Nadrabianie zaległości w dziedzinie sztucznej inteligencji w Europie: branża specjalizująca się w sztucznej inteligencji ze strategią „Zastosuj sztuczną inteligencję” – między suwerennością a konkurencyjną rzeczywistością

1. Późna korekta kursu w czasach burzliwych

Unia Europejska znajduje się w przełomowym momencie swojej cyfrowej historii. Choć od lat jest pionierem w dziedzinie regulacji sztucznej inteligencji, coraz bardziej dostrzega się, że podejście wyłącznie regulacyjne nie wystarczy, aby przetrwać w globalnym wyścigu AI. W październiku 2025 roku Komisja Europejska przedstawiła nową „Strategię stosowania sztucznej inteligencji”, która oznacza fundamentalną zmianę paradygmatu: zamiast po prostu regulować, Europa chce wreszcie przejść do ofensywy i zbudować własny przemysł sztucznej inteligencji.

Strategia ta pojawia się w momencie, gdy zależność Europy od technologii amerykańskich i chińskich osiągnęła dramatyczne rozmiary. Ponad trzy czwarte notowanych na giełdzie europejskich spółek korzysta z amerykańskich usług w chmurze, a Europa pozostaje znacznie w tyle w zakresie kluczowych technologii sztucznej inteligencji. Podczas gdy Stany Zjednoczone przodują w dziedzinie obliczeń kwantowych i sztucznej inteligencji, a Chiny szybko nadrabiają zaległości w dziedzinie półprzewodników, Europa zajmuje odległe trzecie miejsce we wszystkich trzech kluczowych technologiach.

Nowa strategia opiera się na bolesnym uświadomieniu sobie: Europa w dużej mierze przegapiła rewolucję cyfrową ostatnich dwóch dekad i teraz grozi jej pozostanie w tyle również w dziedzinie sztucznej inteligencji. Dysponując miliardem euro z istniejących programów, Komisja Europejska zamierza promować wykorzystanie europejskich rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji w ośmiu strategicznych sektorach – od opieki zdrowotnej i energetyki po obronność i przemysł motoryzacyjny. Deklarowanym celem jest wyjście poza pozycję „cyfrowej kolonii” i osiągnięcie suwerenności technologicznej.

2. Od regulatora do marudera: cyfrowa odyseja Europy

Początki europejskiej strategii w zakresie sztucznej inteligencji sięgają czasów, gdy transformacja cyfrowa była jeszcze w powijakach. Już w latach 2000. UE dostrzegała znaczenie technologii cyfrowych, ale koncentrowała się przede wszystkim na tworzeniu ram prawnych. Podczas gdy amerykańskie firmy, takie jak Google, Amazon i Microsoft, umacniały swoją dominację na rynku, a chińskie korporacje, takie jak Alibaba i Tencent, dynamicznie się rozwijały, Europa koncentrowała się na regulacjach i ochronie danych.

Przełomowym momentem było przyjęcie w 2018 roku ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO), które ustanowiło Europę globalnym liderem w tej dziedzinie. Ten sukces powtórzył się wraz z ustawą o sztucznej inteligencji (AI Act), która weszła w życie w 2024 roku, jako pierwsze na świecie kompleksowe prawo dotyczące sztucznej inteligencji. Oparte na ryzyku podejście ustawy o sztucznej inteligencji (AI Act) klasyfikuje systemy AI do różnych kategorii i poddaje aplikacje wysokiego ryzyka rygorystycznym wymogom – od wymogów przejrzystości po nadzór ludzki.

Skupienie się na regulacjach miało jednak swoją cenę. Podczas gdy Europa tworzyła prawo, inne kontynenty tworzyły firmy. Raport Mario Draghiego z września 2024 roku dosadnie podsumował tę nędzę: Europa musi stać się znacznie bardziej innowacyjna, aby konkurować ze Stanami Zjednoczonymi i Chinami. UE tkwi w statycznej strukturze przemysłowej, w której powstaje niewiele nowych firm, które mogłyby przekształcić istniejące sektory lub stworzyć nowe motory wzrostu.

Liczby mówią same za siebie: tylko cztery z 50 największych firm technologicznych świata pochodzą z Europy. W inwestycjach w sztuczną inteligencję (AI), 61% modeli uczenia maszynowego sklasyfikowanych jako „godne uwagi” na całym świecie pochodzi ze Stanów Zjednoczonych, następnie z UE (21%) i Chin (15%). W 2024 roku UE zainwestowała zaledwie 6% globalnego finansowania startupów AI, wynoszącego ponad 35 miliardów dolarów. Te przygnębiające realia skłoniły Brukselę do ponownego przemyślenia: same regulacje nie wystarczą – Europa potrzebuje odpowiedzi polityki przemysłowej na wyzwanie związane ze sztuczną inteligencją.

3. Podstawowe elementy nowej ofensywy AI

Nowa strategia UE „Apply AI” opiera się na kilku filarach strategicznych, które razem mają na celu stworzenie spójnego ekosystemu dla europejskich innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jej podstawą jest przekształcenie 151 europejskich centrów innowacji cyfrowych (EDIH) w wyspecjalizowane „ośrodki doświadczeń dla sztucznej inteligencji”. Centra te mają zapewnić małym i średnim przedsiębiorstwom uprzywilejowany dostęp do unijnego ekosystemu innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz pomóc w niwelowaniu przepaści cyfrowej między dużymi korporacjami a MŚP.

Sercem infrastruktury technicznej będą fabryki AI i planowane gigafabryki. UE wybrała już 19 lokalizacji dla fabryk AI i planuje sześć kolejnych w Czechach, na Litwie, w Polsce, Rumunii, Hiszpanii i Holandii. Obiekty te zapewnią startupom, MŚP i przemysłowi bezpośredni dostęp do superkomputerów zoptymalizowanych pod kątem AI. Inwestycje w same nowe lokalizacje przekraczają 500 milionów euro, a ambitniejsze gigafabryki planowane są na łączną kwotę 20 miliardów euro.

Kluczowym elementem jest nowo utworzony Sojusz na rzecz Zastosowania AI (Apply AI Alliance), forum koordynacyjne skupiające przemysł, sektor publiczny, środowisko akademickie, partnerów społecznych i społeczeństwo obywatelskie. Sojusz ten będzie pełnić funkcję centralnego łącznika między interesariuszami AI a Komisją i wspierać dialog na temat polityki w zakresie AI w strategicznych sektorach UE. Równolegle zostanie uruchomiona inicjatywa Frontier AI, skupiająca wiodące europejskie podmioty przemysłowe i akademickie, aby przyspieszyć postęp w zakresie pionierskich możliwości w zakresie AI.

Strategia wskazuje osiem priorytetowych sektorów dla wdrożenia sztucznej inteligencji: opiekę zdrowotną i farmaceutykę, mobilność i transport, robotykę, produkcję i inżynierię, klimat i środowisko, energetykę, rolnictwo i żywność oraz obronność i bezpieczeństwo. W szczególności w sektorze opieki zdrowotnej UE koncentruje się na konkretnych zastosowaniach, takich jak centra badań przesiewowych wspierane przez sztuczną inteligencję, które powinny umożliwić dokładniejszą diagnostykę z wykorzystaniem technik obrazowania. W dziedzinie nauki tworzony jest wirtualny europejski instytut RAISE, który ma połączyć zasoby sztucznej inteligencji w celu rozwoju i zastosowania jej w badaniach naukowych.

4. Między ambicjami a rzeczywistością

Wdrażanie strategii „Apply AI” odbywa się w trudnym otoczeniu, charakteryzującym się napięciami geopolitycznymi i zależnościami technologicznymi. Obecnie tylko 37% niemieckich firm korzysta z technologii AI, przy czym duże firmy są znacznie bardziej aktywne (66%) niż małe firmy (36%). W całej Europie AI jest wykorzystywane jedynie przez 13,5% firm, podczas gdy UE dąży do osiągnięcia wskaźnika 75% do 2030 roku.

Największym wyzwaniem jest strukturalne uzależnienie od technologii zagranicznych. Około 75% europejskich firm korzysta z usług amerykańskich dostawców usług chmurowych, a dostawcy z USA i Azji dominują na rynku kluczowych komponentów AI, takich jak półprzewodniki i układy scalone AI. Zależność ta jest pogłębiana przez rozwój sytuacji geopolitycznej: w swojej strategii Planu Działań na rzecz AI administracja Trumpa sformułowała cel osiągnięcia „globalnej dominacji technologicznej” i uzależnienia sojuszników od technologii amerykańskiej.

Europa stoi przed dylematem wdrożenia strategii AI na rynku, który jest już zdominowany przez innych. Nawet obiecujące europejskie firmy z branży AI, takie jak francuski Mistral, polegają na zagranicznych dostawcach sprzętu, oprogramowania i minerałów. Mistral, uważany za promyk nadziei dla europejskich modeli języków obcych, jest wyceniany na nieco poniżej 12 miliardów euro, podczas gdy wartość bezpośrednich amerykańskich konkurentów, takich jak OpenAI, Anthropic i xAI, szacowana jest na setki miliardów dolarów.

Ramy regulacyjne, które Europa reklamuje jako atut, są coraz częściej postrzegane przez przemysł jako bariera dla innowacji. Krytycy określają ustawę o sztucznej inteligencji (AI Act) jako „biurokratyczne monstrum”, które generuje wysokie koszty przestrzegania przepisów, zwłaszcza dla małych i średnich przedsiębiorstw. Eksperci prawni mówią o „absolutnej przesadzie w przestrzeganiu przepisów” w przypadku aplikacji AI wysokiego ryzyka, co może hamować innowacje. Krytykę tę wzmacnia fakt, że do tej pory wdrożono jedynie 11% z 383 rekomendacji zawartych w raporcie Draghiego.

Nowy wymiar transformacji cyfrowej z „zarządzaną sztuczną inteligencją” (Managed AI) – platforma i rozwiązanie B2B | Xpert Consulting – Zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowy, bezproblemowy pakiet rozwiązań dla sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu kilku dni.

Najważniejsze korzyści w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do wdrożenia w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają u Ciebie. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmujemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Dbamy o ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej na ten temat tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi w zakresie przemysłowej AI: Klucz do konkurencyjności w sektorze usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

5. Historie sukcesu i przykłady uczenia się w praktyce

Pomimo wyzwań strukturalnych, istnieją już niezwykłe przykłady udanego wdrożenia sztucznej inteligencji (AI) w europejskich firmach, pokazujące, co jest możliwe, gdy stworzy się odpowiednie ramy. Siemens AG przekształcił swoją fabrykę Digital Lighthouse w Erlangen w doskonały przykład przemysłowych zastosowań AI. Dzięki wykorzystaniu AI, cyfrowych bliźniaków i robotyki w ponad 100 przypadkach użycia, firma osiągnęła 69-procentowy wzrost wydajności i 42-procentową oszczędność energii w ciągu czterech lat.

Kolejnym imponującym przykładem jest Zalando, które oferuje 29 milionom klientów spersonalizowane doświadczenia zakupowe dzięki „Algorithmic Fashion Companion”. Cyfrowe narzędzie do rekomendacji strojów, oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, optymalizuje nie tylko doświadczenia klientów, ale także procesy wewnętrzne, takie jak łańcuchy dostaw i zapobieganie oszustwom. Szczególnie w trakcie Cyber ​​Tygodnia, sztuczna inteligencja umożliwia firmie stworzenie wzorowego doświadczenia klienta dzięki elastycznym opcjom płatności i dostawy, a także rabatom na konkretny tydzień.

W sektorze mniejszych firm przykład firmy Kaput Podcasts pokazuje, jak generatywne technologie sztucznej inteligencji mogą zrewolucjonizować procesy twórcze. Firma była w stanie skrócić czas poświęcany na powtarzalne zadania w produkcji podcastów o 75% bez utraty jakości. To studium przypadku pokazuje ogromny potencjał sztucznej inteligencji w tworzeniu treści i produkcji medialnej – obszarach, w których Europa tradycyjnie jest silna.

Te historie sukcesu podkreślają również strategiczne korzyści, jakie Europa może wykorzystać w konkurencji AI. W przeciwieństwie do aplikacji czysto programowych, Europa posiada dogłębną wiedzę specjalistyczną w branży i wysokiej jakości dane domenowe. Dzięki osadzaniu tej wiedzy w aplikacjach wspieranych przez AI w takich obszarach jak operacje, zaopatrzenie czy finanse, europejska złożoność może przełożyć się na europejską konkurencyjność. Zwłaszcza dzięki modelom tabelarycznym trenowanym na danych ustrukturyzowanych, producenci mogą efektywnie wykorzystywać swoje dane – zaleta ta jest szczególnie cenna tam, gdzie audytowalność ma kluczowe znaczenie.

6. Przeszkody strukturalne i słabości systemowe

Wdrożenie europejskiej strategii AI utrudnia szereg problemów strukturalnych, głęboko zakorzenionych w DNA europejskiego ekosystemu innowacji. Najpoważniejszym problemem jest brak rynków komplementarnych, niezbędnych do odniesienia sukcesu w branży AI. W Europie brakuje dużych klientów biznesowych dla pionierskich, generatywnych modeli AI, które mogłyby generować wystarczające przychody, aby pokryć ogromne koszty stałe szkolenia modeli. Brakuje również infrastruktury przetwarzania w chmurze o dużej skali oraz finansowania private equity dla startupów AI o zasięgu europejskim.

Koszty dogonienia wiodących centrów obliczeniowych AI w sektorze Big Tech są już zaporowe dla budżetów UE i oczekuje się, że będą dalej rosły. Podczas gdy UE koncentruje się na rozbudowie istniejącej sieci superkomputerów o więcej sprzętu AI, ta infrastruktura obliczeniowa nie jest dostosowana do modelowania AI. Skupienie się na sprzęcie pomija brak rynków UE dla usług uzupełniających, niezbędnych do zbudowania udanego biznesu AI.

Kolejnym problemem systemowym jest rozdrobniona struktura jednolitego rynku europejskiego. Pomimo teoretycznej harmonizacji, firmy nadal muszą zmagać się z różnymi przepisami krajowymi i przeszkodami biurokratycznymi w praktyce. To rozdrobnienie jest dodatkowo pogłębiane przez ustawę o sztucznej inteligencji (AI), ponieważ różne państwa członkowskie mogą wypracować odmienne interpretacje przepisów. Duplikacja przepisów między ustawą o sztucznej inteligencji (AI), ustawą o danych (Data Act) i RODO (RODO) powoduje dodatkową złożoność, która może być szczególnie przytłaczająca dla mniejszych firm.

Umowa handlowa między UE a USA jeszcze bardziej pogłębia zależność od zagranicznych technologii. Podczas gdy Europa importuje z USA usługi cyfrowe o wartości ponad 300 miliardów euro rocznie, UE nadal nie nakłada jednolitego podatku cyfrowego na sprzedaż amerykańskich gigantów technologicznych na rynku europejskim. Jednocześnie umowa kieruje znaczne inwestycje z Europy do przemysłu amerykańskiego, kosztem budowania europejskiego potencjału. Sytuację pogarsza nieprzewidywalna polityka administracji Trumpa, która traktuje Europę jako potencjalną „kolonię danych” i dąży do promowania imperializmu cyfrowego poprzez eksport całego amerykańskiego stosu sztucznej inteligencji.

7. Scenariusze przyszłości europejskiej sztucznej inteligencji

Przyszłość europejskiej strategii w zakresie sztucznej inteligencji (AI) zależy od wielu czynników, które mogą mieć wpływ na różne scenariusze. W najbardziej optymistycznym scenariuszu Europa z powodzeniem połączy swoją wiedzę branżową i kompetencje regulacyjne, aby stworzyć unikalną pozycję rynkową. Model „Zaufanej AI” mógłby stać się globalnym standardem, podobnie jak RODO wpłynęło na globalne regulacje dotyczące ochrony danych. W tym scenariuszu europejskie rozwiązania AI byłyby reklamowane jako szczególnie wiarygodne i etyczne, co zapewniłoby im dostęp do wrażliwych obszarów, takich jak opieka zdrowotna i usługi finansowe.

Bardziej prawdopodobny scenariusz pośredni zakłada, że ​​Europa stanie się odnoszącym sukcesy „światowym liderem w dziedzinie aplikacji”, nie konkurując w pionierskich modelach, lecz stając się liderem w wyspecjalizowanych przemysłowych zastosowaniach AI. W tym modelu Europa koncentruje się na zastosowaniach AI poniżej granicy technologicznej, wymagających znacznie mniejszej mocy obliczeniowej i niższych kosztów inwestycyjnych. Promując wdrażanie usług aplikacji AI w szerokim spektrum branż, Europa mogłaby znacząco stymulować wzrost wydajności bez wchodzenia w niezwykle kosztowny wyścig pionierskich rozwiązań.

Bardziej pesymistyczny scenariusz zakłada, że ​​Europa pozostanie permanentnie w tyle, pozostając strukturalnie zależna od technologii amerykańskich i chińskich. Trzy globalne strategie sztucznej inteligencji – wyścig o pozycję lidera w USA, europejska ścieżka regulacyjna i chińskie aplikacje naziemne – mogą rozwinąć się w taki sposób, że Europa znajdzie się w pułapce. Podczas gdy Stany Zjednoczone utrzymują przewagę technologiczną dzięki prywatnym inwestycjom i śmiałym innowacjom, a Chiny maksymalizują praktyczne korzyści dzięki koordynowanej przez państwo masowej adopcji, europejskie podejście regulacyjne może utrudniać zarówno innowacyjność, jak i adopcję.

Decydujące będą wydarzenia geopolityczne. Jeśli USA i Chiny rozpoczną nową technologiczną zimną wojnę, Europa może zostać zmuszona do opowiedzenia się po którejś ze stron lub próby utrzymania neutralnej pozycji. „Równowaga między mocarstwami” może przynieść Europie korzyści, jeśli umiejętnie lawiruje ona między obozami, jednocześnie rozwijając własne nisze technologiczne. Alternatywnie, Europa mogłaby również podjąć próbę utworzenia „sojuszu średnich mocarstw” z krajami takimi jak Indie, Japonia czy Korea Południowa, aby wspólnie przeciwstawić się mocarstwom.

8. Punkt zwrotny lub punkt zwrotny: Klasyfikacja krytyczna

Strategia Unii Europejskiej „Apply AI” niewątpliwie stanowi ważny punkt zwrotny w europejskiej polityce technologicznej. Po latach podejścia opartego głównie na regulacjach, strategia ta sygnalizuje gotowość do podjęcia działań w roli gracza technologicznego. Miliard euro dofinansowania, budowa fabryk AI i transformacja centrów innowacji cyfrowych pokazują, że Europa zrozumiała swoje zadanie domowe.

Niemniej jednak, wciąż istnieją poważne wątpliwości, czy te środki okażą się wystarczające do przezwyciężenia deficytów strukturalnych. Alokacja finansowa w wysokości miliarda euro wydaje się skromna w porównaniu z 58,5 miliarda dolarów, które same Stany Zjednoczone zainwestowały w kapitał wysokiego ryzyka w dziedzinie sztucznej inteligencji w 2024 roku. Nawet ambitniejsze 20 miliardów euro na gigafabryki to zaledwie ułamek tego, co byłoby potrzebne do prawdziwego nadrabiania zaległości. Apel Mario Draghiego o dodatkowe roczne inwestycje w wysokości od 750 do 800 miliardów euro wyraźnie pokazuje, jakie wymiary musi rozważyć Europa.

Największym wyzwaniem nie jest sama technologia, ale struktury rynkowe i modele biznesowe. Dopóki europejskie startupy z branży AI będą zmuszone do współpracy z amerykańskimi firmami Big Tech, aby uzyskać dostęp do mocy obliczeniowej, danych i rynków, zależność ta będzie się utrzymywać. Strategia „Apply AI” jedynie powierzchownie rozwiązuje te fundamentalne problemy i w zbyt dużym stopniu opiera się na interwencji rządu w obszarze napędzanym głównie przez prywatne innowacje i kapitał wysokiego ryzyka.

Największą szansą dla Europy może być nie bezpośrednia rywalizacja z USA i Chinami o pionierskie rozwiązania w dziedzinie sztucznej inteligencji, ale umiejętne wykorzystanie jej specyficznych atutów. Połączenie wiedzy fachowej, wysokiej jakości danych i wiarygodnych regulacji może stworzyć unikalną pozycję rynkową. Jeśli Europie uda się uczynić sztuczną inteligencję standardowym narzędziem w tradycyjnych obszarach jej silnej pozycji – od inżynierii mechanicznej, przez przemysł chemiczny, po motoryzacyjny – może ona znaleźć zyskowną niszę w globalnym ekosystemie sztucznej inteligencji.

Strategia „Apply AI” to krok konieczny, ale niewystarczający. Pokazuje ona, że ​​Europa zrozumiała wyzwanie, ale pozostawia otwarte pytanie, czy wola polityczna i zasoby finansowe wystarczą, aby urzeczywistnić tę wizję. Okno możliwości dla udanej europejskiej strategii AI szybko się zamyka – ale nie jest jeszcze całkowicie zamknięte.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Wsparcie B2B i SaaS dla SEO i GEO (wyszukiwanie AI) w jednym: kompleksowe rozwiązanie dla firm B2B — Zdjęcie: Xpert.Digital

Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji zmienia wszystko: w jaki sposób to rozwiązanie SaaS na zawsze zrewolucjonizuje rankingi B2B.

Cyfrowy krajobraz firm B2B ulega dynamicznym zmianom. Kierowane sztuczną inteligencją, zasady widoczności online ulegają przedefiniowaniu. Dla firm zawsze wyzwaniem było nie tylko bycie widocznym w cyfrowym społeczeństwie, ale także bycie istotnym dla właściwych decydentów. Tradycyjne strategie SEO i zarządzanie lokalną obecnością (geomarketing) są złożone, czasochłonne i często stanowią walkę z ciągle zmieniającymi się algorytmami i silną konkurencją.

A co, gdyby istniało rozwiązanie, które nie tylko uprościłoby ten proces, ale także uczyniło go inteligentniejszym, bardziej przewidywalnym i znacznie skuteczniejszym? Właśnie tutaj pojawia się połączenie specjalistycznego wsparcia B2B z wydajną platformą SaaS (oprogramowanie jako usługa), zaprojektowaną specjalnie z myślą o potrzebach SEO i GEO w dobie wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji.

Ta nowa generacja narzędzi nie opiera się już wyłącznie na ręcznej analizie słów kluczowych i strategiach pozyskiwania linków zwrotnych. Zamiast tego wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby precyzyjniej rozumieć intencje wyszukiwania, automatycznie optymalizować lokalne czynniki rankingowe i przeprowadzać analizę konkurencji w czasie rzeczywistym. Rezultatem jest proaktywna strategia oparta na danych, która daje firmom B2B zdecydowaną przewagę: są one nie tylko znajdowane, ale także postrzegane jako autorytet w swojej niszy i lokalizacji.

Oto symbioza wsparcia B2B i technologii SaaS opartej na sztucznej inteligencji, która zmienia oblicze SEO i marketingu geograficznego, i jak Twoja firma może na tym skorzystać, aby rozwijać się w zrównoważony sposób w przestrzeni cyfrowej.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wsparcie B2B i blog dla SEO, GEO i AIS – wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji
• Zapomnij o drogich narzędziach SEO – ta alternatywa dominuje dzięki niezrównanym funkcjom B2B

Nasze doświadczenie w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu w UE i Niemczech – Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych