Google Cloud jako twórca nowych trendów: nowe modele biznesowe dzięki infrastrukturze chmurowej

### Sekret ChatGPT: Jak OpenAI potajemnie uzyskuje dostęp do najważniejszego zasobu Google, aby działać ### Tajna broń Google AI: Ten układ rywalizuje z Nvidią i napędza niezliczone nowe startupy ### Coś więcej niż tylko wyszukiwarka: Ukryta moc Google, którą nawet jej najwięksi konkurenci muszą wykorzystać ### Meta, OpenAI, Apple: Wszyscy są zależni od Google – i to jest zdumiewający powód, dla którego ###

Twórca technologii: Jak Google po cichu pociąga za sznurki i tworzy nowych gigantów technologicznych

Choć w wielu obszarach Google jawi się jako bezpośredni konkurent firm takich jak Meta i OpenAI, za kulisami dzieje się zdumiewający rozwój: ci giganci technologiczni są coraz bardziej zależni od infrastruktury rywali. Google Cloud ewoluował od zwykłego dostawcy serwerów i przestrzeni dyskowej do fundamentalnego „króla”, kładąc technologiczne podwaliny pod modele biznesowe przyszłości – nawet te stosowane przez własnych konkurentów. Dziesięciomiliardowa umowa z Meta to zaledwie wierzchołek góry lodowej strategii, która opiera się na kilku filarach: dostępie do wysoce wyspecjalizowanego sprzętu, takiego jak własne układy TPU, niezbędnej jakości indeksu wyszukiwania, z którego korzystają nawet systemy AI, takie jak ChatGPT, oraz kompleksowej platformie, która umożliwia nawet mniejszym firmom tworzenie złożonych rozwiązań AI. Ta transformacja pozycjonuje Google nie tylko jako dostawcę usług, ale jako centralny ekosystem, który katalizuje innowacje we wszystkich branżach i redefiniuje zasady gospodarki cyfrowej.

Nadaje się do:

• Umowa Bundeswehry z Google: Jak dużą część suwerenności Niemcy tak naprawdę oddają w zamian za Google Cloud?

Co to znaczy, że Google Cloud staje się pionierem nowych modeli biznesowych?

Google Cloud ewoluowało od dostawcy czystej chmury do dostawcy infrastruktury krytycznej, umożliwiając innym firmom tworzenie zupełnie nowych modeli biznesowych. Ten rozwój jest szczególnie widoczny w fakcie, że nawet bezpośredni konkurenci, tacy jak Meta i OpenAI, polegają na infrastrukturze Google. Na przykład Meta podpisała sześcioletni kontrakt z Google Cloud o wartości 10 miliardów dolarów, aby uzyskać dostęp do serwerów, pamięci masowej, sieci i procesorów graficznych Nvidia w centrach danych Google.

To, co czyni to tak niezwykłym, to fakt, że Meta i Google to bezpośredni konkurenci w wielu obszarach – od reklamy po media społecznościowe. Mimo to Meta jest gotowa na tak ogromne inwestycje w infrastrukturę konkurencji. To pokazuje, jak Google Cloud stał się niezbędnym fundamentem dla modeli biznesowych innych firm.

Które z ugruntowanych modeli biznesowych wykorzystują już Google Cloud jako podstawę?

Ugruntowane modele biznesowe oparte na Google Cloud są zróżnicowane i obejmują różne branże oraz przypadki użycia. Wybitnym przykładem jest ekosystem laboratoriów sztucznej inteligencji (AI), w którym firmy takie jak OpenAI i Anthropic wykorzystują Google Cloud do uzyskania dodatkowej mocy obliczeniowej. OpenAI, które wcześniej korzystało wyłącznie z Microsoft Azure, niedawno zaczęło korzystać z Google Cloud, aby sprostać rosnącym potrzebom obliczeniowym.

Innym sprawdzonym modelem są dostawcy SaaS, którzy budują swoje usługi na platformie Google Cloud Platform. Firmy te mogą skupić się wyłącznie na swoich kluczowych kompetencjach, podczas gdy Google zapewnia całą infrastrukturę. Umożliwia to zarówno startupom, jak i ugruntowanym firmom tworzenie skalowalnych rozwiązań bez konieczności dokonywania ogromnych inwestycji w sprzęt.

W dziedzinie analityki danych pojawiły się modele biznesowe oparte na platformie BigQuery firmy Google i innych usługach przetwarzania danych. Firmy mogą teraz oferować usługi oparte na danych, które nie byłyby możliwe bez ogromnej mocy obliczeniowej Google Cloud. Modele te obejmują zarówno usługi Business Intelligence, jak i złożone aplikacje uczenia maszynowego.

W jaki sposób Google Cloud umożliwia nowym laboratoriom AI wejście na rynek?

Google Cloud okazało się kluczowym katalizatorem dla nowych laboratoriów AI, zapewniając im dostęp do specjalistycznego sprzętu, takiego jak TPU (jednostki przetwarzania tensorowego). Te opracowane przez Google układy scalone są zoptymalizowane pod kątem uczenia maszynowego i stanowią alternatywę dla często deficytowych i drogich procesorów graficznych Nvidia. Dla startupów zajmujących się AI oznacza to możliwość wejścia na rynek bez konieczności posiadania własnych centrów danych i ogromnych inwestycji w sprzęt.

Technologia TPU jest szczególnie istotna, ponieważ jest zoptymalizowana pod kątem specyficznych zadań AI, takich jak trenowanie sieci neuronowych. Google wprowadził pierwszy układ TPU w 2016 roku i od tego czasu stale udoskonala jego wersje. Te układy scalone specjalizują się w wykonywaniu operacji matematycznych, które stanowią podstawę modeli AI i mogą być wydajniejsze niż konwencjonalne procesory.

Ponadto Google Cloud oferuje kompleksową platformę uczenia maszynowego Vertex AI. Platforma ta upraszcza cały proces uczenia maszynowego, od wstępnego przetwarzania danych po trenowanie i wdrażanie modeli. Nowe laboratoria AI mogą korzystać z tych narzędzi do szybszego prototypowania i skalowania swoich rozwiązań, nie martwiąc się o infrastrukturę bazową.

Jaką rolę odgrywa Google w infrastrukturze wyszukiwania innych systemów AI?

Szczególnie interesującym zjawiskiem jest pośrednia rola Google jako dostawcy danych dla konkurencyjnych systemów AI. Na przykład OpenAI potajemnie korzysta z wyników wyszukiwania Google za pośrednictwem zewnętrznego dostawcy SerpAPI. SerpAPI to usługa scrapowania stron internetowych, która wyodrębnia wyniki wyszukiwania i udostępnia je klientom. Dane te pomagają ChatGPT odpowiadać na bieżące pytania dotyczące wiadomości lub informacji giełdowych.

Inni czołowi dostawcy rozwiązań AI, tacy jak Apple, Perplexity i Meta, również korzystają z SerpAPI do uzyskiwania dostępu do indeksu wyszukiwania Google. Jakość i głębokość indeksu wyszukiwania bezpośrednio wpływają na wydajność odpowiedzi AI. Anthropic korzysta z indeksu Brave dla Claude, ale jego wyniki API jak dotąd nie dorównują wynikom Google.

To poleganie na infrastrukturze wyszukiwania Google pokazuje, jak firma stała się niezbędnym elementem ekosystemu sztucznej inteligencji, nawet dla bezpośrednich konkurentów. Chociaż firmy takie jak OpenAI od dawna pracują nad budową własnych indeksów wyszukiwania, na razie nadal polegają na danych Google, aby dostarczać wysokiej jakości odpowiedzi.

Jakie nowe modele biznesowe powstają dzięki technologii TPU?

Technologia TPU firmy Google umożliwia zupełnie nowe modele biznesowe oparte na wyspecjalizowanej akceleracji AI. Firmy mogą teraz rozwijać oferty AI jako usługi w oparciu o wyższą wydajność układów TPU. Układy te zużywają mniej energii niż porównywalne rozwiązania GPU i są zoptymalizowane pod kątem obciążeń TensorFlow, co czyni je bardziej atrakcyjnymi w konkretnych zastosowaniach.

Nowym modelem biznesowym są rozwiązania programowe zoptymalizowane pod kątem TPU. Deweloperzy mogą tworzyć aplikacje zaprojektowane specjalnie z myślą o wykorzystaniu zalet TPU i oferować je jako wyspecjalizowane usługi. Mogą one obejmować przyspieszone przetwarzanie obrazu, a także tłumaczenie języków w czasie rzeczywistym.

Ponadto pojawiają się nowe modele biznesowe związane z zarządzaniem i optymalizacją klastrów TPU. Ponieważ TPU są szczególnie efektywne w konfiguracjach pod, pojawiają się usługi, które pomagają firmom optymalizować wykorzystanie TPU i obniżać koszty. Te usługi konsultingowe i zarządcze stają się odrębnym segmentem rynku.

Jak Google Cloud zmienia tradycyjny model tworzenia oprogramowania?

Google Cloud fundamentalnie odmieniło tradycyjny model tworzenia oprogramowania, umożliwiając programistom skupienie się na logice biznesowej przy jednoczesnym całkowitym oderwaniu infrastruktury od kontekstu. Architektury bezserwerowe, takie jak Google Cloud Functions i Cloud Run, pozwalają programistom tworzyć kod bez martwienia się o serwery, skalowanie czy konserwację.

Ta zmiana doprowadziła do powstania nowych modeli biznesowych, w których firmy mogą rozwijać usługi skalowalne automatycznie i ponosić koszty tylko wtedy, gdy są faktycznie wykorzystywane. Tradycyjny model początkowej inwestycji w serwery i infrastrukturę jest zastępowany rozliczeniami opartymi na użytkowaniu, które są szczególnie atrakcyjne dla startupów i mniejszych firm.

Rozwój rozwiązań chmurowych doprowadził również do powstania nowych zawodów i firm usługowych. Specjaliści od orkiestracji kontenerów, zarządzania Kubernetes i strategii multicloud stali się poszukiwanymi ekspertami. Firmy takie jak Bechtle, adesso i Wabion pozycjonują się jako partnerzy Google Cloud Premier Partners i oferują specjalistyczne usługi konsultingowe i wdrożeniowe.

Niezależne platformy AI jako strategiczna alternatywa dla europejskich firm – Zdjęcie: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Więcej na ten temat tutaj:

• Niezależne platformy AI kontra hiperskalery: które rozwiązanie jest dla Ciebie odpowiednie?

Jaki wpływ ma strategia multi-cloud na nowe modele biznesowe?

Strategia multi-cloud, w której firmy korzystają z usług wielu dostawców chmury jednocześnie, doprowadziła do powstania zupełnie nowych modeli biznesowych. Oprócz Google Cloud, Meta korzysta również z Amazon Web Services, Microsoft Azure, Oracle i CoreWeave. Ta dywersyfikacja zmniejsza zależność od jednego dostawcy i pozwala firmom łączyć najlepsze usługi od różnych dostawców.

Dało to początek nowym modelom biznesowym dla narzędzi do zarządzania wieloma chmurami. Firmy opracowują platformy, które umożliwiają automatyczne przenoszenie obciążeń między różnymi dostawcami chmury w oparciu o koszty, wydajność lub dostępność. Te narzędzia do koordynacji stają się samodzielnym rynkiem.

Pojawiają się również wyspecjalizowane firmy konsultingowe, które pomagają firmom w opracowaniu optymalnych strategii multicloud. Usługi te obejmują nie tylko wdrożenie techniczne, ale także optymalizację kosztów, zarządzanie zgodnością z przepisami i ocenę ryzyka. Złożoność środowisk multicloud stwarza stałe zapotrzebowanie na wyspecjalizowanych dostawców usług.

Nadaje się do:

• Google Standaryzowane branding Gemini-Branding: Zniesienie nazwy Pro i Ultra

W jaki sposób dzięki infrastrukturze AI powstają nowe modele biznesowe?

Infrastruktura AI Google Cloud umożliwia firmom tworzenie zupełnie nowych modeli biznesowych opartych na sztucznej inteligencji. Vertex AI i AutoML umożliwiają firmom bez dogłębnej wiedzy w dziedzinie AI opracowywanie i wdrażanie własnych modeli uczenia maszynowego. To demokratyzuje dostęp do technologii AI i umożliwia mniejszym firmom oferowanie usług opartych na AI.

Szczególnie interesującym modelem biznesowym są dostawcy modelu AI jako usługi (ang. AI Model-as-a-Service). Firmy te opracowują specjalistyczne modele AI dla konkretnych branż lub przypadków użycia i udostępniają je za pośrednictwem interfejsów API. Specjalistyczne usługi AI pojawiają się w obszarach od konserwacji predykcyjnej w przemyśle po spersonalizowane systemy rekomendacji w e-commerce.

Co więcej, infrastruktura Google Cloud umożliwia nowe modele biznesowe w zakresie monetyzacji danych. Firmy mogą wykorzystywać swoje dane do trenowania modeli AI i oferowania ich jako usług bez konieczności ujawniania surowych danych. To tworzy nowe źródła przychodów z istniejących zbiorów danych.

Jakie modele biznesowe przyszłości się pojawiają?

Przyszłe modele biznesowe wspierane przez Google Cloud już pojawiają się w różnych obszarach. Jednym z obiecujących obszarów są autonomiczne systemy sztucznej inteligencji (AI), które mogą samodzielnie podejmować decyzje i wykonywać działania. Infrastruktura Google Cloud zapewnia niezbędną moc obliczeniową i niezawodność dla takich systemów.

Kolejnym trendem jest pojawienie się modeli biznesowych opartych na przetwarzaniu brzegowym. Dystrybuując usługi Google Cloud do brzegu sieci, firmy mogą tworzyć aplikacje o niskim opóźnieniu, reagujące w czasie rzeczywistym. Jest to szczególnie istotne w przypadku aplikacji IoT, pojazdów autonomicznych i automatyki przemysłowej.

Komputery kwantowe stanowią kolejny obiecujący obszar. Google jest jednym z pionierów w tej dziedzinie i już oferuje dostęp do komputerów kwantowych za pośrednictwem chmury. Wraz z rozwojem tej technologii pojawią się zupełnie nowe modele biznesowe oparte na wyższej mocy obliczeniowej komputerów kwantowych – od kryptografii po złożone problemy optymalizacyjne.

Jak Google Cloud wpływa na ekosystem przetwarzania danych?

Google Cloud fundamentalnie przekształcił ekosystem przetwarzania danych, udostępniając narzędzia takie jak BigQuery do analizy danych na dużą skalę. Firmy mogą teraz analizować petabajty danych w ciągu kilku sekund bez konieczności utrzymywania własnych magazynów danych. Doprowadziło to do powstania nowych modeli biznesowych opartych na analizie danych w czasie rzeczywistym.

Dostawcy usług danych (Data-as-a-Service) wykorzystują infrastrukturę Google Cloud, aby oferować przygotowane zestawy danych i wyniki analiz jako usługę. Firmy te gromadzą, przetwarzają i rafinują dane z różnych źródeł, a następnie udostępniają je innym firmom. Powstają specjalistyczne usługi danych, od danych z badań rynkowych po analizy branżowe.

Ponadto Google Cloud umożliwia tworzenie rynków danych, gdzie firmy mogą bezpiecznie monetyzować swoje dane bez utraty kontroli. Technologie takie jak uczenie federacyjne pozwalają na trenowanie modeli bez konieczności udostępniania surowych danych poza granice firmy, co stwarza nowe możliwości współpracy w zakresie danych między firmami.

Jaką rolę odgrywa Google Cloud w transformacji cyfrowej?

Google Cloud działa jak katalizator cyfrowej transformacji firm, umożliwiając wdrażanie nowych modeli biznesowych. Tradycyjne firmy mogą rozszerzać swoje istniejące modele biznesowe o technologie chmurowe lub rozwijać zupełnie nowe usługi cyfrowe. Elastyczność i skalowalność chmury pozwala firmom szybko reagować na zmiany rynkowe.

Szczególnie interesującym aspektem jest możliwość testowania eksperymentalnych modeli biznesowych przy niskim ryzyku. Firmy mogą rozwijać i testować nowe usługi w chmurze bez konieczności dokonywania dużych inwestycji początkowych. Jeśli eksperyment zakończy się sukcesem, można go szybko skalować; w przeciwnym razie zasoby można po prostu zwolnić.

Chmura umożliwia również nowe formy współpracy między firmami. Dzięki interfejsom API i integracjom opartym na chmurze firmy mogą płynnie łączyć swoje usługi i budować wspólne łańcuchy wartości. Prowadzi to do powstania ekosystemowych modeli biznesowych, w których wartość jest tworzona poprzez łączenie różnych usług.

W jaki sposób partnerzy Google Cloud tworzą nową wartość?

Partnerzy Google Cloud odgrywają kluczową rolę we wdrażaniu nowych modeli biznesowych, pośrednicząc między złożoną technologią chmurową a potrzebami biznesowymi klientów. Partnerzy ci opracowują rozwiązania branżowe oparte na Google Cloud, ale dostosowane do unikalnych potrzeb poszczególnych branż.

Integratorzy systemów, tacy jak T-Systems i Go Reply, opracowali specjalistyczne modele biznesowe oparte na swoim doświadczeniu w zakresie usług Google Cloud Services. Oferują nie tylko usługi wdrożeniowe, ale także rozwijają własną własność intelektualną (IP) w postaci gotowych rozwiązań, akceleratorów i szablonów branżowych.

Kolejnym ważnym aspektem jest pojawienie się dostawców usług zarządzanych, którzy wykorzystują infrastrukturę Google Cloud jako fundament dla swoich usług. Firmy te przejmują zarządzanie środowiskiem chmurowym dla swoich klientów i na jego podstawie rozwijają usługi o wartości dodanej. Pojawiają się wyspecjalizowane oferty usług, od monitorowania i bezpieczeństwa po zgodność z przepisami i optymalizację.

Jaki wpływ ma strategia zrównoważonego rozwoju Google Cloud na nowe modele biznesowe?

Zaangażowanie Google w zrównoważony rozwój i energię odnawialną tworzy nowe modele biznesowe w dziedzinie zielonych technologii komputerowych. Firmy mogą udoskonalić swoje strategie zrównoważonego rozwoju, korzystając z Google Cloud, ponieważ Google zobowiązało się do zasilania swoich centrów danych w 100% energią odnawialną.

Prowadzi to do pojawienia się ofert Zrównoważonego Rozwoju jako Usługi, w ramach których firmy konsultingowe pomagają swoim klientom zmniejszyć ślad węglowy poprzez migrację do Google Cloud. Usługi te obejmują monitorowanie śladu węglowego, raportowanie zrównoważonego rozwoju oraz optymalizację obciążeń w chmurze w celu uzyskania maksymalnej efektywności energetycznej.

Ponadto pojawiają się nowe modele biznesowe związane z zielonymi rozwiązaniami technologicznymi. Firmy rozwijają usługi oparte na Google Cloud dla inteligentnych miast, zarządzania energią i monitoringu środowiska. Połączenie wydajnej infrastruktury chmurowej i zrównoważonego zaopatrzenia w energię sprawia, że ​​takie rozwiązania są szczególnie atrakcyjne dla klientów dbających o środowisko.

Google Cloud jako ekosystem infrastruktury przyszłości

Google Cloud z powodzeniem przekształcił się z dostawcy czystej infrastruktury w platformę umożliwiającą tworzenie zupełnie nowych modeli biznesowych. Platforma umożliwia firmom każdej wielkości rozwijanie innowacyjnych usług bez konieczności dokonywania ogromnych inwestycji początkowych w sprzęt i infrastrukturę. Od startupów zajmujących się sztuczną inteligencją, rozwijających rozwiązania oparte na procesorach TPU, po ugruntowane firmy napędzające swoją cyfrową transformację, Google Cloud działa jak katalizator innowacji.

Szczególna siła Google Cloud tkwi w połączeniu wysoce wyspecjalizowanych komponentów sprzętowych, takich jak procesory TPU, kompleksowych usług AI, takich jak Vertex AI, oraz infrastruktury wyszukiwania i danych. To połączenie tworzy unikalny ekosystem, który nawet bezpośredni konkurenci, tacy jak Meta i OpenAI, wykorzystują do rozwoju własnych modeli biznesowych.

Patrząc w przyszłość, oczekuje się, że Google Cloud jeszcze bardziej rozszerzy swoją rolę jako lidera. Wraz z ciągłym rozwojem komputerów kwantowych, przetwarzania brzegowego i autonomicznych systemów sztucznej inteligencji, pojawią się nowe modele biznesowe oparte na infrastrukturze Google. Demokratyzacja dostępu do najnowocześniejszych technologii poprzez przetwarzanie w chmurze będzie nadal sprzyjać innowacjom i umożliwiać nowym podmiotom na rynku tworzenie przełomowych modeli biznesowych.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus