A idade robótica: uma avaliação da transformação da economia global e seu desenvolvimento futuro

4,28 milhões de robôs industriais em todo o mundo: Análise de uma revolução tecnológica

A economia global encontra-se num ponto de viragem histórico: a robótica evoluiu de uma visão futurista para uma força transformadora que redefine os fundamentos da nossa ordem económica. Esta avaliação abrangente ilumina as profundas mudanças já provocadas pelas tecnologias robóticas e prevê o seu desenvolvimento futuro sob a influência da inteligência artificial (IA) e dos realinhamentos geopolíticos. A robótica está a revelar-se não apenas uma atualização tecnológica, mas um motor fundamental da transformação económica e social.

Para compreender as implicações desse desenvolvimento, vale a pena olhar para o ponto de partida da economia global por volta de 1970 – uma época caracterizada por tensões econômicas decorrentes de crises energéticas, inflação e os primeiros sinais de declínio da produtividade. Nesse contexto desafiador, a robótica se estabeleceu como uma resposta estratégica aos desafios competitivos existenciais enfrentados pelos países de alta renda. Uma perspectiva contrafactual ilustra sua imensa importância: um mundo sem robótica provavelmente seria caracterizado hoje por um êxodo quase completo da indústria manufatureira do Ocidente, menor crescimento do PIB global e preços mais altos para bens de consumo.

A dimensão quantitativa da revolução da robótica é impressionante. Com um parque operacional de mais de 4,28 milhões de robôs industriais em 2023 e uma densidade média de 162 robôs por 10.000 funcionários na indústria manufatureira, a automação tornou-se parte integrante da produção industrial. A Ásia, liderada pela China, consolidou-se como o centro incontestável desse desenvolvimento. A robótica proporcionou um ganho significativo de produtividade, reduzindo custos e melhorando a qualidade. No entanto, esses ganhos foram distribuídos de forma desigual. Estudos acadêmicos indicam que a automação é responsável por 50% a 70% do aumento da desigualdade salarial nos EUA, ao substituir trabalhadores que realizam tarefas rotineiras e reduzir seus salários, tanto em termos relativos quanto, em alguns casos, em termos absolutos.

O futuro da robótica é impulsionado por duas forças principais: sua simbiose com a IA e a competição geopolítica. A IA está transformando robôs de máquinas pré-programadas em sistemas adaptativos e de aprendizagem, desbloqueando mercados de crescimento explosivo em logística, saúde, agricultura e robôs colaborativos (cobots). Ao mesmo tempo, a robótica tornou-se um elemento central das estratégias industriais nacionais. Uma divergência estratégica está emergindo entre o tecnonacionalismo dirigido pelo Estado chinês ("Made in China 2025") e a abordagem orientada para pesquisa e inovação dos EUA (Iniciativa Nacional de Robótica) e da UE (Horizon Europe).

Os cenários de desenvolvimento a longo prazo variam desde uma "explosão de inteligência" com uma economia do tipo "o vencedor leva tudo", passando por um cenário de adaptação que exige requalificação massiva, até um cenário de estagnação e desigualdade caso a automação substitua principalmente empregos sem ganhos significativos de produtividade. O caminho escolhido não é uma inevitabilidade tecnológica, mas sim o resultado das decisões políticas e empresariais atuais.

Esta análise revela imperativos estratégicos claros: os governos devem investir maciçamente em capital humano, modernizar os sistemas de segurança social e direcionar a inovação para áreas que complementem as capacidades humanas. As empresas devem adotar o treinamento profissional como estratégia central e reformular os processos de trabalho. Por fim, o estabelecimento de estruturas éticas robustas para questões como viés algorítmico, privacidade de dados e responsabilidade não é apenas uma necessidade moral, mas também um fator estratégico para a construção de uma indústria robótica sustentável e globalmente competitiva. A era em que os robôs eram vistos como meras ferramentas acabou; estamos entrando em uma nova fase em que as máquinas inteligentes estão se tornando parceiras econômicas essenciais.

Adequado para:

• A Europa como pioneira em automação: em 2024, os fabricantes de automóveis integraram um total de 23.000 novos robôs industriais

O cenário econômico redesenhado: o impacto da robótica até o momento

Esta seção apresenta o argumento básico, definindo primeiro o panorama econômico anterior à robótica, depois examinando um mundo hipotético sem automação e, finalmente, fundamentando a análise em dados concretos sobre o impacto real da robótica na produtividade e na sociedade.

O mundo antes do robô: uma análise de referência (c. 1970-1980)

Para compreender plenamente o poder transformador da robótica, é necessário primeiro analisar o panorama econômico que precedeu sua ampla adoção. A década de 1970 marcou um ponto de virada crucial, quando a “era de ouro da manufatura” do pós-Segunda Guerra Mundial enfrentou dificuldades significativas. Essa era não foi caracterizada pela estabilidade, mas sim por uma considerável crise econômica, que criou as condições para a onda subsequente de automação.

O ambiente econômico foi abalado por choques severos. A crise do petróleo de 1973 levou a um aumento de quatro vezes nos preços do petróleo, de US$ 3 para US$ 12 por barril, elevando drasticamente os custos de produção para indústrias com alto consumo de energia, como a siderúrgica e a automobilística. Ao mesmo tempo, a alta inflação levou os bancos centrais a aumentarem as taxas de juros — chegando a 20% nos EUA no início da década de 1980 —, reduzindo a demanda do consumidor e encarecendo o investimento de capital.

Durante esse período, a indústria manufatureira foi um pilar do emprego nos países industrializados. Nos Estados Unidos, o emprego na indústria manufatureira atingiu um recorde histórico de 19,6 milhões em junho de 1979. Esses empregos eram frequentemente bem remunerados, sindicalizados e formavam a base da classe média. No entanto, esse modelo começou a sofrer pressão. A influência dos sindicatos começou a diminuir e a primeira onda de automação — mesmo antes da robótica, por exemplo, por meio de máquinas controladas por computador — foi introduzida.

Ao mesmo tempo, a economia dos EUA experimentou uma desaceleração significativa no crescimento da produtividade, um afastamento marcante do boom do pós-guerra. A competição global intensificou-se com a ascensão dos países recém-industrializados, particularmente os "Tigres Asiáticos" (Coreia do Sul, Taiwan, Hong Kong, Singapura), que ofereciam custos de mão de obra mais baixos e exerceram enorme pressão sobre os fabricantes nos EUA e na Europa. Isso marcou o início da realocação em larga escala da produção para regiões de menor custo.

Embora ainda não seja uma prática comum, as sementes da automação moderna já foram plantadas. Na década de 1960, os primeiros robôs industriais foram utilizados para tarefas específicas e repetitivas. A década de 1970 testemunhou o surgimento do projeto auxiliado por computador (CAD) e da manufatura auxiliada por computador (CAM), que começaram a digitalizar o processo de projeto e produção.

As crises econômicas da década de 1970 atuaram como um catalisador poderoso, embora doloroso, para a adoção da automação. A economia pré-robótica já estava sob enorme pressão, e a robótica não entrou em um sistema estável, mas sim como uma solução potencial para uma crise de competitividade. Os fabricantes em países com altos salários se viram presos em um movimento de pinça: custos domésticos crescentes (energia, mão de obra, capital) e concorrência cada vez maior de fornecedores estrangeiros de baixo custo. Suas principais alavancas competitivas eram ou a realocação da produção para o exterior (globalização) ou a redução drástica dos custos de produção domésticos. A automação inicial e a subsequente revolução da robótica forneceram uma ferramenta poderosa para esta última opção. Não se tratava de uma tecnologia em busca de um problema, mas sim de uma solução para uma ameaça existencial que muitas empresas manufatureiras enfrentavam. A narrativa, portanto, não é simplesmente "os robôs destruíram empregos", mas sim "os robôs foram introduzidos em uma era em que o modelo de manufatura existente estava se tornando economicamente insustentável e ofereceram um caminho para a sobrevivência de empresas que operavam em ambientes de alto custo".

Uma economia contrafactual: Comércio global sem automação

Um experimento mental bem fundamentado ilustra a extensão da transformação robótica: como seria a economia global de hoje se a revolução dos robôs nunca tivesse ocorrido? Esse cenário, que se baseia na situação da década de 1970, retrata uma ordem global radicalmente diferente.

Sem os ganhos de produtividade proporcionados pela robótica, a realocação da produção da América do Norte e da Europa para países com baixos salários teria sido muito mais extensa e completa. É plausível que setores inteiros, como a montagem de automóveis e eletrônicos, teriam praticamente desaparecido dos países com altos salários. A tendência de relocalização da produção, atualmente em discussão, seria impensável, pois a diferença no custo dos salários seria insuperável. A competitividade seria definida quase exclusivamente pelos custos trabalhistas, o que teria acelerado drasticamente a desindustrialização do Ocidente.

As contribuições significativas da robótica para a produtividade e o crescimento do PIB – estimadas em um aumento de 0,36% no crescimento anual do PIB em 17 países – não teriam se materializado. Isso significaria uma economia global com uma trajetória de crescimento mais lenta nos últimos 40 anos, levando a uma menor prosperidade agregada e a padrões de vida mais baixos.

As cadeias globais de valor (CGVs) provavelmente seriam mais simples e fragmentadas, impulsionadas quase que inteiramente pela arbitragem de custos de mão de obra. Cadeias de suprimentos complexas, just-in-time e altamente integradas, baseadas em portos automatizados, centros de logística e fábricas, seriam menos viáveis. O fenômeno "Made in the World" seria menos pronunciado. O custo de muitos bens industriais, de carros a eletrônicos, seria significativamente maior devido à dependência de mão de obra mais cara ou métodos de produção menos eficientes. A qualidade e a consistência dos produtos, um benefício fundamental da precisão robótica, seriam menores e mais variáveis. A era da personalização em massa seria severamente limitada.

Em relação ao trabalho e aos salários, embora possa haver mais empregos de baixa qualificação na indústria manufatureira em países com altos salários, os salários desses empregos estariam sob extrema pressão de baixa devido à concorrência global. O problema da desigualdade salarial poderia se manifestar de forma diferente — talvez menos como uma disparidade entre trabalhadores altamente qualificados e trabalhadores de rotina, e mais como um abismo entre uma pequena classe de proprietários de capital e uma vasta força de trabalho mal remunerada.

Num mundo sem robótica, a globalização provavelmente teria levado a maiores tensões geopolíticas e protecionismo mais cedo. A capacidade da robótica de manter parte da produção lucrativa nos países industrializados funcionou como uma válvula de escape econômica e política crucial. A hipótese hipotética de um êxodo massivo e acelerado de empregos do Ocidente teria resultado em uma perturbação econômica e agitação social ainda mais severas em regiões como o Cinturão da Ferrugem dos EUA do que as que de fato ocorreram. A pressão política para impor altas tarifas e medidas protecionistas para "salvar" esses empregos teria sido imensa e provavelmente teria ocorrido décadas antes e com maior intensidade. A robótica, que permitiu que empresas como a Ford e a GM permanecessem competitivas enquanto continuavam produzindo internamente, mitigou os piores efeitos desse desenvolvimento. Ela facilitou uma "troca de produtividade" na qual as empresas podiam reduzir os custos trabalhistas sem abandonar completamente seus países de origem. Assim, a robótica não apenas transformou a economia; ela remodelou sutilmente a economia política da globalização e atrasou e alterou a reação a ela.

A pegada robótica: uma análise quantitativa global

A robótica deixou de ser uma tecnologia de nicho e tornou-se um componente fundamental da base industrial global. Uma análise baseada em dados sobre sua prevalência atual, principalmente a partir de relatórios da Federação Internacional de Robótica (IFR), ilustra a extensão desse desenvolvimento.

O estoque operacional global de robôs industriais atingiu a impressionante marca de 4,28 milhões de unidades em 2023, representando um aumento de 10% em comparação com o ano anterior. As novas instalações anuais ultrapassaram meio milhão pelo terceiro ano consecutivo, chegando a 541.302 unidades em 2023.

Um indicador-chave da intensidade da automação é a densidade de robôs – o número de robôs por 10.000 funcionários na indústria. A média global atingiu um recorde de 162 em 2023, mais que dobrando em apenas sete anos (de 74). A Coreia do Sul lidera o ranking com 1.012 robôs por 10.000 funcionários, seguida por Singapura (770). Merece destaque o crescimento da China, que, com 470 robôs, subiu para o terceiro lugar, ultrapassando a Alemanha (429) e o Japão (419). Os EUA ocupam a décima posição com 295 robôs.

A distribuição geográfica mostra um claro domínio da Ásia, que representou 70% de todas as novas instalações em 2023.

A China é, de longe, o maior mercado mundial. O país possui um estoque operacional de 1,76 milhão de robôs (41% do total global) e foi responsável por 51% de todas as novas instalações em 2023. O Japão continua sendo uma potência em robótica, com o segundo maior estoque operacional (435.299) e uma participação de 9% nas instalações globais.

Os EUA são um dos principais atores, com 381.964 robôs cirúrgicos e o terceiro maior número de instalações anuais. A Alemanha é a força dominante na Europa e registrou um recorde de 28.355 novas instalações em 2023.

Tradicionalmente, as indústrias automotiva e eletrônica têm sido os principais impulsionadores da adoção. Em 2023, a indústria automotiva retomou a liderança com 25% de todas as instalações (135.461 unidades). A indústria eletrônica caiu para o segundo lugar com 23% das instalações (125.804 unidades), representando um declínio significativo de 20% em comparação com o ano anterior e evidenciando a vulnerabilidade do setor aos ciclos econômicos no segmento de bens de consumo.

Panorama global da robótica industrial, 2023

Nota: kA = não há informações nas fontes citadas para o valor específico.

Esses dados demonstram inequivocamente que a robótica é uma força consolidada e crescente na economia global, e sua distribuição geográfica e setorial fornece informações cruciais sobre a dinâmica de poder atual e futura da indústria global.

O panorama global da robótica industrial em 2023 demonstra um claro domínio da China, que possui o maior estoque mundial, com 1.755.132 robôs operacionais e 276.288 novas instalações registradas, representando 51% do total global. Apesar desses números impressionantes, a densidade de robôs na China é de 470 robôs para cada 10.000 funcionários. O Japão vem em seguida, com 435.299 robôs operacionais e 46.106 novas instalações anuais, representando 9% da participação global, mas com 419 robôs para cada 10.000 funcionários, alcança uma densidade similarmente alta à da China. Os EUA ocupam o terceiro lugar, com 381.964 robôs operacionais e 37.587 novas instalações (7% globalmente), mas com 295 robôs para cada 10.000 funcionários, apresentam uma densidade menor. Merece destaque a República da Coreia, que, apesar da falta de dados sobre seu parque robótico em operação, instalou 31.444 novos robôs (seis por cento do total global) e alcançou a maior densidade de robôs entre todos os países listados, com 1.012 robôs por 10.000 funcionários. A Alemanha completa o top cinco com 28.355 instalações (cinco por cento do total global) e uma densidade de robôs de 429 por 10.000 funcionários. No geral, o parque robótico global em operação compreende 4.281.585 robôs industriais, com 541.302 instalações anuais e uma densidade média global de robôs de 162 por 10.000 funcionários.

O dividendo da produtividade e sua distribuição desigual

A introdução da robótica gerou um claro dividendo econômico, mas sua distribuição apresenta desafios sociais significativos. Essa dualidade entre ganho macroeconômico e tensão socioeconômica é fundamental para a compreensão do impacto da automação.

Por um lado, há o inegável ganho de produtividade. Estudos mostram uma clara correlação: um aumento de 1% na densidade de robôs está correlacionado com um aumento de 0,8% na produtividade. Outra análise estima que a robótica contribuiu com 0,36 ponto percentual para o crescimento anual da produtividade do trabalho entre 1993 e 2007. Esses ganhos de eficiência se manifestam em economias significativas de custos por meio de menores custos de mão de obra, operação 24 horas por dia, 7 dias por semana e minimização do desperdício de materiais. Espera-se que robôs com inteligência artificial reduzam os custos de produção em 25% e melhorem a qualidade em 30%. A manutenção inteligente e preditiva pode reduzir o tempo de inatividade em até 50%. Esses efeitos no nível da empresa se somam ao crescimento econômico geral. Um estudo atribui um aumento de 0,36% no crescimento anual do PIB ao uso crescente de robôs, e o McKinsey Global Institute prevê que a automação será responsável por até metade do crescimento total da produtividade necessário para um crescimento do PIB de 2,8% nos próximos 50 anos.

Por outro lado, existe a distribuição desigual desses ganhos, que se evidencia principalmente na polarização do mercado de trabalho e na desigualdade salarial. A pesquisa acadêmica, em especial os trabalhos de Acemoglu e Restrepo, oferece uma sólida estrutura explicativa para esse fenômeno. As tecnologias de automação ampliam o escopo das tarefas executadas pelo capital e deslocam certos grupos de trabalhadores — principalmente aqueles que realizam tarefas manuais e cognitivas rotineiras — das áreas de trabalho onde antes detinham uma vantagem comparativa.

Esse efeito de deslocamento não é um problema secundário. Pesquisas documentam que entre 50% e 70% das mudanças na estrutura salarial dos EUA nas últimas quatro décadas podem ser atribuídas à queda relativa dos salários justamente desses grupos de trabalhadores em setores que passam por rápida automação. Enquanto os trabalhadores que complementam a nova tecnologia (por exemplo, analistas altamente qualificados, engenheiros de robótica) veem aumentos salariais, os trabalhadores cujos empregos podem ser substituídos por máquinas ficam em situação pior. Um estudo estima que a automação reduziu os salários reais de homens sem diploma do ensino médio em 8,8% entre 1987 e 2016. Esse tem sido um dos principais fatores para o aumento da desigualdade de renda entre trabalhadores com maior e menor escolaridade.

Embora a automação também crie novos empregos (por exemplo, programadores de robôs, analistas de dados, técnicos de manutenção), o efeito líquido é complexo. O relatório do Fórum Econômico Mundial (FEM) de 2023 estima que, até 2025, 85 milhões de empregos poderão ser perdidos, enquanto 97 milhões de novos postos de trabalho poderão ser criados, sugerindo um efeito líquido positivo, mas que acarreta mudanças drásticas e necessidades de requalificação profissional. No entanto, o relatório também observa que a criação de empregos está diminuindo, enquanto a perda de empregos está aumentando.

Aqui, uma mudança profunda se torna evidente. O “paradoxo da produtividade” da década de 1990, em que investimentos maciços em tecnologia da informação e comunicação não se refletiram imediatamente nas estatísticas de produtividade, parece estar se dissipando. No entanto, está sendo substituído por um “paradoxo da distribuição”. Os ganhos da automação são claramente visíveis nos níveis empresarial e macroeconômico, mas não são amplamente distribuídos, levando a tensões sociais e políticas significativas. Os dados mostram claramente ganhos de produtividade e PIB provenientes da robótica. Ao mesmo tempo, estudos acadêmicos rigorosos demonstram que essa mesma força tecnológica é o principal fator de desigualdade salarial durante o mesmo período. O paradoxo reside no fato de que uma tecnologia que amplia o bolo econômico geral simultaneamente reduz a participação, relativa e às vezes até absoluta, de uma grande parcela da força de trabalho. Isso representa um afastamento fundamental das ondas tecnológicas anteriores, como a eletrificação, que, após um período de adaptação, tenderam a resultar em prosperidade generalizada. Acemoglu descreve a automação moderna como uma “tecnologia medíocre” porque seus ganhos de produtividade são modestos em comparação com seus significativos efeitos distributivos negativos. Essa constatação é crucial para os formuladores de políticas: promover a automação apenas em nome da produtividade, sem gerenciar ativamente suas consequências distributivas, é uma receita para a instabilidade social. O foco deve mudar de "se" automatizamos para "como automatizamos" e "como distribuímos os ganhos".

A Xpert.Digital possui conhecimento profundo de diversos setores. Isso nos permite desenvolver estratégias sob medida, adaptadas precisamente às necessidades e desafios do seu segmento de mercado específico. Ao analisar continuamente as tendências do mercado e acompanhar os desenvolvimentos da indústria, podemos agir com visão e oferecer soluções inovadoras. Através da combinação de experiência e conhecimento, geramos valor acrescentado e damos aos nossos clientes uma vantagem competitiva decisiva.

Mais sobre isso aqui:

• Utilize a experiência 5x do Xpert.Digital num único pacote - a partir de apenas 500€/mês

A próxima onda: IA, geopolítica e o futuro da automação

Esta seção muda o foco de uma avaliação histórica para uma análise voltada para o futuro, examinando as três forças poderosas que definirão o próximo capítulo da robótica: a fusão com a IA, a escalada da competição geopolítica e a redefinição a longo prazo do trabalho humano.

Adequado para:

• Automação e robótica como fatores-chave na logística moderna: HWArobotics, Iggy Rob, Robotize e ROEQ

O Catalisador da Inteligência: Como a IA Redefine a Robótica

A próxima etapa da evolução da robótica é impulsionada pela profunda integração da inteligência artificial (IA). Essa simbiose transforma robôs, de autômatos pré-programados que executam tarefas repetitivas em ambientes estruturados, em sistemas adaptativos e de aprendizado, capazes de operar no mundo real, complexo e não estruturado. A IA fornece o "cérebro" para o "corpo" do robô e é o principal motor tecnológico para o crescimento futuro.

As principais tecnologias de IA que possibilitam essa transformação são:

• Visão computacional: Permite que os robôs percebam e interpretem visualmente o ambiente ao seu redor, o que é essencial para navegação, reconhecimento de objetos e interação.
• Aprendizado de Máquina (ML) e Aprendizado por Reforço: Permitem que robôs aprendam com dados e experiência, melhorando iterativamente seu desempenho em tarefas como agarrar objetos ou navegar por caminhos complexos, sem a necessidade de programação explícita.
• Processamento de Linguagem Natural (PLN): Permite uma interação mais intuitiva entre humanos e robôs por meio de comandos de voz.
• Análise preditiva: Permite que os robôs prevejam problemas como necessidades de manutenção, evitando tempo de inatividade e aumentando a eficiência.

Essa evolução impulsionada pela IA desbloqueia um crescimento transformador em setores que vão muito além do chão de fábrica tradicional:

• Logística e Armazenagem: O boom do e-commerce e a pressão por eficiência estão impulsionando um enorme mercado de robôs para logística (robôs móveis autônomos, sistemas de transporte sem motorista). A projeção é de que o mercado cresça de aproximadamente US$ 14,5 bilhões em 2024 para cerca de US$ 35 bilhões em 2030 (taxa de crescimento anual composta de aproximadamente 16%). Empresas como a Amazon já possuem 750.000 robôs em operação para automatizar seus centros de distribuição.
• Saúde: Um setor em rápido crescimento. O mercado de robótica médica deverá aumentar de US$ 16,6 bilhões em 2023 para US$ 63,8 bilhões em 2032. As aplicações incluem cirurgia robótica de alta precisão (por exemplo, o sistema da Vinci), cuidados com o paciente, desinfecção e administração de medicamentos.
• Agricultura (Agrotecnologia): Impulsionado pela escassez de mão de obra e pela necessidade de segurança alimentar, o mercado de robôs agrícolas está prestes a experimentar uma expansão massiva. As previsões apontam para um crescimento de aproximadamente US$ 15-18 bilhões em 2024/2025 para mais de US$ 90 bilhões até 2034 (CAGR de aproximadamente 20-25%). Os robôs são utilizados para plantio, capina, pulverização e colheita de precisão.
• Robôs colaborativos (cobots): Este é um mercado emergente crucial. Os cobots são projetados para trabalhar com segurança ao lado de humanos, são mais econômicos e fáceis de programar, tornando-os ideais para pequenas e médias empresas (PMEs). A projeção é de que o mercado cresça de aproximadamente US$ 2,1 bilhões em 2024 para mais de US$ 11,6 bilhões em 2030 (CAGR > 31%). Eles estão ganhando espaço rapidamente em montagem, soldagem e movimentação de materiais.

Previsões de crescimento para segmentos-chave emergentes da robótica

Nota: As previsões de CAGR (Taxa de Crescimento Anual Composta) e tamanho de mercado variam dependendo da fonte e do período de previsão.

Esses números demonstram que o futuro da robótica reside não apenas em mais robôs de fábrica, mas na diversificação para setores econômicos totalmente novos e de alto crescimento, todos impulsionados pela IA. Isso quantifica a “próxima onda” da automação.

A indústria da robótica apresenta perspectivas de crescimento excepcionais em diversos segmentos. No setor de logística e armazenagem, o mercado deverá crescer de US$ 14,5 bilhões em 2024 para US$ 35 bilhões em 2030, representando uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 15,9%. Esse crescimento é impulsionado pela expansão contínua do comércio eletrônico, pela necessidade de melhorias na eficiência e pela crescente escassez de mão de obra.

Os setores de saúde e medicina também apresentam números impressionantes: de US$ 16,6 bilhões em 2023, o mercado deverá crescer para US$ 63,8 bilhões até 2032. Cirurgia de precisão, mudanças demográficas e escassez de pessoal são os principais impulsionadores dessa expansão.

O setor agrícola está se desenvolvendo de forma particularmente dinâmica, com soluções robóticas projetadas para atingir entre US$ 14,7 e 18,2 bilhões em 2024/25 e crescer para US$ 92,4 bilhões até 2034. Esse desenvolvimento, com uma taxa de crescimento anual projetada de 19,7% a 25,2%, é impulsionado pela segurança alimentar, pela escassez de mão de obra e pela crescente prevalência da agricultura de precisão.

Os robôs colaborativos, ou cobots, estão apresentando o crescimento mais expressivo, com seu valor de mercado projetado para aumentar de US$ 2,1 bilhões em 2024 para US$ 11,6 bilhões em 2030. Com uma taxa de crescimento anual excepcional de 31,6%, esse segmento se beneficia da flexibilidade que oferece às pequenas e médias empresas, dos padrões de segurança mais rigorosos e do desenvolvimento contínuo da colaboração entre humanos e robôs.

A nova corrida industrial: estratégia geopolítica e supremacia tecnológica

A robótica e a inteligência artificial evoluíram de ferramentas puramente econômicas para pilares centrais das estratégias geopolíticas nacionais. A forma como as potências globais promovem essas tecnologias revela profundas diferenças em suas filosofias econômicas e políticas.

O programa “Made in China 2025” (MIC 2025) da China é uma política industrial dirigida pelo Estado, cujo objetivo é tornar a China a força dominante na manufatura global de alta tecnologia, incluindo robótica e inteligência artificial. A meta explícita é reduzir a dependência de tecnologia estrangeira e alcançar 70% de autossuficiência em componentes e materiais essenciais até 2025. Isso representa um desafio direto à liderança tecnológica do Ocidente. A estratégia emprega subsídios estatais maciços, estimados em centenas de bilhões de dólares, a mobilização de empresas estatais, empréstimos a juros baixos e uma aquisição agressiva de propriedade intelectual e talentos estrangeiros. Os resultados são visíveis: a densidade de robôs na China está aumentando rapidamente e seus fabricantes nacionais de robôs agora detêm 47% do mercado interno, um aumento em relação à média histórica de 28%.

A Iniciativa Nacional de Robótica dos Estados Unidos (NRI, na sigla em inglês) adota uma abordagem mais descentralizada e orientada para a pesquisa, visando acelerar o desenvolvimento e o uso de robôs que trabalham em cooperação com humanos (co-robôs). Seu objetivo é impulsionar a pesquisa básica e manter a liderança dos EUA em inovação. A NRI é um programa federal multiorganizacional (NSF, NASA, NIH, USDA, etc.) que financia pesquisas acadêmicas e comunitárias. O financiamento chega a dezenas de milhões de dólares anualmente por agência e concentra-se em áreas como interação humano-robô, escalabilidade e impacto social. Isso contrasta fortemente com a abordagem verticalizada da China para o desenvolvimento industrial.

A estratégia da União Europeia (Horizonte Europa) visa fortalecer a base científica e tecnológica da UE, aumentar a capacidade de inovação e manter a competitividade, respeitando as considerações éticas. A UE considera a robótica essencial para a reindustrialização e para enfrentar desafios sociais como o envelhecimento da população. A UE utiliza o seu programa-quadro de I&D, o Horizonte Europa (com um orçamento de 95,5 mil milhões de euros até 2027), para financiar projetos de investigação. Mantém uma parceria público-privada (SPARC) para coordenar esforços e planeia implementar uma estratégia abrangente de robótica a nível da UE até 2025. O foco reside na construção de um ecossistema robusto e de um quadro regulamentar (por exemplo, a Lei da Inteligência Artificial).

Essas diferentes abordagens também se refletem no debate em torno da reconfiguração das cadeias de suprimentos (relocalização/nearshoring). Tensões geopolíticas e interrupções nas cadeias de suprimentos levaram empresas ocidentais a considerar a possibilidade de trazer a produção de volta para seus países de origem. A automação é vista como um fator-chave dessa mudança, pois pode compensar os custos trabalhistas mais elevados nos EUA e na Europa. Pesquisas indicam uma forte intenção: 74% das empresas europeias e 70% das empresas americanas planejam relocalizar ou nearshoring, com a maioria planejando investir em robótica para facilitar esse processo. No entanto, a realidade é mais complexa. Um estudo do Banco Mundial constatou uma correlação negativa entre a adoção da automação e a relocalização da produção de 2008 a 2019, sugerindo que a automação pode, na verdade, ter tornado a produção offshore mais eficiente e atraente, reduzindo, assim, o incentivo à relocalização.

Existe uma divergência filosófica e estratégica fundamental nas abordagens das grandes potências à robótica. A China adota um modelo de "tecnonacionalismo" de capitalismo de Estado, visando à dominância industrial e à autossuficiência. Os EUA e a UE seguem um modelo mais "liberal-tecnológico", focado em pesquisa básica, parcerias público-privadas e liderança regulatória. Não se trata apenas de uma corrida tecnológica, mas de um choque de sistemas econômicos. O programa MIC 2025 da China estabelece metas explícitas de substituição de importações e criação de campeões nacionais para dominar os mercados globais. Em contraste, o programa NRI dos EUA e o programa Horizonte Europa da União Europeia focam no financiamento da "pesquisa básica" e na "respeito a considerações éticas". Isso reflete suas filosofias econômicas subjacentes: o desenvolvimento dirigido pelo Estado chinês versus o ecossistema de inovação orientado para o mercado do Ocidente. Isso prepara o terreno para uma longa luta competitiva travada em campos de batalha distintos.

Ao mesmo tempo, a narrativa do reshoring é simplista demais. A automação é uma faca de dois gumes para as cadeias de suprimentos: pode viabilizar o reshoring ao tornar a produção doméstica lucrativa, mas também pode consolidar a deslocalização ao tornar as fábricas distantes ainda mais eficientes e econômicas. O resultado final dependerá de uma complexa interação entre custos de tecnologia, custos de mão de obra, custos de transporte e cálculos de risco geopolítico. A atual tendência de reshoring pode, portanto, ser impulsionada mais por fatores não econômicos (risco geopolítico, incentivos governamentais) do que pelos cálculos puramente econômicos da automação. A automação é uma condição necessária, mas não suficiente, para o reshoring.

Cenários de longo prazo para a economia humano-máquina

A síntese das tendências atuais permite prever futuros potenciais a longo prazo para a economia global, que vão além das projeções de curto prazo e levam em consideração mudanças estruturais profundas. Três cenários principais emergem, cada um baseado em diferentes pressupostos sobre o desenvolvimento da tecnologia e da sociedade.

• Cenário 1: A Explosão da Inteligência e a Economia do "Vencedor Leva Tudo".
  Este cenário, popular no Vale do Silício, postula que a aplicação da IA ​​ao próprio desenvolvimento da IA ​​levará ao aprimoramento recursivo e a um aumento exponencial das capacidades tecnológicas. Combinado com a robótica ("laboratórios autônomos"), isso poderia resultar em um progresso sem precedentes em todos os campos, da medicina à ciência dos materiais. O resultado econômico é uma dinâmica de "vencedor leva tudo", onde a empresa ou nação que alcançar esse avanço primeiro acumula imenso poder econômico e político. Isso poderia exacerbar a desigualdade em escala global, mas também potencialmente criar uma economia de abundância após a escassez.
• Cenário 2: A Economia da Transformação e Adaptação.
  Este é um cenário mais moderado, consistente com as previsões da OCDE e do FEM. Ele postula que a IA é uma tecnologia de propósito geral (TPG), como a energia a vapor ou a eletricidade, que transformará profundamente todos os setores, mas não levará ao desemprego em massa. A dinâmica central é a mudança contínua no mercado de trabalho: tarefas serão automatizadas, empregos serão transformados e novos empregos serão criados. O FEM prevê que, até 2030, 14% dos empregos atuais serão novos (170 milhões), enquanto 39% das habilidades essenciais de um trabalhador estarão obsoletas. O principal desafio neste cenário não é a falta de empregos, mas uma enorme lacuna de habilidades e a necessidade de aprendizado contínuo para acompanhar o ritmo.
• Cenário 3: A Economia Estagnada e Desigual.
  Este cenário baseia-se no trabalho de Acemoglu e Restrepo. Ele sugere que, se a automação futura permanecer “medíocre” — ou seja, substituindo mão de obra sem gerar ganhos de produtividade significativos — o resultado poderá ser um crescimento persistentemente lento do PIB, aliado ao aumento da desigualdade. Nesse futuro, a automação serve principalmente para transferir renda do trabalho para os proprietários de capital, corroendo a classe média e reduzindo a demanda do consumidor. Isso poderia levar a um ciclo vicioso em que a demanda fraca desestimula justamente os investimentos necessários para inovações revolucionárias, resultando em estagnação econômica.

Independentemente do cenário, a IA e a robótica terão um impacto profundo nas finanças públicas. O uso generalizado poderia impulsionar o PIB e a arrecadação de impostos. No entanto, a perda de empregos poderia aumentar os gastos com sistemas de seguridade social (seguro-desemprego, programas de requalificação profissional). O uso da IA ​​pelo governo poderia melhorar a eficiência (por exemplo, na arrecadação de impostos), mas também exige um investimento inicial significativo.

O resultado econômico final a longo prazo não é predeterminado pela tecnologia. Ele é moldado pelas decisões políticas tomadas hoje nas áreas de educação, financiamento de P&D, tributação e apoio social. Os três cenários são plausíveis e baseiam-se em diferentes interpretações dos dados disponíveis. O Cenário 1 depende de um avanço tecnológico específico. O Cenário 3 depende da continuidade de um tipo específico de automação (que substitui mão de obra, mas não é altamente produtiva). O Cenário 2 representa um meio-termo. As políticas públicas podem influenciar o caminho que seguiremos. Por exemplo, uma política tributária que favoreça o capital em detrimento do trabalho pode incentivar a automação "medíocre" e nos impulsionar em direção ao Cenário 3. Por outro lado, investimentos públicos maciços em pesquisa básica e educação podem fomentar tecnologias mais complementares e uma força de trabalho altamente qualificada, direcionando-nos para o Cenário 2. Assim, o "futuro do trabalho" não é algo que simplesmente acontecerá conosco; ele será ativamente moldado pelas políticas e decisões de investimento de governos e empresas na próxima década. O debate sobre o futuro é, na verdade, um debate sobre as prioridades do presente.

Numa altura em que a presença digital de uma empresa determina o seu sucesso, o desafio é como tornar essa presença autêntica, individual e abrangente. O Xpert.Digital oferece uma solução inovadora que se posiciona como uma intersecção entre um centro industrial, um blog e um embaixador da marca. Combina as vantagens dos canais de comunicação e vendas em uma única plataforma e permite a publicação em 18 idiomas diferentes. A cooperação com portais parceiros e a possibilidade de publicação de artigos no Google News e numa lista de distribuição de imprensa com cerca de 8.000 jornalistas e leitores maximizam o alcance e a visibilidade do conteúdo. Isso representa um fator essencial em vendas e marketing externo (SMarketing).

Mais sobre isso aqui:

• Autêntico. Individualmente. Global: A estratégia Xpert.Digital para a sua empresa

Navegação na era dos robôs: recomendações estratégicas e marcos éticos

Esta parte final traduz a análise em estratégias práticas e destaca as diretrizes éticas cruciais necessárias para garantir que a era dos robôs beneficie a sociedade como um todo.

Adequado para:

• Estratégia de robótica: a Alemanha pode aprender com a estratégia de robótica da Coreia do Sul e se beneficiar dela em diversas áreas

Um roteiro político para um futuro automatizado

Esta seção resume os desafios identificados ao longo do relatório em um conjunto coerente de recomendações políticas para as principais partes interessadas.

Para governos

• Investir em capital humano: De longe, o desafio mais importante é melhorar a abrangência e a qualidade da educação e do treinamento. Isso inclui fortalecer as habilidades em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática), mas também focar em competências que as máquinas não conseguem replicar facilmente: criatividade, pensamento crítico, colaboração e resiliência. O aprendizado ao longo da vida deve ser apoiado por meio de contas subsidiadas ou incentivos fiscais para requalificação profissional.
• Modernização dos sistemas de segurança social: O antigo modelo de seguro-desemprego é inadequado para uma era de frequentes mudanças de emprego. Novas ideias, como o seguro salarial (para complementar os salários dos trabalhadores desempregados que aceitam empregos com salários mais baixos), créditos fiscais mais generosos e benefícios transferíveis para trabalhadores da economia informal, devem ser pesquisadas e testadas.
• Orientando a inovação: As políticas tributárias e o financiamento de P&D devem ser utilizados para promover o desenvolvimento de tecnologias que complementem, e não substituam, o trabalho humano. Deve-se considerar a tributação de empresas que demitem trabalhadores permanentemente devido à automação, ao mesmo tempo que se subsidia aquelas que os requalificam.

Para empresas

• Requalificação como estratégia central: Líderes empresariais geralmente esperam ter que requalificar seus funcionários. Isso não deve ser uma reflexão tardia, mas sim um componente central da estratégia da empresa. Investimentos em treinamento no local de trabalho e parcerias com instituições de ensino são essenciais.
• Redesenhando o trabalho e os fluxos de trabalho: A integração entre humanos e máquinas deve ser ativamente moldada para criar ambientes de trabalho seguros, produtivos e gratificantes. O foco deve ser na colaboração entre humanos e máquinas, que pode ser mais produtiva do que humanos ou robôs trabalhando sozinhos.

Para instituições de ensino

• Reforma curricular: Os currículos precisam ser atualizados para preparar os alunos para o futuro do trabalho. Isso significa menos aprendizagem mecânica e mais ênfase na resolução de problemas, no pensamento sistêmico e nas habilidades digitais.
• Integrando a robótica na educação: Existe uma lacuna significativa entre a importância da robótica e sua presença nos programas educacionais. Mais instituições precisam usar robôs em sala de aula para formar uma força de trabalho preparada para o futuro.

O imperativo ético: O governo de um mundo de máquinas inteligentes

Esta seção aborda os desafios críticos não econômicos que, se não forem enfrentados, podem minar a confiança pública e dificultar o progresso.

• Viés e imparcialidade: os sistemas de IA aprendem com dados e, se esses dados refletirem vieses históricos, os robôs que controlam perpetuarão e até reforçarão a discriminação em áreas como recrutamento ou aplicação da lei. Isso exige o desenvolvimento de conjuntos de dados de treinamento diversos e representativos, bem como a realização de auditorias algorítmicas regulares.
• Proteção de dados e vigilância: Robôs equipados com câmeras, microfones e sensores são poderosos dispositivos de coleta de dados. Seu uso em residências, hospitais e espaços públicos levanta preocupações significativas com a privacidade dos dados. Regulamentações claras que regem a coleta, o uso e o armazenamento de dados são necessárias para garantir transparência e controle por parte do usuário.
• Responsabilidade e responsabilização: À medida que os robôs se tornam cada vez mais autônomos, determinar a responsabilidade por danos torna-se complexo. Se um carro autônomo sofrer um acidente ou um robô cirúrgico apresentar defeito, quem é o responsável – o proprietário, o fabricante ou o programador? Marcos legais claros são essenciais para esclarecer essas questões. Isso é particularmente urgente no caso de armas autônomas letais, onde acordos internacionais são necessários.
• Interação humano-robô e impactos sociais: A crescente integração de robôs no cotidiano, particularmente robôs sociais ou de companhia, levanta questões psicológicas e sociais. Existem preocupações quanto à dependência emocional, ao potencial de robôs substituírem, em vez de complementarem, os relacionamentos humanos e como isso pode alterar nosso senso de empatia e comunidade. O design ético deve priorizar o bem-estar humano e a conexão social.

Os desafios éticos da robótica e da IA ​​não são separados, mas profundamente interligados com as questões econômicas e geopolíticas. A falha em estabelecer uma governança ética pode levar a uma desvantagem econômica e competitiva significativa. A abordagem da UE é indicativa disso. Ela vincula explicitamente seu financiamento tecnológico (Horizon Europe) a estruturas regulatórias e éticas robustas (a lei de IA). Isso pode ser visto como uma jogada estratégica. Ao estabelecer um "padrão ouro" para IA/robótica confiável e ética, a UE poderia alavancar isso como uma vantagem competitiva, de forma semelhante ao que fez com a proteção de dados (RGPD). Empresas e países percebidos como eticamente negligentes podem enfrentar um "déficit de confiança", levando a reações negativas dos consumidores, acesso restrito ao mercado em regiões regulamentadas como a UE e dificuldades em atrair os melhores talentos. A governança ética proativa, portanto, não é apenas uma questão de "fazer a coisa certa", mas um componente crucial de uma estratégia de longo prazo para construir uma indústria de robótica sustentável e globalmente competitiva. Ela transforma um potencial fardo em uma vantagem estratégica.

De ferramentas automatizadas a parceiros de negócios

A análise demonstrou que a robótica já transformou irrevogavelmente a economia global, e seu poder transformador, impulsionado pela convergência com a inteligência artificial e moldado por imperativos geopolíticos, continuará a crescer. A era em que os robôs eram vistos como ferramentas simples e repetitivas para aumentar a eficiência chegou definitivamente ao fim. Estamos entrando em uma nova fase na qual máquinas inteligentes e autônomas estão se tornando atores essenciais na economia — parceiros, concorrentes e catalisadores da mudança.

A jornada desde os primeiros braços programáveis ​​nas fábricas da década de 1970 até os sistemas atuais impulsionados por inteligência artificial foi uma resposta às pressões econômicas e uma fonte de imensos ganhos de produtividade. Sem esse desenvolvimento, o cenário industrial do Ocidente seria mais árido, as cadeias de suprimentos globais menos sofisticadas e muitos bens de consumo mais caros. Mas esse dividendo teve um preço: um aumento significativo na desigualdade salarial e um doloroso deslocamento de trabalhadores cujas habilidades foram substituídas por máquinas.

O futuro promete uma integração ainda mais profunda. A próxima onda da robótica permeará não apenas as fábricas, mas também hospitais, fazendas, armazéns e nossas casas. Esse potencial de crescimento exponencial colocou a robótica no centro das estratégias nacionais e desencadeou uma corrida global pela supremacia tecnológica, que ajudará a moldar os contornos da ordem mundial do século XXI.

Contudo, o desenvolvimento a longo prazo não está predeterminado. Os cenários variam de um futuro de abundância tecnológica a um de estagnação e divisão social. O fator decisivo que irá inclinar a balança não é a tecnologia em si, mas sim a nossa capacidade de a conduzir com sabedoria. A nossa prosperidade futura depende da nossa capacidade de moldar esta nova e complexa parceria com máquinas inteligentes de uma forma inteligente, justa e ética. Isto requer investimentos arrojados em educação e aprendizagem ao longo da vida, a modernização das nossas redes de proteção social e a criação de estruturas éticas e legais robustas. Só assim poderemos garantir que os benefícios da era dos robôs sejam amplamente partilhados e criar um futuro em que a tecnologia sirva toda a humanidade.

☑️ Apoio às PME em estratégia, consultoria, planeamento e implementação

☑️ Criação ou realinhamento da estratégia digital e digitalização

☑️ Expansão e otimização dos processos de vendas internacionais

☑️ Plataformas de negociação B2B globais e digitais

☑️ Desenvolvimento de negócios pioneiro

 

Ficarei feliz em servir como seu conselheiro pessoal.

Você pode entrar em contato comigo preenchendo o formulário de contato abaixo ou simplesmente ligando para +49 89 89 674 804 (Munique) .

Estou ansioso pelo nosso projeto conjunto.

 

 

Xpert.Digital é um hub para a indústria com foco em digitalização, engenharia mecânica, logística/intralogística e energia fotovoltaica.

Com nossa solução de desenvolvimento de negócios 360°, apoiamos empresas conhecidas, desde novos negócios até o pós-venda.

Inteligência de mercado, smarketing, automação de marketing, desenvolvimento de conteúdo, PR, campanhas por email, mídias sociais personalizadas e nutrição de leads fazem parte de nossas ferramentas digitais.

Você pode descobrir mais em: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus