Zgodność z przepisami dotyczącymi sztucznej inteligencji w Chinach – co muszą wiedzieć europejskie firmy: Ci, którzy ignorują te 5 zasad, ryzykują milionowe kary

Uwięzieni pomiędzy presją innowacji a labiryntem przepisów: Ci, którzy nie znają reguł gry, stracą chiński rynek

Chiny szybko rozwijają się w globalne supermocarstwo w dziedzinie sztucznej inteligencji, którego wartość rynkowa wkrótce przekroczy bilion dolarów. Podczas gdy innowacje, takie jak model językowy DeepSeek, zadziwiają zachodni świat technologii i dowodzą algorytmicznej wydajności Chin, Pekin drastycznie zaostrza regulacje na swoim rynku krajowym. Stwarza to niebezpieczną sytuację dla europejskich firm działających w Chinach: te, które chcą wykorzystać ogromny potencjał chińskiej sztucznej inteligencji, muszą poruszać się po unikalnym w skali globalnej i niezwykle skomplikowanym labiryncie przepisów, wymogów dotyczących lokalizacji danych oraz ścisłego rządowego nadzoru nad algorytmami. Naruszenia mogą skutkować poważnymi ograniczeniami dostępu do rynku i grzywnami sięgającymi milionów dolarów. Niniejszy artykuł analizuje rozwój chińskiej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji, analizuje wielowarstwowy system zarządzania sztuczną inteligencją w tym kraju i przedstawia pięć kluczowych wymogów, które europejskie firmy muszą pilnie zrozumieć, aby uniknąć wykluczenia z rynku.

Rozwój sztucznej inteligencji w Chinach stanowi wyzwanie gospodarcze dla Europy

Chińska Republika Ludowa stała się drugim na świecie supermocarstwem w dziedzinie sztucznej inteligencji. To, co jeszcze kilka lat temu wydawało się ambitnym państwowym projektem o niepewnym wyniku, stało się teraz trudną rzeczywistością ekonomiczną dla europejskich firm. Chiński rynek sztucznej inteligencji osiągnął wartość około 19,73 mld USD w 2024 r. i przewiduje się, że do 2035 r. wzrośnie do ponad 497 mld USD – ze średnim rocznym tempem wzrostu wynoszącym ponad 34%. Mówiąc dokładniej, chiński rząd spodziewa się, że krajowy rynek podstawowej sztucznej inteligencji przekroczy 1,2 biliona juanów do końca 2025 r. i osiągnie bilion juanów w samym sektorze podstawowym do 2030 r. Równocześnie Chiny utworzyły krajowy fundusz przemysłu sztucznej inteligencji w wysokości 60 miliardów juanów w 2025 r. i liczyły ponad 6000 aktywnych firm z branży sztucznej inteligencji.

Ten wzrost nie jest przypadkowym rozwojem rynku, lecz wynikiem skoordynowanej strategii państwa. Ramy inwestycyjne, jakie Chiny oferują swojemu sektorowi technologicznemu, przewyższają to, co rynki zachodnie mogą wygenerować wyłącznie dzięki alokacji kapitału prywatnego. Całkowite inwestycje na chińskim rynku podstawowej sztucznej inteligencji osiągnęły około 150,4 miliarda juanów w 2025 roku – o 24% więcej niż w 2024 roku, w którym odnotowano wzrost o 33%. Kluczowym czynnikiem napędzającym tę nową falę inwestycji był model językowy DeepSeek, który zaskoczył zachodni sektor technologiczny w styczniu 2025 roku, pokazując, że zaawansowane modele sztucznej inteligencji można trenować bez wygórowanych kosztów obliczeniowych i wysokowydajnych zachodnich układów scalonych. IDC prognozuje, że całkowite inwestycje Chin w sztuczną inteligencję przekroczą 100 miliardów dolarów do 2028 roku, przy rocznej stopie wzrostu na poziomie 35,2%.

Dla europejskich firm działających w Chinach lub konkurujących z chińskimi rywalami stanowi to podwójne wyzwanie: z jednej strony muszą stawić czoła chińskim konkurentom, którzy mogą rozwijać i skalować aplikacje AI po ułamku dotychczasowych kosztów, co daje im ogromną przewagę w zakresie wydajności i innowacyjności. Z drugiej strony muszą zdecydować, czy i w jaki sposób chcą wykorzystywać zachodnią technologię AI w swoich produktach, usługach i procesach na rynku chińskim – poruszając się jednocześnie w coraz bardziej złożonym otoczeniu regulacyjnym.

Ramy regulacyjne: wielowarstwowe zarządzanie sztuczną inteligencją w Chinach

W przeciwieństwie do Unii Europejskiej, która dąży do ujednolicenia ram prawnych w ramach Ustawy o sztucznej inteligencji (AI Act), Chiny realizują strategię regulacji sektorowej, etapowej, z odrębnymi przepisami dla różnych scenariuszy zastosowań AI. Rezultatem jest wyraźnie wielowarstwowy, ale rozdrobniony system regulacyjny, który stwarza znaczne trudności dla firm działających na arenie międzynarodowej. Podstawę tych ram stanowią trzy instrumenty regulacyjne.

Rozporządzenie w sprawie rekomendacji algorytmicznych (Przepisy dotyczące zarządzania rekomendacjami algorytmicznymi internetowych usług informacyjnych) obowiązuje od marca 2022 r. i nakłada na dostawców obowiązek ujawniania mechanizmów swoich algorytmów rekomendacji Chińskiej Administracji Cyberprzestrzeni (CAC). Przepisy administracyjne dotyczące głębokiej syntezy weszły w życie w listopadzie 2022 r. i regulują tzw. deepfake'i oraz inne treści medialne generowane przez sztuczną inteligencję. Tymczasowe środki zarządzania usługami generatywnej sztucznej inteligencji, które weszły w życie 15 sierpnia 2023 r., stanowią tymczasowe zakończenie tych trzyetapowych ram. Środki te zostały wydane wspólnie przez siedem ministerstw i agencji pod kierownictwem CAC i stanowią pierwsze kompleksowe chińskie regulacje dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji.

Podstawą prawną są ustawa o ochronie danych osobowych (PIPL, obowiązująca od listopada 2021 r.), ustawa o bezpieczeństwie danych (DSL) oraz przepisy dotyczące bezpieczeństwa danych w sieciach (Network Data Security Regulations), które weszły w życie 1 stycznia 2025 r. Od września 2025 r. obowiązuje również obowiązek etykietowania wszystkich treści generowanych przez sztuczną inteligencję – tekstów, obrazów, dźwięków i wideo – w celu ograniczenia dezinformacji. W grudniu 2025 r. CAC opublikował również projekt zestawu zasad dotyczących interakcji AI z emocjami lub ludźmi, który zobowiązuje dostawców do wzięcia odpowiedzialności w całym cyklu życia produktu i aktywnego przeciwdziałania zagrożeniom psychologicznym, takim jak zachowania uzależniające.

Chiny posiadają unikalny w skali światowej mechanizm regulacyjny w postaci systemu rejestracji algorytmów: firmy muszą zarejestrować algorytmy w CAC przed ich udostępnieniem. Ten system prewencyjnej kontroli państwowej nie ma bezpośredniego odpowiednika w zachodnich ramach regulacyjnych i często stanowi największą przeszkodę biurokratyczną dla firm zagranicznych.

Zakres i skutki eksterytorialne

Jednym z najważniejszych i często niedocenianych pytań dla europejskich firm jest zakres chińskich przepisów dotyczących sztucznej inteligencji (AI). Środki tymczasowe mają zastosowanie do świadczenia usług generatywnej AI na rzecz chińskiej publiczności – niezależnie od tego, czy dostawca ma siedzibę w Chinach, czy poza nimi. Zagraniczni dostawcy oferujący usługi generatywnej AI chińskiej publiczności z zagranicy podlegają zatem zasadniczo tym przepisom.

Kluczowe rozróżnienie dotyczy usług publicznych i prywatnych. Firmy wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję wyłącznie do celów wewnętrznych, w badaniach i rozwoju lub w ramach jasno określonej grupy użytkowników nie podlegają środkom tymczasowym. Ten wyjątek ma istotne znaczenie praktyczne dla wielu aplikacji B2B europejskich przedsiębiorstw przemysłowych w Chinach: producent maszyn, który wewnętrznie korzysta ze wsparcia sztucznej inteligencji do kontroli produkcji lub jakości, nie korzystając z publicznie dostępnych usług AI, nie podlega tym samym wymogom co dostawca publicznego chatbota.

Kwestia transgranicznego przetwarzania danych zasługuje na szczególną uwagę. Gdy europejskie rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji (AI) przetwarza dane osobowe chińskich użytkowników – nawet poza Chinami – ustawa PIPL ma zastosowanie z mocą eksterytorialną. Oznacza to, że europejska firma obsługująca aplikację opartą na sztucznej inteligencji dla chińskich klientów i przetwarzająca ich dane na europejskich serwerach musi przestrzegać wymogów PIPL. Naruszenia mogą skutkować grzywnami w wysokości do 50 milionów renminbi lub pięciu procent rocznego obrotu. PIPL jest strukturalnie podobna do europejskiego RODO, ale ma zastosowanie wyłącznie do firm prywatnych, a nie do przedsiębiorstw państwowych – jest to asymetryczna regulacja, która daje chińskim podmiotom państwowym znaczną przewagę konkurencyjną.

Pięć kluczowych wymogów zgodności dla europejskich firm

Lokalizacja i transfer danych

Chińskie przepisy o ochronie danych nakładają fundamentalny obowiązek lokalizacji danych. Operatorzy krytycznej infrastruktury informatycznej są zobowiązani do przechowywania danych osobowych i ważnych danych na terytorium Chin. Wszystkie firmy przetwarzające ponad dziesięć milionów rekordów danych osobowych podlegają dodatkowym wymogom bezpieczeństwa wynikającym z przepisów Network Data Security Regulations (Rozporządzenia o Bezpieczeństwie Danych w Sieci). Chociaż transgraniczny transfer danych z Chin jest możliwy, wiąże się on ze znacznym obciążeniem biurokratycznym: w zależności od rodzaju i ilości przesyłanych danych wymagana jest ocena bezpieczeństwa przez Centralny Urząd Ochrony Danych (CAC), standardowa klauzula umowna lub certyfikat. Oceny bezpieczeństwa CAC są ważne tylko przez dwa lata. Stwarza to złożoną ścieżkę zgodności dla europejskich firm szkolących modele AI lub obsługujących procesy wspierane przez AI z wykorzystaniem danych chińskich klientów, co wymaga lokalnej infrastruktury, lokalnej pomocy prawnej i regularnego kontaktu z władzami.

Rejestracja algorytmów i ocena bezpieczeństwa

Wszystkie firmy świadczące usługi rekomendacji algorytmicznych lub usługi generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w Chinach muszą zarejestrować swoje algorytmy w Centralnej Komisji ds. Bezpieczeństwa (CAC) w ciągu dziesięciu dni roboczych od uruchomienia usługi. Usługi generatywnej AI, które wykazują cechy wpływające na opinię publiczną lub potencjał mobilizacji społecznej, muszą również przejść rządową ocenę bezpieczeństwa. W praktyce dotyczy to przede wszystkim modeli językowych o szerokim zastosowaniu publicznym, multimodalnych systemów generowania oraz konsumenckich chatbotów AI. Ocena bezpieczeństwa może zostać przeprowadzona przez samą firmę lub przez osobę trzecią, ale musi zostać przekazana lokalnym biurom Centralnej Komisji ds. Bezpieczeństwa (CAC) i Biura Bezpieczeństwa Publicznego. Oddzielne raporty do organów ds. cyberbezpieczeństwa są wymagane w przypadku usług budujących więzi emocjonalne z użytkownikami lub mających ponad milion zarejestrowanych użytkowników lub 100 000 aktywnych użytkowników miesięcznie.

Kontrola treści i konformizm ideologiczny

Chińskie podejście regulacyjne do treści związanych ze sztuczną inteligencją (AI) różni się zasadniczo od podejścia stosowanego w systemach zachodnich. Dostawcy generatywnych usług AI są zobowiązani do tworzenia treści zgodnie z podstawowymi wartościami socjalistycznymi. Oznacza to w szczególności, że modele AI muszą być trenowane i moderowane w taki sposób, aby nie generowały treści podważających porządek państwowy, zagrażających jedności narodowej lub uznawanych za politycznie nieakceptowalne. Dane szkoleniowe muszą pochodzić wyłącznie z legalnych źródeł, a dostawcy muszą udzielać dostępu do danych technicznych, danych szkoleniowych i innych informacji podczas inspekcji rządowych. Chińska Komisja ds. Sztucznej Inteligencji (CAC) ma prawo nakładać środki techniczne na zagranicznych dostawców w przypadku naruszeń – w praktyce oznacza to blokowanie dostępu w Chinach. Z tego powodu zachodnie modele AI, takie jak ChatGPT, są oficjalnie niedostępne w Chinach.

Wymagania dotyczące etykietowania treści generowanych przez sztuczną inteligencję

Od 1 września 2025 roku wszystkie treści generowane przez sztuczną inteligencję w Chinach muszą być wyraźnie oznaczone. Wymóg ten dotyczy tekstów, obrazów, plików audio i filmów. Operatorzy sklepów z aplikacjami, tacy jak Apple i Google, są również zobowiązani do zapewnienia, że ​​aplikacje oferowane na ich platformach spełniają te wymogi dotyczące etykietowania. Fałszywe oznaczanie treści tworzonych przez ludzi jako generowanych przez sztuczną inteligencję jest karalne, podobnie jak usuwanie istniejących oznaczeń. Dla europejskich firm, które wykorzystują w Chinach produkcję treści wspieraną przez sztuczną inteligencję – na przykład w celach marketingowych, komunikacji z klientami lub dokumentacji technicznej – nakłada to szczególne obowiązki w zakresie dostosowania ich systemów oprogramowania i procesów redakcyjnych.

Obecność lokalna i osoby odpowiedzialne

Zagraniczne firmy świadczące usługi AI chińskim użytkownikom są zobowiązane przez PIPL do wyznaczenia przedstawiciela w Chinach i zarejestrowania go u lokalnych władz. Ponadto, środki tymczasowe stanowią, że dostawcy generatywnej AI muszą utrzymywać lokalne zespoły moderacyjne, zdolne do reagowania na oficjalne zapytania i szybkiego usuwania nielegalnych treści. Dla zagranicznych firm nieposiadających fizycznej obecności w Chinach, w praktyce oznacza to konieczność utworzenia lokalnej infrastruktury zgodności – czy to poprzez oddział, strukturę joint venture, czy poprzez wyznaczenie lokalnego przedstawiciela. Wymagania dotyczące tej lokalnej obecności nie są trywialne: obejmują one techniczne możliwości filtrowania treści, zdolność prawną do występowania przed chińskimi władzami oraz wystarczające zasoby kadrowe do bieżącej pracy nad zapewnieniem zgodności.

Sino-Cooperation to platforma z siedzibą w Chinach i Niemczech

Sino-Cooperation to platforma z siedzibą w Chinach i Niemczech, która promuje wymianę i współpracę między firmami niemieckimi i chińskimi, szczególnie poprzez wydarzenia, formaty cyfrowe i internetową giełdę współpracy w celu wejścia na rynek i nawiązywania partnerstw.

Więcej informacji tutaj:

• Współpraca chińska

Prawo inwestycyjne i granice dostępu do rynku

Oprócz wymogów zgodności operacyjnej, firmy europejskie muszą przestrzegać przepisów inwestycyjnych. Chińska lista negatywna dla inwestycji zagranicznych została ostatnio skrócona w listopadzie 2024 r. do 29 pozycji w jedenastu sektorach. Pozytywnym akcentem jest zniesienie wszystkich ograniczeń w sektorze produkcyjnym, co znacznie ułatwia dostęp do rynku europejskim firmom przemysłowym.

Jednak w sektorze sztucznej inteligencji (AI) nadal obowiązują istotne ograniczenia. Inwestycje zagraniczne są wyraźnie zabronione w zastosowania AI związane z technologiami wojskowymi, krytycznymi narzędziami cyberbezpieczeństwa i algorytmami przetwarzania informacji wrażliwych. W obszarach AI dla infrastruktury krytycznej, zaawansowanej robotyki i przetwarzania dużych zbiorów danych (Big Data), udział zagraniczny jest ograniczony do maksymalnie 50% udziałów i wymaga współpracy z chińskimi partnerami joint venture oraz uzyskania dodatkowych zezwoleń. W praktyce oznacza to, że europejskie firmy chcące wdrażać technologię AI w obszarach wrażliwych nie mogą tego robić za pośrednictwem w pełni niezależnych spółek zależnych, lecz muszą polegać na lokalnych partnerach – ze wszystkimi strategicznymi i operacyjnymi konsekwencjami, jakie niosą ze sobą joint venture w Chinach.

Do tego dochodzą rosnące chińskie kontrole eksportu, które mogą również wpływać na algorytmy. Jest to godne uwagi, ponieważ tradycyjnie, głównie kraje zachodnie, stosują mechanizmy kontroli eksportu, ograniczające transfer wrażliwych technologii. Chiny opracowują tu instrumenty lustrzane, odwracając kierunek ochrony przed odpływem i dążąc do ochrony chińskiej technologii sztucznej inteligencji przed niekontrolowanym transferem za granicę.

Zachodnia sztuczna inteligencja w Chinach: szansa czy iluzja?

Pomimo restrykcyjnych przepisów, europejskie firmy mają szanse na sukces na rynku chińskim dzięki zachodnim rozwiązaniom AI – choć w warunkach, które często są niedoceniane. Argument za zachodnią AI w Chinach wynika z dwóch źródeł: utrzymującej się siły europejskich produktów przemysłowych oraz szczególnego zaufania, jakie niektórzy chińscy klienci wciąż przypisują zachodnim technologiom.

Produkty i usługi zachodnie są nadal bardzo poszukiwane w Chinach w wielu segmentach, szczególnie w sektorze przemysłu high-end. Połączenie sprawdzonej europejskiej wiedzy z zakresu produkcji i inżynierii z nowoczesnymi możliwościami sztucznej inteligencji (AI) – na przykład w zakresie konserwacji predykcyjnej, kontroli jakości czy optymalizacji produkcji – oferuje realny potencjał różnicowania. Jednocześnie Karlheinz Zuerl, prezes GTEC i uznany ekspert ds. Chin, ostrzega przed powszechnym błędem: algorytmy AI opracowane w USA i stosowane w Europie nie sprawdzają się w Chinach. Dostrzega on istotne ryzyko – zarówno regulacyjne, jak i praktyczne – dla firm planujących wejście na rynek chiński z ChatGPT lub podobnymi zachodnimi modelami LLM.

Rzeczywistość jest otrzeźwiająca: od lipca 2024 roku OpenAI zablokowało dostęp do swoich usług w Chinach, w tym do interfejsów API. Chińscy deweloperzy i firmy, które wcześniej uzyskiwały dostęp do tych interfejsów za pośrednictwem sieci VPN, musiały znaleźć alternatywne rozwiązania. To jasno pokazuje: każdy, kto chce korzystać z zachodniej sztucznej inteligencji w Chinach, nie może uniknąć lokalnych adaptacji ani lokalnych alternatyw. Praktyczną konsekwencją dla europejskich firm B2B jest dwutorowa strategia: zachodnia wiedza specjalistyczna i architektura w zakresie sztucznej inteligencji w procesach wewnętrznych i rozwoju produktów, ale lokalne chińskie usługi sztucznej inteligencji (Baidu ERNIE, Alibaba Qwen, DeepSeek itp.) dla wszystkich publicznie dostępnych lub skierowanych do klientów aplikacji w Chinach.

Konkurs na chińską sztuczną inteligencję: realistyczny przegląd

Presja konkurencyjna wywierana na europejskie firmy przez chińskie firmy z branży sztucznej inteligencji jest dziś o wiele bardziej namacalna niż jeszcze kilka lat temu. Tak zwana „wojna stu modeli” w Chinach – masowy rozkwit modeli sztucznej inteligencji od szerokiej gamy producentów – doprowadził do tego, że algorytmy, które wcześniej były oferowane wyłącznie przez firmy amerykańskie, są teraz powielane przez tańsze chińskie odpowiedniki. Seria Qwen firmy Alibaba, chatbot Doubao firmy ByteDance z 78,6 milionami aktywnych użytkowników miesięcznie oraz rodzina ERNIE firmy Baidu – wszystkie te platformy toczą zaciętą rywalizację. DeepSeek pokazał na przykładzie R1, że pionierska sztuczna inteligencja jest możliwa nawet bez najdroższych układów Nvidia i przy znacznie niższych kosztach szkolenia.

Ma to bezpośrednie konsekwencje dla europejskich firm w Chinach: chińscy konkurenci mogą rozwijać i skalować aplikacje AI po 20-40 razy niższych kosztach. Cykle innowacji drastycznie się skracają, tempo adaptacji do potrzeb klientów rośnie, a presja cenowa na europejskie rozwiązania rośnie. Zmusza to europejskich graczy do skupienia się na obszarach, w których ich specyficzne atuty – niezawodność, łatwość tłumaczenia, ochrona danych i precyzja w zastosowaniach przemysłowych – oferują realne wyróżnienie na tle tańszych chińskich alternatyw.

Chiny sformułowały strategiczną ambicję wykraczającą poza rynek krajowy: do 2027 r. wskaźnik penetracji inteligentnych urządzeń i agentów AI w kluczowych sektorach ma przekroczyć 70%, a do 2030 r. osiągnąć poziom ponad 90%. Ta mapa drogowa pokazuje, że chińska sztuczna inteligencja nie powinna być postrzegana jako zjawisko regionalne, lecz raczej jako globalny czynnik konkurencyjny, który będzie obecny również na rynkach europejskich.

Opcje strategiczne dla firm europejskich

Wyzwanie dla europejskich firm działających w chińskim środowisku sztucznej inteligencji ma charakter strategiczny: nie chodzi o obejście chińskich przepisów dotyczących sztucznej inteligencji, lecz o zaakceptowanie ich jako warunku działania i podejmowanie mądrych decyzji dotyczących strategii rynkowych, architektury produktów i modeli współpracy.

Kluczowe zalecenie brzmi: najpierw wewnętrzne, a potem zewnętrzne. Aplikacje AI wykorzystywane wyłącznie do wewnętrznej optymalizacji procesów i niedostępne publicznie podlegają znacznie niższym wymogom regulacyjnym. Europejskie firmy wykorzystujące AI do sterowania produkcją, optymalizacji logistyki, zapewniania jakości lub wewnętrznego wsparcia decyzyjnego mogą wdrażać zachodnie architektury AI w Chinach bez konieczności przestrzegania pełnego reżimu regulacji środków tymczasowych – o ile systemy te nie są publicznie dostępne.

Drugie zalecenie dotyczy wyboru odpowiednich partnerów. W przypadku aplikacji obsługujących chińskich użytkowników publicznie, zaleca się integrację zatwierdzonych chińskich usług AI jako fundamentu, a następnie wzbogacenie ich o europejską wiedzę branżową i specjalistyczną w zakresie danych. To hybrydowe podejście wykorzystuje zgodność chińskich modeli z przepisami i łączy ją z wiedzą domenową europejskich dostawców. Kwestia, które chińskie modele bazowe mogą być istotne dla konkretnej firmy, powinna zostać omówiona na wczesnym etapie strategii rozwoju AI w Chinach.

Trzecie zalecenie dotyczy rozwoju infrastruktury zgodności. Wymagania dotyczące rejestracji CAC, lokalizacji danych, kontroli treści i lokalnej odpowiedzialności sprawiają, że lokalna struktura zgodności jest niezbędna. Firmy, które budują tę infrastrukturę reaktywnie i w krótkim okresie, ponoszą znacznie wyższe koszty niż te, które projektują ją proaktywnie i skalowalnie. Integracja bezpieczeństwa danych, testowania algorytmów i systemów monitorowania treści z rozwojem produktu – co chińscy regulatorzy nazywają „zgodnością w fazie projektowania” – jest bardziej opłacalnym rozwiązaniem w perspektywie średnioterminowej.

Asymetria regulacyjna i rzeczywistość geopolityczna

Zgodność z przepisami dotyczącymi sztucznej inteligencji (AI) w Chinach to nie tylko kwestia techniczna i prawna, ale także strategiczna i geopolityczna. Europa i Chiny realizują zasadniczo odmienne filozofie regulacyjne: UE opiera się na kompleksowych, opartych na prawach podstawowych ramach regulacyjnych, których centralnym instrumentem jest ustawa o AI. Chiny z kolei łączą podejście zorientowane na bezpieczeństwo i państwo, dążąc do wykorzystania AI jako narzędzia transformacji kraju i globalnej projekcji wpływów. Chińska Komisja ds. AI (CAC) posiada szerokie uprawnienia do blokowania niespełniających wymogów zagranicznych dostawców za pomocą środków technicznych – czego dowodem jest blokowanie ChatGPT i innych zachodnich usług.

Negatywna lista inwestycji zagranicznych ujawnia nieodłączne napięcie: z jednej strony Chiny niedawno zniosły ograniczenia w sektorze produkcyjnym, sygnalizując otwartość na kapitał zagraniczny. Z drugiej strony, wrażliwe obszary sztucznej inteligencji pozostają zamknięte dla firm w całości kontrolowanych przez podmioty zagraniczne lub podlegają ścisłym regulacjom. To selektywne otwarcie jest strategicznie skalkulowane: Chiny dążą do przyciągnięcia zagranicznej wiedzy specjalistycznej i kapitału w obszarach mniej wrażliwych pod względem bezpieczeństwa, zachowując jednocześnie kontrolę narodową nad swoimi kluczowymi technologiami i infrastrukturą sztucznej inteligencji.

Europejskie firmy nie powinny ignorować tej geopolitycznej rzeczywistości. Ci, którzy chcą utrzymać długoterminową obecność na rynku chińskim, potrzebują nie tylko strategii w zakresie sztucznej inteligencji i struktury compliance, ale także jasnego stanowiska co do tego, które modele biznesowe i architektury danych są zgodne z własnymi wartościami korporacyjnymi i wymogami europejskiego prawodawstwa – w szczególności dotyczącymi ochrony danych i praw człowieka. Czasami dochodzi do bezpośrednich konfliktów norm między unijną ustawą o sztucznej inteligencji, RODO a chińskimi wymogami dotyczącymi sztucznej inteligencji, co wymaga nie prostego rozwiązania technicznego, lecz strategicznego.

Zmieniający się układ sił i jego konsekwencje dla przyszłości

Globalny krajobraz sztucznej inteligencji (AI) jest w ciągłym ruchu, a zmiany w nadchodzących latach znacząco wpłyną na strategiczną pozycję europejskich firm w Chinach. Wraz z inicjatywą AI Plus, uruchomioną w sierpniu 2025 roku, Chiny dążą do głębokiej integracji AI we wszystkich kluczowych obszarach społeczeństwa i gospodarki. Piętnasty Plan Pięcioletni (2026–2030) ustanowi AI jako technologię przekrojową dla przemysłu, logistyki, opieki zdrowotnej i administracji publicznej. Przewiduje się, że do 2028 roku rynek generatywnej AI w samych Chinach osiągnie wartość 284,2 miliarda dolarów.

Europa reaguje na ten wzrost, łącząc architekturę regulacyjną z inicjatywami inwestycyjnymi. Plan działania UE na rzecz rozwoju sztucznej inteligencji (AI Continent Action Plan) przewiduje potrojenie europejskiej przepustowości centrów danych i przyciągnięcie 20 miliardów euro prywatnych inwestycji do pięciu europejskich centrów rozwoju sztucznej inteligencji. Ambicje są jasne – ale przepaść między Chinami a Stanami Zjednoczonymi jest realna i będzie się pogłębiać bez zdecydowanych działań.

Dla europejskich firm prowadzących działalność w Chinach stwarza to paradoksalną, ale strategicznie rozwiązywalną sytuację: podczas gdy chińscy konkurenci działają na swoim rynku krajowym, oferując niedrogie, dotowane przez państwo rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji (AI), europejskie firmy mogą wykorzystać swoje atuty w zakresie przemysłowej sztucznej inteligencji (AI), systemów wyjaśnialnych (ang. explainable systems) i architektur zgodnych z wymogami ochrony danych – w obszarach, w których europejskie regulacje nie są przeszkodą, lecz wyznacznikiem jakości. Kluczowym pytaniem nie jest to, czy europejskie firmy mogą konkurować z AI w Chinach, ale czy są gotowe zaakceptować wymogi zgodności jako strukturalny warunek wstępny dla tej konkurencji i strategicznie w nie inwestować.

Firmy, które podejmą ten krok wcześnie – rozumiejąc zgodność nie jako koszt, ale jako inwestycję w dostęp do rynku – zyskają znaczną przewagę nad tymi, które działają reaktywnie. Na rynku, gdzie cykle innowacji mierzy się w miesiącach, a nie latach, ta przewaga może być kluczowa.

Rozwiązanie quasi-in-house: Jak Xpert.Digital zamyka luki operacyjne w marketingu i sprzedaży B2B – Inteligentny biznes oparty na treściach – Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital to branżowy hub B2B oparty na danych, kierowany przez Konrad Wolfenstein . Firma działa jako zewnętrzne, quasi-wewnętrzne rozwiązanie dla partnerów przemysłowych, eliminując luki operacyjne w obszarze marketingu, treści i sprzedaży – bez konieczności angażowania dodatkowych zasobów po stronie klienta.

Więcej informacji tutaj:

• Rozwiązanie quasi-in-house: Jak Xpert.Digital niweluje luki operacyjne w marketingu i sprzedaży B2B – Smart Content-Driven Business

☑️ Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim ojczystym języku!

Konrad Wolfenstein

Ja i mój zespół chętnie będziemy do Państwa dyspozycji jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować, wypełniając formularz kontaktowy tutaj [email protected]:lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965. Mój adres e-mail to

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii cyfrowej i digitalizacji

☑️ Rozszerzenie i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Rozwój biznesu pionierskiego / Marketing / PR / Targi