Sztuczna inteligencja w McDonald's & Goldman Sachs: Zaskakująca ofensywa AI dla gigantów branżowych wizerunek: xpert.digital
Od science fiction do rzeczywistości: moc sztucznej inteligencji we współczesnym świecie
Wszechobecna inteligencja: jak sztuczna inteligencja przeprojektowała nasz świat
Sztuczna inteligencja (AI) rozwinęła się w niezbędną część współczesnej gospodarki i społeczeństwa w zapierającym dech w piersiach tempie technologii pochodzącej z laboratoriów i uniwersytetów. To, co kiedyś istniało jako futurystyczna wizja filmów i powieści science fiction, jest teraz rzeczywistością i przenika prawie każdy sektor gospodarki i zasadniczo zmienia sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i interakcje. Ta transformacja jest nie tylko postępem technologicznym, ale głęboką zmianą społeczną, która może zmienić nasz świat na wymiary w nadchodzących dziesięcioleciach, których prawie nie możemy sobie wyobrazić.
Powstanie AI nie jest nagłym zjawiskiem, ale wynikiem dziesięcioleci badań i rozwoju. Podstawy położono w latach 50. XX wieku, ale dopiero w ostatnich latach, wraz z wykładniczym wzrostem siły obliczeniowej, dostępnością ogromnych ilości danych (Big Data) i postępem w dziedzinie uczenia się mechanicznego, KI w pełni rozwinęła swój potencjał. Czynniki te umożliwiły opracowanie złożonych algorytmów, które są w stanie rozpoznać wzorce danych, podejmować decyzje, a nawet być kreatywne - umiejętności, które tradycyjnie były zarezerwowane dla ludzkiego intelektu.
Dzisiaj widzimy skutki AI we wszystkich obszarach naszego życia. Od algorytmów, które kuratują nasze kanały w mediach społecznościowych i pokazują nam spersonalizowane reklamy, poprzez systemy rekomendacji, które sugerują nowe filmy i muzykę wirtualne asystentów na naszych smartfonach, którzy odpowiadają na nasze pytania i wykonują zadania dla nas-AI, są już integralną częścią naszego cyfrowego codziennego życia. Jednak komercjalizacja i integracja sztucznej inteligencji wykracza daleko poza te codzienne zastosowania i zasadniczo zmienia modele biznesowe firm, wydajność branż i sposób interakcji z technologią.
Nadaje się do:
Sektor finansowy w utrzymaniu: sztuczna inteligencja jako kierowca wydajności i innowacji
Sektor finansowy okazał się jednym z pionierów w adaptacji i komercjalizacji technologii AI. Przemysł, który tradycyjnie opiera się na analizie danych, zarządzaniu ryzykiem i szybkim decyzjom, wcześnie uznała ogromny potencjał AI w celu optymalizacji procesów, zmniejszenia kosztów i opracowania nowych usług. Banki jelita grubego, firmy inwestycyjne, ubezpieczenia i startupy fintechowe masowo inwestują w rozwiązania AI, aby zapewnić przewagę konkurencyjną i spełnić rosnące wymagania szybko zmieniającego się rynku.
Imponujący przykład transformacyjnej siły AI w sektorze finansowym zapewnia bankowość inwestycyjną Goldman Sachs. To, co kiedyś zabrało zespół około sześciu pracowników w ciągu dwóch tygodni, można wykonać w ciągu kilku minut dzięki wsparciu AI, 95 procent. Ta automatyzacja uwalnia ekspertów od powtarzających się rutynowych zadań i umożliwia skoncentrowanie się na pozostałych pięciu procentach, które składają się na faktyczną przewagę konkurencyjną - analizę strategiczną, kreatywne rozwiązywanie problemów i osobistą obsługę klienta. Większość pracy, która wcześniej była czasochłonna i wymagająca zasobów, stała się wydajna i niedroga ze względu na systemy AI.
Goldman Sachs realizuje kompleksową strategię AI, która ma na celu zintegrowanie technologii we wszystkich obszarach działalności bankowej. Jednym z głównych celów jest zwiększenie wydajności około 11 000 programistów o 30 procent dzięki zastosowaniu narzędzi programistycznych opartych na sztucznej inteligencji. Narzędzia te mogą na przykład generować sugestie kodu, identyfikować i usuwać błędy oraz zautomatyzować powtarzające się zadania programowania. Ponadto firma planuje przeanalizować swoje ogromne bazy danych -w tym 40 lat danych handlowych -z pomocą sztucznej inteligencji w celu uzyskania cennych informacji i udostępnienia ich klientom w postaci spersonalizowanych produktów i usług finansowych. Jako jeden z wiodących na świecie banków giełdy Goldman Sachs widzi zwiększone wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu dalszego rozszerzenia swojej pozycji rynkowej, otwierania nowych obszarów biznesowych i zapewnienia jej konkurencyjności w perspektywie długoterminowej.
Ale ogromne inwestycje w sztuczną inteligencję w sektorze finansowym nie są pozbawione krytyki. Analiza samego Goldmana Sachsa pokazuje, że inwestorzy coraz bardziej obawiają się, że giganci technologiczni tacy jak Amazon, Meta, Microsoft i Alphabet inwestują zbyt duży kapitał w sztuczną inteligencję bez odzwierciedlenia tych inwestycji w odpowiednią sprzedaż i zyski. W ubiegłym roku amerykańskie firmy technologiczne wydały około 357 miliardów dolarów na inwestycje, a także na badania i rozwój, ze znaczną częścią AI Flow. Rynek oczekuje teraz, że te ogromne wydania się opłacą i doprowadzą do mierzalnych wyników. Jeśli tak nie jest, może spowodować spadek oceny i korekta wysokich oczekiwań technologii AI.
Pomimo tych obaw potencjał AI w sektorze finansowym jest ogromny i różnorodny. Oprócz automatyzacji rutynowych zadań i rosnącej wydajności AI umożliwia rozwój nowych, innowacyjnych produktów i usług finansowych. Handel algorytmiczny, w którym systemy AI niezależnie podejmują decyzje handlowe, już stał się w niektórych segmentach rynku i przyczynia się do wydajności i płynności rynków. W obszarze zarządzania ryzykiem modele AI mogą analizować złożone czynniki ryzyka i rozpoznać sygnały ostrzegawcze na wczesnym etapie, aby uniknąć strat i wzmocnić stabilność systemu finansowego. KI otwiera także nowe możliwości w dziedzinie obsługi klienta i porad. Chatboty i wirtualni asystenci mogą odpowiedzieć na zapytania klientów przez całą dobę, oferować spersonalizowane porady finansowe i uprościć dostęp do usług finansowych. Spersonalizowane porady finansowe, wspierane przez sztuczną inteligencję, umożliwia indywidualnym potrzebom i celom finansowym klientów lepsze zrozumienie i oferowanie rozwiązań dostosowanych. Obejmuje to od automatycznego zarządzania portfelem (robo-doradcy) po spersonalizowane oferty pożyczki i plany ubezpieczeniowe.
Gastronomia i detaliczne w AI Fever: Wzroty obsługi klienta na nowo zdefiniowane
KI zrewolucjonizuje również procesy operacyjne i obsługę klienta w zakresie gastronomicznego i detalicznego. W branży, która charakteryzuje się wysokimi kosztami personelu, ścisłymi marżami i rosnącymi oczekiwaniami klientów, KI oferuje możliwość zwiększenia wydajności, zmniejszenia kosztów, a jednocześnie poprawę doświadczenia klienta. Systemowe łańcuchy gastronomiczne, detaliści i firmy e-commerce coraz częściej polegają na rozwiązaniach AI, aby wzmocnić swoją konkurencyjność i zmienić pozycję w erze cyfrowej.
McDonald's, globalny gigant fast food, intensywnie przetestował wykorzystanie sztucznej inteligencji przy przyjmowaniu zamówień przez okres dwóch lat. Chociaż ten konkretny przebieg testu został zakończony, firma potwierdziła swoje zaufanie do systemów zamawiania opartych na sztucznej inteligencji. „Rozwiązanie zamówień językowych w przejściu będzie częścią przyszłości naszych restauracji”-powiedziała firma. McDonald's planuje zaangażować się w rozwiązanie techniczne do końca roku i przedstawić je swoim restauracjom na całym świecie.
Postęp w dziedzinie modeli językowych AI, zwłaszcza generatywnej sztucznej inteligencji, otworzył drzwi do naturalnych i intuicyjnych interakcji między ludźmi i maszynami. Modele te są w stanie zrozumieć, interpretować i generować ludzki język, co czyni go idealnym do aplikacji w dziedzinie komunikacji z klientem. Rozpoznawanie mowy jest szczególnie odpowiednie do zamawiania procesów w cateringu systemowym, ponieważ zastosowane słowo selekcja jest ograniczona i znormalizowana. Współczesne systemy AI są w stanie rozpoznać różne akcenty, dźwięki w tle i indywidualne nawyki mowy oraz niezawodnie rekordy. Generatywna sztuczna inteligencja, jak jest używana, na przykład w Chatbot Chatgpt, może już sformułować zdania na poziomie językowym osoby, a tym samym zapewnić naturalną i przyjemną interakcję z klientami.
Konkurencja w dziedzinie systemów zamawiania opartych na sztucznej inteligencji w handlu gastronomicznym jest intensywna. Inne łańcuchy fast food, takie jak Wendy's i Carl's Jr., już eksperymentują z podobnymi technologiami. McDonald's zgodził się w grudniu partnerstwo z Google, które koncentruje się na generatywnej sztucznej inteligencji. Szczegóły tej współpracy nie są jeszcze znane, ale podkreślają strategiczne zainteresowanie McDonald w sztucznej inteligencji i znaczenie partnerstwa z gigantem technologicznym, takim jak Google. Eksperci branżowi oczekują, że systemy zamawiania oparte na sztucznej inteligencji staną się standardem w zakresie cateringu systemowego w średnim okresie, co zwiększa zarówno wydajność operacyjną i otwiera nowe możliwości spersonalizowanych doświadczeń klientów. Na przykład spersonalizowane sugestie menu oparte na poprzednich zamówieniach, preferencjach, a nawet obecnych potrzebach żywieniowych klientów.
KI zrewolucjonizuje również obsługę obsługi klienta i procesy operacyjne w handlu detalicznym. W e-commerce systemy rekomendacji oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane do tworzenia spersonalizowanych sugestii produktów klientów i zwiększenia współczynnika konwersji. Chatboty odpowiadają na pytania klientów przez całą dobę, pomagają w wyborze produktu i wsparcie za pomocą zamówień i zwrotów. W sklepach stacjonarnych systemy kamer oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane do analizy prądów klienta, optymalizacji czasów oczekiwania i bardziej wydajnego korzystania z personelu. Inteligentne półki rozpoznają, gdy produkty wychodzą i automatycznie wyzwala re -organ. Spersonalizowana reklama wyświetlaczy cyfrowych w sklepach odnosi się do klientów w sposób ukierunkowany i zwiększa prawdopodobieństwo spontanicznych zakupów. Integracja sztucznej inteligencji z detaliczną ma na celu uczynienie zakupów przyjemniejszych, bardziej wydajnych i bardziej spersonalizowanych dla klientów, a jednocześnie zmniejszenie kosztów operacyjnych i zwiększenie sprzedaży.
Przemysł motoryzacyjny w zmianach: AI jako kluczowa technologia przyszłości mobilności
Przemysł motoryzacyjny znajduje się w środku głębokiej zmiany, która charakteryzuje się elektryfikacją, autonomiczną jazdę i digitalizacją. Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w tym procesie transformacji i jest postrzegana jako decydująca technologia przyszłości mobilności. Producenci samochodów na całym świecie inwestują miliardy w badania i rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji w celu zapewnienia przewagi konkurencyjnej i wykorzystania nowych możliwości technologii.
General Motors (GM) zrobił niedawno ważny krok w kierunku strategicznej integracji AI z zaprzestaniem Baraka Turovsky'ego jako dyrektora AI. Turovsky, który wcześniej kierował działami AI w Cisco i Google, opracuje i wdroży strategię AI firmy w GM. Jego spotkanie podkreśla rosnące znaczenie AI dla strategicznej orientacji producenta samochodów. Dave Richardson, starszy wiceprezydent oprogramowania i inżynierii usług w GM, podkreślił centralną rolę AI w przyszłości firmy: „KI ma centralne znaczenie dla EV, ICE i autonomicznej przyszłości GM”. To stwierdzenie pokazuje, że sztuczna inteligencja jest nie tylko istotna dla pojazdów elektrycznych i autonomicznej jazdy, ale będzie również odgrywać ważną rolę w konwencjonalnych silnikach spalinowych.
Zespół Turovsky będzie pracował nad integracją funkcji oprogramowania AI w całym zakresie pojazdów GM. Obejmuje to aplikacje takie jak systemy wspomagania kierowcy (ADAS), które sprawiają, że jazda jest bardziej bezpieczna i wygodna, systemy informacyjno -rozrywkowe, które oferują spersonalizowane treści i usługi oraz predykcyjne systemy konserwacji, które rozpoznają awarie na wczesnym etapie i optymalizują interwały konserwacji. GM wykorzystuje również KI w swoich procesach produkcyjnych w celu zwiększenia wydajności, poprawy jakości i zmniejszenia kosztów. Przykładami tego są roboty kontrolowane przez AI w produkcji, które umożliwiają bardziej precyzyjne i szybsze procesy montażowe oraz systemy kontroli jakości oparte na sztucznej inteligencji, które rozpoznają błędy na wczesnym etapie i zmniejszają komitet. Ponadto GM KI wykorzystuje planowanie lokalizacji dla stacji ładowania pojazdów elektrycznych i poprawy zamówień pojazdów dla dealerów.
Utworzenie stanowiska dyrektora AI w GM jest częścią szerszego trendu w branży motoryzacyjnej w celu wzmocnienia wiedzy specjalistycznej oprogramowania i przekształcenia się w firmy zorientowane na technologię. W 2024 r. GM promował dwóch byłych menedżerów Apple z Apple, Dave Richardson i Baris Cetinok, po zarządzanie organizacją oprogramowania producenta motoryzacyjnego. Te decyzje personelu ilustrują transformację przemysłu motoryzacyjnego w branży, w której oprogramowanie i sztuczna inteligencja odgrywają coraz ważniejszą rolę. Integracja sztucznej inteligencji z pojazdami i procesami produkcyjnymi nie tylko obiecuje wzrost wydajności i lepszą obsługę klienta, ale także rozwój nowych modeli biznesowych i źródeł dochodów. Na przykład możliwe są usługi oparte na danych związane z pojazdem, takie jak spersonalizowane oferty ubezpieczeniowe, usługi mobilności lub oferty rozrywkowe. Autonomiczna jazda, która jest możliwa dzięki AI Technologies, może również zasadniczo zmienić przemysł motoryzacyjny i ustanowić nowe modele biznesowe w dziedzinie mobilności.
Grupy technologiczne jako pionierowie AI: Skoncentruj się na nowych usługach i modelach biznesowych
Sektor technologii jest silnikiem rozwoju sztucznej inteligencji i szczególnie intensywnie napędza komercjalizację technologii. Technolodzy, tacy jak Google, Amazon, Microsoft, Apple i Meta miliardy w badania i rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz opracowują nowe usługi i modele biznesowe oparte na technologiach AI. Firmy te uważają KI kluczową technologią, która zapewnia ich konkurencyjność, opracowywać nowe rynki i rozszerzyć swoją pozycję jako lider innowacji.
Google testuje obecnie nowy „tryb AI” w swoim interfejsie wyszukiwania, który może zasadniczo zmienić sposób, w jaki szukamy i znaleźć informacje. Tryb AI, który pojawia się jako dodatkowa zakładka oprócz znanych kategorii, takich jak „zdjęcia” i „wiadomości”, zapewnia bezpośrednio z sztucznej inteligencji generowanych odpowiedzi na pytania dotyczące wyszukiwania. W przeciwieństwie do tradycyjnych wyników wyszukiwania w oparciu o indeksowanie stron internetowych, moda AI podsumowuje informacje z różnych źródeł i przedstawia je w języku naturalnym. Funkcjonalność przypomina integrację chatbotów obsługiwanych przez AI i ma na celu nie tylko dostarczenie użytkowników stron internetowych, ale także dostarczanie kompleksowych, bezpośrednio użytecznych informacji.
Wprowadzenie trybu sztucznej inteligencji może mieć dalekosiężne efekty na zachowanie wyszukiwania użytkowników Internetu i optymalizacji wyszukiwarek (SEO). Do tej pory użytkownicy musieli kliknąć różne linki, aby znaleźć pożądane informacje. Tryb AI pakuje odpowiednie informacje i wyświetlane bezpośrednio, co może prowadzić do utraty klasycznych wyników wyszukiwania. Rozwój ten oznaczałby fundamentalną zmianę nawyków związanych z wyszukiwaniem i operatorzy witryny zmuszają dostosować swoje strategie SEO. Wyższa wydajność w zakresie zakupów informacji może przynieść korzyści użytkownikom, ale jednocześnie zmniejszyć ruch na zewnętrznych stronach internetowych, co może mieć dalekosiężne konsekwencje dla ekosystemu internetowego. Powstaje pytanie, w jaki sposób operatorzy witryn będą musieli zoptymalizować swoje treści w przyszłości, aby wziąć pod uwagę w trybie Google AI i nadal generować odpowiedni ruch.
Amazon inwestuje w zupełnie nowy obszar rozwoju sztucznej inteligencji, „sztucznej inteligencji”. Firma założyła nową grupę, która koncentruje się na tej formie sztucznej inteligencji, która powinna automatyzować zadania dla użytkowników, aby nie musieli samodzielnie inicjować działań. Agentic AI wykracza poza poprzednie aplikacje AI, które zwykle są ograniczone do zadań reaktywnych. Agentic AI Systems powinny działać proaktywnie, podejmować decyzje i wykonywać zadania niezależnie, w oparciu o potrzeby i cele użytkowników. Dyrektor generalny AWS, Matt Garman, widzi Agentic AI potencjał, aby stać się kolejnym wielomiliardowym biznesem dla AWS. Amazon zademonstrował niektóre z tych funkcji, gdy ogłoszenie ulepszonej wersji jego asystenta głosowego Alexy, która później zostanie wprowadzona dla wybranych klientów w tym miesiącu. Ten strategiczny skupienie się na systemach AI opartych na agentach może dać Amazon przewagę konkurencyjną i umożliwić firmie oferowanie nowych innowacyjnych usług, które wykraczają poza poprzednie aplikacje AI. Na przykład kontrolowani AI asystenci, którzy organizują codzienne życie użytkowników, są możliwe, a automatycznie wykonują zadania i aktywnie reagują na potrzeby.
Nadaje się do:
Edukacja i promocja talentów: następne pokolenie ekspertów AI
Rosnące zapotrzebowanie na wiedzę specjalistyczną AI przedstawia sektor edukacji wielkie wyzwania, ale także z wielkimi możliwościami. Aby zaspokoić potrzebę wykwalifikowanych specjalistów, instytucje edukacyjne muszą rozszerzyć swoje oferty i dostosować się do nowych wymagań rynku pracy. Uniwersytety, uniwersytety nauk stosowanych i szkół zawodowych opracowują nowe kursy, dalsze programy szkoleniowe i certyfikaty w dziedzinie sztucznej inteligencji w celu przeszkolenia następnej generacji ekspertów AI.
University of South Florida (USF) ogłosił, że znajdzie pierwszą uczelnię sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa cybernetycznego w stanie Floryda. Nowa uczelnia, która nadal wymaga zatwierdzenia przez amerykańską radę powierniczą, ma na celu oferowanie zarówno podstawowych, jak i dalszych kursów oraz obejmować certyfikaty i dalsze możliwości szkolenia. Około 200 członków wydziału uniwersytetu już bada sztuczną inteligencję, bezpieczeństwo cybernetyczne i powiązane tematy. Tworzenie dedykowanej jednostki akademickiej ma na celu tworzenie synergii i promowanie współpracy interdyscyplinarnej. Prezydent Prezydenta USF Rhea podkreślił strategiczne pozycjonowanie uniwersytetu: „Ze względu na wiedzę naszego wydziału i nasze silne partnerstwa z gospodarką University of South Florida jest strategicznie pozycjonowana w celu podjęcia globalnej roli przywódczej w tych obszarach”. Uniwersytet planuje otworzyć college do jesieni 2025 r.
Założenie kolegium jest reakcją na radykalną rosnącą potrzebę wykwalifikowanych specjalistów w dziedzinie AI i cyberbezpieczeństwa. Zgodnie z komunikatem prasowym USF Stany Zjednoczone doświadczyły „pięciokrotnego wzrostu popytu na umiejętności AI”. National Science Foundation dostarczyła w ubiegłym roku ponad 800 milionów dolarów na badania związane z AI, co podkreśla rosnące znaczenie tego obszaru. Inicjatywa USF jest szerszym trendem integracji sztucznej inteligencji z formacją uniwersytecką. Już w 2020 r. University of Florida ogłosił plan zintegrowania AI z programem nauczania każdego absolwenta po darowiznie w wysokości 70 milionów dolarów. Systematyczne szkolenie specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa cybernetycznego ma kluczowe znaczenie dla rozwoju gospodarczego i bezpieczeństwa narodowego. Firmy wszystkich branż desperacko szukają pracowników z odpowiednimi kwalifikacjami oraz instytucjami edukacyjnymi, takimi jak USF pomagają w zamknięciu tej luki. Szkolenie akademickie w sztucznej inteligencji obejmują nie tylko aspekty techniczne, ale także coraz bardziej etyczne, społeczne i ekonomiczne wymiary technologii. Chodzi o nie tylko opracowywanie i wdrażanie systemów AI, ale także zrozumienie efektów społecznych i odpowiedzialne radzenie sobie z technologią.
AI w życiu codziennym: Inteligentne przedmioty pokonują nasze codzienne życie
Integracja sztucznej inteligencji z obiektami codziennymi oznacza nową fazę komercjalizacji AI. Funkcje AI są wprowadzane bezpośrednio w ręce konsumentów i zintegrowane z produktami, których używamy każdego dnia. Od inteligentnych głośników i inteligentnych urządzeń gospodarstwa domowego po urządzenia do noszenia oparte na sztucznej inteligencji i codzienne obiekty-AI są coraz bardziej niewidoczne i oczywiście obecne w naszym życiu.
Przykładem tego rozwoju jest „One Smart AI Pen”, inteligentny długopis zaprezentowany w kampanii Kickstarter. Ten pióro jest reklamowane jako pierwszy instrument pisania na całym świecie, który jest rozszerzany przez czatowanie integracji, tłumaczenie w czasie rzeczywistym i kontrolę głosu. Pomimo niepozornego zewnętrznego zewnętrznego, który przypomina zwykłe pióro boiska, długopis zawiera zaawansowaną technologię, taką jak asystent AI, chip Bluetooth, bateria, mikrofon z tłumieniem szumu i przestrzeń dla karty microSD. Z wagą zaledwie 30 gramów i żywotnością baterii do 30 godzin, pióro łączy się ze smartfonem przez Bluetooth 5.2.
Smart AI Pen oferuje różnorodne funkcje, które są możliwe przez sztuczną inteligencję. Poprzez integrację Chatt pióro może zaoferować sugestie dotyczące natychmiastowego pisania, generować pomysły lub tworzyć projekty wiadomości e -mail. Funkcja tłumaczenia obejmuje ponad 52 języki i umożliwia komunikację w czasie rzeczywistym w zakresie barier językowych. Ponadto urządzenie może wchłaniać diukcje, podsumować spotkania, transkrybować odręczne notatki, ustawić wspomnienia i tworzyć listy rzeczy do zrobienia. Zintegrowany mikrofon w połączeniu z kartą MicroSD pozwala inteligentnego długopis na rejestrowanie spotkań, a następnie przekształcenie ich w tekst. Te różnorodne funkcje sprawiają, że pióro jest potencjalnie cennym narzędziem dla różnych kontekstów profesjonalnych i prywatnych.
Smart AI Pen stanowi szerszy tendencję do „demokratyzacji” sztucznej inteligencji, w której zaawansowane funkcje AI są dostępne w niedrogich i przyjaznych dla użytkownika produktach konsumenckich. Należy się spodziewać, że w nadchodzących latach coraz więcej przedmiotów codziennych będzie wyposażonych w funkcje AI i że nasze codzienne życie jest bardziej inteligentne, wydajne i wygodne. Na przykład inteligentna odzież, która monitoruje nasze istotne funkcje i daje nam spersonalizowane rekomendacje dotyczące zdrowia i dobrego samopoczucia, inteligentnych urządzeń gospodarstwa domowego, które automatycznie dostosowują się do naszych potrzeb i oszczędzają energię, lub edukacyjne zabawki, które wspierają dzieci indywidualnie i wspierają ich rozwój. Integracja sztucznej inteligencji z przedmiotami codziennymi może zasadniczo zmienić nasze codzienne życie oraz wspierać i uwolnić nas w wielu obszarach.
AI jako partner strategiczny: drugi pilot decyzji korporacyjnych
Sztuczna inteligencja rozwija się z narzędzia do automatyzacji rutynowych zadań do strategicznego partnera dla firm. Systemy AI są coraz częściej wykorzystywane do analizy złożonych danych, rozpoznawania wzorców, tworzenia prognoz i podejmowania uzasadnionych decyzji. W strategii korporacyjnej AI odgrywa rosnącą rolę i jest uważana za kluczową technologię do zdobycia korzyści konkurencyjnych, promowania innowacji i zapewnienia długoterminowego sukcesu.
Szczególnie cennym obszarem zastosowania AI w strategii korporacyjnej są wyceny. W złożonej i dynamicznej globalnej gospodarce ceny strategiczne są decydującym czynnikiem sukcesu firmy. Technologie AI umożliwiają firmom analizę danych historycznych, rozpoznawanie wzorców zysków i strat oraz zastosowanie tych ustaleń do przyszłych ofert i ofert. Oparte na sztucznej inteligencji systemy optymalizacji cen mogą uwzględniać złożone czynniki, takie jak ceny konkurencyjne, prognozy popytu, struktury kosztów i fluktuacje sezonowe w celu określenia optymalnych cen, które maksymalizują sprzedaż i zyski. Firmy, które integrują sztuczną inteligencję z ich strategiami cenowymi, były w stanie osiągnąć wzrost sprzedaży z 12% do 25% i ulepszenia marży z 17% do 25%. Zwłaszcza na rynkach europejskich, takich jak Włochy, Hiszpania, Francja i kraje nordyckie, użycie AI okazało się szczególnie skuteczne w zakresie ofert i cen RFP.
Nadaje się do:
AI coraz częściej rozwija się w „gamuchanger” w zarządzaniu korporacyjnym. Aby wykorzystać pełny potencjał AI, kluczowe jest ustrukturyzowane podejście. Firmy szczególnie korzystają z pięciu kluczowych strategii udanej integracji AI:
1. Opracowanie kompleksowej strategii AI
Firmy potrzebują jasnej wizji i strategii wykorzystania sztucznej inteligencji, która jest dostosowana do ich konkretnych celów i wyzwań biznesowych. Strategia powinna określić, w których obszarach AI należy wykorzystać, które cele są realizowane i które zasoby są wymagane.
2. Budowanie silnej bazy danych
Systemy AI są głodne danych i wymagają dużych ilości wysokiej jakości danych, aby skutecznie działać. Firmy muszą inwestować w ustanowienie solidnej infrastruktury danych, zbierać dane, przechowywać, przetwarzać i analizować. Ważne jest, aby zwrócić uwagę na jakość danych, bezpieczeństwo danych i ochronę danych.
3. Talentakanquise and Development
W celu udanego wdrażania i wykorzystania sztucznej inteligencji firmy potrzebują wykwalifikowanych specjalistów z wiedzą specjalistyczną w dziedzinie sztucznej inteligencji, nauki danych, rozwoju oprogramowania i powiązanych dyscyplin. Firmy muszą inwestować w rekrutację, szkolenie i dalszą edukację talentów AI oraz promować kulturę korporacyjną, która wspiera innowacje i chęć eksperymentowania.
4. Inwestycja w odpowiednią infrastrukturę technologiczną
Aplikacje AI wymagają potężnej infrastruktury technologicznej, która obejmuje energię obliczeniową, przestrzeń do przechowywania, pojemność sieciową i usługi w chmurze. Firmy muszą inwestować w odpowiednie platformy sprzętowe, oprogramowanie i chmurowe, aby skutecznie i skalowały obsługiwane aplikacje AI.
5. Etyczny i odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji
Wraz ze wzrostem rozprzestrzeniania się sztucznej inteligencji kwestie etyczne i społeczne stają się coraz ważniejsze. Firmy muszą upewnić się, że systemy AI są etycznie uzasadnione, przejrzyste, sprawiedliwe i odpowiedzialnie opracowane i wykorzystywane. Obejmuje to przyjmowanie ochrony danych, unikanie uprzedzeń, przejrzystość i rozliczalność.
Udana integracja sztucznej inteligencji z firmami wymaga całościowego podejścia obejmującego technologię, strategię, organizację, kulturę i etykę. Firmy, które opanują te wyzwania i wykorzystują AI, mogą potencjalnie zwiększyć swoją konkurencyjność, promować innowacje i zapewnić długoterminowe sukces. Podróż komercjalizacji i integracji AI właśnie się rozpoczęła, a przyszłe obiecuje wiele ekscytujących osiągnięć i transformacyjnych zmian w biznesie i społeczeństwie.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
