Zamiast zarządzanej sztucznej inteligencji: dlaczego Rewe polega na Camudzie w zakresie logistyki – agenci AI pod kontrolą

W jaki sposób Rewe przygotowuje się cyfrowo na kolejną falę automatyzacji

Kto będzie kontrolował supermarket przyszłości? Pomysłowy ruch Rewe w automatyzacji procesów

Cyfrowa transformacja sektora handlu detalicznego artykułami spożywczymi osiąga nowy wymiar. Kiedy gigant taki jak Rewe decyduje się na zarządzanie swoimi niezwykle złożonymi procesami zarządzania towarem i logistyką za pośrednictwem platformy orkiestracji Camunda, chodzi o coś więcej niż tylko rutynową aktualizację IT. To strategiczna odpowiedź na jedno z najbardziej palących pytań we współczesnym zarządzaniu przedsiębiorstwem: jak zintegrować sztuczną inteligencję (AI) w sposób produktywny, a przede wszystkim zgodny z prawem, z procesami krytycznymi dla biznesu, nie oddając kontroli zewnętrznym dostawcom? W środowisku charakteryzującym się surowymi przepisami KRITIS, zbliżającymi się przepisami NIS2 i ciągłym zagrożeniem zakłóceń w łańcuchu dostaw, zarządzanie cyfrowe zyskuje na znaczeniu. Niniejszy artykuł dogłębnie analizuje, dlaczego Rewe świadomie wybiera tzw. „agentową orkiestrację” zamiast tradycyjnych zarządzanych rozwiązań AI, w jaki sposób firma chroni się przed zależnościami technologicznymi i dlaczego ta strategiczna decyzja może stanowić wzór dla całej branży handlu detalicznego i logistyki.

Kiedy wybór oprogramowania staje się decyzją strategiczną

Ogłoszenie, że Rewe będzie cyfrowo zarządzać swoim towarem i logistyką za pośrednictwem platformy Camunda, wydaje się na pierwszy rzut oka typowym newsem IT z sektora handlu detalicznego. W rzeczywistości jednak decyzja ta stanowi fundamentalną zmianę ekonomiczną, wykraczającą daleko poza indywidualny przypadek Rewe. Dotyczy ona pytania o to, kto zachowa kontrolę nad najważniejszymi procesami grupy handlowej, w obliczu coraz większej ingerencji sztucznej inteligencji w procedury operacyjne.

Camunda pozycjonuje się nie jako tradycyjny dostawca sztucznej inteligencji (AI), lecz jako tzw. platforma do orkiestracji agentowej. Zasadniczo oznacza to, że samo oprogramowanie nie generuje treści, nie trenuje modeli językowych ani nie posiada żadnych niezależnych zdolności poznawczych. Zamiast tego przyjmuje rolę dyrygenta, decydując, kiedy który aktor – człowiek, system IT czy agent AI – staje się aktywny w danym momencie procesu biznesowego. To rozróżnienie jest kluczowe dla zrozumienia rzeczywistych ekonomicznych implikacji decyzji Rewe.

Niewidzialna infrastruktura stojąca za miliardami towarów

Rewe Digital jest technologiczną spółką zależną Grupy Rewe i, jako największa jednostka IT w grupie, odpowiada za usługi cyfrowe dla kilku milionów klientów i około 380 000 pracowników w całej grupie, zatrudniając około 2500 pracowników w jedenastu lokalizacjach w pięciu krajach. Logistyka, kontrola zapasów i zarządzanie łańcuchem dostaw należą do głównych zadań tej jednostki, ponieważ musi ona zapewnić codzienne dostawy żywności dla ponad 80 milionów ludzi.

W tym środowisku Rewe Digital polega obecnie na oprogramowaniu Camunda, aby zarządzać zamówieniami, fakturami i procesami logistycznymi z dostawcami i partnerami w sposób bardziej niezawodny, skalowalny i transparentny. Z punktu widzenia dostawcy oprogramowania decydującym czynnikiem była możliwość adaptacji aplikacji w trakcie pracy i integracji z istniejącą architekturą IT bez konieczności wprowadzania istotnych zmian w systemie. Dla firmy tej wielkości, która codziennie przemieszcza ogromne ilości towarów za pośrednictwem złożonej sieci magazynów, flot pojazdów i relacji z dostawcami, ta ciągłość operacyjna to wartość, która przekłada się bezpośrednio na euro i centy, ponieważ każda awaria systemu w logistyce żywności powoduje natychmiastowe, mierzalne koszty, a w najgorszym przypadku – niedobory dostaw.

BPMN jako wspólny język między działem a technologią

Kluczowym elementem platformy Camunda jest modelowanie BPMN, czyli Business Process Model and Notation. Jest to graficzny język notacji używany do przedstawiania procesów biznesowych w postaci schematów blokowych, które mogą być odczytywane i rozumiane zarówno przez specjalistów IT, jak i pracowników bez konieczności znajomości programowania. Frank Rothmann, starszy właściciel produktu ds. automatyzacji obciążeń w Rewe digital, podkreśla, że ​​ten wspólny język między działami technologicznymi i biznesowymi ma kluczowe znaczenie w firmie tej wielkości, ponieważ złożone i dynamiczne procesy muszą być mapowane w sposób zrozumiały dla wszystkich zaangażowanych.

Ta transparentność nie jest bynajmniej jedynie wygodną cechą komunikacji wewnętrznej. Spełnia ona konkretną funkcję regulacyjną, ponieważ Rewe, ze względu na swoją wielkość w sektorze handlu detalicznego żywnością, jest klasyfikowane jako firma KRITIS, co oznacza operatora infrastruktury krytycznej. W Niemczech, dla sektora spożywczego, obowiązują progi wynoszące około 434 500 ton żywności lub 350 milionów litrów napojów rocznie, powyżej których firmy są klasyfikowane jako infrastruktura krytyczna i podlegają surowym wymogom prawnym w zakresie sprawozdawczości. Wyraźnie wspomniano o systemach centralnego sterowania i monitorowania, takich jak ERP, zarządzanie towarem i systemy zarządzania magazynem – dokładnie w tym obszarze, w którym obecnie wykorzystuje się Camundę.

Presja regulacyjna jako rzeczywisty czynnik decydujący

Europejska dyrektywa NIS2 i niemiecka ustawa o bezpieczeństwie IT stale zaostrzają wymagania stawiane operatorom infrastruktury krytycznej. Firmy muszą przeprowadzać ocenę ryzyka, wdrażać udokumentowane procedury reagowania na incydenty, zgłaszać incydenty bezpieczeństwa do Federalnego Urzędu Bezpieczeństwa Informacji (BSI) w krótkim czasie oraz regularnie dostarczać dowody stosowania środków bezpieczeństwa IT. Naruszenia mogą podlegać karom grzywny do 20 milionów euro, a w przypadku udowodnionego zaniedbania – odpowiedzialności osobistej kierownictwa.

Z tej perspektywy wybór Camundy wydaje się być nie tyle decyzją o wyjątkowo innowacyjnym narzędziu, co raczej decyzją o pewności prawnej. Sam dostawca oprogramowania wyraźnie wskazuje na ujednoliconą, zgodną z przepisami i podlegającą audytowi warstwę koordynacji, zaprojektowaną w celu ułatwienia sprzedawcom detalicznym przestrzegania rygorystycznych wymogów prawnych. Równie istotna była dojrzałość platformy pod kątem przedsiębiorstwa, ponieważ chociaż rozwiązania open source oferują niską barierę wejścia, profesjonalne wsparcie dostawców, jasne zasady odpowiedzialności i gwarantowany czas reakcji są niezbędne dla infrastruktury krytycznej dla biznesu.

Co Camunda faktycznie potrafi technicznie, a czego nie

Aby odpowiedzieć na pytanie, czy Camunda jest zarządzaną sztuczną inteligencją (AI), należy najpierw wyjaśnić, co tak naprawdę oznacza termin „zarządzana AI”. Zarządzana AI zazwyczaj odnosi się do outsourcingu funkcji i obowiązków związanych z AI do wyspecjalizowanego zewnętrznego dostawcy usług, który przejmuje całość lub część cyklu życia AI. Obejmuje to przygotowywanie danych szkoleniowych, opracowywanie i trenowanie modeli, wdrażanie ich w środowiskach produkcyjnych oraz ciągłe monitorowanie, skalowanie i utrzymywanie tych modeli. W idealnym przypadku klient koncentruje się wyłącznie na korzystaniu z funkcjonalności AI, podczas gdy dostawca zajmuje się całą złożonością techniczną w tle.

Camunda nie spełnia tej definicji, a platforma tego nie twierdzi. Camunda nie trenuje własnych modeli językowych, nie obsługuje własnej infrastruktury AI w rozumieniu centrów danych uczenia maszynowego i nie ponosi odpowiedzialności za jakość odpowiedzi generowanych przez AI. Zamiast tego firma wyraźnie pozycjonuje się jako niezależna od LLM warstwa orkiestracji, która znajduje się ponad istniejącymi systemami, agentami i narzędziami automatyzacji, koordynując czas i sposób, w jaki każdy agent, model językowy lub człowiek staje się aktywny w procesie. Camunda opisuje siebie jako warstwę, która pozostaje spójna niezależnie od tego, który model lub dostawca chmury jest zastępowany w tle.

Architektoniczne rozdzielenie podejmowania decyzji i realizacji

Z technicznego punktu widzenia architektura Camunda opiera się na celowym rozdzieleniu dwóch obszarów odpowiedzialności. Z jednej strony mamy model językowy, który interpretuje monit systemowy, bieżące żądanie użytkownika oraz dostępne opisy narzędzi i decyduje, które narzędzie zostanie wywołane, w jakiej kolejności i z jakimi parametrami. Z drugiej strony mamy samą Camundę, która faktycznie wykonuje wybrane działania BPMN, trwale przechowuje stan procesu, obsługuje ponowne próby i zarządzanie błędami oraz zapewnia koordynację zadań ludzkich i deterministyczną logikę procesu.

To podejście pozwala agentom AI traktować się jak równoprawnych uczestników procesu biznesowego, nie przyznając im nieograniczonej autonomii. Każdy agent działa jako podproces ad-hoc z własnym modelem językowym, narzędziami, komunikatami systemowymi i strukturalnymi zabezpieczeniami. Podstawowy system wykonawczy, Zeebe, jest sterowany zdarzeniami, skalowalny poziomo i przechowuje stan na każdym kroku, tworząc kompletny ślad audytu dla każdego wykonania procesu.

Nowy wymiar transformacji cyfrowej z „Managed AI” (sztuczną inteligencją) – platforma i rozwiązanie B2B | Xpert Consulting – Zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane do jej potrzeb rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowe i bezproblemowe rozwiązanie w zakresie sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dostosowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu zaledwie kilku dni.

Najważniejsze zalety w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do gotowej do użycia aplikacji w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość dodaną.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają z Tobą. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmiemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Zapewniamy ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej informacji tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi AI dla przemysłu: klucz do konkurencyjności w sektorach usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

Rządy zamiast inteligencji jako główna obietnica

To właśnie ta możliwość zarządzania stanowi prawdziwą wartość Camundy – a jednocześnie fundamentalną różnicę w stosunku do zarządzanego rozwiązania AI. Podczas gdy zarządzana platforma AI została zaprojektowana przede wszystkim po to, aby zapewnić firmom szybki i łatwy dostęp do zaawansowanych możliwości AI bez konieczności budowania własnej wiedzy technicznej, Camunda dąży do innego celu. Chodzi o ukierunkowanie istniejących lub nabytych możliwości AI, niezależnie od dostawcy, na kontrolowane, identyfikowalne i zgodne z przepisami kanały.

Sama Camunda formułuje to stwierdzenie za pomocą analogii, że platforma koordynuje pracę agentów z zewnątrz, jednocześnie integrując egzekwowalne punkty kontrolne z poziomu procesu, zapewniając, że wytyczne, zatwierdzenia i ścieżki eskalacji są trwale osadzone w przepływie pracy i nie wymagają dodawania ich z mocą wsteczną. Dla firmy z branży infrastruktury krytycznej, takiej jak Rewe, ta obietnica jest decydującym czynnikiem, ponieważ umożliwia przyszłą integrację agentów AI z procesami o znaczeniu krytycznym dla biznesu bez rezygnowania z wymaganego nadzoru ludzkiego, możliwości audytu i śledzenia, niezbędnych do przejścia od fazy pilotażowej do użytkowania produkcyjnego.

