B2B Zakup: z dala od kluczowej analizy opartej na słowach do inteligentnej, zamierzonej i konwersacyjnej

Zakupy oparte na sztucznej inteligencji: jak Alibaba zarabiała na 25 latach danych handlowych dzięki Accio

Świat zakupów B2B stoi również w obliczu fundamentalnej transformacji, napędzanej szybkim rozwojem sztucznej inteligencji. Sercem tej transformacji jest Accio firmy Alibaba, innowacyjna platforma, która jest czymś więcej niż tylko nową wyszukiwarką. Reprezentuje ona zmianę paradygmatu: odejścia od uciążliwych wyszukiwań opartych na słowach kluczowych na rzecz inteligentnego, zorientowanego na intencje i konwersacyjnego doświadczenia handlowego.

W tym artykule analizujemy, jak Accio, dzięki swoim zaawansowanym ekosystemom sztucznej inteligencji i chmury obliczeniowej – opartym na ćwierćwieczu globalnych danych handlowych B2B – nie tylko zwiększa wydajność, ale także rewolucjonizuje dostęp do zaawansowanych analiz rynkowych dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Analizujemy architekturę technologiczną Accio, od modeli Qwen LLM po rewolucyjny tryb myślenia (Thinking Mode), i pokazujemy wynikające z tego korzyści funkcjonalne dla firm.

Jednak każda innowacja niesie ze sobą również wyzwania. Dlatego, oprócz ogromnych możliwości, szczegółowo omówimy również kluczowe zagrożenia związane z uprzedzeniami algorytmicznymi, bezpieczeństwem danych i wymiarem geopolitycznym, a także wyprowadzimy strategiczne imperatywy dla liderów. Zanurz się w przyszłość globalnych zakupów i dowiedz się, jak Twoja firma może się pozycjonować, aby wykorzystać szanse i uniknąć pułapek.

Główna teza:

• Accio firmy Alibaba reprezentuje zmianę paradygmatu w zakupach B2B, przechodząc od wyszukiwania opartego na słowach kluczowych do handlu opartego na intencjach, konwersacji i współpracy z agentami. To nie tylko nowe narzędzie, ale aplikacja front-end potężnego, zintegrowanego pionowo ekosystemu sztucznej inteligencji i chmury, zbudowanego na imponującej „fosie danych” zgromadzonej przez 25 lat analizy handlu B2B.

Najważniejsze ustalenia:

• Przełom technologiczny: Możliwości Accio są bezpośrednim rezultatem innowacji w rodzinie Qwen LLM firmy Alibaba, szczególnie w zakresie multimodalnego rozumienia (Qwen-VL) i nowatorskiej architektury „Thinking Mode”, która umożliwia złożone rozumowanie logiczne i planowanie.
• Wpływ na rynek: Accio szybko demokratyzuje dostęp do zaawansowanych analiz rynkowych i globalnych łańcuchów dostaw dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP), segmentu historycznie niedostatecznie obsługiwanego ze względu na wysokie koszty i złożoność. Świadczy o tym szybki wzrost liczby użytkowników do ponad miliona i 30% wzrost współczynnika konwersji dostawców.
• Strategiczny imperatyw: Dla firm pojawienie się platform takich jak Accio wymaga strategicznego przejścia od manualnego, transakcyjnego procesu zakupów do modelu współpracy człowieka i sztucznej inteligencji. Rola specjalisty ds. zakupów ewoluuje z roli menedżera procesów w rolę strategicznego menedżera ds. relacji i ryzyka, a sztuczna inteligencja przejmuje zadania wymagające dużej ilości danych.

Rekomendacje najwyższego poziomu:

• Firmy muszą natychmiast rozpocząć ocenę i testowanie narzędzi zakupowych opartych na sztucznej inteligencji, aby zrozumieć ich możliwości i ograniczenia.
• Opracuj strategię wdrażania etapami, rozpoczynającą się od sztucznej inteligencji w celu uzyskania informacji o rynku (rozszerzenie), a następnie przechodzącą do automatyzacji przepływu pracy (automatyzacja).
• Inwestuj w dalsze szkolenia zespołów ds. zakupów, kładąc nacisk na analizę danych, myślenie strategiczne i zarządzanie relacjami z dostawcami, ponieważ te „ludzkie” umiejętności stają się coraz ważniejsze.
• Zintegruj solidne ramy zarządzania, aby uporać się ze znaczącymi ryzykami związanymi z prywatnością danych, bezpieczeństwem i kontekstem geopolitycznym związanym z korzystaniem z platformy głęboko zintegrowanej z ekosystemem technologii niepochodzących z Zachodu.

Początki handlu konwersacyjnego: Wprowadzenie do Accio

W tej części Accio zostało przedstawione nie jako zwykły produkt, lecz jako znaczące wydarzenie rynkowe, sygnalizujące fundamentalną zmianę w sposobie prowadzenia handlu B2B.

Poza paskiem wyszukiwania: zmiana paradygmatu od wyszukiwania słów kluczowych do zakupów opartych na intencji

Tradycyjne zakupy B2B są notorycznie nieefektywne, czasochłonne i opierają się na przestarzałych metodach, takich jak papierowe listy i wizyty na targach. Wymagają one poruszania się po labiryncie milionów dostawców i produktów na platformach takich jak Alibaba, co przypomina szukanie igły w stogu siana. To z kolei stwarza znaczne tarcia i bariery, szczególnie dla MŚP.

Accio, uruchomione w listopadzie 2024 roku, to pierwsza na świecie wyszukiwarka B2B oparta na sztucznej inteligencji, która oferuje bezpośrednią odpowiedź na te wyzwania. Platforma wykracza poza proste wyszukiwanie słów kluczowych, oferując interfejs konwersacyjny, który rozumie intencje użytkownika. Użytkownicy mogą wprowadzać niejasne pomysły w języku naturalnym – na przykład „Buduję ośrodek narciarski na pustyni” – i otrzymywać w zamian praktyczne plany biznesowe. To fundamentalna zmiana: użytkownik nie tylko wyszukuje informacje, ale i generuje za niego strategię.

Kilka źródeł trafnie opisuje Accio, posługując się analogiami ze świata konsumentów: jako „osobistego doradcę zakupowego dla Twojej firmy”, „swatkę biznesową” lub jako „potomstwo Google i Twojego najbardziej doświadczonego menedżera ds. zakupów”. ​​Te porównania podkreślają podstawową obietnicę platformy: uproszczenie złożoności i dostarczanie wiedzy eksperckiej na żądanie.

Wejście na rynek i szybka adopcja: analiza wskaźników wzrostu liczby użytkowników i wydajności Accio

Wprowadzenie Accio na rynek spotkało się z wyjątkowo dużym popytem, ​​co wskazuje na znaczną niezaspokojoną potrzebę na rynku.

Szybki wzrost liczby użytkowników: Krótko po uruchomieniu w listopadzie 2024 roku, Accio przekroczyło 500 000 użytkowników i osiągnęło poziom miliona w ciągu zaledwie pięciu miesięcy. Jego główną bazę użytkowników stanowią małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP). Tak szybkie wdrożenie jest silnym wskaźnikiem rzeczywistego dopasowania produktu do rynku i potwierdza, że ​​platforma rozwiązuje fundamentalny problem.

Wymierny wpływ na biznes: Funkcja Accio Inspiration doprowadziła do prawie 30% wzrostu współczynnika konwersji dostawców (od wyszukiwania do zapytania ofertowego). To bezpośrednio mierzy skuteczność platformy w dopasowywaniu nabywców do odpowiednich dostawców. W szczytowych okresach, takich jak Czarny Piątek i Boże Narodzenie, ponad 50 000 małych i średnich przedsiębiorstw korzystało z Accio do planowania zapasów, co podkreśla praktyczną przydatność tego narzędzia w codziennej działalności.

Wysoki poziom satysfakcji użytkowników: Platforma osiągnęła wskaźnik Net Promoter Score (NPS) na poziomie ponad 50, co świadczy o wyjątkowo pozytywnych doświadczeniach użytkowników i wysokiej gotowości do polecania jej innym. 13 grudnia 2024 roku Accio zostało również wyróżnione tytułem „Produktu Dnia” w serwisie Product Hunt, co dodatkowo umocniło jego reputację w środowisku technologicznym.

Ten szybki wzrost to nie tylko efekt dobrego marketingu, ale także wyraźne poparcie rynku dla lepszego modelu. Konwersacyjne podejście oparte na sztucznej inteligencji jest znacznie lepiej dostosowane do złożonych zadań B2B niż tradycyjne, ręczne wyszukiwanie słów kluczowych.

Propozycja wartości dla nowoczesnych MŚP: Demokratyzacja dostępu do globalnych łańcuchów dostaw

MŚP tradycyjnie borykają się z poważnymi przeszkodami w handlu globalnym, w tym brakiem zasobów, wiedzy specjalistycznej oraz dostępu do finansowania i informacji. Często nie są w stanie przeprowadzić dogłębnej analizy rynku ani skutecznie zweryfikować dostawców.

Accio pozycjonuje się jako narzędzie demokratyzacji i działa jako doskonały korektor. Platforma ma na celu ułatwienie dostępu do zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji, co jest szczególnie korzystne dla MŚP. Zapewnia im zasoby do analizy rynku, wyszukiwania dostawców i planowania strategicznego, które wcześniej były dostępne tylko dla dużych firm z własnymi działami zakupów lub drogimi konsultantami. Accio zwięźle podsumowuje swoją rolę, pozycjonując się jako „1 konsultant + 1 kierownik ds. zakupów + 1 specjalista ds. zakupów + 1 analityk finansowy” w jednym pakiecie.

Ta transformacja zachodzi na globalnym rynku handlowym o wartości 30 bilionów dolarów. Umożliwiając udział większej liczbie MŚP, narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak Accio, mają potencjał, aby uwolnić znaczącą wartość ekonomiczną i zmienić krajobraz konkurencyjny. Sukces Accio sygnalizuje również szerszy trend: „konsumeryzację” oprogramowania dla przedsiębiorstw. Interfejs użytkownika, opisywany analogiami B2C, takimi jak Netflix czy osobisty asystent zakupowy, pokazuje, że oczekiwanie intuicyjnych interfejsów opartych na sztucznej inteligencji staje się obecnie standardem w świecie B2B. Platformy B2B, które kurczowo trzymają się uciążliwych, manualnych procesów, będą musiały stawić czoła rosnącej presji konkurencyjnej.

Maszynownia: Dekonstrukcja architektury technologicznej Accio

W tej sekcji zaprezentowano dogłębną analizę techniczną, która ma na celu wyjaśnienie, w jaki sposób Accio osiąga swoje przełomowe możliwości i potwierdza wiarygodność swoich fundamentów w zakresie sztucznej inteligencji.

Fundacja Qwen: Głębokie spojrzenie na rodzinę właścicieli studiów LLM Alibaby

Podstawy technologiczne Accio opierają się wyraźnie na zaawansowanych technologiach sztucznej inteligencji Alibaby, w szczególności na serii modeli językowych (LLM) Qwen (Tongyi Qianwen). Qwen to rodzina modeli open source opracowana przez Alibaba Cloud, która udostępnia technologię bazową, ale nie jej konkretne zastosowanie.

Rodzina Qwen obejmuje szereg modeli zoptymalizowanych pod kątem różnych zadań, od szybkiego i ekonomicznego Qwen Turbo po wydajne Qwen Max i Qwen Plus. Najnowsza generacja, Qwen3, została wprowadzona na rynek w kwietniu 2025 roku i oferuje znaczną poprawę w zakresie logicznego rozumowania i zadań wielojęzycznych.

Modele te są trenowane na ogromnych zbiorach danych. Podczas gdy Qwen2.5 został wstępnie wytrenowany na 18 bilionach tokenów, Qwen3 został wytrenowany na zbiorze danych obejmującym 36 bilionów tokenów i obejmującym 119 języków. Ta ogromna skala zapewnia ogólną bazę wiedzy systemu.

Decydującym czynnikiem jest jednak to, że Accio to nie tylko ogólny program LLM. Został on specjalnie przeszkolony z wykorzystaniem ponad 200 milionów parametrów branżowych i wykorzystuje ponad 200 branżowych grafów wiedzy, które są aktualizowane w czasie rzeczywistym. Ta specjalizacja jest kluczem do jego wiedzy specjalistycznej i kluczowej przewagi konkurencyjnej.

Multimodalna biegłość: w jaki sposób Qwen-VL umożliwia hybrydowe zapytania i na nowo definiuje odkrywanie produktów

Cechą wyróżniającą Accio jest obsługa hybrydowego wyszukiwania obrazów, filmów i modeli 3D. Użytkownicy mogą przesłać obraz i poprosić sztuczną inteligencję o znalezienie podobnych produktów, a nawet ich modyfikację, na przykład poprzez zmianę kolorów lub materiałów.

Tę możliwość zapewniają modele Qwen-VL (Vision-Language). Qwen-VL integruje Vision Transformer (ViT) z Qwen LLM, umożliwiając modelowi rozumienie i wnioskowanie treści wizualnych. Możliwości techniczne Qwen-VL są imponujące:

• Potrafi wykonywać optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), wyodrębniać atrybuty z obrazów produktów i rozwiązywać problemy w oparciu o dane wizualne.
• Najnowsza wersja, Qwen2.5-VL, potrafi analizować tekst, diagramy i układy obrazów, precyzyjnie lokalizować obiekty za pomocą pól ograniczających, a nawet rozpoznawać pliki wideo o długości do 10 minut.

Ta baza technologiczna umożliwia Accio wykonywanie zadań takich jak analiza obrazu produktu i późniejsze przeszukiwanie bazy danych obejmującej ponad 400 milionów produktów i 1,5 miliona dostawców w celu znalezienia pasujących wyników. Specyficzne funkcjonalności Accio są zatem bezpośrednim rezultatem konkretnych udoskonaleń w modelach Qwen. Wyszukiwanie multimodalne jest bezpośrednim efektem architektury Qwen VL.

Poziom rozumowania: rola precyzyjnego dostrajania specyficznego dla danej branży

Prawdziwą siłą Accio są modele wnioskowania, zoptymalizowane w oparciu o rzeczywiste dane branżowe. To forma dostrajania, w której ogólny model Qwen jest dodatkowo trenowany na specjalistycznym zbiorze danych, aby zapewnić jego doskonałe działanie w zadaniach specyficznych dla sektora zaopatrzenia.

Źródłem danych do tego precyzyjnego dostrojenia jest 25-letnie doświadczenie Alibaby w sektorze B2B, obejmujące dane z ponad 7600 kategorii produktów i milionów dostawców. Te zastrzeżone dane stanowią kluczową przewagę Accio. Modele wnioskowania firmy przetwarzają czynniki decyzyjne, analizują standardy branżowe i skanują dane w czasie rzeczywistym z tysięcy witryn e-commerce. Dzięki temu Accio może przeprowadzać wieloetapowe rozumowanie logiczne w celu weryfikacji informacji i dostarczania nie tylko linków do produktów, ale także analiz rynkowych, szacunków marży zysku i analiz nastrojów konsumentów.

„Tryb myślenia”: w jaki sposób możliwości agenta Qwen3 wspomagają agenta zaopatrzeniowego Accio

Rodzina modeli Qwen3 wprowadza tzw. „tryb myślenia” – podwójną architekturę operacyjną, która umożliwia przełączanie się między szybkimi, konwersacyjnymi odpowiedziami a wolniejszym, bardziej przemyślanym procesem myślowym w przypadku złożonego rozumowania logicznego.

Ten „Tryb Myślenia” stanowi fundament możliwości agentów Accio. Agent AI to system, który może autonomicznie dążyć do celów, planować i wykonywać zadania. Funkcja „Agent Accio” ucieleśnia tę zasadę i działa jak wirtualny asystent ds. zakupów. Możliwość opracowania kompletnego planu biznesowego na podstawie mglistego pomysłu jest bezpośrednim efektem tego „Trybu Myślenia”.

Taka architektura pozwala Accio ewoluować od prostego „współpilota” (wysyłającego sugestie) do „autopilota” (realizującego zadania). Agent Accio może przetwarzać wnioski, zarządzać płatnościami, a nawet tworzyć projekty zamówień, efektywnie działając jako całodobowy zespół ds. zakupów.

Przewaga technologiczna Accio nie opiera się wyłącznie na silnym LLM. Wynika ona z symbiotycznej relacji między modelem Qwen, zastrzeżonymi danymi B2B do precyzyjnego dostrajania oraz rozległą infrastrukturą chmurową Alibaby. Tworzy to wielowarstwową przewagę konkurencyjną, którą konkurencja niezwykle trudno powielić. Startup nie ma dostępu do 25 lat globalnych danych handlowych, a zachodni gigant technologiczny, taki jak Google czy Amazon, nie dysponuje szczegółowymi, niuansowanymi danymi transakcyjnymi B2B, którymi dysponuje Alibaba.

Dane techniczne rodziny modeli Qwen i ich znaczenie dla Accio

Rodzina modeli Qwen oferuje różnorodne specyfikacje techniczne, które są bezpośrednio związane z funkcjonalnością Accio. Podstawowy model Qwen działa jako podstawowy model języka naturalnego (LJM) i zapewnia kluczowe funkcje przetwarzania języka naturalnego oraz generowania tekstu, napędzając w ten sposób interfejs konwersacyjny Accio i podstawowe funkcje wyszukiwania.

Model Qwen-VL rozszerza tę podstawę o model Vision Language, który łączy Vision Transformer z Large Language Model i integruje rozumienie wizualne. Ta architektura umożliwia Accio hybrydowe wyszukiwanie obrazów, wideo i modeli 3D, a także tworzenie analiz produktów w oparciu o dane wizualne.

Na szczególną uwagę zasługuje „Tryb Myślenia” w Qwen3, który wykorzystuje architekturę dual-mode, umożliwiającą zarówno szybkie reakcje, jak i dogłębne rozumowanie logiczne. Funkcja ta umożliwia złożone, wieloetapowe rozwiązywanie problemów i wspomaga funkcję „Badania Biznesowe” w Accio, umożliwiając tworzenie kompletnych biznesplanów na podstawie niejasnych sugestii.

Rodzina branżowych narzędzi do precyzyjnego dostrajania Qwen opiera się na szkoleniu obejmującym ponad 200 milionów parametrów B2B i ponad 200 grafów wiedzy. Ta kompleksowa baza danych zapewnia specjalistyczną wiedzę specjalistyczną i umożliwia wyciąganie precyzyjnych, logicznych wniosków. Dla Accio przekłada się to na możliwość przeprowadzania precyzyjnych analiz rynkowych, obliczania marż zysku i opracowywania skutecznych strategii zakupowych.

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Ta platforma AI współpracuje ze wszystkimi określonymi źródłami danych
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI

• Brak dopasowania konwencjonalnych rozwiązań AI
• Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
• Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
• Niedobór wykwalifikowanych specjalistów ds. sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi

Więcej na ten temat tutaj:

• Integracja AI niezależnej platformy AI w całej całej DATA dla wszystkich spraw firmowych

Od wyszukiwania do strategii: analiza funkcjonalna platformy Accio

W tej sekcji przeanalizowano najważniejsze funkcje Accio, połączono je z technologią opisaną w Sekcji 2 i wyjaśniono ich praktyczną wartość w procesie zamówień.

Zestaw narzędzi Market Intelligence: od pomysłu do sprawdzonej szansy biznesowej

Funkcjonalność Accio fundamentalnie restrukturyzuje tradycyjny proces zakupowy. Zamiast podążać za schematem: wyszukiwanie -> znajdowanie -> analiza, platforma umożliwia bardziej strategiczne podejście: analiza -> walidacja -> wyszukiwanie. Użytkownik może zweryfikować cały rynek i model biznesowy, zanim jeszcze przyjrzy się konkretnemu produktowi, radykalnie zmniejszając ryzyko błędnej inwestycji w produkty, na które nie ma popytu.

• „Badania biznesowe” i „Inspiracje produktowe”: To punkt wyjścia dla użytkowników z mglistym pomysłem. Platforma wykorzystuje dane rynkowe w czasie rzeczywistym, pochodzące z analiz internetowych, trendów społecznych i wiedzy o e-commerce B2B, aby identyfikować dochodowe pomysły na produkty. Umożliwia ona stworzenie profesjonalnego biznesplanu wraz z kosztorysami i rekomendacjami dostawców, co normalnie wymagałoby drogich usług konsultingowych.
• „Industrial Trend” i „Market Scout”: Accio oferuje kompleksowy przegląd rynku, który analizuje wyniki nisz, rzeczywiste wolumeny wyszukiwań (trendy Google i Amazon), miesięczną sprzedaż detaliczną i marże zysku. Wykorzystuje ponad 200 wykresów wiedzy branżowej w czasie rzeczywistym, aby korelować trendy, koszty logistyki i inne zmienne. Pozwala to użytkownikom na walidację rynku przed zakupem produktu.
• „Szepczący klient”: Unikalna funkcja, która wykracza poza same specyfikacje produktu i analizuje opinie klientów. Analizuje pozytywne i negatywne opinie, identyfikuje oczekiwania klientów i wyróżnia popularne funkcje. Funkcja ta dostarcza jakościowych informacji kluczowych dla rozwoju produktu poprzez przekształcanie nieustrukturyzowanych danych jakościowych w ustrukturyzowane analizy ilościowe – klasyczne, wysokiej jakości zastosowanie sztucznej inteligencji.

Proces zaopatrzenia: od okazji biznesowej do kwalifikowanego dostawcy

Po sprawdzeniu możliwości biznesowych Accio pomaga użytkownikowi skutecznie wyszukiwać i wybierać dostawców.

• „Deep Search”: Zaawansowana funkcja wyszukiwania, która uwzględnia złożone wymagania, udoskonala wyszukiwanie w oparciu o szczegółowe kryteria i ocenia wiarygodność dostawców. Umożliwia to tworzenie bardzo szczegółowych zapytań, takich jak „zrównoważone kubki do kawy wykonane z materiałów pochodzących z recyklingu w kolorze brązowym”.
• Weryfikacja i ocena dostawców: Accio oferuje „zweryfikowane dopasowanie dostawców” oraz „system oceny niezawodności w czasie rzeczywistym”. Ocenia dostawców na podstawie publicznie dostępnych informacji, historycznych danych biznesowych i recenzji, a następnie podaje oceny i czasy reakcji.
• Narzędzie „Super Comparison” pozwala użytkownikom porównać ze sobą do 15 produktów, prezentując w jednym widoku szczegółowe informacje na temat kluczowych cech, minimalnych ilości zamówienia (MOQ), kosztów wysyłki i ocen dostawców. To znacznie zmniejsza nakład pracy związany z otwieraniem wielu kart przeglądarki.
• „Accio Page” – encyklopedia produktów: działa jako dynamiczna, generowana przez sztuczną inteligencję strona wiki dla każdego SKU (jednostki magazynowej) i konsoliduje zweryfikowane informacje o produktach, specyfikacje, przedziały cenowe i dane sprzedażowe z wielu źródeł.

Najcenniejszą funkcją Accio jest nie tylko wyszukiwanie danych, ale także ich synteza. Konsoliduje i interpretuje różne strumienie danych (np. dane o dostawcach z Alibaby, dane o trendach konsumenckich z Google, dane sprzedażowe z Amazon, dane o nastrojach z recenzji) w jednym, praktycznym panelu. Ta synteza tworzy „inteligencję” w „wywiadzie rynkowym”.

Agent Accio: ocena drogi do autonomicznego zaopatrzenia

„Accio Agent” jest najwyraźniejszym wskaźnikiem przyszłego kierunku rozwoju platformy w kierunku operacji autonomicznych.

• System wieloagentowy: Accio obejmuje czterech różnych agentów AI: Product Operations, Intelligent Reception, Marketing Assistance i Risk Advisory. Struktura ta odzwierciedla systemy wieloagentowe (MAS) rozwijane w ramach zaawansowanych badań nad sztuczną inteligencją, w których wyspecjalizowani agenci współpracują ze sobą, aby rozwiązywać złożone problemy.
• Inteligentny Agent Recepcji: Ten agent prezentuje najbardziej zaawansowane, opisane funkcje autonomiczne. Może obsługiwać recepcję klientów, automatycznie uzyskiwać dostęp do informacji logistycznych, potwierdzać szczegóły z klientami i tworzyć projekty zamówień, umożliwiając „bezobsługową obsługę” i automatyczną realizację zamówień w różnych strefach czasowych.
• Proces sterowany i monitorowany przez człowieka: Agent Accio pełni również rolę przewodnika konwersacyjnego, pomagając użytkownikom formułować precyzyjne wymagania i dopasowywać je do sprawdzonych produktów i dostawców. To model współpracy z człowiekiem.

Mimo że obecnie agent funkcjonuje głównie jako „drugi pilot”, możliwości agenta „Inteligentnej Recepcji” w zakresie projektowania zamówień i zajmowania się logistyką wskazują jasną drogę do w pełni „agentowskiego” systemu, który będzie w stanie realizować złożone zadania związane z zamówieniami, przy minimalnym nadzorze człowieka.

Macierz funkcji i korzyści platformy Accio

Platforma Accio oferuje kompleksowy zestaw funkcji dostosowanych do potrzeb nowoczesnego biznesu. Funkcja badań biznesowych generuje szczegółowe analizy rynku i biznesplany na podstawie prostych instrukcji, wykorzystując tryb myślenia Qwen3 i grafy wiedzy. To znacznie zmniejsza ryzyko w nowych przedsięwzięciach i pozwala zaoszczędzić na kosztach doradztwa.

Innowacyjne wyszukiwanie obrazów oparte na sztucznej inteligencji (AI) umożliwia znajdowanie i modyfikowanie produktów na podstawie przesłanych zdjęć, filmów lub modeli 3D. Technologia Qwen VL przekształca wizualną inspirację bezpośrednio w łatwo dostępne produkty, znacznie przyspieszając proces projektowania.

Funkcja Deep Search umożliwia formułowanie złożonych zapytań w języku naturalnym z wieloma ograniczeniami. Wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i precyzyjnie dostrojone modele wnioskowania, można znaleźć wysoce specyficzne produkty i znacznie skrócić czas wyszukiwania.

Funkcja Super Comparison umożliwia porównanie nawet 15 produktów w oparciu o wiele wskaźników. Agregacja i synteza danych radykalnie upraszcza ocenę dostawców i umożliwia podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Accio Agent działa jak wirtualny asystent, zapewniając wskazówki, odpowiedzi na zapytania i automatyzację przepływu pracy. Ta oparta na agentach sztuczna inteligencja z funkcjami konwersacyjnymi i integracją RPA oferuje całodobowe wsparcie, automatyzuje zadania transakcyjne i znacząco redukuje błędy ludzkie.

Zakłócenie rynku i pozycjonowanie konkurencyjne

W tej sekcji przeanalizowano pozycję Accio na rynku konkurencyjnym, skupiając się na jego wyjątkowych zaletach i wpływie ekonomicznym, jaki osiąga.

Krajobraz zakupów B2B: analiza konkurencji

Accio zajmuje unikalną niszę na rynku technologii B2B, co wyróżnia je od różnego rodzaju konkurentów.

• Platformy starszego typu (dostawcy o ugruntowanej renomie): Platformy takie jak Thomasnet to przede wszystkim katalogi łączące kupujących i sprzedających towary przemysłowe. Są cenne, ale brakuje im dynamicznej, opartej na sztucznej inteligencji inteligencji Accio. Ich możliwości w zakresie sztucznej inteligencji, o ile występują, często ograniczają się do podstawowego scrapowania danych lub filtrowania wyszukiwania.
• Sztuczna inteligencja ogólnego przeznaczenia (konkurenci horyzontalni): Narzędzia takie jak ChatGPT są potężne w ogólnych badaniach i tworzeniu treści, ale brakuje im wyspecjalizowanej integracji danych B2B w czasie rzeczywistym i przepływu pracy, jaką oferuje Accio. ChatGPT ma nieaktualną bazę wiedzy i nie może w ten sam sposób dostarczać danych rynkowych w czasie rzeczywistym, weryfikacji dostawców ani zintegrowanych narzędzi porównawczych.
• Pakiety Enterprise Procurement Suite (konkurenci odgórni): Firmy takie jak GEP i Zip oferują kompleksowe, oparte na sztucznej inteligencji platformy S2P (Source-to-Pay). Są one wydajne, ale zazwyczaj skierowane do dużych przedsiębiorstw, drogie i wymagają znacznego nakładu pracy przy wdrożeniu.
• Startupy z branży zakupów oparte na sztucznej inteligencji (niszowi konkurenci): Pojawia się nowa fala startupów „procuretech”, takich jak Aerchain, LightSource i Pivot, koncentrujących się na konkretnych aspektach procesu zakupowego, takich jak zarządzanie zapytaniami ofertowymi (RFX) czy autonomiczne negocjacje. Są innowacyjne, ale brakuje im skali, danych i integracji z ekosystemem Accio.

Accio zajmuje unikalną pozycję „idealnego miejsca”. Jest inteligentniejsze i bardziej strategiczne niż tradycyjne katalogi, bardziej wyspecjalizowane i praktyczne niż sztuczna inteligencja ogólnego przeznaczenia oraz bardziej dostępne i skoncentrowane na produktach niż rozbudowane rozwiązania dla przedsiębiorstw. Jego głównym celem jest globalny rynek MŚP – rozległy i niedostatecznie obsługiwany sektor. To pozycjonowanie sugeruje klasyczną strategię „oddolnego przełomu”. Oferując potężne, darmowe i zorientowane na produkty narzędzie dla ogromnego, niedostatecznie obsługiwanego rynku MŚP, Alibaba buduje bazę użytkowników i efekt koła zamachowego danych, który z czasem może umożliwić jej penetrację rynku high-end i rzucenie wyzwania uznanym dostawcom usług korporacyjnych.

Budowanie nieprzekraczalnej fosy danych: 25-letnia przewaga Alibaby

Fosa danych to przewaga konkurencyjna tworzona przez zastrzeżone dane, których konkurenci nie mogą łatwo odtworzyć. Dane te są wykorzystywane do trenowania lepszych modeli AI, tworząc dodatnią pętlę sprzężenia zwrotnego.

Kluczową przewagą konkurencyjną Alibaby jest jej rozległy, zintegrowany ekosystem, który gromadzi dane konsumenckie i biznesowe z zakresu e-commerce (Taobao, Tmall), dostaw żywności (Ele.me), podróży (Fliggy), logistyki (Cainiao) i płatności (Alipay). Accio opiera się na 25 latach gromadzenia danych dotyczących handlu B2B. Te historyczne i bieżące dane dotyczące transakcji, wydajności dostawców, cen i logistyki stanowią zastrzeżony zasób, praktycznie niemożliwy do pozyskania dla nowego gracza na rynku. Dostarczają one prawdy do trenowania modeli wnioskowania Accio, dzięki czemu jego rekomendacje są dokładniejsze i bardziej wiarygodne niż te generowane przez modele trenowane wyłącznie na publicznych danych internetowych.

Ta fosa danych wykracza poza czyste dane transakcyjne B2B. Integrując wnioski z trendów w mediach społecznościowych i platform konsumenckich, Accio łączy podaż B2B z sygnałami popytu B2C. Ta fuzja danych z różnych ekosystemów stanowi największą przewagę konkurencyjną Alibaby. Pozwala Accio odpowiedzieć nie tylko na pytanie: „Kto może wyprodukować ten produkt?”, ale także: „Jaki produkt powinienem wyprodukować, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu konsumentów?”. Ta zdolność predykcyjna stanowi o wiele potężniejszą fosę niż prosta baza danych dostawców.

Kwantyfikacja wpływu: analiza zwrotu z inwestycji i wyników biznesowych

Wprowadzenie Accio przynosi wymierne, pozytywne rezultaty biznesowe, pokazując użytkownikom zwrot z inwestycji (ROI).

• Konwersja dostawców: Platforma doprowadziła do wzrostu wskaźników konwersji dostawców o prawie 30%, co jest bezpośrednim miernikiem jej skuteczności w dopasowywaniu nabywców do odpowiednich dostawców.
• Wzrost wydajności: Użytkownicy twierdzą, że Accio „oszczędza miesiące badań zapytań ofertowych” dzięki znalezieniu dostawców w kilka minut. Automatyzuje żmudny proces badania rynku i weryfikacji dostawców, pozwalając firmom skupić się na działaniach strategicznych, takich jak budowanie marki i sprzedaż.
• Demokratyzacja inteligencji: Dla MŚP zwrot z inwestycji (ROI) polega nie tylko na oszczędności czasu, ale także na dostępie do wiedzy rynkowej na poziomie, który wcześniej był dla nich nieosiągalny. Badanie wykazało, że 34% MŚP nie korzysta ze sztucznej inteligencji w procesie zaopatrzenia z powodu braku wiedzy specjalistycznej, a 29% z powodu niejasnego zwrotu z inwestycji (ROI). Bezpłatny i przyjazny dla użytkownika model Accio bezpośrednio rozwiązuje te problemy.

Accio pokazuje, że w erze sztucznej inteligencji wartość jest przejmowana nie tylko poprzez tworzenie podstawowych modeli, ale poprzez zarządzanie całym łańcuchem wartości: Infrastruktura (Alibaba Cloud) -> Model podstawowy (Qwen) -> Model dostrojony/specjalistyczny (Accio's Reasoning Engine) -> Aplikacja (Platforma Accio) -> Efekt koła zamachowego danych (interakcje użytkowników, które wpływają na model).

Konkurencyjny krajobraz platform zakupowych B2B

Konkurencyjny krajobraz platform zakupowych B2B ujawnia zróżnicowane podejścia i grupy docelowe. Tradycyjne katalogi, takie jak Thomasnet i Global Sources, kierują swoją ofertę głównie do nabywców przemysłowych i oferują kompleksowe listy dostawców jako podstawową propozycję wartości. Jednak ich główną słabością w porównaniu z Accio jest statyczność, brak wiedzy i brak analizy rynku.

Rozwiązania AI ogólnego przeznaczenia, takie jak ChatGPT i Perplexity AI, przemawiają do przeciętnych użytkowników i badaczy, zdobywając uznanie dzięki szerokiej bazie wiedzy i możliwościom tworzenia treści. Mają jednak słabe strony w przypadku specjalistycznych danych B2B, nie nadają się do procesów zakupowych i mają sztywne terminy odcięcia wiedzy.

Pakiety narzędzi do zakupów dla przedsiębiorstw, takie jak GEP, Zip i SAP Ariba, koncentrują się na dużych przedsiębiorstwach i oferują kompleksowe, zintegrowane procesy od źródła do zapłaty, a także funkcje zgodności. Ich wadami są wysokie koszty, skomplikowana implementacja i ograniczona dostępność dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP).

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Aerchain i LightSource, obsługują konkretne zespoły zakupowe i dostarczają najlepsze w swojej klasie rozwiązania do konkretnych zadań, takich jak negocjacje czy procesy RFx. Niestety, ich wadą jest brak skalowalności, niewystarczające zasoby danych i niewystarczająca integracja ekosystemu.

Platforma Accio firmy Alibaba wyróżnia się na tle konkurencji, oferując globalnym MŚP i sprzedawcom e-commerce zdemokratyzowany dostęp do analizy rynku i zakupów opartych na sztucznej inteligencji. Jej szczególna siła tkwi w połączeniu zaawansowanej inteligencji z łatwością obsługi i ogromną skalowalnością.

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Strategiczne ramy dla zamówień publicznych wspieranych przez sztuczną inteligencję

W tej sekcji przedstawiono „wykonalne” strategie wymagane przez użytkownika oraz nakreślono etapowe podejście, dzięki któremu firmy mogą zintegrować narzędzia takie jak Accio i zdefiniować na nowo rolę swoich zespołów ds. zaopatrzenia.

Faza 1: Rozszerzenie — sztuczna inteligencja w celu lepszego rozpoznania rynku i wyszukiwania dostawców

Celem tej pierwszej fazy jest wykorzystanie sztucznej inteligencji jako „drugiego pilota” w celu usprawnienia procesu decyzyjnego bez zmiany podstawowych procesów pracy. To punkt wejścia o niskim ryzyku.

Akcje:

• Skorzystaj z funkcji „Badania biznesowe” serwisu Accio, aby sprawdzić poprawność pomysłów na nowe produkty i ocenić wykonalność rynkową (marże zysku, trendy popytu) przed zaangażowaniem zasobów.
• Korzystaj z dogłębnego wyszukiwania i wyszukiwania multimodalnego, aby szybko identyfikować i tworzyć długie listy potencjalnych dostawców nowych lub istniejących produktów, skracając czas badań o rzędy wielkości.
• Użyj narzędzia „Super Comparison”, aby przeprowadzić wstępną selekcję dostawców na podstawie wskaźników opartych na danych (oceny, minimalne zamówienia, ceny), co pozwoli kupującym skupić się na najbardziej obiecujących kandydatach.

Rola człowieka: Specjalista ds. zakupów działa jako analityk i strateg, wykorzystując wnioski generowane przez sztuczną inteligencję do podejmowania lepszych i szybszych decyzji. Zachowuje pełną kontrolę nad procesem.

Faza 2: Automatyzacja — wykorzystanie agentów AI do usprawnienia przepływów pracy

Celem jest automatyzacja powtarzalnych zadań transakcyjnych, aby uwolnić kapitał ludzki i umożliwić mu zajęcie się działaniami o charakterze strategicznym.

Akcje:

• Korzystaj z agentów AI, takich jak „Accio Agent”, którzy przez całą dobę będą odpowiadać na wstępne zapytania dostawców i najczęściej zadawane pytania.
• Zautomatyzuj tworzenie zapytań ofertowych (RFQ) na podstawie wymagań zdefiniowanych we współpracy ze sztuczną inteligencją.
• Zintegruj narzędzia AI do automatycznej analizy umów, które mogą identyfikować niestandardowe klauzule lub ryzyka – jest to funkcja widoczna u konkurentów, takich jak GEP, która byłaby logicznym kolejnym krokiem dla Accio.

Rola człowieka: Ekspert przechodzi do roli „człowieka na pętli”, zarządzając agentami AI i monitorując ich, zajmując się wyjątkami oraz koncentrując się na złożonych negocjacjach i budowaniu relacji.

Faza 3: Transformacja — zmieniająca się rola specjalisty ds. zakupów

Celem jest pełne wdrożenie modelu współpracy człowieka i sztucznej inteligencji, w którym AI jest partnerem strategicznym, a dział zaopatrzenia przekształca się z centrum kosztów w czynnik napędzający wartość. Analizy funkcjonalne przeprowadzone przez Accio i jego konkurentów wyraźnie pokazują, że kluczowe zadania młodszego specjalisty ds. zaopatrzenia – badania rynku, identyfikacja dostawców i wprowadzanie danych – są szybko automatyzowane. Nie jest to prognoza na przyszłość, ale już rzeczywistość. Firmy, które wdrożą te narzędzia bez jednoczesnego opracowania strategii rozwoju zawodowego swoich pracowników, będą musiały zmierzyć się ze znacznym niedoborem kompetencji i potencjalnym oporem ze strony pracowników.

Przyszłe wymagania zawodowe przesuwają się od umiejętności transakcyjnych (przetwarzanie zamówień, proste negocjacje) w stronę umiejętności strategicznych:

• Analiza danych i opowiadanie historii: interpretacja spostrzeżeń generowanych przez sztuczną inteligencję i ich efektywne przekazywanie interesariuszom.
• Zarządzanie relacjami z dostawcami: Budowanie głębokich, partnerskich relacji, gdyż zaufanie i relacje międzyludzkie pozostają kwestią najwyższej wagi w sektorze B2B.
• Strategiczne zakupy i zarządzanie ryzykiem: wykorzystanie predykcyjnego potencjału sztucznej inteligencji do projektowania odpornych, zróżnicowanych łańcuchów dostaw i proaktywnego łagodzenia ryzyka geopolitycznego lub rynkowego.
• Kompetencje technologiczne: Zrozumienie możliwości i ograniczeń narzędzi sztucznej inteligencji w celu skutecznego ich sterowania, kontrolowania i monitorowania.

Optymalną strategią nie jest zastępowanie ludzi, ale ich wzmacnianie i tworzenie „zespołu marzeń”, w którym każdy wnosi swoje mocne strony. Sztuczna inteligencja zajmuje się „czym” (analizą danych) i „jak” (automatyzacją), podczas gdy ludzie koncentrują się na „kim” (relacjach) i „dlaczego” (strategią).

Radzenie sobie z nieodłącznymi ryzykami: zarządzanie, stronniczość i geopolityka

W tej sekcji przedstawiono krytyczną, szczegółową perspektywę, o którą prosi użytkownik, wykraczając poza korzyści płynące z platformy i podkreślając istotne wyzwania i ryzyko związane z jej wdrożeniem.

Integralność algorytmiczna: widmo stronniczości i zmowy

• Ryzyko stronniczości: Modele sztucznej inteligencji są trenowane na danych historycznych i mogą utrzymywać, a nawet wzmacniać istniejące błędy. Narzędzie zakupowe oparte na sztucznej inteligencji, trenowane na danych historycznych, mogłoby niesprawiedliwie faworyzować dostawców z określonych regionów lub o określonej wielkości, lub rekomendować produkty na podstawie stronniczych danych konsumenckich. Stanowi to poważne ryzyko etyczne i biznesowe.
• Ryzyko zmowy algorytmicznej: Na rynku, gdzie wielu sprzedawców korzysta z algorytmów cenowych, istnieje ryzyko „cichej zmowy”, w której algorytmy uczą się koordynować swoje działania, aby sztucznie zawyżać ceny, nawet bez wyraźnego porozumienia. Zarówno amerykańskie, jak i unijne organy regulacyjne aktywnie badają tę kwestię, a Federalna Komisja Handlu (FTC) i Departament Sprawiedliwości (DOJ) twierdzą, że „algorytmiczne ustalanie cen to nadal ustalanie cen”. Platforma B2B oparta na sztucznej inteligencji, taka jak Accio, mogłaby nieumyślnie umożliwiać takie zachowania i dlatego będzie w przyszłości podlegać ścisłej kontroli regulacyjnej.
• Ryzyko halucynacji: LLM-y mogą „wywoływać halucynacje” lub generować informacje niezgodne z faktami. Biznesplan stworzony przez Accio w oparciu o halucynacje dotyczące wielkości rynku lub rekomendację nieistniejącego dostawcy może mieć katastrofalne skutki.

Suwerenność i bezpieczeństwo danych: kluczowe kwestie akceptacji korporacyjnej

• Obawy dotyczące prywatności danych: Korzystanie z zewnętrznej platformy AI wiąże się z udostępnianiem poufnych danych biznesowych (strategie zakupowe, ceny, listy dostawców). Firmy muszą jasno określić, kto jest właścicielem tych danych, jak są one wykorzystywane do szkoleń i czy są udostępniane innym podmiotom.
• Zgodność z przepisami (RODO itp.): Korzystanie z narzędzi AI musi być zgodne z przepisami o ochronie danych, takimi jak RODO. Brak zgodności platformy AI może wiązać się ze znacznym ryzykiem prawnym i finansowym dla jej użytkowników.
• Problem „czarnej skrzynki”: Działanie złożonych modeli sztucznej inteligencji jest często nieprzejrzyste, co utrudnia weryfikację ich decyzji lub zrozumienie, dlaczego wydano konkretne zalecenie. Ten brak przejrzystości stanowi poważne wyzwanie dla odpowiedzialności i zaufania do aplikacji wysokiego ryzyka w przedsiębiorstwach.

Wymiar geopolityczny: Accio w świecie pełnym sporów

• Rywalizacja technologiczna między USA a Chinami: Accio jest produktem Alibaby, chińskiego giganta technologicznego. Jego rozwój ma miejsce w kontekście intensywnej rywalizacji geopolitycznej między USA a Chinami, szczególnie w dziedzinie sztucznej inteligencji. To nie tylko rywalizacja biznesowa, ale i strategiczna.
• Cyfrowy merkantylizm i nacjonalizm danych: Państwa coraz częściej stosują politykę „cyfrowego merkantylizmu”, wykorzystując technologię do uzyskania strategicznej przewagi i wznosząc cyfrowe bariery. Istnieje ryzyko „nacjonalizmu danych”, w którym państwa gromadzą dane lub wykorzystują je jako broń, podważając globalną współpracę.
• Uzbrojenie współzależności gospodarczej: Łańcuchy dostaw i handel są coraz częściej „uzbrajane” w celach politycznych. Nadmierne poleganie na platformie jednego kraju w zakresie kluczowych informacji o łańcuchu dostaw – zwłaszcza na strategicznym rywalu – stwarza znaczną podatność geopolityczną. Rząd mógłby potencjalnie wywierać presję na dostawcę platformy, aby ograniczył dostęp lub manipulował danymi dla korzyści politycznych.

Centralny paradoks Accio dla zachodnich MŚP polega na tym, że ich największa siła – głęboka integracja z chińskim ekosystemem produkcyjnym – jest jednocześnie największym ryzykiem geopolitycznym. Oferuje bezprecedensowy dostęp i wydajność, ale jednocześnie tworzy strategiczną zależność od platformy kontrolowanej przez firmę z konkurencyjnego bloku geopolitycznego.

Strategiczne ramy zarządzania ryzykiem i ograniczania ryzyka dla platform zamówień AI

Strategiczne ramy zarządzania ryzykiem i ograniczania ryzyka dla platform zakupowych opartych na sztucznej inteligencji obejmują różne kluczowe obszary, które firmy muszą wziąć pod uwagę, korzystając z rozwiązań zakupowych opartych na sztucznej inteligencji.

Uprzedzenia algorytmiczne stwarzają ryzyko, że systemy sztucznej inteligencji będą konsekwentnie rekomendować dostawców z określonych regionów, ignorując jednocześnie realne alternatywy. Może to prowadzić do braku różnorodności w łańcuchu dostaw, utraconych szans biznesowych i utraty reputacji. W ramach strategii minimalizowania ryzyka, sztuczna inteligencja powinna być wykorzystywana jako punkt wyjścia, a nie jako ostateczna decyzja. Ludzka analiza listy kandydatów zapewnia niezbędną różnorodność, a aktywne poszukiwanie dostawców z niedostatecznie reprezentowanych regionów zapewnia dodatkowe bezpieczeństwo.

W obszarze bezpieczeństwa danych i prywatności istnieje ryzyko, że wrażliwe strategie zakupowe i dane cenowe mogą zostać wykorzystane do trenowania modeli platformy dla innych użytkowników. Może to prowadzić do utraty przewagi konkurencyjnej i potencjalnych wycieków danych. Firmy powinny zatem uważnie zapoznać się z polityką prywatności platformy, w miarę możliwości stosować anonimizację danych, unikać wprowadzania wysoce wrażliwych informacji zastrzeżonych oraz klasyfikować i ograniczać udostępnianie danych.

Ryzyko geopolityczne pojawia się, gdy dostęp do platformy jest ograniczony z powodu sankcji międzynarodowych lub presji ze strony rządu, a także gdy dane są manipulowane. Może to prowadzić do katastrofalnych zakłóceń w łańcuchu dostaw i utraty kluczowych informacji biznesowych. Należy unikać polegania na jednej platformie. Chociaż Accio, na przykład, może być wykorzystywane do zaopatrzenia w Chinach, inne kanały zaopatrzenia, takie jak Thomasnet dla Ameryki Północnej lub lokalni agenci, powinny być utrzymywane równolegle. Niezbędny jest również plan awaryjny na wypadek awarii platformy.

Ryzyko nadmiernego zaufania, czyli problemu „czarnej skrzynki”, staje się oczywiste, gdy plany biznesowe opierają się na halucynacjach prognoz rynkowych generowanych przez sztuczną inteligencję. Może to prowadzić do nieudanych wprowadzeń produktów na rynek i zmarnowanych inwestycji. Należy wdrożyć proces weryfikacji z udziałem człowieka, w którym wszystkie kluczowe dane, takie jak wielkość rynku i koszty, są weryfikowane z niezależnymi źródłami. Wyniki sztucznej inteligencji należy traktować jako wysoce uzasadnione hipotezy wymagające przetestowania, a nie jako niezmienne prawdy.

Agentyczna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje zakupy B2B: dlaczego kadra zarządzająca musi działać już teraz

W końcowej części raportu podsumowano ustalenia dotyczące przyszłościowych celów strategicznych oraz przeprowadzono analizę długoterminowych trendów.

Strategiczne nakazy dla liderów B2B

• Zaakceptuj, nie ignoruj: Rozwój sztucznej inteligencji agentowej w zakupach nie jest chwilowym trendem. Liderzy, którzy ignorują tę zmianę, ryzykują znaczną utratę konkurencyjności pod względem efektywności i wiedzy rynkowej. Sceptycyzm jest zdrowy, ale bezczynność to strategiczny błąd.
• Inwestuj w kapitał ludzki: Główna inwestycja nie powinna być skierowana na samą technologię (która często jest darmowa lub niedroga na początek), ale na dalsze szkolenie zespołu ds. zakupów, aby mógł on efektywnie z niej korzystać. Przyszła wartość zespołu ds. zakupów leży w jego potencjale strategicznym, a nie w efektywności transakcyjnej.
• Przyjmij podejście portfelowe do zakupów: Aby zminimalizować ryzyko geopolityczne i platformowe, firmy powinny korzystać ze zróżnicowanego portfolio narzędzi i kanałów zakupowych. Wykorzystaj Accio ze względu na jego mocne strony (np. pozyskiwanie w Chinach, analiza rynku), ale uzupełnij je innymi platformami i tradycyjnymi metodami, aby zwiększyć odporność.
• Przejrzystość i zarządzanie są niezbędne: Jako klienci korporacyjni, firmy muszą wymagać od dostawców platform AI większej przejrzystości w zakresie algorytmów, zasad wykorzystania danych i działań na rzecz ograniczania stronniczości. Będzie to kluczowy czynnik dla wdrożenia w całym przedsiębiorstwie.

Przyszły rozwój sztucznej inteligencji agentowej w handlu globalnym

Trend wyraźnie przesuwa się od sztucznej inteligencji (AI) jako narzędzia analitycznego, które wspomaga ludzi, w kierunku autonomicznych agentów zdolnych do realizacji złożonych przepływów pracy, w tym negocjacji i zarządzania logistyką. Tak jak handel B2C stał się hiperpersonalizowany, tak AI umożliwi hiperpersonalizację zakupów B2B, umożliwiając dynamiczne, na żądanie tworzenie produktów i łańcuchów dostaw dla nisz rynkowych. AI stanie się kluczowym elementem w budowaniu odpornych łańcuchów dostaw poprzez wykorzystanie analityki predykcyjnej do prognozowania zakłóceń i dynamicznego dostosowywania zakupów i logistyki do rzeczywistych zdarzeń.

Długoterminowa wizja Alibaby: symbioza Accio, Qwen i globalnego ekosystemu chmurowego

Strategia Alibaby opiera się na trzech zintegrowanych filarach: potężnej infrastrukturze chmurowej, najnowocześniejszej rodzinie modeli sztucznej inteligencji (Qwen) oraz rozległym ekosystemie aplikacji bogatych w dane (e-commerce, logistyka itp.). Accio to flagowa aplikacja, która demonstruje potencjał tego zintegrowanego ekosystemu. To namacalny produkt, który przekształca abstrakcyjną wartość chmury i sztucznej inteligencji w konkretne rozwiązanie biznesowe, wspierając adopcję i napędzając efekt koła zamachowego danych.

Prezes Eddie Wu stwierdził, że głównym długoterminowym celem firmy jest sztuczna inteligencja ogólna (AGI). Rozwój Accio i Qwen to kolejne kroki na tej drodze. Docelową wizją jest inteligentny, autonomiczny globalny system handlowy oparty na chmurze Alibaby i sztucznej inteligencji.

Przyszłość handlu B2B nie będzie rozstrzygana między poszczególnymi firmami, lecz między zintegrowanymi ekosystemami. Konkurencja toczy się nie tylko między Accio i Thomasnet, ale między całym ekosystemem Alibaba (chmura, sztuczna inteligencja, handel, logistyka, dane) a ekosystemami Amazon/AWS, Microsoft/Azure i Google. Konkurencja nie może pokonać Accio jedynie poprzez opracowanie lepszej aplikacji do wyszukiwania. Musi konkurować na poziomie modeli bazowych, infrastruktury chmurowej i, co najważniejsze, zastrzeżonych danych generowanych przez rozległą sieć zintegrowanych usług.

Powszechne przyjęcie platformy takiej jak Accio może doprowadzić do podziału globalnego handlu na odrębne, oparte na technologii bloki. Jeden blok zachodni może skupić się wokół platform opartych na infrastrukturze AI i chmurze USA/UE, podczas gdy inny – wokół ekosystemu Alibaba/Chiny. To jest „rozłam internetu” zastosowany do globalnych łańcuchów dostaw. Światowe Forum Ekonomiczne wyraźnie ostrzega przed scenariuszem „rozbieżności AI”, który prowadzi do powstania „wysp handlowych”. Samo istnienie Accio może przyspieszyć tę fragmentację.

Więcej na ten temat tutaj:

• Znajdź produkty i spostrzeżenia B2B z AI / Porady i wsparcie

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus