Centro de Treinamento de Dados RealMan para Robótica Humanoide em Pequim – Neste megacentro, 108 robôs aprendem para o nosso dia a dia

### Mais do que apenas código: como a "IA incorporada" agora está ensinando robôs a entender o mundo real ### O ponto de inflexão chegou: por que robôs humanoides mudarão o mundo do trabalho até 2025 ### Robôs em vez de cuidadores? Novo centro de treinamento da China está preparando ajudantes humanoides para cuidar de idosos ###

De 80.000 a 55.000 dólares: O preço dos robôs humanoides está caindo – isso é o que isso significa para nós

A era dos robôs humanoides não é mais um sonho distante; ela está começando agora. Em Pequim, a empresa chinesa RealMan Robotics inaugurou um centro de treinamento de dados inovador, projetado para preencher a lacuna entre a pesquisa laboratorial e as aplicações do mundo real. Em 3.000 metros quadrados, 108 robôs de diversos designs treinam em dez cenários simulados de forma realista — do cuidado a idosos ao varejo e à produção automotiva. O objetivo: gerar grandes quantidades de dados multimodais de alta qualidade para acelerar massivamente o desenvolvimento da chamada "IA incorporada".

Essa tecnologia permite que robôs aprendam por meio da interação física com o ambiente e se adaptem a situações imprevisíveis – um dos maiores obstáculos enfrentados pela robótica até o momento. O centro, portanto, aborda problemas centrais como a falta de transferibilidade do conhecimento adquirido para novas situações e a lacuna entre simulação e realidade. Este projeto não é apenas um marco tecnológico, mas também um sinal claro da ambição da China de se tornar um centro global de excelência em robótica até 2029 e liderar a próxima revolução industrial. Ele marca o início de uma nova fase na qual robôs humanoides moldarão cada vez mais nossos ambientes de trabalho e de vida.

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O que é o RealMan Data Training Center para Robótica Humanoide?

Por que a RealMan abriu um centro como esse em Pequim? A resposta está no rápido desenvolvimento da robótica humanoide, que atualmente está migrando dos laboratórios de pesquisa para aplicações no mundo real. A empresa chinesa RealMan Robotics inaugurou oficialmente um centro de treinamento de dados para robótica humanoide em Pequim em 24 de agosto de 2025. Este centro representa um passo significativo para levar a tecnologia de ambientes experimentais para aplicações cotidianas e industriais.

O centro atua como um polo inovador, combinando pesquisa e desenvolvimento com testes de aplicações baseados em cenários, treinamento de operadores e colaboração em ecossistemas. Como fornecedora central de tecnologia e equipamentos, a RealMan Robotics desempenha um papel crucial tanto na construção quanto na operação diária desta instalação. A iniciativa visa promover o uso da tecnologia de robôs humanoides tanto na vida cotidiana quanto na indústria.

Quais são as especificações técnicas do centro?

Qual é o tamanho do centro e o que ele contém? O Centro de Treinamento de Dados ocupa uma área de 3.000 metros quadrados e está estrategicamente dividido em duas áreas principais: uma área de treinamento e uma área de aplicação. Essa divisão permite tanto treinamento teórico quanto testes práticos em cenários realistas.

No momento da inauguração, 108 robôs de diversos designs já estavam em operação. Essa impressionante frota de robôs inclui diversos tipos projetados para diferentes tarefas: robôs de dois braços para tarefas de manuseio, robôs humanoides sobre rodas, robôs assistidos por drones e plataformas robóticas de quatro braços. A variedade de tipos de robôs permite testar diferentes cenários de aplicação e coletar dados multimodais.

Quais áreas de aplicação são simuladas no centro?

Quais situações da vida real podem ser recriadas no centro? Para garantir a qualidade dos dados e fornecer cenários práticos, o centro replica dez áreas de aplicação realistas. Esses ambientes cuidadosamente construídos incluem cuidados e reabilitação de idosos, varejo, produção automotiva, serviços de buffet inteligentes, operações especiais e outras áreas.

A seleção desses cenários é estratégica. Eles representam áreas onde robôs humanoides podem ter os maiores benefícios práticos. Na área de cuidados geriátricos, por exemplo, robôs podem ser testados para auxiliar idosos, enquanto no varejo, suas capacidades de interação com o cliente e manuseio de mercadorias podem ser testadas.

Como os dados são gerados e usados ​​no centro?

Que tipos de dados são gerados no centro e para que são utilizados? O centro foi projetado para suportar a geração de dados multimodais em larga escala. Espera-se que os diversos cenários gerem mais de um milhão de pontos de dados de alta qualidade anualmente para o treinamento de modelos avançados de IA.

Essa geração de dados é crucial para o desenvolvimento da IA ​​incorporada. Dados multimodais abrangem vários tipos de informação, como dados visuais, auditivos, táteis e de movimento. Essa diversidade permite que os sistemas de IA desenvolvam uma compreensão mais abrangente do seu ambiente e respondam com mais flexibilidade a diferentes situações.

Quais problemas fundamentais o centro aborda?

Quais são as deficiências em robótica que o centro pretende abordar? O centro aborda três deficiências fundamentais na robótica industrial que até agora limitaram o desenvolvimento e a implantação de robôs humanoides. A primeira deficiência é a falta de generalização de dados entre cenários. Robôs treinados em um ambiente específico frequentemente têm dificuldade em transferir seus conhecimentos para outras situações.

O segundo grande desafio é a lacuna entre a simulação e as condições realistas. Muitos robôs são desenvolvidos em ambientes de simulação controlados, mas não funcionam de forma ideal no mundo real imprevisível. O terceiro problema é a falta de formatos de dados padronizados e ciclos de iteração fechados e eficientes. Sem padrões uniformes, é difícil alcançar um progresso sistemático na robótica.

Qual é a visão de Eric Zheng para o futuro da robótica?

Quais são os desafios que o diretor do Centro de Treinamento de Dados em Robótica Humanoide vê? Eric Zheng, diretor do Centro de Treinamento de Dados em Robótica Humanoide, proferiu o discurso principal intitulado "Explorando o Fim da Robótica" na reunião aberta. Em sua apresentação, ele identificou três áreas-chave nas quais os robôs precisam melhorar antes de poderem ser usados ​​no dia a dia: usabilidade, padronização e custo-benefício.

Zheng enfatizou que os robôs industriais convencionais são pesados ​​e caros, enquanto os robôs de serviço permanecem com um design muito simples e a maioria carece da adaptabilidade humana em ambientes complexos. Longos prazos de projeto e a falta de adaptabilidade a aplicações individuais, combinados com altos custos, continuam a limitar a adoção.

Como funcionará a plataforma aberta de inteligência incorporada RealBOT?

O que há de especial na nova plataforma da RealMan? A RealMan visa criar uma base para superar as deficiências identificadas com a "Plataforma Aberta de Inteligência Incorporada RealBOT". Esta plataforma foi desenvolvida especificamente para coleta de dados de alta qualidade e visa criar novos paradigmas de colaboração entre humanos e robôs por meio de integração profunda com sistemas de controle remoto.

A plataforma representa um passo importante na evolução da robótica, de "dependente de humanos" para "suportar humanos" e, finalmente, para "empoderar e libertar humanos". Essa abordagem evolucionária demonstra como a relação entre humanos e robôs pode evoluir nos próximos anos.

Qual o papel da IA ​​incorporada na robótica moderna?

O que significa "IA incorporada" e por que ela é importante? IA incorporada refere-se a uma forma de inteligência artificial integrada a robôs ou dispositivos físicos e que opera no mundo real. O conceito pressupõe que um sistema de IA esteja equipado com um "corpo" físico e aprenda e opere por meio de interações físicas com seu ambiente.

Essa capacidade de interação física é particularmente importante para tarefas que exigem habilidades humanas, como percepção, coordenação motora e reação a situações imprevisíveis. A IA incorporada tem o potencial de desempenhar um papel central na robótica, medicina, saúde e muitas outras áreas, permitindo que robôs e máquinas atuem de forma flexível e dinâmica em ambientes do mundo real.

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Como a robótica humanoide está se desenvolvendo globalmente?

Quais tendências moldarão a robótica humanoide em 2025? A Federação Internacional de Robótica identificou os robôs humanoides como uma das cinco principais tendências da robótica para 2025. O maior desafio será torná-los economicamente viáveis, visto que os custos de fabricação ainda são enormes. Se isso for alcançado, os robôs humanoides poderão revolucionar a robótica.

Estudos preveem que 20 milhões de robôs humanoides estarão em uso em todo o mundo até 2030, principalmente em aplicações industriais. Esse número é impressionante, considerando que atualmente existem aproximadamente 4,3 milhões de robôs industriais e cobots em uso em fábricas em todo o mundo. Os avanços tecnológicos na robótica humanoide são rápidos, com uma melhora de 35% a 40% entre 2023 e 2025.

Quais são os possíveis usos na primeira onda?

Quais tarefas os robôs humanoides já realizam hoje? Segundo especialistas, na primeira onda, os robôs humanoides serão capazes principalmente de realizar tarefas logísticas, como triagem, transporte e preparação, ou inserção de peças em máquinas. Dezenas de aplicações nessa área já existem na produção em série, mas atualmente apenas em empresas com altos volumes e baixa variância.

Robôs humanoides já conseguem automatizar até 40% das tarefas atualmente realizadas manualmente. O período de retorno para tais investimentos é estimado em menos de 0,56 anos, tornando os robôs humanoides um investimento atraente para empresas. Projetos-piloto industriais iniciais já demonstraram que o investimento em robôs humanoides pode se pagar rapidamente.

Que progresso está planejado para a segunda onda?

O que será possível a partir de 2028? Na segunda onda, de 2028 a 2030, espera-se que até mesmo tarefas com alta variância, processos complexos e habilidades motoras exigentes, como montagem, possam ser realizadas por robôs humanoides. Particularmente em setores altamente industrializados, como a indústria automotiva, o uso de robôs humanoides pode gerar ganhos significativos de eficiência.

Projetos-piloto já resultaram em aumentos de eficiência de processos de até 350% e melhorias de qualidade de mais de 90%. Esses ganhos de eficiência se devem principalmente ao fato de os robôs poderem ser usados ​​24 horas por dia, 365 dias por ano. Além disso, robôs humanoides podem eliminar completamente as fontes de erro humano.

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Quando os robôs totalmente autônomos estarão disponíveis?

Quanto tempo teremos que esperar por robôs humanoides verdadeiramente autônomos? Apesar do rápido progresso, a maioria dos fornecedores ainda está na fase de protótipos e apenas algumas empresas já estabeleceram capacidade de produção industrial. Robôs humanoides totalmente autônomos com habilidades motoras finas altamente desenvolvidas não estarão amplamente disponíveis até 2030.

No entanto, os primeiros modelos prontos para uso industrial são esperados já em 2025. Pelo menos cinco fabricantes (Agility, Figure e Tesla dos EUA, bem como Unitree e Fourier da China) começarão a produção em série em 2025. Isso marca o início de uma nova era na qual robôs humanoides deixarão cada vez mais os laboratórios de pesquisa e entrarão em ambientes de trabalho do mundo real.

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Como estão se desenvolvendo os custos dos robôs humanoides?

Os robôs humanoides se tornarão mais acessíveis? O custo dos robôs humanoides diminuirá significativamente nos próximos anos. Embora os custos iniciais de aquisição dos modelos sejam, em média, de US$ 80.000 em 2025, espera-se que caiam para aproximadamente US$ 55.000 até 2030. Essa redução de custos se deve ao aumento da concorrência, às melhorias na eficiência tecnológica e às economias de escala na produção em massa.

Essa tendência de preços é crucial para a penetração de robôs humanoides no mercado. Quanto mais acessíveis eles se tornarem, mais empresas poderão integrá-los às suas operações. A combinação de custos em queda e desempenho crescente torna os robôs humanoides uma alternativa cada vez mais atraente à mão de obra humana em determinadas áreas.

Qual o papel da China no desenvolvimento global da robótica?

Por que a China é líder no desenvolvimento da robótica? A China se consolidou como um impulsionador global do desenvolvimento da robótica e desempenha um papel central no desenvolvimento de robôs humanoides. O país já é, de longe, o maior mercado de robôs do mundo e ultrapassou a Alemanha no uso de robôs na indústria. Com 470 robôs para cada 10.000 funcionários, a China apresenta uma tendência de rápido crescimento.

Pequim tornou a robótica humanoide uma prioridade estratégica. Em janeiro de 2024, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China publicou diretrizes para o desenvolvimento inovador de robôs humanoides, estabelecendo um roteiro para a inovação industrial. O objetivo é claro: a China pretende se tornar um "centro global de excelência" em robótica até 2029.

Como o governo chinês apoia o desenvolvimento da robótica?

Que medidas a China está tomando para promover a robótica? O governo chinês promove consistentemente o desenvolvimento de robôs humanoides. Isso permite o aproveitamento de sinergias em toda a cadeia industrial — todas as áreas da cadeia de suprimentos, pesquisa e desenvolvimento são coordenadas. Isso permite que o país se concentre no rápido avanço da robótica.

Pequim criou um fundo equivalente a US$ 137 bilhões para apoiar startups nas áreas de IA e robótica. Além disso, existem diversos programas de apoio locais. No início de 2025, mais de dez províncias e cidades, incluindo Pequim, Shandong e Shenzhen, haviam incorporado a robótica humanoide em seus planos econômicos locais. A China está promovendo clusters industriais focados em humanoides, particularmente nas áreas ao redor de Shenzhen e Hangzhou.

Qual é a importância da IA ​​multimodal para robôs?

Por que a IA multimodal é tão importante para o desenvolvimento da robótica? A IA multimodal é uma inteligência artificial que combina vários tipos ou modos de dados para fazer observações mais precisas, tirar conclusões perspicazes ou fazer previsões mais precisas sobre problemas do mundo real. Os sistemas de IA multimodal treinam com dados de vídeo, áudio, fala, imagem e texto, bem como com uma variedade de conjuntos de dados numéricos tradicionais.

A IA multimodal é crucial para o desenvolvimento de robôs, pois eles precisam interagir com ambientes do mundo real, com pessoas e com uma variedade de objetos, como animais de estimação, carros, prédios e suas entradas. A IA multimodal utiliza dados de câmeras, microfones, GPS e outros sensores para criar uma compreensão detalhada do ambiente e interagir com ele com mais sucesso.

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Como funciona o treinamento de sistemas de IA multimodais?

Quais tecnologias possibilitam a IA multimodal em robôs? Os sistemas de IA multimodal compreendem vários componentes que devem funcionar em conjunto. As tecnologias de processamento de linguagem natural fornecem reconhecimento de fala e conversão de fala em texto, bem como saída de fala. As tecnologias de visão computacional para captura de imagem e vídeo permitem o reconhecimento de objetos, incluindo a detecção humana, e distinguem atividades como correr ou pular.

Sistemas de integração permitem que a IA multimodal corresponda, combine, priorize e filtre entradas de dados em diferentes tipos de dados. Isso é fundamental para a IA multimodal, pois a integração é fundamental para o desenvolvimento de decisões contextuais e baseadas em contexto. Recursos de armazenamento e computação para mineração de dados, processamento e geração de resultados são essenciais para garantir interações e resultados de alta qualidade em tempo real.

Quais são as possíveis aplicações na enfermagem?

Robôs humanoides podem ajudar nos cuidados? O número de pessoas que precisam de cuidados na Alemanha dobrou nos últimos dez anos. Até 2030, serão necessários mais 130.000 profissionais de enfermagem em casas de repouso e ambulatórios em todo o país, e até 2040, esse número aumentará para 250.000. Espera-se, portanto, que os robôs assumam algumas de suas tarefas, como reabastecer os estoques de medicamentos, levar chá ou ajudar na transferência de pacientes gravemente doentes.

Na Alemanha, equipes de pesquisa estão desenvolvendo robôs humanoides e outros robôs de cuidado com uma ampla gama de aplicações. O Care-O-bot do Instituto Fraunhofer está agora em sua quarta geração e está sendo testado no setor de cuidados. O robô pode ser equipado com diferentes ferramentas e funções conforme necessário, tornando-o flexível para uso tanto em residências quanto em instituições de saúde.

Quais desafios ainda existem no desenvolvimento de robôs de cuidado?

Quais são os maiores obstáculos para robôs de cuidado? Robôs humanoides ainda não são utilizados em cuidados porque cometem erros com frequência e não há Wi-Fi estável disponível em todos os lugares. Os requisitos para um robô em cuidados são significativamente mais complexos do que para aplicações industriais. Processos pré-programados são suficientes, mas em cuidados, a adaptação é fundamental: cada movimento deve ser cuidadosamente adaptado à situação específica e ao indivíduo.

O robô deve segurar com firmeza, mas nunca com muita força. Ele deve ser capaz de ajudar sem causar danos ou lesões. Robôs de cuidado modernos, como o AIREC, empregam um sistema de aprendizado que utiliza sensores e redes neurais profundas para analisar movimentos, planejar com antecedência e dosar com precisão a força necessária. Os desenvolvedores esperam um lançamento no mercado não antes de 2030, com um preço inicial estimado em cerca de US$ 70.000.

Como a colaboração entre humanos e robôs se desenvolverá?

Por quais estágios de desenvolvimento a robótica passa? O desenvolvimento da robótica pode ser dividido em diferentes fases, que a RealMan pretende avançar com a Plataforma Aberta de Inteligência Incorporada RealBOT. O primeiro estágio é o "dependente humano", no qual os robôs são completamente dependentes da orientação humana. O segundo estágio é o "assistencial humano", no qual os robôs começam a auxiliar os humanos em suas tarefas.

A etapa final é "Empoderando e Libertando Humanos", na qual robôs libertam humanos de tarefas repetitivas ou perigosas e permitem que eles se concentrem em atividades mais criativas e valiosas. Este caminho de desenvolvimento demonstra como a relação entre humanos e robôs pode evoluir da dependência para a cooperação e, consequentemente, para uma forma de libertação.

Quais aspectos de segurança precisam ser considerados?

Como garantir a segurança ao lidar com robôs humanoides? É previsível que limites tenham que ser definidos para as atividades de uma IA incorporada, modelada nas leis de robótica de Asimov, para garantir a segurança humana. Por exemplo, certas barreiras são definidas para a IA digital para garantir que os modelos generativos básicos não produzam resultados prejudiciais.

Enquanto a China consolida sua posição como um polo líder em robótica, questões relacionadas à segurança, ética e interoperabilidade permanecem em relação ao uso de robôs inteligentes. A integração em áreas de aplicação sensíveis, como saúde e medicina, em particular, continua representando um desafio significativo. O desenvolvimento de protocolos de segurança e diretrizes éticas adequados será crucial para a integração bem-sucedida de robôs humanoides na sociedade.

Que implicações globais esse desenvolvimento tem?

Como os avanços da robótica impactarão a economia global? O desenvolvimento de robôs humanoides tem o potencial de desencadear mudanças disruptivas. Em vez de simplesmente executar tarefas repetitivas como antes, esses robôs podem resolver tarefas complexas em ambientes variáveis ​​em um nível semelhante ao humano. Isso torna os robôs inteligentes ferramentas universais com uma gama disruptiva de aplicações.

O Centro de Treinamento de Dados RealMan em Pequim é mais do que apenas uma instalação de pesquisa — ele representa um ponto de virada no desenvolvimento global da robótica. Com sua combinação de coleta abrangente de dados, cenários de teste realistas e integração avançada de IA, ele pode servir de modelo para instalações semelhantes em todo o mundo. Os insights coletados e as tecnologias desenvolvidas aqui provavelmente terão um impacto significativo no futuro da interação humano-robô, abrindo caminho para uma nova era de inteligência incorporada.

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