Pytania strategiczne: Centrum danych czy fabryka? Szybkie i ryzykowne czy wolne i stabilne?

Rozwój infrastruktury w XXI wieku: porównanie technologii informatycznych i produkcji w Niemczech

Strategiczne pytanie o to, który rodzaj infrastruktury gospodarczej – technologie informacyjne (IT) czy produkcja – jest łatwiejszy i szybszy do stworzenia przy dostępnych zasobach finansowych, jest kluczowe dla nowoczesnej polityki przemysłowej. Niniejsza analiza dostarcza niuansowanej odpowiedzi, wykraczającej poza proste porównanie czasu budowy i naświetlającej kluczowe, pozafinansowe wąskie gardła w obszarach technologii, kapitału ludzkiego i regulacji.

Głównym wnioskiem jest to, że podstawową infrastrukturę informatyczną, szczególnie w postaci modułowych centrów danych i modeli usług w chmurze, można wyraźnie szybciej wdrożyć pod względem operacyjnym. Ta szybkość wynika z uprzemysłowionych metod budowy, standaryzacji kluczowych komponentów oraz bardziej elastycznego dostępu do globalnych zasobów talentów. Jednak koncepcja „prostoty” jest bardziej złożona i prowadzi do bardziej zniuansowanej oceny. Podczas gdy fizyczna i technologiczna budowa infrastruktury IT może przebiegać szybciej, sektor produkcyjny w Niemczech korzysta z bardziej ugruntowanych, choć wolniejszych, ram regulacyjnych i edukacyjnych. Ta ugruntowana ścieżka może uczynić proces bardziej przewidywalnym i chronić przed nowymi wyzwaniami prawnymi, które w coraz większym stopniu wpływają na rozwój centrów danych.

Nadaje się do:

• Pięciopunktowy plan: Jak Niemcy chcą zostać światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji – Data Gigafactory i zamówienia publiczne dla startupów zajmujących się sztuczną inteligencją

Analiza opiera się na czterech filarach:

Struktura fizyczna

Modułowe metody budowy oferują znaczną oszczędność czasu w przypadku infrastruktury IT. Centrum danych można zbudować w ciągu kilku miesięcy, podczas gdy złożona fabryka zajmuje lata.

Łańcuchy dostaw technologicznych

Branża IT korzysta z wysoce standaryzowanych i skomercjalizowanych komponentów, które umożliwiają szybką integrację. Kontrastuje to z długim czasem realizacji zamówień na maszyny na zamówienie w sektorze przemysłowym. Jednak ta szybkość rozwoju IT zależy od kruchych, globalnie skoncentrowanych łańcuchów dostaw.

Kapitał ludzki

Sektor IT może szybciej skalować swoją siłę roboczą dzięki bardziej elastycznym ścieżkom szkoleniowym i łatwiejszej integracji specjalistów z zagranicy. Niemiecki dualny system kształcenia zawodowego w przemyśle kształci doskonałych specjalistów, ale z natury jest wolniejszy pod względem struktury i skalowalności.

Przeszkody regulacyjne

W tym przypadku sytuacja jest częściowo odwrócona. Wydawanie pozwoleń na budowę odbywa się powoli, ale w sposób ugruntowany, a zatem przewidywalny. Z kolei centra danych muszą stawić czoła nowym, szybko zmieniającym się i złożonym przepisom (np. dotyczącym efektywności energetycznej), które prowadzą do nieprzewidywalności i opóźnień.

Ostatecznie decydującym czynnikiem szybkości i prostoty nie jest sam sektor, lecz współdziałanie wybranej metodyki budowy i technologii, odporność łańcuchów dostaw, strategia rozwoju kapitału ludzkiego i wola polityczna, by przezwyciężyć biurokratyczną bezwładność.

Porównawcze punkty odniesienia dla rozwoju infrastruktury

Porównanie benchmarków rozwoju infrastruktury ujawnia, że ​​proces zatwierdzania i autoryzacji lokalizacji dla hiperskalowalnego centrum danych jest modułowy i wysoce zmienny, trwając od 12 do 36 miesięcy, a także podlega wpływom politycznym. Dla porównania, ten ugruntowany, ale wolniejszy proces trwa od 12 do 24 miesięcy w przypadku nowoczesnej, tradycyjnie zbudowanej fabryki samochodów. Fizyczna budowa modułowego hiperskalowalnego centrum danych zajmuje od 6 do 12 miesięcy, podczas gdy budowa fabryki samochodów szacuje się na 24 do 36 miesięcy. Uruchomienie podstawowej technologii następuje w ciągu 2 do 4 miesięcy w przypadku centrum danych, podczas gdy w przypadku fabryki samochodów trwa to od 6 do 12 miesięcy. Rekrutacja początkowego personelu operacyjnego do hiperskalowalnego centrum danych jest w dużym stopniu uzależniona od międzynarodowej puli talentów i trwa od 6 do 9 miesięcy, podczas gdy w przypadku fabryki samochodów rekrutacja zależy od lokalnego rynku szkoleniowego i trwa od 12 do 18 miesięcy. Wreszcie ekosystem, wliczając w to środki edukacyjne, dojrzewa w ciągu 3–5 lat w hiperskalowalnych centrach danych, podczas gdy w nowoczesnych fabrykach samochodowych rozwój może trwać od 5 do ponad 10 lat.

Podstawa fizyczna: Czas i metody budowy

Budowa fizycznej powłoki – samego budynku – stanowi pierwszy i najbardziej widoczny etap każdego projektu infrastrukturalnego. Analiza zastosowanych metod i wynikających z nich harmonogramów ujawnia fundamentalne różnice między budową centrów danych IT a budową przemysłowych zakładów produkcyjnych.

Centra danych: przyspieszenie dzięki modułowości i prefabrykacji

Tradycyjna budowa centrów danych to długotrwałe przedsięwzięcie, często trwające od 12 do 18 miesięcy, a nawet dłużej. Jednak to klasyczne podejście coraz częściej ustępuje miejsca zmianie paradygmatu, skoncentrowanej na modułowości i prefabrykacji. Te nowoczesne metody mają potencjał, aby radykalnie skrócić czas budowy. Studia przypadków dobitnie pokazują skuteczność tego podejścia: na przykład w regionie Zhangbei, charakteryzującym się trudnym klimatem, gdzie prace budowlane są niemożliwe przez prawie pół roku, Alibaba była w stanie zbudować dwa ogromne centra danych w ciągu zaledwie jednego roku, konsekwentnie stosując prefabrykowaną konstrukcję modułową.

Oszczędności czasu są jeszcze większe w przypadku koncepcji w pełni modułowych. W tym przypadku ukończenie centrum danych można skrócić do zaledwie jednego do dwóch miesięcy, w porównaniu z jednym do dwóch lat w przypadku konwencjonalnych metod budowy. Kluczem do tego przyspieszenia jest rozdzielenie i zrównoleglenie etapów prac. Podczas gdy podstawowe prace ziemne, budowa fundamentów i obudowy budynku odbywają się na miejscu, wysoce złożone moduły techniczne – szafy IT, systemy chłodzenia, zasilacze UPS i jednostki dystrybucji zasilania – są produkowane w kontrolowanym środowisku fabrycznym na linii produkcyjnej przypominającej linię montażową. Te prefabrykowane moduły wymagają jedynie montażu na miejscu, co znacznie zmniejsza złożoność techniczną i nakład pracy wymagany na placu budowy. To przejście z podejścia sekwencyjnego na równoległe jest kluczowym czynnikiem kompresji ścieżki krytycznej w harmonogramie projektu.

Ta uprzemysłowiona metoda budowy jest możliwa jedynie dzięki wysokiemu stopniowi standaryzacji podstawowych komponentów centrum danych. Centrum danych to w istocie magazyn high-tech, „maszyna mieszcząca maszyny”. Zawiera tysiące znormalizowanych serwerów, systemów pamięci masowej i urządzeń sieciowych w równie znormalizowanych szafach rack. Ta jednorodność funkcji pozwala na jednorodność formy. Powstała struktura jest wysoce powtarzalna i dlatego idealnie nadaje się do logiki „kopiuj-wklej” w produkcji modułowej. Innowacje technologiczne, takie jak szybkie kable połączeniowe firmy Corning, które przyspieszają okablowanie między centrami danych nawet o 70%, dodatkowo rozwijają wizję „centrum danych w jeden dzień”.

Obiekty produkcyjne: wyzwanie skali i dostosowanego projektu

Natomiast budowa nowoczesnego, wielkoskalowego zakładu produkcyjnego to projekt rozłożony na kilka lat. Budowa „Fabryki 56” Mercedesa-Benz w Sindelfingen, jednej z najnowocześniejszych fabryk motoryzacyjnych na świecie, trwała 2,5 roku. Budowa Gigafabryki Tesli w Berlinie-Brandenburgii również była przedsięwzięciem wieloletnim. Takie obiekty charakteryzują się ogromnymi rozmiarami – Fabryka 56 zajmuje powierzchnię 220 000 metrów kwadratowych – oraz wysoce wyspecjalizowanymi wymaganiami procesowymi.

Kluczowa różnica w porównaniu z centrum danych polega na dominacji procesu produkcyjnego nad konstrukcją budynku. Podczas gdy budynek centrum danych mieści standardowy sprzęt IT, architektura fabryki jest zasadniczo kształtowana przez unikalny, często liniowy i fizycznie masywny proces produkcyjny, który musi ona obejmować. Na przykład w przemyśle motoryzacyjnym poszczególne etapy, takie jak tłocznia, nadwoziownia, lakiernia i montaż końcowy, wymagają zupełnie innych i wysoce wyspecjalizowanych warunków konstrukcyjnych. Ciężkie prasy wymagają masywnych fundamentów, a lakiernie wymagają bezpyłowych pomieszczeń czystych ze złożonymi systemami wentylacji i wydechu. Ta zindywidualizowana, procesowa natura poważnie ogranicza stosowanie standardowych, powtarzalnych modułów, powszechnych w budowie centrów danych, i wymusza bardziej tradycyjny, sekwencyjny proces budowy, który z natury jest wolniejszy.

Chociaż w budownictwie przemysłowym istnieją metody budowy szeregowej i modułowej, takie jak budowa elementów lub modułów pomieszczeń, które oferują korzyści czasowe w przypadku budynków o powtarzalnej strukturze, takich jak hotele, szkoły czy szpitale, ich zastosowanie w złożonych, heterogenicznych strukturach fabrycznych jest bardzo ograniczone i zwykle przyjmuje formę hybrydowych metod budowy, w których na przykład prefabrykowane jednostki sanitarne są integrowane z konwencjonalnie zbudowaną konstrukcją.

Złożoność wzrasta jeszcze bardziej w przypadku projektów typu „brownfield”, czyli modernizacji istniejących zakładów przemysłowych. Modernizacja istniejących zakładów poprzez wyposażenie ich w nowe czujniki i technologie sterowania to powszechna i opłacalna strategia cyfryzacji, ale wiąże się z dodatkowymi etapami planowania i problemami z interfejsem. Projekty typu „greenfield” realizowane na terenach niezabudowanych, takie jak Fabryka 56 czy Gigafabryka Tesli, oferują większą swobodę projektowania, ale wymagają ogromnych nakładów logistycznych i infrastrukturalnych w zakresie przygotowania połączeń transportowych i dostawczych, co również wydłuża całkowity czas realizacji projektu.

Ocena porównawcza dotycząca struktury fizycznej

W kontekście budowy czysto fizycznej, infrastruktura IT ma wyraźną i znaczącą przewagę pod względem szybkości, która jednak opiera się niemal wyłącznie na wykorzystaniu modułowych i prefabrykowanych metod budowy. Tradycyjnie budowane centrum danych, którego czas budowy wynosi od 12 do 18 miesięcy, zbliża się już do czasu budowy mniejszych zakładów przemysłowych. Nieodłączne, systemowe zapotrzebowanie przemysłu wytwórczego na wielkoskalowe, specyficzne dla procesu i niestandardowe konstrukcje sprawia, że ​​budowa nowych obiektów od podstaw jest zasadniczo wolniejsza.

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Ta platforma AI oddziałuje ze wszystkimi konkretnymi źródłami danych
  • Od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI

• Brak dokładności konwencjonalnych rozwiązań AI
• Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
• Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
• Brak kwalifikowanej sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi

Więcej na ten temat tutaj:

• Integracja AI niezależnej platformy AI w całej całej DATA dla wszystkich spraw firmowych

Rdzeń technologiczny: zaopatrzenie, integracja i dynamika łańcucha dostaw

Po wzniesieniu fizycznej powłoki, uwaga skupia się na technologicznym rdzeniu, który zapewnia funkcjonalność danej infrastruktury. Analiza procesu zakupu, instalacji i uruchomienia tych kluczowych technologii ujawnia głębokie różnice w złożoności, szybkości i leżących u ich podstaw łańcuchach dostaw.

Nadaje się do:

• Czy Dolina Krzemowa jest przereklamowana? Dlaczego dawna siła Europy nagle znów jest warta swojej wagi w złocie – AI spotyka inżynierię mechaniczną

Globalny łańcuch dostaw sprzętu IT: skoncentrowany, złożony i niestabilny.

Łańcuch dostaw sprzętu IT jest wyjątkowo złożony. Komponenty pojedynczego notebooka przemierzają globalną, wieloetapową sieć, od wydobycia surowców w kopalniach, przez różne huty, rafinerie i producentów podzespołów, aż do użytkownika końcowego. Ta złożoność, angażująca tysiące pracowników, jest kluczowym powodem stosunkowo niskich kosztów sprzętu, ale stwarza również znaczne ryzyko dla praw pracowniczych, praw człowieka i zrównoważonego rozwoju. Kolejną cechą charakterystyczną jest wysoka koncentracja kontroli nad krytycznymi komponentami. Szczególnie w przypadku wysokowydajnych procesorów (CPU) i procesorów graficznych (GPU), które są niezbędne dla aplikacji AI, na globalnym rynku dominuje niewielu projektantów i producentów. Stwarza to ryzyko systemowe i podatność na niedobory. Ponadto krótki cykl życia sprzętu IT wymaga ustrukturyzowanego zaopatrzenia i regularnych cyklów aktualizacji w celu utrzymania wydajności i bezpieczeństwa.

Pomimo tej ogromnej złożoności procesu produkcyjnego, zakup i integracja sprzętu IT na etapie budowy centrum danych może przebiegać niezwykle szybko. Wynika to z wysokiego stopnia standaryzacji i komodyfikacji produktów. Serwery, przełączniki i systemy pamięci masowej to znormalizowane jednostki, które można zamawiać hurtowo. Firma może złożyć zamówienie na tysiące serwerów. Integracja obejmuje wówczas głównie fizyczną instalację w szafach rack i późniejszą konfigurację oprogramowania. Proces ten jest w dużym stopniu zautomatyzowany. Globalny przemysł IT stworzył poziom abstrakcji, który sprawia, że ​​serwer jest niczym „klock Lego”, umożliwiając szybki montaż na dużą skalę.

Przyspieszenie wynikające z usług chmurowych jest jeszcze bardziej radykalne. Dostawcy tacy jak Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure i Google Cloud Platform (GCP) całkowicie abstrahują od warstwy fizycznej. Firma może uzyskać dostęp do gotowej infrastruktury AI za pośrednictwem modeli kolokacji lub chmury hybrydowej, bez konieczności budowania własnego centrum danych, a nawet obsługiwania pojedynczego serwera. Dostarczanie ogromnych mocy obliczeniowych staje się procesem definiowanym programowo, który zajmuje minuty, a nie miesiące.

Nadaje się do:

• Microsoft potwierdza pod przysięgą: Władze USA mogą uzyskać dostęp do danych europejskich pomimo chmur UE

Szybkość i łatwość wdrożenia opierają się jednak na kruchych podstawach. Duża koncentracja geograficzna w produkcji kluczowych komponentów, zwłaszcza zaawansowanych półprzewodników, stwarza systemową podatność na zagrożenia. Pojedyncze wydarzenie geopolityczne, klęska żywiołowa lub pandemia mogą poważnie zakłócić globalny łańcuch dostaw, prowadząc do ogromnych opóźnień i gwałtownego wzrostu cen, co pokazały niedawne niedobory procesorów graficznych (GPU). Szybkość infrastruktury IT jest zatem w dużym stopniu uzależniona od stabilnego globalnego środowiska handlowego. Sektor ten zamienił lokalną złożoność na globalne, systemowe ryzyko: łańcuch dostaw jest wydajny i szybki, gdy funkcjonuje, ale kruchy i powolny, gdy ulega awariom.

Nadaje się do:

• Przyszłość Europy: między dominacją USA a suwerenną innowacją

Ekosystem maszyn przemysłowych: zróżnicowany, wyspecjalizowany i dostosowany

Zakłady produkcyjne wyposażone są w szeroką gamę wysoce wyspecjalizowanych maszyn, od centrów obróbczych CNC i robotów po złożone, połączone linie produkcyjne. Wiele z tych systemów nie jest produktami standardowymi, lecz projektowanymi na zamówienie lub przynajmniej gruntownie modyfikowanymi pod kątem konkretnego zadania produkcyjnego. Czas realizacji takich systemów może być długi, sięgając od miesięcy do lat. Ekosystem obejmuje dużych producentów maszyn, wysoce wyspecjalizowanych dostawców komponentów oraz integratorów systemów wdrażających rozwiązania automatyzacyjne. Trend wyraźnie zmierza w kierunku inteligentnych, sieciowych systemów zgodnych z zasadami Przemysłu 4.0, wykorzystujących czujniki, bramy IoT i sztuczną inteligencję do sterowania procesami i konserwacji predykcyjnej.

Głównym wąskim gardłem czasowym w wyposażaniu fabryki jest rozwój, produkcja, dostawa i instalacja tych maszyn budowanych na zamówienie. Często są to ogromne, złożone systemy, które same w sobie są małymi fabrykami. Problem „maszyny, która buduje maszynę” skutkuje długimi czasami realizacji, które są mniej powszechne w skomercjalizowanym świecie IT. Podczas gdy firma może zakupić 10 000 identycznych serwerów, fabryka wymaga heterogenicznego zbioru często unikalnych, połączonych ze sobą i często budowanych na zamówienie maszyn. Czas potrzebny na określenie specyfikacji, zaprojektowanie, zbudowanie i przetestowanie każdej z tych maszyn prowadzi do znacznie dłuższego i bardziej złożonego cyklu zaopatrzenia i uruchomienia.

Ten wolniejszy, ale dostosowany łańcuch dostaw mógłby jednak być pod pewnymi względami bardziej odporny. Jest on bardziej zróżnicowany geograficznie i technologicznie niż silnie skoncentrowany przemysł półprzewodników. Niemiecka firma często może zaopatrywać się w wysokiej jakości maszyny od dostawców z Niemiec lub z jednolitego rynku europejskiego, zmniejszając swoją zależność od transkontynentalnych szlaków transportowych i związane z nimi ryzyko geopolityczne. Silny niemiecki sektor inżynierii mechanicznej („Mittelstand”) stanowi tu solidny kręgosłup regionalny. Stanowi to wyraźny kompromis: wolniejsza prędkość dla potencjalnie większej stabilności łańcucha dostaw.

Uruchomienie i integracja: elastyczność definiowana programowo kontra sztywność mechaniczna

Uruchomienie infrastruktury IT to przede wszystkim wyzwanie związane z oprogramowaniem i siecią. Obejmuje ono konfigurację serwerów, wdrażanie systemów operacyjnych i aplikacji oraz nawiązywanie połączeń sieciowych. Procesy te można w dużej mierze kontrolować za pomocą skryptów i narzędzi automatyzacji.

Natomiast uruchomienie fabryki to proces zasadniczo mechaniczno-fizyczny. Obejmuje on fizyczną instalację, kalibrację i integrację ciężkiego sprzętu. Maszyny muszą być precyzyjnie wyregulowane, połączone mechanicznie i elektrycznie oraz precyzyjnie dostrojone w ramach długotrwałych testów. Chociaż współczesne fabryki są wysoce zautomatyzowane dzięki oprogramowaniu sterującemu i sztucznej inteligencji, początkowa konfiguracja to ogromne przedsięwzięcie fizyczne, którego nie da się zmodyfikować po prostu poprzez aktualizację oprogramowania.

Ocena porównawcza urządzeń technologicznych

Dzięki standaryzacji, masowym zakupom i integracji definiowanej programowo, technologiczne jądro infrastruktury IT można pozyskać i uruchomić znacznie szybciej niż w przypadku zakładu produkcyjnego. Szybkość ta zależy jednak od sprawnego i stabilnego globalnego łańcucha dostaw. Przemysł wytwórczy zmaga się z wolniejszym i bardziej złożonym procesem pozyskiwania i instalacji maszyn dostosowanych do indywidualnych potrzeb, ale może skorzystać z bardziej zróżnicowanej i regionalnej bazy dostawców, która może zapewnić większą odporność.

Kanał kapitału ludzkiego: historia dwóch niedoborów umiejętności

Najbardziej złożonym i często najbardziej czasochłonnym czynnikiem w budowie nowej infrastruktury jest rozwój talentów ludzkich i wspierające środowisko edukacyjne. Bez wykwalifikowanego personelu, który potrafi planować, budować, obsługiwać i utrzymywać technologię, nawet najnowocześniejsze systemy pozostają nieproduktywne. To właśnie tutaj ujawniają się prawdopodobnie najgłębsze różnice między światem IT a przemysłem.

Nadaje się do:

• Wyrównanie na temat niedoboru wykwalifikowanych pracowników - dylemat etyczny w braku wykwalifikowanych pracowników (Brain Drain): kto płaci cenę?

Ewolucja cyfrowej siły roboczej: ścieżki, czas trwania i globalne zasoby talentów

Ścieżki kariery w zawodach IT w Niemczech stają się coraz bardziej elastyczne i dostępne. Godnym uwagi postępem jest możliwość uzyskania statusu „specjalisty IT” i pozwolenia na pracę po zaledwie dwóch latach udokumentowanego doświadczenia zawodowego, nawet bez formalnego dyplomu zawodowego lub uniwersyteckiego. Stanowi to znaczące odejście od tradycyjnego niemieckiego nacisku na formalne kwalifikacje. Klasyczna ścieżka, czyli dualny program kształcenia zawodowego, który pozwala zostać specjalistą IT (np. ze specjalizacją w integracji systemów), trwa trzy lata. Szkolenie to jest nowoczesne i zorientowane praktycznie, zapewniając szeroki zakres poszukiwanych umiejętności, od administrowania sieciami i serwerami, przez przetwarzanie w chmurze, bezpieczeństwo IT, po wdrażanie narzędzi AI. W przypadku stanowisk wymagających wyższych kwalifikacji, takich jak badania nad AI czy architektura oprogramowania, często wymagany jest dyplom ukończenia studiów wyższych (licencjat lub magister), ale branża ta znana jest z otwartości na utalentowanych kandydatów do zmiany kariery. Ponadto Niemcy aktywnie wykorzystują instrumenty takie jak Niebieska Karta UE, aby rekrutować wysoko wykwalifikowanych specjalistów IT z zagranicy.

Te uwarunkowania strukturalne umożliwiają bardziej zwinne i szybsze skalowanie kadry IT. Połączenie krótszych i bardziej elastycznych ścieżek szkoleniowych, niższych formalnych barier wejścia dla doświadczonych specjalistów międzynarodowych oraz faktu, że sama praca jest mniej zależna od języka (kod jest językiem uniwersalnym) otwiera dostęp do globalnej puli talentów. Wiele zadań można również wykonywać zdalnie, co dodatkowo zmniejsza ograniczenia geograficzne.

Szybkość i zwinność sektora IT mają swoją cenę: szybką dezaktualizację wiedzy. Technologie, języki programowania i platformy ewoluują w zawrotnym tempie. Trzyletni staż to zaledwie punkt wyjścia do procesu uczenia się przez całe życie. Lista nowych technologii, z którymi muszą się obecnie zmierzyć specjaliści IT, jest długa – od blockchaina i przetwarzania brzegowego po asystentów programowania sztucznej inteligencji. „Środowisko wiedzy” IT jest zatem definiowane mniej przez statyczne instytucje, takie jak szkoły i uniwersytety, a bardziej przez dynamiczny ekosystem kursów online, certyfikatów dostawców, szkoleń korporacyjnych i wysokiego poziomu samomotywacji. Budowanie stabilnej kadry IT nie jest zatem jednorazowym aktem „budowania szkół”, ale ciągłym procesem tworzenia systemów nauczania.

Kształtowanie siły roboczej w przemyśle: niemiecki system dualny i sztuka inżynierska

Podstawą niemieckiej siły roboczej w przemyśle jest uznawany na całym świecie dualny system kształcenia zawodowego. Nauka zawodu mechanika przemysłowego trwa 3,5 roku i łączy naukę teoretyczną w szkole zawodowej z praktyką w firmie szkoleniowej. Szkolenie to jest wyjątkowo kompleksowe i zapewnia dogłębną wiedzę z zakresu procesów produkcyjnych, montażu, konserwacji, sterowania i komunikacji technicznej. Coraz częściej uwzględniane są również umiejętności cyfrowe, takie jak programowanie maszyn CNC, procesy wytwarzania addytywnego (druk 3D) oraz wspomagane IT modyfikacje instalacji. Na stanowiskach specjalistycznych i kierowniczych wymagane jest formalne, trwające kilka lat, kształcenie ustawiczne na mistrza rzemieślniczego lub technika z uprawnieniami państwowymi, a także dyplom ukończenia studiów wyższych w dyscyplinach inżynieryjnych, takich jak inżynieria mechaniczna.

Niemiecki model praktyk przemysłowych stawia na dogłębność, jakość i standaryzację, a nie na szybkość. Długi, 3,5-letni okres praktyk gwarantuje wysoki poziom kompetencji, wszechstronność i umiejętności rozwiązywania problemów. System ten kształci wysoko wykwalifikowanych, rzetelnych i cenionych na całym świecie pracowników, ale z natury jest powolny w skalowaniu. Nie da się wyszkolić mistrza rzemiosła w pośpiechu. Pozyskiwanie kapitału ludzkiego dla sektora produkcyjnego jest zatem długoterminową, strategiczną inwestycją z długim terminem realizacji.

Rozwój infrastruktury produkcyjnej jest nierozerwalnie związany z rozwojem lokalnej infrastruktury edukacyjnej. Opiera się ona na gęstej sieci szkół zawodowych, uniwersytetów nauk stosowanych, politechnik oraz zorientowanych na zastosowania instytucji badawczych, takich jak Towarzystwo Fraunhofera. Aby zniwelować lukę między tradycyjnym kształceniem a wymogami Przemysłu 4.0, w szkołach zawodowych rozwijane są innowacyjne koncepcje, takie jak „fabryki uczenia się”, gdzie praktykanci z kierunków handlowych i przemysłowo-technicznych wspólnie uczą się realistycznych procesów produkcyjnych. To pokazuje, że utworzenie nowej lokalizacji przemysłowej wymaga nie tylko budowy fabryki, ale także zapewnienia, że ​​lokalny ekosystem edukacyjny będzie w stanie zapewnić niezbędne kwalifikacje – proces, którego dojrzewanie może trwać lata, a nawet dekady. Zależność przemysłu od tego fizycznie osadzonego środowiska wiedzy jest znacznie większa niż w przypadku globalnie zorientowanego sektora IT.

Niedobór umiejętności: analiza porównawcza kluczowego problemu wąskiego gardła na szczeblu krajowym

Niemcy zmagają się z poważnym niedoborem wykwalifikowanych pracowników we wszystkich sektorach. To wąskie gardło uderza szczególnie mocno w oba badane sektory. Badanie przeprowadzone w 2017 roku dla Badenii-Wirtembergii przewidywało wzrost luki w kwalifikacjach IT z 3000 do 6700 do 2030 roku. Jednocześnie sektor rzemiosła, obejmujący wiele zawodów produkcyjnych, zgłasza „wyraźne niedobory wykwalifikowanej kadry”. Raport Niemieckiego Stowarzyszenia Izb Przemysłowo-Handlowych (DIHK) z 2023 roku potwierdza dramatyczną sytuację: 54% firm przemysłowych i 53% firm budowlanych nie jest w stanie obsadzić wakatów. Ten niedobór jest uważany za poważne zagrożenie dla konkurencyjności gospodarczej Niemiec. Izba Przemysłowo-Handlowa Badenii-Wirtembergii (IHK) przewiduje, że do 2035 roku luka w wykwalifikowanej kadrze w tym landzie wyniesie 863 000.

Profile kapitału ludzkiego i ścieżki rozwoju

Profile kapitału ludzkiego i ścieżki rozwoju różnią się w przypadku infrastruktury IT i produkcyjnej. W infrastrukturze IT kluczową rolę odgrywa specjalista IT ds. integracji systemów, natomiast w infrastrukturze produkcyjnej centralną rolę odgrywa mechanik przemysłowy. Typowe ścieżki kształcenia w IT obejmują dualne kształcenie zawodowe, studia uniwersyteckie lub zmiany kariery, podczas gdy w produkcji, oprócz dualnego kształcenia zawodowego, powszechne jest kształcenie mistrza rzemieślnika lub technika, a także studia uniwersyteckie. Minimalny okres kwalifikacji w IT to trzy lata nauki plus dwa lata doświadczenia zawodowego, podczas gdy w produkcji wynosi on około 3,5 roku nauki. Oba sektory borykają się ze znacznym niedoborem wykwalifikowanych pracowników. Sektor IT jest silnie uzależniony od globalnych talentów, podczas gdy zależność ta w produkcji jest umiarkowana, ale rośnie. Lokalna infrastruktura edukacyjna odgrywa umiarkowaną rolę w IT, ale bardzo dużą w produkcji. Ponadto sektor IT dysponuje bardziej elastycznymi mechanizmami przeciwdziałania niedoborowi wykwalifikowanych pracowników, podczas gdy przemysł wytwórczy jest silniej powiązany z krajowym systemem edukacji.

Ocena porównawcza kapitału ludzkiego

Oba sektory borykają się z poważnym niedoborem wykwalifikowanych pracowników. Sektor IT dysponuje jednak bardziej elastycznymi i szybszymi mechanizmami łagodzenia tego wąskiego gardła. Elastyczne ścieżki wejścia, silniejsze ukierunkowanie na rynek globalny oraz możliwość pracy zdalnej umożliwiają szybszy dostęp do talentów. Strumień kapitału ludzkiego w sektorze produkcyjnym jest wolniejszy i ściślej powiązany z krajowym, sformalizowanym niemieckim systemem edukacji, co sprawia, że ​​niedobór umiejętności może stanowić potencjalnie bardziej trwałe i długotrwałe wąskie gardło. Dlatego budowanie kapitału ludzkiego niezbędnego do stworzenia nowej infrastruktury IT będzie prawdopodobnie szybsze, choć niekoniecznie łatwiejsze, niż budowanie nowej infrastruktury produkcyjnej.

Przeszkoda regulacyjna: poruszanie się po niemieckiej biurokracji

Niezależnie od zasobów finansowych, przeszkody prawne i administracyjne często okazują się największym i najbardziej nieprzewidywalnym wąskim gardłem dla dużych projektów infrastrukturalnych w Niemczech. Analiza procesów wydawania pozwoleń na centra danych i fabryki ujawnia złożony obraz utartej bezwładności i nowej złożoności.

Zatwierdzenie centrów danych: w napięciu między prawem energetycznym, środowiskowym i prawem danych

Budowa centrum danych w Niemczech podlega gęstej i szybko ewoluującej sieci przepisów. Oprócz tradycyjnego prawa budowlanego, proces ten jest coraz bardziej zdominowany przez konkretne przepisy, uwarunkowane rozwojem technologii. Na czele stoi ustawa o efektywności energetycznej (EnEfG), która weszła w życie w 2023 roku. Określa ona ścisłe limity efektywności wykorzystania energii (PUE) – do 2030 roku PUE musi osiągnąć maksymalnie 1,3 – oraz zawiera wiążące wymogi dotyczące wykorzystania ciepła odpadowego. Wymagania te stawiają operatorom znaczne wyzwania techniczne i planistyczne. Jednocześnie centra danych muszą spełniać rygorystyczne wymogi ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO) i wdrażać kompleksowe środki cyberbezpieczeństwa w celu ochrony przetwarzanych danych.

Połączenie tych czynników prowadzi do notorycznie powolnych procesów zatwierdzania. Eksperci branżowi podają, że terminy sięgają od „wielu miesięcy do lat”, co stanowi jaskrawy kontrast z „kilkoma tygodniami”, które często wystarczają w innych krajach UE. To opóźnienie jest uważane za poważną przeszkodę konkurencyjną dla Niemiec jako lokalizacji dla biznesu.

Prawdziwe wyzwanie leży jednak nie tylko w powolności, ale także w nowości i złożoności przepisów, które powodują wysoki stopień nieprzewidywalności. Inwestorzy stoją w obliczu „ruchomego celu”, ponieważ przepisy na szczeblu krajowym i unijnym zmieniają się i nakładają na siebie w szybkim tempie. Obowiązek raportowania różnych, a czasem niespójnych kluczowych wskaźników efektywności (KPI) do rejestrów krajowych i baz danych UE dodatkowo zwiększa obciążenia biurokratyczne. Żądanie stowarzyszeń branżowych, aby rozszerzyć zakres ustawy o przyspieszeniu inwestycji na centra danych, jest wyraźnym dowodem na to, że obecny proces nie jest już uważany za zrównoważony. Dochodzi do tego rosnące upolitycznienie centrów danych. Ich ogromne zużycie energii i wody sprawia, że ​​stają się one przedmiotem debaty publicznej i politycznej, co może dodatkowo komplikować i opóźniać procedury wydawania pozwoleń.

Zatwierdzenie obiektów produkcyjnych: Tradycyjna ścieżka użytkowania gruntów i kontroli emisji

Proces wydawania pozwoleń na budowę zakładów przemysłowych w Niemczech jest, dla porównania, znacznie bardziej ugruntowany. Jest on regulowany przede wszystkim przez federalną ustawę o kontroli imisji (BImSchG), która określa jasne procedury i terminy. Formalny proces wydawania pozwoleń na budowę nowego zakładu powinien trwać maksymalnie siedem miesięcy, a uproszczony – trzy miesiące. Chociaż w praktyce terminy te są często przekraczane, stanowią one jednak ramy prawne. Proces obejmuje szczegółową ocenę oddziaływania na środowisko, udział społeczeństwa oraz koordynację z licznymi organami, tzw. organami publicznymi. Nawet ogólny proces wydawania pozwoleń na budowę może trwać od kilku tygodni do kilku miesięcy, w zależności od obciążenia pracą odpowiedzialnego organu. Ponadto cała branża budowlana zmaga się z ogólnie „rosnącą biurokracją”.

Kluczowa różnica tkwi w przewidywalności, jaką zapewniają precedensy. Dziesięciolecia rozwoju przemysłu stworzyły ogromne doświadczenie, ugruntowane procedury oraz wyspecjalizowanych konsultantów i urzędników. Inwestor planujący budowę fabryki stoi w obliczu powolnego i biurokratycznego, ale znanego systemu. „Zasady gry” są jaśniejsze, a proces bardziej liniowy niż w przypadku nowych i nakładających się na siebie wyzwań związanych z regulacjami dotyczącymi centrów danych. Dla inwestora przewidywalne opóźnienia mogą stanowić mniejsze ryzyko niż nieprzewidywalne.

Studium przypadku: wnioski wyciągnięte z Gigafactory Tesli

Budowa Gigafabryki Tesli w Brandenburgii jest doskonałym przykładem dynamiki współczesnych projektów na dużą skalę. Niezwykłe tempo, tzw. „tempo Tesli”, było możliwe dzięki strategii wysokiego ryzyka: budowa rozpoczęła się po uzyskaniu wstępnych pozwoleń, na długo przed uzyskaniem ostatecznego zatwierdzenia. Proces ten charakteryzował się ogromną wolą polityczną rządu landu do realizacji projektu. Jednocześnie doprowadził on do poważnych konfliktów z opinią publiczną, zwłaszcza w kwestiach takich jak zużycie wody i postrzegany brak przejrzystości w komunikacji, co poważnie nadszarpnęło zaufanie do odpowiedzialnych władz.

Przypadek Tesli dobitnie pokazuje, że wola polityczna może być ostatecznym akceleratorem. „Tempo Tesli” było mniej cechą charakterystyczną systemu niemieckiego, a bardziej wynikiem skoordynowanego wysiłku politycznego, mającego na celu stworzenie wyjątku dla projektu uznanego za strategicznie ważny. Sugeruje to, że tempo budowy dużego obiektu zależy mniej od sektora (IT vs. przemysł), a bardziej od strategicznego znaczenia, jakie przypisują mu aktorzy polityczni. System regulacyjny nie jest prawem natury, lecz systemem ludzkim, który można nagiąć lub przyspieszyć, dysponując odpowiednim kapitałem politycznym.

Kluczowe przeszkody regulacyjne w Niemczech

W Niemczech kluczowe bariery regulacyjne dla hiperskalowych centrów danych i dużych fabryk stanowią szczególne wyzwanie. W przypadku hiperskalowych centrów danych szczególnie istotne są: ustawa o efektywności energetycznej (EnEG), ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO), federalna ustawa o kontroli imisji (BImSchG) oraz przepisy budowlane, natomiast w przypadku dużych fabryk BImSchG i przepisy budowlane stanowią główne kryteria. Z technicznego punktu widzenia centra danych muszą charakteryzować się efektywnością energetyczną na poziomie PUE (efektywności wykorzystania energii) poniżej 1,3, wykorzystywać ciepło odpadowe i spełniać rygorystyczne wymogi cyberbezpieczeństwa. W przypadku dużych fabryk nacisk kładziony jest na limity emisji, takie jak te dotyczące hałasu i jakości powietrza, a także na zgodność z najnowocześniejszymi technologiami. Średni czas przetwarzania dla centrów danych waha się od 12 do ponad 36 miesięcy, a dla dużych fabryk od 12 do ponad 24 miesięcy. Głównymi punktami spornymi w przypadku centrów danych są zużycie energii i wody, wykorzystanie ciepła odpadowego oraz ochrona danych, natomiast w przypadku dużych fabryk głównymi problemami są hałas, emisje, użytkowanie gruntów i ruch uliczny. Oba te zagadnienia są przedmiotem intensywnej kontroli politycznej i publicznej, przy czym rosną one w przypadku centrów danych, a w przypadku dużych fabryk są już dobrze ugruntowane.

Orzeczenie porównawcze w sprawie regulacji

Otoczenie regulacyjne stanowi paradoks. Sektor produkcyjny stoi w obliczu powolnego, ale stosunkowo przewidywalnego procesu zatwierdzania. Branża IT i centrów danych ma potencjalnie szybszą ścieżkę, ale jest ona skomplikowana przez nowsze, bardziej złożone i mniej przewidywalne przepisy. Z perspektywy zarządzania ryzykiem budowa fabryki może być zatem „łatwiejsza”. Infrastruktura IT może być „szybsza” tylko wtedy, gdy otrzyma priorytetowe wsparcie polityczne, aby pokonać te nowe przeszkody biurokratyczne.

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Synteza i wnioski strategiczne

Analiza porównawcza czterech kluczowych wymiarów – budownictwa fizycznego, wyposażenia technologicznego, kapitału ludzkiego i regulacji – pozwala na udzielenie zintegrowanej i zniuansowanej odpowiedzi na postawione pytanie. Zestawienie szybkości i prostoty ujawnia, że ​​żaden pojedynczy sektor nie ma ogólnej przewagi, lecz raczej złożoną sieć specyficznych przewag i wąskich gardeł.

Nadaje się do:

• Digital Independence: European Radykalny plan poluzowania z USA - sprawa Karim Khan była wezwaniem do przebudzenia

Matryca szybkości i prostoty: holistyczne porównanie

Wyniki można podsumować w postaci macierzy porównującej czynniki szybkości i prostoty (pod względem złożoności i obliczalności):

prędkość

Infrastruktura IT ma tu wyraźną przewagę. Sprzyja temu jej szybka, modułowa budowa, zakup masowego, komercjalnego sprzętu oraz bardziej elastyczne skalowanie siły roboczej poprzez elastyczne ścieżki szkoleniowe i globalne pozyskiwanie talentów. Jednak ta przewaga w zakresie szybkości zależy od dwóch zasadniczych warunków: stabilnego globalnego łańcucha dostaw kluczowych komponentów, takich jak półprzewodniki, oraz woli politycznej do przyspieszenia nowatorskich i złożonych procesów zatwierdzania. Jeśli którykolwiek z tych warunków nie zostanie spełniony, przewaga czasowa może szybko zaniknąć.

Prostota/Przewidywalność

Obraz jest tu mieszany. Sektor produkcyjny jest „łatwiejszy” do wdrożenia w tym sensie, że jest bardziej przewidywalny. Opiera się na ustalonych procedurach regulacyjnych (Federalna Ustawa o Kontroli Imisji) oraz ujednoliconym, dualnym systemie kształcenia, który ewoluował przez dziesięciolecia. Chociaż procesy są powolne, są znane. Infrastruktura informatyczna jest technologicznie „łatwiejsza” do wdrożenia, ponieważ jest zdefiniowana programowo i wysoce ujednolicona. Jest również „łatwiejsza” pod względem pozyskiwania talentów, ponieważ zapewnia dostęp do globalnej puli wykwalifikowanych pracowników. Największą „trudnością” dla obu sektorów jest pokonanie niemieckiej biurokracji i niedoboru wykwalifikowanych pracowników. W przypadku centrów danych nieprzewidywalność nowych, szybko zmieniających się przepisów dotyczących ochrony środowiska i energii dodaje kolejny poziom trudności.

Dekonstrukcja założenia: Dlaczego zasoby niefinansowe są prawdziwymi liderami

Pytanie wstępne zakłada, że ​​„dostępne są niezbędne zasoby [finansowe]”. Analiza pokazuje jednak, że kapitał finansowy często nie jest głównym wąskim gardłem. Prawdziwymi czynnikami ograniczającymi, które determinują szybkość i sukces, są zasoby niepieniężne:

• Czas do zatwierdzenia (kapitał biurokratyczny) : Zdolność do sprawnego poruszania się po procesach administracyjnych lub przyspieszenia ich poprzez wpływy polityczne. W Niemczech stanowi to istotną przeszkodę dla obu sektorów.
• Czas potrzebny na pozyskanie talentów (kapitał ludzki): Czas potrzebny na przeszkolenie lub rekrutację wykwalifikowanej siły roboczej. Czynnik ten stanowi strukturalnie większe wąskie gardło dla branży ze względu na dłuższe cykle szkoleniowe.
• Czas do dostarczenia komponentu (kapitał w łańcuchu dostaw): Czas realizacji kluczowych technologii, często pozyskiwanych z całego świata. To pięta achillesowa infrastruktury IT.
• Czas do osiągnięcia konsensusu (kapitał społeczny/polityczny): Zdolność do zapewnienia sobie i utrzymania poparcia społecznego i politycznego dla dużego projektu, co imponująco pokazuje przypadek Tesli.

Sektor, który będzie w stanie skuteczniej zarządzać tymi czterema niefinansowymi formami kapitału, ostatecznie będzie tym, którego utworzenie będzie szybsze i łatwiejsze.

Nadaje się do:

• Wyjdź z amerykańskiej chmury: suwerenne SaaS oferuje na przegląd + zalecenia dotyczące działania

Strategiczne implikacje dla rozwoju krajowego i regionalnego

Analiza dostarcza jasnych, choć pełnych niuansów, rekomendacji dla decydentów, mających na celu wzmocnienie pozycji Niemiec jako lokalizacji dla obu rodzajów infrastruktury. Strategia „uniwersalna” byłaby skazana na porażkę.

W celu promocji infrastruktury informatycznej:

• Przyspieszenie regulacji: Stworzenie znormalizowanego, przyspieszonego i zdigitalizowanego procesu zatwierdzania, przeznaczonego specjalnie dla „infrastruktur cyfrowych”. Pierwszym krokiem byłoby rozszerzenie Ustawy o Przyspieszeniu Inwestycji na centra danych. Pilnie potrzebna jest harmonizacja niemieckich przepisów (EnEfG) z dyrektywami UE w celu zmniejszenia obciążeń biurokratycznych.
• Pozyskiwanie talentów: Dalsza liberalizacja i przyspieszenie procedur rekrutacji wykwalifikowanych specjalistów IT z zagranicy (np. poprzez szybszą i mniej biurokratyczną Niebieską Kartę UE) oraz uznawanie doświadczenia zawodowego.
• Odporność łańcucha dostaw: ukierunkowane wsparcie i zachęty do rozbudowy zdolności produkcyjnych w zakresie kluczowych komponentów IT w Niemczech i Europie w celu zmniejszenia zależności od poszczególnych globalnych producentów.

W celu promocji infrastruktury produkcyjnej:

• Zmniejszenie biurokracji: konsekwentna digitalizacja i usprawnienie istniejących procedur zatwierdzania zgodnie z federalną ustawą o kontroli imisji (BImSchG) oraz prawem budowlanym w celu skrócenia czasu planowania i wydawania pozwoleń bez obniżania standardów ochrony.
• Inicjatywa Edukacyjna: Ogromny program inwestycji i modernizacji dualnego systemu kształcenia zawodowego, zwłaszcza w szkołach zawodowych. Utworzenie w całym kraju „fabryk nauki” i ciągłe dostosowywanie programów nauczania do realiów Przemysłu 4.0 są niezbędne do długoterminowej walki z niedoborem wykwalifikowanej kadry.
• Innowacje w budownictwie: Tworzenie zachęt do stosowania modułowych i seryjnych metod budownictwa, również w budownictwie przemysłowym, w celu skrócenia czasu budowy i zwiększenia efektywności.

Skuteczna krajowa strategia przemysłowa musi uwzględniać fundamentalnie odmienne struktury, wąskie gardła i ekosystemy świata cyfrowego i przemysłowego. Musi ona umożliwiać zarówno zwinne, globalne tempo rozwoju IT, jak i zachować oraz zmodernizować głęboko zakorzenioną siłę niemieckiego sektora produkcyjnego, ukierunkowanego na jakość i długoterminową stabilność. Odpowiedź na pytanie „Co jest łatwiejsze i szybsze?” nie brzmi zatem „IT” ani „przemysł”, ale zależy od tego, na którą ścieżkę – szybką, ale niestabilną, czy powolną, ale stabilną – gospodarka strategicznie inwestuje i optymalizuje swoje zasoby niepieniężne.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus