Tajne supermocarstwo Europy, ASML, w wojnie o chipy: Jak pojedyncza firma trzyma w swoich rękach przyszłość sztucznej inteligencji w dziedzinie chipów w UE

Jak rozwija się rynek chipów AI? Szanse dla rynku UE – czy plan wart 43 miliardy euro może położyć kres naszemu uzależnieniu od azjatyckich chipów AI?

Czy stoimy u progu największej rewolucji technologicznej XXI wieku? Rozwój rynku układów scalonych AI wyraźnie pokazuje, że znajdujemy się w punkcie zwrotnym w branży półprzewodników. Chińskie firmy, takie jak Huawei, ogłaszają ambitne plany podwojenia produkcji układów AI, a amerykańscy giganci, tacy jak Nvidia, zmagają się z wyzwaniami geopolitycznymi. Pojawia się więc kluczowe pytanie: jaką pozycję może i chce zająć Europa w tym wyścigu o technologiczną przyszłość?

Nadaje się do:

• Powstaje tajna broń Europy w dziedzinie sztucznej inteligencji: Mistral AI z ASML – w jaki sposób ta umowa warta miliardy dolarów może uczynić nas bardziej niezależnymi od USA i Chin

Jak duży jest naprawdę światowy rynek układów scalonych AI?

Globalny rynek układów scalonych AI przechodzi fazę gwałtownego wzrostu, który przewyższa nawet najbardziej optymistyczne prognozy z przeszłości. Aktualne dane mówią same za siebie: globalne przychody w segmencie układów scalonych AI szacuje się na około 92,74 miliarda dolarów do 2025 roku. Jednak ta imponująca liczba to dopiero początek jeszcze bardziej dynamicznego rozwoju.

Eksperci prognozują roczną stopę wzrostu na poziomie 29,11 procent w okresie od 2025 do 2030 roku, co przełoży się na prognozowaną wartość rynku na poziomie 332,77 miliardów dolarów do 2030 roku. Liczby te nie tylko świadczą o ogromnym potencjale rynku, ale także o szybkim tempie, w jakim technologia ta zyskuje akceptację.

Rozkład udziałów w rynku staje się szczególnie interesujący, biorąc pod uwagę różnice geograficzne. Stany Zjednoczone dominują na rynku, z przewidywaną sprzedażą na poziomie 13,84 miliarda dolarów w 2025 roku. Niemcy, największa gospodarka Europy, z kolei, osiągają sprzedaż na poziomie zaledwie około 2,86 miliarda dolarów, co wyraźnie uwydatnia wyzwanie stojące przed Europą.

Dynamika wzrostu znajduje również odzwierciedlenie w danych miesięcznych: globalna sprzedaż półprzewodników wzrosła o 22,7% rok do roku, osiągając poziom 57,0 mld dolarów w kwietniu 2025 r. To przyspieszenie dynamiki wzrostu w porównaniu z poprzednimi miesiącami podkreśla utrzymującą się siłę rynku.

Jaką rolę odgrywa obecnie Nvidia na rynku układów AI?

Nvidia stała się w ostatnich latach prawdziwym gigantem w branży układów scalonych AI, dominując na rynku dzięki quasi-monopolowej pozycji. Firma kontroluje około 80–85% rynku układów scalonych AI dla centrów danych, co potwierdzają imponujące wyniki biznesowe.

Wyniki finansowe mówią same za siebie: w pierwszym kwartale roku obrotowego 2026 firma Nvidia odnotowała rekordowe przychody w wysokości 44,1 mld USD, co stanowi 69% wzrostu rok do roku. Sam segment centrów danych przyczynił się do tego sukcesu w wysokości 39,1 mld USD. Na drugi kwartał firma prognozowała przychody w wysokości 45 mld USD, co oznaczałoby roczny wzrost o 50%.

Ta dominująca pozycja rynkowa opiera się na kilku czynnikach. Po pierwsze, Nvidia dysponuje najnowocześniejszą architekturą układów scalonych, zoptymalizowaną specjalnie pod kątem zastosowań AI. Po drugie, firma korzysta ze swojego kompleksowego ekosystemu oprogramowania, zwłaszcza platformy CUDA, która stworzyła szeroką społeczność programistów. Po trzecie, Nvidia wcześnie dostrzegła strategiczne znaczenie układów AI i odpowiednio zainwestowała.

Jednak na pozornie niezniszczalnej pozycji Nvidii pojawiają się pierwsze pęknięcia. Amerykańskie ograniczenia eksportowe znacząco wpłynęły na jej działalność w Chinach. Według własnych szacunków firmy, spowoduje to stratę przychodów rzędu ośmiu miliardów dolarów w samym bieżącym kwartale. Ten rozwój sytuacji otwiera drzwi konkurencji, zwłaszcza z Chin i innych regionów.

Jak Chiny reagują na dominację Ameryki?

Chiny dostrzegły strategiczne znaczenie przemysłu półprzewodników i dokładają wszelkich starań, aby zbudować własny, konkurencyjny przemysł układów scalonych AI. W centrum tych działań znajduje się Huawei, największa chińska firma technologiczna, która czyni niezwykłe postępy pomimo wieloletnich sankcji USA.

Ambitne plany Huawei robią wrażenie: firma planuje wyprodukować w przyszłym roku około 600 000 swoich flagowych układów scalonych 910C Ascend, czyli dwa razy więcej niż w tym roku. Oczekuje się, że do 2026 roku produkcja układów Ascend wzrośnie do 1,6 miliona układów scalonych. Dane te wskazują, że Huawei i jego główny partner, Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC), znaleźli sposoby na pokonanie ograniczeń spowodowanych sankcjami USA.

Strategia technologiczna Huawei jest dość innowacyjna. Chociaż firma otwarcie przyznaje, że jej poszczególne układy scalone nie są jeszcze w stanie konkurować z Nvidią pod względem mocy obliczeniowej, obiera inne podejście. Analitycy z Bernstein szacują, że pojedynczy Ascend 950 nowej generacji oferuje zaledwie sześć procent wydajności nadchodzącego superukładu VR200 firmy Nvidia. Jednak Huawei rekompensuje tę słabość innowacyjnymi rozwiązaniami sieciowymi.

Firma zaprezentowała technologię UnifiedBus, która umożliwia połączenie ze sobą nawet 15 488 chipów Ascend. Huawei twierdzi, że technologia ta umożliwia przesyłanie danych między chipami nawet 62 razy szybciej niż nadchodząca technologia NVLink144 firmy Nvidia. Łącząc moc obliczeniową, Huawei ma nadzieję zniwelować różnicę w wydajności z Nvidią.

Chiński rząd zdecydowanie popiera te działania. Pekin apeluje do krajowych firm o przejście na lokalnie opracowywane i produkowane półprzewodniki oraz zmniejszenie zależności od zagranicznych dostawców. Władze chcą zastąpić zagraniczne układy scalone, zwłaszcza w rządowych centrach danych, a duże firmy internetowe, takie jak ByteDance i Tencent, również mają zaprzestać korzystania z produktów amerykańskich.

Z jakimi wyzwaniami mierzą się chińscy producenci układów scalonych?

Pomimo imponującego postępu, chińscy producenci chipów stoją przed poważnymi przeszkodami technologicznymi i ekonomicznymi. Największym wyzwaniem jest technologia produkcji. Podczas gdy Nvidia ma dostęp do najnowocześniejszych węzłów 4 nm TSMC, Huawei musi polegać na przestarzałej technologii 7 nm firmy SMIC.

Ta luka technologiczna ma wymierne konsekwencje dla wydajności produkcji. Chipy dla linii produktów 910 są wytwarzane w ulepszonej wersji 7-nm technologii SMIC, która wciąż jest o około dwie generacje za technologią TSMC. Eksperci wątpią zatem, czy Huawei będzie w stanie osiągnąć swoje ambitne cele produkcyjne przy akceptowalnej wydajności.

Sankcje USA dodatkowo pogłębiają te problemy. Amerykańscy dostawcy Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC) nie mogą już dostarczać produktów do najnowocześniejszego zakładu firmy. Te ograniczenia mogą zakłócić produkcję w zakładzie „SMIC South”, który zdaniem ekspertów jest obecnie jedynym zakładem zdolnym do produkcji najnowocześniejszych układów scalonych do smartfonów, nawet na dziewięć miesięcy.

Kolejnym problemem jest akceptacja wśród dużych klientów. Do tej pory najważniejsi klienci Huawei korzystali z najlepszych półprzewodników firmy głównie do celów wnioskowania lub do uruchamiania modeli sztucznej inteligencji po ich wyszkoleniu. Czy będą gotowi na pełne przejście na rozwiązania Huawei, dopiero się okaże.

Niemniej jednak alternatywni chińscy dostawcy odnotowują już pierwsze sukcesy. Firma Cambricon, producent układów scalonych, odnotowała wzrost przychodów o ponad 4000% w pierwszej połowie 2025 roku. Chociaż ten gwałtowny wzrost jest częściowo spowodowany amerykańskim zakazem eksportu układów Nvidia, pokazuje on również potencjał rozwiązań krajowych.

Jaką pozycję zajmuje Europa w światowym wyścigu na rynku układów scalonych opartych na sztucznej inteligencji?

Europa znajduje się w niejednoznacznej pozycji w globalnym wyścigu o chipy AI. Z jednej strony kontynent szczyci się jednymi z wiodących firm technologicznych na świecie, ale z drugiej strony znacznie odstaje pod względem faktycznej produkcji chipów. Obecne udziały rynkowe mówią same za siebie: Europa posiada obecnie zaledwie około dziewięciu do dziesięciu procent globalnego rynku półprzewodników.

UE dostrzegła tę strategiczną słabość i uruchomiła ambitny program przeciwdziałania jej skutkom, przyjmując ustawę o chipach. Ten pakiet środków ma na celu mobilizację 43 miliardów euro inwestycji publicznych i prywatnych, aby zwiększyć udział Europy w globalnym rynku półprzewodników z obecnego poziomu około dziesięciu procent do 20 procent do 2030 roku. W 15 państwach członkowskich zgłoszono już 68 konkretnych i strategicznie ważnych projektów finansowania o łącznej wartości 22 miliardów euro.

Kluczowym elementem tej strategii jest budowa międzynarodowych gigantów w branży układów scalonych w Europie. TSMC, największy na świecie producent kontraktowy, rozpoczął budowę fabryki półprzewodników w Dreźnie, wartej 10 miliardów euro. Około połowa finansowania zostanie pokryta z dotacji rządowych, a produkcja ma się rozpocząć pod koniec 2027 roku. TSMC rozważa już budowę kolejnych fabryk układów scalonych w Europie, koncentrując się na rynku układów AI.

Jakie są mocne strony Europy w branży półprzewodników?

Pomimo opóźnienia w produkcji masowej, Europa może pochwalić się imponującymi atutami w branży półprzewodników. Holenderska firma ASML jest tego przykładem. ASML jest jedynym na świecie producentem systemów litograficznych wykorzystujących technologię skrajnego ultrafioletu (EUV), która jest niezbędna do produkcji najbardziej zaawansowanych układów scalonych o wielkości poniżej 7 nanometrów.

Z globalnym udziałem w rynku urządzeń litograficznych wynoszącym 80–90% i wartością przedsiębiorstwa wynoszącą około 270 miliardów euro, ASML jest najcenniejszą firmą technologiczną w Europie. Wysoce złożone maszyny firmy mają mniej więcej rozmiar autobusu, ich dostawa wymaga użycia trzech Boeingów 747, a koszt ich produkcji waha się od 185 do 360 milionów euro. Technologia ta jest tak wyspecjalizowana, że ​​nawet najwięksi światowi producenci chipów polegają na ASML.

W Niemczech swoją siedzibę ma firma Infineon, jeden z wiodących światowych producentów półprzewodników mocy. W 2023 roku Infineon zainwestował około pięciu miliardów euro w budowę zakładu produkcji półprzewodników analogowych/mieszanych oraz półprzewodników mocy. W produkcji układów scalonych europejscy producenci, tacy jak Infineon, STMicroelectronics i NXP, posiadają obecnie około ośmiu do dziewięciu procent udziału w globalnym rynku.

Europa jest również światowym liderem w produkcji maszyn drukujących miniaturowe ścieżki półprzewodnikowe na płytkach drukowanych z krzemu, a także w produkcji kluczowych chemikaliów i gazów do produkcji półprzewodników. Te mocne strony w branży dostaw stanowią ważny fundament dla rozwoju europejskiego przemysłu układów scalonych.

Jakim wyzwaniom musi sprostać Europa?

Europejskie ambicje w sektorze układów scalonych AI stoją przed poważnymi wyzwaniami. Europejski Trybunał Obrachunkowy wyraził już wątpliwości co do możliwości osiągnięcia celu 20% do 2030 roku. Wraz z budową kolejnych fabryk półprzewodników w Azji i USA, udział Europy może się jeszcze bardziej zmniejszyć.

Szczególnie poważnym niepowodzeniem było bezterminowe przesunięcie terminu budowy zakładów Intela w Magdeburgu. Zakłady te stanowiły największy europejski projekt półprzewodnikowy, z planowanymi inwestycjami przekraczającymi 30 miliardów euro. Ponieważ największe dotacje koncentrują się na kilku firmach, pojedyncze opóźnienia lub odwołania mają znaczący wpływ na osiągnięcie ogólnego celu.

Złożoność łańcucha wartości półprzewodników stanowi kolejne wyzwanie. Bez kompleksowej strategii obejmującej zintegrowaną produkcję w Europie, cel ten będzie realizowany jedynie połowicznie. Skomplikowane i pracochłonne testowanie, montaż i pakowanie układów scalonych nadal odbywa się niemal wyłącznie w krajach azjatyckich o niskich płacach.

Europa jest obecnie silnie uzależniona od azjatyckich dostaw półprzewodników. 62% półprzewodników wykorzystywanych w Niemczech pochodzi zaledwie z pięciu krajów azjatyckich, a największym dostawcą jest Tajwan (23%). To uzależnienie naraża europejski przemysł na napięcia geopolityczne i zakłócenia w łańcuchach dostaw.

Jaką rolę odegrają układy wnioskowania AI w przyszłym rozwoju?

Układy wnioskowania AI stanowią szczególnie dynamiczny i szybko rozwijający się segment rynku układów scalonych AI. Te wyspecjalizowane procesory są zoptymalizowane pod kątem obsługi wstępnie wytrenowanych modeli AI i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Szacuje się, że globalny rynek układów wnioskowania AI osiągnie wartość około 15–18 miliardów dolarów do 2025 roku i będzie rósł w tempie 35–40% rocznie do 2032 roku.

Obszary zastosowań układów wnioskowania są zróżnicowane i dynamicznie rosną. Dominują technologie rozpoznawania obrazu i mowy, z około 45% udziałem w rynku, a następnie przetwarzanie języka naturalnego (NLP), które korzysta z rosnącej integracji chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, asystentów wirtualnych i usług tłumaczeń językowych.

Edge computing dodatkowo napędza popyt na układy wnioskowania. Przetwarzanie modeli AI bezpośrednio na urządzeniach końcowych, takich jak smartfony, kamery monitoringu czy pojazdy autonomiczne, wymaga specjalistycznych, energooszczędnych układów. Ten rozwój umożliwia podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym bez konieczności korzystania z serwerów w chmurze, jednocześnie poprawiając ochronę danych i niezawodność.

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

Jak kształtują się udziały rynkowe głównych producentów układów scalonych?

Dynamika rynku wśród głównych producentów układów scalonych wykazuje znaczące zmiany. AMD systematycznie zdobywa udziały w rynku kosztem Intela, szczególnie w lukratywnym segmencie serwerów. Według najnowszych danych Mercury Research, AMD systematycznie zwiększa swój udział w rynku procesorów serwerowych Epyc i oczekuje się, że do 2027 roku osiągnie 40%.

Na szczególną uwagę zasługuje sukces AMD w segmencie rozwiązań chmurowych, gdzie firma posiada już ponad 50% udziału w rynku. W segmencie komputerów stacjonarnych AMD osiągnęło 32,2% udziału w rynku w drugim kwartale 2025 roku, co jest najwyższym wynikiem w ostatnich latach.

Z drugiej strony, Intel znajduje się w trudnej sytuacji. Ten niegdyś największy producent układów scalonych na świecie osiągnął w 2017 roku 99-procentowy udział w rynku procesorów serwerowych. Obecnie eksperci szacują, że odpowiada on za zaledwie około 55 procent, a trend ten nadal maleje.

Dane finansowe odzwierciedlają ten rozwój rynku. AMD może pochwalić się marżą brutto na poziomie około 51%, podczas gdy Intel zmaga się z marżą, która spadła do 33%. Podczas gdy Intel odnotował w ubiegłym roku stratę netto w wysokości 20,5 mld dolarów, AMD utrzymało rentowność na poziomie 2,73 mld dolarów.

TSMC, największy na świecie producent kontraktowy, korzysta z tego rozwoju, ponieważ zarówno AMD, jak i Nvidia zlecają produkcję swoich najbardziej zaawansowanych układów scalonych właśnie tajwańskiej firmie. W styczniu 2025 roku TSMC zostało trzecią firmą, której globalne przychody przekroczyły 200 miliardów dolarów.

Nadaje się do:

• Ofensywna AI UE i UE AI Inicjatywa Mistrzów: Duże grupy, MŚP i startupy poruszają się razem

Jakie znaczenie mają zastrzeżone układy AI dla firm technologicznych?

Rozwój własnych układów AI staje się coraz bardziej strategicznym imperatywem dla dużych firm technologicznych. Procesory Apple z serii M dobitnie pokazują, jak skuteczna może być ta strategia. Od wprowadzenia układu M1 w 2020 roku, Apple nie tylko zrewolucjonizowało wydajność swoich komputerów Mac, ale także zapoczątkowało nową erę integracji układów.

Sukces Apple Silicon opiera się na wspólnej enkapsulacji GPU, CPU i pamięci, a także na maksymalnej liczbie rdzeni opracowanych przez Apple. Ta wysoce zintegrowana architektura oferuje zarówno niskie zużycie energii, jak i wysoką wydajność, dzięki czemu produkty M1 Mac są znacznie wydajniejsze niż ich poprzednicy z procesorami Intel.

Apple pracuje już nad kolejną generacją własnych układów scalonych. Procesory M6 o nazwie kodowej „Komodo” i układy M7 o nazwie kodowej „Borneo” są obecnie w fazie rozwoju. Oczekuje się, że oba będą stanowić ogromny krok naprzód, szczególnie w obszarze możliwości sztucznej inteligencji. Jednocześnie Apple opracowuje układ „Sotra”, który może wyznaczyć nowe standardy wydajności.

Prace Apple nad wyspecjalizowanymi układami AI do inteligentnych okularów są szczególnie interesujące. Firma po raz pierwszy opracowuje własne układy specjalnie do zastosowań w rzeczywistości rozszerzonej, oparte na energooszczędnej architekturze Apple Watch. Oczekuje się, że układy te będą mogły sterować wieloma kamerami jednocześnie i będą zoptymalizowane pod kątem inteligentnych okularów, których premiera planowana jest na 2026 lub 2027 rok.

Apple realizuje również niezależną strategię w zakresie układów mobilnych. Od 2019 roku firma pracuje nad własnymi modemami 5G i przejęła dział modemów Intela za miliard dolarów. Celem jest stworzenie jednego komponentu łączącego technologie komórkowe, Wi-Fi i Bluetooth, który później będzie mógł zostać w pełni zintegrowany z układami scalonymi Apple z serii M.

Jak zmieniają się wymagania dotyczące układów AI?

Wymagania dotyczące układów AI dynamicznie ewoluują i stają się coraz bardziej szczegółowe. Podczas gdy wczesne zastosowania AI opierały się głównie na ogólnej mocy GPU, współczesne aplikacje wymagają wysoce wyspecjalizowanych rozwiązań dla różnych obszarów zastosowań.

Trenowanie dużych modeli AI nadal wymaga niezwykle wydajnych układów scalonych zdolnych do obliczeń masowo równoległych. Układy H100 i nadchodzące H200 firmy Nvidia nadal dominują na rynku. Procesory te zostały zaprojektowane do trenowania złożonych sieci neuronowych z bilionami parametrów.

W przypadku aplikacji wnioskowania istotne są jednak inne cechy. Należą do nich energooszczędność, niskie opóźnienia oraz możliwość szybkiego i ekonomicznego wykonywania wstępnie wytrenowanych modeli. Aplikacje edge computing wymagają również kompaktowych konstrukcji i możliwości działania bez stałego połączenia z internetem.

Przemysł motoryzacyjny napędza rozwój specjalistycznych układów scalonych AI dla pojazdów autonomicznych. Muszą one być odporne na ekstremalne wahania temperatury, działać niezawodnie i podejmować decyzje krytyczne dla bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym. Firmy takie jak Tesla, a także tradycyjni producenci samochodów, inwestują znaczne środki w rozwój własnych układów scalonych AI dla pojazdów autonomicznych.

Jakie czynniki geopolityczne wpływają na rynek układów scalonych AI?

Rynek układów scalonych AI jest silnie zależny od napięć geopolitycznych, które znacząco wpływają na dynamikę rynku. Stany Zjednoczone stale zaostrzają kontrolę eksportu technologii półprzewodnikowych do Chin, wprowadzając w grudniu 2024 roku najbardziej kompleksowe jak dotąd ograniczenia.

Nowe przepisy w USA zakazują dostępu do 24 różnych typów sprzętu do produkcji chipów i trzech programów. Szczególnie istotne jest zniesienie dotychczasowego progu 25% dla amerykańskich komponentów w zagranicznych zakładach produkujących chipy. W przyszłości cały sprzęt zawierający amerykańską technologię będzie podlegał ograniczeniom eksportowym.

Środki te mają dalekosiężne konsekwencje. Eksperci uważają, że nowe przepisy mogą mieć katastrofalne skutki dla chińskich fabryk chipów i natychmiast zatrzymać dalszą rozbudowę chińskich mocy produkcyjnych. Istniejące zakłady produkcyjne mogą zostać poważnie ograniczone lub całkowicie wyłączone z eksploatacji w ciągu sześciu miesięcy.

Chiny reagują własnymi środkami zaradczymi. Chiński rząd wszczął dochodzenie w sprawie firmy Nvidia pod kątem możliwych naruszeń prawa antymonopolowego. Jednocześnie Pekin apeluje do krajowych firm o przejście na półprzewodniki opracowywane i produkowane lokalnie.

Europa próbuje wypracować niezależne stanowisko w tej strefie napięć. Ustawa UE o chipach ma na celu zmniejszenie strategicznej zależności od innych regionów. Jednak ważni europejscy sojusznicy USA, tacy jak Holandia i Japonia, niechętnie popierają nowe sankcje USA. Jak dotąd nie wykazują zainteresowania dalszymi działaniami, mimo że oba kraje częściowo poparły poprzednie sankcje.

Co ten rozwój sytuacji oznacza dla konsumentów i przedsiębiorstw?

Szybki rozwój rynku układów AI ma bezpośrednie implikacje dla konsumentów i firm. Smartfony są coraz częściej wyposażane w wyspecjalizowane układy AI, które umożliwiają lokalne funkcje AI, takie jak rozpoznawanie obrazu, przetwarzanie mowy i inteligentne funkcje aparatu. Te tak zwane jednostki przetwarzania neuronowego (NPU) stają się standardem w urządzeniach Apple, Google, Qualcomm i innych producentów.

Otwiera to nowe możliwości dla firm, ale również stawia wyzwania. Rosnąca dostępność wydajnych i energooszczędnych układów AI umożliwia wdrażanie aplikacji AI bezpośrednio w zakładach produkcyjnych, systemach monitorowania czy pojazdach autonomicznych. Może to prowadzić do znacznego wzrostu wydajności i powstania nowych modeli biznesowych.

Jednocześnie pojawiają się nowe zależności i ryzyka. Firmy muszą wybierać między różnymi architekturami układów scalonych i ekosystemami, a każdy wybór ma długoterminowe konsekwencje strategiczne. Napięcia geopolityczne mogą zakłócić łańcuchy dostaw i prowadzić do wąskich gardeł w dostawach.

Koszt sprzętu AI pozostaje kluczowym czynnikiem. Podczas gdy wydajność układów scalonych rośnie wykładniczo, ceny najbardziej zaawansowanych rozwiązań pozostają bardzo wysokie. Może to uniemożliwić mniejszym firmom dostęp do najnowocześniejszych technologii AI i zwiększyć koncentrację rynku.

Jakie scenariusze przyszłości można sobie wyobrazić dla rynku UE?

Możliwe są różne scenariusze rozwoju europejskiego rynku chipów AI, które będą zależeć od decyzji politycznych w nadchodzących latach. W najbardziej optymistycznym scenariuszu Europa odniesie sukces w budowaniu niezależnego, konkurencyjnego przemysłu chipów AI dzięki ustawie o chipach i ukierunkowanym inwestycjom.

W tym scenariuszu europejska pozycja w branży dostawców, zwłaszcza w firmach takich jak ASML, zostałaby wykorzystana jako podstawa integracji pionowej. TSMC i inni azjatyccy giganci chipów znacząco zwiększyliby swoje moce produkcyjne w Europie i stworzyliby lokalne łańcuchy dostaw. Jednocześnie europejskie firmy, takie jak Infineon, STMicroelectronics i NXP, zintensyfikowałyby swoją działalność w sektorze chipów AI i rozwijałyby nowe, wyspecjalizowane rozwiązania.

Bardziej realistyczny scenariusz zakłada, że ​​Europa będzie ważnym, ale nie dominującym graczem w globalnym ekosystemie układów scalonych AI. W tym przypadku Europa będzie rozwijać swoje mocne strony w niszowych obszarach, takich jak energooszczędne układy przetwarzania brzegowego (edge ​​computing) czy specjalistyczne procesory AI dla motoryzacji. Region skorzystałby na silnym przemyśle motoryzacyjnym i wiodących firmach przemysłowych, które mają wyspecjalizowane wymagania dotyczące sprzętu AI.

Najbardziej pesymistyczny scenariusz zakładałby, że Europa stałaby się zależnym importerem chipów AI z Azji i USA. W takim przypadku ambitne cele Ustawy o Chipsach zostałyby zniweczone, a Europa nadal byłaby zależna od zewnętrznych dostawców. Podważyłoby to strategiczną suwerenność i naraziłoby Europę na przyszłe konflikty technologiczne.

Jakie strategiczne zalecenia pojawiają się dla Europy?

Analiza globalnego rozwoju układów scalonych AI przynosi szereg strategicznych rekomendacji dla Europy. Po pierwsze, Europa powinna konsekwentnie rozwijać swoje mocne strony. ASML, jako niezbędny dostawca dla globalnego przemysłu układów scalonych, powinien zostać dodatkowo wzmocniony i chroniony przed zagranicznymi przejęciami. Liderstwo technologiczne w litografii EUV stanowi ogromną przewagę strategiczną.

Po drugie, Europa powinna skupić się na specjalizacji, a nie na bezpośredniej konkurencji ze Stanami Zjednoczonymi czy Chinami. Zamiast próbować prześcignąć Nvidię w produkcji zaawansowanych układów scalonych do nauki, Europa powinna skupić się na niszowych obszarach, takich jak sztuczna inteligencja w motoryzacji, przemysłowe układy IoT czy energooszczędne rozwiązania edge computing. To właśnie w tych obszarach Europa może wykorzystać swoje atuty przemysłowe.

Po trzecie, niezbędna jest ściślejsza koordynacja między państwami członkowskimi UE. Sukces ustawy o chipach zależy od tego, czy interesy narodowe zejdą na dalszy plan w stosunku do wspólnych celów europejskich. Niemcy, Francja, Holandia i inne kluczowe centra technologiczne muszą lepiej koordynować swoje działania.

Po czwarte, Europa powinna inwestować w badania i edukację. Niedobór wykwalifikowanych specjalistów w branży półprzewodników stanowi poważne wąskie gardło. Uniwersytety i instytucje badawcze muszą zostać wzmocnione i ściślej zintegrowane z przemysłem.

Po piąte, ważne jest pragmatyczne podejście do partnerstw międzynarodowych. Europa powinna selektywnie współpracować z zaufanymi partnerami, takimi jak Japonia, Korea Południowa czy Tajwan, nie izolując się całkowicie od innych regionów. Suwerenność technologiczna nie oznacza izolacji technologicznej.

Jakie szanse ma Europa w światowym wyścigu na rynku układów scalonych opartych na sztucznej inteligencji?

Rozwój rynku chipów AI stawia Europę przed jednym z największych wyzwań polityki przemysłowej nadchodzącej dekady. Przy prognozowanym wolumenie rynku przekraczającym 330 miliardów dolarów do 2030 roku, stawka jest wysoka. Europa ma zarówno istotne mocne, jak i istotne słabości w tym wyścigu.

Mocne strony są niezaprzeczalne: ASML jako technologiczny strażnik, silny przemysł motoryzacyjny jako nabywca specjalistycznych układów scalonych AI, wiodące firmy przemysłowe o specyficznych wymaganiach oraz wola polityczna do zainwestowania 43 miliardów euro w przemysł półprzewodników. Czynniki te stanowią solidny fundament dla budowy europejskiego przemysłu układów scalonych AI.

Jednocześnie wyzwania są znaczne. Obecnej dominacji rynkowej firm Nvidia, TSMC i innych azjatyckich graczy nie da się przełamać w krótkim okresie. Napięcia geopolityczne między USA a Chinami stwarzają dodatkową niepewność, a złożonych globalnych łańcuchów dostaw nie da się po prostu przenieść do Europy.

Sukces Europy ostatecznie będzie zależał od jej zdolności do wyznaczania realistycznych celów i konsekwentnego ich dążenia. Zamiast dążyć do bycia liderem we wszystkich dziedzinach, Europa powinna skupić się na specjalizacji i wykorzystaniu istniejących atutów. Przemysł motoryzacyjny, automatyka przemysłowa i energooszczędne rozwiązania edge computing oferują obiecujące nisze rynkowe.

Nadchodzące lata pokażą, czy Europie uda się przejść od roli importera do znaczącego producenta układów scalonych AI. Fundamenty są, ale wdrożenie wymaga woli politycznej, koordynacji przemysłowej i strategicznej cierpliwości. W świecie, w którym układy scalone AI decydują o suwerenności technologicznej, Europa nie może sobie pozwolić na bycie na uboczu.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

 

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowy, bezproblemowy pakiet rozwiązań dla sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu kilku dni.

Najważniejsze korzyści w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do wdrożenia w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają u Ciebie. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmujemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Dbamy o ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej na ten temat tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi w zakresie przemysłowej AI: Klucz do konkurencyjności w sektorze usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej