„Sztuczna inteligencja sprawi, że masowa imigracja w celu wsparcia zachodnich rynków pracy stanie się zbędna”

Sztuczna inteligencja, migracja i przyszłość pracy

W styczniu 2026 roku Alex Karp, kontrowersyjny współzałożyciel i prezes giganta analityki danych Palantir, wykorzystał scenę Światowego Forum Ekonomicznego w Davos, aby przedstawić jedną z najodważniejszych prognoz dotyczących polityki gospodarczej dekady.

Jego teza trafiła w czuły punkt zglobalizowanego, zmieniającego się świata: szybki rozwój i zastosowanie sztucznej inteligencji, argumentował Karp, sprawi, że masowa imigracja na rzecz zachodnich rynków pracy stanie się praktycznie zbędna. W czasach, gdy starzenie się społeczeństw i niedobór wykwalifikowanej siły roboczej dominują w programach krajów uprzemysłowionych, to stwierdzenie początkowo wydaje się radykalnym odrzuceniem konwencjonalnej doktryny ekonomicznej. Jednak każdy, kto odrzuca argument Karpa jako zwykłą propagandę polityczną, pomija fundamentalną transformację technologiczną, wyraźnie widoczną w danych ekonomicznych.

Debata zainicjowana przez Karpa wymaga bliższej analizy wykraczającej poza zwykłe spory partyjne. Zmusza nas do rozważenia dwóch najpotężniejszych sił naszych czasów – szybkiego rozwoju technologicznego i globalnej migracji – nie oddzielnie, ale w ich wzajemnym oddziaływaniu. Najnowsze dane z Wharton Budget Model i amerykańskiej Rezerwy Federalnej potwierdzają założenie, że jesteśmy u progu gwałtownego wzrostu produktywności porównywalnego z pojawieniem się internetu, a nawet elektryfikacji. Jeśli systemy sztucznej inteligencji mogą znacząco zwiększyć ogólną produkcję gospodarczą i zautomatyzować do 40% godzin pracy do 2035 roku, należy zadać pytanie: czy nadal będziemy potrzebować imigracji ilościowej na skalę, jaką obserwowaliśmy do tej pory, czy też popyt przesunie się w kierunku wysoce selektywnej grupy pracowników?

Jednocześnie, bliższe przyjrzenie się sektorom ochrony zdrowia, budownictwa i rzemiosła ujawnia ograniczenia rozwiązań czysto obliczeniowych. Wizja samowystarczalności wspieranej przez sztuczną inteligencję kłóci się z fizyczną i ludzką rzeczywistością strukturalnych luk na rynku pracy, których samo oprogramowanie nie jest w stanie wypełnić.

W niniejszym artykule analizujemy trafność tezy Karpa w świetle najnowszych danych ekonomicznych. Badamy napięcie między teoretycznym potencjałem automatyzacji a praktycznymi realiami rynku pracy, analizujemy rolę modeli imigracji ukierunkowanej na przykładzie Kanady i krytycznie pytamy: czy sztuczna inteligencja jest wyczekiwanym zbawcą państwa opiekuńczego, czy raczej katalizatorem nowych nierówności społecznych?

Nadaje się do:

• Komputery w 1978 r., teraz sztuczna inteligencja i robotyka: postęp sprawia, że ​​ludzie tracą pracę – dlaczego ta 200-letnia przepowiednia wciąż się nie spełnia.

Twierdzenie, że automatyzacja niekoniecznie oznacza utratę miejsc pracy

Teza Alexa Karpa zasługuje na dokładniejsze rozważenie, niż pozwala na to typowa, burzliwa debata. Argumentacja prezesa Palantira nie jest nierealistyczna, biorąc pod uwagę najnowsze dane ekonomiczne, ale zawiera subtelne niuanse, które wiele mediów pomija. Kluczowe pytanie nie brzmi, czy sztuczna inteligencja zastąpi ludzi, ale jak szybko ten proces nastąpi i które zawody faktycznie znikną, a które jedynie się przekształcą.

Model Budżetu Whartona z września 2025 r. przewiduje, że sztuczna inteligencja zwiększy ogólną produktywność o 1,5% do 2035 r., o 3% do 2055 r. i o 3,7% do 2075 r. Te skumulowane efekty są znaczące. Oszczędności pracy dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji oblicza się średnio na 25%, a liczba ta potencjalnie wzrośnie do 40% w nadchodzących dekadach. Jednocześnie model pokazuje, że 40% obecnego produktu krajowego brutto (PKB) może zostać znacząco dotknięte przez sztuczną inteligencję. Najbardziej dotknięte są osoby w górnej jednej trzeciej przedziału dochodowego, mniej dotknięte są osoby na najwyższych pozycjach, a najmniej dotknięte są osoby o niskich dochodach. Bank Rezerwy Federalnej w St. Louis dokumentuje, że sektory związane ze sztuczną inteligencją przyczyniły się już do 0,97 punktu procentowego realnego wzrostu gospodarczego w pierwszych trzech kwartałach 2025 r., przewyższając liczby osiągnięte podczas boomu internetowego. Nie jest to przypis, ale fundamentalny czynnik napędzający gospodarkę.

