A Grande Transformação: O fim da era econômica da internet com 3 a 5 milhões de empregos perdidos?

O “Problema do Cavalo Mais Rápido”: Por que seu trabalho é tão vulnerável hoje quanto o de um ferrador era há 100 anos

A história da maior convulsão econômica dos tempos modernos não pode ser capturada em números, mas apenas compreendida em sua lógica. Quando Henry Ford colocou em operação a primeira linha de montagem móvel em 1913, ele não apenas transformou a produção de automóveis, como também inaugurou o fim de uma era econômica que durante séculos se baseara em uma única força motriz: o cavalo.

Este artigo foi inspirado por Alfred Rossi e uma de suas postagens no LinkedIn

Os paralelos com a inteligência artificial atual são impressionantes. Assim como naquela época, nos deparamos com uma tecnologia que não melhora os processos existentes, mas os substitui fundamentalmente. Quando as pessoas hoje pedem "software mais rápido" ou "algoritmos mais eficientes", caem na mesma armadilha mental daqueles que antes queriam "cavalos mais rápidos". Nenhum dos dois entende que a verdadeira inovação não otimiza o antigo, mas o torna obsoleto.

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A fundação de uma civilização inteira desmoronou

O poder invisível da indústria equina

Os Estados Unidos do início do século XX eram uma economia baseada em cavalos no verdadeiro sentido da palavra. Os 25 milhões de cavalos e mulas, que atingiram seu pico histórico em 1915, eram mais do que apenas um meio de transporte. Eles formavam a espinha dorsal de uma estrutura econômica complexa que sustentava milhões de empregos e indústrias inteiras.

A magnitude dessa dependência só se torna clara após uma análise mais aprofundada. Um em cada cinco cavalos americanos necessitava de alimentação, água e cuidados diários. Só a indústria do feno empregava centenas de milhares de fazendeiros que produziam ração para esses animais em aproximadamente um terço das terras aráveis ​​dos Estados Unidos. Em Nova York, 120.000 cavalos transportavam pessoas e mercadorias pelas ruas todos os dias.

Um sistema econômico desaparece da noite para o dia

A velocidade da mudança foi impressionante. Entre 1915 e 1960, a população de cavalos americanos caiu de 25 para apenas 3 milhões de animais — um declínio de 88% em menos de meio século. Com cada cavalo desaparecido, um pedaço da antiga ordem econômica desaparecia.

Profissões inteiras tornaram-se obsoletas da noite para o dia. Carroceiros, que transportavam mercadorias pelas cidades durante décadas, perderam seus meios de subsistência. Ferradores, cujo ofício permanecera inalterado desde a Idade Média, de repente se viram sem emprego. Cavalariços, construtores de carruagens, seleiros — toda uma cadeia de valor se dissolveu.

A transformação foi particularmente dramática nas cidades. A Broadway, em Nova York, antes repleta de lojas de arreios, selas e carruagens, transformou-se em poucos anos em uma rua repleta de concessionárias de automóveis, postos de gasolina e oficinas mecânicas. Onde o esterco de cavalo havia sido o maior problema ambiental em 1910, surgiram os primeiros engarrafamentos causados ​​por veículos motorizados.

A invenção do trabalho moderno

A verdadeira revolução de Henry Ford

A verdadeira conquista de Ford não foi a invenção do automóvel — que já existia desde a década de 1880. Sua revolução consistiu na reinvenção do próprio trabalho. Quando inaugurou a primeira linha de montagem móvel em sua fábrica de Highland Park, em 7 de outubro de 1913, ele mudou não apenas a produção, mas também a natureza da atividade humana.

Os números falam por si. O tempo necessário para montar um Modelo T após a mudança para a tecnologia de linha de montagem caiu de 12,5 horas para apenas 93 minutos — um aumento de 33 vezes na produtividade.

Em 1926, a produção de um carro exigia apenas 53 horas de trabalho, em vez das 1.776 horas originais de 1908, o que levava em conta todas as etapas do trabalho, incluindo os processos manuais e de fornecedores, e não apenas a montagem final.

Isso foi mais do que uma melhoria técnica – foi o nascimento da produção em massa.

O preço do progresso

Ford reconheceu desde cedo que sua revolução tinha um alto custo social. O trabalho na linha de montagem reduzia a atividade humana a tarefas manuais monótonas. O próprio Ford descreveu seu objetivo como "reduzir as demandas da atividade mental do trabalhador e reduzir seus movimentos ao mínimo".

A solução foi tão brilhante quanto controversa: em 1914, Ford dobrou o salário mínimo em suas fábricas de US$ 2,50 para US$ 5 por dia. Com isso, ele não apenas criou trabalhadores fiéis, mas também clientes abastados. Um operário da linha de montagem agora podia comprar até mesmo um Modelo T — uma ideia radical para uma época em que automóveis eram artigos de luxo.

O surgimento de uma nova ordem econômica

A indústria automobilística criou um aumento líquido de 6,9 ​​milhões de empregos nos Estados Unidos entre 1910 e 1950 — onze por cento da força de trabalho total em 1950. Esses novos empregos abrangiam não apenas a indústria, mas setores inteiros: postos de gasolina, oficinas mecânicas, estacionamentos, construção de estradas e uma infraestrutura inteiramente nova para transporte motorizado.

O momento era crucial. Os novos empregos surgiram paralelamente ao desaparecimento dos antigos. Houve uma transição suave, na qual as pessoas puderam migrar da indústria equestre para a indústria automotiva. Um construtor de carruagens podia se tornar mecânico de automóveis, um negociante de cavalos, um vendedor de carros.

A lenda invisível dos cavalos mais rápidos

Um mito nasce

A famosa citação "Se eu tivesse perguntado às pessoas o que elas queriam, elas teriam dito cavalos mais rápidos" é um dos mitos mais persistentes da história econômica — e também um dos mais perigosos. Porque Henry Ford nunca disse essas palavras.

A primeira menção documentada a esta citação não é do próprio Ford, mas de John McNeece, um projetista de navios de cruzeiro, em 1999. O Quote Investigator, uma fonte confiável para verificação de citações, não conseguiu encontrar nenhuma conexão autêntica com Ford. Na verdade, as declarações documentadas de Ford mostram o oposto: ele enfatizava consistentemente a importância de entender o cliente.

A verdade por trás da lenda

Ford não era um visionário solitário que ignorava seus clientes. Pelo contrário: seus sucessos baseavam-se em uma profunda compreensão das necessidades de sua época. As pessoas realmente queriam meios de transporte mais rápidos, confiáveis ​​e limpos. Os primeiros anúncios de automóveis prometiam exatamente isso: "Abdique de um cavalo e poupe-se das despesas, dos cuidados e das preocupações de ter cavalos."

A Ford não entregou o que ninguém queria, mas o que todos precisavam, mas ainda não conseguiam expressar. Os automóveis resolveram os problemas dos cavalos: eles não cheiravam mal, não deixavam esterco para trás, não adoeciam e só comiam quando estavam em movimento. Foi uma evolução da solução, não uma revolução da necessidade.

O perigo de citar incorretamente

O mito dos "cavalos mais rápidos" é mais perigoso hoje do que nunca, pois ensina uma falsa lição: ignorar os clientes. Empresas modernas caem na mesma armadilha ao desenvolver soluções de IA sem entender os problemas reais de seus usuários. Elas acreditam que tecnologias inovadoras justificam ignorar as necessidades dos clientes.

A verdadeira lição do sucesso da Ford é o oposto: a inovação prospera quando você entende as necessidades subjacentes das pessoas e desenvolve soluções inteiramente novas para atendê-las. A Ford revolucionou o transporte não ignorando os desejos dos seus clientes, mas atendendo-os melhor do que qualquer tecnologia movida a cavalos jamais conseguiria.

A revolução da IA ​​segue o mesmo padrão

A nova transformação começa

Hoje, vivemos uma situação paralela à revolução dos carros puxados por cavalos, só que com velocidade e alcance ainda maiores. A inteligência artificial não está apenas substituindo o trabalho físico, como os cavalos faziam naquela época, mas também intervindo sistematicamente nas atividades mentais pela primeira vez. O Goldman Sachs estima que a IA poderia automatizar o equivalente a 300 milhões de empregos em tempo integral.

Os números são dramáticos: 27% das horas trabalhadas atualmente na Europa e 30% nos EUA podem ser automatizadas até 2030. Cerca de dois terços de todos os empregos já estão expostos a algum grau de automação de IA.

A velocidade da mudança

A revolução da IA ​​está se desenrolando em um ritmo que ultrapassa até mesmo a revolução automotiva. Entre janeiro e junho de 2025, 77.999 empregos no setor de tecnologia foram perdidos diretamente devido à IA — o equivalente a 491 empregos por dia. Trinta por cento das empresas americanas já substituíram funcionários por ferramentas de IA como o ChatGPT.

As áreas particularmente afetadas incluem administração, atendimento ao cliente e processamento de dados. Mais de 7,5 milhões de empregos em entrada de dados desaparecerão até 2027. No atendimento ao cliente, 20% dos empregos estão em risco, e o suporte administrativo será reduzido em mais de 600.000 vagas.

Estão a ser criados novos empregos – mas não como esperado

O Fórum Econômico Mundial prevê um aumento líquido de 78 milhões de empregos em todo o mundo até 2030. Enquanto 92 milhões de empregos serão perdidos devido à automação, espera-se a criação de 170 milhões de novos empregos. Esses números parecem animadores, mas escondem um problema fundamental: a lacuna de qualificações.

77% dos novos empregos em IA exigem mestrado. A diferença entre empregos emergentes e em extinção é muito maior do que na revolução automotiva. Um auxiliar de digitação não pode simplesmente se tornar um engenheiro de IA sem anos de reciclagem.

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A diferença crítica para a história

O problema do ritmo

A diferença crucial em relação à transformação histórica reside no momento. Enquanto a transformação do cavalo para o carro ocorreu ao longo de décadas e proporcionou uma transição tranquila, a revolução da IA ​​se desenvolverá em anos ou até meses. Até 2030, 29% de todos os trabalhadores precisarão ser requalificados em suas funções atuais, enquanto 19% precisarão embarcar em carreiras totalmente novas.

Estudos da Microsoft mostram que a IA está ganhando uma posição particularmente forte em profissões que exigem muita linguagem e análise. Tradutores, historiadores, representantes de vendas e apresentadores de rádio estão entre as profissões com maior penetração de IA. Ao mesmo tempo, atividades físicas como enfermagem, comércio e construção civil permanecem praticamente inalteradas.

O impacto em várias áreas

Finanças e contabilidade já estão passando por uma transformação fundamental. O JPMorgan está automatizando funções bancárias de rotina, com 20% das funções de analistas em risco até 2030. Na gestão de dados de produtos, estão surgindo fluxos de trabalho totalmente automatizados que lidam com vinculação de PDFs, conversões de CSV e otimização de produtos sem intervenção humana.

Os centros de atendimento ao cliente, que antes empregavam 500 pessoas, estão encolhendo para 50 especialistas em supervisão de IA. Contabilidade e finanças estão automatizando a extração, a reconciliação e o lançamento de documentos. Um padrão semelhante está surgindo em todas as áreas: alguns especialistas altamente qualificados supervisionam sistemas de IA que assumem o trabalho de centenas.

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Estratégias para o novo mundo do trabalho

Reciclagem como estratégia de sobrevivência

Vinte milhões de trabalhadores nos EUA precisarão se reciclar para novas carreiras ou aprender a usar IA nos próximos três anos. 83% dos especialistas concordam: demonstrar habilidades em IA dará aos funcionários atuais mais segurança no emprego do que aqueles que não as têm.

As habilidades mais procuradas do futuro estão claramente definidas. O pensamento analítico está no topo da lista (importante para 69% dos empregadores), seguido por resiliência e flexibilidade (67%) e pensamento criativo. A expertise tecnológica, especialmente em IA e segurança cibernética, está se tornando cada vez mais indispensável.

Modelos de trabalho híbridos como solução

O futuro não reside na substituição completa dos humanos, mas em modelos híbridos. A IA assume tarefas repetitivas enquanto os humanos resolvem problemas complexos que exigem empatia, criatividade e pensamento crítico. Essa colaboração pode aumentar a produtividade sem eliminar o elemento humano.

Novos campos profissionais já estão surgindo: instrutores de IA, engenheiros de ponta, agentes de ética em IA e especialistas em colaboração entre humanos e IA. Essas funções exigem tanto conhecimento técnico quanto habilidades humanas — uma combinação que a IA sozinha não consegue oferecer.

Empresas em transição

A transformação dos modelos de negócios

Quarenta e cinco por cento das empresas pesquisadas planejam reformular fundamentalmente seus modelos de negócios com IA. Dois terços buscam especificamente especialistas com habilidades específicas em IA e 77% planejam lançar programas abrangentes de reciclagem.

A Microsoft está liderando essa transformação com agentes de IA que realizam tarefas de forma independente, como responder a consultas de clientes, encontrar erros na cadeia de suprimentos ou preencher recibos de entrega. Esses "novos funcionários" trabalham 24 horas por dia, 7 dias por semana, aprendem continuamente e assumem gradualmente tarefas mais complexas.

O papel dos gestores

Líderes empresariais enfrentam o desafio de reduzir custos e desenvolver funcionários simultaneamente. Lidar com isso com sucesso requer iniciativas imediatas de requalificação, estratégias de colaboração entre humanos e IA e programas coordenados de desenvolvimento da força de trabalho entre os setores público e privado.

O equilíbrio entre automação e controle humano é particularmente importante. Especialistas alertam contra conceder à IA muita liberdade de decisão em áreas críticas como justiça, medicina ou consultoria financeira. A máquina não consegue avaliar sua própria segurança — um problema fundamental no uso da IA.

O impacto social

A desigualdade está aumentando

A revolução da IA ​​não afeta a todos igualmente. 58,87 milhões de mulheres na força de trabalho dos EUA ocupam cargos altamente expostos à automação da IA, em comparação com 48,62 milhões de homens. Trabalhadores com salários mais baixos têm 14 vezes mais probabilidade de serem afetados do que profissionais altamente qualificados.

A transformação está afetando particularmente os trabalhadores jovens. De acordo com um estudo de Stanford, o emprego entre jovens de 22 a 25 anos em empregos com uso intensivo de IA caiu 6%, enquanto aumentou 9% em áreas com baixo uso de IA. A experiência parece proteger contra a concorrência da IA.

Oportunidades e riscos econômicos

A McKinsey estima o potencial de longo prazo da IA ​​em US$ 4,4 trilhões em crescimento adicional de produtividade. Somente os chatbots de IA poderiam gerar US$ 8 bilhões em economias anuais para as empresas. Essas quantias enormes demonstram o potencial transformador da tecnologia.

Ao mesmo tempo, novos riscos estão surgindo. A concentração do desenvolvimento de IA em poucas grandes corporações pode levar à formação de monopólios. A proteção e a segurança de dados estão se tornando fatores críticos, visto que os sistemas de IA dependem de grandes quantidades de dados.

Lições da história para o futuro

A inovação substitui, não melhora

A lição mais importante da revolução do cavalo para o carro é clara: a verdadeira inovação não otimiza o antigo, mas o torna obsoleto. Empresas que ainda pedem "planilhas do Excel mais eficientes" ou "blocos de texto melhores" estão ignorando o potencial transformador da IA.

Os vencedores serão aqueles que usarem a IA para reorganizar fundamentalmente o trabalho. Em vez de digitalizar processos, eles deveriam reinventar os fluxos de trabalho. Em vez de substituir humanos por máquinas, eles deveriam criar equipes humano-máquina que alcancem mais do que cada uma delas conseguiria sozinha.

A coragem de transformar

Assim como a Ford naquela época, as empresas de hoje precisam ter a coragem de questionar radicalmente os processos estabelecidos. As empresas que terão sucesso são aquelas que estão dispostas a repensar toda a sua organização de trabalho — não apenas automatizar tarefas individuais.

A história mostra que as revoluções tecnológicas são inevitáveis. Aqueles que se adaptam prosperam. Aqueles que se apegam ao passado acabarão como os criadores de cavalos que tentaram criar cavalos mais rápidos enquanto o automóvel já estava mudando o mundo.

O ponto de viragem foi alcançado

Estamos hoje em um ponto de virada semelhante ao dos Estados Unidos em 1913. A revolução da IA ​​não pode mais ser detida, mas seus efeitos ainda podem ser moldados. A questão não é mais se ela virá, mas como a usaremos — e se estamos preparados para tomar as decisões certas a tempo.

A história dos cavalos nos ensina: a transformação é possível, mas requer coragem, visão e a disposição de abrir mão do que é familiar. Aqueles que compreenderem essa lição serão os projetistas do novo mundo do trabalho. Os outros — como os cavalos já foram — estarão apenas em exposição em museus.

A Revolução Automotiva: Como Milhões de Empregos com Cavalos Desapareceram

Em 1900, a força de trabalho total dos EUA era composta por apenas cerca de 24 milhões de pessoas (pessoas com 10 anos ou mais empregadas). Em 1920, esse número havia crescido para cerca de 40,5 milhões.

Uma estimativa realista do número de empregos perdidos na indústria equina devido à revolução automobilística é de 1 a 2 milhões de empregos diretos e, no máximo, de 3 a 5 milhões, incluindo todos os efeitos indiretos.

O escopo da indústria equina

População de cavalos

• 1900: cerca de 21,5 milhões de cavalos e mulas
• 1915: Pico de 25 milhões de cavalos
• 1960: apenas 3 milhões de cavalos (queda de 85%)

Emprego direto na indústria equina

• 1890: 13.800 empresas na construção de carruagens
• 1920: apenas 90 dessas empresas
• Caminhoneiros: de 120.000 (1870) a 368.000 (1890)
• Trabalhadores do bonde: de 5.100 (1870) para 37.000 (1890)
• Indústria de construção de carruagens 1890: cerca de 90.000 trabalhadores

Estimativa realista de empregos perdidos

Com base nos dados históricos disponíveis, o emprego real na indústria equina por volta de 1920 pode ser estimado em aproximadamente 1,4 a 1,5 milhão de empregos diretos. Entre eles, estavam:

• Carroceiros e caminhoneiros: ~500.000
• Trabalhadores de bonde: ~100.000
• Construtor de carruagens: ~50.000
• Ferreiros e ferreiros: ~100.000
• Trabalhadores e tratadores de estábulos: ~200.000
• Comerciantes e produtores de ração: ~300.000
• Outros serviços relacionados a cavalos: ~200.000

Linha do tempo da transformação

A transformação não ocorreu repentinamente, mas sim ao longo de 40 anos (1920-1960). A população de cavalos permaneceu estável até 1920 e só então começou a declinar gradualmente.

Desenvolvimento positivo de empregos por meio de automóveis

Ao mesmo tempo, entre 1910 e 1950, a indústria automobilística criou 7,5 milhões de novos empregos e destruiu apenas 623.000 existentes — um ganho líquido de 6,9 ​​milhões de empregos, o que representou 11% da força de trabalho total dos EUA em 1950.

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