Intralogística: Automação como questão de sobrevivência – A transformação silenciosa no armazém já começou

Um mercado de 40 bilhões de dólares: quem não automatizar agora ficará para trás

Nos bastidores do comércio global, uma transformação silenciosa, mas imparável, está ocorrendo. A intralogística, o sistema nervoso muitas vezes invisível da nossa economia, está em um ponto de inflexão crucial: a automação não é mais uma opção futura, mas uma questão premente de sobrevivência. Impulsionados pela inteligência artificial, robôs autônomos e pela Internet das Coisas, os armazéns tradicionais estão se transformando em ecossistemas altamente eficientes e baseados em dados. Enquanto pioneiras como Amazon e IKEA já estão maximizando a eficiência de suas operações, as empresas alemãs estão sob enorme pressão competitiva – especialmente da China. Essa mudança é mais do que apenas uma atualização tecnológica; é uma necessidade estratégica que determina a viabilidade futura de empresas inteiras. Das obras-primas logísticas da antiguidade aos sistemas de autoaprendizagem do amanhã, este artigo esclarece por que os armazéns inteligentes determinarão os vencedores da economia digital e os desafios e oportunidades associados a eles.

A transformação da logística interna

O termo "intralogística", que só foi definido como um setor independente pela VDMA (Federação Alemã de Engenharia) em 2003, abrange a organização, o controle, a implementação e a otimização dos fluxos internos de materiais, fluxos de informações e movimentação de mercadorias. Enquanto as empresas tradicionais ainda consideram a possibilidade de automatizar, os líderes de mercado já começaram a implementar sistemas totalmente autônomos há muito tempo. O setor alemão de intralogística gerou um volume de produção de € 27,7 bilhões em 2024, demonstrando sua importância central para a economia moderna.

Raízes históricas da inovação moderna

A história da intralogística remonta a um passado mais antigo do que o termo relativamente novo sugere. Até mesmo a construção das pirâmides impôs desafios logísticos complexos, com blocos de granito pesando toneladas tendo que ser transportados por centenas de quilômetros. Na antiguidade, organizações militares desenvolveram abordagens sistemáticas para o transporte de materiais e pessoal que podem ser consideradas precursoras dos conceitos modernos de logística. Por volta de 900 d.C., o imperador bizantino Leontus VI descreveu as tarefas da logística como "o cálculo do espaço e do tempo" e a "movimentação e distribuição de forças armadas".

O desenvolvimento industrial da intralogística começou com a invenção do contêiner de carga em 1956 por Malcom P. McLean, que levou a um aumento massivo nos fluxos globais de mercadorias. No entanto, o setor deu seu salto decisivo em seu desenvolvimento na década de 1960 com a introdução dos primeiros armazéns de prateleiras altas. Em 1962, a Bertelsmann inaugurou o primeiro armazém de prateleiras altas automatizado da Alemanha, em Gütersloh. Essa inovação surgiu da crescente demanda dos clientes por serviço de entrega e rapidez e marcou o início da automação sistemática de processos internos.

Apesar desses sucessos iniciais, até a década de 1990, a intralogística era vista como um componente tradicional da logística geral, abrangendo apenas transporte, manuseio e armazenagem. Somente com a crescente globalização e a intensificação da pressão competitiva as empresas reconheceram o enorme potencial da otimização interna para economias significativas de custos.

Os blocos de construção tecnológicos da automação moderna

A intralogística moderna baseia-se na interligação de diversos componentes tecnológicos que só revelam toda a sua eficácia quando combinados. O fluxo de materiais abrange todos os processos envolvidos na extração, processamento e distribuição de bens materiais dentro de áreas específicas de produção, armazenamento e transporte. Essas áreas podem incluir várias estações entre a entrada e a saída de mercadorias: processos de inspeção, armazenamento, processamento, transporte, manuseio, montagem, coleta, distribuição, triagem, separação e embalagem.

Hoje, a base é formada por sistemas inteligentes de gestão de armazéns (WMS), continuamente otimizados por meio de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Esses sistemas analisam grandes volumes de dados de movimentação, estoque e pedidos em tempo real, identificam padrões e preveem gargalos ou picos de demanda. O planejamento dinâmico de rotas dos sistemas de veículos guiados automatizados responde com flexibilidade às mudanças no ambiente do armazém e otimiza automaticamente as estratégias de armazenagem e os fluxos de materiais.

Robôs móveis autônomos (AMRs) desempenham um papel fundamental, diferenciando-se dos sistemas de transporte autônomos (AGVs) convencionais por sua navegação flexível. Enquanto os AGVs operam como bondes em rotas predefinidas, os AMRs se comportam como táxis que podem mudar de rota espontaneamente. Eles utilizam sistemas avançados de navegação e localização, como SLAM (Localização e Mapeamento Simultâneos), para se orientarem no ambiente e podem detectar e evitar obstáculos.

A Internet das Coisas (IoT) está revolucionando a captura de dados e a análise em tempo real na logística. Do monitoramento inteligente de estoque por meio de prateleiras com sensores ao rastreamento em tempo real via RFID e monitoramento de áreas sensíveis à temperatura, essas aplicações aumentam significativamente a transparência e a eficiência dos processos. Sistemas logísticos totalmente digitalizados, baseados em gêmeos digitais habilitados para IoT, podem gerar ganhos de eficiência de 30% a 50% em comparação com as configurações tradicionais.

Dinâmica atual do mercado e pressão competitiva

O setor de intralogística alemão está sob enorme pressão para se transformar. O volume total de exportações caiu 5%, para € 19,8 bilhões em 2024, em comparação com o ano anterior, enquanto o setor registrou uma queda de 9% nos pedidos. Ao mesmo tempo, a China está se destacando como o maior exportador mundial, com um volume de exportações de € 26,8 bilhões, enquanto a Alemanha ocupa o segundo lugar, com € 20,8 bilhões.

Esse desenvolvimento se reflete no desempenho atual: sistemas automatizados operam 24 horas por dia, sem interrupções, e são menos propensos a erros humanos. Eles levam a um aumento significativo nas taxas de produção e à redução dos prazos de entrega. A automação permite que as empresas reduzam os custos de mão de obra e, simultaneamente, aumentem a produtividade e reduzam a taxa de erros.

O mercado de robótica logística está crescendo a uma taxa anual composta de 17% e deve atingir US$ 21 bilhões até 2029. O uso de robôs móveis autônomos e robôs colaborativos, que interagem perfeitamente com trabalhadores humanos, está crescendo de forma particularmente rápida. O mercado de robótica logística (AMR) está atualmente avaliado em US$ 20,3 bilhões e deve crescer para US$ 40,6 bilhões até 2028.

Exemplos práticos de automação bem-sucedida

A implementação prática de conceitos modernos de intralogística é demonstrada de forma impressionante em diversos setores. A IKEA Components automatizou seu armazém em Malacky, Eslováquia, com doze máquinas de armazenamento e recuperação de três lados e sistemas de transporte de paletes da Mecalux. O processo de automação foi realizado em quatro etapas, sem interrupção das operações. Como resultado, a empresa agora consegue concluir 99% de seus pedidos com sucesso e no prazo.

No centro de distribuição da IKEA em Jarosty, um robô móvel autônomo MiR500 trabalha em estreita colaboração com os funcionários do armazém. O AMR pode movimentar paletes e outras mercadorias com peso de até 500 kg, realizando tarefas de transporte monótonas e extenuantes. Durante os testes, o robô percorreu mais de 60 km, concluiu com sucesso 180 operações e transportou mais de 1.500 paletes vazios. A tecnologia AMR provou ser significativamente mais econômica do que as empilhadeiras AGV, economizando cerca de metade dos custos.

O centro de distribuição da Amazon em Nova Jersey demonstra tecnologia de ponta em armazenamento e separação de pedidos. Lá, o trabalho sem valor agregado é realizado por robôs. Grandes quantidades de mercadorias recebidas são automaticamente divididas em unidades menores por robôs de descarregamento. Um exército de robôs inteligentes, controlados por IA, transporta as prateleiras do armazém, abastecidas de forma caótica, para as estações de separação de pedidos de funcionários humanos.

A Unilever atingiu uma capacidade de processamento de 600.000 itens por dia ao automatizar seu centro de distribuição de 42.000 metros quadrados com a tecnologia Addverb. O sistema de automação de ponta a ponta permite a entrega em 28.000 lojas de conveniência em 24 horas. A PepsiCo aumentou a produtividade em 31% por meio de sua parceria com a Addverb, alocando dinamicamente locais de coleta para as operações de separação e armazenamento.

Desafios e limitações da automação

Apesar dos impressionantes casos de sucesso, a automação na intralogística também traz consigo desafios significativos. Uma crítica importante é o potencial de perda de empregos, já que sistemas automatizados podem substituir trabalhadores humanos. Isso leva a demissões, especialmente em setores de baixa remuneração, e pode causar tensões sociais.

O alto investimento inicial representa um obstáculo significativo para muitas empresas. Soluções automatizadas exigem custos de investimento mais elevados do que soluções manuais, embora se paguem ao longo do tempo por meio de menores custos unitários e operacionais, além de menores necessidades de espaço. A complexidade dos sistemas também exige pessoal altamente qualificado para manutenção e operação.

Problemas comuns em intralogística incluem rotas confusas dentro de um armazém ou fábrica, congestionamentos, cruzamentos e movimentos de transporte ineficientes, bem como a falta de transparência na utilização dos sistemas de transporte. Altos rendimentos e tempos de inatividade devido a longas esperas em zonas de segurança e a falta de priorização de armazenamento e recuperação levam a ineficiências. Áreas de armazém sobrecarregadas ou utilizadas de forma ineficiente devido à ocupação desequilibrada e ao bloqueio de espaço de armazenamento por obras em andamento.

A sincronização de diferentes tecnologias e sistemas também apresenta desafios. Devido à crescente especialização, estão sendo implantados cada vez mais veículos guiados automatizados de diferentes fabricantes, que muitas vezes não funcionam perfeitamente entre si. Essa heterogeneidade complica a automação de processos e leva a ineficiências.

Tendências futuras e desenvolvimentos tecnológicos

O futuro da intralogística será moldado por diversas megatendências. A inteligência artificial está evoluindo de uma ferramenta experimental para um requisito fundamental para empresas competitivas. Até 2025, os sistemas suportados por IA não apenas reconhecerão padrões e farão previsões, mas também tomarão decisões autônomas e implementarão otimizações.

Robôs móveis autônomos estão se tornando o próximo estágio evolutivo dos sistemas de transporte autônomos. Ao contrário dos AGVs tradicionais, que exigem diretrizes instaladas permanentemente, os AMRs navegam de forma totalmente autônoma pelo armazém usando sensores, câmeras e IA. As vantagens incluem flexibilidade sem caminhos rígidos, fácil adaptação a novos layouts, escalabilidade por meio da expansão das frotas de AMRs com base na demanda e redução de custos por meio de menos transportes manuais e fluxos de materiais otimizados.

A sustentabilidade está se tornando um fator competitivo decisivo. A intralogística verde significa usar máquinas e veículos com eficiência energética, otimizar rotas e armazenagem e reduzir o uso de materiais de embalagem. Sistemas de transporte automatizados que dependem de fontes de energia renováveis, como energia solar ou motores elétricos alimentados por bateria, minimizam o impacto ambiental. Ao utilizar análise de dados e algoritmos de otimização, as empresas podem otimizar seus níveis de estoque e determinar as rotas mais eficientes.

Os gêmeos digitais estão revolucionando o planejamento e a operação de sistemas logísticos. Essas réplicas virtuais de processos logísticos reais utilizam dados em tempo real para simular, analisar e otimizar processos. Combinando dados em tempo real, inteligência artificial e tecnologias de IoT, os processos logísticos podem ser monitorados, simulados e otimizados. Isso permite a identificação precoce de gargalos, a eficiência dos processos e a redução significativa de custos.

A interoperabilidade está se tornando a chave para uma logística eficiente. Soluções padronizadas de hardware e software permitem a operação perfeita de frotas mistas de robôs de diferentes fabricantes. A norma VDA 5050 descreve as interfaces entre o nível de controle e os veículos guiados automaticamente e permite a integração de veículos de diferentes fabricantes em um único sistema.

Importância estratégica para a economia

A intralogística evoluiu de um setor de apoio para um fator competitivo estratégico. Empresas alemãs como o Grupo KION e a Jungheinrich AG ocupam o segundo e o terceiro lugar entre os maiores fabricantes mundiais de empilhadeiras industriais. A KION gerou uma receita de € 5,8 bilhões no primeiro semestre de 2025, enquanto a Jungheinrich atingiu € 2,7 bilhões.

O setor emprega cerca de 140.000 pessoas na Alemanha, e os números de emprego estão em constante crescimento. Ao mesmo tempo, as exigências do mercado de trabalho estão mudando radicalmente. A automação não está levando à substituição de empregos, mas sim a uma mudança para tarefas que exigem criatividade e expertise. Novos campos ocupacionais estão surgindo, como a combinação de logística e mecatrônica, enquanto os funcionários estão se tornando supervisores de seção, responsáveis ​​por todas as atividades logísticas dentro de uma seção de produção.

A intralogística é a espinha dorsal de quase todos os setores, e os serviços associados são essenciais para uma sociedade moderna. Ela permite que empresas de diversos setores econômicos operem tanto local quanto globalmente. Uma cadeia de suprimentos funcional e sustentável é um dos fatores de sucesso para a maioria das empresas, pois os recursos são finitos e devem ser usados ​​com responsabilidade.

A automação em intralogística deixou de ser uma tendência do futuro para se tornar uma necessidade empresarial. As empresas que não aproveitarem essa transformação correm o risco não apenas de desvantagens competitivas, mas também de sua viabilidade de mercado a longo prazo. A combinação de inovação tecnológica, soluções sustentáveis ​​e desenvolvimento estratégico de recursos humanos determinará o sucesso ou o fracasso na economia digital. Quem não automatizar ficará para trás.

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