço digital.

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SEO e qualidade de conteúdo: o novo campo de batalha

A integração da IA ​​na Busca do Google não está apenas mudando a experiência do usuário, mas também a lógica de negócios fundamental para editores, agências e criadores de conteúdo. Os chamados "Visões Gerais de IA" — blocos de respostas gerados por IA no topo dos resultados da pesquisa — já levaram a um fenômeno que os profissionais de marketing chamam de "buscas sem cliques": para aproximadamente 25% a 60% das consultas, os usuários recebem a resposta diretamente do Google, sem clicar em um site externo.

Isso tem implicações enormes para a otimização tradicional de mecanismos de busca. Por muito tempo, as estratégias de SEO operaram com base no princípio de que a visibilidade nos resultados de busca levava diretamente ao tráfego. Hoje, a visibilidade em uma lista de resultados gerada por IA pode significar que seu site é citado sem gerar tráfego relevante. Fatores de ranqueamento anteriores, como densidade de palavras-chave, construção sistemática de backlinks e otimização técnica on-page, estão se tornando menos importantes. Em vez disso, outros fatores estão se tornando centrais:

A Autoridade Temática substitui palavras-chave individuais. Enquanto o SEO historicamente se rebelou contra a otimização para palavras-chave específicas, os sistemas de IA agora avaliam a expertise abrangente de um editor sobre um tópico inteiro. Um blog que publica 50 artigos superficiais sobre diversos tópicos de viagem terá menos visibilidade do que um editor especializado que escreve 10 artigos aprofundados e interconectados sobre um destino turístico, que se referenciam mutuamente e fornecem conhecimento coerente e estruturado.

EEAT (Experiência, Especialização, Autoridade, Confiabilidade) está se tornando a principal métrica de avaliação. Sistemas de IA analisam se um autor é realmente um especialista em sua área, se as fontes utilizadas são confiáveis, se as informações são atuais e precisas e se o autor demonstra autoridade no assunto. Isso privilegia veículos de mídia consolidados, editoras acadêmicas e científicas e líderes do setor em detrimento de simples plataformas de produção de conteúdo.

A estrutura do conteúdo está se tornando uma arma estratégica. Os sistemas de IA entendem a hierarquia estruturada do HTML melhor do que o texto não estruturado. Uma página com títulos claros (H1, H2, H3), respostas concisas nas primeiras 100 palavras e fontes de dados verificáveis ​​é preferível, pois essa estrutura permite que o algoritmo de IA analise o conteúdo mais rapidamente e extraia trechos relevantes para as respostas.

Relevância semântica em vez de correspondência de palavras-chave. Os algoritmos de busca modernos usam processamento de linguagem natural para entender que "automóvel", "carro" e "veículo" não são simplesmente sinônimos, mas têm contextos semânticos diferentes. Uma página que aborda um tópico de forma holística — incluindo subtópicos relevantes, definições, exemplos e links — é considerada semanticamente mais densa.

A transformação da publicidade: a IA como veículo de monetização

Enquanto as editoras sofrem com buscas sem cliques, o Google desenvolveu uma nova estratégia de monetização: anunciar diretamente nas respostas geradas por IA. O Google experimentou o "Modo IA" e o "IA Máximo" — ferramentas que permitem que anúncios sejam inseridos contextualmente nos resultados de busca gerados por IA.

Por exemplo, um usuário inicia uma conversa com uma consulta como: "Estou com um problema na minha torneira – está pingando". A IA responde com uma explicação detalhada das causas prováveis ​​e possíveis soluções. Junto com essa resposta, ou diretamente integrada a ela, aparece um anúncio altamente relevante de serviços de encanamento locais. Isso é extremamente valioso para os anunciantes: eles colocam sua mensagem exatamente onde o usuário expressou explicitamente uma necessidade.

Isso muda fundamentalmente o papel do Google. A empresa não é mais apenas uma guardiã da informação, exibindo links para conteúdo, mas sim uma produtora de conteúdo. O Google gera conteúdo (via IA), controla esse conteúdo e o monetiza por meio de publicidade. Isso cria uma nova dinâmica competitiva: enquanto antes os editores podiam esperar que conteúdo de alta qualidade levasse à visibilidade e, consequentemente, ao tráfego, agora eles precisam se perguntar se seu conteúdo será sequer incluído em uma resposta gerada por IA ou se o Google preferiria gerar seu próprio conteúdo.

Essa estratégia também funciona para o negócio de nuvem do Google. O Google Cloud registrou receita de US$ 11,96 bilhões no quarto trimestre de 2024, com crescimento anual de aproximadamente 30%. Grande parte desse crescimento é impulsionada pela infraestrutura de IA, Vertex AI e serviços de IA generativa. Enquanto a OpenAI e outras empresas de IA compram infraestrutura de nuvem externa (geralmente da Azure, AWS ou outras), o Google opera sua própria infraestrutura de IA internamente, resultando em enorme economia de custos e controle tecnológico.

A crise dos dados: quem treina os modelos de IA?

Um gargalo crítico para todas as empresas de IA – incluindo o Google – é a disponibilidade de material de treinamento de alta qualidade. Grandes modelos de linguagem são ávidos por texto; eles precisam de centenas de bilhões ou trilhões de palavras de diversas fontes para desenvolver boas capacidades generativas.

Isso está criando um conflito entre grandes plataformas de conteúdo e empresas de IA. O Reddit, uma das maiores coleções de conversas humanas na internet, processou a Perplexity AI e outras três empresas de coleta de dados em outubro de 2025 por danos, alegando que elas estavam coletando conteúdo do Reddit ilegitimamente e usando-o como material de treinamento. Para sustentar suas alegações, o Reddit criou uma armadilha: a empresa criou uma postagem de teste que só podia ser rastreada pelo mecanismo de busca do Google e era inacessível na internet de outra forma. Em poucas horas, esse mesmo conteúdo apareceu nos resultados de busca da Perplexity — prova de que a Perplexity estava roubando conteúdo indiretamente por meio dos resultados do Google.

Isso tem implicações mais profundas. A Cloudflare documentou práticas semelhantes da Perplexity – manipulação de agentes de usuário, burla de medidas de segurança e mascaramento de endereços IP. Ben Lee, diretor jurídico do Reddit, caracteriza a situação como uma “economia de lavagem de dados em escala industrial”, na qual empresas de IA construíram uma infraestrutura ilegal em uma corrida armamentista por conteúdo humano de alta qualidade.

Para o Google, essa situação é ambivalente. O Google já firmou contratos de licenciamento com o Reddit, a OpenAI e outras plataformas de conteúdo, pagando por esses dados. Isso acarreta custos significativos, mas também segurança jurídica. A Perplexity e outras startups de IA recém-fundadas estão tentando evitar esses custos de licenciamento por meio da coleta de conteúdo — uma estratégia eticamente questionável e juridicamente arriscada.

A corrida armamentista dos investimentos: US$ 75 bilhões para infraestrutura de IA

A escala dos investimentos em IA do Google ressalta a seriedade de sua estratégia. Pichai anunciou que a Alphabet investirá aproximadamente US$ 75 bilhões em infraestrutura de IA, data centers e pesquisa em IA até 2025. Essa é uma quantia enorme — maior do que o orçamento anual de muitos países. Considerando o contexto dos gastos de capital totais do Google (cerca de 43% maiores do que no ano anterior), fica claro que não se trata de um investimento incremental, mas sim de uma realocação estratégica.

Esses investimentos visam atingir diversos objetivos: primeiro, construir a infraestrutura para processar 480 trilhões de tokens mensalmente e expandir essa capacidade; segundo, viabilizar novas pesquisas em áreas como IA baseada em agentes (Gemini Agents), que podem executar tarefas de forma autônoma; terceiro, reduzir a latência e o custo da inferência de IA — ou seja, executar modelos de IA de forma mais rápida e barata, abrindo assim maiores oportunidades de escalabilidade.

A estratégia para o futuro: Diversificação versus Dependência

Apesar de todos os esforços do Google para diversificar seus negócios — serviços em nuvem, hardware (celulares Pixel, dispositivos Nest, tablets Pixel), assinaturas de software — a empresa permanece fundamentalmente dependente de seu negócio tradicional de publicidade. Com US$ 72,46 bilhões em receita publicitária por trimestre e lucros líquidos na casa das dezenas ou até mesmo centenas de bilhões (a Alphabet reportou um lucro líquido de US$ 23,6 bilhões no segundo trimestre de 2024), o Google tem poucos incentivos para embarcar em experimentos rápidos que possam ameaçar esse negócio principal.

Ao mesmo tempo, modelos de negócios antigos podem se tornar obsoletos mais rapidamente do que as empresas estabelecidas conseguem reagir. A analogia com a indústria fotográfica é instrutiva: a Kodak inventou a fotografia digital, mas não explorou essa inovação de forma agressiva porque as margens de lucro eram maiores no negócio de filmes fotográficos. Hoje, o negócio de fotografia da Kodak praticamente não existe mais.

O Google está caminhando na corda bamba. A empresa está integrando agressivamente IA em sua própria busca, criando buscas sem cliques e potencialmente reduzindo o engajamento do usuário em links de sites. Está monetizando as respostas da IA ​​por meio de publicidade — valioso para os anunciantes, mas prejudicial para os editores. Está construindo uma infraestrutura gigantesca, o que exige enorme flexibilidade de custos.

Uma das descobertas mais importantes é que o Google não está tentando bloquear ou ignorar a busca por IA. Pelo contrário, o Google aceitou a mudança de mercado e está tentando controlá-la: por meio de seus próprios modelos de IA, integrações em sua plataforma e mecanismos de monetização que protegem e expandem seus negócios de publicidade existentes. Esta é uma estratégia clássica de poder de mercado: não ignorar o que está por vir, mas absorvê-lo e controlá-lo.

O sucesso dessa estratégia a longo prazo ficará claro nos próximos três a cinco anos. O setor de tecnologia já demonstrou diversas vezes que líderes de mercado podem ser destronados mais rapidamente do que seus balanços patrimoniais e participações de mercado sugerem. Ao mesmo tempo, o Google comprovou repetidamente sua capacidade de absorver e neutralizar grandes ameaças — desde o surgimento do Facebook até o mercado de lojas de aplicativos móveis e o OpenAI ChatGPT. A tese central desta análise é que o Google permanece dominante porque tem a capacidade de absorver disrupções. Mas essa dominância não é mais automática — ela é mantida por meio de esforços tecnológicos e estratégicos constantes.

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