Sztuczna inteligencja | Taktyka marketingowa amerykańskich firm z AI Angstmacherei-Image: xpert.digital
Krytyka AI anvstmacherei
Taktyka marketingowa amerykańskich firm
Arthur Mensch, 31-letni francuski matematyk i współzałożyciel Mistral AI, jest uważany za największą nadzieję Europy w dziedzinie sztucznej inteligencji. Urodzony 17 lipca 1992 r. W Sèvres niedaleko Paryżu pracowałMensch przez trzy lata w Deepmind, Ki-Labor Google, zanim założył firmę Mistral AI wraz z Guillaume Lample i Timothée Lacroix.
Start-up osiągnął ocenę 6,2 miliarda dolarów z niezwykłą prędkością i zebrał łącznie około 1,2 miliarda dolarów. Mistral AI opracowuje modele języka open source i pozycjonuje się jako europejska alternatywa dla amerykańskich gigantów AI, takich jak OpenAai.
MenschReprezentowana jest kontrowersyjna teza: powszechny strach przed sztuczną inteligencją są ukierunkowanymi strategiami marketingowymi amerykańskich firm technologicznych. Twierdzi, że dyrektorzy generalni wykorzystują swoje ostrzeżenia o ryzyku sztucznej inteligencji, aby ustawić się jedynego godnego zaufania dostawcy i uzyskania korzyści regulacyjnych.
Pogląd ten potwierdza obserwacje, że te same firmy, które ostrzegają przed zagrożeniami AI, zarabiają jednocześnie miliardy technologii AI. Strategia może mieć na celu wyeliminowanie mniejszych konkurentów poprzez ścisłe przepisy, na które mogą sobie pozwolić tylko duże korporacje.
Nadaje się do:
„Mesjanistyczne podejście” Doliny Krzemowej
MenschW szczególności krytykuje „mesjanistyczne podejście” firm Doliny Krzemowej. Spróbowaliby opracować systemy AI, które „są inteligentne w każdym obszarze i zastąpią nas wszędzie”. Odnosi się do koncepcji sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), którą w zasadzie wątpi.
Dyrektor generalny Mistral widzi próbę „stworzenia Boga” w Agi-Retoryce i opisuje się jako „silny ateista”, który zatem nie wierzy w AGI. Te religijne cechy rozwoju sztucznej inteligencji są również omawiane w badaniach jako problematyczne, ponieważ mogą prowadzić do nierealistycznych oczekiwań i obaw.
Nadaje się do:
Rzeczywistość technologii AI
Kontrola i autonomia
Centralnym punktemMensch rozumowania jest to, że systemy AI nie są autonomiczne. Technologia jest pod kontrolą tych, którzy mają odpowiednią wiedzę technologiczną. Ocena ta jest poparta bieżącymi badaniami, które pokazują, że pomimo jego wydajności systemy AI nadal zależą od kontroli ludzkiej i nadzoru.
AI jako narzędzie do zwiększania wydajności
MenschUważa systemy AI przede wszystkim jako narzędzia do zwiększenia wydajności ludzkiej i kreatywności. Modele językowe są dzisiaj, jakie były wyszukiwarki w latach 90. - technologie, które początkowo wydawały się niezrozumiałe, ale z czasem stały się niezbędne.
Ofensywa edukacyjna: AI dla następnego pokolenia
Skoncentruj się na szkołach i uniwersytetach
Mistral AI inwestuje znacząco w inicjatywy edukacyjne i pracuje „dużo w szkołach, na uniwersytetach”. Ta strategia odzwierciedla wiedzę, że 14-latek już pracuje „z AI”. Badania pokazują ten rozwój: 79 procent brytyjskich nastolatków w wieku od 13 do 17 lat już korzysta z generatywnych narzędzi AI.
W Niemczech badania pokazują, że 57 procent osób w wieku 14 lat i starszych miało doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją. Instytucje edukacyjne coraz częściej rozwijają asystentów edukacyjnych opartych na sztucznej inteligencji i integrują kompetencje AI do swoich programów nauczania.
Pokolenie ki
Pokolenie Z okazuje się szczególnie otwarte na technologie AI. Podczas gdy dorośli w ciągu 16 lat są bardziej powściągliwi (31 procent użytkowania), młodzi ludzie naturalnie wracają do narzędzi takich jak Chatgpt lub Snapchats moja sztuczna inteligencja. Rozwój ten potwierdza tezę faktuArthur Mensch , że technologie AI, podobnie jak Internet, zostały początkowo przyjęte przez młodsze pokolenie w latach 90.
Pozycja Europy w globalnej konkurencji AI
Wyzwania związane z regulacją UE
Europa stoi przed wyzwaniem pogodzenia innowacyjnego rozwoju sztucznej inteligencji ze Surową Ustawą AI. Podczas gdy niektórzy eksperci postrzegają regulację jako przeszkodę w rozwoju, inni twierdzą, że mogą dać europejskim firmom przewagę konkurencyjną.
Mistral AI korzysta z wspierającego podejścia francuskiego do rozwoju sztucznej inteligencji open source. Firma zakończyła współpracę z Microsoft, która zapewnia jej dostęp do infrastruktury Azure i otwiera nowe opcje komercyjne.
Rozwijać europejskie alternatywy
Oprócz Mistral AI rozwijają się inne europejskie firmy AI, takie jak Aleph Alpha z Niemiec lub NXAI, które pokazują, że Europa może nadążyć za konkurencją AI. Jednak eksperci wzywają do znacznie wyższych inwestycji do 100 miliardów euro w ciągu najbliższych dziesięciu lat, aby zbudować własną europejską infrastrukturę AI.
Nadaje się do:
Pragmatyczne podejście do rozwoju sztucznej inteligencji
KrytykaArthur Mensch „AI-Aangstmacherei” rodzi ważne pytania dotyczące motywacji związanych z publicznymi dyskursami AI. Jego nacisk na praktyczne zastosowanie technologii AI i potrzeba zbliżenia ich do następnego pokolenia stanowi alternatywną narrację dla apokaliptycznych scenariuszy.
Rozwój Mistral AI do jednego z najcenniejszych europejskich start-upów pokazuje, że Europa jest w stanie nadążyć za globalnym konkurencją AI. Będzie kluczowe, czy europejskie firmy i organy regulacyjne znajdują sposób promowania innowacji bez zaniedbania uzasadnionych problemów związanych z bezpieczeństwem.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