Czy zarządzana sztuczna inteligencja byłaby lepszym wyborem?

Na pytanie, czy tradycyjne, zarządzane rozwiązanie AI byłoby lepszą alternatywą dla Rewe, można jednoznacznie odpowiedzieć negatywnie z ekonomicznego punktu widzenia, z kilku niezależnych powodów. Po pierwsze, zarządzana platforma AI rozwiązuje inny problem: zapewnia szybki i bezpieczny dostęp do funkcjonalności AI firmom, które nie chcą lub nie są w stanie samodzielnie rozwijać dogłębnej wiedzy technicznej. Jednak Rewe Digital posiada już jedną z największych organizacji IT w niemieckim sektorze handlu detalicznego, zatrudniającą blisko 2500 wewnętrznych specjalistów IT. W związku z tym Rewe Digital nie musi całkowicie zlecać na zewnątrz skomplikowanych zadań technicznych, lecz musi w kontrolowany sposób organizować rosnącą liczbę heterogenicznych systemów, a w przyszłości również agentów AI od różnych dostawców.

Po drugie, zaangażowanie się w jedną zarządzaną platformę AI oznaczałoby w praktyce uzależnienie od konkretnego dostawcy modelu lub architektury AI. Dla firmy, która przez wiele lat współpracowała z różnymi dostawcami, partnerami i systemami, a której środowisko technologiczne stale ewoluuje, takie zaangażowanie stanowiłoby znaczne ryzyko strategiczne. Na przykład, jeśli inny model językowy okaże się lepiej dopasowany do określonych zadań lub jeśli dostawca drastycznie podniesie ceny, w najgorszym przypadku rozwiązania z zakresu zarządzanej AI konieczne byłoby przebudowanie całego środowiska procesowego. Natomiast model orkiestracji Camundy pozwala na zastąpienie modelu bazowego bez konieczności całkowitej przebudowy nadrzędnego procesu biznesowego.

Po trzecie, sytuacja regulacyjna w sektorze handlu detalicznego żywnością ma kluczowe znaczenie. Jako operator infrastruktury krytycznej, Rewe wymaga pełnej identyfikowalności, określającej, jakie decyzje zostały podjęte, kiedy, przez kogo i na jakiej podstawie. Zarządzane rozwiązanie AI, w którym zewnętrzny dostawca usług odpowiada nie tylko za infrastrukturę, ale także za istotne elementy kontroli operacyjnej, a czasem nawet za sam wybór modelu, potencjalnie skomplikowałoby ten łańcuch dowodowy, ponieważ tworzy dodatkowe zależności od przejrzystości i gotowości do współpracy zewnętrznego dostawcy. Natomiast podejście oparte na orkiestracji zachowuje kontrolę nad całym procesem decyzyjnym wewnątrz firmy, podczas gdy jedynie rzeczywista wydajność poznawcza, tj. model językowy, może zostać zlecona na zewnątrz.

Ekonomiczna logika neutralności producenta

Kolejnym istotnym ekonomicznie aspektem jest tzw. neutralność dostawcy (vendor neutrality) architektury Camunda. Firma aktywnie promuje fakt, że klienci mogą korzystać z dowolnego frameworka agentów, dowolnego modelu językowego, takiego jak GPT-4, Gemini czy Claude, oraz dowolnego dostawcy chmury bez konieczności przepisywania logiki procesów bazowych podczas zmiany dostawcy. Dla firmy wielkości Grupy Rewe, która obsługuje heterogeniczne systemy IT ewoluujące przez dekady i jednocześnie musi stale integrować nowe technologie, ta niezależność od poszczególnych dostawców technologii stanowi znaczną przewagę strategiczną, przekładającą się na niższe koszty zmiany dostawcy i większą siłę negocjacyjną z poszczególnymi dostawcami sztucznej inteligencji.

Tę logikę można wyjaśnić klasyczną ekonomiczną koncepcją uzależnienia od dostawcy (vendor lock-in). Każdy, kto całkowicie polega na zamkniętej, zarządzanej platformie AI jednego dostawcy, tworzy zależność, która w perspektywie średnio- i długoterminowej osłabia jego pozycję negocjacyjną z tym dostawcą i ogranicza jego elastyczność w reagowaniu na innowacje technologiczne innych uczestników rynku. Niezależna od dostawcy warstwa koordynacji, taka jak Camunda, znacznie zmniejsza to ryzyko, ponieważ działa jako neutralny pośrednik, umożliwiając wymianę poszczególnych komponentów bez narażania na szwank całej architektury.

Skalowanie jako kluczowy problem zarządzania firmą

Często niedocenianym aspektem decyzji Rewe jest sama wielkość firmy. Z milionami interakcji z klientami tygodniowo, setkami tysięcy pracowników i siecią logistyczną dostarczającą artykuły spożywcze ponad 80 milionom ludzi, Rewe działa na skalę, w której nawet drobne niedociągnięcia w kontroli procesów mogą generować znaczne koszty bezwzględne. Centralna, sieciowa warstwa koordynacji, która koordynuje zamówienia, faktury i procesy logistyczne z dostawcami i partnerami, obiecuje bezpośrednie oszczędności dzięki niższej liczbie błędów, krótszym czasom realizacji i lepszemu wykorzystaniu istniejących systemów zarządzania zapasami.

Możliwość adaptacji aplikacji w trakcie jej działania nie jest bynajmniej mało istotnym czynnikiem ekonomicznym. Każda poważna zmiana systemu w firmie tej wielkości zazwyczaj wiąże się ze znacznymi kosztami konwersji, spadkiem produktywności w fazie przejściowej oraz znacznym ryzykiem operacyjnym. Rozwiązanie, które można wdrażać stopniowo i równolegle z istniejącymi systemami, znacząco minimalizuje te koszty transformacji i pozwala firmie Rewe na dokonywanie i ocenę inwestycji w mniejszych, łatwych do opanowania krokach przed wdrożeniem w całej firmie.

Przygotowanie na kolejną falę automatyzacji

W komunikacji Rewe Digital i Camunda niezwykłe jest to, że obecne wdrożenie zostało jednoznacznie opisane jako wstępny krok w kierunku głębszej integracji AI. W kolejnym kroku Rewe Digital zamierza rozszerzyć platformę orkiestracji na inne obszary biznesowe, przygotowując się jednocześnie do zgodnego z przepisami wykorzystania AI w całym łańcuchu procesów. To sformułowanie wiele mówi o prawdziwym priorytecie strategicznym projektu, ponieważ wskazuje, że prawdziwy, transformacyjny wpływ ma się ujawnić dopiero w drugiej fazie, gdy autonomiczne agenty AI zostaną stopniowo wbudowywane w już ugruntowane, monitorowalne struktury procesów.

To podejście odzwierciedla coraz częstszy schemat w praktyce biznesowej, gdzie firmy najpierw tworzą organizacyjne i techniczne podstawy zarządzania i identyfikowalności, zanim faktycznie zintegrują autonomicznie działające systemy AI w obszarach krytycznych dla biznesu. Powód jest oczywisty: agent AI, który samodzielnie koryguje zamówienia, zarządza komunikacją z dostawcami lub sprawdza faktury w procesie logistycznym, może spowodować znaczne straty ekonomiczne, jeśli podejmie błędne decyzje. Bez solidnej struktury kontroli, która rejestruje każdy krok i umożliwia interwencję człowieka w razie potrzeby, takie wdrożenie byłoby mało uzasadnione w firmie z infrastrukturą krytyczną.

Ryzyko ekonomiczne i otwarte pytania

Pomimo przekonujących argumentów dotyczących zarządzania, bliższa analiza ujawnia kilka krytycznych punktów. Po pierwsze, nadal nie jest jasne, w jakim zakresie i z jaką wartością inwestycji Rewe faktycznie korzysta z platformy, ponieważ dostępne informacje pochodzą wyłącznie z komunikatu prasowego dostawcy oprogramowania i nie posiadają niezależnego potwierdzenia ze strony samego Rewe ani szczegółów dotyczących kosztów i okresów obowiązywania umów. Takie ogłoszenia naturalnie służą również celom promocyjnym samego dostawcy, dlatego należy zachować ostrożność przy ocenie rzeczywistego wpływu.

Z drugiej strony, rosnąca centralizacja procesów biznesowych na jednej platformie orkiestracji tworzy nową formę zależności, która nie jest powiązana z konkretnym modelem sztucznej inteligencji, lecz z samym dostawcą orkiestracji. Gdyby Camunda napotkała trudności finansowe, znacząco zmieniła swoją strukturę cenową lub priorytety strategiczne, Rewe Digital poniosłaby znaczne koszty, gdyby zmiana stała się konieczna. Koncentracja kontroli operacyjnej na jednym dostawcy infrastruktury, nawet takim, który działa niezależnie od modelu, pozostaje ryzykiem strukturalnym, które naturalnie nie jest poruszane w debacie publicznej.

Znaczenie dla całej branży handlu detalicznego

Pomijając konkretny przypadek Rewe, decyzję tę można interpretować jako sygnał dla całego sektora handlu detalicznego i logistyki. Biorąc pod uwagę rosnące wymogi regulacyjne nałożone przez NIS2 i ustawę nadrzędną KRITIS, które zaostrzają się odpowiednio od 2025 i 2026 roku, wiele firm z sektora handlu detalicznego żywnością stoi przed tym samym wyzwaniem: produktywnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji bez uszczerbku dla niezbędnej rozliczalności i kontroli nad swoimi systemami. Pozycjonowanie Camundy jako neutralnej warstwy zarządzania pomiędzy procesami biznesowymi a możliwościami sztucznej inteligencji rozwiązuje zatem kluczowy problem, który wykracza daleko poza sektor handlu detalicznego i ma potencjalne znaczenie dla wszystkich regulowanych, procesowo zaawansowanych branż – od finansów i energetyki po opiekę zdrowotną.

W tym kontekście współpracę Camunda-Rewe można postrzegać jako przykład szerszego trendu, w którym firmy coraz częściej dostrzegają, że prawdziwym wyzwaniem we wdrażaniu sztucznej inteligencji (AI) nie jest dostępność zaawansowanych modeli językowych, oferowanych obecnie przez wielu dostawców w konkurencyjnych cenach, ale niezawodna, audytowalna i zgodna z prawem integracja tych modeli z istniejącymi, często od dawna ugruntowanymi i ściśle regulowanymi procesami biznesowymi. Firmy, które zlecają tę integrację zewnętrznemu dostawcy zarządzanej sztucznej inteligencji (AI), ryzykują utratę kontroli, która dla firmy z branży infrastruktury krytycznej, takiej jak Rewe, stanowi fundament jej cyfrowej suwerenności.

Od widoczności do zaufania: Twoja skalowalna ścieżka z Xpert.Digital - Zdjęcie: Xpert.Digital

W przemysłowym modelu B2B trwałe relacje biznesowe rzadko powstają z dnia na dzień. Rozwijają się one krok po kroku – dzięki widoczności, profesjonalnej istotności, powtarzalnym punktom styku i rosnącemu zaufaniu. 4-etapowy model Xpert.Digital spełnia właśnie ten cel: oferuje ustrukturyzowaną ścieżkę, która zaczyna się od łatwego w zarządzaniu punktu wejścia i w razie potrzeby może przekształcić się w głębszą współpracę w rozwoju biznesu.

Zamiast polegać na głośnych obietnicach marketingowych, ten model stawia relację na pierwszym miejscu. Firmy zaczynają od jasno określonych, łatwych do obliczenia wskaźników, a następnie, na podstawie własnego doświadczenia, decydują, jak daleko chcą rozszerzyć współpracę. Kluczowym czynnikiem tego niezakłóconego procesu budowania zaufania jest to, że platforma całkowicie unika irytujących reklam, dzięki czemu uwaga redakcyjna skupia się wyłącznie na kompetencjach firm.

Więcej informacji tutaj:

• Od widoczności do zaufania: Twoja skalowalna ścieżka z Xpert.Digital

☑️ Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim ojczystym języku!

Konrad Wolfenstein

Ja i mój zespół chętnie będziemy do Państwa dyspozycji jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować, wypełniając formularz kontaktowy tutaj [email protected]:lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965. Mój adres e-mail to

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii cyfrowej i digitalizacji

☑️ Rozszerzenie i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Rozwój biznesu pionierskiego / Marketing / PR / Targi