Chega de mecanismos de busca neutros: Google e Perplexity na mira – Por que os mecanismos de busca com IA são repentinamente responsabilizados como editores

Direitos autorais versus IA: por que as editoras de imprensa estão agora depositando novas esperanças na luta contra o Google

A internet está passando por uma virada histórica: quando as respostas são geradas por inteligência artificial, os mecanismos de busca passam a ser considerados editores — com consequências legais e econômicas de grande alcance. O órgão regulador de mídia alemão (ZAK) iniciou justamente essa mudança de paradigma com decisões sem precedentes contra o Google e a Perplexity. Onde antes o lucrativo privilégio de responsabilidade se aplicava a plataformas neutras, agora entra em jogo a plena responsabilidade jornalística. Isso porque os mecanismos de busca e chatbots com IA não se limitam mais a encaminhar informações; eles criam links, modificam e geram conteúdo totalmente próprio.

Para editores e profissionais da mídia, esse desenvolvimento representa um vislumbre de esperança muito necessário. Embora as respostas geradas por IA ofereçam aos usuários uma conveniência incomparável, elas também privam os criadores de informação de tráfego, receita e visibilidade significativos — uma ameaça existencial ao jornalismo. A decisão das autoridades de mídia, portanto, representa muito mais do que uma mera nota de rodapé legal: ela ataca os fundamentos econômicos das gigantes da tecnologia, torna salvaguardas estabelecidas, como a Lei de Serviços Digitais, parcialmente inaplicáveis ​​e levanta a questão premente de quem, em última análise, controlará a interpretação da informação na era digital. Abaixo, você encontrará uma análise detalhada da nova situação jurídica, suas estruturas econômicas subjacentes e as potenciais consequências para a internet.

Quando a própria resposta vira notícia: como o Google e o Perplexity se tornam repentinamente editores – e por que isso está remodelando a dinâmica de poder na internet

Um primeiro ataque regulatório com efeito de sinalização

A agência reguladora de mídia alemã estabeleceu um precedente que afeta os fundamentos da disseminação de informações digitais. A Comissão de Licenciamento e Supervisão (ZAK) emitiu, pela primeira vez, decisões contra serviços de IA do Google e da Perplexity, aplicando explicitamente a legislação alemã de mídia a mecanismos de busca e chatbots com IA. A ZAK é o órgão central de supervisão, composto pelos chefes das quatorze autoridades estaduais de mídia, e é responsável pelo licenciamento e supervisão de emissoras privadas e mídias online em todo o país. Especificamente afetados estão os resumos de busca gerados por IA do Google, os chamados Resumos de IA, e o chatbot com IA Perplexity, juntamente com sua página de notícias com IA. Os processos subjacentes, conduzidos pela Autoridade de Mídia de Hamburgo-Schleswig-Holstein e pela Autoridade de Mídia de Berlim-Brandemburgo, centraram-se na questão de saber se as respostas geradas por IA meramente retransmitem conteúdo de terceiros ou se elas próprias se tornam produtos jornalísticos independentes. A resposta dos reguladores é inequívoca: as respostas de IA não são disseminação neutra de informações, mas sim conteúdo próprio dos respectivos provedores.

O presidente da ZAK, Thorsten Schmiege, formulou a mensagem central de forma inequívoca, declarando que os mecanismos de busca com IA e os chatbots são provedores de conteúdo e que a legislação alemã de mídia será aplicada a eles de forma consistente. Essa afirmação baseia-se em um parecer jurídico encomendado pelas autoridades de mídia e elaborado pelos juristas Jan Oster e Christoph Busch, que examina sistematicamente a legislação de mídia e a classificação regulatória da integração de aplicações de IA em mecanismos de busca. A decisão representa uma ruptura, pois se distancia do debate anterior sobre treinamento, direitos autorais e citações de fontes, tornando a própria resposta gerada o objeto de avaliação jurídica.

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Por que a proteção de responsabilidade da Lei de Serviços Digitais falha neste caso

O principal argumento jurídico das autoridades de mídia diz respeito à aplicabilidade da regulamentação europeia de plataformas. O privilégio de responsabilidade consagrado na Lei de Serviços Digitais, segundo o qual os operadores de plataformas geralmente não são responsáveis ​​por conteúdo ilegal fornecido por seus usuários, não se aplica a respostas geradas por IA, de acordo com a ZAK (Comissão de Licenciamento e Supervisão), porque estas não são informações fornecidas pelo usuário, mas sim conteúdo gerado pelo próprio provedor. O parecer jurídico de Oster e Busch sustenta essa posição com uma justificativa dogmática matizada: os privilégios de responsabilidade dos artigos 4 a 6 da Lei de Serviços Digitais, por sua própria redação, referem-se a informações fornecidas por um usuário, e as respostas de IA não atendem estruturalmente a esse critério.

Essa classificação torna-se particularmente clara no caso das chamadas alucinações, ou seja, conteúdo inventado ou compilado incorretamente por IA, que deve ser considerado, sem dúvida, conteúdo próprio do provedor. No entanto, mesmo no caso do mero processamento de fontes de terceiros existentes, os especialistas defendem que o resultado seja considerado independente, pois a reformulação, condensação e combinação de conteúdo constituem um ato editorial distinto. Uma conclusão diferente só seria possível se permanecesse claramente reconhecível para os usuários que apenas conteúdo de terceiros está sendo reproduzido sem alterações. Na prática, esse caso excepcional é raro, visto que os sistemas de IA generativa, por definição, reformulam, encurtam e sintetizam conteúdo de múltiplas fontes.

Um tribunal de Munique está seguindo na mesma direção

A decisão das autoridades de mídia não é um caso isolado, mas sim parte de uma série de decisões que seguem a mesma lógica jurídica. Poucas semanas antes, o Tribunal Regional de Munique I havia proferido uma decisão histórica, responsabilizando diretamente o Google como infrator por alegações falsas em seus Resumos de IA. O tribunal classificou explicitamente os resumos gerados por IA não como listas neutras de resultados de busca, mas como declarações independentes e resumidas da empresa. O tribunal argumentou que a função de IA resume e estrutura conteúdo de terceiros de forma independente e o condensa em sua própria declaração, tornando a apresentação significativamente mais abrangente do que os resultados de busca tradicionais.

Neste caso, o Google não pôde invocar os privilégios de responsabilidade estabelecidos para operadores de mecanismos de busca, que normalmente são responsáveis ​​apenas de forma limitada e somente após notificação específica sobre conteúdo de terceiros vinculado. A tentativa de aplicar a jurisprudência sobre funções de preenchimento automático a resumos gerados por IA também foi rejeitada pelo Tribunal Regional de Munique. Além disso, o tribunal considerou que o Artigo 6º da Lei de Serviços Digitais não impedia a aplicação de medidas cautelares em âmbito nacional. O raciocínio do tribunal é notável: o resumo gerado por IA não é de forma alguma essencial para o uso da internet, mas meramente um serviço adicional pelo qual o Google, como operador de seu próprio sistema, é totalmente responsável. Dois processos completamente independentes, um em um tribunal civil e outro em uma autoridade administrativa, chegaram, portanto, à mesma conclusão jurídica: quem gera as respostas também é responsável por elas.

A lógica dos intermediários de mídia e a proibição da discriminação

Além da questão da responsabilidade, um segundo aspecto, pelo menos tão significativo do ponto de vista econômico, vem à tona: a visibilidade do conteúdo jornalístico. Ao usar os Resumos de IA, as respostas geradas por IA são exibidas de forma proeminente e clara como um componente essencial dos resultados da pesquisa. Isso torna a lista tradicional de links externos menos visível em comparação com as respostas geradas por IA, o que as autoridades de mídia consideram discriminação ilegal. A essência da acusação é que os Resumos de IA do Google aparecem de forma tão dominante sobre os resultados de pesquisa propriamente ditos que os links tradicionais, especialmente para fontes jornalísticas, são efetivamente relegados a um segundo plano.

O chatbot Perplexity também é alvo de uma linha de raciocínio relacionada, porém independente. Quando um chatbot de IA adiciona conteúdo de terceiros como fontes, informações adicionais ou listas completas de links às suas respostas geradas, ele também influencia significativamente a visibilidade desse conteúdo de terceiros. De acordo com as autoridades de mídia, essa funcionalidade atende aos critérios de um chamado intermediário de mídia, ou seja, um serviço que agrega, seleciona e apresenta conteúdo jornalístico e editorial de terceiros. Desde a entrada em vigor do Tratado Interestadual de Mídia, em novembro de 2020, os intermediários de mídia estão sujeitos a obrigações específicas de transparência e não discriminação sob a lei alemã. Os provedores devem divulgar os critérios centrais de sua lógica de agregação e classificação em linguagem facilmente compreensível e não podem desfavorecer sistematicamente o conteúdo jornalístico e editorial sem justificativa objetiva. Portanto, o Perplexity e o Google terão que ser responsabilizados por essas obrigações de garantia da diversidade não apenas como provedores de conteúdo, mas também como intermediários.

A estrutura econômica profunda: tráfego, refinanciamento e poder de negociação

Por trás da fachada legal, esconde-se um grave problema econômico, descrito no parecer jurídico de Oster e Busch como um processo de substituição. A integração da IA ​​generativa em mecanismos de busca está mudando estruturalmente a forma como a informação é buscada online, pois uma resposta autossuficiente, baseada em fluxo de texto, está substituindo cada vez mais uma lista de resultados com links. Esse processo de substituição reduz o tráfego que flui do mecanismo de busca para as fontes jornalísticas originais, impactando diretamente o financiamento de conteúdo de alta qualidade e que exige pesquisa aprofundada. Para as editoras, cada usuário que consome uma resposta diretamente na página de resultados gerada por IA, sem clicar na fonte original, representa perda de receita publicitária, perda de um potencial assinante e perda de um dado para a mensuração de sua própria audiência.

A partir desse efeito de substituição, os especialistas derivam dois riscos interligados: uma ameaça à diversidade de conteúdo e opiniões, e uma mudança no poder de negociação em favor dos operadores de mecanismos de busca com IA. Quem controla efetivamente a interface da visibilidade também controla quais ofertas jornalísticas podem sobreviver economicamente e quais não. Essa mudança de poder não é um temor abstrato, mas uma consequência direta da arquitetura técnica dos sistemas de busca com IA, projetados para fornecer aos usuários uma resposta abrangente sem exigir cliques adicionais. Essa própria facilidade de uso, que representa um progresso na perspectiva de uma busca individual, torna-se um problema estrutural na perspectiva de todo o ecossistema jornalístico.

A associação do setor, Corint Media, que representa os direitos autorais e conexos de emissoras e editoras de imprensa, saudou as decisões da ZAK como um importante sinal regulatório. A diretora-geral, Christine Jury-Fischer, explicou que os serviços baseados em inteligência artificial oferecidos por plataformas globais não operam fora dos limites da legislação de mídia vigente e que qualquer pessoa que utilize IA para suprimir conteúdo jornalístico e determinar sua visibilidade deve ser responsabilizada pela transparência, não discriminação e garantia da diversidade. Se a visibilidade e o financiamento do conteúdo jornalístico não forem garantidos, a própria diversidade da mídia acabará sob pressão. Essa avaliação, feita por um agente econômico diretamente afetado, está perfeitamente alinhada com a análise macroeconômica apresentada no parecer jurídico.

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Entre a proteção dos direitos fundamentais e o mandato regulatório

A regulamentação dos mecanismos de busca com IA não ocorre em um vácuo jurídico, mas sim em um delicado campo de tensão entre direitos fundamentais e direitos humanos. Os próprios sistemas de IA não gozam de direitos fundamentais, mas os operadores desses sistemas, enquanto empresas, gozam da proteção da liberdade de trabalho e da liberdade empresarial, bem como, em princípio, da liberdade de comunicação. Portanto, qualquer intervenção regulatória deve ser avaliada segundo rigorosos padrões de proporcionalidade. O parecer técnico cita os seguintes critérios como princípios orientadores para esse equilíbrio de interesses: a responsabilidade humana e a autonomia dos gastos com IA, a proteção contra a distorção da opinião individual e pública, a proteção dos direitos individuais e a igualdade de oportunidades de comunicação entre os diferentes fornecedores.

Essa consideração explica por que as autoridades de mídia não proíbem ou sancionam categoricamente todas as respostas de IA, mas as regulamentam seletivamente em dois pontos: responsabilidade pelo próprio conteúdo e não discriminação na classificação de conteúdo externo. O mandato legal das autoridades de mídia, que o presidente da ZAK, Schmiege, enfatizou explicitamente, é salvaguardar a diversidade da mídia jornalística e editorial, que, de outra forma, estaria ameaçada de desaparecer por trás de decisões algorítmicas opacas de classificação. Esse mandato está consagrado no Tratado Interestadual de Radiodifusão e, até o momento, tem se concentrado principalmente em mecanismos de busca tradicionais, redes sociais e agregadores de notícias. As decisões da ZAK agora estendem explicitamente seu escopo aos sistemas de IA generativa pela primeira vez.

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A questão paralela não resolvida: os mecanismos de busca de IA são de fato mecanismos de busca no sentido da DSA?

Uma das questões dogmáticas mais complexas diz respeito à classificação dos sistemas de busca por IA dentro das categorias da própria Lei de Serviços Digitais. Na medida em que os sistemas de IA acessam diretamente informações da web para responder a consultas de usuários e, simultaneamente, exibem resultados de busca tradicionais, incluindo links, eles podem ser funcionalmente classificados como mecanismos de busca online, nos termos do Artigo 3(j) da Lei de Serviços Digitais. No entanto, a relação entre esse conceito específico de mecanismo de busca e as três categorias gerais de serviços intermediários do Artigo 3(g) não está resolvida de forma sistemática e coerente. A solução mais convincente proposta pelo parecer é entender os mecanismos de busca online como um tipo de serviço intermediário sui generis, que segue suas próprias regras.

Mesmo que se aceite essa classificação, persiste uma importante incerteza jurídica. Como as respostas da IA ​​são classificadas como conteúdo original, surge uma lacuna regulatória entre as isenções de responsabilidade e as obrigações de diligência processual previstas na Lei de Serviços Digitais para meros serviços de intermediação. A lei foi concebida para regular o encaminhamento de conteúdo externo proveniente de terceiros, e não para abordar a criação de conteúdo novo e independente pela própria plataforma. Essa lacuna é a principal razão pela qual os órgãos reguladores de mídia nacionais e os tribunais cíveis na Alemanha estão começando a preencher o vazio resultante utilizando os instrumentos do direito tradicional da mídia e da liberdade de expressão.

Direitos autorais e a questão da remuneração justa

Paralelamente ao debate sobre a legislação de mídia, a dimensão do problema relacionada aos direitos autorais está se intensificando. Para o treinamento de modelos de IA, o regime de mineração de texto e dados, conforme o Artigo 44b da Lei de Direitos Autorais e o Artigo 4 da Diretiva DSM, é fundamental na Europa. No entanto, seu alcance e a eficácia prática da opção de exclusão legível por máquina, que permite aos detentores de direitos excluir seu conteúdo do treinamento de IA, são incertos ou implementados de forma inadequada na prática. Para o uso específico de conteúdo jornalístico, o direito conexo dos editores de imprensa, conforme os Artigos 87f e seguintes da Lei de Direitos Autorais, também entra em jogo.

A principal observação econômica do relatório é que os resultados de busca gerados por IA podem ter um efeito substitutivo, impactando diretamente o investimento das editoras de imprensa. Uma editora investe recursos consideráveis ​​em pesquisa, verificação de fatos e preparação editorial, mas se um resultado gerado por IA reproduz o fruto desse investimento de forma condensada e gratuita, sem que o usuário tenha acesso à fonte original, a base econômica desse investimento fica comprometida. Na prática, as tentativas das editoras de fazer valer seus direitos enfrentam limitações significativas em termos de comprovação e aplicação da lei, pois é praticamente impossível rastrear qual fonte específica, e em que medida, influenciou um determinado resultado gerado por IA. Portanto, fortalecer a gestão coletiva de direitos por meio de sociedades de gestão coletiva e transferir o ônus da investigação e das obrigações de transparência para os próprios operadores dos mecanismos de busca por IA, que estão tecnicamente em melhor posição para divulgar a origem do conteúdo gerado, parece um passo lógico.

O papel da regulamentação da IA ​​e suas lacunas

O Regulamento Europeu sobre IA aborda o tema dos motores de busca com IA através de vários pontos de contacto, sem ainda fornecer uma arquitetura regulamentar totalmente coerente. O artigo 50.º obriga os fornecedores a cumprir os requisitos de transparência relativamente ao conteúdo sintético, enquanto o regime para modelos de uso geral no artigo 51.º e secções subsequentes, em particular no artigo 53.º, n.º 1, alíneas c) e d), estipula outras obrigações. Os fornecedores desses modelos básicos devem, entre outras coisas, manter uma política de conformidade com os direitos de autor e publicar um resumo suficientemente detalhado do conteúdo utilizado para o treino.

O relatório critica particularmente o artigo 50.º, parágrafo 4.º, subparágrafo 2.º, do Regulamento de IA, que diz respeito a textos sintéticos sobre assuntos de interesse público, por ser tecnicamente obscuro. Esta disposição, pelo menos no que se refere aos motores de busca de IA, deve ser esclarecida através de códigos de conduta ou diretrizes, ou, se necessário, reforçada por legislação. A nível nacional, existe também a necessidade de coordenação entre a supervisão técnica do mercado prevista na legislação alemã de implementação e as eficazes medidas de fiscalização da comunicação social, que devem abranger também os fornecedores de motores de busca de IA não jornalísticos. Esta dupla fragmentação da supervisão — entre a regulamentação técnica da IA ​​a nível europeu e a salvaguarda da diversidade a nível nacional — dificulta significativamente a aplicação coerente das normas.

Os mercados digitais atuam como um instrumento competitivo complementar

Para além das dimensões do direito da mídia e do direito autoral, o debate também possui um componente tangível de direito da concorrência. Quando uma corporação como o Google coloca sua própria resposta de IA em maior destaque do que serviços concorrentes ou fontes jornalísticas externas, surge a acusação de tratamento preferencial — um padrão de comportamento que a Lei dos Mercados Digitais proíbe explicitamente para as chamadas plataformas "gatekeeper" (guardiãs de acesso). Além disso, práticas discriminatórias de descoberta de conteúdo e a consolidação gradual do poder de plataformas conglomeradas tornam-se relevantes sob a ótica do direito da concorrência quando uma única corporação atua simultaneamente como mecanismo de busca, sistema de resposta de IA e anunciante.

Embora a Lei dos Mercados Digitais continue sendo um importante instrumento de fiscalização, ela não pode substituir completamente o objetivo específico de salvaguarda da diversidade previsto na legislação de mídia, pois se concentra principalmente na concorrência leal entre empresas e não na proteção da formação democrática de opinião em si. Essa estrutura dual, na qual o direito da concorrência protege a equidade econômica e o direito da mídia protege a diversidade democrática, explica por que as autoridades de mídia tiveram que agir em paralelo com os processos antitruste e não puderam se basear exclusivamente no Escritório Federal de Cartéis.

O que as recomendações dos especialistas significam para o futuro

A partir de sua análise abrangente, Oster e Busch derivam uma agenda de adaptação em várias etapas que vai muito além das atuais decisões da ZAK. A Lei de Serviços Digitais deve ser alterada em primeiro lugar para esclarecer se e em que medida os mecanismos de busca com IA devem ser abrangidos, e qual estrutura de responsabilidade e diligência devida deve ser aplicada às respostas que eles geram. O Regulamento de IA e seus instrumentos de implementação devem definir com mais precisão as obrigações de transparência atualmente vagas para mecanismos de busca com IA, para que os usuários possam de fato entender como uma resposta foi gerada.

A legislação de direitos autorais exige o aprimoramento do mecanismo de exclusão (opt-out) para mineração de texto e dados, complementado por mecanismos práticos de remuneração e fiscalização que não sobrecarreguem as pequenas editoras. A quarta recomendação é a mais abrangente: para garantir a classificação sistemática de serviços híbridos, como mecanismos de busca com IA, entre o regime para intermediários e o regime para provedores de conteúdo, uma categoria específica de telemídia para mecanismos de busca com IA deve ser criada em nível estadual. Essa nova categoria precisaria incluir, entre outras coisas, responsabilidade clara pelo conteúdo, obrigações vinculativas para atribuição e vinculação da fonte, transparência quanto aos parâmetros de seleção e classificação utilizados, proibição explícita de discriminação contra conteúdo jornalístico, um agente designado para citação e intimação na Alemanha, requisitos específicos de descoberta para provedores de conteúdo particularmente confiáveis ​​e suas próprias regras de transparência para segmentação algorítmica.

Consequências para empresas, editoras e o público digital

Para empresas afetadas por declarações falsas geradas por IA, a nova conjuntura jurídica abre caminho para ações judiciais que buscam medidas cautelares e correções com base na legislação geral sobre liberdade de expressão, visto que as respostas geradas por IA não são mais consideradas resultados de busca privilegiados e neutros. Para editoras e empresas de mídia jornalística, o reconhecimento como intermediárias de mídia significa que o Google e a Perplexity terão que divulgar de forma transparente os critérios que utilizam para citar, incluir links ou omitir fontes jornalísticas em suas respostas geradas por IA. Para os próprios operadores de sistemas de busca por IA, a nova prática regulatória representa um risco jurídico significativamente maior, o que, a médio prazo, poderá levar a formatos de resposta mais cautelosos, que dependam mais da citação de fontes para minimizar riscos de responsabilidade e evitar sanções regulatórias.

Para o público digital como um todo, surge a questão de saber se uma proporção crescente da disseminação de informações está sendo gerenciada por alguns sistemas centralizados de IA, cuja lógica interna de ponderação permanece amplamente opaca. Os provedores afetados podem recorrer das decisões da ZAK, o que significa que uma revisão judicial e, potencialmente, novos recursos são esperados. Independentemente do resultado específico desses processos judiciais, no entanto, o órgão regulador de mídia alemão já respondeu claramente a uma questão fundamental com suas ações: aqueles que geram respostas em larga escala, consumidas por milhões de pessoas, não podem mais se esconder atrás da ficção de serem meramente intermediários neutros de informações de terceiros. O mecanismo de busca do futuro carrega a responsabilidade jornalística de um editor, mesmo que continue a se apresentar externamente como uma ferramenta puramente técnica.

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