Często pomijanym aspektem badań nad wdrażaniem sztucznej inteligencji (AI) jest rozróżnienie między automatyzacją pojedynczych zadań a utratą całych miejsc pracy. Szkoła Zarządzania MIT Sloan udokumentowała w 2025 r., że zatrudnienie w zawodach silnie dotkniętych skutkami AI nadal rosło pomimo automatyzacji. Dzieje się tak, ponieważ gdy AI przejmuje poszczególne zadania w ramach stanowiska, pracownicy mogą skupić się na czynnościach o wyższej wartości, w których AI jest mniej wydajna, takich jak myślenie krytyczne lub generowanie pomysłów. Wysoko zarabiający pracownicy na stanowiskach silnie dotkniętych AI odnotowali nawet wzrost swojego udziału w zatrudnieniu o około trzy procent w ciągu pięciu lat. Jest to sprzeczne z powszechnymi obawami przed masową utratą miejsc pracy z powodu AI. OECD stwierdziło w 2023 r., że pomimo dużego wpływu AI, nie zaobserwowano zauważalnego spowolnienia popytu na pracę. Wysoko wykwalifikowani pracownicy odnotowali nawet wzrost zatrudnienia w porównaniu z pracownikami o niższych kwalifikacjach w okresie dziesięciu lat. Efekt zwiększenia produktywności przeważył nad efektem wyparcia na tym wczesnym etapie wdrażania.

Perspektywa historyczna również potwierdza stanowisko Karpa. Goldman Sachs wskazuje, że obecnie 60 procent wszystkich amerykańskich pracowników wykonuje zawody, które nie istniały w 1940 roku. Oznacza to, że ponad 85 procent wzrostu zatrudnienia od 1940 roku wynikało z tworzenia miejsc pracy napędzanego technologią. Każda fala rewolucji technologicznej, od elektryfikacji, przez komputeryzację, po internet, początkowo budziła obawy o utratę miejsc pracy, ale w dłuższej perspektywie prowadziła do wzrostu zatrudnienia i dobrobytu. Sztuczna inteligencja mogłaby podążyć tym samym schematem, ale z jedną zasadniczą różnicą: tempo i skala rewolucji mogą być bezprecedensowe.

Rzeczywiście pojawiają się nowe zawody. Stanowiska takie jak data scientist, inżynier uczenia maszynowego, etyk AI i inżynier szybkiego reagowania nie istniały dekadę temu. Światowe Forum Ekonomiczne 2025 prognozuje znaczny wzrost liczby zawodów praktycznych, takich jak rolnicy, kierowcy dostaw i pracownicy budowlani, a także w sektorze opieki, gdzie zatrudniani są wykwalifikowani pracownicy, pracownicy socjalni i opiekunowie osobiści, mierzony w liczbach bezwzględnych. Popyt na „zielone” umiejętności, takie jak analitycy danych klimatycznych i specjaliści ds. zrównoważonego rozwoju, przewyższa podaż. Coraz częściej pojawiają się role hybrydowe, łączące wiedzę techniczną z ludzkim osądem. Jeśli rynek pracy będzie wystarczająco elastyczny, aby tworzyć nowe kategorie, bezrobocie spowodowane przez AI może być ograniczone.

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

Selekcja ukierunkowana zamiast masowej imigracji: działający model

Centralnym elementem tezy Karpa nie jest ogólne odrzucenie imigracji, lecz jej restrukturyzacja poprzez selekcję. Kraje takie jak Kanada, Australia i Nowa Zelandia wdrożyły systemy selekcji oparte na punktach, które okazały się skuteczne. Kanada stosuje taki system od 1967 roku i uregulowała 85% swojej imigracji ekonomicznej za pomocą systemu punktowego. Systemy te są przejrzyste, oszczędnie wykorzystują zasoby i przyciągają wysoko wykwalifikowanych migrantów znacznie skuteczniej niż łączenie rodzin czy imigracja osób ubiegających się o azyl. Porównanie wykazało, że podczas gdy Stany Zjednoczone i Kanada były atrakcyjne dla podobnie wykwalifikowanych kandydatów, Kanada skutecznie zarządzała imigracją za pomocą systemu punktowego, podczas gdy Stany Zjednoczone ledwo regulowały ten przepływ.

Wysoko wykwalifikowani migranci płacą wyższe podatki i wymagają mniejszych świadczeń socjalnych. Napływ wykwalifikowanych pracowników mógłby zmniejszyć nierówności dochodowe poprzez zmniejszenie względnego niedoboru wysoko wykwalifikowanych pracowników domowych, a tym samym obniżenie ich premii płacowej, podczas gdy pracownicy domowi o niższych kwalifikacjach stają się relatywnie rzadcy i mogą oczekiwać wyższych wynagrodzeń. Wykwalifikowani pracownicy z zagranicy mogliby pobudzić innowacyjność i produktywność, promując długoterminowy wzrost gospodarczy i wzrost płac w całej gospodarce. W starzejących się społeczeństwach, gdzie obciążenie opieką nad osobami starszymi gwałtownie rośnie, migranci mają ogólnie pozytywny wpływ finansowy, jeśli uda im się pomyślnie zintegrować z rynkiem pracy. To argument za migracją wysokiej jakości, a nie tylko ilościową.

Nadaje się do:

• Nowe spojrzenie na problem niedoborów wykwalifikowanych pracowników – dylematy etyczne związane z niedoborem wykwalifikowanych pracowników (drenażem mózgów): Kto płaci cenę?

Pomimo automatyzacji nadal istnieją luki strukturalne

Teza Karpa upadłaby jednak, gdyby utrzymywały się rzeczywiste, nieodnawialne luki na rynku pracy. Takie luki rzeczywiście istnieją. Stany Zjednoczone prognozują niedobór od 200 000 do 450 000 pielęgniarek do 2025 roku, od prawie 40 000 do 124 000 lekarzy do 2034 roku oraz ponad trzy miliony innych wakatów w opiece zdrowotnej. Ponad 40% pielęgniarek rozważa odejście z zawodu z powodu wypalenia zawodowego. Luki te mają charakter strukturalny, a nie tymczasowy. Starzenie się społeczeństwa napędza popyt, a pracownicy odchodzą z branży. Opieka zdrowotna wymaga empatii, interakcji fizycznej i osądu etycznego – zadań, których sztuczna inteligencja nie jest w stanie w pełni odtworzyć. Badania pokazują, że mniej niż jeden procent stanowisk w opiece zdrowotnej można w pełni zautomatyzować.

W sektorze budowlanym liczby są równie dramatyczne. Ameryka Północna prognozuje ponad osiem milionów nieobsadzonych miejsc pracy do 2025 roku, z lukami w opiece zdrowotnej, budownictwie i technologii. W sektorze budowlanym 74% pracodawców zgłasza trudności ze znalezieniem pracowników krajowych. Dziesiątki tysięcy stanowisk kierowców ciężarówek pozostają nieobsadzone. Specjaliści z branży hotelarskiej, w tym szefowie kuchni, są coraz częściej rekrutowani z zagranicy. Światowe Forum Ekonomiczne prognozuje wzrost liczby miejsc pracy w budownictwie w ujęciu bezwzględnym. W sektorze edukacji wykwalifikowani nauczyciele odchodzą z zawodu z powodu wypalenia zawodowego i niedopłat szybciej, niż nowi absolwenci wchodzą na rynek pracy.

Te obszary dowodzą, że intuicja Karpa jest częściowo słuszna: nie wszystkie zawody dają się równie łatwo zautomatyzować. Zawody wymagające wysiłku fizycznego, intensywne emocjonalnie i złożone etycznie są odporne na automatyzację. Istnieje jednak znacząca różnica między wypełnieniem luki za pomocą technologii a strategiczną imigracją. Kanada, Australia i inne kraje udowodniły, że to ukierunkowana imigracja wykwalifikowanych pracowników, a nie otwarte granice, może wypełnić luki na rynku pracy.

Nadaje się do:

• Wielka transformacja: koniec ery gospodarki internetowej, która oznacza utratę 3–5 milionów miejsc pracy?

Zagadka produktywności i czynnik czasu

Tezę Karpa komplikuje fundamentalny problem z horyzontem czasowym. Międzynarodowy Fundusz Walutowy (MFW) prognozuje, że sztuczna inteligencja może przyczynić się do globalnego wzrostu gospodarczego w średnim okresie od 0,3 do 0,8 punktu procentowego. Jest to znaczący wzrost, ale rozłożony na dekady. Model Whartona pokazuje, że szczytowy wkład w produktywność wyniesie około 0,2 punktu procentowego w 2032 roku, po czym efekt ten słabnie. Po nasyceniu rynku w latach 30. XXI wieku, trwały wzrost spada do zaledwie 0,04 punktu procentowego. Innymi słowy, wzrost produktywności koncentruje się w latach 20. XXI wieku i na początku lat 30. XXI wieku, po czym krzywa gwałtownie się spłaszcza.

Ma to kluczowe znaczenie dla debaty na temat migracji. Jeśli sztuczna inteligencja rzeczywiście zapewni umiarkowany wzrost produktywności przez dekadę, zanim jej wpływ osłabnie, rynek pracy nadal będzie wymagał imigracji przez następne pięć do dziesięciu lat, aby wypełnić luki demograficzne, podczas gdy automatyzacja wciąż się rozwija. Co więcej, model Wharton i badania MIT pokazują, że 95% projektów pilotażowych AI w firmach kończy się niepowodzeniem. Wdrożenie nie jest pewne. Wdrożenie systemów AI zajmuje dużo czasu, wymaga przeprogramowania procesów i przeszkolenia pracowników. Prawie żadna firma nie jest w stanie od razu wdrożyć AI na masową i powszechną skalę.

Różnice regionalne i branżowe

Kolejnym problemem związanym z generalizacją Karpa jest jej fragmentacja geograficzna i sektorowa. Wzrost produktywności sztucznej inteligencji nie jest jednolity. Największe zapotrzebowanie na nowe umiejętności występuje na stanowiskach technicznych, specjalistycznych i kierowniczych. W sektorze opieki zdrowotnej telemedycyna i umiejętności cyfrowe przeżywają rozkwit. W marketingu rośnie wiedza specjalistyczna z zakresu mediów społecznościowych. Korzyści te koncentrują się w obszarach miejskich, gdzie zatrudnionych jest wielu wysoko wykwalifikowanych pracowników i którzy mają dostęp do edukacji. Mniej korzyści odnoszą obszary wiejskie i starsze regiony przemysłowe, w których zatrudnieni są pracownicy o niższych kwalifikacjach. Polityka dostępu do rynku pracy, która całkowicie wyklucza migrację, może mieć destabilizujący wpływ na regiony.

Nadaje się do:

• Kiedy globalne fale zwolnień stają się zwiastunem fundamentalnej transformacji gospodarczej

Stanowisko polityczne Palantira i krytyczne podwójne standardy

Sam Karp uosabia niejednoznaczność swojego stanowiska. Jest wysoko wykształconym intelektualistą, którego kariera akademicka koncentruje się na kwestiach władzy i społeczeństwa. Jego zmiana poglądów politycznych z progresywnych na krytyczne wobec lewicy jest powszechnie znana. I chociaż Palantir uruchamia program stypendialny dla osób neuroatypowych, oferując pensje od 110 000 do 175 000 dolarów i nie jest jednoznacznie określany jako inicjatywa na rzecz „różnorodności”, firma ściśle współpracuje z wojskiem i agencjami wywiadowczymi oraz wspierała służby imigracyjne w operacjach deportacyjnych. Nie jest to jednak pozbawione sprzeczności. Nie można jednocześnie kwestionować optymizmu związanego ze sztuczną inteligencją dla rynku pracy i dostarczać technologii do masowych deportacji. Wypowiedzi Karpa można interpretować jako element szerszej agendy politycznej, która wykorzystuje technologię do uzasadniania izolacji.

Sytuacja z danymi: jakie są argumenty za i przeciw?

Jakie wnioski można wyciągnąć z całości danych? Teza Karpa nie jest zasadniczo błędna, ale wymaga uwzględnienia istotnych niuansów. Po pierwsze, wzrost produktywności dzięki sztucznej inteligencji jest realny i znaczący, ale rozwija się przez dekady, a nie lata. Po drugie, automatyzacja poszczególnych zadań niekoniecznie prowadzi do utraty miejsc pracy, ale może zwiększyć zapotrzebowanie na pracę i obniżyć płace dla niektórych grup. Po trzecie, powstają nowe miejsca pracy, ale mogą one podążać za historycznymi wzorcami, gdzie 85% wzrostu jest napędzane przez technologię. Po czwarte, strukturalne luki w ochronie zdrowia, budownictwie, edukacji i opiece nie zostaną zniwelowane przez sztuczną inteligencję w dającej się przewidzieć przyszłości. Po piąte, migracja ukierunkowana, a nie masowa, może być realnym modelem, co pokazują Kanada i Australia.

Krytyczny punkt ślepy Karpa leży w podsumowaniu. Jeśli wysoko wykwalifikowani pracownicy odnoszą korzyści, podczas gdy pracownicy nisko wykwalifikowani są zwalniani, a nowe miejsca pracy powstają w innych regionach lub sektorach, a lokalnie występują duże różnice demograficzne, to proste stwierdzenie: „sztuczna inteligencja sprawia, że ​​migracja jest zbędna” jest zbyt dużym uproszczeniem. Prawidłowa odpowiedź brzmi: sztuczna inteligencja może sprawić, że masowa migracja niewykwalifikowanych pracowników będzie zbędna, ale nie wyklucza migracji wykwalifikowanych pracowników i nie może wypełnić strukturalnych luk na rynku pracy w niektórych sektorach. Jest to mniej radykalne stwierdzenie niż stwierdzenie Karpa, ale lepiej odzwierciedla fakty.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc