DeepSeek V3.1 – Alarme para OpenAI & Co: A IA de código aberto chinesa apresenta novos desafios para provedores estabelecidos

### Alerta para OpenAI e companhia: a nova IA da China é igualmente poderosa – mas extremamente barata. O que está por trás disso? ### DeepSeek V3.1: o ataque silencioso da IA que está virando o mundo da tecnologia de cabeça para baixo ### Esqueça a IA cara: por que esse modelo chinês de código aberto está mudando tudo ### A nova super IA da China: como Pequim está pressionando o Ocidente com uma estratégia radicalmente gratuita ### Melhor e mais barata que a concorrência? O que a nova IA milagrosa da China realmente pode fazer ###

DeepSeek V3.1 revoluciona o cenário da IA (mais uma vez)

A inteligência artificial chinesa está emergindo como um sério desafio para as gigantes da tecnologia americanas. A startup DeepSeek, sediada em Hangzhou, alcançou um avanço significativo com seu modelo mais recente, o V3.1, desafiando fundamentalmente as premissas tradicionais sobre desenvolvimento e financiamento de IA. O modelo de código aberto atinge o desempenho dos principais sistemas proprietários por uma fração do custo de desenvolvimento, abrindo caminho para o futuro da inteligência artificial.

Adequado para:

• Deepseek: Revolução da IA da China sob a sombra da vigilância – alegações graves de Washington

Inovação técnica com arquitetura híbrida

O DeepSeek V3.1 é baseado em uma arquitetura avançada de combinação de especialistas, com um total de 685 bilhões de parâmetros, dos quais 37 bilhões são ativados por token. Essa tecnologia permite uma utilização de recursos significativamente mais eficiente do que os modelos tradicionais, sem comprometer o desempenho.

O recurso de destaque do novo modelo é sua arquitetura de inferência híbrida, que pode alternar entre um "Modo de Pensamento" e um "Modo de Não Pensamento". No Modo de Pensamento, o sistema desenvolve processos de pensamento interno mais profundos e é ideal para a resolução de problemas complexos que exigem raciocínio lógico em vários níveis. O Modo de Não Pensamento, por outro lado, fornece respostas diretas e concisas para tarefas em que a velocidade é crucial.

Outro avanço técnico é a janela de contexto expandida de 128.000 tokens, equivalente a aproximadamente 96.000 palavras ou dois romances de 200 páginas. Essa capacidade permite o processamento de documentos extremamente longos, a compreensão de repositórios de código inteiros e cenários de diálogo em várias etapas.

O desenvolvimento posterior foi alcançado por meio de uma abordagem de expansão de contexto em duas fases. A fase de 32.000 tokens foi expandida dez vezes, para 630 bilhões de tokens, enquanto a fase de 128.000 tokens foi expandida 3,3 vezes, para 209 bilhões de tokens. Além disso, o modelo utiliza o formato de dados UE8M0 FP8 para compatibilidade ideal com arquiteturas de hardware modernas.

Parâmetros de desempenho e benchmarks impressionantes

Em testes padronizados, o DeepSeek V3.1 alcançou resultados notáveis. No renomado benchmark de codificação Aider, o modelo alcançou uma pontuação de 71,6% – uma pontuação que rivaliza com os modelos líderes da OpenAI e da Anthropic. Esse desempenho é particularmente impressionante, considerando que é alcançado a um custo significativamente menor.

Em tarefas matemáticas, o DeepSeek V3.1 supera até mesmo concorrentes estabelecidos. No teste Math 500, o modelo atingiu 90,2%, enquanto o GPT-4o conseguiu apenas 74,6%. No teste MMLU-Pro, o sistema melhorou 5,3 pontos, chegando a 81,2, e no benchmark GPQA, alcançou notáveis 9,3 pontos, chegando a 68,4.

Particularmente notável é a melhoria em tarefas de raciocínio em várias etapas, onde a versão 3.1 apresenta um desempenho 43% melhor que seu antecessor. Os recursos de programação do modelo permitem a criação de códigos sem erros de até 700 linhas – um desempenho que rivaliza com soluções proprietárias caras.

Eficiência de custos revolucionária

A estrutura de custos do DeepSeek V3.1 inverte premissas anteriores sobre o desenvolvimento de IA. Enquanto uma tarefa de programação com o V3.1 custa cerca de um dólar, sistemas comparáveis cobram quase 70 dólares por tarefas semelhantes. Essa redução drástica de custos torna a tecnologia avançada de IA acessível a empresas e desenvolvedores menores.

Segundo a empresa, os custos de desenvolvimento do modelo V3 subjacente foram de apenas aproximadamente US$ 5,6 milhões – uma fração das centenas de milhões de dólares gastos por empresas americanas em projetos comparáveis. Essa eficiência foi alcançada por meio de métodos de treinamento inovadores e do uso de hardware menos potente, porém mais econômico.

O preço da API do DeepSeek supera em muito a concorrência. O modelo de chat custa US$ 0,07 por milhão de tokens de entrada com acertos de cache e US$ 1,10 por milhão de tokens de saída. O modelo de raciocínio custa US$ 0,14 por token de entrada e US$ 2,19 por token de saída. Em comparação, a OpenAI cobra entre US$ 2 e US$ 2,50 por milhão de tokens de saída, enquanto o preço do DeepSeek é de US$ 0,014.

Importância estratégica para a competição global de IA

Os sucessos da DeepSeek têm implicações de longo alcance para o cenário global de IA. A empresa demonstra que o desempenho avançado da IA não requer mais os recursos massivos e as abordagens proprietárias que caracterizaram o desenvolvimento da IA nos Estados Unidos até hoje. Esse desenvolvimento desafia os fundamentos dos modelos de negócios atuais.

A liderança chinesa atribui grande importância estratégica à DeepSeek, como demonstrado pela recepção dada ao fundador Liang Wenfeng pelo premiê Li Qiang. A empresa é vista como um pilar fundamental nas ambições da China de se tornar líder global em inteligência artificial até 2030.

A estratégia de código aberto da DeepSeek permite que outras empresas e pesquisadores em todo o mundo se baseiem em seu progresso e desenvolvam suas próprias inovações. Isso promove o desenvolvimento descentralizado da tecnologia de IA e reduz a dependência de gigantes da tecnologia individuais.

Histórico e estrutura da empresa

A DeepSeek foi fundada em Hangzhou em 2023 por Liang Wenfeng e é totalmente financiada pelo fundo de hedge chinês High-Flyer. Wenfeng, nascido em 1985, filho de um professor do ensino fundamental, desenvolveu interesse pela aplicação de IA no setor financeiro enquanto estudava na Universidade de Zhejiang.

Em 2016, Wenfeng fundou a High-Flyer, um fundo de hedge que utiliza aprendizado de máquina para estratégias de negociação quantitativa. Em 2021, a empresa havia feito a transição completa para abordagens de negociação baseadas em IA e se tornado um dos principais fundos quantitativos da China, com mais de 100 bilhões de RMB em ativos sob gestão.

Mesmo antes de fundar a DeepSeek, Wenfeng começou a comprar milhares de GPUs Nvidia – inicialmente ridicularizadas como o hobby excêntrico de um bilionário. Esse investimento visionário em hardware permitiu que a empresa desenvolvesse modelos de IA competitivos, apesar das restrições de exportação dos EUA.

Plataformas independentes de IA como alternativa estratégica para empresas europeias – Imagem: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: a plataforma de IA mais flexível – soluções personalizadas que reduzem os custos, melhoram suas decisões e aumentam a eficiência

Plataforma AI independente: integra todas as fontes de dados da empresa relevantes

• Integração rápida da IA: soluções de IA personalizadas para empresas em horas ou dias em vez de meses
• Infraestrutura flexível: baseada em nuvem ou hospedagem em seu próprio data center (Alemanha, Europa, escolha livre de localização)

• Segurança de dados mais alta: o uso em escritórios de advocacia é a evidência segura
• Use em uma ampla variedade de fontes de dados da empresa
• Escolha de seus modelos de IA ou vários ou vários modelos (UE, EUA, CN)

Mais sobre isso aqui:

• Plataformas de IA independentes vs. hiperescaladores: qual solução é a certa para você?

Impacto dos controles de exportação dos EUA

O sucesso da DeepSeek é particularmente notável, considerando as restrições impostas pelos EUA à exportação de chips de IA potentes para a China. Embora as sanções visassem limitar a capacidade da China de desenvolver sistemas avançados de IA, a DeepSeek demonstra que abordagens inovadoras de software e o uso eficiente de recursos podem superar essas limitações.

A empresa utilizou chips H800 menos potentes, aprovados para exportação para a China, mas ainda assim obteve desempenho superior por meio de algoritmos otimizados e métodos de treinamento eficientes. Essa abordagem questiona a eficácia das sanções tecnológicas e destaca caminhos alternativos para o desenvolvimento da IA.

Especialistas veem o avanço da DeepSeek como um ponto de inflexão que pode mudar fundamentalmente as estimativas existentes sobre as capacidades e o potencial da IA da China. O desenvolvimento sugere que inovações na otimização de software podem ser mais importantes do que a mera superioridade do hardware.

Adequado para:

• Catch -up da China em inteligência artificial: o caso Deepseek e o uso estratégico de dados

Código aberto como uma vantagem competitiva

A estratégia de código aberto da DeepSeek oferece diversas vantagens estratégicas. Desenvolvedores e empresas em todo o mundo podem executar o modelo localmente, personalizá-lo e integrá-lo aos seus próprios projetos sem depender de serviços em nuvem. Isso é especialmente importante para aplicativos e empresas com dados sensíveis que desejam manter o controle sobre suas informações.

O desenvolvimento baseado na comunidade permite correções de bugs mais rápidas, melhorias contínuas e uma ampla base de colaboradores. Ao mesmo tempo, a abordagem de código aberto democratiza o acesso à tecnologia avançada de IA e promove a inovação, mesmo entre empresas menores e em países em desenvolvimento.

Ao contrário dos modelos proprietários, acessíveis apenas por meio de APIs ou plataformas em nuvem, a IA de código aberto oferece disponibilidade de longo prazo e independência de provedores individuais. Os usuários não precisam se preocupar com aumentos de preços, restrições de acesso ou descontinuação de serviços.

Avanços e inovações tecnológicas

O DeepSeek V3.1 integra diversas tecnologias inovadoras que garantem sua eficiência excepcional. A arquitetura de atenção latente multicabeça comprime caches de chave-valor usando vetores latentes, reduzindo o consumo de memória e a sobrecarga computacional durante a inferência.

O método de previsão multitoken permite que cada token preveja múltiplos tokens futuros simultaneamente. Isso supera um gargalo significativo dos modelos autorregressivos tradicionais e melhora a precisão e a velocidade de inferência.

O uso do treinamento de 8 bits reduz significativamente os requisitos de memória e os custos sem comprometer a precisão. Essa técnica tem sido considerada problemática há muito tempo, mas o DeepSeek demonstra que, quando implementada corretamente, ela gera resultados comparáveis aos métodos convencionais.

Reações e impactos do mercado

O anúncio do DeepSeek V3.1 desencadeou fortes reações nos mercados financeiros. A Nvidia perdeu mais de US$ 600 bilhões em capitalização de mercado – a maior perda individual na história do mercado de ações dos EUA. Outras empresas de hardware de IA também registraram quedas significativas no preço das ações.

Investidores e analistas estão repensando suas avaliações da indústria de IA. O sucesso da DeepSeek está desafiando a premissa de que investimentos maciços em hardware e desenvolvimento proprietário são pré-requisitos necessários para uma IA de ponta.

Empresas ocidentais já estão testando modelos DeepSeek em seus fluxos de trabalho. Um exemplo proeminente é a Merck, cujo Diretor de Dados demonstrou publicamente a integração do DeepSeek como uma das várias opções de IA em processos internos.

Desenvolvimentos e perspectivas futuras

O DeepSeek posiciona a V3.1 como o primeiro passo em direção à "era do agente" da IA. O modelo foi otimizado especificamente para melhor utilização de ferramentas e tarefas de agentes em várias etapas. As otimizações pós-treinamento levaram a melhorias significativas no uso de ferramentas externas e tarefas de busca complexas.

A velocidade de desenvolvimento do DeepSeek sugere que um modelo V4 pode ser lançado antes do próximo lançamento R2 do OpenAI. Esse impulso pode acelerar os ciclos tradicionais de desenvolvimento da indústria de IA e estabelecer novos padrões para frequências de atualização.

Os sucessos da DeepSeek já inspiram outras empresas chinesas de IA e pesquisadores em todo o mundo. Modelos de código aberto são cada vez mais vistos como uma alternativa válida às soluções proprietárias, o que pode levar a um cenário de IA mais diversificado e competitivo.

Desafios e críticas

Apesar de seu desempenho impressionante, o DeepSeek também enfrenta críticas. Assim como outros modelos de IA chineses, o DeepSeek está sujeito a certas medidas de censura, que podem ser usadas em áreas politicamente sensíveis. No entanto, essas restrições podem frequentemente ser contornadas por meio de ajustes técnicos.

A transparência em relação aos dados e métodos de treinamento é limitada. Especula-se que o treinamento seja parcialmente baseado em respostas do ChatGPT, já que o DeepSeek ocasionalmente afirma ser o próprio ChatGPT. Essa ambiguidade levanta questões sobre originalidade e potenciais problemas de direitos autorais.

O rápido desenvolvimento e o baixo preço dos modelos DeepSeek também levantam preocupações quanto à sustentabilidade do modelo de negócios. Os críticos questionam se os preços extremamente baixos podem ser sustentados a longo prazo ou se fazem parte de uma estratégia de penetração no mercado.

Implicações globais para a indústria da IA

O DeepSeek V3.1 marca um ponto de virada no desenvolvimento global da IA. O modelo comprova que abordagens inovadoras de software e utilização eficiente de recursos podem ser mais importantes do que enormes investimentos de capital e acesso ao hardware mais recente. Essa percepção influenciará as estratégias de todas as grandes empresas de IA.

A democratização da tecnologia avançada de IA por meio de modelos de código aberto pode levar a uma distribuição mais equitativa das capacidades de IA em todo o mundo. Países e empresas anteriormente excluídos por altos custos ou barreiras técnicas terão acesso a tecnologias de ponta.

Ao mesmo tempo, o sucesso do DeepSeek questiona a eficácia das sanções tecnológicas e dos controles de exportação. A capacidade de alcançar desempenho de classe mundial com recursos limitados pode encorajar outros países a adotar abordagens semelhantes e desenvolver seus próprios ecossistemas de IA.

O DeepSeek V3.1 representa mais do que apenas mais um modelo de IA – ele simboliza uma mudança fundamental na forma como a IA é desenvolvida, financiada e disseminada. A combinação de inovação técnica, desenvolvimento com boa relação custo-benefício e disponibilidade de código aberto cria novas oportunidades e impõe sérios desafios aos líderes de mercado estabelecidos. Novos desenvolvimentos mostrarão se essa abordagem moldará o futuro da indústria de IA.

☑️ Apoio às PME em estratégia, consultoria, planeamento e implementação

☑️ Criação ou realinhamento da estratégia de IA

☑️ Desenvolvimento de negócios pioneiro

Konrad Wolfenstein

Ficarei feliz em servir como seu conselheiro pessoal.

Você pode entrar em contato comigo preenchendo o formulário de contato abaixo ou simplesmente ligando para +49 89 89 674 804 (Munique) .

Estou ansioso pelo nosso projeto conjunto.

Xpert.Digital é um hub para a indústria com foco em digitalização, engenharia mecânica, logística/intralogística e energia fotovoltaica.

Com nossa solução de desenvolvimento de negócios 360°, apoiamos empresas conhecidas, desde novos negócios até o pós-venda.

Inteligência de mercado, smarketing, automação de marketing, desenvolvimento de conteúdo, PR, campanhas por email, mídias sociais personalizadas e nutrição de leads fazem parte de nossas ferramentas digitais.

Você pode encontrar mais em: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus