A IA da SAP pode ser a resposta da Europa? O que a UE deve fazer na corrida global pela inteligência artificial?

SAP e IA: Planos de investimento no centro do debate regulatório

O anúncio da SAP de que investirá até € 40 bilhões em projetos de IA na Europa, desde que o quadro regulatório seja otimizado e adequado, é um sinal claro do enorme potencial europeu no campo da inteligência artificial (IA). No entanto, muitas empresas ainda hesitam, principalmente devido às regulamentações rigorosas, que são percebidas como um obstáculo à inovação. Em comparação com os EUA e a China, a UE enfrenta o desafio de alinhar sua estratégia de IA de forma a manter os padrões éticos e, ao mesmo tempo, fomentar o investimento e a inovação.

Este artigo analisa os obstáculos atuais, destaca as abordagens internacionais e fornece recomendações concretas sobre como a UE pode fortalecer sua competitividade na corrida global da IA.

A “Lei da IA”: a resposta da Europa aos desafios da IA

A Europa possui um sólido cenário de pesquisa e uma infraestrutura digital bem desenvolvida, mas o quadro regulatório desempenha um papel crucial no futuro do desenvolvimento da IA. A "Lei de IA" é o primeiro quadro legal abrangente para inteligência artificial na UE. Seu objetivo é fomentar a inovação sem comprometer a segurança dos cidadãos.

A “Lei de IA” divide os sistemas de IA em quatro categorias de risco:

• Risco mínimo ou inexistente: esses sistemas de IA não estão sujeitos a regulamentações específicas. Exemplos incluem videogames e filtros de spam.
• Risco limitado: os sistemas de IA desta categoria, como os chatbots, devem ser transparentes para que os usuários possam reconhecer que estão interagindo com uma IA.
• Alto risco: Isso inclui aplicações em áreas sensíveis como medicina, transporte ou segurança pública. Essas aplicações estão sujeitas a requisitos rigorosos de segurança, transparência e confiabilidade.
• Risco inaceitável: Sistemas de IA utilizados para fins como manipulação comportamental ou avaliação social são proibidos na UE.

Embora a "Lei de IA" seja considerada um passo importante rumo ao uso responsável da IA, ela também tem sido alvo de críticas. Muitas empresas temem que as regulamentações rigorosas possam desacelerar o progresso e a competitividade da Europa em comparação com outros mercados.

Adequado para:

• O futuro da IA ​​da Europa: como uma AI da UE pode acompanhar a corrida global de inteligência artificial

EUA e China: os pioneiros no desenvolvimento da IA

Tanto os EUA quanto a China desenvolveram estratégias ambiciosas de IA e estão investindo pesadamente em pesquisa e desenvolvimento. No entanto, estão seguindo abordagens diferentes:

EUA: Impulsionada pela inovação e orientada para o mercado

Os EUA estão adotando uma abordagem flexível e baseada no mercado para fomentar a inovação em IA. Em vez de uma legislação federal uniforme, existem diversas iniciativas federais e estaduais:

• A Lei de Inteligência Artificial do Colorado exige que as empresas evitem a discriminação algorítmica e garantam a transparência.
• A Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) regulamenta o uso de sistemas automatizados de tomada de decisão e concede aos consumidores o direito de se oporem ao uso desses sistemas.
• O Escritório de Patentes e Marcas dos Estados Unidos (USPTO) publicou diretrizes sobre a patenteabilidade de invenções baseadas em inteligência artificial. Essas diretrizes estabelecem que a contribuição humana deve ser claramente identificável para que um projeto seja patenteável.

Essa abordagem relativamente liberal permite que as empresas lancem novas tecnologias de IA no mercado rapidamente. No entanto, também existem desafios: a falta de regulamentação central pode levar as empresas a enfrentarem requisitos inconsistentes em diferentes estados.

China: Controlada centralmente com objetivos ambiciosos

A China está a implementar uma estratégia de IA fortemente controlada pelo Estado, com o objetivo de se tornar a nação líder mundial em IA até 2030.

• As “Medidas Preliminares para IA Generativa” estabelecem regras rigorosas para proteção de dados, controle de conteúdo e padrões éticos. O conteúdo gerado por IA deve ser claramente identificado.
• O governo chinês está investindo fortemente em infraestruturas nacionais de IA e promovendo tecnologias estrategicamente relevantes.
• Na China, os desenvolvedores e operadores de sistemas de IA são responsáveis ​​pelo conteúdo de sua IA e devem garantir que nenhum conteúdo social ou politicamente indesejável seja gerado.

Esse controle rigoroso possibilita um desenvolvimento rápido e coordenado, mas também impõe grandes exigências às empresas, especialmente no que diz respeito à censura e à influência política.

Recomendações para ação para a UE

Para garantir que a Europa não fique para trás na competição global em IA, são necessárias medidas específicas:

1. Reduzir a burocracia e agilizar os processos de aprovação: as empresas devem enfrentar menos obstáculos regulatórios para lançar inovações em IA no mercado mais rapidamente.
2. Promover a pesquisa e o desenvolvimento: ao aumentar o investimento em pesquisa em IA, a Europa pode melhorar sua competitividade.
3. Adaptação da “Lei de IA”: Regulamentações mais flexíveis que apoiem startups e PMEs seriam cruciais.
4. Expansão da infraestrutura digital: Uma infraestrutura de TI de alto desempenho é essencial para o desenvolvimento e as aplicações de IA.
5. Promover a formação em IA: Mais programas de formação para especialistas em IA e mercados de trabalho atrativos poderiam aliviar a escassez de trabalhadores qualificados.
6. Cooperação internacional: Uma cooperação mais estreita com os EUA e a China poderia ajudar a estabelecer padrões de IA uniformes em nível global.

A Europa tem potencial para assumir um papel de liderança na inteligência artificial. No entanto, para competir com os EUA e a China, a UE precisa otimizar seu quadro regulatório. Uma abordagem regulatória equilibrada, que incentive a inovação em vez de dificultá-la, é crucial. Os próximos anos mostrarão se a Europa adaptará sua estratégia de IA de acordo e se consolidará como um ator importante na competição global em IA.

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A “Lei de Inteligência Artificial”: um marco regulatório e seus desafios

A Europa é um polo de talento e ideias na área da investigação e desenvolvimento em IA. Para concretizar plenamente este potencial, contudo, a UE deve cultivar um ambiente que fomente o investimento e a inovação. Um passo crucial nesta direção é a Lei da IA, a primeira legislação abrangente sobre inteligência artificial na UE. O principal objetivo desta lei é promover o desenvolvimento e a utilização da IA, garantindo simultaneamente que estes sistemas sejam seguros, fiáveis ​​e éticos. Visa encontrar um equilíbrio entre a proteção dos cidadãos e a promoção do progresso tecnológico.

A “Lei de IA” adota uma abordagem baseada em riscos. Ela categoriza os sistemas de IA de acordo com seu risco potencial e estabelece os requisitos correspondentes:

Categoria de risco Descrição Requisitos Exemplos

• Risco mínimo ou inexistente: Sistemas de IA que não representam risco algum ou representam apenas risco mínimo para os usuários. Sem requisitos específicos. Exemplos: videogames, filtros de spam, sistemas de recomendação simples
• Sistemas de IA de risco limitado representam um risco limitado à segurança ou aos direitos fundamentais dos usuários. Requisitos de transparência: os usuários devem ser informados de que estão interagindo com um sistema de IA. É necessário divulgar como os algoritmos funcionam. Exemplos incluem chatbots, geradores de texto com IA e softwares simples de edição de imagens
• Sistemas de IA de alto risco são aqueles utilizados em áreas sensíveis e que representam um risco elevado para a segurança ou os direitos fundamentais dos usuários. Esses sistemas estão sujeitos a requisitos rigorosos de segurança, confiabilidade, transparência e rastreabilidade. O monitoramento dos sistemas é obrigatório durante todo o seu ciclo de vida. Exemplos de sistemas de IA incluem aqueles utilizados na medicina (diagnóstico, tratamento), transporte (condução autônoma), segurança pública (reconhecimento facial) e educação (avaliação automatizada)
• Risco inaceitável: Sistemas de IA que representam um risco inaceitável para a segurança ou os direitos fundamentais dos usuários. Proibidos na UE. Sistemas para manipulação do comportamento humano (por exemplo, publicidade subliminar), sistemas de pontuação social

A “Lei de IA” é um passo crucial para promover o desenvolvimento responsável da IA ​​e proteger os cidadãos dos riscos potenciais dessa tecnologia. No entanto, também tem sido alvo de críticas. Alguns alertam que a regulamentação rigorosa pode sufocar a inovação e comprometer a competitividade da Europa na corrida global da IA. Trata-se de um equilíbrio delicado entre a proteção das liberdades civis e o fomento do progresso tecnológico.

Cenários globais de IA: uma comparação entre os EUA e a China

Enquanto a Europa se esforça para estabelecer um quadro regulatório consistente, os EUA e a China estão seguindo estratégias diferentes, mas igualmente ambiciosas, no campo da IA. Ambos os países já tomaram medidas concretas para promover o desenvolvimento e a aplicação da IA. Os EUA estão focando em uma abordagem orientada para o mercado, enquanto a China segue uma estratégia mais centralizada.

EUA: Um mosaico de inovação e competição

Nos Estados Unidos, não existe uma lei federal única que regule a IA. O governo americano optou por uma abordagem mais flexível, concebida para fomentar a inovação e a concorrência. Essa abordagem baseia-se na premissa de que a concorrência é o principal motor do progresso tecnológico. Contudo, cada vez mais estados têm lançado iniciativas para regulamentar a IA.

Alguns estados, como o Colorado, promulgaram leis que priorizam a transparência e a proteção contra a discriminação por sistemas de IA. A Lei de IA do Colorado, por exemplo, exige que desenvolvedores e operadores de sistemas de IA de alto risco previnam a discriminação algorítmica e relatem os casos de discriminação ao Procurador-Geral. A Califórnia também estabeleceu regulamentações para o uso de sistemas automatizados de tomada de decisão com a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), que garante aos consumidores o direito de se opor ao uso dessas tecnologias pelas empresas.

Além dos esforços regulatórios em nível estadual, o Escritório de Patentes e Marcas dos EUA (USPTO) publicou diretrizes sobre invenções baseadas em inteligência artificial. Essas diretrizes afirmam que invenções impulsionadas por IA não são inerentemente não patenteáveis, mas uma contribuição substancial do inventor humano deve ser evidente, visto que as patentes visam recompensar a criatividade humana.

Essa combinação de regulamentação federal e uma abordagem geral mais flexível em nível federal permite que os EUA fomentem a inovação, ao mesmo tempo que abordam as preocupações com o uso ético da IA.

China: Controle centralizado e ambições nacionais

A China está seguindo um modelo diferente. O país estabeleceu a meta de se tornar líder global em IA até 2030 e está investindo fortemente na construção de uma infraestrutura nacional de IA. O governo chinês promove o desenvolvimento e a aplicação da IA ​​em todos os setores da economia e da sociedade. Essa direção estratégica está consagrada nos planos nacionais de desenvolvimento.

A China já promulgou uma série de leis e diretrizes para regulamentar o desenvolvimento da IA. As "Medidas Preliminares para a Gestão de Serviços de Inteligência Artificial Generativa" estabelecem regras rigorosas para a proteção de dados, o controle de conteúdo e o uso ético da IA. Um aspecto fundamental é a rotulagem obrigatória do conteúdo gerado por IA, por exemplo, por meio de marcas d'água. Além disso, conteúdo que possa ser considerado prejudicial, enganoso ou perturbador da ordem social é proibido. Isso inclui também tópicos politicamente sensíveis.

As regulamentações chinesas dão grande ênfase à prevenção de vieses em algoritmos de IA e garantem que o conteúdo gerado por IA não discrimine indivíduos ou grupos. Os desenvolvedores e operadores de IA na China são responsáveis ​​pelos resultados de seus sistemas e devem garantir que não produzam conteúdo prejudicial ou ilegal. Eles também são obrigados a respeitar os direitos de propriedade intelectual e a ética empresarial.

A abordagem regulatória da China exemplifica o controle centralizado do desenvolvimento da IA, visando fomentar um ecossistema de IA responsável e ético e fortalecer a confiança pública nas tecnologias de IA. Essa estratégia também pode estabelecer um precedente para a governança global da IA.

Análise comparativa: UE, EUA e China na corrida pela IA

As diferentes estratégias da UE, dos EUA e da China no campo da regulamentação da IA ​​refletem suas distintas prioridades e modelos econômicos. Enquanto a UE criou uma estrutura legal abrangente com a "Lei de IA", que se concentra na minimização de riscos e em padrões éticos, os EUA adotam uma estratégia mais flexível e orientada para o mercado, com regulamentações em nível estadual. A China segue uma abordagem centralizada com regulamentações rigorosas destinadas a promover o desenvolvimento e a aplicação da IA ​​sob controle estatal.

Uma diferença fundamental reside no grau de regulamentação. A UE adota uma abordagem comparativamente rigorosa com a sua "Lei de IA", que pode sufocar a inovação. Os EUA apostam na desregulamentação e na concorrência como meios de promover a inovação. A China combina o controlo estatal com o apoio direcionado à inovação. Os aspetos éticos do desenvolvimento da IA ​​têm pesos diferentes. A UE dá grande ênfase à proteção dos direitos fundamentais e à prevenção da discriminação. Nos EUA, as questões éticas são cada vez mais abordadas a nível estatal. A China enfatiza o respeito pela "ordem pública e moralidade" e a eliminação de vieses nos algoritmos de IA.

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Recomendações para a UE: Abrindo caminho para a liderança em IA

Para se manter competitiva na corrida global da IA, a UE precisa adaptar seu quadro regulatório e criar um ambiente que incentive o investimento e a inovação. As seguintes recomendações podem ajudar a pavimentar o caminho para isso:

Reduzir a burocracia e acelerar os processos de aprovação

A UE deveria reduzir os entraves burocráticos e acelerar os processos de aprovação de projetos de IA. Isso incentivaria as empresas a investir em IA e a lançar produtos e serviços inovadores no mercado mais rapidamente. Regulamentações simplificadas podem aumentar a competitividade das empresas europeias.

Financiamento para pesquisa e desenvolvimento

A UE deve aumentar o seu apoio à investigação e desenvolvimento na área da IA. Isto pode ser conseguido através de programas de financiamento específicos, da expansão das infraestruturas de investigação e do apoio a colaborações entre a ciência e a indústria. Deve ser criado um ecossistema que promova a troca de conhecimentos e a cooperação.

Alteração da “Lei de IA”

A Lei de IA deve ser adaptada para promover, e não para dificultar, a inovação. As necessidades específicas de startups e pequenas e médias empresas (PMEs) devem ser levadas em consideração. Uma comparação com a abordagem do Reino Unido, que deliberadamente se absteve de criar uma nova autoridade reguladora para evitar entraves à inovação, pode fornecer informações valiosas. É crucial que a regulamentação seja flexível e capaz de se adaptar aos rápidos desenvolvimentos na área de IA.

Fortalecimento da infraestrutura digital

A UE deve acelerar a expansão da infraestrutura digital para apoiar o desenvolvimento e a aplicação da IA. Isso inclui a expansão de redes de alta velocidade, a promoção da computação em nuvem e o fornecimento de infraestrutura de dados. Uma infraestrutura digital robusta e confiável é a base para o desenvolvimento bem-sucedido da IA.

Formação inicial e continuada

A UE deve investir na educação e formação de profissionais de IA. Isso inclui promover cursos de graduação em IA, apoiar iniciativas de educação continuada e criar incentivos para a formação de talentos em IA. É crucial que a Europa tenha um número suficiente de trabalhadores qualificados para impulsionar o desenvolvimento da IA.

Diretrizes e padrões éticos

A UE deve promover o desenvolvimento de diretrizes e padrões éticos para o desenvolvimento e a aplicação da IA. Isso ajudaria a garantir que os sistemas de IA sejam usados ​​de forma responsável e em conformidade com os valores europeus. A adesão a padrões éticos é crucial para a confiança pública nas tecnologias de IA.

Cooperação internacional

A UE deve promover a cooperação internacional no domínio da IA ​​e defender a harmonização das normas de IA a nível global. Ao fazê-lo, deve ter em conta as diferentes abordagens regulamentares da UE, dos EUA e da China, e tirar partido das sinergias existentes. A cooperação global é essencial para a criação de um quadro regulamentar unificado e transparente para a IA.

Financiamento para “IA feita na Europa”

A UE deve criar programas de financiamento específicos para empresas europeias de IA. Isso poderia assumir a forma de subsídios diretos, capital de risco ou incentivos fiscais. Apoiar os líderes europeus em IA é crucial para fortalecer o cenário europeu de IA.

Soberania de dados

A UE deve reforçar o seu controlo sobre os dados dos seus cidadãos. Isto significa que os dados europeus devem ser armazenados e tratados na Europa e que as empresas europeias devem ter a oportunidade de aceder a esses dados. A proteção de dados e a salvaguarda da soberania dos dados são fatores cruciais para a independência digital da UE.

conscientização pública

A UE deve promover um debate público sobre as oportunidades e os riscos da IA. É importante que os cidadãos estejam informados sobre o impacto da IA ​​e possam participar na definição do futuro desta tecnologia. Uma educação pública abrangente pode ajudar a reduzir os receios e a fomentar a aceitação da IA.

O rumo estratégico da Europa para o futuro da IA

A UE tem potencial para desempenhar um papel de liderança na corrida global da IA. Para concretizar esse potencial, no entanto, precisa criar o ambiente adequado. Ao promover especificamente a pesquisa e o desenvolvimento, implementar regulamentações flexíveis, fortalecer a infraestrutura digital e investir em educação, a UE pode criar um ambiente atrativo para o investimento e a inovação em IA.

As diferentes abordagens da UE, dos EUA e da China em relação à regulamentação da IA ​​destacam os desafios da governança global da IA. A UE deve aprender com as experiências de outros países e aprimorar continuamente sua própria abordagem para fomentar a inovação, mantendo, ao mesmo tempo, padrões éticos. É crucial que a UE aja agora para garantir sua competitividade na corrida global pela IA e moldar ativamente o futuro da inteligência artificial na Europa. A União Europeia está em uma encruzilhada, pronta para desempenhar um papel decisivo na definição do futuro da IA ​​e, assim, assegurar sua posição na economia global. O caminho a seguir é exigente, mas com objetivos claros e ações decisivas, a UE pode se tornar líder no desenvolvimento da IA.

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