Opublikowano: 18 marca 2025 r. / Zaktualizowano: 18 marca 2025 r. – Autor: Konrad Wolfenstein
Vertex AI: kompleksowa platforma sztucznej inteligencji Google’a ulega zmianom – Zdjęcie: Xpert.Digital
Strategia Google na przyszłość: Rosnąca rola Vertex AI
Integracja i postęp: strategia stojąca za Vertex AI
Platforma Vertex AI stała się centralnym filarem strategii Google w zakresie sztucznej inteligencji i stale się rozwija. Uruchomiona w 2021 roku, platforma łączy zaawansowane technologie i oferuje deweloperom oraz firmom potężne narzędzia do rozwoju sztucznej inteligencji. W czasach, gdy Google równolegle oferuje różne rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, pojawia się strategiczny kierunek rozwoju, który wskazuje na większą integrację lub konwergencję tych platform.
Nadaje się do:
Podstawy i funkcjonalność Vertex AI
Vertex AI to kompleksowa, oparta na chmurze platforma AI firmy Google, dostępna za pośrednictwem Google Cloud Platform. Łączy ona najnowocześniejsze technologie Google Cloud ML Engine i AutoML w jednym, spójnym środowisku. Ta integracja umożliwia programistom i analitykom danych, niezależnie od ich poziomu doświadczenia, tworzenie i wdrażanie wysokiej jakości modeli uczenia maszynowego.
Platforma oferuje dostęp do ponad 40 zastrzeżonych modeli oraz ponad 80 modeli open source i zewnętrznych za pośrednictwem swojego „Model Garden”. Na szczególną uwagę zasługuje dostęp do modeli Gemini firmy Google, które posiadają możliwości multimodalne i mogą przetwarzać różne typy danych wejściowych, takie jak tekst, wideo, kod, dźwięk i obrazy. Ta wszechstronność sprawia, że Vertex AI jest potężnym rozwiązaniem do złożonych zadań AI.
Sercem Vertex AI jest innowacyjne środowisko programistyczne, które fundamentalnie upraszcza współpracę nad projektami AI. Platforma oferuje w pełni zarządzane notatniki, które umożliwiają zespołom wspólną pracę nad modelami uczenia maszynowego i dzielenie się wnioskami w czasie rzeczywistym. Bezproblemowe połączenie tych interaktywnych notatników z procesami AI pozwala na efektywne projektowanie przepływów pracy.
Funkcjonalności i architektura techniczna MLOps
Funkcjonalności MLOps firmy Vertex AI wyznaczają nowe standardy w rozwoju przemysłowego uczenia maszynowego. Platforma oferuje kompleksowy proces ciągłej integracji i wdrażania, zautomatyzowaną koordynację przepływu pracy oraz kompleksowe monitorowanie modeli. Funkcje te umożliwiają firmom efektywne zarządzanie, monitorowanie i optymalizację modeli uczenia maszynowego.
Architektura techniczna Vertex AI obsługuje zarówno podejście AutoML do szybkich cykli rozwoju, jak i niestandardowe szkolenia dla specjalistycznych wymagań. AutoML automatyzuje kluczowe procesy, takie jak wybór modelu, optymalizacja hiperparametrów i walidacja modelu, a niestandardowe szkolenia zapewniają maksymalną elastyczność w tworzeniu specjalistycznych rozwiązań uczenia maszynowego.
Nadaje się do:
Różnice między Google AI i Vertex AI
Google obecnie obsługuje równolegle kilka platform AI, w tym Google AI Studio i Vertex AI. To rozdzielenie nie jest decyzją przypadkową, lecz wynikiem strategicznego skupienia się na różnych grupach docelowych i przypadkach użycia.
Różnice między tymi dwiema platformami są jasne i widoczne w kilku obszarach: podczas gdy Google AI Studio oferuje raczej ograniczony wybór modeli Gemini, Vertex AI obejmuje szerszy zakres, w tym Gemini 1.0 Ultra i Ultra Vision. Użytkownicy Google AI Studio mogą zarejestrować się za pomocą prostego konta Google i korzystać z platformy za pomocą klucza API. Z kolei Vertex AI wymaga konta Google Cloud, które jest związane określonymi warunkami korzystania z usługi i modelami rozliczeniowymi oraz wymaga konta usługi Google Cloud do uwierzytelniania. Interfejs użytkownika Google AI Studio służy jako poligon doświadczalny, podczas gdy Vertex AI Studio jest profesjonalnym narzędziem dla aplikacji korporacyjnych. Obsługiwane funkcje również znacząco się różnią: Google AI Studio nie oferuje funkcji korporacyjnych ani integracji MLOps, podczas gdy Vertex AI zapewnia kompleksowe funkcje korporacyjne, takie jak klucze szyfrowania klienta, wirtualne chmury prywatne, kontrolę lokalizacji danych i przejrzystość dostępu, a także pełną funkcjonalność MLOps. Ta wyraźna różnica pokazuje, że Google AI Studio jest skierowane przede wszystkim do programistów i użytkowników o wysokich umiejętnościach technicznych, którzy chcą eksperymentować z modelami AI Google i tworzyć aplikacje. Z kolei Vertex AI jest specjalnie dostosowany do potrzeb przedsiębiorstw i profesjonalnych programistów, którzy chcą tworzyć i wdrażać rozwiązania AI na dużą skalę.
Podsumowując:
- Te różnice pokazują, że Google AI Studio jest bardziej skierowane do programistów i użytkowników obeznanych z technologią, którzy chcą eksperymentować z modelami sztucznej inteligencji Google i tworzyć własne aplikacje. Platforma pełni funkcję warsztatu dla programistów AI i oferuje szerokie możliwości interakcji z modelami Gemini.
- Z kolei Vertex AI jest skierowany do firm i profesjonalnych deweloperów, którzy chcą tworzyć i wdrażać rozwiązania AI na skalę korporacyjną. Platforma oferuje kompleksowe funkcje korporacyjne, takie jak klucze szyfrujące klienta, wirtualne chmury prywatne, kontrola lokalizacji danych i widoczność dostępu.
Migracja i integracja między platformami
Google oferuje jasne ścieżki migracji z Google AI do Vertex AI, sugerując możliwą przyszłą konsolidację platform. Migracja obejmuje kilka etapów:
- Konfigurowanie konta Google Cloud (jeśli jeszcze go nie masz)
- Włączanie wymaganych interfejsów API dla Vertex AI
- Migracja monitów z Google AI Studio do Vertex AI Studio
- Przesyłanie danych szkoleniowych do kontenera pamięci masowej w chmurze w celu wykorzystania w Vertex AI
- Dostosowanie kodu do korzystania z interfejsu API Vertex AI Gemini zamiast interfejsu API Google AI Gemini
Dla deweloperów, którzy już korzystają z Google AI, Google oferuje szczegółowe przewodniki migracji i przykłady kodu. Ułatwia to przechodzenie między platformami i pozwala deweloperom korzystać z zaawansowanych funkcji Vertex AI bez konieczności zaczynania od zera.
Co ciekawe, istnieją również rozwiązania umożliwiające równoległe korzystanie z obu platform. Film na YouTube pokazuje, jak płynnie przełączać się między Google AI Studio a Vertex AI za pomocą nowego pakietu Google Gen AI SDK dla Pythona. Sugeruje to, że Google rozpoznaje różne punkty wejścia do swoich technologii AI i chce zapewnić programistom elastyczność.
Konwergencja i przyszły rozwój
Rozwój Vertex AI to ciągły proces, który korzysta z ciągłych innowacji Google w dziedzinie sztucznej inteligencji. Platforma jest stale rozwijana o nowe funkcje i ulepszenia, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom rozwoju sztucznej inteligencji.
Pomimo obecnego rozdziału między Google AI Studio a Vertex AI, istnieją oznaki możliwej konwergencji lub przynajmniej bliższej integracji tych platform w przyszłości. Często wspominana migracja „z Gemini w Google AI do Vertex AI” sugeruje, że Google aktywnie pracuje nad dalszym rozwojem swojej infrastruktury AI.
W dłuższej perspektywie możemy spodziewać się ściślejszej integracji lub konwergencji tych platform, szczególnie w miarę rozwoju Vertex AI i coraz większej integracji możliwości AI w ekosystemie Google. Ten rozwój pozwoliłby Google na efektywniejsze wykorzystanie zasobów i zapewnienie bardziej spójnego doświadczenia użytkownika w ramach różnych ofert AI.
Przyszłe zmiany w Vertex AI obiecują jeszcze bardziej zaawansowane możliwości AutoML, zwiększoną wydajność MLOps i ulepszone wsparcie dla przetwarzania brzegowego. Te innowacje pozwolą firmom jeszcze głębiej zintegrować sztuczną inteligencję z procesami biznesowymi i czerpać większą wartość z posiadanych danych.
Porównanie platform AI firmy Google: rozwiązania dla programistów i firm
Platforma Vertex AI stała się centralnym filarem strategii Google w zakresie sztucznej inteligencji i stale się rozwija. Platforma łączy zaawansowane technologie i oferuje programistom i firmom potężne narzędzia do rozwoju sztucznej inteligencji.
Obecnie działające równolegle platformy Google AI Studio i Vertex AI zaspokajają różne potrzeby i są skierowane do różnych odbiorców. Podczas gdy Google AI Studio umożliwia łatwy dostęp do rozwoju AI, Vertex AI oferuje kompleksowe funkcje korporacyjne i możliwości MLOps do zastosowań profesjonalnych.
Jednak jasne ścieżki migracji i rosnąca integracja między platformami wskazują na możliwą przyszłą konwergencję. Ten rozwój pozwoliłby Google zaoferować bardziej spójną i wydajną infrastrukturę AI, odpowiednią zarówno dla początkujących, jak i profesjonalnych programistów oraz przedsiębiorstw.
W dynamicznym świecie technologii AI, wciąż nie wiadomo, jak rozwiną się te platformy. Jedno jest jednak pewne: Google w dużym stopniu opiera się na swoich technologiach AI, zarówno w zakresie wsparcia dla programistów, jak i rozwiązań dla przedsiębiorstw, aby zająć wiodącą pozycję na wysoce konkurencyjnym rynku rozwiązań AI.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrad Wolfenstein
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
