Stargate Europe – modele sztucznej inteligencji z Deepseek i Stargate pokazują szanse Europy w wyścigu sztucznej inteligencji

Stargate Europe – szanse Europy w globalnym wyścigu sztucznej inteligencji

Wydarzenia związane z amerykańską inicjatywą „Stargate” i chińskim sukcesem w dziedzinie sztucznej inteligencji „DeepSeek” wyraźnie pokazują, że globalny wyścig o sztuczną inteligencję (AI) trwa w najlepsze. Podczas gdy USA i Chiny inwestują miliardy w swoje programy AI, pojawia się pytanie: jakie są szanse Europy w tym wyścigu? Pomimo mniejszych nakładów inwestycyjnych, kontynent mógłby osiągnąć zaskakująco dobre wyniki dzięki ukierunkowanym strategiom i swoim specyficznym atutom.

Punkt wyjścia: Porównanie strategii AI

Stargate kontra DeepSeek kontra Europa

W globalnym wyścigu AI, USA, Chiny i Europa konkurują ze sobą, realizując różne strategie i inwestycje. USA, realizując projekt „Stargate”, realizują strategię masowej rozbudowy infrastruktury, wspieraną planowanymi inwestycjami w wysokości 500 miliardów dolarów, ale zmagają się z wyzwaniami, takimi jak wysokie zapotrzebowanie na energię i wymogi regulacyjne. Chiny, realizując projekt „DeepSeek”, koncentrują się na efektywności, wykorzystując podejście „mieszanki ekspertów”, inwestując stosunkowo skromną kwotę 5,6 miliona dolarów, ale napotykają na trudności związane z napięciami geopolitycznymi. Europa inwestuje 1,96 miliarda euro w tzw. fabryki AI i koncentruje się na oprogramowaniu open source oraz specjalizacji, ale rozdrobnione struktury i niski poziom kapitału wysokiego ryzyka stanowią poważne przeszkody.

Strategie w szczegółach

Podczas gdy Stany Zjednoczone dążą do bezprecedensowej skalowalności dzięki Stargate, aby umożliwić tworzenie modeli sztucznej inteligencji nowej generacji, Chiny realizują opłacalną strategię z DeepSeek, opartą na innowacyjnych metodach szkolenia. Europa z kolei koncentruje się na specjalizacji i pewności regulacyjnej – podejściu, które ma zarówno zalety, jak i wady.

Szanse Europy w konkursie AI

Efektywność jako atut

Chińska firma DeepSeek pokazuje, że nie tylko kapitał, ale i efektywność decydują o sukcesie modeli sztucznej inteligencji. Europa może skupić się na priorytetowym traktowaniu efektywności energetycznej i wykorzystaniu nowoczesnych metod szkoleniowych

• Energooszczędne modele sztucznej inteligencji: Instytucje badawcze, takie jak Instytut Hasso Plattnera, pracują nad ekonomicznymi algorytmami i oszczędzającymi zasoby centrami danych.
• Szkolenie rozproszone: Zamiast trenować ogromne modele AI, można optymalizować wyspecjalizowane, mniejsze modele.

Specjalizacja i nisze rynkowe

Europejskie startupy zajmujące się sztuczną inteligencją, takie jak Mistral AI (Francja) czy Aleph Alpha (Niemcy), skupiają się na zastosowaniach branżowych:

• Modele open-source chroniące prywatność w językach UE.
• Specjalistyczne rozwiązania dla sektora ochrony zdrowia, Przemysłu 4.0 i sektora finansowego.

Przewaga regulacyjna

Ustawa UE o sztucznej inteligencji ustanawia globalne standardy dla godnej zaufania sztucznej inteligencji i tworzy przewagę na rynkach B2B:

• Rozwiązania AI zgodne z przepisami dla banków i firm ubezpieczeniowych.
• Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP).

Nadaje się do:

• Ustawa UE o sztucznej inteligencji – nowa era w podejściu do sztucznej inteligencji

Co Europa musi teraz zrobić

Rozszerzenie infrastruktury obliczeniowej

• Obecnie firmy ze Stanów Zjednoczonych kontrolują 70% globalnej mocy obliczeniowej w dziedzinie sztucznej inteligencji.
• Projekty takie jak EuroHPC muszą zostać przyspieszone, aby stworzyć wydajne fabryki sztucznej inteligencji dysponujące mocą obliczeniową 16 eksaflopów.

Wzmocnienie partnerstw publiczno-prywatnych

• Francja i Niemcy przyjęły wspólną mapę drogową rozwoju sztucznej inteligencji w roku 2024.
• Współpraca taka jak Mistral AI i Google Cloud może służyć jako model.

Efektywne wykorzystanie zasobów finansowych

Inwestycje powinny być przeznaczane na wysokowydajne komputery, układy fotoniczne i komputery kwantowe, a nie na ogólne start-upy.

Wizja europejskiego programu Stargate

W świetle wydarzeń w USA i Chinach toczy się dyskusja na temat tego, czy Europa powinna stworzyć własny program „Stargate Europe”. Musiałby on uwzględniać mocne strony i wyzwania Europy

Struktura jako partnerstwo publiczno-prywatne

• Udział rządów, firm technologicznych (np. SAP, Bosch) i instytucji badawczych (np. CERN, Instytuty Maxa Plancka).
• Finansowanie pochodzi ze środków UE (Horyzont Europa, Cyfrowa Europa) oraz od inwestorów prywatnych.

Nadaje się do:

• Czy SAP KI może być odpowiedzią Europy? Co UE ma do zrobienia w globalnym wyścigu o sztuczną inteligencję

Infrastruktura AI z naciskiem na wydajność

• Rozwój centrów danych i superkomputerów.
• Wykorzystanie istniejących projektów, takich jak GAIA-X, do zabezpieczania pomieszczeń danych.

Kluczowe obszary: Etyka i specjalizacja

• Wdrożenie unijnej ustawy o sztucznej inteligencji na rzecz godnej zaufania sztucznej inteligencji.
• Rozwój rozwiązań AI dla Przemysłu 4.0, opieki zdrowotnej i logistyki.

Wzmocnienie współpracy europejskiej

• Koordynacja krajowych strategii w zakresie sztucznej inteligencji poprzez Skoordynowany plan dotyczący sztucznej inteligencji.
• Utworzenie „CERN dla AI” jako centralnej platformy badawczej.

Projekty pilotażowe i sojusze międzynarodowe

• Pola testowe dla autonomicznej jazdy i sieci energetycznych sterowanych przez sztuczną inteligencję.
• Współpraca z krajami pozaeuropejskimi w celu promowania etycznej sztucznej inteligencji.

Konkretne przykłady wdrożenia

Konkretna realizacja europejskiej strategii AI jest widoczna w różnych obszarach: w sektorze infrastruktury rozwijany jest EuroHPC o wydajności 16 eksaflopów, który ma wspierać obliczenia o wysokiej wydajności dla modeli wielkoskalowych. W badaniach nacisk kładziony jest na „Europejskie Laboratorium AI” na wzór CERN, którego celem jest promowanie badań podstawowych nad energooszczędną sztuczną inteligencją. Przemysł ma dostęp do 40 miliardów euro inwestycji od SAP na rozwój europejskich platform chmurowych i sztucznej inteligencji. Ponadto program finansowania Horyzont Europa wspiera skalowanie startupów z branży zaawansowanych technologii kwotą 1 miliarda euro rocznie.

Nadaje się do:

• Deepseek i Stargate konkurent z Europy? SAP planuje ofensywę europejską AI z 40 miliardami euro z rezerwacją
• Dlaczego Niemcy i Europa są atrakcyjnymi rynkami dla zagranicznych firm

Rola Sama Altmana i OpenAI

Sam Altman, prezes OpenAI, przedstawił koncepcję „Stargate Europe” na Politechnice Berlińskiej 8 lutego 2025 roku. Jego propozycja wywołała ożywioną debatę.

Kluczowe punkty „Stargate Europe”

• Skalowanie infrastruktury AI: Europa musi budować większe centra danych, aby dotrzymać kroku globalnej konkurencji.
• Lokalizacja Niemcy: OpenAI planuje otwarcie biura w Monachium – największym rynku ChatGPT w Europie.
• Zapotrzebowanie na energię: Pomimo wysokich kosztów energii elektrycznej, Altman argumentował: „Modele sztucznej inteligencji są bardziej wydajne niż ludzie”

Obawy regulacyjne

• Altman ostrzegł, że ustawa UE o sztucznej inteligencji może spowolnić innowacyjność.
• Podkreślił: „Europa musi sama zdecydować, w jakim tempie chce działać”

Reakcje i wyzwania

• Protesty na TU Berlin: Studenci krytykowali bliskie powiązania OpenAI z Trumpem i wysokie zużycie energii przez jego systemy sztucznej inteligencji.
• Europejskie skarby danych to zaleta: Eksperci apelują jednak o jasne zasady ich wykorzystywania.
• Luka inwestycyjna: Podczas gdy Microsoft i Amazon inwestują miliardy, Europie brakuje porównywalnej strategii.

Równowaga między regulacjami a innowacjami w Europie

Wyścig sztucznej inteligencji to nie tylko gra o „wielkie pieniądze”. Siłą Europy są jasne regulacje, specjalistyczne aplikacje i innowacje w zakresie efektywności. Jednak bez skoordynowanej strategii kontynent ryzykuje, że zostanie zdegradowany do roli dostawcy technologii z USA i Chin.

Europejski program Stargate musiałby stawiać współpracę ponad konkurencję, wykorzystywać etyczną sztuczną inteligencję jako USP i zajmować strategiczne nisze – wszystko to wspierane byłoby ukierunkowaną ofensywą inwestycyjną.

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Stargate Europe: Droga Europy w wyścigu AI – efektywność, etyka i specjalizacja kluczem do sukcesu

Globalny wyścig o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) osiągnął nowy poziom. Podczas gdy Stany Zjednoczone intensywnie inwestują w infrastrukturę, realizując wielomiliardowe projekty, takie jak „Stargate”, a Chiny, za pomocą imponujących modeli, takich jak DeepSeek, udowadniają, że efektywność i innowacyjne podejście mogą prowadzić do sukcesu, Europa stoi przed wyzwaniem konkurowania z głównymi graczami. Pomimo niższych poziomów inwestycji niż w przypadku tych dwóch globalnych gigantów, przed Europą pojawiają się nieoczekiwane możliwości. Leżą one przede wszystkim w inteligentnym wykorzystaniu mocnych stron, które są mniej widoczne w innych regionach: efektywności, specjalizacji i silnego nacisku na etyczny i oparty na wartościach rozwój AI.

Punkt wyjścia: gigantyzm kontra efektywność i specjalizacja

Przyjrzenie się aktualnym wydarzeniom w USA i Chinach uwypukla różne strategie w wyścigu AI. Stany Zjednoczone, tradycyjnie lider w dziedzinie technologii i innowacji, realizują podejście „więcej znaczy więcej”, realizując inicjatywy takie jak „Stargate”. Planowane są inwestycje w wysokości 500 miliardów dolarów, głównie na masową rozbudowę infrastruktury obliczeniowej. Celem jest rozwój i szkolenie największych i najpotężniejszych modeli AI na świecie, wykorzystując wyłącznie moc obliczeniową. To podejście opiera się na skalowalności i gigantyzmie, mając nadzieję na zdobycie nie do przebicia przewagi dzięki wykorzystaniu większych zasobów.

Chiny, które w ostatnich latach poczyniły ogromne postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, prezentują inne podejście, odnosząc sukces DeepSeek. DeepSeek, model sztucznej inteligencji opracowany przy stosunkowo niewielkim budżecie 5,6 miliona dolarów, udowodnił, że imponujące rezultaty można osiągnąć przy znacznie mniejszych budżetach. Kluczem do sukcesu jest wydajność i inteligentne wykorzystanie zasobów. DeepSeek wykorzystuje strategię „mieszanki ekspertów”, w której wyspecjalizowane modele sztucznej inteligencji współpracują ze sobą, aby rozwiązywać złożone zadania. Takie podejście umożliwia optymalizację mocy obliczeniowej i zużycia energii, a jednocześnie tworzenie wysokowydajnych systemów sztucznej inteligencji.

Europa znajduje się jednak w innej sytuacji. Inwestycje w sztuczną inteligencję, sięgające 1,96 mld euro na „fabryki sztucznej inteligencji”, są wprawdzie znaczne, ale pozostają daleko w tyle za kwotami inwestowanymi w USA, a w przyszłości także w Chinach. Strategia europejska charakteryzuje się naciskiem na oprogramowanie open source i specjalizację. Europejskie firmy i instytucje badawcze zajmujące się sztuczną inteligencją coraz bardziej koncentrują się na rozwijaniu otwartych modeli sztucznej inteligencji, które są przejrzyste, zrozumiałe i dostępne dla szerokiego grona użytkowników. Ponadto, nacisk kładziony jest na rozwój wyspecjalizowanych rozwiązań sztucznej inteligencji dla konkretnych obszarów zastosowań, w których Europa tradycyjnie była silna, takich jak Przemysł 4.0, opieka zdrowotna i technologie środowiskowe.

Te odmienne podejścia odzwierciedlają również wyzwania stojące przed tymi trzema regionami. Stany Zjednoczone zmagają się z ogromnym zapotrzebowaniem na energię swojej ogromnej infrastruktury AI oraz problemami regulacyjnymi towarzyszącymi wdrażaniu tak zaawansowanych technologii. Chiny borykają się z napięciami geopolitycznymi i nieufnością partnerów międzynarodowych, szczególnie w odniesieniu do wykorzystywania przez nie technologii AI. Europa z kolei zmaga się z fragmentacją rynku europejskiego, stosunkowo niskim poziomem kapitału wysokiego ryzyka oraz koniecznością znalezienia równowagi między promowaniem innowacji a etycznymi regulacjami.

Europejskie atuty w wyścigu sztucznej inteligencji: efektywność, specjalizacja i etyka

Pomimo pozornie przytłaczającej konkurencji ze strony USA i Chin, Europa posiada kluczowe atuty, które może wykorzystać w wyścigu AI, aby odegrać wiodącą rolę. Te atuty opierają się na specyficznych mocnych stronach i wartościach Europy, umożliwiając zróżnicowane i zrównoważone podejście do rozwoju AI.

1. Wydajność zamiast gigantyzmu: model DeepSeek jako inspiracja

Sukces DeepSeek dobitnie pokazał, że w wyścigu AI wielkość nie jest najważniejsza. Modele AI opracowane z wykorzystaniem zdecentralizowanych centrów danych i ograniczonych budżetów z pewnością mogą konkurować z gigantami branży. Dla Europy stanowi to istotną zmianę strategiczną: nacisk nie powinien być położony przede wszystkim na budowę ogromnych, energochłonnych centrów danych, ale na maksymalizację efektywności we wszystkich obszarach rozwoju AI.

Zaczyna się to od badań i rozwoju nowych, bardziej energooszczędnych architektur sztucznej inteligencji (AI) i metod uczenia. Europejskie instytucje badawcze, takie jak Instytut Hasso Plattnera, są już pionierami w badaniach nad energooszczędną AI. Podejścia takie jak „trening rozproszony”, w którym tylko ułamek połączeń sieci neuronowych jest aktywowany podczas treningu, lub wykorzystanie nowatorskiego sprzętu, takiego jak układy fotoniczne, które realizują procesy obliczeniowe za pomocą światła zamiast elektronów, oferują ogromny potencjał w zakresie redukcji zużycia energii przez systemy AI.

Co więcej, optymalizacja infrastruktury obliczeniowej odgrywa kluczową rolę. Europa może skorzystać z doświadczenia w zakresie zdecentralizowanych centrów danych i rozwiązań chmurowych. Zamiast polegać na kilku ogromnych centrach danych, można zbudować sieć mniejszych, rozproszonych regionalnie centrów danych, optymalnie dostosowanych do potrzeb konkretnych aplikacji. Wykorzystanie energii odnawialnej do zasilania tych centrów danych to kolejny ważny krok w kierunku zapewnienia zrównoważonego rozwoju europejskiej infrastruktury sztucznej inteligencji.

2. Nisze i specjalizacja: europejskie startupy jako pionierzy

Zamiast konkurować z amerykańskimi i chińskimi generalistami w dziedzinie szeroko pojętych modeli sztucznej inteligencji, Europa może wykorzystać swoje mocne strony w zakresie specjalizacji. Europejskie startupy, takie jak francuski Mistral AI i niemiecki Aleph Alpha, już to dostrzegły i z powodzeniem koncentrują się na niszach rynkowych i specjalistycznych rozwiązaniach z zakresu sztucznej inteligencji.

Na przykład Mistral AI koncentruje się na rozwijaniu modeli open source, ze szczególnym uwzględnieniem języków europejskich i prywatności danych. To kluczowa przewaga nad modelami ukierunkowanymi głównie na rynek angielski i amerykański. Strategia open source pozwala również na zaangażowanie szerokiej społeczności programistów i użytkowników, umożliwiając im wspólne napędzanie dalszego rozwoju modeli.

Z kolei Aleph Alpha koncentruje się na rozwiązaniach branżowych, na przykład dla sektora opieki zdrowotnej czy Przemysłu 4.0. Koncentrując się na konkretnych obszarach zastosowań, firmy te mogą rozwijać modele AI optymalnie dopasowane do potrzeb klientów i oferujące rzeczywistą wartość dodaną. Siła Europy tradycyjnie tkwi w różnorodności i specjalizacji jej przemysłu i gospodarki. Tę siłę można również wykorzystać w dziedzinie AI, koncentrując się na rozwoju rozwiązań AI dla konkretnych branż i przypadków użycia, w których europejskie firmy posiadają unikalną wiedzę specjalistyczną i przewagę konkurencyjną.

Nadaje się do:

• Aleph Alpha robi to dobrze: z czerwonego oceanu sztucznej inteligencji wkracza w błękitny ocean specjalizacji i unikalnych cech sprzedaży

3. Przewaga regulacyjna: Ustawa UE o sztucznej inteligencji jako przewaga konkurencyjna

Kolejną kluczową przewagą Europy w wyścigu o sztuczną inteligencję jest jej przewaga regulacyjna. Dzięki unijnej ustawie o sztucznej inteligencji (AI Act), Unia Europejska stworzyła unikalne w skali globalnej ramy prawne dla sztucznej inteligencji, kładąc silny nacisk na etykę, przejrzystość i wiarygodność. Podczas gdy inne regiony wciąż zmagają się z regulacjami dotyczącymi sztucznej inteligencji, Europa określiła już jasne zasady mające na celu promowanie odpowiedzialnego korzystania z technologii AI.

Ustawa UE o sztucznej inteligencji (AI) wzmacnia zaufanie do etycznej AI i tym samym może stać się unikatowym argumentem przemawiającym za europejskimi rozwiązaniami AI w sektorze B2B. Firmy poszukujące modeli AI zgodnych z przepisami, na przykład dla usług finansowych lub aplikacji o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa, znajdą to, czego potrzebują w Europie. Skupienie się na etycznej AI może zatem stać się decydującą przewagą konkurencyjną dla europejskich firm z branży AI, szczególnie w sektorach, w których zaufanie i bezpieczeństwo odgrywają kluczową rolę.

Ponadto, unijna ustawa o sztucznej inteligencji (AI) promuje rozwój rozwiązań AI zgodnych z europejskimi wartościami i standardami. Jest to ważny aspekt, szczególnie w kontekście społecznych i etycznych implikacji AI. Europa może odegrać w tym wiodącą rolę, rozwijając systemy AI, które są nie tylko wydajne, ale także zorientowane na człowieka, inkluzywne i zrównoważone.

Co Europa musi teraz zrobić: Konkretne środki na rzecz skutecznej strategii w zakresie sztucznej inteligencji

Aby optymalnie wykorzystać ten potencjał i mocne strony, Europa musi teraz podjąć konkretne działania i wdrożyć spójną strategię w zakresie sztucznej inteligencji. Wymaga to wspólnego podejścia polityki, biznesu, badań naukowych i społeczeństwa, aby połączyć europejskie atuty i stawić czoła istniejącym wyzwaniom.

1. Rozszerzenie infrastruktury obliczeniowej: Skupienie się na wydajności i zrównoważonym rozwoju

Rozbudowa infrastruktury obliczeniowej jest kluczowym warunkiem pomyślnego rozwoju i zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w Europie. Obecnie firmy amerykańskie posiadają około 70% globalnej mocy obliczeniowej AI. Aby nadrobić zaległości, projekty takie jak EuroHPC muszą zostać przyspieszone, a „fabryki AI” o mocy obliczeniowej 16 eksaflopów muszą zostać szybko wdrożone.

Należy jednak skupić się nie tylko na samej mocy obliczeniowej, ale także na wydajności i zrównoważonym rozwoju infrastruktury. Integracja zielonych źródeł energii, wykorzystanie energooszczędnego sprzętu, takiego jak układy fotoniczne, oraz optymalizacja systemów chłodzenia to kluczowe czynniki minimalizujące zużycie energii przez europejską infrastrukturę sztucznej inteligencji. Ponadto, w celu zwiększenia odporności i elastyczności infrastruktury, należy rozważyć rozwój zdecentralizowanej sieci centrów danych.

2. Wzmocnienie partnerstwa publiczno-prywatnego: Współpraca na rzecz silnego ekosystemu AI

Wzmocnienie partnerstw publiczno-prywatnych to kolejny ważny element skutecznej europejskiej strategii w zakresie sztucznej inteligencji. Obiecującym przykładem jest sojusz Francji z Niemcami na rzecz sztucznej inteligencji (Mapa Drogowa 2024) oraz inicjatywy takie jak współpraca Mistral z Google Cloud. Takie partnerstwa umożliwiają połączenie wiedzy specjalistycznej i zasobów podmiotów publicznych i prywatnych oraz współpracę w zakresie rozwoju i stosowania sztucznej inteligencji.

Europejski program „Stargate” powinien również opierać się na modelu partnerstwa publiczno-prywatnego, z udziałem rządów, firm technologicznych (takich jak SAP z planowaną inwestycją 40 miliardów euro) oraz instytucji badawczych (takich jak Instytuty Maxa Plancka czy CERN). Finansowanie mogłoby pochodzić z funduszy UE (Horyzont Europa, Cyfrowa Europa) oraz inwestorów prywatnych, aby przynajmniej częściowo zrekompensować amerykańską inwestycję w wysokości 500 miliardów euro.

3. Skupienie finansowania: Strategiczne inwestycje w kluczowych obszarach

Europejskie finansowanie sztucznej inteligencji powinno być strategicznie ukierunkowane na wzmocnienie europejskich możliwości i wyeliminowanie istniejących słabości. Zamiast finansowania projektów o charakterze ogólnym, środki powinny być ukierunkowane konkretnie na obliczenia o wysokiej wydajności, układy fotoniczne, komputery kwantowe i inne kluczowe technologie niezbędne do rozwoju wydajnych i wyspecjalizowanych rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji.

Ponadto należy zintensyfikować wsparcie dla startupów i MŚP w sektorze AI. Europejskie startupy, takie jak Mistral AI i Aleph Alpha, udowodniły już swoją zdolność do odgrywania znaczącej roli w globalnym wyścigu AI. Ukierunkowane programy finansowania i inicjatywy venture capital mogą wesprzeć te firmy w skalowaniu ich działalności i dalszym wzmacnianiu ich potencjału innowacyjnego.

4. Europejska współpraca przeciwko fragmentacji: spójna strategia w zakresie sztucznej inteligencji dla UE

Fragmentacja rynku europejskiego jest jednym z największych wyzwań dla europejskiej strategii w zakresie sztucznej inteligencji. Bliższa współpraca europejska jest niezbędna, aby przezwyciężyć tę fragmentację. Skoordynowany plan Komisji Europejskiej dotyczący sztucznej inteligencji to ważny krok w dobrym kierunku, ale wymaga on bardziej konsekwentnego wdrażania i dalszego rozwoju.

Utworzenie „CERN for AI” jako centralnej platformy badawczej zajmującej się sztuczną inteligencją mogłoby być kolejnym ważnym krokiem w kierunku zacieśnienia europejskiej współpracy i połączenia zasobów w dziedzinie AI. Taka platforma mogłaby rozwijać badania podstawowe w kluczowych obszarach AI, promować wymianę wiedzy i współpracę między europejskimi ekspertami w dziedzinie AI oraz służyć jako punkt kontaktowy dla firm i organizacji zainteresowanych opracowywaniem i wdrażaniem rozwiązań AI.

5. Rozwój talentów i znajomość sztucznej inteligencji: ludzie na pierwszym miejscu

Oprócz infrastruktury technologicznej i zasobów finansowych, to właśnie ludzie są decydującym czynnikiem sukcesu w wyścigu AI. Europa posiada doskonały system edukacji i dużą liczbę wykwalifikowanych specjalistów. Aby jednak jak najlepiej wykorzystać ten potencjał, konieczne jest podjęcie ukierunkowanych działań promujących talenty i zwiększających wiedzę na temat AI.

Sieci takie jak ELLIS (Europejskie Laboratorium Uczenia się i Systemów Inteligentnych) odgrywają kluczową rolę w utrzymaniu ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji w Europie i wspieraniu rozwoju kolejnego pokolenia naukowców. Co więcej, programy edukacyjne z zakresu sztucznej inteligencji muszą zostać rozszerzone, aby przygotować społeczeństwo na wyzwania i możliwości ery sztucznej inteligencji. Dotyczy to nie tylko specjalistów IT, ale także specjalistów z innych sektorów, którzy w przyszłości będą coraz częściej pracować z systemami sztucznej inteligencji.

6. Projekty pilotażowe i sojusze międzynarodowe: Przyjmowanie globalnej odpowiedzialności

Projekty pilotażowe i inicjatywy flagowe są ważne dla zademonstrowania możliwości i potencjału europejskich rozwiązań AI oraz dla budowania akceptacji społecznej. Poligony testowe dla autonomicznej jazdy lub sieci energetycznych sterowanych przez AI mogą pokazać, jak technologie AI mogą konkretnie przyczynić się do innowacji i postępu.

Ponadto Europa powinna nawiązywać międzynarodowe sojusze w celu ustanowienia globalnych standardów etycznych w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i wspierania globalnego zarządzania AI. Współpraca z krajami afrykańskimi i azjatyckimi może pomóc w kształtowaniu rozwoju i stosowania AI w sposób, który odpowiada potrzebom i wartościom wszystkich kultur i społeczeństw. Udział w szczytach, takich jak Paryski Szczyt AI, stanowi ważny krok w kierunku zacieśnienia globalnej koordynacji w kwestiach zarządzania AI.

Konkretne przykłady wdrożeń: Od EuroHPC do „Europejskiego Laboratorium Sztucznej Inteligencji”

Aby urzeczywistnić europejską strategię AI, potrzebne są konkretne projekty i inicjatywy, które wdrożą wyżej wymienione cele i środki. Oto kilka przykładów takich projektów:

EuroHPC z 16 eksaflopami

Rozwój europejskiej infrastruktury superkomputerowej w ramach programu EuroHPC ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia niezbędnej mocy obliczeniowej do trenowania dużych modeli AI. „Fabryki AI” o mocy obliczeniowej 16 eksaflopów to ważny krok w kierunku dotrzymania kroku światowym liderom w tej dziedzinie.

„Europejskie Laboratorium Sztucznej Inteligencji” na wzór CERN-u

Utworzenie środkowoeuropejskiego instytutu badawczego ds. sztucznej inteligencji (AI), porównywalnego z CERN w dziedzinie fizyki cząstek elementarnych, mogłoby wynieść europejskie badania nad AI na nowy poziom. Takie „Europejskie Laboratorium AI” mogłoby rozwijać badania podstawowe w kluczowych obszarach AI, promować wymianę wiedzy i współpracę między europejskimi ekspertami w dziedzinie AI oraz pełnić rolę punktu kontaktowego dla firm i organizacji. Szczególny nacisk należy położyć na badania nad energooszczędną AI.

Inwestycje SAP w europejskie platformy chmurowe i AI

Planowana przez SAP inwestycja w wysokości 40 miliardów euro w europejskie platformy chmurowe i AI to ważny sygnał o sile i potencjale europejskiego ekosystemu AI. Takie inwestycje pomogą zbudować niezależną europejską infrastrukturę AI i zmniejszyć zależność od dostawców spoza Europy.

Finansowanie w ramach programu Horyzont Europa dla startupów zajmujących się sztuczną inteligencją

Ukierunkowane wsparcie dla startupów z branży AI w ramach programu Horyzont Europa ma kluczowe znaczenie dla wzmocnienia potencjału innowacyjnego i konkurencyjności europejskiego sektora AI. Roczne finansowanie w wysokości 1 miliarda euro dla firm z branży głębokiej technologii AI mogłoby przyspieszyć skalowanie obiecujących europejskich startupów i stworzyć nowe miejsca pracy w Europie.

Sam Altman i „Stargate Europe”: sygnał ostrzegawczy dla Europy?

Inicjatywa „Stargate Europe”, której inicjatorem jest Sam Altman, CEO OpenAI, ożywiła debatę na temat roli Europy w wyścigu AI. 8 lutego 2025 roku na Politechnice Berlińskiej Altman przedstawił plany dużego europejskiego projektu wzorowanego na amerykańskim programie „Stargate”, mającego na celu zbudowanie w Europie wysokowydajnej infrastruktury AI. Podkreślił, że Europa potrzebuje wsparcia i musi usunąć bariery regulacyjne, aby utrzymać globalną konkurencyjność.

Altman argumentował, że większe centra danych są kluczem do szkolenia bardziej wydajnych modeli AI, takich jak ChatGPT-5. Bez takiej infrastruktury Europa ryzykuje pozostanie w tyle w wyścigu AI. OpenAI planuje otworzyć biuro w Monachium, ponieważ Niemcy są uważane za największy rynek ChatGPT w Europie i odgrywają wiodącą rolę w zastosowaniach AI. Pomimo krytyki wysokiego zużycia energii przez systemy AI, Altman bronił wykorzystania AI, wskazując, że modele AI są bardziej wydajne niż ludzie i mogą również pomóc w opracowaniu rozwiązań kryzysu klimatycznego.

Altman poruszył również kwestie regulacyjne, ostrzegając przed wpływem unijnej ustawy o sztucznej inteligencji (AI Act), która jego zdaniem może hamować innowacje i uzależniać Europę od technologii. Zapewniając o przestrzeganiu przepisów, podkreślił potrzebę równowagi między regulacjami a postępem. Unijna ustawa o AI klasyfikuje systemy AI według poziomów ryzyka i zakazuje aplikacji wysokiego ryzyka, takich jak nadzór biometryczny. Altman wezwał Europę do samodzielnego decydowania, jakie tempo chce obrać w wyścigu AI.

Propozycja Altmana nie spotkała się z powszechną aprobatą. Studenci TU Berlin protestowali przeciwko jego bliskim powiązaniom z Donaldem Trumpem i oskarżali OpenAI o podważanie celów środowiskowych poprzez projekty takie jak Stargate. Eksperci, tacy jak Volker Markl, również z TU Berlin, dostrzegają potencjał europejskich skarbów danych, ale apelują o jasne regulacje dotyczące ich wykorzystania. Luka inwestycyjna w porównaniu ze Stanami Zjednoczonymi, gdzie firmy takie jak Microsoft i Amazon inwestują setki miliardów dolarów rocznie w sztuczną inteligencję, pozostaje poważnym wyzwaniem dla Europy.

„Stargate Europe” i towarzysząca mu debata ilustrują równowagę między ambicjami technologicznymi a europejską kulturą regulacyjną. To, czy „Stargate Europe” stanie się rzeczywistością, zależy nie tylko od finansowania i infrastruktury, ale także od tego, jak UE zdefiniuje swoją rolę w erze sztucznej inteligencji. To sygnał ostrzegawczy dla Europy, aby rozpoznała swoje mocne strony, opracowała spójną strategię dotyczącą sztucznej inteligencji i odważnie inwestowała w przyszłość sztucznej inteligencji.

Szansa Europy leży w zróżnicowaniu

Wyścig AI to nie tylko gra o wielkie pieniądze. Mocne strony Europy tkwią w jasności przepisów, specjalistycznych aplikacjach i innowacjach w zakresie wydajności. Aby jednak wykorzystać ten potencjał, potrzebna jest spójna strategia, która stawia współpracę ponad konkurencją, wykorzystuje etyczną sztuczną inteligencję jako unikalną propozycję sprzedaży i osiąga globalny sukces w strategicznych niszach. W połączeniu z masową, ale ukierunkowaną ofensywą inwestycyjną, Europa może odegrać wiodącą rolę w wyścigu AI, nie spychając się do roli jedynie dostawcy. Wizja europejskiego „Gwiezdnego Wrota” musi zatem uwzględniać specyficzne mocne i słabe strony Europy oraz nakreślić ścieżkę, która pozwoli jej najlepiej wykorzystać własne atuty w dobie sztucznej inteligencji. Czas na działanie nadszedł teraz.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus