Publicado em: 4 de maio de 2025 / Atualizado em: 4 de maio de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
E-commerce sem financiamento publicitário em buscas com IA: OpenAI publica fatores de classificação para produtos no ChatGPT – Imagem: Xpert.Digital
O ChatGPT transforma as compras online – recomendações sem publicidade
Recomendações de Produtos 2.0: Como a OpenAI está definindo padrões com o ChatGPT
No final de abril de 2025, a OpenAI lançou uma atualização significativa para o ChatGPT, permitindo que o sistema de IA exibisse recomendações de produtos. Ao contrário das plataformas de comércio eletrônico tradicionais, essas recomendações não são influenciadas por publicidade, mas sim baseadas em um algoritmo de seleção complexo. A OpenAI agora divulgou os fatores que determinam quais produtos aparecem nos novos carrosséis visualmente atraentes e como esses produtos são selecionados.
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O algoritmo de seleção básico
O ChatGPT utiliza uma abordagem inovadora para recomendações de produtos que difere fundamentalmente dos mecanismos de busca convencionais e das plataformas de comércio eletrônico. “Ao contrário do Google ou da Amazon, os resultados de produtos do ChatGPT são ‘selecionados independentemente pelo ChatGPT e não são anúncios’”, como a OpenAI enfatiza em sua documentação. Essa abordagem não financiada por publicidade representa um afastamento significativo das plataformas tradicionais de comércio eletrônico.
A seleção de produtos é baseada em um processo de avaliação orientado pela intenção. Quando um usuário envia uma consulta com intenção de compra (por exemplo, "Estou procurando fantasias para meus dois cachorros"), o ChatGPT ativa seus recursos de compras e exibe opções de produtos relevantes. A experiência do usuário é significativamente mais direta do que com mecanismos de busca tradicionais – enquanto o Google frequentemente exibe inúmeras avaliações de produtos e posts de blogs, o ChatGPT apresenta imediatamente produtos específicos com informações relevantes.
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Os quatro fatores-chave na seleção de produtos
A OpenAI identificou quatro fatores principais a serem considerados na seleção de um produto:
- Metadados estruturados de fornecedores terceirizados – especificações técnicas, informações de preços e descrições de produtos – estão incluídos na avaliação
- Conteúdo de terceiros – avaliações e classificações de clientes ajudam a avaliar a qualidade do produto e a satisfação do cliente
- Respostas pré-geradas do modelo – informações que o ChatGPT gera antes de incluir novos resultados de pesquisa
- Padrões de segurança da OpenAI – mecanismos de filtragem que garantem que os produtos recomendados estejam em conformidade com as políticas da empresa
A importância relativa desses fatores varia dinamicamente dependendo das necessidades do usuário. Por exemplo, se um usuário especificar um orçamento, o sistema prioriza as informações de preço. Se atributos específicos do produto forem mencionados, essas características terão maior peso no algoritmo de seleção.
Influência do contexto do usuário na seleção de produtos
As recomendações de produtos do ChatGPT são fortemente influenciadas por sinais contextuais das interações do usuário. O sistema processa:
- Informações de consulta explícitas – Requisitos diretos do produto na pesquisa
- Consultar dados – Quando ativado, o ChatGPT considera conversas anteriores para personalizar as recomendações
- Instruções personalizadas – Preferências definidas pelo usuário que persistem entre as sessões
Essa percepção contextual cria uma experiência de compra personalizada. Por exemplo, se um usuário já tiver expressado aversão a palhaços, o ChatGPT incorporará essa informação na seleção de produtos e excluirá fantasias de palhaço das recomendações de fantasias para cães. Essa personalização vai muito além do que os mecanismos de busca convencionais oferecem.
Exibição de informações do produto
A OpenAI implementou diversas técnicas para otimizar a apresentação de informações sobre produtos:
- Descrições de produtos padronizadas – O ChatGPT gera títulos e descrições de produtos simplificados e consistentes, normalizando a terminologia inconsistente usada por diferentes varejistas para produtos idênticos
- Rótulos de recursos gerados por IA – os produtos podem receber rótulos como “bom custo-benefício” ou “mais popular” com base na análise dos dados disponíveis feita pelo ChatGPT, embora esses rótulos “não sejam garantias ou declarações verificadas”
- Resumos de avaliações – O sistema cria resumos concisos que destacam as opiniões mais comuns dos usuários sobre os produtos, com base em avaliações de sites públicos
- Agregação de avaliações – As classificações por estrelas exibidas na interface podem representar avaliações agregadas de várias fontes, que “podem não corresponder à classificação disponível em um site específico”
Metodologia de seleção de revendedores
O sistema atual de seleção de vendedores funciona principalmente como uma camada de apresentação, e não como um sistema de classificação sofisticado. Quando os usuários clicam em um produto, o ChatGPT pode exibir uma lista de vendedores que oferecem esse item, com o posicionamento "predominantemente determinado por esses fornecedores [terceirizados]" e não por métricas de desempenho, como competitividade de preços ou políticas de frete.
A OpenAI afirma explicitamente: "Não reordenamos os vendedores com base em fatores como preço, frete ou políticas de devolução." No entanto, isso pode mudar, como observa a OpenAI: "Esperamos que isso evolua à medida que continuarmos a aprimorar a experiência de compra."
Princípios técnicos de seleção de produtos
A implementação técnica do sistema de recomendação de produtos do ChatGPT revela diversos aspectos importantes:
Reformulando a consulta para a busca de produtos
Quando os usuários expressam intenção de compra, o ChatGPT emprega um mecanismo complexo para reformular as consultas e melhorar a precisão da busca. Em vez de usar a linguagem exata do usuário, o sistema transforma as consultas em linguagem natural em parâmetros de busca estruturados.
Consciência de localização na seleção de produtos
A relevância do produto é ainda mais aprimorada por meio do processamento de dados de localização. De acordo com a documentação da OpenAI, o sistema "coleta informações gerais de localização com base no seu endereço IP e pode compartilhar essa localização geral com provedores de pesquisa terceirizados para melhorar a precisão dos seus resultados".
Roteiro para integração de concessionárias
A OpenAI anunciou planos para construir relacionamentos mais diretos com varejistas. A empresa está "explorando maneiras para que os varejistas nos forneçam seus feeds de produtos diretamente, o que garantirá ofertas mais precisas e atualizadas". Isso sugere um futuro onde a seleção de produtos poderá depender menos de agregadores terceirizados e mais de dados diretos dos varejistas.
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Impacto no marketing e no comércio eletrônico
Essa abordagem, que não depende de financiamento publicitário, representa um afastamento significativo do marketing digital convencional. Enquanto os mecanismos de busca e as plataformas de e-commerce tradicionalmente geram receita por meio de anúncios patrocinados, o modelo da ChatGPT prioriza a relevância e a experiência do usuário com resultados selecionados de forma independente.
A funcionalidade de compras está sendo implementada gradualmente para usuários Plus, Pro, gratuitos e não registrados em todo o mundo, onde o ChatGPT estiver disponível. Com mais de um bilhão de buscas na web processadas na primeira semana após o lançamento, essa nova abordagem pode forçar os players estabelecidos a repensarem sua dependência de recomendações de produtos baseadas em anúncios.
Recomendações de produtos baseadas na intenção: o fim dos anúncios pagos?
O lançamento dos fatores de classificação de produtos no ChatGPT pela OpenAI marca uma mudança significativa na busca e recomendação de produtos no espaço digital. A abordagem baseada em intenção e sem financiamento publicitário oferece aos usuários uma experiência de compra personalizada com base na relevância e no contexto, em vez de anúncios pagos.
Para varejistas e profissionais de marketing, isso significa que as estratégias tradicionais de SEO precisam ser adaptadas. Fatores como qualidade do produto, avaliações autênticas e metadados precisos estão ganhando importância, enquanto os anúncios pagos estão perdendo relevância. Com a integração direta planejada dos dados dos varejistas, esse cenário pode evoluir ainda mais, criando novas oportunidades para aqueles que oferecem produtos de alta qualidade e experiências excepcionais aos clientes.
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