DICA | As empresas devem investir mais em relações públicas, segundo Robby Stein (vice-presidente de Gestão de Produtos da Busca do Google).

O que significa para as empresas a atual transformação das buscas do Google?

A Busca do Google está se transformando em uma plataforma onde os usuários podem perguntar praticamente qualquer coisa e obter informações sobre quase qualquer assunto com facilidade. Isso representa uma mudança fundamental em relação à busca tradicional baseada em palavras-chave. Os usuários não precisam mais inserir palavras-chave específicas, mas podem fazer perguntas complexas, com várias frases, em linguagem natural. O Google utiliza inteligência artificial para acessar sua vasta base de conhecimento, o contexto da web e do mundo, além de informações específicas sobre produtos. Isso permite que o algoritmo de busca forneça resultados mais relevantes e precisos do que nunca. A funcionalidade fundamental da busca permanece inalterada, mas se expande para abranger novas dimensões de uso.

Como a IA funciona na geração de recomendações?

A IA do Google funciona de maneira muito semelhante à forma como um humano abordaria a elaboração de recomendações. O sistema subjacente ao modo de IA utiliza uma técnica chamada "query fan-out" (expansão de consultas). Nesse processo, o modelo de raciocínio realiza dezenas de consultas de pesquisa relacionadas com base na pergunta do usuário. Essas consultas não são geradas arbitrariamente, mas sim com base na compreensão contextual. A IA utiliza a própria Busca do Google como ferramenta e realiza essas buscas internamente. Isso significa que, para cada consulta do usuário, a IA passa por múltiplos processos de busca e análise para chegar a uma resposta abrangente. Essa abordagem permite que a IA considere o contexto relevante que poderia passar despercebido em uma resposta direta.

Qual o papel das relações públicas e do conteúdo na visibilidade da IA?

Relações Públicas e conteúdo desempenham um papel central na visibilidade na era da IA, embora com uma mudança de foco. Práticas consolidadas de SEO e a geração de conteúdo de alta qualidade continuam sendo cruciais. No entanto, Robbie Stein, do Google, enfatiza uma mudança de foco: as empresas devem investir mais em RP, não apenas para que as pessoas vejam o conteúdo, mas principalmente para que a IA possa encontrar e utilizar essas informações. Essa é uma mudança conceitual significativa. Se informações sobre uma empresa aparecem em publicações respeitadas, diretórios comerciais ou artigos públicos, a IA classificará essas fontes como confiáveis. Muitos usuários relatam investir em RP, mas depois descobrem que as pessoas não estão vendo os artigos. Quando consultam a IA sobre o mesmo tópico, a IA encontra o artigo e utiliza as informações. Portanto, o foco em RP não se tornou obsoleto, mas sim assumiu uma nova dimensão.

Adequado para:

• YouTube | Especialista em Busca com IA do Google: Como se destacar antes que a IA mude tudo
• YouTube | Por dentro da reviravolta da IA ​​do Google: Modo IA, Visão Geral da IA ​​e visão para buscas com IA | Robby Stein

Como os requisitos de conteúdo na era da IA ​​diferem dos requisitos clássicos de SEO?

Os requisitos fundamentais para conteúdo de alta qualidade permanecem inalterados na era da IA. As melhores práticas padrão para a criação de conteúdo excelente ainda se aplicam. Isso significa que as empresas devem continuar focando na criação de conteúdo informativo, valioso e bem estruturado. No entanto, há uma nuance importante. Os tipos de perguntas que as pessoas fazem à IA são cada vez mais complexos e se enquadram em categorias diferentes das palavras-chave tradicionais. As pessoas usam a IA principalmente para guias práticos, decisões de compra e conselhos de vida. Isso significa que as empresas devem alinhar sua estratégia de conteúdo para dar suporte a esses padrões de uso. Por exemplo, se uma empresa opera no comércio eletrônico, ela não deve apenas criar descrições de produtos, mas também guias de compra abrangentes, comparações e conteúdo informativo para auxiliar na tomada de decisões.

Outro ponto importante é a clareza e a compreensibilidade da informação. Como a IA utiliza a Busca do Google como ferramenta e processa os resultados em sua janela de contexto, sites que oferecem informações claras e úteis têm maior probabilidade de aparecer nessa janela. Isso permite que o modelo considere esses sites ao responder às consultas dos usuários.

Como a IA utiliza a personalização para gerar melhores resultados?

O Google está trabalhando para personalizar ainda mais as buscas, com a opção futura de integrar serviços como Gmail e Google Drive para receber respostas ainda mais úteis. Essa funcionalidade ainda não está totalmente implementada, mas experimentos iniciais já estão disponíveis no Google Labs. Os usuários já podem experimentar recomendações personalizadas de compras e restaurantes locais nos laboratórios de busca do Google. A visão é que a IA possa, eventualmente, saber quais marcas você adora, quais lugares você visita com frequência ou quais projetos escolares você tem pela frente, para gerar respostas ainda mais interessantes e personalizadas. Isso transformaria a busca de uma ferramenta genérica em um assistente pessoal que entende e considera as necessidades e preferências individuais do usuário.

Quais opções de pesquisa multimodal o Google oferece?

A busca multimodal é uma das formas de encontrar informações que mais cresce. As buscas visuais via Google Lens registraram um aumento de 70% em relação ao ano anterior. Isso significa que os usuários podem não apenas pesquisar usando texto, mas também fazer upload de imagens ou tirar fotos, e a IA pode então encontrar produtos similares, conteúdo relacionado ou informações adicionais. Essa funcionalidade multimodal também está sendo expandida para incluir a voz, permitindo que os usuários conversem ao vivo com a IA por meio da fala. O sistema pode então analisar vídeos em tempo real ou responder a informações em tempo real. Isso abre novas possibilidades de interação com a informação.

Como as empresas locais são recomendadas por meio de buscas com inteligência artificial?

Para recomendações locais, a IA utiliza informações de múltiplas fontes. O Google possui um banco de dados com mais de 250 milhões de locais reais em todo o mundo. Esse banco de dados é dinâmico e constantemente atualizado com informações de empresas locais que atualizam seus perfis no Google. Quando a IA recebe uma consulta como "Quero um restaurante italiano para um jantar romântico", ela utiliza a técnica de ramificação de consultas para realizar buscas relacionadas. Por exemplo, ela pode pesquisar por "ótimos restaurantes italianos para jantares românticos" e, em seguida, analisar as avaliações, informações, imagens e outras pistas contextuais para gerar recomendações. Dessa forma, o sistema consegue analisar avaliações, considerar a qualidade das informações e fazer sugestões personalizadas com base nas preferências do usuário.

Será que os anúncios do Google vão desaparecer na era da IA?

Robbie Stein não acredita que o Google Ads vá desaparecer. A forma como as pessoas usam o Google não está mudando fundamentalmente, mas sim se expandindo. As pessoas continuarão a fazer as diversas buscas tradicionais que usam hoje, mas também farão, cada vez mais, buscas mais complexas, multimodais e baseadas em agentes. O Google está inicialmente focado em criar ótimos produtos e experiências. Mas já existem experimentos com anúncios baseados em inteligência artificial. Novos formatos de anúncios podem surgir. Por exemplo, um usuário com uma busca complexa como "Quero reformar minha casa, tenho este tipo de madeira, estes profissionais estão por perto e este é o meu orçamento" poderia receber ofertas direcionadas de serviços ou produtos relevantes para essa situação específica. Esses novos formatos de anúncios ofereceriam recomendações mais precisas e úteis do que as possíveis hoje.

Como as empresas podem otimizar sua visibilidade nas buscas com IA?

As empresas devem tomar diversas medidas concretas. Primeiro, é crucial seguir as melhores práticas para conteúdo de alta qualidade. Isso significa criar conteúdo que seja genuinamente útil, informativo e claramente estruturado. Segundo, as empresas devem investir mais em relações públicas para garantir que suas informações apareçam em fontes confiáveis ​​que a IA possa encontrar e processar facilmente. Terceiro, as empresas devem se tornar especialistas em seu próprio setor e nos casos de uso da IA. Isso significa entender as perguntas que os usuários estão fazendo e garantir que seu conteúdo responda a essas perguntas. Quarto, as empresas devem aproveitar ferramentas como o Google Trends e os recursos do Google Ads para entender o que os usuários estão pesquisando e quais tendências estão surgindo. Essas ferramentas fornecem insights sobre os tipos de perguntas que as pessoas estão fazendo e permitem que as empresas ajustem sua estratégia de conteúdo de acordo. Quinto, as empresas devem garantir que seus perfis comerciais do Google estejam completos e atualizados, pois a IA utilizará essas informações.

A pesquisa de IA muda tudo: como essa solução SaaS está revolucionando suas classificações B2B para sempre.

O cenário digital para empresas B2B está passando por rápidas mudanças. Impulsionadas pela inteligência artificial, as regras de visibilidade online estão sendo reescritas. Sempre foi um desafio para as empresas não apenas serem visíveis para as massas digitais, mas também serem relevantes para os tomadores de decisão certos. As estratégias tradicionais de SEO e gestão de presença local (geomarketing) são complexas, demoradas e, muitas vezes, uma batalha contra algoritmos em constante mudança e concorrência acirrada.

Mas e se houvesse uma solução que não apenas simplificasse esse processo, mas o tornasse mais inteligente, preditivo e muito mais eficaz? É aí que entra a combinação de suporte B2B especializado com uma poderosa plataforma SaaS (Software como Serviço), projetada especificamente para as necessidades de SEO e GEO na era da pesquisa por IA.

Esta nova geração de ferramentas não depende mais apenas de análises manuais de palavras-chave e estratégias de backlinks. Em vez disso, utiliza inteligência artificial para entender com mais precisão a intenção de busca, otimizar automaticamente os fatores de ranqueamento local e conduzir análises competitivas em tempo real. O resultado é uma estratégia proativa e orientada por dados que oferece às empresas B2B uma vantagem decisiva: elas não apenas são encontradas, mas percebidas como a autoridade máxima em seu nicho e localização.

Veja a simbiose entre o suporte B2B e a tecnologia SaaS com tecnologia de IA que está transformando o SEO e o marketing GEO e como sua empresa pode se beneficiar disso para crescer de forma sustentável no espaço digital.

Mais sobre isso aqui:

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Que tipos de conteúdo as empresas devem criar para serem encontradas pela IA?

Com base nas descobertas de Robbie Stein, as empresas devem se concentrar em três categorias principais de conteúdo, pois esses são os principais casos de uso para os quais as pessoas utilizam IA. A primeira categoria são os guias práticos. Isso significa criar instruções detalhadas e bem estruturadas que expliquem processos complexos passo a passo. A segunda categoria é o conteúdo para tomada de decisão de compra. Aqui, comparações abrangentes de produtos, avaliações, guias e informações que auxiliem os clientes em potencial em seu processo de decisão são cruciais. A terceira categoria é o coaching de vida e aconselhamento pessoal. Isso pode variar entre diferentes setores, mas geralmente envolve a criação de conteúdo que ajude as pessoas com decisões importantes da vida ou desafios do dia a dia. Para todos esses tipos de conteúdo, é essencial que as informações sejam fáceis de entender e claramente estruturadas para que a IA possa processá-las facilmente.

Como as avaliações e a autenticidade das informações comerciais são avaliadas na busca por IA?

Essa é uma pergunta complexa, e Robbie Stein oferece uma resposta matizada. As avaliações podem ser consideradas pela IA se forem úteis. No entanto, é difícil analisar um único fator isoladamente. De modo geral, uma empresa deve se concentrar em práticas recomendadas já estabelecidas, semelhantes às que têm boa classificação nos resultados de busca tradicionais do Google. A IA pensa como uma pessoa que descobre uma página pela primeira vez. Quando você pesquisa algo no Google, quais páginas aparecem no topo? Isso ainda é um bom indicador de como a IA pode avaliar um site. Em relação à autenticidade, a IA provavelmente usa sinais semelhantes aos do algoritmo tradicional do Google. Isso significa que sites com autoridade estabelecida, informações verificadas e backlinks de fontes confiáveis ​​terão um desempenho melhor. Portanto, comprar avaliações ou outros sinais artificiais provavelmente não é apenas antiético, mas também ineficaz, já que a IA utilizará mecanismos de reconhecimento semelhantes aos do algoritmo tradicional.

Que novas funcionalidades o Google implementou para dar suporte às recomendações de IA?

O Google introduziu diversas novas funcionalidades. Uma das mais notáveis ​​é a capacidade Agentic, que permite que a IA execute ações em nome do usuário. Por exemplo, um usuário pode dizer: "Encontre um horário para banho e tosa do meu cachorro", e a IA pode realmente ligar para estabelecimentos locais para verificar a disponibilidade e agendar um horário. Este é um avanço significativo em relação à busca tradicional. Outra funcionalidade importante é a inspiração visual e compras. Os usuários podem tirar uma foto de um creme e perguntar: "Encontre produtos similares" ou "Mostre ingredientes similares". A IA pode então analisar imagens da web, encontrar produtos similares e ajudar o usuário a encontrar o que procura. Isso é particularmente útil para setores como moda, design de interiores ou beleza. Outra funcionalidade é a busca por vídeo ao vivo, que permite aos usuários apontar a câmera para um objeto e perguntar à IA o que é ou onde comprar.

Como a Busca do Google difere do ChatGPT e de outros assistentes de IA?

O Google possui diversas vantagens exclusivas em relação a outras plataformas de IA. A primeira e mais importante é o acesso às bases de conhecimento e sistemas do Google. A empresa investiu anos no desenvolvimento de sistemas que indexam e atualizam informações financeiras, informações sobre empresas locais, informações sobre produtos e muito mais. Por exemplo, se a IA for solicitada a gerar um gráfico com as ações farmacêuticas de melhor desempenho, ela pode obter essas informações do Google Finance. Uma segunda grande vantagem é a sua conexão com a web. A IA do Google não só responde a perguntas, como também fornece links para fontes confiáveis ​​onde os usuários podem encontrar mais informações. Essa é uma diferença significativa em relação ao ChatGPT, que gera apenas texto. Uma terceira vantagem é a sua integração com recursos visuais. O Google Lens e seus recursos de busca visual permitem que a IA entenda o que o usuário está procurando, não apenas por meio de texto, mas também visualmente. Uma quarta vantagem é a sua orientação para inspiração e design. Enquanto o ChatGPT se concentra em texto, o Google integrou a IA ao contexto de inspiração e design, o que é especialmente útil quando os usuários desejam decorar suas casas ou tomar decisões de design. Por fim, a IA do Google tem acesso a informações em tempo real e atualizações instantâneas, o que possibilita o fornecimento de informações atuais imediatamente.

Que conselhos Robbie Stein dá aos empreendedores sobre o desenvolvimento de produtos na era da IA?

Robbie Stein destaca vários pontos-chave para desenvolvedores de produtos e empreendedores. Primeiro, ele aconselha a se tornar um "estudioso das lacunas". Isso significa identificar lacunas no mercado e entender o que as pessoas esperam de uma tecnologia que ainda não as aborda ou não as domina bem. Inspiração ou design podem ser exemplos — áreas onde a IA historicamente teve dificuldades, mas onde há um interesse significativo do usuário. Segundo, ele enfatiza que o desenvolvimento de software está se tornando cada vez mais democratizado por meio da linguagem natural, exigindo menos conhecimento de programação. Isso significa que a ideia será mais importante do que a implementação técnica. Terceiro, ele aconselha a realização de entrevistas aprofundadas com um pequeno grupo de usuários para entender se a ideia realmente funciona. Uma dúzia de entrevistas detalhadas é suficiente. A pergunta crucial é: os usuários ainda estão usando o produto diariamente dois meses após a demonstração inicial? Quarto, ele destaca a importância da fidelização diária para produtos de consumo convencionais. Isso significa que o produto deve oferecer valor diário e motivar os usuários a usá-lo regularmente.

Quantas entrevistas com usuários são necessárias para avaliar se uma ideia de produto funciona?

Robbie Stein é um grande defensor de amostras pequenas e pesquisas minuciosas com amostras limitadas. Ele acredita que cerca de uma dúzia de pessoas é suficiente. O teste crucial é o seguinte: se você der um protótipo para alguém e disser: "Aqui está um produto, experimente", essa pessoa o usará durante a primeira semana, especialmente se forem amigos. Mas a questão fundamental é se os usuários ainda estarão usando o produto diariamente dois meses depois. Sem circunstâncias excepcionais, isso não acontecerá a menos que o produto ofereça um valor agregado genuíno. Este é um critério muito prático, que sugere que os empreendedores devem priorizar a qualidade em vez da quantidade durante a fase de testes. É melhor trabalhar de perto com um pequeno grupo e obter feedback genuíno do que pesquisar um grande grupo sem observar sinais reais de engajamento.

Como as empresas devem usar as ferramentas existentes do Google para otimizar sua estratégia?

Robbie Stein recomenda que empresas e profissionais de marketing utilizem diversas ferramentas do Google para embasar suas estratégias. O Google Trends é uma ferramenta subestimada por muitas empresas. Ele fornece insights em tempo real sobre as tendências atuais e oferece valores de palavras-chave para diversos termos de pesquisa. Isso pode ajudar a entender o que os usuários estão procurando. O Google Ads também possui excelentes recursos de estimativa. Ao reservar anúncios, é possível visualizar estimativas de tráfego para diferentes palavras-chave, o que ajuda a compreender o nível de interesse. Além disso, há o Google Search Console e outras ferramentas de pesquisa que fornecem insights sobre o desempenho de um site nos resultados de pesquisa para diversas consultas. Robbie Stein também sugere que o Google fornecerá ainda mais dados sobre o que as pessoas estão pesquisando no futuro, não apenas para anunciantes, mas para todos. Isso será especialmente importante à medida que mais pessoas pesquisam usando esses novos métodos de busca, seja por meio de perguntas longas e específicas ou consultas multimodais e baseadas em voz. Compreender essas novas tendências de pesquisa será crucial para qualquer empresa que queira se manter relevante.

Qual é a mensagem principal para as empresas em fase de transição para a busca baseada em IA?

A mensagem central é que as melhores práticas não estão obsoletas. Conteúdo de alta qualidade, informações claras e úteis e relações públicas estratégicas continuam sendo essenciais. No entanto, essas práticas devem ser executadas com um novo foco. As empresas não devem apenas garantir que as pessoas vejam seu conteúdo, mas também que a IA possa encontrá-lo e compreendê-lo. Isso significa criar informações mais precisas, claras e bem estruturadas, com um foco maior em relações públicas para garantir que essas informações apareçam em fontes confiáveis. Significa também compreender os novos casos de uso da IA, sejam guias práticos, decisões de compra ou conselhos de vida. As empresas também devem entender as novas ferramentas e recursos que o Google oferece e avaliar suas oportunidades e riscos. Para empreendedores e gerentes de produto, a mensagem é que, em um mundo onde o desenvolvimento de software é democratizado, a ideia e a compreensão das necessidades do cliente serão mais importantes do que a pura expertise técnica. Isso significa ser um observador atento das lacunas de mercado e conduzir pesquisas de usuário aprofundadas para garantir que a ideia realmente atenda a uma necessidade genuína.

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